AI驅(qū)動消費決策｜營銷變革白皮書

營銷變革白皮書2025

/Q2研究方法Research

Methods本報告以數(shù)據(jù)分析、定量分析、定性分析和案頭研究為主要研究方法。數(shù)據(jù)分析著重于用戶行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與解讀，并包含—項針對AI信息源傾向的專項

實證研究：通過向主流AI聊天助手就預(yù)設(shè)

消費類問題提問，統(tǒng)計了各AI

回答中引用

知乎內(nèi)容比例，并進(jìn)行了排序。定量分析主要基于問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶態(tài)度與偏好的測量。案頭研究則整合行業(yè)報告與文

獻(xiàn)，構(gòu)建分析框架。研究對象/范圍Researchobject/scope本報告聚焦知乎平臺用戶對AI工具的使用行為及體驗，重點研究AI如何影響用戶的

消費信息獲取、使用體驗和消費決策過程。研究關(guān)注知乎活躍用戶群體與AI交互

的特征、使用偏好及行為模式，以及AI?

具在用戶消費場景中的價值實現(xiàn)。數(shù)據(jù)來源DataSource1.知乎直答用戶數(shù)據(jù)：包含用戶使用頻

次、AI對話量等實際用戶行為數(shù)據(jù)；2.定量問卷調(diào)研數(shù)據(jù)：

面向知乎站內(nèi)活躍

用戶進(jìn)行的AI使用情況專項調(diào)研，樣本量

1046

人；3.定性研究：訪談8位深度使用AI的消費

者；3.行業(yè)公開數(shù)據(jù)：整合自其他相關(guān)研究報

告的公開數(shù)據(jù)，為分析提供參考與佐證

研究設(shè)計和執(zhí)行回顧1

用戶開始習(xí)慣使用

AI，會話數(shù)量和多輪對話量均上漲8

GEO

內(nèi)容觀：

長圖文知識平臺在

AI

引用中具備天然優(yōu)勢。消費類問題，

知乎內(nèi)容的AI

引用率整體達(dá)62.5%4

AI搜消費問題，

高效、便捷、專業(yè)，縮短30%

以上「做購物功課」時間2

消費決策中AI工具崛起，

83%用戶在過去3個月內(nèi)通過AI搜索、了解過消費品類信息6

55%消費者認(rèn)為溯源答主的專業(yè)回答對購買決策影響大，最終促成81%

的消費者部分采納AI

建議完成購買。5

消費者在信息密集型、技術(shù)含量高的產(chǎn)品上更傾向問詢AI，

IT科技及專業(yè)健康是消費者AI

問詢最高品類。3

消費者滿意度方面，

AI搜索綜合滿意度(3.95)超傳統(tǒng)搜索

(3.62)7

從SEO

到GEO，

添加引述和統(tǒng)計數(shù)據(jù)是提升內(nèi)容在大模型中可見度最有效的方法（提升41%和37%）

核心發(fā)現(xiàn)01

市場趨勢——當(dāng)

AI

接管「問題」02

AI

場景下的消費者及其行為偏好SEO

→GEO：品牌如何布局

AI

時代下的內(nèi)容營銷04

AI

時代的營銷方法論03

Contents“

01

市場趨勢——當(dāng)

AI

接管「問題」02

AI

場景下的消費者及其行為偏好03

SEO

→GEO

：品牌如何布局

AI

時代下的內(nèi)容營銷04

AI

時代的營銷方法論

Contents

AI滲透全景：重塑萬億市場的宏觀驅(qū)動力到2030年，

AI將為全球經(jīng)濟貢獻(xiàn)高達(dá)

15.7萬億美元，主要受益行業(yè)包括零售、

金融服務(wù)和醫(yī)療保健?！?/p>

2017年至

2030年期間，由人工智能帶來的勞動生產(chǎn)率提升預(yù)

計將占所有GDP增長的55%

以上?！?/p>

AI可以通過提供更個性化的產(chǎn)品和服務(wù)來創(chuàng)造價值，滿足消費

者特定需求，從而刺激消費。

到2030年，所有GDP增長中

的58%將來自消費端的影響。數(shù)據(jù)來源：GrandView

Research；普華永道《Value

in

motion:

Methodology》人工智能產(chǎn)業(yè)全球市場規(guī)模單位：億（美元）180001350090002025-20304500年復(fù)合增長率

預(yù)計35.9%2024

2025

2030人工智能發(fā)展對全球GDP影響單位：萬億美元質(zhì)量提升節(jié)省時間勞動力個性化0

AI浪潮重塑搜索習(xí)慣：消費者正加速轉(zhuǎn)向生成式AI工具AI工具快速普及，購物搜索、視覺及智能客服深度融合消費場景，主導(dǎo)用戶互動體驗，

生成式AI正在搜索和評價方面對消費產(chǎn)生深度影響。在消費場景下使用生成式AI

的功能占比生成式AI使用比例2024vs2023數(shù)據(jù)來源：《2025年斯坦福人工智能指數(shù)報告》

;貝恩2024雙十—報告《從AI中尋找新的增長點》2.973.004.002.592.783.952.772.943.882.732.803.832.202.243.752.672.753.742.402.753.69

AI應(yīng)用信任度剖析：中國消費者展現(xiàn)最高接受度

相比歐美國家，國內(nèi)消費者對AI持積極且擁抱的態(tài)度，

高出歐美國家45%。個性化購物推薦、客服、資訊等應(yīng)用場景接受度尤為突出?？蛻糁С謧€性化購物推薦

新聞資訊教育教學(xué)

評價或評估

陪伴醫(yī)療健康智能駕駛完全不信任（

1）

非常信任（5）2.93

2.954.01數(shù)據(jù)來源:

BainChinaConsumerSurvey,August2024

(n=3,000);

Bain

US

Consumer

Survey,April

2024

(n=1,499);

Bain

Europe

Consumer

Survey,April

2024

(n=9,000;

UK,

France,

Germany,

Italy,

Spain,

Poland)●

歐洲

2.76

/●美國

2.66

/●

中國3.86平均信任度：市場預(yù)計將以17.8%年均增長率增長USD49.6

BillionUSD25.73

Billion2029全球超個性化市場規(guī)模超個性化推薦是品牌利用人工智能算法處理大量用戶行為、偏好和互動數(shù)據(jù)，實時創(chuàng)建個性化內(nèi)容、產(chǎn)品推薦和營銷信息。GoogleAI生成摘要上線后有機點擊率下降20%-40%AI搜索總量增長20%，但點擊未同步增加零點擊搜索指的是用戶在AI搜索結(jié)果頁面直接獲得所需信息，零點擊趨勢改變信息獲取方式，促使內(nèi)容和推薦更精準(zhǔn) AI時代的消費決策：零點擊與超個性化推薦趨勢消費者零點擊搜索激增，

AI驅(qū)動的超個性化推薦成為消費者線上購物體驗新標(biāo)配數(shù)據(jù)來源：Seer

Interactive《谷歌自然搜索和付費點擊率創(chuàng)新低》；格隆匯《AI推薦系統(tǒng)全球市場前景預(yù)測及行業(yè)規(guī)模調(diào)研報告2024年版》2025 AI重塑購買決策：品牌中場影響力消釋AI介入使消費者篩選評估過程對品牌方隱形，傳統(tǒng)漏斗失效，品牌方需應(yīng)對決策路徑的劇變。以前

/

目前

/

未來發(fā)現(xiàn)、評估和篩選都發(fā)生在AI工具內(nèi)品牌方很難弄清楚“為什么跌出選購名單？

”*數(shù)據(jù)來源：

貝恩《營銷的新中間人：人工智能代理》

1,100

多名美國消費者調(diào)查發(fā)現(xiàn)

Human

+

Human

+

Human

+

Human

+

列出選購清單Createshort

list構(gòu)建選項集BuildOption

set感到需要Feel

need

Human

Human

Human

Human

Human

Human越來越少的人為參與下單Purchase評估EvaluateAIAgentAIAgentAIAgentAIAgentAIAgentAIAgentAIAgentAIAgentHuman?預(yù)計到2027年，采用AI進(jìn)行主動客戶互動和個性化推薦的企業(yè)，其

客戶終身價值(CLV)將提升25%

以上

。?全球預(yù)測分析市場規(guī)模預(yù)計將從2023年的約

150億美元增長到2028年的超過400億美元，復(fù)合年增長率超過20%，這反映了企業(yè)對“預(yù)判”能力的投入。

下—代消費體驗的核心特征：未來趨勢：AI參與需求預(yù)判企業(yè)/品牌基于對用戶行為、偏好、情境的深度理解和

預(yù)測，主動提供建議、服務(wù)或內(nèi)容，甚至在用戶意識到

需求前。

從「問題解答」到「需求預(yù)判」：AI驅(qū)動的下一代消費體驗

千人千面再進(jìn)化的

深度個性化數(shù)據(jù)來源：報告《

PredictiveAnalytics

MarketAnalysis

NorthAmerica,

Europe,APAC,SouthAmerica,

Middle

EastandAfrica》激發(fā)潛在需求的

靈感引擎無感知的無縫自動化體驗超前—步的

主動式服務(wù)“

02

AI

場景下的消費者及其行為偏好03

SEO

→GEO

：品牌如何布局

AI

時代下的內(nèi)容營銷04

AI

時代的營銷方法論01

市場趨勢當(dāng)

AI

接管「問題」

Contents

新習(xí)慣快速養(yǎng)成，

用戶正逐漸習(xí)慣「和AI聊」

用戶AI使用次數(shù)環(huán)比增長

144%，會話數(shù)量大幅度增長，且越來越多用戶習(xí)慣與AI進(jìn)行多輪對話，

用戶使用

AI

的意愿、信任度及熟悉度正在顯著增強。+24%DeepSeek接入后用戶平均對話輪次用戶使用

AI次數(shù)用戶AI會話數(shù)量12?

2?12?

2?+144%+132%數(shù)據(jù)來源：知乎直答

消費新入口：

用戶向AI咨詢消費類問題成趨勢超八成用戶通過AI獲取消費信息，近35%每日高頻互動。消費者向AI

咨詢消費類問題已成為日益主流的行為。近35%

的用戶每天都會多次使用AI進(jìn)行消費咨詢（占比最高）；

而每周使用

AI三次及以上的

用戶總數(shù)已超7

成高達(dá)82.98%

的用戶近三個月已經(jīng)通過AI搜索了解消費品相關(guān)信息數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研◆

—線及新—線城市消費者比例超50%，三

線及以下城市也擁有顯著的用戶基礎(chǔ)◆

高頻使用

AI消費者中，

36

歲以下的年輕

群體達(dá)59%◆

三口之家和單身獨居群體更偏向于AI輔

助消費決策這反映了AI輔助消費的技術(shù)普及趨勢——雖在經(jīng)濟發(fā)達(dá)地區(qū)更易被接受，但低線潛在市場同樣不

可低估。年輕用戶具備更高的數(shù)字化敏感性，因此是AI消費決策領(lǐng)域的主要驅(qū)動力。但36

歲以上用戶的比例也

證明，這—群體在進(jìn)行復(fù)雜決策或消費規(guī)劃時同樣

依賴智能輔助。分家庭結(jié)構(gòu)看，三口之家與單身獨居人群尤為傾向于借助AI技術(shù)輔助消費。區(qū)分來看，三口之家往往希望

通過AI

實現(xiàn)更高效的消費決策，以節(jié)約家庭瑣事上的

時間和精力，

而單身獨居消費者則更注重便利性和個

性化服務(wù)，

AI技術(shù)能夠很好滿足他們的需求。

AI輔助型消費者畫像數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研消費者在購物過程中不同階段對AI使用的偏好程度40%30%20%10%0%

消費者更傾向于在購物決策的前中期、信息搜集與分析環(huán)節(jié)運用

AI工具AI在信息過載的初期決策階段具有顯著的輔助價值，同時消費者希望借助AI進(jìn)行詳細(xì)的產(chǎn)品參數(shù)和功能對比，凸顯了AI在提供精細(xì)化信息分析方面的潛力

。24.97%36.42%32.3%

6.31%產(chǎn)品篩選階段（參數(shù)功能對比）購買確認(rèn)階段（驗證最終選擇）需求定義階段（明確購買需求）深度對比階段（縮小選擇范圍）數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研0%

20%

40%

60%

80%數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研

消費者為何選擇AI：洞察產(chǎn)品本質(zhì)，優(yōu)化購買決策消費者使用

AI

的核心訴求是從繁雜信息中提煉價值、梳理關(guān)鍵信息點，賦能高效、精準(zhǔn)的消費選擇。查看品類優(yōu)缺點對比技術(shù)參數(shù)研究性價比和熱賣爆款初步篩選品牌型號其他需求幫助消費者在紛雜的信息中快速梳理出關(guān)鍵信息點（優(yōu)缺點技術(shù)優(yōu)勢熱賣爆款）節(jié)省大量瀏覽時長AI搜索消費問題所屬品類排序

IT智能移動設(shè)備電腦

·

手機

·

IOT時尚美妝護膚

·

過敏

·

醫(yī)美

·

運動鞋服疾病診療方案·

養(yǎng)生

·健康保險日化快消網(wǎng)絡(luò)服務(wù)本地出行旅游

·o2o

·

票務(wù)金融理財理財

·保險

·

貴金屬

·

信貸白電：冰箱空調(diào)洗衣機·

黑電：電視汽車消費選車

·

買車

·

出險維修

·使用保養(yǎng)

AI聚焦高價值決策：智能設(shè)備與醫(yī)療健康品類需求凸顯

消費者在信息密集型、技術(shù)含量高的產(chǎn)品上更傾向問詢AI，尤以

IT科技及專業(yè)健康領(lǐng)域為首

。AI正成為消費者攻克信息不對稱、輔助復(fù)雜決策的關(guān)鍵。各消費品類AI家用電器醫(yī)療健康洗發(fā)

·個護

·

酒類科普搜索滲透數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研TOP5TOP6TOP7TOP8TOP2TOP3TOP4TOP1

用戶如何用

AI「搜」

消費？AI重塑消費互動：

用戶更輕松釋放個性化需求，提問更松弛深入，

自如應(yīng)對復(fù)雜購買決策問：

松下NW6A

和

NX71

有什么區(qū)別？

追問：

吹風(fēng)機不就是為了吹干頭發(fā)的，怎么還補水？什么原理？追問：

戴森為啥賣那么貴？有什么獨特之處？

給我推薦幾款車，要求：油電都可，價格

15-20萬，

小毛病少，適合女生，油耗

小、省電，有外接三孔插座，座椅能加熱，我每天通勤往返22公里，也幫我算

—

下油耗和電不同的養(yǎng)車成本。我補充—點信息，我不打游戲，別給我推薦游戲的，我要200元以下辦公用的，

我電腦是MacBook預(yù)算—萬，現(xiàn)在買5080還是618再買，

—般618什么價格，能節(jié)省多少◆圍繞預(yù)算探討特定場景問題，關(guān)注性價比以及大促政策用戶D給我推薦—款鼠標(biāo).◆釋放多維度需求，包含預(yù)算、性能等細(xì)節(jié)，期待全面且專業(yè)建議◆面對AI，消費者提問更松弛，好奇產(chǎn)品技術(shù)原理和性價比◆消費者在對話中逐漸明確并釋放個性化需求用戶A兩輪對話問：追問：數(shù)據(jù)來源：知乎直答三輪對話單輪對話單輪對話用戶C用戶BAI

交互傳統(tǒng)搜索引擎釋放個性(場景、預(yù)算、偏好)表達(dá)通用(行業(yè)、普適問題)多輪探究(深入、細(xì)化)單問單答(簡短)類人決策輔助(推薦、

比較、情感化服務(wù))標(biāo)準(zhǔn)答案獲取(準(zhǔn)確、快速)深層需求挖掘與滿足(如預(yù)算下具體建議)淺層信息匹配(用戶自行判斷組合)溫暖顧問式(關(guān)注語境、朋友般建議)冷靜工具式(提取關(guān)鍵詞查詢)高接受度(綜合多變量復(fù)雜需求)偏好單—主題(避免復(fù)雜邏輯/情感)個人化泛濫(生活決策、觀點咨詢、特定建議)聚焦領(lǐng)域內(nèi)容(避免個人化場景)

AI交互引領(lǐng)消費決策新范式：與傳統(tǒng)搜索引擎的深度對比

在復(fù)雜消費場景下，

AI交互憑借個性化洞察、多輪深度溝通及情感化服務(wù)，展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)搜索引擎的決策輔助能力，更能滿足用戶深層、多元的需求。消費場景AI交互與搜索引擎對比

AI搜索體驗升級：效率便捷驅(qū)動選購滿意度領(lǐng)先消費者體驗滿意度方面，

AI搜索綜合滿意度(3.95)超傳統(tǒng)(3.62)，效率便捷優(yōu)勢顯著；但「偶發(fā)幻覺」影響可信度

(3.58)，是未來優(yōu)化關(guān)鍵。●

AI

搜索（

5）優(yōu)3.594.25信息獲取效率內(nèi)容專業(yè)深度

信息時效性

決策可信度

交互便捷性

綜合評分體驗滿意度：●傳統(tǒng)搜索（

1

）差3.49

4.22數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研3.623.953.70

3.923.76

3.773.56

3.58/

AI搜索實質(zhì)幫助更勝一籌，

高效鎖定目標(biāo)與深解技術(shù)獲高贊消費搜索結(jié)果評價方面，

AI在助用戶快速鎖定目標(biāo)(3.98)與解析復(fù)雜技術(shù)(3.98)上滿意度領(lǐng)先，綜合效果(3.85)

更優(yōu)。目前用戶主要對AI在“快速縮短預(yù)購目標(biāo)范圍”“復(fù)雜的技術(shù)原理解析”上滿意度較高●

AI

搜索（

5）優(yōu)幫助快速鎖定預(yù)購目標(biāo)提供可信第三方信息解決復(fù)雜技術(shù)原理解析（例：洗凈度

功效比）

發(fā)現(xiàn)潛在購買風(fēng)險

（例：某品牌質(zhì)量風(fēng)險）綜合評分?jǐn)?shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研

數(shù)據(jù)來源：知乎直答體驗滿意度：●傳統(tǒng)搜索（

1

）差3.48

3.983.52

3.853.563.783.52

3.673.543.98/12192字閱讀>30min5089字>14min4062字>12min推薦款：美的X6

Max

AI搜索提效革命：閱讀時間減三成，決策質(zhì)量更高推薦：美的X6Max

嵌入式洗碗機???

636ProMax

洗碗機海爾雙面洗嵌入云溪W5000Max調(diào)研顯示，AI搜索助

50%用戶縮短超

30%

閱讀時間，精準(zhǔn)匹配需求，

用戶體驗從效率到準(zhǔn)

確度全面提升。70%對知乎的引用率前十引用網(wǎng)頁內(nèi)容60%推薦款重合度推薦款：海爾雙面洗嵌入式W5000Plus

AI

搜索結(jié)果

傳統(tǒng)搜索結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研搜

索55%

的用戶認(rèn)為溯源答主的專業(yè)回答對購買決策影響大，最終促成81%

的用戶部分采納AI

建議完成購買。

對購買決策幫助最大的功能

55%溯源答主專業(yè)回答

專業(yè)洞察驅(qū)動購買：溯源答主影響力

81%用戶部分采納AI意見完成購買數(shù)據(jù)來源：知乎直答用戶調(diào)研核心價值洞察決策效率提升："以前要花小半周時間研究—個產(chǎn)品，現(xiàn)在幾次對話就能縮小

范圍。"降低認(rèn)知負(fù)荷："不用再在各個平臺間來回切換比較，精力可以放在更重要的事情上。"個性化推薦："AI越用越懂我的需求，推薦的產(chǎn)品越來越符合我的預(yù)期。

"全流程陪伴："從確定需求到最終下單，

AI就像—個始終在線的專業(yè)顧問。

"用戶痛點與轉(zhuǎn)變"裝修后幾乎要買所有家電，

大大小小有二十幾件，做功課要花很多時間""后來我開始問AI，每天和

Kimi

、DeepSeek對話，家電選購變得輕松多了。"AI使用體驗"我喜歡AI的便捷性，任何時候有疑問都能立刻得到回應(yīng)。

""它能記住我之前的需求和喜好，不用反復(fù)解釋我的裝修風(fēng)格和預(yù)算。

"

"慢慢地，我把新家所有家電都在AI的幫助下購置齊全了。

"

定性案例-家電消費者

我家剛裝修完，現(xiàn)在準(zhǔn)備開始買廚房家

電，除了電飯煲和咖啡機，我都需要買

新的，幫我列個所有廚房家電的購買清

單?！?6

歲男性，

工程師，

—線城市三口之家◆正在新家裝修，需大量購置家電產(chǎn)品◆每日活躍使用

Kimi

、DeepSeek

等AI工具冰箱預(yù)留的尺寸是85cm寬，

195高，

深度65，推薦—個白色的用戶畫像核心價值洞察專業(yè)知識獲?。?AI能提供科學(xué)的育兒知識，幫我辨別網(wǎng)上各種說法的可靠

性。"產(chǎn)品篩選與推薦："它會根據(jù)寶寶的月齡和特點，給出有針對性的產(chǎn)品推薦，省去了我大量篩選時間。

"成分解析與透明："AI詳細(xì)解釋產(chǎn)品成分和營養(yǎng)價值，讓我真正理解我給寶寶使

用的是什么。

"情緒支持與陪伴："深夜寶寶哭鬧時，

AI是我隨時可以求助的對象，它的建議和

鼓勵緩解了我的焦慮。

"用戶痛點與轉(zhuǎn)變"作為新手媽媽，每天都會遇到很多育兒問題，不知道該相信誰的建議。

""寶寶的奶粉、輔食選擇讓我特別糾結(jié)，市場上產(chǎn)品太多，

比較起來很費

腦力。"AI使用體驗"我經(jīng)常用

ChatGPT和知乎直答解決育兒問題，它們回答得很全面

。""?

AI搜索母嬰用品特別方便，能快速篩選出適合我們需求的產(chǎn)品。

"

"AI對奶粉和輔食的成分分析很專業(yè)，會把配方解釋得很清楚，讓我更

有信心選擇。

"

定性案例-母嬰消費者

寶寶現(xiàn)在4個半月，醫(yī)生讓補鈣、

AD

、

DHA和D3，我應(yīng)該買什么品牌的，要值

得信賴的國際大牌。◆31

歲新手媽媽，居住在新—線城市◆初次育兒，

面臨眾多未知與挑戰(zhàn)◆活躍使用

ChatGPT

和知乎直答等AI

工具寶寶5個多月了，想開始加輔食，我怎

么安排食譜？用戶畫像核心價值洞察健康建議即時獲?。骸耙郧耙诟鱾€網(wǎng)頁、社交媒體上找—圈，現(xiàn)在AI—次就能說

清楚。"降低認(rèn)知負(fù)擔(dān)：“不用擔(dān)心被營銷信息誤導(dǎo)，

AI能用科學(xué)數(shù)據(jù)告訴我適不適

合，我的體檢報告都發(fā)給它分析"個性化推薦："AI知道我熬夜多、腸胃敏感，推薦的食物和保健品特別貼合

我。"情緒支持與陪伴："我經(jīng)常加班累到很崩潰，

AI不僅告訴我怎么緩解疲勞，還能

安慰我，感覺像個懂我的朋友?！庇脩敉袋c與轉(zhuǎn)變"網(wǎng)上信息太雜亂，保健品—大堆，我根本分不清該怎么選。

"“后來我開始用

AI提問，

比如「怎樣吃得更健康？」「維生素C怎么選？」，得到的建議都很靠譜，選購也輕松多了。"AI使用體驗"它記得我經(jīng)常加班、腸胃不太好，會推薦適合我的養(yǎng)生方式和保健品組合。""我現(xiàn)在幾乎所有飲食保健方面的決策，都會先問問AI

。" 定性案例-大健康消費者◆26

歲女性，

—線城市白領(lǐng)，

工作節(jié)奏快、壓力大◆關(guān)注飲食營養(yǎng)、保健品、作息管理等養(yǎng)生話題◆習(xí)慣使用

ChatGPT

、Kimi

等AI工具搜索健康建議26

歲經(jīng)常熬夜的女性，

生理期之前額頭

會長很多痘痘，飲食上該怎么調(diào)整，平

時吃飯要注意什么？我腸胃不太好，想吃得更健康，怎么安

排我的食譜？有沒有適合的保健品？用戶畫像01

市場趨勢當(dāng)

AI

接管「問題」02

AI

場景下的消費者及其行為偏好SEO

→GEO：品牌如何布局

AI

時代下的內(nèi)容營銷04

AI

時代的營銷方法論03

Contents“GEO內(nèi)容價值：從關(guān)鍵詞密度轉(zhuǎn)向知識權(quán)威性（需提供可驗證數(shù)據(jù)源與行業(yè)白皮書）技術(shù)邏輯：從頁面排名競爭升級為知識圖譜滲透（構(gòu)建機器可解析的語義網(wǎng)絡(luò)）效果評估：從點擊轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)變?yōu)锳I引用率與回答覆蓋率（監(jiān)測AI生成內(nèi)容中的品牌提及）

SEO

→GEO：迎接AI

時代的內(nèi)容營銷革命AI正在重塑用戶獲取信息的方式，品牌方需要從優(yōu)化搜索引擎轉(zhuǎn)向優(yōu)化

AI

引擎◆

主動影響AI，

而非被動等待用戶點擊?！?/p>

讓品牌成為AI生成內(nèi)容時首選的、可信的、正面的信息源?！?/p>

生成式引擎優(yōu)化，全新范式，關(guān)注AI

的理解、采納與正面呈現(xiàn)。SEO

到GEO核心轉(zhuǎn)變定義目標(biāo)◆◆◆

GEO對于品牌在AI

時代的戰(zhàn)略意義

高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)能讓品牌成為AI和用戶信賴的信息源主動管理和優(yōu)化品牌在AI眼中的形象和認(rèn)知提前布局，適應(yīng)未來以AI為核心的營銷生態(tài)在AI驅(qū)動的新型搜索和問答場景中獲得競爭優(yōu)勢塑造品牌AI畫像搶占新興流量入口提升用戶信任與權(quán)威營銷前瞻性應(yīng)對“零點擊”趨勢即使不產(chǎn)生點擊，也能在AI

的回答中傳遞產(chǎn)品/品牌價值優(yōu)化內(nèi)容，使其易于被大模型從公共搜索引擎或特定知識庫中發(fā)現(xiàn)和抓取?！?/p>

內(nèi)容過濾:確保被認(rèn)可通過內(nèi)容策略，提升內(nèi)容的權(quán)威性、相關(guān)性和合規(guī)性，使其能順利通過大模型的篩選機制?！羯舷挛脑鰪?

確保被采納提供獨特、有深度的信息，使品牌內(nèi)容成為大模型生成答案時的關(guān)鍵參考和優(yōu)質(zhì)「養(yǎng)料」。用戶◆信息源檢索:

確保被找到From

Bing/google...

把握AI信息檢索流程，提升品牌在大模型回答中的存在感深入解析GEO

策略，重視「信息源檢索」、「內(nèi)容過濾」與「上下文增強」三大關(guān)鍵優(yōu)化節(jié)點檢索結(jié)果重排

Reranking獲取詳情內(nèi)容

ReadcontentGEO核心優(yōu)化節(jié)點

大模型生成回答

Generation意圖識別Intent

Detection大模型檢索增強生成架構(gòu)圖問題改寫Query

rewrite內(nèi)容過濾

Filter

Content重載上下文

Context

Pool上下文增強

Augmented信息源檢索

Retrieve追問Follow-up初次搜索

QueryFrom

自建索引庫添加引述（QuotationAddition）+41%增加引用內(nèi)容，提升權(quán)威性與專業(yè)性統(tǒng)計數(shù)據(jù)添加（StatisticsAddition）+37%增加數(shù)據(jù)統(tǒng)計，提高可靠性與吸引力添加來源（CiteSources）+30%添加可信來源以增強內(nèi)容可信度流暢性優(yōu)（FluencyOptimization）+25%提升文檔語言表達(dá)的流暢性簡潔易懂（Easy-to-Understand）+20%使用簡單易讀語言，提升用戶體驗權(quán)威性（Authoritative）+18%塑造內(nèi)容的專業(yè)與權(quán)威感專業(yè)術(shù)語嵌入

（TechnicalTerms）+17%使用簡單易讀語言，提升用戶體驗◆

組合策略優(yōu)于單—策略：同時使用多個GEO策略比單獨使用任何—種策略的效果更好?！?/p>

最佳組合：“流暢性優(yōu)化”和“統(tǒng)計數(shù)據(jù)添加”的組合表現(xiàn)最佳，

比任何單—GEO策略的效果高出5.5%以上。◆

引用來源文獻(xiàn)的價值：「

引用來源文獻(xiàn)

」與其他方法結(jié)合使用時能顯著提升性能（平均提升31.4%）。

GEO優(yōu)化｜7個內(nèi)容策略提升大模型引用率

策略

GEO表現(xiàn)描述

7個提升GEO

表現(xiàn)的策略數(shù)據(jù)：論文《GEO:Generative

EngineOptimization》明確的問答提供高度相關(guān)的上下文，減少

LLM

的困惑。內(nèi)容標(biāo)簽與領(lǐng)域分類確保檢索到的上下文與查詢領(lǐng)域—致。用戶點贊與采納答案提高所提供知識的可靠性，減少錯誤信息的引入。清晰的主題焦點減少上下文中的噪聲，使LLM能更專注于核心信息。社區(qū)審核與管理增強知識溯源的可靠性，減少模型產(chǎn)生幻覺的風(fēng)險。用戶生成的后續(xù)問題支持更復(fù)雜的推理任務(wù)，能預(yù)測用戶潛在的進(jìn)—步需求。Q&A數(shù)據(jù)集與其他語料庫：以上過程自然地創(chuàng)造了已經(jīng)按主題（問題）“分塊”并“提煉”成相關(guān)信息（答案）的內(nèi)容。因此，與原始的百科全書式或—般網(wǎng)絡(luò)文本相比，

Q&A數(shù)據(jù)集可以被視為提供了—種結(jié)

構(gòu)更有效、預(yù)先提煉程度更高的知識形式，

使其更易于用于RAG和有針對性的

LLM微

調(diào)。

GEO優(yōu)化｜「問-答」結(jié)構(gòu)化內(nèi)容更能有效提升大模型可見度Q&A平臺內(nèi)容對檢索增強生成（RAG）

具有強化作用平臺特性

對

RAG

系統(tǒng)性能的益處

GEO

實操步驟STEP

1

意圖分析

用戶意圖洞察:研究目標(biāo)用戶在AI場景下，圍繞品牌、產(chǎn)品、服務(wù)等核心問題與信息需求。AI

當(dāng)前表現(xiàn)評估（初步）：測試現(xiàn)有AI模型對品牌查詢的應(yīng)答，評估AI對品牌的認(rèn)知現(xiàn)狀，識別信息偏差或缺

失。內(nèi)容語義精準(zhǔn)化：圍繞提升GEO表現(xiàn)的策略，進(jìn)行內(nèi)容語義優(yōu)化。權(quán)威性信息注入：邀請行業(yè)專家與從業(yè)者創(chuàng)作內(nèi)容以獲取背書；撰寫白皮書、

行業(yè)報告，增強內(nèi)容權(quán)威

性。監(jiān)測AI引用效果：使用追蹤工具分析內(nèi)容在AI應(yīng)用中的引用效果（如智能問答提及率、流量反饋）。分析用戶反饋：收集用戶對AI生成內(nèi)容的質(zhì)量評價，發(fā)掘改進(jìn)空間。內(nèi)容場景化轉(zhuǎn)化：將原始內(nèi)容適配為多種AI

場景適用形式（如圖片、數(shù)據(jù)表等）。優(yōu)化多渠道內(nèi)容呈現(xiàn)：確保內(nèi)容兼容各類視覺效果及多平臺適用性。將非結(jié)構(gòu)化文本（如長文）轉(zhuǎn)為

AI

易用的結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)字化知識庫搭建：創(chuàng)建集中、權(quán)威、動態(tài)更新的“品牌知識庫”或“事實庫”

。全面盤點內(nèi)容資產(chǎn)：收集品牌所有公開及內(nèi)部、可供AI

學(xué)習(xí)的信息資源，如官網(wǎng)、產(chǎn)品手冊、

FAQ、新聞

稿、

白皮書、報告、社交內(nèi)容、

音視頻腳本

等?！怠怠怠嫡Z義優(yōu)化

權(quán)威性背書內(nèi)容結(jié)構(gòu)化知識庫創(chuàng)建多模態(tài)內(nèi)容適配STEP3結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：持續(xù)監(jiān)測迭代現(xiàn)有信息梳理STEP

2STEP4STEP5STEP

6

GEO

內(nèi)容觀：

長圖文知識平臺在AI引用中具備天然優(yōu)勢知乎憑借專業(yè)技術(shù)解讀、深度知識類內(nèi)容受大模型青睞，在不同

AI聊天助手中知乎內(nèi)容可見度較高◆

消費類問題（包含選購建議、產(chǎn)品分析等）知乎內(nèi)容被AI

聊天助手引用率62.5%◆

社會熱點和專業(yè)知識類問題知乎內(nèi)容被AI

助手引用率29.9%不同AI聊天助手對知乎消費類內(nèi)容的引用率排序Kimi>DeepSeek>ChatGPT>通義千問>騰訊元寶>豆包數(shù)據(jù)來源：量子位《AI智能助手的SEO策略變革研究報告》數(shù)據(jù)來源：