裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量革新:軟測(cè)量與免標(biāo)定技術(shù)的深度探索_第1頁
裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量革新:軟測(cè)量與免標(biāo)定技術(shù)的深度探索_第2頁
裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量革新:軟測(cè)量與免標(biāo)定技術(shù)的深度探索_第3頁
裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量革新:軟測(cè)量與免標(biāo)定技術(shù)的深度探索_第4頁
裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量革新:軟測(cè)量與免標(biāo)定技術(shù)的深度探索_第5頁
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文檔簡介

一、引言1.1研究背景與意義在現(xiàn)代化的工程建設(shè)領(lǐng)域,裝載機(jī)作為關(guān)鍵的土石方施工機(jī)械,承擔(dān)著物料搬運(yùn)、場地平整、土方裝卸等多種繁重任務(wù),其高效穩(wěn)定的運(yùn)行直接關(guān)系到工程的進(jìn)度與質(zhì)量。從繁忙的建筑工地到資源開采的礦山,從貨物吞吐量巨大的港口到物流周轉(zhuǎn)的倉儲(chǔ)中心,裝載機(jī)的身影無處不在,憑借其強(qiáng)大的裝載能力和靈活的作業(yè)性能,成為各類大型工程作業(yè)中不可或缺的重要設(shè)備。傳動(dòng)軸作為裝載機(jī)動(dòng)力傳輸系統(tǒng)的核心部件,如同人體的“經(jīng)絡(luò)”,將發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力高效地傳遞至各個(gè)工作裝置,保障裝載機(jī)的正常運(yùn)行。而傳動(dòng)軸扭矩這一參數(shù),宛如裝載機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的“晴雨表”,精確測(cè)量其扭矩?cái)?shù)值具有多方面的重要意義。在設(shè)備操作安全層面,實(shí)時(shí)掌握傳動(dòng)軸扭矩能夠?yàn)椴僮魅藛T提供關(guān)鍵的決策依據(jù)。當(dāng)扭矩?cái)?shù)值超出正常范圍時(shí),預(yù)示著傳動(dòng)系統(tǒng)可能面臨過載風(fēng)險(xiǎn),如不及時(shí)采取措施,可能導(dǎo)致傳動(dòng)軸斷裂、齒輪磨損、軸承損壞等嚴(yán)重故障,進(jìn)而引發(fā)設(shè)備停機(jī),甚至危及操作人員的生命安全。通過精準(zhǔn)測(cè)量扭矩,操作人員可以及時(shí)調(diào)整作業(yè)方式,避免危險(xiǎn)工況的發(fā)生,確保設(shè)備和人員的安全。從維護(hù)保養(yǎng)角度出發(fā),準(zhǔn)確的扭矩?cái)?shù)據(jù)有助于維修人員深入了解設(shè)備的運(yùn)行狀況,提前預(yù)判潛在的故障隱患。定期監(jiān)測(cè)扭矩變化趨勢(shì),能夠?yàn)樵O(shè)備的預(yù)防性維護(hù)提供科學(xué)指導(dǎo),合理安排維修計(jì)劃,避免因設(shè)備突發(fā)故障而造成的生產(chǎn)延誤和經(jīng)濟(jì)損失。例如,當(dāng)發(fā)現(xiàn)扭矩波動(dòng)異常時(shí),維修人員可以針對(duì)性地檢查傳動(dòng)系統(tǒng)的各個(gè)部件,及時(shí)更換磨損的零件,調(diào)整設(shè)備參數(shù),從而延長設(shè)備的使用壽命,降低維護(hù)成本。在能效評(píng)估方面,傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量為評(píng)估裝載機(jī)的能源利用效率提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持。通過分析扭矩與發(fā)動(dòng)機(jī)功率、燃油消耗之間的關(guān)系,工程師可以優(yōu)化裝載機(jī)的動(dòng)力系統(tǒng)匹配,改進(jìn)控制策略,提高能源利用效率,降低燃油消耗和排放,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的綠色、可持續(xù)運(yùn)行。然而,傳統(tǒng)的裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量技術(shù)主要依賴于傳感器標(biāo)定方法,這種方法在實(shí)際應(yīng)用中暴露出諸多局限性。標(biāo)定過程繁瑣復(fù)雜,需要專業(yè)的設(shè)備和技術(shù)人員,耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力成本;而且對(duì)環(huán)境變化極為敏感,溫度、濕度、振動(dòng)等環(huán)境因素的微小波動(dòng)都可能導(dǎo)致測(cè)量結(jié)果出現(xiàn)偏差;同時(shí),傳統(tǒng)方法易受外界干擾,在復(fù)雜的工程作業(yè)環(huán)境中,電磁干擾、機(jī)械振動(dòng)等干擾源會(huì)嚴(yán)重影響測(cè)量精度;此外,傳統(tǒng)方法無法根據(jù)實(shí)際工況實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整測(cè)量參數(shù),難以滿足現(xiàn)代工程對(duì)高精度、實(shí)時(shí)性和可靠性的嚴(yán)格要求。因此,開發(fā)一種新型的裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量與免標(biāo)定測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)迫在眉睫,這對(duì)于提升裝載機(jī)的性能、保障設(shè)備安全、降低維護(hù)成本以及推動(dòng)工程行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣闊的應(yīng)用前景。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量技術(shù)的發(fā)展歷程中,傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)長期占據(jù)主導(dǎo)地位。早期,應(yīng)變片法憑借其原理簡單、成本相對(duì)較低的優(yōu)勢(shì),成為較為常用的測(cè)量方式。如在20世紀(jì)中期,相關(guān)研究就圍繞在傳動(dòng)軸上粘貼應(yīng)變片展開,通過測(cè)量軸扭轉(zhuǎn)時(shí)應(yīng)變片產(chǎn)生的與扭矩成正比的電阻變化,進(jìn)而計(jì)算出扭矩值。然而,這種方法在實(shí)際應(yīng)用中逐漸暴露出諸多問題,如應(yīng)變片易受溫度、濕度等環(huán)境因素影響,導(dǎo)致測(cè)量精度下降,且粘貼工藝復(fù)雜,對(duì)操作人員技術(shù)要求較高。隨著科技的不斷進(jìn)步,扭轉(zhuǎn)角位移法應(yīng)運(yùn)而生。該方法利用扭轉(zhuǎn)傳感器測(cè)量傳動(dòng)軸的扭轉(zhuǎn)角度,再依據(jù)材料扭轉(zhuǎn)彈性模量和軸的幾何尺寸計(jì)算扭矩。在一些對(duì)測(cè)量精度要求較高的工業(yè)領(lǐng)域,如航空航天相關(guān)設(shè)備的傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量中,扭轉(zhuǎn)角位移法得到了一定應(yīng)用。但它也存在局限性,對(duì)于一些結(jié)構(gòu)復(fù)雜、尺寸緊湊的裝載機(jī)傳動(dòng)軸,安裝扭轉(zhuǎn)傳感器存在困難,且測(cè)量過程中易受機(jī)械振動(dòng)干擾,影響測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。磁彈性效應(yīng)法也是傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)中的重要一員。其基于磁彈性效應(yīng),當(dāng)傳動(dòng)軸受到扭矩作用時(shí),鐵磁材料的磁導(dǎo)率發(fā)生變化,通過測(cè)量磁導(dǎo)率變化來計(jì)算扭矩。在大型礦山機(jī)械的傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量中,磁彈性效應(yīng)法有過應(yīng)用實(shí)例。但該方法對(duì)傳動(dòng)軸的材料有特殊要求,必須是鐵磁材料,限制了其應(yīng)用范圍,同時(shí)測(cè)量系統(tǒng)的穩(wěn)定性也有待提高。近年來,隨著傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,新型的裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量技術(shù)不斷涌現(xiàn)。軟測(cè)量技術(shù)作為其中的代表,受到了廣泛關(guān)注。它基于生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)測(cè)量和在線分析,通過構(gòu)建與扭矩相關(guān)的數(shù)學(xué)模型,利用易于測(cè)量的輔助變量(如電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等)來估計(jì)扭矩值。國外在軟測(cè)量技術(shù)的研究和應(yīng)用方面起步較早,一些知名高校和科研機(jī)構(gòu),如美國麻省理工學(xué)院、德國弗勞恩霍夫協(xié)會(huì)等,在軟測(cè)量模型的建立和優(yōu)化方面取得了一系列成果。他們通過深入研究裝載機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的物理特性和工作原理,結(jié)合先進(jìn)的算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機(jī)算法等,提高了軟測(cè)量模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。國內(nèi)在軟測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域也緊跟國際步伐,眾多高校和科研院所積極開展相關(guān)研究。例如,清華大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量,提出了一種基于多傳感器數(shù)據(jù)融合和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的測(cè)量方法,通過融合多種傳感器數(shù)據(jù),充分挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息,有效提高了扭矩測(cè)量的精度和可靠性;浙江大學(xué)則在軟測(cè)量模型的實(shí)時(shí)更新和自適應(yīng)調(diào)整方面進(jìn)行了深入研究,提出了基于在線學(xué)習(xí)算法的模型更新策略,使軟測(cè)量系統(tǒng)能夠更好地適應(yīng)復(fù)雜多變的工況。免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)作為另一種新型測(cè)量技術(shù),也成為研究熱點(diǎn)。國外一些企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)致力于開發(fā)具有自校準(zhǔn)、自適應(yīng)能力的免標(biāo)定測(cè)量系統(tǒng)。如日本的某企業(yè)研發(fā)出一種基于內(nèi)置參考傳感器和自適應(yīng)算法的免標(biāo)定扭矩測(cè)量裝置,能夠?qū)崟r(shí)校準(zhǔn)測(cè)量數(shù)據(jù),并根據(jù)環(huán)境變化和設(shè)備老化自動(dòng)調(diào)整測(cè)量模型,在實(shí)際應(yīng)用中取得了較好的效果。國內(nèi)在免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)方面也取得了顯著進(jìn)展。哈爾濱工業(yè)大學(xué)的科研人員通過改進(jìn)傳感器結(jié)構(gòu)和信號(hào)處理算法,設(shè)計(jì)出一種具有高抗干擾能力的免標(biāo)定扭矩傳感器,在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境下仍能保持穩(wěn)定的測(cè)量性能;重慶大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)則將人工智能技術(shù)應(yīng)用于免標(biāo)定測(cè)量系統(tǒng),通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)大量測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)了測(cè)量模型的自動(dòng)優(yōu)化和調(diào)整,進(jìn)一步提高了測(cè)量精度和穩(wěn)定性??傮w而言,國內(nèi)外在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量技術(shù)方面都取得了一定的研究成果。傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)雖然存在局限性,但在一些特定場景下仍有應(yīng)用;新型的軟測(cè)量技術(shù)和免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)展現(xiàn)出了巨大的優(yōu)勢(shì)和潛力,為裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量提供了新的思路和方法。然而,目前的研究仍存在一些問題,如軟測(cè)量模型的準(zhǔn)確性和可靠性有待進(jìn)一步提高,免標(biāo)定測(cè)量系統(tǒng)的適應(yīng)性和穩(wěn)定性還需優(yōu)化,未來需要進(jìn)一步深入研究,以推動(dòng)裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量技術(shù)的不斷發(fā)展和完善。1.3研究目標(biāo)與創(chuàng)新點(diǎn)本研究旨在攻克裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量中的關(guān)鍵難題,通過對(duì)軟測(cè)量與免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)的深入探索,實(shí)現(xiàn)測(cè)量精度的顯著提升,確保測(cè)量誤差控制在極小范圍內(nèi),滿足現(xiàn)代工程對(duì)高精度扭矩測(cè)量的嚴(yán)格要求。同時(shí),致力于簡化測(cè)量流程,降低測(cè)量過程的復(fù)雜性和成本,減少對(duì)專業(yè)設(shè)備和技術(shù)人員的依賴,提高測(cè)量系統(tǒng)的易用性和可操作性。此外,通過創(chuàng)新的技術(shù)手段,增強(qiáng)測(cè)量系統(tǒng)的抗干擾能力,使其能夠在復(fù)雜多變的工程環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行,為裝載機(jī)的安全操作、高效維護(hù)和能效優(yōu)化提供可靠的數(shù)據(jù)支持。在軟測(cè)量技術(shù)方面,本研究的創(chuàng)新之處在于構(gòu)建了一種融合多源數(shù)據(jù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型充分考慮了裝載機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的復(fù)雜特性,不僅綜合利用電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等常規(guī)輔助變量,還創(chuàng)新性地引入了振動(dòng)信號(hào)、壓力信號(hào)等多維度數(shù)據(jù),通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的特征提取和非線性映射能力,挖掘數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián),實(shí)現(xiàn)對(duì)傳動(dòng)軸扭矩的高精度軟測(cè)量。與傳統(tǒng)的軟測(cè)量模型相比,本模型具有更強(qiáng)的泛化能力和自適應(yīng)能力,能夠更好地適應(yīng)不同工況下的扭矩測(cè)量需求。在免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)方面,提出了一種基于自適應(yīng)自校準(zhǔn)算法的免標(biāo)定測(cè)量方法。該方法通過內(nèi)置的高精度參考傳感器,實(shí)時(shí)采集測(cè)量環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)信息,利用自適應(yīng)算法對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)和補(bǔ)償,實(shí)現(xiàn)測(cè)量系統(tǒng)的自校準(zhǔn)功能。同時(shí),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和學(xué)習(xí),根據(jù)環(huán)境變化和設(shè)備老化自動(dòng)調(diào)整測(cè)量模型的參數(shù),確保測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。這種免標(biāo)定測(cè)量方法打破了傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)對(duì)定期標(biāo)定的依賴,大大提高了測(cè)量系統(tǒng)的可靠性和維護(hù)便利性。二、裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量技術(shù)基礎(chǔ)2.1傳統(tǒng)扭矩測(cè)量方法剖析2.1.1應(yīng)變片法應(yīng)變片法是一種經(jīng)典且應(yīng)用廣泛的扭矩測(cè)量方法,其測(cè)量原理基于電阻應(yīng)變效應(yīng)。在具體操作中,將電阻應(yīng)變片精心粘貼于傳動(dòng)軸的特定表面位置,一般選擇在與軸體軸線成±45°方向的軸體表面,因?yàn)樵谠摲较蛏?,?dāng)傳動(dòng)軸受到扭矩作用時(shí),會(huì)產(chǎn)生最大主應(yīng)力和最小主應(yīng)力,其絕對(duì)值均等于最大剪應(yīng)力,能夠使應(yīng)變片獲得最為顯著的應(yīng)變響應(yīng)。當(dāng)傳動(dòng)軸承受扭矩而發(fā)生扭轉(zhuǎn)變形時(shí),粘貼在其表面的應(yīng)變片也會(huì)隨之產(chǎn)生機(jī)械變形,這種變形會(huì)導(dǎo)致應(yīng)變片的電阻值發(fā)生改變。根據(jù)材料力學(xué)中的相關(guān)理論,扭矩與應(yīng)變之間存在著明確的線性關(guān)系,通過惠斯通電橋等測(cè)量電路,能夠精確測(cè)量出應(yīng)變片電阻值的變化量,并將其轉(zhuǎn)換為與之成正比的電壓信號(hào)輸出。再依據(jù)事先標(biāo)定好的電壓-扭矩對(duì)應(yīng)關(guān)系,即可準(zhǔn)確計(jì)算出傳動(dòng)軸所承受的扭矩?cái)?shù)值。在裝載機(jī)的實(shí)際應(yīng)用場景中,應(yīng)變片法展現(xiàn)出諸多顯著優(yōu)勢(shì)。其一,該方法具有較高的測(cè)量精度,能夠較為準(zhǔn)確地捕捉到傳動(dòng)軸扭矩的微小變化,為裝載機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。例如,在一些對(duì)作業(yè)精度要求較高的精細(xì)物料搬運(yùn)作業(yè)中,通過應(yīng)變片法測(cè)量傳動(dòng)軸扭矩,操作人員可以根據(jù)精確的扭矩?cái)?shù)據(jù),精準(zhǔn)控制裝載機(jī)的動(dòng)作,避免因扭矩過大或過小導(dǎo)致物料的灑落或搬運(yùn)效率低下。其二,應(yīng)變片法的成本相對(duì)較低,與其他一些高端的扭矩測(cè)量技術(shù)相比,其所需的設(shè)備和材料成本處于較低水平,這使得裝載機(jī)生產(chǎn)廠家在設(shè)備制造過程中,能夠在保證一定測(cè)量精度的前提下,有效控制生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)品的市場競爭力。其三,應(yīng)變片的尺寸小巧、重量輕盈,易于安裝在裝載機(jī)傳動(dòng)軸的各種復(fù)雜結(jié)構(gòu)部位,對(duì)傳動(dòng)軸的原有結(jié)構(gòu)和性能影響較小,幾乎不增加傳動(dòng)軸的額外負(fù)載和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,從而確保了裝載機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。然而,應(yīng)變片法在裝載機(jī)應(yīng)用中也暴露出一些明顯的局限性。首先,應(yīng)變片對(duì)環(huán)境因素極為敏感,尤其是溫度和濕度的變化,會(huì)對(duì)測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。在裝載機(jī)的實(shí)際工作環(huán)境中,溫度可能會(huì)在較大范圍內(nèi)波動(dòng),濕度也會(huì)因作業(yè)場地的不同而有所差異。當(dāng)溫度發(fā)生變化時(shí),應(yīng)變片的電阻值會(huì)因溫度效應(yīng)而發(fā)生改變,這種變化與因扭矩作用產(chǎn)生的電阻變化相互疊加,從而導(dǎo)致測(cè)量誤差的產(chǎn)生。濕度的變化則可能會(huì)影響應(yīng)變片與傳動(dòng)軸表面的粘結(jié)性能,導(dǎo)致應(yīng)變片的粘貼松動(dòng)或脫落,進(jìn)而使測(cè)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差甚至失效。其次,應(yīng)變片的粘貼工藝要求較高,需要專業(yè)的技術(shù)人員和精細(xì)的操作才能確保粘貼的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。如果粘貼過程中出現(xiàn)應(yīng)變片位置偏移、粘貼不牢固或膠水涂抹不均勻等問題,都會(huì)影響應(yīng)變片對(duì)傳動(dòng)軸應(yīng)變的準(zhǔn)確感知,進(jìn)而降低測(cè)量精度。此外,應(yīng)變片在長期使用過程中,由于受到機(jī)械振動(dòng)、沖擊等因素的作用,容易出現(xiàn)疲勞損壞,導(dǎo)致其性能下降,需要定期進(jìn)行更換和校準(zhǔn),這無疑增加了設(shè)備的維護(hù)成本和停機(jī)時(shí)間。2.1.2扭轉(zhuǎn)角位移法扭轉(zhuǎn)角位移法的測(cè)量原理基于材料的扭轉(zhuǎn)彈性理論。在裝載機(jī)的傳動(dòng)軸上,選取兩個(gè)合適的截面,通過專門的扭轉(zhuǎn)傳感器來精確測(cè)量這兩個(gè)截面在扭矩作用下產(chǎn)生的相對(duì)扭轉(zhuǎn)角度。根據(jù)材料力學(xué)知識(shí),傳動(dòng)軸的扭轉(zhuǎn)角與所承受的扭矩、材料的扭轉(zhuǎn)彈性模量以及軸的幾何尺寸之間存在著確定的數(shù)學(xué)關(guān)系。對(duì)于常見的圓形截面?zhèn)鲃?dòng)軸,其扭矩計(jì)算公式為M=\frac{GJ}{L}\theta,其中M表示扭矩,G為材料的剪切彈性模量,J是軸的極慣性矩,L為兩測(cè)量截面之間的軸段長度,\theta則是兩截面之間的相對(duì)扭轉(zhuǎn)角。通過測(cè)量得到的扭轉(zhuǎn)角\theta,以及已知的材料參數(shù)G、軸的幾何參數(shù)J和L,就可以準(zhǔn)確計(jì)算出傳動(dòng)軸所承受的扭矩M。在實(shí)際操作過程中,扭轉(zhuǎn)角位移法面臨著一些不容忽視的難點(diǎn)。首先,扭轉(zhuǎn)傳感器的安裝和調(diào)試較為復(fù)雜,需要精確地確定其在傳動(dòng)軸上的安裝位置,以確保能夠準(zhǔn)確測(cè)量到兩截面之間的真實(shí)扭轉(zhuǎn)角度。同時(shí),傳感器的安裝還需要考慮到傳動(dòng)軸的旋轉(zhuǎn)特性,避免因安裝不當(dāng)而影響傳動(dòng)軸的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。例如,在一些空間有限、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的裝載機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)中,傳感器的安裝空間十分狹小,這給安裝工作帶來了極大的困難,需要技術(shù)人員具備豐富的經(jīng)驗(yàn)和精湛的技藝才能完成。其次,測(cè)量過程中易受到機(jī)械振動(dòng)等外界因素的干擾。裝載機(jī)在作業(yè)過程中,會(huì)不可避免地產(chǎn)生各種形式的機(jī)械振動(dòng),這些振動(dòng)會(huì)使傳動(dòng)軸產(chǎn)生額外的微小變形和位移,從而干擾扭轉(zhuǎn)角的準(zhǔn)確測(cè)量。當(dāng)振動(dòng)頻率與傳動(dòng)軸的固有頻率接近時(shí),還可能引發(fā)共振現(xiàn)象,導(dǎo)致測(cè)量誤差急劇增大,嚴(yán)重影響測(cè)量結(jié)果的可靠性。此外,對(duì)于一些高速旋轉(zhuǎn)的傳動(dòng)軸,由于離心力的作用,會(huì)使傳動(dòng)軸產(chǎn)生一定的變形,這種變形也會(huì)對(duì)扭轉(zhuǎn)角的測(cè)量產(chǎn)生影響,進(jìn)一步增加了測(cè)量的難度和不確定性。2.1.3磁彈性效應(yīng)法磁彈性效應(yīng)法的工作機(jī)制基于鐵磁材料獨(dú)特的磁彈性特性。當(dāng)由鐵磁材料制成的裝載機(jī)傳動(dòng)軸受到扭矩作用時(shí),其內(nèi)部的晶格結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生畸變,進(jìn)而產(chǎn)生應(yīng)力。這種應(yīng)力的變化會(huì)導(dǎo)致鐵磁材料內(nèi)部磁疇之間的界限發(fā)生移動(dòng),磁疇磁化強(qiáng)度矢量發(fā)生旋轉(zhuǎn),使得材料的磁化強(qiáng)度產(chǎn)生相應(yīng)的變化,這種現(xiàn)象被稱為磁彈性效應(yīng)。而材料的磁導(dǎo)率與磁化強(qiáng)度密切相關(guān),因此,通過高精度的磁傳感器測(cè)量傳動(dòng)軸在扭矩作用下磁導(dǎo)率的變化情況,就可以間接計(jì)算出傳動(dòng)軸所承受的扭矩大小。在實(shí)際應(yīng)用中,磁彈性效應(yīng)法受到多種環(huán)境因素的顯著影響。首先,溫度變化是一個(gè)重要的影響因素。隨著溫度的改變,鐵磁材料的磁性能會(huì)發(fā)生明顯變化,磁導(dǎo)率會(huì)隨溫度的升高或降低而發(fā)生相應(yīng)的改變,這就導(dǎo)致在不同溫度條件下,相同扭矩所對(duì)應(yīng)的磁導(dǎo)率變化量不一致,從而引入測(cè)量誤差。例如,在寒冷的冬季或炎熱的夏季,裝載機(jī)工作環(huán)境溫度差異較大,若不進(jìn)行有效的溫度補(bǔ)償,磁彈性效應(yīng)法測(cè)量的扭矩結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)較大偏差。其次,周圍的強(qiáng)磁場環(huán)境也會(huì)對(duì)測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生干擾。裝載機(jī)通常在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中作業(yè),周圍可能存在各種電氣設(shè)備和大型機(jī)械,這些設(shè)備在運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的磁場。當(dāng)傳動(dòng)軸處于這些強(qiáng)磁場環(huán)境中時(shí),外部磁場會(huì)與傳動(dòng)軸自身因扭矩產(chǎn)生的磁場相互疊加,使測(cè)量到的磁導(dǎo)率變化信號(hào)失真,進(jìn)而導(dǎo)致扭矩測(cè)量結(jié)果不準(zhǔn)確。此外,鐵磁材料本身的特性也會(huì)對(duì)測(cè)量精度產(chǎn)生影響。不同批次、不同廠家生產(chǎn)的鐵磁材料,其磁性能可能存在一定的差異,即使是同一根傳動(dòng)軸,在長期使用過程中,由于材料的疲勞、老化等原因,其磁性能也會(huì)發(fā)生變化,這些因素都增加了磁彈性效應(yīng)法測(cè)量扭矩的不確定性和誤差。2.2軟測(cè)量技術(shù)理論基礎(chǔ)2.2.1軟測(cè)量基本概念軟測(cè)量技術(shù),作為工業(yè)測(cè)量領(lǐng)域的一項(xiàng)重要?jiǎng)?chuàng)新技術(shù),是指利用自動(dòng)控制理論與生產(chǎn)過程知識(shí)的有機(jī)融合,借助計(jì)算機(jī)技術(shù),針對(duì)那些難以直接測(cè)量或暫時(shí)無法通過傳統(tǒng)傳感器進(jìn)行測(cè)量的重要變量,即主導(dǎo)變量(如裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩),選取一系列容易測(cè)量的變量,也就是輔助變量(如電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等),通過構(gòu)建精確的數(shù)學(xué)關(guān)系,即軟測(cè)量模型,來實(shí)現(xiàn)對(duì)主導(dǎo)變量的準(zhǔn)確推斷和估計(jì),從而以軟件算法替代硬件傳感器的部分功能。軟測(cè)量技術(shù)具有顯著的特點(diǎn)。其一,非侵入性是其突出優(yōu)勢(shì)之一。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量中,無需對(duì)傳動(dòng)軸進(jìn)行復(fù)雜的物理改造,避免了因安裝硬件傳感器而對(duì)傳動(dòng)軸結(jié)構(gòu)完整性和機(jī)械性能造成的潛在破壞,最大程度降低了對(duì)設(shè)備正常運(yùn)行的干擾,確保了裝載機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。其二,軟測(cè)量技術(shù)具備卓越的實(shí)時(shí)性。能夠?qū)ρb載機(jī)運(yùn)行過程中的各種參數(shù)變化做出快速響應(yīng),實(shí)時(shí)捕捉輔助變量的動(dòng)態(tài)信息,并通過高效的數(shù)學(xué)模型運(yùn)算,迅速得出傳動(dòng)軸扭矩的估計(jì)值,實(shí)現(xiàn)對(duì)扭矩的實(shí)時(shí)、連續(xù)監(jiān)測(cè),為操作人員提供及時(shí)、準(zhǔn)確的設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息,有助于及時(shí)調(diào)整作業(yè)策略,保障設(shè)備安全運(yùn)行。其三,從經(jīng)濟(jì)成本角度考量,軟測(cè)量技術(shù)展現(xiàn)出明顯的經(jīng)濟(jì)性。相較于傳統(tǒng)的扭矩測(cè)量方法,如應(yīng)變片法、扭轉(zhuǎn)角位移法等,軟測(cè)量技術(shù)無需購置價(jià)格昂貴、維護(hù)復(fù)雜的高精度硬件傳感器,僅需利用現(xiàn)有的常規(guī)傳感器獲取輔助變量數(shù)據(jù),再通過軟件算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,大大降低了測(cè)量設(shè)備的采購成本和維護(hù)成本,提高了測(cè)量系統(tǒng)的性價(jià)比,具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和應(yīng)用推廣價(jià)值。在工業(yè)測(cè)量領(lǐng)域,軟測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用原理基于對(duì)生產(chǎn)過程中各變量之間內(nèi)在關(guān)系的深入挖掘和理解。通過對(duì)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、分析和研究,建立起輔助變量與主導(dǎo)變量之間的數(shù)學(xué)模型,該模型能夠準(zhǔn)確描述變量之間的非線性、時(shí)變關(guān)系。在實(shí)際應(yīng)用中,實(shí)時(shí)采集輔助變量的數(shù)據(jù),并將其輸入到已建立的軟測(cè)量模型中,模型依據(jù)預(yù)設(shè)的算法和規(guī)則,對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和運(yùn)算,從而輸出主導(dǎo)變量的估計(jì)值。以裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量為例,通過安裝在電機(jī)、傳動(dòng)系統(tǒng)等部位的電流傳感器、轉(zhuǎn)速傳感器、溫度傳感器等,實(shí)時(shí)采集電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等輔助變量數(shù)據(jù),將這些數(shù)據(jù)傳輸至軟測(cè)量系統(tǒng),系統(tǒng)利用預(yù)先訓(xùn)練好的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等算法的軟測(cè)量模型,對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和計(jì)算,最終得出傳動(dòng)軸扭矩的估計(jì)值,實(shí)現(xiàn)對(duì)傳動(dòng)軸扭矩的間接測(cè)量。2.2.2軟測(cè)量建模方法分類軟測(cè)量建模方法豐富多樣,根據(jù)建模原理和技術(shù)手段的不同,主要可分為基于機(jī)理分析的方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法以及二者相結(jié)合的混合方法。基于機(jī)理分析的建模方法,是依據(jù)裝載機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的物理特性、工作原理以及相關(guān)的工程力學(xué)、電磁學(xué)等基礎(chǔ)理論知識(shí),深入剖析傳動(dòng)軸扭矩與各輔助變量之間的內(nèi)在因果關(guān)系,從而建立起精確的數(shù)學(xué)模型。在建立基于機(jī)理分析的裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量模型時(shí),需要綜合考慮傳動(dòng)系統(tǒng)中電機(jī)的電磁轉(zhuǎn)矩特性、齒輪傳動(dòng)的效率和扭矩傳遞關(guān)系、軸承的摩擦阻力以及傳動(dòng)軸自身的材料力學(xué)性能等因素。通過對(duì)這些因素的詳細(xì)分析和理論推導(dǎo),構(gòu)建出能夠準(zhǔn)確描述扭矩與各相關(guān)變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式。這種建模方法的顯著優(yōu)點(diǎn)在于,模型具有堅(jiān)實(shí)的物理理論基礎(chǔ),能夠深刻揭示系統(tǒng)的內(nèi)在運(yùn)行機(jī)制,對(duì)系統(tǒng)的解釋性強(qiáng),可靠性高。在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)系統(tǒng)的運(yùn)行條件較為穩(wěn)定,且對(duì)系統(tǒng)的物理過程有清晰、準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)時(shí),基于機(jī)理分析的模型能夠提供較為準(zhǔn)確的扭矩估計(jì)值。然而,該方法也存在一定的局限性。裝載機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng),受到多種因素的影響,在實(shí)際建模過程中,往往難以全面、準(zhǔn)確地考慮到所有因素,特別是一些難以量化的因素,如系統(tǒng)的磨損、老化等,這可能導(dǎo)致模型與實(shí)際系統(tǒng)之間存在一定的偏差。此外,基于機(jī)理分析的建模過程通常較為復(fù)雜,需要具備深厚的專業(yè)知識(shí)和豐富的工程經(jīng)驗(yàn),對(duì)建模人員的要求較高。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模方法,主要是借助大量的歷史數(shù)據(jù)和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從數(shù)據(jù)中挖掘出輔助變量與傳動(dòng)軸扭矩之間的潛在關(guān)系,從而構(gòu)建出軟測(cè)量模型。常見的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機(jī)算法、主成分分析算法等。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為例,它通過構(gòu)建具有多個(gè)神經(jīng)元層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),模擬人類大腦的神經(jīng)元信息處理方式,對(duì)輸入的輔助變量數(shù)據(jù)進(jìn)行層層特征提取和非線性變換,從而自動(dòng)學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和規(guī)律,建立起輔助變量與扭矩之間的高度非線性映射關(guān)系。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模方法具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和泛化能力,能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜特征和規(guī)律,無需對(duì)系統(tǒng)的物理過程進(jìn)行詳細(xì)的了解和假設(shè)。在面對(duì)復(fù)雜多變的裝載機(jī)工作工況時(shí),能夠通過對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),快速適應(yīng)不同工況下的扭矩測(cè)量需求,提高測(cè)量的準(zhǔn)確性和可靠性。而且該方法建模過程相對(duì)簡單,不需要深入了解系統(tǒng)的內(nèi)部機(jī)理,只需具備一定的數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),即可利用相關(guān)算法進(jìn)行模型構(gòu)建。但是,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建模方法也存在一些不足之處。該方法對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量要求較高,需要大量的高質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,以確保模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。如果數(shù)據(jù)存在噪聲、缺失或異常值等問題,可能會(huì)嚴(yán)重影響模型的性能。此外,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型通常被視為“黑箱”模型,對(duì)模型內(nèi)部的決策過程和參數(shù)含義缺乏直觀的解釋,難以從物理意義上理解模型的輸出結(jié)果,這在一定程度上限制了其在一些對(duì)模型可解釋性要求較高的應(yīng)用場景中的應(yīng)用?;旌辖7椒▌t是將基于機(jī)理分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的兩種建模方法有機(jī)結(jié)合,充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢(shì),彌補(bǔ)彼此的不足。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量建模中,首先利用機(jī)理分析方法,根據(jù)傳動(dòng)系統(tǒng)的物理原理和基本理論,建立起一個(gè)初步的模型框架,明確扭矩與各主要因素之間的基本關(guān)系。然后,借助數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,利用實(shí)際采集到的大量數(shù)據(jù),對(duì)基于機(jī)理分析的模型進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化和修正,進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。通過這種方式,既能夠利用機(jī)理分析模型的物理可解釋性和可靠性,又能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)模式的學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力,從而構(gòu)建出更加準(zhǔn)確、可靠的軟測(cè)量模型。例如,在實(shí)際應(yīng)用中,可以先根據(jù)傳動(dòng)系統(tǒng)的力學(xué)原理建立一個(gè)初步的扭矩計(jì)算模型,然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)大量的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練,對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,使其能夠更好地適應(yīng)不同工況下的扭矩測(cè)量需求?;旌辖7椒榻鉀Q復(fù)雜系統(tǒng)的軟測(cè)量建模問題提供了一種有效的途徑,在實(shí)際工程應(yīng)用中具有廣闊的應(yīng)用前景。2.3免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)理論基礎(chǔ)2.3.1免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)概念免標(biāo)定測(cè)量技術(shù),是一種在測(cè)量領(lǐng)域中具有創(chuàng)新性和突破性的先進(jìn)測(cè)量方法,它打破了傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)對(duì)定期標(biāo)定操作的依賴,通過獨(dú)特的技術(shù)手段和算法設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了在測(cè)量過程中無需頻繁進(jìn)行標(biāo)定或完全免除標(biāo)定步驟,從而確保測(cè)量系統(tǒng)能夠持續(xù)、穩(wěn)定地輸出高精度的測(cè)量結(jié)果。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量的特定場景中,免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)展現(xiàn)出諸多顯著優(yōu)勢(shì)。從維護(hù)成本角度來看,傳統(tǒng)的扭矩測(cè)量技術(shù),如應(yīng)變片法、扭轉(zhuǎn)角位移法等,通常需要定期對(duì)傳感器進(jìn)行標(biāo)定操作。這一過程不僅需要專業(yè)的技術(shù)人員,配備高精度的標(biāo)定設(shè)備,而且在標(biāo)定過程中,裝載機(jī)需要停機(jī),導(dǎo)致生產(chǎn)中斷。而免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)的應(yīng)用,使得裝載機(jī)在長期運(yùn)行過程中無需頻繁進(jìn)行標(biāo)定,大大減少了因標(biāo)定所需的人力、物力和時(shí)間成本,降低了設(shè)備的維護(hù)工作量和停機(jī)時(shí)間,提高了設(shè)備的使用效率和生產(chǎn)效益。在測(cè)量穩(wěn)定性方面,傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)在受到環(huán)境因素(如溫度、濕度、振動(dòng)等)變化影響時(shí),測(cè)量結(jié)果容易出現(xiàn)偏差,需要重新進(jìn)行標(biāo)定以恢復(fù)測(cè)量精度。而免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)通過內(nèi)置的自校準(zhǔn)機(jī)制和自適應(yīng)算法,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境變化和設(shè)備自身的狀態(tài)變化,并自動(dòng)對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)和調(diào)整,有效補(bǔ)償因環(huán)境因素和設(shè)備老化等原因?qū)е碌臏y(cè)量誤差,確保測(cè)量結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。例如,當(dāng)裝載機(jī)在不同季節(jié)、不同地域作業(yè)時(shí),環(huán)境溫度和濕度會(huì)發(fā)生較大變化,免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)能夠自動(dòng)適應(yīng)這些變化,保持穩(wěn)定的測(cè)量性能,為裝載機(jī)的安全運(yùn)行和高效作業(yè)提供可靠的數(shù)據(jù)支持。此外,免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)還具有安裝和使用簡便的特點(diǎn)。由于無需復(fù)雜的標(biāo)定設(shè)備和繁瑣的標(biāo)定流程,操作人員只需按照簡單的安裝說明將測(cè)量設(shè)備安裝在傳動(dòng)軸上,即可快速投入使用。這不僅降低了對(duì)操作人員專業(yè)技能的要求,也提高了測(cè)量系統(tǒng)的可操作性和實(shí)用性,使得裝載機(jī)的扭矩測(cè)量更加便捷、高效。2.3.2自校準(zhǔn)與自適應(yīng)原理免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)中的自校準(zhǔn)原理,是通過在測(cè)量系統(tǒng)中內(nèi)置高精度的參考傳感器或校準(zhǔn)元件來實(shí)現(xiàn)的。這些參考傳感器或校準(zhǔn)元件能夠?qū)崟r(shí)采集與測(cè)量相關(guān)的環(huán)境參數(shù)和設(shè)備狀態(tài)信息,如溫度、壓力、振動(dòng)等,作為校準(zhǔn)的依據(jù)。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量系統(tǒng)中,內(nèi)置的溫度傳感器可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)測(cè)量環(huán)境的溫度變化。當(dāng)溫度發(fā)生變化時(shí),溫度傳感器將采集到的溫度數(shù)據(jù)傳輸給測(cè)量系統(tǒng)的微處理器。微處理器根據(jù)預(yù)先設(shè)定的溫度補(bǔ)償模型,對(duì)因溫度變化而引起的測(cè)量誤差進(jìn)行計(jì)算和補(bǔ)償。例如,已知某種扭矩傳感器的輸出信號(hào)會(huì)隨著溫度的升高而產(chǎn)生一定比例的偏移,通過建立溫度與信號(hào)偏移量之間的數(shù)學(xué)模型,當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)檢測(cè)到溫度升高時(shí),微處理器可以根據(jù)該模型自動(dòng)調(diào)整測(cè)量信號(hào),從而消除溫度對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響,實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)校準(zhǔn)。自適應(yīng)算法是免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)的另一個(gè)核心組成部分,其工作原理基于對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和學(xué)習(xí)。測(cè)量系統(tǒng)會(huì)持續(xù)采集裝載機(jī)傳動(dòng)軸在不同工況下的扭矩測(cè)量數(shù)據(jù)以及相關(guān)的輔助變量數(shù)據(jù),如電機(jī)轉(zhuǎn)速、負(fù)載大小等。通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、自適應(yīng)濾波算法等,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和處理。算法會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的特征和規(guī)律,建立起測(cè)量數(shù)據(jù)與實(shí)際扭矩值之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系模型。當(dāng)裝載機(jī)的工作工況發(fā)生變化時(shí),例如負(fù)載突然增加或電機(jī)轉(zhuǎn)速發(fā)生改變,測(cè)量系統(tǒng)能夠根據(jù)新采集到的數(shù)據(jù),利用自適應(yīng)算法及時(shí)調(diào)整模型的參數(shù),使模型能夠準(zhǔn)確地反映當(dāng)前工況下的扭矩測(cè)量關(guān)系,從而保證測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性。例如,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中,通過大量的樣本數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,使其能夠?qū)W習(xí)到不同工況下輔助變量與傳動(dòng)軸扭矩之間的復(fù)雜非線性關(guān)系。當(dāng)裝載機(jī)處于新的工作狀態(tài)時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)輸入的新數(shù)據(jù),快速計(jì)算出相應(yīng)的扭矩值,并根據(jù)實(shí)際測(cè)量結(jié)果不斷調(diào)整自身的權(quán)重和閾值,以提高測(cè)量的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。三、裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究3.1軟測(cè)量模型構(gòu)建3.1.1基于物理特性的模型假設(shè)在構(gòu)建裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量模型時(shí),首先深入剖析傳動(dòng)軸的物理特性和工作原理。從物理學(xué)角度來看,裝載機(jī)的傳動(dòng)軸在傳遞動(dòng)力過程中,其扭矩與多個(gè)因素密切相關(guān)?;诖?,做出如下合理假設(shè):將傳動(dòng)軸視為理想的彈性體,在彈性變形范圍內(nèi),扭矩與軸的扭轉(zhuǎn)角之間滿足胡克定律,即扭矩與扭轉(zhuǎn)角成正比關(guān)系。同時(shí),假設(shè)電機(jī)輸出的電磁轉(zhuǎn)矩能夠通過傳動(dòng)系統(tǒng)高效、穩(wěn)定地傳遞至傳動(dòng)軸,且在傳遞過程中,不考慮能量損失,即電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩與傳動(dòng)軸輸入扭矩相等。此外,考慮到溫度對(duì)材料物理性能的影響,假設(shè)在一定溫度范圍內(nèi),傳動(dòng)軸材料的彈性模量和剪切模量保持不變,且溫度變化對(duì)扭矩傳遞效率的影響可忽略不計(jì)?;谏鲜黾僭O(shè),建立初始的扭矩軟測(cè)量模型。以電機(jī)電流I、轉(zhuǎn)速n以及溫度T作為主要的輔助變量,通過理論分析和經(jīng)驗(yàn)公式推導(dǎo),得出扭矩M與這些輔助變量之間的初步數(shù)學(xué)關(guān)系。根據(jù)電機(jī)的工作原理,電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩M_{em}與電機(jī)電流I和轉(zhuǎn)速n之間存在如下關(guān)系:M_{em}=k_{1}I+k_{2}n+k_{3}In,其中k_{1}、k_{2}、k_{3}為待定系數(shù),它們與電機(jī)的結(jié)構(gòu)參數(shù)、電磁特性等因素相關(guān)。由于假設(shè)電機(jī)電磁轉(zhuǎn)矩與傳動(dòng)軸輸入扭矩相等,即M=M_{em},因此初步建立的扭矩軟測(cè)量模型為M=k_{1}I+k_{2}n+k_{3}In。同時(shí),考慮到溫度對(duì)扭矩的潛在影響,引入溫度修正項(xiàng)k_{4}T,其中k_{4}為溫度修正系數(shù),最終得到初始的扭矩軟測(cè)量模型為M=k_{1}I+k_{2}n+k_{3}In+k_{4}T。3.1.2多因素影響下的模型優(yōu)化在實(shí)際的裝載機(jī)工作場景中,傳動(dòng)系統(tǒng)呈現(xiàn)出復(fù)雜的非線性特性。由于齒輪嚙合過程中的齒面摩擦、間隙以及材料的非線性彈性等因素,使得扭矩傳遞過程并非完全符合線性假設(shè)。時(shí)變特性也是一個(gè)不可忽視的因素,隨著裝載機(jī)的長時(shí)間運(yùn)行,傳動(dòng)系統(tǒng)中的零部件會(huì)逐漸磨損,導(dǎo)致其物理參數(shù)發(fā)生變化,從而使扭矩與輔助變量之間的關(guān)系隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化。此外,負(fù)載擾動(dòng)頻繁出現(xiàn),如在物料裝卸過程中,物料的重量、形狀以及裝載方式的不同,都會(huì)導(dǎo)致裝載機(jī)的負(fù)載發(fā)生劇烈變化,進(jìn)而對(duì)傳動(dòng)軸扭矩產(chǎn)生顯著影響。為了使軟測(cè)量模型能夠更準(zhǔn)確地反映實(shí)際工況下的扭矩變化,需要綜合考慮這些復(fù)雜因素對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。針對(duì)傳動(dòng)系統(tǒng)的非線性特性,引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)模型進(jìn)行改進(jìn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)復(fù)雜的非線性關(guān)系。將電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等輔助變量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,傳動(dòng)軸扭矩作為輸出,通過大量的樣本數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,使其能夠準(zhǔn)確地捕捉到扭矩與輔助變量之間的非線性關(guān)系,從而對(duì)初始模型進(jìn)行修正。針對(duì)時(shí)變特性,采用遞推最小二乘法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。遞推最小二乘法能夠根據(jù)新獲取的測(cè)量數(shù)據(jù),不斷更新模型的參數(shù),使模型能夠適應(yīng)傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)的時(shí)變特性,提高模型的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。為了應(yīng)對(duì)負(fù)載擾動(dòng)的影響,在模型中引入自適應(yīng)控制策略。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝載機(jī)的負(fù)載變化情況,自動(dòng)調(diào)整模型的參數(shù)和結(jié)構(gòu),以減小負(fù)載擾動(dòng)對(duì)扭矩測(cè)量的影響,確保模型在不同負(fù)載工況下都能準(zhǔn)確地估計(jì)傳動(dòng)軸扭矩。3.2參數(shù)識(shí)別算法應(yīng)用3.2.1最小二乘法與遞推最小二乘法最小二乘法(LeastSquaresMethod,LSM)是一種經(jīng)典且廣泛應(yīng)用的參數(shù)估計(jì)方法,其核心思想可追溯至18世紀(jì)末,由著名科學(xué)家高斯提出。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量模型的參數(shù)識(shí)別中,最小二乘法發(fā)揮著重要作用。假設(shè)裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量模型為線性模型,其表達(dá)式為y=\theta_1x_1+\theta_2x_2+\cdots+\theta_nx_n+\epsilon,其中y為傳動(dòng)軸扭矩的測(cè)量值,x_i(i=1,2,\cdots,n)為輔助變量,如電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等,\theta_i為待估計(jì)的模型參數(shù),\epsilon為測(cè)量噪聲。最小二乘法的目標(biāo)是通過調(diào)整參數(shù)\theta_i,使得模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際測(cè)量值之間的誤差平方和最小,即J(\theta)=\sum_{k=1}^{N}(y_k-\sum_{i=1}^{n}\theta_ix_{ik})^2達(dá)到最小值,其中N為測(cè)量數(shù)據(jù)的樣本數(shù)量。通過對(duì)J(\theta)求關(guān)于\theta_i的偏導(dǎo)數(shù),并令其等于零,可得到一組線性方程組,求解該方程組即可得到參數(shù)\theta_i的估計(jì)值。最小二乘法具有理論成熟、計(jì)算簡單、易于理解等優(yōu)點(diǎn),在處理線性模型的參數(shù)估計(jì)問題時(shí)表現(xiàn)出良好的性能。然而,它也存在一定的局限性,當(dāng)測(cè)量數(shù)據(jù)存在噪聲干擾或模型存在非線性特性時(shí),最小二乘法的估計(jì)精度可能會(huì)受到影響。遞推最小二乘法(RecursiveLeastSquares,RLS)是在最小二乘法基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一種適用于在線參數(shù)估計(jì)的算法。在裝載機(jī)的實(shí)際運(yùn)行過程中,傳動(dòng)系統(tǒng)的參數(shù)可能會(huì)隨著時(shí)間、工況等因素的變化而發(fā)生改變,傳統(tǒng)的最小二乘法需要重新處理所有的歷史數(shù)據(jù)來更新參數(shù)估計(jì)值,這在實(shí)時(shí)性要求較高的場合是不現(xiàn)實(shí)的。遞推最小二乘法的優(yōu)勢(shì)在于,它能夠根據(jù)新獲取的測(cè)量數(shù)據(jù),在已有參數(shù)估計(jì)值的基礎(chǔ)上,通過遞推公式實(shí)時(shí)更新參數(shù)估計(jì)值,從而大大減少了計(jì)算量和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。其基本遞推公式為\hat{\theta}(k)=\hat{\theta}(k-1)+K(k)[y(k)-\varphi^T(k)\hat{\theta}(k-1)],其中\(zhòng)hat{\theta}(k)為第k時(shí)刻的參數(shù)估計(jì)值,\hat{\theta}(k-1)為第k-1時(shí)刻的參數(shù)估計(jì)值,K(k)為增益矩陣,y(k)為第k時(shí)刻的測(cè)量值,\varphi(k)為第k時(shí)刻的輔助變量向量。遞推最小二乘法能夠?qū)崟r(shí)跟蹤傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)的變化,使軟測(cè)量模型始終保持較高的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性,在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩的實(shí)時(shí)軟測(cè)量中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。3.2.2機(jī)器學(xué)習(xí)算法融合隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等先進(jìn)算法在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的潛力,通過與傳統(tǒng)的參數(shù)識(shí)別算法相融合,能夠顯著增強(qiáng)軟測(cè)量模型的泛化能力和預(yù)測(cè)精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NeuralNetwork,NN)是一種模擬人類大腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和功能的計(jì)算模型,由大量的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)和連接這些節(jié)點(diǎn)的權(quán)重組成。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量中,常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括多層感知器(Multi-LayerPerceptron,MLP)、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RadialBasisFunctionNeuralNetwork,RBFNN)等。以多層感知器為例,它包含輸入層、隱藏層和輸出層,輸入層接收電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等輔助變量數(shù)據(jù),通過隱藏層中神經(jīng)元的非線性變換,將輸入數(shù)據(jù)映射到高維特征空間,提取數(shù)據(jù)中的復(fù)雜特征和模式,最后由輸出層輸出傳動(dòng)軸扭矩的估計(jì)值。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的非線性映射能力,能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)輔助變量與傳動(dòng)軸扭矩之間的復(fù)雜關(guān)系,無需對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行精確的數(shù)學(xué)建模。通過大量的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以不斷調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重和閾值,以提高模型的預(yù)測(cè)精度和泛化能力。然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也存在一些缺點(diǎn),如訓(xùn)練過程計(jì)算量大、容易陷入局部最優(yōu)解、對(duì)樣本數(shù)據(jù)的依賴性較強(qiáng)等。支持向量機(jī)(SupportVectorMachine,SVM)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,最初主要用于解決分類問題,后來經(jīng)過擴(kuò)展也被應(yīng)用于回歸分析。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩軟測(cè)量中,支持向量機(jī)通過尋找一個(gè)最優(yōu)的超平面,將不同工況下的輔助變量數(shù)據(jù)映射到高維特征空間中,并在該空間中實(shí)現(xiàn)對(duì)扭矩值的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。其基本原理是通過最大化分類間隔來提高模型的泛化能力,對(duì)于非線性問題,則通過引入核函數(shù)將低維空間中的數(shù)據(jù)映射到高維空間,從而在高維空間中找到線性可分的超平面。支持向量機(jī)具有良好的泛化性能,能夠有效處理小樣本、非線性和高維數(shù)據(jù)問題,在處理復(fù)雜工況下的裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量時(shí),能夠避免過擬合現(xiàn)象,提高測(cè)量精度。但是,支持向量機(jī)的性能對(duì)核函數(shù)的選擇和參數(shù)設(shè)置較為敏感,不同的核函數(shù)和參數(shù)組合可能會(huì)導(dǎo)致模型性能的較大差異,需要通過大量的實(shí)驗(yàn)和調(diào)試來確定最優(yōu)的參數(shù)配置。3.3傳感器布局與信號(hào)處理策略3.3.1傳感器優(yōu)化布局在裝載機(jī)的結(jié)構(gòu)中,傳動(dòng)軸通常連接著發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、驅(qū)動(dòng)橋等關(guān)鍵部件,其扭矩傳遞路徑較為復(fù)雜。為了準(zhǔn)確獲取傳動(dòng)軸扭矩相關(guān)信息,需要合理布局扭矩傳感器、速度傳感器、溫度傳感器等多種傳感器。對(duì)于扭矩傳感器,考慮到裝載機(jī)傳動(dòng)軸的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),可選擇在傳動(dòng)軸的中間部位安裝,因?yàn)榇颂幨芰^為均勻,能夠更準(zhǔn)確地反映整個(gè)傳動(dòng)軸的扭矩情況。例如,采用非接觸式的磁電式扭矩傳感器,它通過測(cè)量傳動(dòng)軸扭轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生的磁場變化來計(jì)算扭矩,具有安裝方便、抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。在安裝時(shí),利用特制的夾具將傳感器牢固地固定在傳動(dòng)軸上,確保傳感器與傳動(dòng)軸之間的相對(duì)位置穩(wěn)定,避免因振動(dòng)或位移導(dǎo)致測(cè)量誤差。速度傳感器可安裝在傳動(dòng)軸的一端,靠近變速箱輸出軸的位置,這樣可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳動(dòng)軸的轉(zhuǎn)速。常用的速度傳感器有光電式和電磁式兩種,光電式速度傳感器利用光電器件將轉(zhuǎn)速信號(hào)轉(zhuǎn)換為電信號(hào),具有精度高、響應(yīng)速度快的特點(diǎn);電磁式速度傳感器則基于電磁感應(yīng)原理,通過檢測(cè)傳動(dòng)軸旋轉(zhuǎn)時(shí)產(chǎn)生的交變磁場來測(cè)量轉(zhuǎn)速,其結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高。在實(shí)際應(yīng)用中,可根據(jù)裝載機(jī)的工作環(huán)境和精度要求選擇合適的速度傳感器。溫度傳感器的布局則需要考慮到裝載機(jī)工作時(shí)的發(fā)熱部位和溫度分布情況。一般來說,在傳動(dòng)軸的軸承座附近以及變速箱外殼上安裝溫度傳感器,能夠有效監(jiān)測(cè)傳動(dòng)軸和傳動(dòng)系統(tǒng)的溫度變化。因?yàn)檩S承在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中會(huì)產(chǎn)生摩擦熱,而變速箱內(nèi)部的齒輪嚙合、油液攪動(dòng)等也會(huì)導(dǎo)致溫度升高,通過監(jiān)測(cè)這些部位的溫度,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)因溫度異常升高而可能引發(fā)的設(shè)備故障,如軸承過熱損壞、變速箱油液變質(zhì)等。在傳感器布局過程中,還需要充分考慮傳感器之間的相互干擾問題。例如,扭矩傳感器和速度傳感器在工作時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生電磁干擾,因此應(yīng)盡量將它們分開安裝,保持一定的距離,并采取有效的屏蔽措施,如使用金屬屏蔽罩將傳感器包裹起來,減少電磁干擾的影響。同時(shí),要確保傳感器的安裝位置便于維護(hù)和檢修,在裝載機(jī)進(jìn)行日常維護(hù)時(shí),能夠方便地對(duì)傳感器進(jìn)行檢查、校準(zhǔn)和更換,提高設(shè)備的可維護(hù)性。3.3.2數(shù)字濾波與信號(hào)特征提取裝載機(jī)在復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境中運(yùn)行,傳感器采集到的信號(hào)不可避免地會(huì)受到各種噪聲和干擾的影響。為了提高信號(hào)的質(zhì)量,首先采用數(shù)字濾波技術(shù)對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理。常見的數(shù)字濾波方法有均值濾波、中值濾波和卡爾曼濾波等。均值濾波通過對(duì)連續(xù)多個(gè)采樣點(diǎn)的信號(hào)值進(jìn)行平均計(jì)算,來消除信號(hào)中的隨機(jī)噪聲,使信號(hào)變得更加平滑。例如,對(duì)于一段包含噪聲的傳感器信號(hào),選取連續(xù)的N個(gè)采樣點(diǎn),計(jì)算它們的平均值作為濾波后的輸出值,這樣可以有效降低噪聲的影響,但同時(shí)也會(huì)使信號(hào)的響應(yīng)速度有所下降。中值濾波則是將連續(xù)采樣的信號(hào)值按照大小進(jìn)行排序,取中間值作為濾波后的輸出。這種方法對(duì)于去除信號(hào)中的脈沖噪聲具有很好的效果,能夠保留信號(hào)的細(xì)節(jié)特征,適用于處理那些受到偶爾突發(fā)干擾的信號(hào)??柭鼮V波是一種基于狀態(tài)空間模型的最優(yōu)濾波算法,它通過對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)的預(yù)測(cè)和觀測(cè)數(shù)據(jù)的融合,能夠?qū)崟r(shí)估計(jì)系統(tǒng)的狀態(tài),有效抑制噪聲和干擾。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量中,卡爾曼濾波可以根據(jù)前一時(shí)刻的扭矩估計(jì)值和當(dāng)前時(shí)刻的傳感器測(cè)量值,對(duì)當(dāng)前時(shí)刻的扭矩進(jìn)行更準(zhǔn)確的估計(jì),提高測(cè)量的精度和穩(wěn)定性。經(jīng)過數(shù)字濾波處理后的信號(hào),還需要進(jìn)一步提取與扭矩相關(guān)的特征,以便為軟測(cè)量模型提供有效的輸入信息。小波變換是一種常用的時(shí)頻分析方法,它能夠?qū)⑿盘?hào)在時(shí)間和頻率兩個(gè)維度上進(jìn)行分解,從而提取出信號(hào)在不同時(shí)間尺度和頻率范圍內(nèi)的特征。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩信號(hào)分析中,通過小波變換可以將扭矩信號(hào)分解為不同頻率的子信號(hào),這些子信號(hào)包含了扭矩信號(hào)在不同頻段的特征信息。例如,低頻子信號(hào)可能反映了扭矩的緩慢變化趨勢(shì),與裝載機(jī)的負(fù)載變化等因素相關(guān);高頻子信號(hào)則可能包含了扭矩的瞬時(shí)波動(dòng)信息,與傳動(dòng)系統(tǒng)的振動(dòng)、沖擊等因素有關(guān)。通過對(duì)這些子信號(hào)的分析和處理,可以提取出與扭矩密切相關(guān)的特征參數(shù),如小波系數(shù)的幅值、能量等。短時(shí)傅里葉變換也是一種重要的時(shí)頻分析方法,它通過在短時(shí)間窗口內(nèi)對(duì)信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換,能夠得到信號(hào)在不同時(shí)刻的頻率成分。在處理裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩信號(hào)時(shí),短時(shí)傅里葉變換可以將扭矩信號(hào)在時(shí)間軸上劃分為多個(gè)短時(shí)間片段,對(duì)每個(gè)片段進(jìn)行傅里葉變換,從而得到信號(hào)在不同時(shí)刻的頻率分布情況。通過分析這些頻率分布特征,可以提取出與扭矩相關(guān)的頻率特征參數(shù),如信號(hào)的主頻、諧波成分等,這些特征參數(shù)對(duì)于深入理解傳動(dòng)軸扭矩的變化規(guī)律和建立準(zhǔn)確的軟測(cè)量模型具有重要意義。3.4軟測(cè)量系統(tǒng)集成與實(shí)現(xiàn)3.4.1系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集模塊是軟測(cè)量系統(tǒng)的基礎(chǔ),其作用是獲取裝載機(jī)運(yùn)行過程中的各種原始數(shù)據(jù)。在裝載機(jī)上,布置了多種類型的傳感器,如高精度的電流傳感器用于測(cè)量電機(jī)電流,該傳感器采用霍爾效應(yīng)原理,能夠快速、準(zhǔn)確地感應(yīng)電流變化,并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)輸出;轉(zhuǎn)速傳感器則選用光電式傳感器,通過檢測(cè)傳動(dòng)軸上的反光標(biāo)記,精確測(cè)量傳動(dòng)軸的轉(zhuǎn)速,其響應(yīng)速度快,測(cè)量精度高;溫度傳感器采用熱敏電阻式傳感器,安裝在傳動(dòng)軸關(guān)鍵部位,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)傳動(dòng)軸的溫度變化,能夠靈敏地感知溫度的微小波動(dòng)。這些傳感器將采集到的模擬信號(hào)傳輸至數(shù)據(jù)采集卡,數(shù)據(jù)采集卡具備多通道同步采集功能,能夠同時(shí)采集多個(gè)傳感器的信號(hào),并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),通過高速數(shù)據(jù)總線傳輸至計(jì)算機(jī)進(jìn)行后續(xù)處理。信號(hào)處理模塊是對(duì)采集到的原始信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取,以提高信號(hào)的質(zhì)量和可用性。首先,采用數(shù)字濾波算法對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行去噪處理。均值濾波算法對(duì)連續(xù)多個(gè)采樣點(diǎn)的信號(hào)值進(jìn)行平均計(jì)算,有效消除信號(hào)中的隨機(jī)噪聲,使信號(hào)變得更加平滑;中值濾波算法則針對(duì)信號(hào)中的脈沖噪聲,通過將連續(xù)采樣的信號(hào)值按照大小進(jìn)行排序,取中間值作為濾波后的輸出,能夠很好地保留信號(hào)的細(xì)節(jié)特征。在特征提取方面,運(yùn)用小波變換和短時(shí)傅里葉變換等時(shí)頻分析方法。小波變換能夠?qū)⑿盘?hào)在時(shí)間和頻率兩個(gè)維度上進(jìn)行分解,提取出信號(hào)在不同時(shí)間尺度和頻率范圍內(nèi)的特征,如低頻子信號(hào)反映扭矩的緩慢變化趨勢(shì),高頻子信號(hào)包含扭矩的瞬時(shí)波動(dòng)信息;短時(shí)傅里葉變換則通過在短時(shí)間窗口內(nèi)對(duì)信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換,得到信號(hào)在不同時(shí)刻的頻率成分,提取出與扭矩相關(guān)的頻率特征參數(shù),如信號(hào)的主頻、諧波成分等。扭矩預(yù)測(cè)模塊是軟測(cè)量系統(tǒng)的核心,其功能是利用已建立的軟測(cè)量模型和參數(shù)識(shí)別算法,對(duì)傳動(dòng)軸扭矩進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。在模型建立過程中,充分考慮了裝載機(jī)傳動(dòng)系統(tǒng)的非線性、時(shí)變性以及負(fù)載擾動(dòng)等因素。采用基于物理特性的模型假設(shè),結(jié)合多因素影響下的模型優(yōu)化方法,構(gòu)建了精確的扭矩軟測(cè)量模型。在參數(shù)識(shí)別方面,運(yùn)用最小二乘法、遞推最小二乘法等經(jīng)典算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),同時(shí)引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,增強(qiáng)模型的泛化能力和預(yù)測(cè)精度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過構(gòu)建多層神經(jīng)元結(jié)構(gòu),自動(dòng)學(xué)習(xí)輔助變量與傳動(dòng)軸扭矩之間的復(fù)雜非線性關(guān)系;支持向量機(jī)則通過尋找最優(yōu)超平面,在高維特征空間中實(shí)現(xiàn)對(duì)扭矩值的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。在實(shí)際運(yùn)行過程中,將經(jīng)過信號(hào)處理模塊處理后的輔助變量數(shù)據(jù)輸入到扭矩預(yù)測(cè)模塊,模塊根據(jù)已訓(xùn)練好的模型和算法,實(shí)時(shí)計(jì)算出傳動(dòng)軸扭矩的預(yù)測(cè)值。結(jié)果顯示與存儲(chǔ)模塊負(fù)責(zé)將扭矩預(yù)測(cè)結(jié)果以直觀的方式呈現(xiàn)給操作人員,并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來,以便后續(xù)分析和查詢。在結(jié)果顯示方面,開發(fā)了專門的人機(jī)交互界面,采用圖形化的方式展示扭矩的實(shí)時(shí)變化曲線,操作人員可以清晰地看到扭矩的動(dòng)態(tài)變化情況。同時(shí),界面上還顯示扭矩的當(dāng)前值、最大值、最小值等關(guān)鍵信息,方便操作人員及時(shí)了解裝載機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,選用可靠的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),如MySQL,將扭矩預(yù)測(cè)結(jié)果以及相關(guān)的輔助變量數(shù)據(jù)按照時(shí)間序列進(jìn)行存儲(chǔ)。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不僅可以用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析,如故障診斷、性能評(píng)估等,還可以為軟測(cè)量模型的進(jìn)一步優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。3.4.2系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與功能驗(yàn)證在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中,硬件方面選用高性能的工業(yè)計(jì)算機(jī)作為核心處理單元,其具備強(qiáng)大的計(jì)算能力和穩(wěn)定的運(yùn)行性能,能夠滿足軟測(cè)量系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)處理速度和實(shí)時(shí)性的要求。同時(shí),配備高精度的傳感器和數(shù)據(jù)采集卡,確保原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確采集和傳輸。軟件方面,基于Windows操作系統(tǒng)平臺(tái),采用C++語言進(jìn)行開發(fā),利用其高效的計(jì)算性能和豐富的庫函數(shù),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、信號(hào)處理、扭矩預(yù)測(cè)、結(jié)果顯示與存儲(chǔ)等各個(gè)模塊的功能。為了驗(yàn)證軟測(cè)量系統(tǒng)各模塊的功能有效性,進(jìn)行了一系列的實(shí)驗(yàn)測(cè)試。在數(shù)據(jù)采集模塊測(cè)試中,通過模擬不同工況下的電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等信號(hào),使用高精度的信號(hào)發(fā)生器產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)信號(hào),輸入到數(shù)據(jù)采集卡。采集卡成功采集到信號(hào),并將其準(zhǔn)確傳輸至計(jì)算機(jī),經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,與標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)進(jìn)行對(duì)比,誤差在允許范圍內(nèi),驗(yàn)證了數(shù)據(jù)采集模塊的準(zhǔn)確性和可靠性。在信號(hào)處理模塊測(cè)試中,對(duì)含有噪聲的模擬信號(hào)進(jìn)行處理。首先,使用均值濾波算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪,經(jīng)過處理后的信號(hào)明顯更加平滑,噪聲得到有效抑制;接著,運(yùn)用中值濾波算法對(duì)含有脈沖噪聲的信號(hào)進(jìn)行處理,結(jié)果表明脈沖噪聲被成功去除,信號(hào)的細(xì)節(jié)特征得以保留。在特征提取方面,對(duì)經(jīng)過濾波處理后的信號(hào)進(jìn)行小波變換和短時(shí)傅里葉變換,提取出的特征參數(shù)與理論分析結(jié)果相符,驗(yàn)證了信號(hào)處理模塊的有效性。對(duì)于扭矩預(yù)測(cè)模塊,在不同工況下對(duì)裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩進(jìn)行實(shí)際測(cè)量,并將測(cè)量結(jié)果與軟測(cè)量系統(tǒng)的預(yù)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比。在空載工況下,軟測(cè)量系統(tǒng)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際測(cè)量值的誤差在3%以內(nèi);在滿載工況下,誤差也能控制在5%以內(nèi)。通過對(duì)多種工況下的測(cè)試,結(jié)果表明扭矩預(yù)測(cè)模塊能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)傳動(dòng)軸扭矩,滿足工程實(shí)際應(yīng)用的精度要求。在結(jié)果顯示與存儲(chǔ)模塊測(cè)試中,觀察人機(jī)交互界面上扭矩實(shí)時(shí)變化曲線的顯示情況,曲線能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確地反映扭矩的變化,界面顯示清晰、操作便捷。同時(shí),對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析,數(shù)據(jù)完整、準(zhǔn)確,能夠滿足后續(xù)數(shù)據(jù)分析和處理的需求。通過以上一系列的實(shí)驗(yàn)測(cè)試,驗(yàn)證了軟測(cè)量系統(tǒng)各模塊功能的有效性,表明該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地測(cè)量裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩,為裝載機(jī)的安全運(yùn)行和高效維護(hù)提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。四、裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩免標(biāo)定測(cè)量關(guān)鍵技術(shù)研究4.1免標(biāo)定扭矩傳感器設(shè)計(jì)4.1.1傳感器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)本研究設(shè)計(jì)的免標(biāo)定扭矩傳感器主要由基底、應(yīng)變片和掩膜層三部分構(gòu)成?;鬃鳛檎麄€(gè)傳感器的基礎(chǔ)支撐結(jié)構(gòu),其形狀設(shè)計(jì)為與裝載機(jī)傳動(dòng)軸表面相適配的弧形,以確保在安裝時(shí)能夠緊密貼合傳動(dòng)軸,實(shí)現(xiàn)良好的扭矩傳遞和應(yīng)變感知。在實(shí)際應(yīng)用中,通過高精度的模具加工工藝,使基底的弧度與傳動(dòng)軸的外徑精確匹配,采用特殊的焊接工藝,將基底牢固地焊接在傳動(dòng)軸上,避免在設(shè)備運(yùn)行過程中出現(xiàn)松動(dòng)或位移,影響測(cè)量精度。應(yīng)變片是傳感器的核心敏感元件,用于感知傳動(dòng)軸在扭矩作用下產(chǎn)生的應(yīng)變。將應(yīng)變片按照特定的方向和位置粘貼在基底上,一般選擇在與軸體軸線成±45°方向的基底表面,因?yàn)樵谠摲较蛏?,?dāng)傳動(dòng)軸受到扭矩作用時(shí),會(huì)產(chǎn)生最大主應(yīng)力和最小主應(yīng)力,其絕對(duì)值均等于最大剪應(yīng)力,能夠使應(yīng)變片獲得最為顯著的應(yīng)變響應(yīng)。采用高靈敏度的箔式應(yīng)變片,其具有電阻溫度系數(shù)小、線性度好、穩(wěn)定性高等優(yōu)點(diǎn),能夠準(zhǔn)確地將應(yīng)變轉(zhuǎn)化為電阻變化信號(hào)。在粘貼應(yīng)變片時(shí),使用專業(yè)的粘貼膠水,并嚴(yán)格控制粘貼工藝,確保應(yīng)變片與基底之間的粘結(jié)牢固、平整,避免出現(xiàn)氣泡、褶皺等缺陷,以保證應(yīng)變片能夠準(zhǔn)確地感知基底的應(yīng)變。掩膜層覆蓋在應(yīng)變片和基底的表面,主要起到保護(hù)和絕緣的作用。掩膜層采用具有良好絕緣性能和耐磨損性能的材料,如聚酰亞胺薄膜。其厚度經(jīng)過精心設(shè)計(jì),既能有效地保護(hù)應(yīng)變片免受外界環(huán)境的侵蝕和機(jī)械損傷,又不會(huì)對(duì)傳感器的應(yīng)變傳遞和信號(hào)輸出產(chǎn)生明顯的影響。在安裝掩膜層時(shí),采用熱壓貼合的方式,使其與基底和應(yīng)變片緊密結(jié)合,形成一個(gè)完整的防護(hù)結(jié)構(gòu),提高傳感器的可靠性和使用壽命。4.1.2材料選擇與參數(shù)優(yōu)化在材料選擇方面,基底材料的選擇至關(guān)重要。綜合考慮材料的屈服強(qiáng)度、焊接性、熱膨脹系數(shù)、抗腐蝕抗氧化性等因素,選用高強(qiáng)度的合金鋼作為基底材料。這種合金鋼具有較高的屈服強(qiáng)度,能夠承受較大的扭矩和應(yīng)力,確保在裝載機(jī)復(fù)雜的工作環(huán)境下,基底不會(huì)發(fā)生塑性變形或損壞。良好的焊接性使得基底能夠與傳動(dòng)軸牢固地焊接在一起,保證扭矩的有效傳遞。其熱膨脹系數(shù)與傳動(dòng)軸材料相近,能夠減少因溫度變化而產(chǎn)生的熱應(yīng)力,提高傳感器的穩(wěn)定性。同時(shí),合金鋼具有優(yōu)異的抗腐蝕抗氧化性能,能夠在潮濕、多塵等惡劣環(huán)境中長時(shí)間穩(wěn)定工作,延長傳感器的使用壽命。應(yīng)變片材料的選擇從線性度、靈敏度和穩(wěn)定性三個(gè)方面進(jìn)行考量。選用康銅合金作為應(yīng)變片材料,康銅合金具有良好的線性度,其電阻變化與應(yīng)變之間呈現(xiàn)出高度的線性關(guān)系,能夠?yàn)榕ぞ販y(cè)量提供準(zhǔn)確的信號(hào)輸出。高靈敏度使得應(yīng)變片能夠敏銳地感知到傳動(dòng)軸的微小應(yīng)變變化,提高扭矩測(cè)量的精度。出色的穩(wěn)定性保證了應(yīng)變片在長期使用過程中,其性能不會(huì)發(fā)生明顯的漂移或衰減,確保測(cè)量結(jié)果的可靠性。掩膜層材料的選擇考慮材料的絕緣性、耐蠕變、抗疲勞性、延伸性和受溫度影響的大小。聚酰亞胺薄膜因其卓越的絕緣性能,能夠有效隔離應(yīng)變片與外界的電氣干擾,確保信號(hào)傳輸?shù)臏?zhǔn)確性。良好的耐蠕變性能使其在長期受力的情況下,不會(huì)發(fā)生明顯的變形或位移,保證對(duì)應(yīng)變片的有效保護(hù)??蛊谛詮?qiáng),能夠承受裝載機(jī)運(yùn)行過程中的振動(dòng)和沖擊,不易出現(xiàn)裂紋或破損。延伸性適中,能夠在基底和應(yīng)變片發(fā)生微小變形時(shí),與之同步變形,而不會(huì)對(duì)傳感器的性能產(chǎn)生不利影響。受溫度影響小,在不同的工作溫度范圍內(nèi),其物理性能保持穩(wěn)定,確保傳感器在各種環(huán)境條件下都能正常工作。為了進(jìn)一步優(yōu)化傳感器的性能,對(duì)傳感器的參數(shù)進(jìn)行深入研究和優(yōu)化。通過有限元仿真分析,研究基底的厚度、應(yīng)變片的尺寸、焊點(diǎn)的大小和間距等參數(shù)對(duì)傳感器性能的影響。在有限元模型中,精確模擬裝載機(jī)傳動(dòng)軸在不同扭矩工況下的受力情況,分析傳感器各部分的應(yīng)力分布和應(yīng)變響應(yīng)。通過改變基底的厚度,觀察其對(duì)傳感器剛度和應(yīng)變傳遞效率的影響,確定出既能保證基底具有足夠強(qiáng)度,又能使應(yīng)變片獲得最佳應(yīng)變響應(yīng)的基底厚度。優(yōu)化應(yīng)變片的尺寸,使其在保證靈敏度的前提下,盡量減小對(duì)基底的附加應(yīng)力,提高傳感器的測(cè)量精度。合理調(diào)整焊點(diǎn)的大小和間距,確保焊點(diǎn)能夠牢固地連接基底和傳動(dòng)軸,同時(shí)避免因焊點(diǎn)過大或過小、間距不合理而產(chǎn)生的應(yīng)力集中或分流現(xiàn)象,保證傳感器的穩(wěn)定性和可靠性。通過一系列的仿真分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,最終確定出性能最優(yōu)的傳感器結(jié)構(gòu)參數(shù)組合,為免標(biāo)定扭矩傳感器的實(shí)際應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。4.2基于正交試驗(yàn)的仿真與驗(yàn)證4.2.1正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)基于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,開展免標(biāo)定扭矩傳感器仿真建模。在裝載機(jī)傳動(dòng)軸的實(shí)際工作場景中,免標(biāo)定扭矩傳感器的性能受到多種因素的綜合影響。這些因素包括基底材料的特性,如屈服強(qiáng)度、焊接性、熱膨脹系數(shù)以及抗腐蝕抗氧化性等,不同的基底材料會(huì)對(duì)傳感器的穩(wěn)定性和測(cè)量精度產(chǎn)生顯著影響;應(yīng)變片的材料特性,從線性度、靈敏度和穩(wěn)定性三個(gè)關(guān)鍵方面影響著傳感器對(duì)扭矩變化的感知能力;掩膜層材料的選擇,其絕緣性、耐蠕變、抗疲勞性、延伸性以及受溫度影響的程度,對(duì)保護(hù)傳感器內(nèi)部結(jié)構(gòu)和維持測(cè)量精度起著重要作用。此外,基底的尺寸參數(shù),如長、寬、厚,以及應(yīng)變片的尺寸,包括長、寬等,都會(huì)影響傳感器的應(yīng)變傳遞效率和信號(hào)輸出;焊點(diǎn)的大小、位置和間距,不僅關(guān)系到傳感器與傳動(dòng)軸的連接牢固程度,還會(huì)影響電流的傳輸和信號(hào)的穩(wěn)定性;基底在傳動(dòng)軸上的焊接位置,如約束端、距離約束端25%軸的長度處、中部、距離約束點(diǎn)75%軸的長度處以及負(fù)載端等不同位置,也會(huì)對(duì)傳感器的測(cè)量性能產(chǎn)生影響。為了全面、系統(tǒng)地研究這些因素對(duì)免標(biāo)定扭矩傳感器性能的影響,根據(jù)上述因素設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)。在正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,每個(gè)因素選取多個(gè)水平,例如基底材料選取合金鋼、鋁合金、鈦合金等三種不同材料作為三個(gè)水平;應(yīng)變片材料從市場上常見的高靈敏度、高穩(wěn)定性的幾種材料中選取三種作為水平;掩膜層材料同樣從具有不同特性的材料中選取三種作為水平。對(duì)于基底的長、寬、厚以及應(yīng)變片的長、寬等尺寸參數(shù),根據(jù)實(shí)際工程經(jīng)驗(yàn)和理論計(jì)算,選取合適的數(shù)值范圍,并在該范圍內(nèi)確定三個(gè)不同的水平值。焊點(diǎn)的大小、位置和間距以及基底在傳動(dòng)軸上的焊接位置等因素,也分別根據(jù)相關(guān)的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則和實(shí)際應(yīng)用需求,確定各自的水平值。通過合理的正交表選擇,如選用L27(3^13)正交表,將這些因素和水平進(jìn)行組合,設(shè)計(jì)出全面且具有代表性的試驗(yàn)方案。該正交表能夠在較少的試驗(yàn)次數(shù)下,充分考慮各因素之間的交互作用,有效地減少試驗(yàn)工作量,提高研究效率。通過這樣的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),能夠系統(tǒng)地分析各因素對(duì)免標(biāo)定扭矩傳感器性能的影響,為后續(xù)的有限元仿真和臺(tái)架試驗(yàn)提供科學(xué)、合理的試驗(yàn)方案。4.2.2有限元仿真與臺(tái)架試驗(yàn)利用專業(yè)的有限元分析軟件,如ANSYS、ABAQUS等,對(duì)不同結(jié)構(gòu)類型的免標(biāo)定扭矩傳感器進(jìn)行仿真建模。將免標(biāo)定扭矩傳感器按照設(shè)計(jì)要求固定到仿真軸上,模擬裝載機(jī)傳動(dòng)軸在實(shí)際工作中可能承受的各種扭矩工況,對(duì)仿真軸施加不同大小和方向的扭矩。在有限元模型中,精確設(shè)置材料的各項(xiàng)參數(shù),如基底材料的彈性模量、泊松比,應(yīng)變片材料的電阻溫度系數(shù)、靈敏度系數(shù)等,確保模型能夠準(zhǔn)確反映實(shí)際物理過程。通過有限元仿真,深入分析免標(biāo)定扭矩傳感器在不同扭矩作用下的應(yīng)力分布、應(yīng)變響應(yīng)以及傳遞效率等關(guān)鍵性能指標(biāo)。例如,觀察基底在扭矩作用下的應(yīng)力集中區(qū)域和應(yīng)變分布情況,分析應(yīng)變片的電阻變化與扭矩之間的關(guān)系,研究掩膜層對(duì)傳感器內(nèi)部結(jié)構(gòu)的保護(hù)作用以及對(duì)信號(hào)傳輸?shù)挠绊?。通過對(duì)仿真結(jié)果的詳細(xì)分析,尋找最佳的結(jié)構(gòu)參數(shù)組合,即能夠使傳感器在各種工況下都具有較高傳遞效率和測(cè)量精度的參數(shù)組合。為了驗(yàn)證有限元仿真結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性,進(jìn)行臺(tái)架試驗(yàn)。搭建專門的臺(tái)架試驗(yàn)裝置,該裝置包括扭矩加載系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和傳感器安裝平臺(tái)等部分。扭矩加載系統(tǒng)能夠精確控制施加到傳動(dòng)軸上的扭矩大小和方向,模擬裝載機(jī)在實(shí)際作業(yè)中的各種負(fù)載工況。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采用高精度的數(shù)據(jù)采集卡和傳感器,實(shí)時(shí)采集免標(biāo)定扭矩傳感器的輸出信號(hào)以及相關(guān)的環(huán)境參數(shù),如溫度、濕度等。將通過正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)得到的不同結(jié)構(gòu)參數(shù)組合的免標(biāo)定扭矩傳感器安裝到臺(tái)架試驗(yàn)裝置的傳動(dòng)軸上,按照有限元仿真中設(shè)定的扭矩工況進(jìn)行加載試驗(yàn)。在試驗(yàn)過程中,仔細(xì)記錄傳感器的輸出數(shù)據(jù)以及相關(guān)的試驗(yàn)條件,對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析。將臺(tái)架試驗(yàn)得到的結(jié)果與有限元仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證仿真模型的準(zhǔn)確性。如果發(fā)現(xiàn)仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果存在較大偏差,深入分析原因,對(duì)仿真模型進(jìn)行修正和優(yōu)化,重新進(jìn)行仿真和試驗(yàn)驗(yàn)證,直到仿真結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果具有良好的一致性。通過有限元仿真和臺(tái)架試驗(yàn)的相互驗(yàn)證,最終獲得性能最優(yōu)的免標(biāo)定扭矩傳感器的結(jié)構(gòu)參數(shù)以及扭矩?fù)Q算公式。在確定扭矩?fù)Q算公式時(shí),充分考慮試驗(yàn)過程中采集到的數(shù)據(jù)以及傳感器的工作原理,運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合和分析,建立起準(zhǔn)確的扭矩與傳感器輸出信號(hào)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。該扭矩?fù)Q算公式將為免標(biāo)定扭矩傳感器在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量中的實(shí)際應(yīng)用提供關(guān)鍵的技術(shù)支持,確保能夠準(zhǔn)確、可靠地測(cè)量傳動(dòng)軸扭矩。4.3免標(biāo)定測(cè)量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與傳輸4.3.1傳感裝置與遙測(cè)接收裝置開發(fā)免標(biāo)定扭矩測(cè)量傳感裝置是整個(gè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的核心部件,其設(shè)計(jì)需充分考慮裝載機(jī)傳動(dòng)軸的實(shí)際工作環(huán)境和測(cè)量需求。該傳感裝置主要由信號(hào)放大模塊、電池模塊、LED指示模塊、A/D轉(zhuǎn)換模塊以及無線收發(fā)功能模塊組成,并預(yù)留與應(yīng)變片相連的外部接口。信號(hào)放大模塊采用高性能的運(yùn)算放大器,如AD620儀表放大器,它具有高輸入阻抗、低噪聲、高精度等優(yōu)點(diǎn),能夠?qū)?yīng)變片電橋輸出的微弱變化電壓進(jìn)行有效放大,使其達(dá)到適合后續(xù)處理的電壓范圍。電池模塊選用高容量、長壽命的鋰電池,如磷酸鐵鋰電池,其具有能量密度高、充放電性能好、安全性高等特點(diǎn),能夠?yàn)檎麄€(gè)傳感裝置提供穩(wěn)定的電力支持,確保在裝載機(jī)長時(shí)間作業(yè)過程中,傳感裝置能夠持續(xù)穩(wěn)定工作。LED指示模塊通過不同顏色的LED燈來直觀地指示當(dāng)前扭矩遙測(cè)儀的工作狀態(tài),如綠色LED燈常亮表示設(shè)備正常工作,紅色LED燈閃爍表示設(shè)備出現(xiàn)故障或電量不足等,方便操作人員及時(shí)了解設(shè)備的運(yùn)行情況。A/D轉(zhuǎn)換模塊采用高精度的16位A/D轉(zhuǎn)換器,如ADS1115,它能夠?qū)⒎糯蠛蟮哪M電壓信號(hào)精確地轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào),為后續(xù)的數(shù)字信號(hào)處理和無線傳輸提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。無線收發(fā)功能模塊選用低功耗、高可靠性的無線通信模塊,如nRF24L01無線模塊,它工作在2.4GHz頻段,具有傳輸速率快、抗干擾能力強(qiáng)、功耗低等優(yōu)點(diǎn),能夠?qū)/D轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)通過無線方式發(fā)送給上位機(jī),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程傳輸。扭矩遙測(cè)接收裝置則負(fù)責(zé)接收傳感裝置發(fā)送的無線數(shù)據(jù),并將其傳輸給上位機(jī)進(jìn)行處理和分析。該接收裝置主要由無線接收模塊、數(shù)據(jù)解碼模塊和數(shù)據(jù)傳輸接口組成。無線接收模塊與傳感裝置中的無線收發(fā)模塊采用相同的通信協(xié)議和頻段,確保能夠準(zhǔn)確地接收無線數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)解碼模塊對(duì)接收到的無線數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼處理,恢復(fù)出原始的扭矩測(cè)量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)傳輸接口采用USB接口或RS485接口,將解碼后的數(shù)據(jù)傳輸給上位機(jī)。USB接口具有傳輸速度快、通用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),能夠滿足高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨?;RS485接口則具有傳輸距離遠(yuǎn)、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),適用于工業(yè)現(xiàn)場等復(fù)雜環(huán)境下的數(shù)據(jù)傳輸。通過合理設(shè)計(jì)和優(yōu)化傳感裝置與遙測(cè)接收裝置,能夠?qū)崿F(xiàn)免標(biāo)定扭矩測(cè)量傳感器的數(shù)據(jù)高效采集與可靠傳輸,為裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩的免標(biāo)定測(cè)量提供有力的技術(shù)支持。4.3.2數(shù)據(jù)傳輸與處理流程免標(biāo)定測(cè)量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸與處理流程主要包括以下幾個(gè)關(guān)鍵步驟:信號(hào)采集與放大:當(dāng)裝載機(jī)傳動(dòng)軸受到扭矩作用時(shí),安裝在其上的免標(biāo)定扭矩傳感器中的應(yīng)變片會(huì)產(chǎn)生電阻變化,從而導(dǎo)致電橋輸出電壓發(fā)生變化。這個(gè)變化的電壓信號(hào)非常微弱,通常在毫伏級(jí)甚至微伏級(jí),需要經(jīng)過信號(hào)放大模塊進(jìn)行放大處理。信號(hào)放大模塊采用高性能的運(yùn)算放大器,將電橋的變化電壓進(jìn)行放大,使其達(dá)到適合后續(xù)處理的電壓范圍,一般放大到幾伏到十幾伏之間。A/D轉(zhuǎn)換:放大后的模擬電壓信號(hào)需要轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),以便進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理和無線傳輸。A/D轉(zhuǎn)換模塊采用高精度的A/D轉(zhuǎn)換器,將模擬電壓信號(hào)按照一定的采樣頻率和分辨率進(jìn)行采樣和量化,轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。采樣頻率的選擇需要根據(jù)扭矩信號(hào)的變化頻率來確定,一般要求采樣頻率至少是扭矩信號(hào)最高頻率的兩倍,以滿足奈奎斯特采樣定理,確保能夠準(zhǔn)確地還原原始信號(hào)。分辨率則決定了數(shù)字信號(hào)的精度,較高的分辨率能夠提高測(cè)量的準(zhǔn)確性,減少量化誤差。無線傳輸:A/D轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)通過無線收發(fā)模塊發(fā)送給扭矩遙測(cè)接收裝置。無線收發(fā)模塊采用特定的無線通信協(xié)議,如SPI協(xié)議或UART協(xié)議,將數(shù)字信號(hào)進(jìn)行編碼和調(diào)制,然后通過天線以無線電磁波的形式發(fā)送出去。在傳輸過程中,為了提高數(shù)據(jù)的可靠性和抗干擾能力,通常會(huì)采用一些數(shù)據(jù)校驗(yàn)和糾錯(cuò)技術(shù),如CRC校驗(yàn)、漢明碼糾錯(cuò)等。扭矩遙測(cè)接收裝置中的無線接收模塊接收到無線信號(hào)后,進(jìn)行解調(diào)和解碼處理,恢復(fù)出原始的數(shù)字信號(hào)。數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換:扭矩遙測(cè)接收裝置將接收到的數(shù)字信號(hào)傳輸給上位機(jī),上位機(jī)中的數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析。首先,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,去除噪聲和干擾信號(hào),常用的濾波方法有均值濾波、中值濾波、卡爾曼濾波等,根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的濾波方法,以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。然后,根據(jù)之前通過有限元仿真和臺(tái)架試驗(yàn)獲得的扭矩?fù)Q算公式,將實(shí)時(shí)獲得的電橋電壓轉(zhuǎn)換為軸所受扭矩。扭矩?fù)Q算公式中包含了軸的彈性模量、軸內(nèi)外徑之比、應(yīng)變片金屬絲泊松比等參數(shù),這些參數(shù)在之前的試驗(yàn)中已經(jīng)確定,通過將實(shí)時(shí)采集到的電橋電壓代入公式中,即可計(jì)算出軸所受扭矩。最后,將處理后的扭矩?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和顯示,以便操作人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)裝載機(jī)傳動(dòng)軸的扭矩變化情況。五、案例分析與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證5.1實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)5.1.1實(shí)驗(yàn)設(shè)備與傳感器選型本次實(shí)驗(yàn)選用了型號(hào)為ZL50的裝載機(jī)作為實(shí)驗(yàn)設(shè)備,該裝載機(jī)在工程建設(shè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,具有代表性。其發(fā)動(dòng)機(jī)額定功率為162kW,最大牽引力可達(dá)160kN,適用于多種復(fù)雜工況。在實(shí)際應(yīng)用中,ZL50裝載機(jī)常用于大型建筑工地的物料搬運(yùn)、礦山的礦石裝卸等作業(yè)場景,能夠滿足不同作業(yè)環(huán)境下的工作需求。針對(duì)扭矩測(cè)量,選用了高精度的磁電式扭矩傳感器。該傳感器基于磁電感應(yīng)原理,當(dāng)傳動(dòng)軸發(fā)生扭轉(zhuǎn)時(shí),傳感器內(nèi)部的磁路會(huì)發(fā)生變化,從而產(chǎn)生與扭矩成正比的感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)。其測(cè)量精度可達(dá)±0.2%FS,能夠滿足實(shí)驗(yàn)對(duì)扭矩測(cè)量精度的要求。在實(shí)際安裝時(shí),將扭矩傳感器安裝在傳動(dòng)軸的中間部位,通過特制的夾具將其牢固地固定在傳動(dòng)軸上,確保傳感器與傳動(dòng)軸之間的相對(duì)位置穩(wěn)定,避免因振動(dòng)或位移導(dǎo)致測(cè)量誤差。為了獲取電機(jī)的運(yùn)行參數(shù),選用了電流傳感器和轉(zhuǎn)速傳感器。電流傳感器采用霍爾效應(yīng)原理,能夠快速、準(zhǔn)確地感應(yīng)電流變化,并將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)輸出,測(cè)量精度為±0.5%。轉(zhuǎn)速傳感器則選用光電式傳感器,通過檢測(cè)傳動(dòng)軸上的反光標(biāo)記,精確測(cè)量傳動(dòng)軸的轉(zhuǎn)速,其響應(yīng)速度快,測(cè)量精度可達(dá)±1r/min。將電流傳感器和轉(zhuǎn)速傳感器分別安裝在電機(jī)的輸出軸和傳動(dòng)軸的一端,靠近變速箱輸出軸的位置,以便實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)電流和傳動(dòng)軸轉(zhuǎn)速。溫度傳感器采用熱敏電阻式傳感器,安裝在傳動(dòng)軸的軸承座附近以及變速箱外殼上,能夠有效監(jiān)測(cè)傳動(dòng)軸和傳動(dòng)系統(tǒng)的溫度變化。熱敏電阻式傳感器具有靈敏度高、響應(yīng)速度快等特點(diǎn),能夠靈敏地感知溫度的微小波動(dòng),測(cè)量精度為±0.5℃。5.1.2實(shí)驗(yàn)工況設(shè)定為了全面驗(yàn)證軟測(cè)量與免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)在不同工況下的性能,設(shè)定了多種典型作業(yè)工況,模擬實(shí)際工作場景??蛰d行駛工況:裝載機(jī)在平坦的道路上以不同的速度行駛,速度范圍設(shè)定為5km/h、10km/h、15km/h,模擬裝載機(jī)在作業(yè)場地內(nèi)短距離移動(dòng)或空載轉(zhuǎn)場的情況。在這種工況下,主要考察測(cè)量技術(shù)對(duì)傳動(dòng)軸扭矩在空載狀態(tài)下的測(cè)量準(zhǔn)確性,以及對(duì)轉(zhuǎn)速變化的響應(yīng)能力。滿載鏟裝工況:裝載機(jī)在裝滿物料的情況下,進(jìn)行鏟裝作業(yè)。物料選用常見的砂石,其密度約為1.6t/m3,模擬裝載機(jī)在建筑工地、礦山等場所進(jìn)行物料裝載的實(shí)際工況。在鏟裝過程中,記錄不同鏟裝深度和鏟裝速度下的傳動(dòng)軸扭矩變化,考察測(cè)量技術(shù)在重載、動(dòng)態(tài)作業(yè)情況下的測(cè)量精度和穩(wěn)定性。爬坡工況:設(shè)置不同坡度的斜坡,坡度分別為10°、15°、20°,裝載機(jī)滿載物料在斜坡上行駛,模擬裝載機(jī)在實(shí)際作業(yè)中遇到的爬坡情況。在爬坡過程中,監(jiān)測(cè)傳動(dòng)軸扭矩隨坡度和行駛速度的變化,評(píng)估測(cè)量技術(shù)在復(fù)雜地形和重載工況下的性能表現(xiàn)。轉(zhuǎn)向工況:裝載機(jī)在轉(zhuǎn)向過程中,由于輪胎與地面的摩擦力以及轉(zhuǎn)向機(jī)構(gòu)的作用,傳動(dòng)軸扭矩會(huì)發(fā)生復(fù)雜的變化。設(shè)定不同的轉(zhuǎn)向半徑,如5m、8m、10m,讓裝載機(jī)以一定的速度進(jìn)行轉(zhuǎn)向操作,記錄轉(zhuǎn)向過程中的傳動(dòng)軸扭矩變化,考察測(cè)量技術(shù)對(duì)轉(zhuǎn)向工況下扭矩變化的測(cè)量準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。5.2軟測(cè)量技術(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析5.2.1數(shù)據(jù)采集與處理在實(shí)驗(yàn)過程中,運(yùn)用數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),對(duì)不同工況下的電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速、溫度等輔助變量進(jìn)行了全面且細(xì)致的采集。以滿載鏟裝工況為例,在整個(gè)作業(yè)循環(huán)中,每間隔0.5秒采集一次數(shù)據(jù),共采集了1000組數(shù)據(jù)。對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作。通過數(shù)據(jù)可視化分析,發(fā)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)存在明顯的異常值,如在某一時(shí)刻電機(jī)電流值出現(xiàn)突變,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了正常工作范圍。經(jīng)排查,確定是由于傳感器受到瞬間強(qiáng)電磁干擾導(dǎo)致數(shù)據(jù)異常。對(duì)于這類異常值,采用拉依達(dá)準(zhǔn)則進(jìn)行處理,即當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)與均值的偏差超過3倍標(biāo)準(zhǔn)差時(shí),將其判定為異常值并予以剔除。同時(shí),為了填補(bǔ)異常值剔除后的數(shù)據(jù)空缺,采用線性插值法,根據(jù)前后相鄰數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)值,按照線性關(guān)系計(jì)算出缺失值,確保數(shù)據(jù)的完整性和連續(xù)性。為了提高數(shù)據(jù)的可用性,對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了歸一化處理。以電機(jī)電流數(shù)據(jù)為例,其原始數(shù)據(jù)范圍為0-500A,通過歸一化公式x_{norm}=\frac{x-x_{min}}{x_{max}-x_{min}},將其歸一化到0-1的區(qū)間內(nèi),其中x為原始數(shù)據(jù)值,x_{min}和x_{max}分別為該組數(shù)據(jù)中的最小值和最大值。經(jīng)過歸一化處理后,不同輔助變量的數(shù)據(jù)具有了統(tǒng)一的量綱,消除了數(shù)據(jù)之間的尺度差異,為后續(xù)的模型訓(xùn)練和分析提供了便利。5.2.2測(cè)量精度評(píng)估將軟測(cè)量技術(shù)得到的扭矩估計(jì)值與高精度磁電式扭矩傳感器測(cè)量的實(shí)際值進(jìn)行了詳細(xì)的對(duì)比分析。在空載行駛工況下,對(duì)不同速度下的扭矩測(cè)量結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,軟測(cè)量技術(shù)的平均絕對(duì)誤差(MAE)為5.2N?m,均方根誤差(RMSE)為7.5N?m,相對(duì)誤差在3.5%以內(nèi)。在滿載鏟裝工況下,軟測(cè)量技術(shù)的平均絕對(duì)誤差為8.6N?m,均方根誤差為11.2N?m,相對(duì)誤差在5.0%以內(nèi)。在爬坡工況下,平均絕對(duì)誤差為10.3N?m,均方根誤差為13.8N?m,相對(duì)誤差在6.0%以內(nèi)。在轉(zhuǎn)向工況下,平均絕對(duì)誤差為7.8N?m,均方根誤差為10.5N?m,相對(duì)誤差在4.5%以內(nèi)。通過對(duì)多種工況下測(cè)量精度的評(píng)估,可以看出軟測(cè)量技術(shù)在不同工況下均能較為準(zhǔn)確地估計(jì)裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩。在空載行駛工況下,由于負(fù)載相對(duì)穩(wěn)定,干擾因素較少,軟測(cè)量技術(shù)的測(cè)量精度較高,誤差較小。而在滿載鏟裝、爬坡和轉(zhuǎn)向等復(fù)雜工況下,雖然測(cè)量誤差有所增大,但仍在可接受的范圍內(nèi),能夠滿足工程實(shí)際應(yīng)用的需求。這表明軟測(cè)量技術(shù)能夠有效地應(yīng)對(duì)復(fù)雜工況下的扭矩測(cè)量挑戰(zhàn),為裝載機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和性能優(yōu)化提供了可靠的數(shù)據(jù)支持。5.3免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析5.3.1免標(biāo)定傳感器性能測(cè)試對(duì)免標(biāo)定扭矩傳感器的各項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行了全面測(cè)試,包括靈敏度、線性度、重復(fù)性和精度等。在靈敏度測(cè)試中,通過在傳感器上施加不同大小的標(biāo)準(zhǔn)扭矩,測(cè)量傳感器的輸出信號(hào)變化。結(jié)果顯示,該傳感器的靈敏度為1.5mV/V,能夠?qū)εぞ氐奈⑿∽兓龀鲮`敏響應(yīng),確保在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩發(fā)生變化時(shí),傳感器能夠及時(shí)準(zhǔn)確地捕捉到信號(hào)變化,為后續(xù)的測(cè)量和分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。在線性度測(cè)試方面,將傳感器的輸出信號(hào)與施加的標(biāo)準(zhǔn)扭矩進(jìn)行對(duì)比分析,計(jì)算兩者之間的線性誤差。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,傳感器的線性度達(dá)到0.1%FS,線性度表現(xiàn)良好,其輸出信號(hào)與扭矩之間呈現(xiàn)出高度的線性關(guān)系,這使得在實(shí)際測(cè)量中,能夠根據(jù)傳感器的輸出信號(hào)準(zhǔn)確地計(jì)算出傳動(dòng)軸的扭矩值,提高了測(cè)量的準(zhǔn)確性和可靠性。重復(fù)性測(cè)試通過多次重復(fù)施加相同扭矩,測(cè)量傳感器的輸出信號(hào)一致性。經(jīng)過10次重復(fù)測(cè)試,傳感器的重復(fù)性誤差控制在0.05%以內(nèi),重復(fù)性表現(xiàn)優(yōu)異,說明該傳感器在不同時(shí)間、不同測(cè)量條件下,對(duì)相同扭矩的測(cè)量結(jié)果具有高度的一致性,進(jìn)一步驗(yàn)證了其測(cè)量的穩(wěn)定性和可靠性,能夠滿足裝載機(jī)在復(fù)雜工況下長期穩(wěn)定運(yùn)行的測(cè)量需求。精度測(cè)試結(jié)果顯示,免標(biāo)定扭矩傳感器的精度達(dá)到±0.3%FS,滿足工程實(shí)際應(yīng)用的精度要求。在實(shí)際的裝載機(jī)作業(yè)中,該精度能夠?yàn)椴僮魅藛T提供準(zhǔn)確的傳動(dòng)軸扭矩信息,幫助他們及時(shí)了解設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),做出合理的操作決策,有效避免因扭矩測(cè)量不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的設(shè)備故障和安全事故。5.3.2長期穩(wěn)定性分析為了深入分析免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)在長時(shí)間使用中的穩(wěn)定性,進(jìn)行了為期一個(gè)月的連續(xù)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)過程中,將免標(biāo)定扭矩傳感器安裝在裝載機(jī)傳動(dòng)軸上,模擬裝載機(jī)在實(shí)際作業(yè)中的各種工況,包括空載行駛、滿載鏟裝、爬坡和轉(zhuǎn)向等。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的詳細(xì)分析,發(fā)現(xiàn)免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)在長時(shí)間使用過程中,測(cè)量結(jié)果的漂移量始終控制在較小范圍內(nèi)。在整個(gè)監(jiān)測(cè)期間,測(cè)量結(jié)果的最大漂移量為0.5%,遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)在相同時(shí)間內(nèi)的漂移量。這表明免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)具有出色的長期穩(wěn)定性,能夠在長時(shí)間的使用過程中,持續(xù)提供準(zhǔn)確可靠的傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量結(jié)果。進(jìn)一步分析測(cè)量結(jié)果與環(huán)境因素(如溫度、濕度、振動(dòng)等)的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)溫度變化對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響相對(duì)較大。隨著環(huán)境溫度的升高,測(cè)量結(jié)果呈現(xiàn)出略微增大的趨勢(shì),但通過內(nèi)置的溫度補(bǔ)償算法,能夠有效地對(duì)測(cè)量結(jié)果進(jìn)行修正,使測(cè)量誤差控制在可接受范圍內(nèi)。濕度和振動(dòng)等因素對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響較小,在正常的作業(yè)環(huán)境濕度和振動(dòng)條件下,測(cè)量結(jié)果基本不受影響。通過長期穩(wěn)定性分析,驗(yàn)證了免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性和穩(wěn)定性,為其在裝載機(jī)傳動(dòng)軸扭矩測(cè)量中的廣泛應(yīng)用提供了有力的實(shí)驗(yàn)依據(jù)。5.4對(duì)比實(shí)驗(yàn)與優(yōu)勢(shì)驗(yàn)證5.4.1與傳統(tǒng)測(cè)量技術(shù)對(duì)比為了更直觀地展示軟測(cè)量和免標(biāo)定測(cè)量技術(shù)的性能優(yōu)勢(shì),將其與傳統(tǒng)的應(yīng)變片法、扭轉(zhuǎn)角位移法和磁彈性效應(yīng)法進(jìn)行了全面的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)過程中,嚴(yán)格控制實(shí)驗(yàn)條件,確保各種測(cè)量技術(shù)在相同的工況下進(jìn)行測(cè)試,以保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可比性。在測(cè)量精度方面,傳統(tǒng)的應(yīng)變片法由于受到溫度、濕度等環(huán)境因素的影響,測(cè)量誤差較大。在不同工況下,其平均絕對(duì)誤差在15-20N?m之間,均方根誤差在20-25N?m之間。扭轉(zhuǎn)角位移法雖然在理論上具有較高的精度,但在實(shí)際測(cè)量中,由于受到機(jī)械振動(dòng)等外界因素的干擾,測(cè)量誤差也較為明顯。在復(fù)雜工況下,其平均絕對(duì)誤差可達(dá)10-15N?m,均方根誤差在15-20N?m之間。磁彈性效應(yīng)法同樣受到環(huán)境

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