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桂林師范高等專科學(xué)?!队?jì)量分析方法與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
桂林師范高等??茖W(xué)?!队?jì)量分析方法與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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桂林師范高等??茖W(xué)校《計(jì)量分析方法與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁
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自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁桂林師范高等??茖W(xué)?!队?jì)量分析方法與應(yīng)用》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個(gè)小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí),如果數(shù)據(jù)存在明顯的季節(jié)性,以下哪種方法可以考慮?()A.簡單指數(shù)平滑B.Holt線性趨勢(shì)模型C.Holt-Winter季節(jié)模型D.ARIMA模型2、在一個(gè)多元回歸模型中,如果某個(gè)自變量的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著,這意味著什么?()A.該自變量對(duì)因變量沒有影響B(tài).該自變量對(duì)因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小3、對(duì)于一個(gè)存在多重共線性的回歸模型,使用嶺回歸方法進(jìn)行修正,其原理是?()A.增加變量B.減少變量C.對(duì)系數(shù)進(jìn)行約束D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化4、對(duì)于一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù),如果存在明顯的長期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng),應(yīng)該首先進(jìn)行什么處理?()A.差分B.季節(jié)調(diào)整C.平滑D.分解5、在對(duì)某城市的空氣質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí),記錄了每天的PM2.5濃度值。如果要分析PM2.5濃度的季節(jié)性變化,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)圖形?()A.折線圖B.柱狀圖C.箱線圖D.餅圖6、某研究人員想分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系,并將這些變量歸結(jié)為幾個(gè)綜合指標(biāo)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析7、某城市的氣溫在一年中呈現(xiàn)季節(jié)性變化,為了預(yù)測(cè)未來幾個(gè)月的氣溫,建立了時(shí)間序列模型。在模型評(píng)估時(shí),以下哪個(gè)指標(biāo)更能反映模型的預(yù)測(cè)精度?()A.均方誤差B.決定系數(shù)C.調(diào)整后的決定系數(shù)D.殘差平方和8、在一次統(tǒng)計(jì)調(diào)查中,需要從1000個(gè)個(gè)體中抽取100個(gè)作為樣本。若采用系統(tǒng)抽樣的方法,抽樣間隔應(yīng)為()A.5B.10C.20D.509、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌滿意度的調(diào)查中,采用5級(jí)量表進(jìn)行評(píng)分(1表示非常不滿意,5表示非常滿意)。隨機(jī)抽取了200個(gè)消費(fèi)者,得到平均滿意度為3.5,標(biāo)準(zhǔn)差為0.8。假設(shè)顯著性水平為0.01,能否認(rèn)為總體平均滿意度大于3?()A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對(duì)10、某工廠生產(chǎn)的零件長度服從正態(tài)分布,均值為5cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.2cm?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件,測(cè)得其平均長度為4.95cm。請(qǐng)問在顯著性水平為0.05下,能否認(rèn)為生產(chǎn)線出現(xiàn)異常?()A.能B.不能C.無法確定D.以上都不對(duì)11、某超市想了解不同促銷活動(dòng)對(duì)銷售額的影響,同時(shí)考慮活動(dòng)時(shí)間和天氣因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行分析?()A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應(yīng)模型D.以上都不對(duì)12、某班級(jí)學(xué)生的身高數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布,要估計(jì)身高在170cm以上的學(xué)生所占比例,應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表13、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中,收集了過去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測(cè)未來一年的股票收益率,以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能最為適用?()A.時(shí)間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析14、某研究人員想要分析不同教育程度對(duì)收入的影響,將教育程度分為小學(xué)、初中、高中、大學(xué)及以上。在進(jìn)行方差分析時(shí),自由度為()A.3B.4C.5D.615、在一個(gè)有放回的抽樣過程中,每次抽樣的概率都相同。如果抽取了100次,其中有30次抽到了特定的個(gè)體,那么該個(gè)體被抽到的概率估計(jì)值是多少?()A.0.3B.0.7C.不確定D.無法計(jì)算二、簡答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)詳細(xì)闡述如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析不同營銷策略對(duì)產(chǎn)品銷售的影響?需要收集哪些數(shù)據(jù)和采用哪些分析方法?2、(本題5分)在研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)人口出生率的影響時(shí),如何處理宏觀數(shù)據(jù)中的內(nèi)生性問題?解釋內(nèi)生性的概念和解決方法。3、(本題5分)在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí),如何處理異常值對(duì)結(jié)果的影響?請(qǐng)介紹一些常見的方法和策略。三、計(jì)算題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)某工廠生產(chǎn)一種零件,其長度服從正態(tài)分布?,F(xiàn)隨機(jī)抽取25個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,測(cè)得其平均長度為10厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米。求該零件總體平均長度的95%置信區(qū)間。2、(本題5分)某城市為了解居民的出行方式與收入水平之間的關(guān)系,隨機(jī)抽取了300位居民進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果如下表所示:|收入水平|步行人數(shù)|騎自行車人數(shù)|坐公交車人數(shù)|開車人數(shù)||||||||低收入|50|40|80|30||中等收入|40|50|60|50||高收入|30|40|30|80|求不同收入水平居民的出行方式比例,并進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn),判斷居民的出行方式與收入水平是否有關(guān)(顯著性水平為0.05)。3、(本題5分)對(duì)某品牌的飲料進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查,隨機(jī)抽取了160位消費(fèi)者。樣本中消費(fèi)者對(duì)該品牌飲料的平均滿意度為3.5分(滿分為5分),標(biāo)準(zhǔn)差為0.6分。求該品牌飲料的平均滿意度的95%置信區(qū)間。4、(本題5分)某工廠生產(chǎn)一種零件,其長度服從正態(tài)分布,平均長度為10厘米,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5厘米。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取36個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,求這36個(gè)零件平均長度的抽樣分布,并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定零件長度在9.8厘米到10.2厘米之間為合格,求樣本中合格零件的比例的抽樣分布及概率。5、(本題5分)某超市銷售的四種商品的銷售額和利潤率如下:商品銷售額(萬元)利潤率(%)A10020B8015C6018D4012計(jì)算四種商品的平均利潤率和利潤額的加權(quán)平均數(shù)。四、案例分析題(本大題共3個(gè)小題,共30分)1、(本題10分)某手機(jī)制造商推出新機(jī)型,為了解消費(fèi)者對(duì)其外觀、性能、價(jià)格等方面的滿意度,進(jìn)行了問卷調(diào)查,如何對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析以改進(jìn)產(chǎn)品?2、(本題10分)

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