廣東南華工商職業(yè)學(xué)院《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)廣東南華工商職業(yè)學(xué)院《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣時(shí)，需要根據(jù)不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設(shè)要對(duì)一個(gè)大型電商平臺(tái)的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣，以估計(jì)總體的平均消費(fèi)金額，同時(shí)希望抽樣結(jié)果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣2、數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)一家銀行要評(píng)估客戶(hù)的信用風(fēng)險(xiǎn)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在金融中的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以建立信用評(píng)分模型，預(yù)測(cè)客戶(hù)違約的可能性B.分析市場(chǎng)趨勢(shì)，制定投資策略C.數(shù)據(jù)分析在金融領(lǐng)域的應(yīng)用完全沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)，不會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策D.監(jiān)測(cè)金融交易，防范欺詐行為3、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析常用于預(yù)測(cè)和建模。假設(shè)要建立一個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)房屋價(jià)格，考慮房屋面積、地理位置、房齡等因素。以下哪種回歸分析方法在處理這種多因素預(yù)測(cè)問(wèn)題時(shí)表現(xiàn)更為出色？（）A.線性回歸B.邏輯回歸C.多項(xiàng)式回歸D.嶺回歸4、數(shù)據(jù)分析中，假設(shè)檢驗(yàn)是常用的方法之一。以下關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.原假設(shè)和備擇假設(shè)是相互對(duì)立的B.當(dāng)P值小于顯著性水平時(shí)，拒絕原假設(shè)C.第一類(lèi)錯(cuò)誤是指錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)D.樣本量越大，越容易犯第二類(lèi)錯(cuò)誤5、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是非常重要的一步。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗的描述，錯(cuò)誤的是：（）A.數(shù)據(jù)清洗旨在處理缺失值、異常值和重復(fù)值等問(wèn)題B.可以通過(guò)刪除包含缺失值的整行數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行處理C.對(duì)于異常值，應(yīng)一律刪除以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性D.重復(fù)值的處理需要根據(jù)具體情況決定保留或刪除6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)任務(wù)時(shí)，需要評(píng)估模型的性能。假設(shè)我們訓(xùn)練了一個(gè)分類(lèi)模型，以下哪個(gè)評(píng)估指標(biāo)能夠綜合考慮模型的查準(zhǔn)率和查全率？（）A.F1值B.準(zhǔn)確率C.召回率D.AUC值7、在數(shù)據(jù)分析中，時(shí)間序列分析用于處理具有時(shí)間順序的數(shù)據(jù)。假設(shè)我們要分析股票價(jià)格的歷史數(shù)據(jù)。以下關(guān)于時(shí)間序列分析的描述，哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的？（）A.可以使用移動(dòng)平均等方法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平滑處理，去除噪聲B.自回歸模型（AR）和移動(dòng)平均模型（MA）可以用于預(yù)測(cè)時(shí)間序列的未來(lái)值C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)一定是平穩(wěn)的，不需要進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)D.可以結(jié)合多種時(shí)間序列模型，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性8、在數(shù)據(jù)分析中，對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，需要確定哪些變量對(duì)目標(biāo)變量的影響最大。假設(shè)變量之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系，以下哪種方法可能有助于進(jìn)行變量篩選和特征工程？（）A.逐步回歸B.隨機(jī)森林C.支持向量機(jī)D.以上都是9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要處理數(shù)據(jù)的不平衡問(wèn)題。假設(shè)要分析信用卡欺詐檢測(cè)數(shù)據(jù)，其中欺詐交易的樣本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于正常交易。以下哪種方法在處理這種數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題時(shí)更能提高模型對(duì)少數(shù)類(lèi)（欺詐交易）的識(shí)別能力？（）A.過(guò)采樣B.欠采樣C.合成少數(shù)類(lèi)過(guò)采樣技術(shù)（SMOTE）D.以上方法結(jié)合使用10、對(duì)于一個(gè)具有時(shí)間序列特征的數(shù)據(jù)集合，若要進(jìn)行預(yù)測(cè)，以下哪種模型可能會(huì)考慮時(shí)間的滯后效應(yīng)？（）A.自回歸移動(dòng)平均模型B.支持向量回歸模型C.隨機(jī)森林回歸模型D.以上都可能11、數(shù)據(jù)分析中的因果推斷用于確定變量之間的因果關(guān)系。假設(shè)要研究廣告投放是否導(dǎo)致銷(xiāo)售額增長(zhǎng)，以下關(guān)于因果推斷方法的描述，正確的是：（）A.僅僅基于相關(guān)性分析就得出因果結(jié)論，不考慮其他潛在因素B.不進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和控制變量，直接觀察數(shù)據(jù)C.采用隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn)、工具變量法、雙重差分法等因果推斷方法，控制混雜因素，進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龊屯茢?，并評(píng)估因果關(guān)系的強(qiáng)度和可靠性D.認(rèn)為因果關(guān)系是顯而易見(jiàn)的，不需要進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的分析和驗(yàn)證12、當(dāng)分析一個(gè)網(wǎng)站的用戶(hù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，包括頁(yè)面瀏覽量、停留時(shí)間、跳出率等，以改進(jìn)網(wǎng)站的用戶(hù)體驗(yàn)和布局設(shè)計(jì)。為了確定哪些頁(yè)面需要重點(diǎn)優(yōu)化，以下哪個(gè)指標(biāo)可能是最有價(jià)值的？（）A.頁(yè)面瀏覽量B.平均停留時(shí)間C.跳出率D.以上都是13、在評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型的性能時(shí)，以下指標(biāo)中，不能用于分類(lèi)問(wèn)題的是：（）A.準(zhǔn)確率B.均方誤差C.召回率D.F1值14、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法常用于對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)？（）A.決策樹(shù)算法B.聚類(lèi)算法C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法15、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，以下哪種算法可能會(huì)被使用？（）A.NaiveBayes算法B.C4.5算法C.K-Means算法D.以上都有可能16、在數(shù)據(jù)分析中，空間數(shù)據(jù)分析用于處理與地理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)。假設(shè)要分析不同地區(qū)的犯罪率分布，以下關(guān)于空間數(shù)據(jù)分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以使用空間自相關(guān)分析來(lái)研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統(tǒng)（GIS）為空間數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)大的工具和平臺(tái)C.空間數(shù)據(jù)分析只適用于宏觀尺度的研究，如國(guó)家或省份層面，不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權(quán)重矩陣可以更準(zhǔn)確地捕捉空間關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響17、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某個(gè)月的銷(xiāo)售額異常高。在進(jìn)一步分析時(shí)，首先應(yīng)該考慮的因素是？（）A.促銷(xiāo)活動(dòng)B.數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤C.市場(chǎng)需求突然增加D.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表現(xiàn)不佳18、在數(shù)據(jù)庫(kù)管理中，若要確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性，通常會(huì)使用哪種約束？（）A.主鍵約束B(niǎo).外鍵約束C.唯一約束D.以上都是19、在數(shù)據(jù)分析中，探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。假設(shè)要對(duì)一個(gè)新的數(shù)據(jù)集進(jìn)行EDA，以下關(guān)于EDA的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)繪制直方圖、箱線圖等圖形來(lái)觀察數(shù)據(jù)的分布情況B.計(jì)算數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)等，有助于了解數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)和離散程度C.EDA只是一個(gè)初步的過(guò)程，對(duì)后續(xù)的深入分析和建模作用不大D.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和缺失值，并思考它們可能的原因和影響20、假設(shè)我們正在分析一家公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，以制定營(yíng)銷(xiāo)策略。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析目的和方法的描述，正確的是：（）A.主要目的是找出銷(xiāo)售額最高的產(chǎn)品，通過(guò)簡(jiǎn)單排序就能實(shí)現(xiàn)B.為了預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售趨勢(shì)，應(yīng)該使用時(shí)間序列分析方法C.分析客戶(hù)地域分布對(duì)銷(xiāo)售的影響時(shí)，無(wú)需考慮其他因素D.要評(píng)估不同營(yíng)銷(xiāo)渠道的效果，只需比較銷(xiāo)售額的大小21、對(duì)于數(shù)據(jù)分析中的優(yōu)化問(wèn)題，假設(shè)要在一定的約束條件下最大化或最小化某個(gè)目標(biāo)函數(shù)。以下哪種優(yōu)化算法可能適用于解決這類(lèi)復(fù)雜的優(yōu)化任務(wù)？（）A.線性規(guī)劃，處理線性目標(biāo)和約束B(niǎo).遺傳算法，通過(guò)模擬進(jìn)化過(guò)程搜索最優(yōu)解C.模擬退火算法，避免陷入局部最優(yōu)D.不進(jìn)行優(yōu)化，隨機(jī)選擇解決方案22、在數(shù)據(jù)分析的地理信息分析中，假設(shè)要分析不同地區(qū)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)與地理因素的關(guān)系。以下哪種技術(shù)或方法可能有助于可視化和理解這種空間關(guān)系？（）A.地理信息系統(tǒng)（GIS），繪制地圖和疊加數(shù)據(jù)B.空間自相關(guān)分析，檢測(cè)數(shù)據(jù)的空間依賴(lài)性C.克里金插值，估計(jì)未采樣點(diǎn)的值D.不考慮地理因素，僅分析銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的數(shù)值特征23、在數(shù)據(jù)分析的抽樣方法中，假設(shè)要從一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中抽取一部分樣本進(jìn)行分析。為了保證樣本具有代表性，以下哪種抽樣方法可能是較好的選擇？（）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，每個(gè)個(gè)體被抽取的概率相等B.分層抽樣，按不同層次分別抽樣C.系統(tǒng)抽樣，按照一定的間隔抽取D.不進(jìn)行抽樣，直接分析整個(gè)數(shù)據(jù)集24、在數(shù)據(jù)分析中，生存分析用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)要分析患者的生存時(shí)間與治療方案的關(guān)系，以下關(guān)于生存分析的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以計(jì)算生存曲線來(lái)直觀展示不同組患者的生存情況B.風(fēng)險(xiǎn)比（HazardRatio）用于比較不同組的風(fēng)險(xiǎn)程度C.生存分析只適用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值D.考慮刪失數(shù)據(jù)是生存分析的一個(gè)重要特點(diǎn)25、在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量之間存在高度的多重共線性，會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響？（）A.提高模型的準(zhǔn)確性B.使模型更易于解釋C.導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確D.增加模型的穩(wěn)定性二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）描述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征工程以提高模型的可解釋性，包括特征選擇和構(gòu)建的策略。2、（本題5分）解釋什么是膠囊網(wǎng)絡(luò)（CapsuleNetwork），說(shuō)明其在圖像數(shù)據(jù)分析中的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并舉例分析。3、（本題5分）在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，常用的技術(shù)和方法有哪些？解釋詞袋模型、TF-IDF等概念，并說(shuō)明如何將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可分析的數(shù)值形式。4、（本題5分）在進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析時(shí)，常用的預(yù)測(cè)方法有哪些？請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明這些方法的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景。三、案例分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某在線心理咨詢(xún)平臺(tái)保存了咨詢(xún)數(shù)據(jù)、用戶(hù)心理問(wèn)題類(lèi)型、咨詢(xún)效果反饋等。優(yōu)化咨詢(xún)師匹配和咨詢(xún)服務(wù)，滿(mǎn)足用戶(hù)需求。2、（本題5分）某健身俱樂(lè)部保存了會(huì)員的鍛煉記錄、課程參與度、消費(fèi)行為等數(shù)據(jù)。分析會(huì)員的健身需求和消費(fèi)習(xí)慣，制定個(gè)性化的服務(wù)方案。3、（本題5分）某連鎖超市積累了不同商品的促銷(xiāo)組合效果數(shù)據(jù)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率對(duì)比、顧客購(gòu)買(mǎi)路徑等。分析如何依據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行貨架布局優(yōu)化和促銷(xiāo)方案設(shè)計(jì)。4、（本題5分）一家童裝店擁有銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、兒童身高體重分布、款式流行趨勢(shì)等。采購(gòu)適合不同年齡段兒童的時(shí)尚童裝。5、（本題5分）某電信運(yùn)營(yíng)商擁有用戶(hù)的通話記錄、短信數(shù)據(jù)、流量使用情況等信息。思考如何通過(guò)這些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)