基于 AI 語言訓(xùn)練技術(shù)的自閉癥人群教育和 療愈平臺技術(shù)要求

ICS35.240.99

CCSL77

團體標(biāo)準(zhǔn)

T/XXXXXXX—XXXX

基于AI語言訓(xùn)練技術(shù)的自閉癥人群教育和

療愈平臺技術(shù)要求

TechnicalrequirementsforautismeducationandtreatmentplatformbasedonAI

languagetrainingtechnology

XXXX-XX-XX發(fā)布XXXX-XX-XX實施

上海市信息化企業(yè)家協(xié)會發(fā)布

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基于AI語言訓(xùn)練技術(shù)的自閉癥人群教育和療愈平臺技術(shù)要求

1范圍

本文件規(guī)定了基于AI語言訓(xùn)練技術(shù)的自閉癥人群教育和療愈平臺的總體架構(gòu)、技術(shù)要求、測試與

評估、實施與監(jiān)督。

本文件適用于基于AI語言訓(xùn)練技術(shù)的自閉癥人群教育和療愈平臺的開發(fā)與測試。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒有規(guī)范性引用文件。

3術(shù)語和定義

本文件沒有需要界定的術(shù)語和定義。

4總體架構(gòu)

基于AI語言訓(xùn)練技術(shù)的自閉癥人群教育和療愈平臺的總體架構(gòu)由以下幾個核心組成部分組成：

a)用戶接口層：

負(fù)責(zé)與用戶進行直接交互，包括自閉癥人群、教育者、療愈專家等，包括了各種前端應(yīng)用，

如移動應(yīng)用、網(wǎng)頁應(yīng)用等；

b)AI語言訓(xùn)練層：

該層包含了核心的AI語言訓(xùn)練技術(shù)，包括自然語言處理（NLP）、語音識別（ASR）、文本

生成等技術(shù)。這些技術(shù)用于理解和生成自然語言，以支持教育和療愈活動；

c)教育功能模塊層：

該層包含了各種教育相關(guān)的功能，如課程設(shè)計、學(xué)習(xí)計劃、學(xué)習(xí)評估等。這些功能利用AI

語言訓(xùn)練層的技術(shù)，為自閉癥人群提供個性化的學(xué)習(xí)體驗；

d)療愈功能模塊層：

集成了各種療愈支持和心理輔導(dǎo)功能，如情緒識別、心理疏導(dǎo)、社交技能訓(xùn)練等。這些功能

同樣利用AI語言訓(xùn)練層的技術(shù)，以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的療愈支持；

e)數(shù)據(jù)管理層：

負(fù)責(zé)管理平臺的各類數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、教育資源、療愈資源等，確保數(shù)據(jù)的

安全性、一致性和可用性。

f)基礎(chǔ)設(shè)施層：

該層提供了平臺運行所需的基礎(chǔ)設(shè)施，包括計算資源、存儲資源、網(wǎng)絡(luò)資源等，確保平臺的

穩(wěn)定運行和高效性能。

5技術(shù)要求

5.1AI語言訓(xùn)練技術(shù)

5.1.1模型選擇

5.1.1.1應(yīng)選擇經(jīng)過充分驗證并具有良好性能的深度學(xué)習(xí)模型，如Transformer、BERT等，用于自然

語言處理和語言生成任務(wù)。

5.1.1.2模型應(yīng)具備處理自閉癥人群特殊語言模式和表達方式的能力。

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5.1.2訓(xùn)練數(shù)據(jù)

5.1.2.1訓(xùn)練數(shù)據(jù)應(yīng)包含豐富多樣的自閉癥人群語言樣本，以確保模型對自閉癥語言的理解和生成能

力。

5.1.2.2數(shù)據(jù)應(yīng)經(jīng)過預(yù)處理和標(biāo)注，以提供清晰、準(zhǔn)確的輸入和輸出示例。

5.1.2.3應(yīng)采取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)增強技術(shù)，以增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性和模型的泛化能力。

5.1.3訓(xùn)練算法

5.1.3.1應(yīng)采用高效的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法，如隨機梯度下降（SGD）、Adam等，以確保模型快速收斂

和良好性能。

5.1.3.2訓(xùn)練過程中應(yīng)用適當(dāng)?shù)恼齽t化技術(shù)，防止模型過擬合。

5.1.4評估指標(biāo)

5.1.4.1應(yīng)使用合適的評估指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等，以量化評估模型的性能。

5.1.4.2對于特定的教育和療愈任務(wù)，還需定義相關(guān)的評估指標(biāo)，如情感分析準(zhǔn)確性、社交技能提升

度等。

5.1.5調(diào)優(yōu)和更新

5.1.5.1應(yīng)定期進行模型的調(diào)優(yōu)和更新，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)和任務(wù)需求。

5.1.5.2調(diào)優(yōu)過程應(yīng)遵循標(biāo)準(zhǔn)化的流程，包括調(diào)整超參數(shù)、嘗試不同的架構(gòu)等，以確保模型性能持續(xù)

優(yōu)化。

5.1.6解釋性和可解釋性

5.1.6.1AI語言訓(xùn)練技術(shù)應(yīng)具備一定程度的解釋性，即通過模型的可視化、特征重要性分析等方式，

讓教育者和療愈專家能夠理解模型的工作機制和決策依據(jù)。

5.1.6.2在面對自閉癥人群時，模型的可解釋性有助于增加信任度和透明度，從而更好地應(yīng)用于教育

和療愈實踐。

5.1.7多模態(tài)支持

AI語言訓(xùn)練技術(shù)應(yīng)支持多模態(tài)輸入，包括文本、語音、圖像等，以適應(yīng)自閉癥人群的不同溝通方

式。

5.2教育功能模塊

教育功能模塊應(yīng)滿足如下要求：

a)個性化課程設(shè)計：

平臺應(yīng)提供根據(jù)自閉癥學(xué)生的個體差異和需求進行個性化課程設(shè)計的功能，包括根據(jù)學(xué)生的

知識水平、興趣、學(xué)習(xí)風(fēng)格等因素來定制學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)路徑；

b)多元化教學(xué)方式：

教育功能模塊應(yīng)結(jié)合AI語言訓(xùn)練技術(shù)，提供多元化的教學(xué)方式，如文本解釋、語音交互、

圖像輔助等，以適應(yīng)不同自閉癥學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)偏好；

c)交互式學(xué)習(xí)環(huán)境：

平臺應(yīng)構(gòu)建交互式的學(xué)習(xí)環(huán)境，鼓勵學(xué)生與內(nèi)容進行互動，如問答、選擇題、拖拽操作等，

以提升學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)效果；

d)學(xué)習(xí)進度跟蹤與評估：

教育功能模塊應(yīng)提供學(xué)習(xí)進度跟蹤和評估功能，記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)歷程和學(xué)習(xí)成果，并及時反

饋給教育者和學(xué)生家長，以便進行個性化的學(xué)習(xí)調(diào)整和教學(xué)干預(yù)；

e)自適應(yīng)學(xué)習(xí)：

平臺應(yīng)具備自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)和進度，動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)難度和內(nèi)容，以確保學(xué)

生能夠在適合自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏和難度下進行學(xué)習(xí)；

f)教育資源庫：

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平臺應(yīng)建立豐富的教育資源庫，包括課程、教案、學(xué)習(xí)素材等，以供教育者在設(shè)計課程時靈

活選擇和組合，滿足多樣化教學(xué)需求；

g)教學(xué)支持與輔導(dǎo)：

教育功能模塊應(yīng)提供教學(xué)支持和輔導(dǎo)功能，包括在線答疑、學(xué)習(xí)指導(dǎo)、心理輔導(dǎo)等，以幫助

自閉癥學(xué)生更好地應(yīng)對學(xué)習(xí)過程中的困難和挑戰(zhàn)。

5.3療愈功能模塊

療愈功能模塊應(yīng)滿足如下要求：

a)個性化療愈方案：

根據(jù)自閉癥人群的具體情況，如情緒狀態(tài)、社交能力、語言水平等，制定個性化的療愈方案；

b)情緒識別與反饋：

利用AI語言訓(xùn)練技術(shù)識別自閉癥人群的情緒變化，如快樂、悲傷、憤怒、焦慮等，并及時

給予情緒反饋和引導(dǎo)，幫助他們理解和管理自己的情緒；

c)社交技能訓(xùn)練：

設(shè)計社交場景模擬，通過AI生成的對話和角色扮演等方式，提供社交技能訓(xùn)練，幫助自閉

癥人群提升社交能力和交往技巧；

d)語言與溝通訓(xùn)練：

結(jié)合AI語言訓(xùn)練技術(shù)，提供針對性的語言和溝通訓(xùn)練，幫助自閉癥人群提高語言表達和理

解能力，促進他們與他人的有效溝通；

e)認(rèn)知行為療法支持：

將認(rèn)知行為療法的理念和技術(shù)融入療愈功能模塊，幫助自閉癥人群識別和改變不良的思維模

式和行為習(xí)慣，促進積極的心態(tài)和行為轉(zhuǎn)變；

f)家庭與學(xué)校合作：

療愈功能模塊應(yīng)促進家庭和學(xué)校之間的合作，提供家庭療愈計劃和學(xué)校療愈支持的整合，確

保自閉癥人群在不同環(huán)境中都能得到全面的療愈支持；

g)持續(xù)跟進與評估：

對自閉癥人群的療愈過程進行持續(xù)跟進和評估，記錄療愈進展，及時調(diào)整療愈方案，確保療

愈效果的持續(xù)性和有效性。

5.4安全性與隱私保護

安全性與隱私保護應(yīng)滿足如下要求：

a)數(shù)據(jù)加密：

所有在平臺上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，包括但不限于用戶信息、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、教育資源和療愈記錄，都應(yīng)

使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的加密技術(shù)進行加密，以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。

b)用戶身份驗證與訪問控制：

1)平臺應(yīng)實施嚴(yán)格的用戶身份驗證機制，確保只有授權(quán)用戶才能訪問和使用平臺。

2)應(yīng)設(shè)立不同的訪問權(quán)限級別，根據(jù)用戶的角色和需求，限制其對特定數(shù)據(jù)和功能的訪問。

c)數(shù)據(jù)匿名化與脫敏：

在使用自閉癥人群的數(shù)據(jù)進行AI語言訓(xùn)練時，應(yīng)對這些數(shù)據(jù)進行匿名化和脫敏處理，以保

護他們的隱私。

d)隱私政策與合規(guī)性：

平臺應(yīng)明確隱私政策，告知用戶其數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用和共享情況。此外，平臺應(yīng)遵守

所有相關(guān)的隱私法律和法規(guī)，如GDPR等。

e)安全審計與監(jiān)控：

1)平臺應(yīng)定期進行安全審計，檢查潛在的安全漏洞，并采取相應(yīng)的措施進行修復(fù)。

2)應(yīng)實施實時監(jiān)控機制，檢測并響應(yīng)任何異?；蚩梢傻幕顒?。

f)數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)：

平臺應(yīng)定期備份所有數(shù)據(jù)，以防止數(shù)據(jù)丟失。同時，應(yīng)制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)恢復(fù)計劃，確保在發(fā)

生意外事件時能夠迅速恢復(fù)數(shù)據(jù)。

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g)技術(shù)與管理保障：

1)應(yīng)采用業(yè)界最佳實踐和技術(shù)，確保平臺的安全性和穩(wěn)定性。

2)平臺的管理團隊?wèi)?yīng)定期接受安全和隱私保護的培訓(xùn)，確保他們了解并遵循所有的安全和

隱私規(guī)定。

6測試與評估

6.1測試環(huán)境搭建

建立一個真實或模擬的測試環(huán)境，確保測試數(shù)據(jù)與自閉癥人群教育和療愈的實際場景相符，以準(zhǔn)

確評估平臺的性能。

6.2性能指標(biāo)定義

明確定義性能測試的關(guān)鍵指標(biāo)，如響應(yīng)時間、處理速度、準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等，以便全面

評估平臺的技術(shù)性能。

6.3負(fù)載壓力測試

模擬多用戶同時訪問和使用平臺的場景，測試平臺在不同負(fù)載下的性能表現(xiàn)，確保平臺在正常運

行條件下能夠穩(wěn)定承載并處理來自多個用戶的請求。

6.4穩(wěn)定性測試

通過長時間運行測試，檢查平臺的穩(wěn)定性，確保平臺在連續(xù)工作狀態(tài)下不會出現(xiàn)崩潰或性能下降

等問題。

6.5安全性測試

針對平臺的安全機制進行測試，如身份驗證、數(shù)據(jù)加密等，嘗試模擬各種攻擊場景，驗證平臺的

安全策略和措施是否有效。

6.6可用性測試

評估平臺的易用性和用戶友好性，包括界面操作、功能流程等，確保平臺能夠方便地被各種用戶

（包括自閉癥人群、教育者、療愈專家等）使用。

6.7評估報告與結(jié)果分析

根據(jù)測試結(jié)果生成詳細(xì)的評估報告，對平臺的性能進行定量和定性的分析，找出可能的瓶頸和改

進點，為平臺的優(yōu)化和迭代提供依據(jù)。

6.8持續(xù)監(jiān)測與改進

定期對平臺進行性能測試和評估，特別是在平臺升級或功能增加后，以確保平臺的性能始終保持

在一個最佳狀態(tài)。

7實施與監(jiān)督

7.1實施計劃

制定詳細(xì)的實施計劃，明確各階段的任務(wù)、時間表和責(zé)任人。確保標(biāo)準(zhǔn)在合理的時間范圍內(nèi)得以

全面、系