河南科技職業(yè)大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)導(dǎo)論》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁河南科技職業(yè)大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)導(dǎo)論》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、已知一個總體服從均勻分布，區(qū)間為[0,10]。隨機(jī)抽取一個樣本量為50的樣本，計(jì)算樣本均值的期望值是？（）A.2.5B.5C.7.5D.102、在對兩個總體均值進(jìn)行比較的假設(shè)檢驗(yàn)中，已知兩個總體的方差不相等。若樣本量n1=20，n2=30，應(yīng)該使用哪種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？（）A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為20C.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為30D.t統(tǒng)計(jì)量，自由度為483、某地區(qū)的氣溫在一年中呈現(xiàn)周期性變化，為了研究其規(guī)律，收集了過去5年每月的平均氣溫?cái)?shù)據(jù)。適合用于分析這種時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法是？（）A.回歸分析B.方差分析C.指數(shù)平滑法D.聚類分析4、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對某品牌手機(jī)滿意度的調(diào)查中，隨機(jī)抽取了500名用戶，其中表示非常滿意的有120人，滿意的有230人，一般的有100人，不滿意的有50人。若要估計(jì)所有用戶中對該品牌手機(jī)表示滿意（包括非常滿意和滿意）的比例，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.區(qū)間估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.方差分析D.回歸分析5、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個樣本，其質(zhì)量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無法確定D.以上都不對6、在一次關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。在有效問卷中，有400人表示希望畢業(yè)后進(jìn)入國有企業(yè)工作。以95%的置信水平估計(jì)大學(xué)生中希望畢業(yè)后進(jìn)入國有企業(yè)工作的比例的置信區(qū)間為（）A.（0.45，0.55）B.（0.47，0.53）C.（0.48，0.52）D.（0.49，0.51）7、在研究某一現(xiàn)象的影響因素時(shí)，收集了多個變量的數(shù)據(jù)。為了減少變量個數(shù)，同時(shí)盡可能保留原始信息，可采用以下哪種方法？（）A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對應(yīng)分析8、在研究某一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的長期趨勢時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在明顯的周期性波動。為了分離出趨勢和周期成分，應(yīng)采用哪種方法？（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)分解法D.以上都不對9、某學(xué)校對學(xué)生的身高和體重進(jìn)行了測量，想要了解身高和體重之間的關(guān)系是否為線性關(guān)系，可以通過繪制以下哪種圖形來判斷？（）A.散點(diǎn)圖B.折線圖C.直方圖D.箱線圖10、對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后，處于中間位置的數(shù)值被稱為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)，中位數(shù)應(yīng)如何計(jì)算？（）A.中間兩個數(shù)的平均值B.中間兩個數(shù)中的較大值C.中間兩個數(shù)中的較小值D.無法確定11、在一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中，比較了兩種藥物治療某種疾病的效果。記錄了患者的治療時(shí)間、康復(fù)情況等指標(biāo)。若要綜合評價(jià)這兩種藥物的療效，以下哪種方法較為合適？（）A.綜合評分法B.秩和檢驗(yàn)C.主成分分析D.因子分析12、在比較兩個總體的中位數(shù)是否相等時(shí)，應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.以上都不對13、為研究某種新藥物的療效，將患者隨機(jī)分為兩組，一組使用新藥，另一組使用傳統(tǒng)藥物。經(jīng)過一段時(shí)間治療后，測量兩組患者的康復(fù)時(shí)間。已知新藥組的樣本方差為100天2，傳統(tǒng)藥物組的樣本方差為120天2。若要比較兩組康復(fù)時(shí)間的離散程度，應(yīng)選用哪種指標(biāo)？（）A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.變異系數(shù)D.極差14、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在拒絕域內(nèi)，說明什么？（）A.原假設(shè)成立B.備擇假設(shè)成立C.無法判斷D.檢驗(yàn)有誤15、在一次關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中，收集了學(xué)生的專業(yè)、性別、期望薪資等信息。若要分析不同專業(yè)學(xué)生的期望薪資是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對樣本t檢驗(yàn)C.單因素方差分析D.雙因素方差分析二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）解釋什么是貝葉斯統(tǒng)計(jì)，闡述貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本思想和方法，以及貝葉斯統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)診斷和風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是深度學(xué)習(xí)中的自動編碼器，并說明其與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的結(jié)合點(diǎn)。以一個實(shí)際的數(shù)據(jù)處理任務(wù)為例，說明如何應(yīng)用自動編碼器進(jìn)行特征提取。3、（本題5分）解釋什么是抽樣分布，并說明樣本均值的抽樣分布的特征。4、（本題5分）詳細(xì)論述在統(tǒng)計(jì)分析中如何處理高維數(shù)據(jù)，包括特征選擇和降維方法，分析各種方法的原理和應(yīng)用。三、計(jì)算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）為研究兩種不同教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響，將學(xué)生隨機(jī)分為兩組，一組采用方法A，另一組采用方法B。方法A組有40名學(xué)生，平均成績?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分；方法B組有50名學(xué)生，平均成績?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為8分。求兩種教學(xué)方法平均成績之差的95%置信區(qū)間。2、（本題5分）某地區(qū)有3500家商店，年銷售額的增長率服從正態(tài)分布，平均增長率為10%，標(biāo)準(zhǔn)差為3%。隨機(jī)抽取175家商店進(jìn)行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若已知總體服從正態(tài)分布，求該地區(qū)商店年銷售額增長率在9%到11%之間的商店所占比例。3、（本題5分）某商場對不同時(shí)間段顧客的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將一天分為上午、下午、晚上三個時(shí)間段。上午有200人，下午有300人，晚上有400人。求不同時(shí)間段顧客流量比例，并構(gòu)建95%置信區(qū)間。4、（本題5分）某工廠為提高產(chǎn)品質(zhì)量，對生產(chǎn)工藝進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)前產(chǎn)品的不合格率為10%，改進(jìn)后隨機(jī)抽取500個產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有30個不合格產(chǎn)品。試在99%的置信水平下檢驗(yàn)生產(chǎn)工藝改進(jìn)是否有效降低了產(chǎn)品的不合格率。5、（本題5分）某地區(qū)居民的月消費(fèi)支出（單位：元）數(shù)據(jù)如下：2000、2500、3000、1800、3500……計(jì)算月消費(fèi)支出的均值、中位數(shù)和極差，并繪制箱線圖進(jìn)行分析。四、案例分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）某健身俱樂部收集了會員的鍛煉頻率、課程參與度、體重變化等數(shù)據(jù)，來評估服務(wù)效果和制定個性化方案。請分析這些數(shù)據(jù)。2、（本題10分）某電商平臺想分析促銷活動對商品銷量和用戶購買行為的影響，收