長春人文學院《大數(shù)據(jù)思維與決策》2023-2024學年第一學期期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁長春人文學院《大數(shù)據(jù)思維與決策》

2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘的應用領域有很多，其中金融領域是一個重要的應用領域。以下關于數(shù)據(jù)挖掘在金融領域的應用，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以用于風險評估和信用評分B.數(shù)據(jù)挖掘可以用于市場預測和投資決策C.數(shù)據(jù)挖掘可以用于客戶關系管理和營銷活動D.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果可以直接用于金融交易，無需人工干預2、在數(shù)據(jù)分析中，若要對數(shù)據(jù)進行預處理以去除噪聲，以下哪種方法可能會被使用？（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.以上都是3、在數(shù)據(jù)分析的模型評估中，假設建立了一個預測模型，需要評估其性能。除了準確率，以下哪個評估指標對于衡量模型的泛化能力可能更重要？（）A.召回率，衡量模型找到正例的能力B.F1值，綜合考慮準確率和召回率C.均方誤差，用于連續(xù)值的預測D.不關注評估指標，認為模型是完美的4、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化是重要的環(huán)節(jié)。若要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.餅圖C.箱線圖D.柱狀圖5、當分析一個在線教育平臺的學生學習行為數(shù)據(jù)，比如學習時間、課程完成率、作業(yè)得分等，以評估教學質(zhì)量和學生的學習效果。由于學生的個體差異較大，為了進行公平和準確的分析，以下哪種處理方式可能是必要的？（）A.對學生進行分組比較B.只關注優(yōu)秀學生的數(shù)據(jù)C.忽略學習困難學生的數(shù)據(jù)D.不做任何特殊處理6、數(shù)據(jù)分析中的主成分分析（PCA）常用于數(shù)據(jù)降維。假設我們有一個高維的數(shù)據(jù)集，包含多個相關的特征。通過PCA降維后，如果解釋方差的比例較低，可能意味著什么？（）A.降維效果較好，保留了主要信息B.丟失了較多的重要信息，需要重新考慮降維方法C.原始數(shù)據(jù)的質(zhì)量較差D.對后續(xù)的分析和建模沒有影響7、在進行數(shù)據(jù)倉庫設計時，需要考慮數(shù)據(jù)的存儲和組織方式。假設要為一個大型企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，以支持復雜的查詢和分析需求。以下哪種數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)在處理大規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)時更具擴展性和性能優(yōu)勢？（）A.星型架構(gòu)B.雪花架構(gòu)C.混合架構(gòu)D.以上架構(gòu)沒有區(qū)別8、數(shù)據(jù)分析中的回歸分析用于研究變量之間的關系。假設要探究廣告投入與產(chǎn)品銷售額之間的關系，以下關于回歸分析的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸一定能準確反映兩者的關系，無需考慮其他因素B.不考慮數(shù)據(jù)的正態(tài)性和方差齊性，直接進行回歸分析C.在進行回歸分析前，對數(shù)據(jù)進行預處理和假設檢驗，選擇合適的回歸模型，并評估模型的擬合優(yōu)度和顯著性D.只關注回歸方程的系數(shù)，不考慮模型的殘差和預測能力9、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是至關重要的一步。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在缺失值、錯誤數(shù)據(jù)和重復記錄等問題。以下關于數(shù)據(jù)清洗的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過刪除包含大量缺失值的記錄來簡化數(shù)據(jù)，但可能會丟失有價值的信息B.對于錯誤的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布和邏輯關系進行修正或刪除C.重復記錄的處理只需保留其中一條，對分析結(jié)果沒有實質(zhì)性影響D.數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎10、在數(shù)據(jù)分析中，空間數(shù)據(jù)分析用于處理與地理位置相關的數(shù)據(jù)。假設要分析不同地區(qū)的犯罪率分布，以下關于空間數(shù)據(jù)分析的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以使用空間自相關分析來研究犯罪率在空間上的聚集或分散情況B.地理信息系統(tǒng)（GIS）為空間數(shù)據(jù)分析提供了強大的工具和平臺C.空間數(shù)據(jù)分析只適用于宏觀尺度的研究，如國家或省份層面，不適用于微觀尺度的分析D.考慮空間權(quán)重矩陣可以更準確地捕捉空間關系對數(shù)據(jù)分析的影響11、數(shù)據(jù)分析中的文本分析是一個重要領域。假設你要對大量的客戶評論進行情感分析，判斷是正面、負面還是中性。以下關于文本分析方法的選擇，哪一項是最重要的？（）A.使用詞袋模型，基于詞頻統(tǒng)計進行分析B.運用深度學習模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，自動提取特征C.借助詞典和規(guī)則，根據(jù)預定義的情感詞和句式判斷D.隨機抽取部分評論進行人工分析，以此類推整體12、在數(shù)據(jù)分析中，模型評估不僅要看準確率等指標，還要考慮模型的可解釋性。假設要解釋一個決策樹模型的決策過程，以下關于模型可解釋性的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過查看決策樹的結(jié)構(gòu)和節(jié)點的分裂條件來理解模型的決策邏輯B.特征重要性評估可以幫助確定哪些特征對模型的決策影響較大C.模型的可解釋性只對簡單模型如決策樹重要，對于復雜模型如深度學習模型不重要D.向業(yè)務人員和決策者解釋模型的決策過程，有助于增強對模型的信任和應用13、在時間序列數(shù)據(jù)分析中，預測未來值是常見的任務。假設我們有一組月度銷售數(shù)據(jù)，以下關于時間序列預測方法的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸可以準確預測時間序列數(shù)據(jù)的未來值B.ARIMA模型適用于具有明顯季節(jié)性和趨勢性的時間序列C.不考慮數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，直接應用預測模型D.預測的時間跨度越長，預測結(jié)果的準確性就越高14、在數(shù)據(jù)分析項目中，項目管理和團隊協(xié)作至關重要。假設一個團隊正在進行一個大型數(shù)據(jù)分析項目。以下關于項目管理的描述，哪一項是不正確的？（）A.明確項目目標和需求，制定詳細的項目計劃和時間表B.合理分配團隊成員的任務，充分發(fā)揮每個人的優(yōu)勢C.項目過程中不需要進行溝通和協(xié)調(diào)，各自完成自己的任務即可D.及時監(jiān)控項目進度，對出現(xiàn)的問題和風險進行有效的管理和控制15、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預處理的自動化是提高效率的重要手段。以下關于數(shù)據(jù)預處理自動化的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預處理自動化可以使用腳本和工具來實現(xiàn)，減少手動處理的工作量B.數(shù)據(jù)預處理自動化可以提高數(shù)據(jù)的一致性和準確性，減少人為錯誤C.數(shù)據(jù)預處理自動化需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)和問題進行定制化開發(fā)，不能通用D.數(shù)據(jù)預處理自動化可以完全替代手動處理，不需要人工干預二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進行數(shù)據(jù)的可視化探索以發(fā)現(xiàn)潛在的模式和關系，包括交互式可視化工具的應用。2、（本題5分）解釋什么是模型融合，說明其在提高模型性能中的作用，并列舉至少兩種模型融合的方法和應用場景。3、（本題5分）在大數(shù)據(jù)分析中，流數(shù)據(jù)處理是常見的場景。請說明流數(shù)據(jù)的特點和處理流數(shù)據(jù)的常用技術，如Storm、Flink等的工作原理。三、論述題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）社交媒體廣告投放效果的評估對于企業(yè)營銷至關重要。請論述如何利用數(shù)據(jù)分析來衡量社交媒體廣告的曝光量、點擊率、轉(zhuǎn)化率等指標，分析影響廣告效果的因素，并提出優(yōu)化廣告投放策略的建議。2、（本題5分）制造業(yè)在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大量的質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)等。闡述如何運用數(shù)據(jù)分析進行質(zhì)量控制和預測性維護，以提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本，并結(jié)合工業(yè)4.0的背景探討數(shù)據(jù)分析在智能制造中的發(fā)展趨勢。3、（本題5分）對于企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)選型，論述如何根據(jù)業(yè)務需求和數(shù)據(jù)特點選擇合適的大數(shù)據(jù)技術架構(gòu)和工具。4、（本題5分）在零售銀行的個人貸款業(yè)務中，數(shù)據(jù)分析對于風險評估和定價至關重要。以某零售銀行為例，論述如何利用數(shù)據(jù)分析來評估借款人信用風險、確定貸款利率、優(yōu)化貸款審批流程，以及如何監(jiān)控貸款組合的風險狀況。5、（本題5分）在物流行業(yè)的綠色物流發(fā)展中，如何利用數(shù)據(jù)分析評估物流活動的環(huán)境影響，制定節(jié)能減排策略，實現(xiàn)可持續(xù)物流。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題