![《數(shù)值分析積分上》PPT課件_第1頁](http://file1.renrendoc.com/fileroot_temp2/2020-5/16/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b2/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b21.gif)
![《數(shù)值分析積分上》PPT課件_第2頁](http://file1.renrendoc.com/fileroot_temp2/2020-5/16/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b2/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b22.gif)
![《數(shù)值分析積分上》PPT課件_第3頁](http://file1.renrendoc.com/fileroot_temp2/2020-5/16/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b2/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b23.gif)
![《數(shù)值分析積分上》PPT課件_第4頁](http://file1.renrendoc.com/fileroot_temp2/2020-5/16/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b2/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b24.gif)
![《數(shù)值分析積分上》PPT課件_第5頁](http://file1.renrendoc.com/fileroot_temp2/2020-5/16/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b2/46866129-e6de-4b39-b381-06b8ce4326b25.gif)
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、第七章,數(shù)值積分與微分(上),第七章目錄,1數(shù)值積分的基本概念1.1構(gòu)造數(shù)值求積公式的基本思想1.2代數(shù)精度1.3插值型求積公式2牛頓一柯特斯(Newton-Cotes)公式2.1牛頓一柯特斯公式2.2幾種低價N-C求積公式的余項2.3牛頓一柯特斯公式的穩(wěn)定性和收斂性3復(fù)化求積公式3.1復(fù)化梯形公式3.2復(fù)化Simpson公式與復(fù)化Cotes公式,第七章目錄,4變步長方法(逐次分半算法)4.1梯形公式的逐次分半算法4.2Simpson公式的逐次分半算法5龍貝格(Romberg)求積公式5.1外推法5.2Romberg求積公式6高斯(Gauss)型求積公式7數(shù)值微分,序(1),計算定積分的值是經(jīng)
2、常遇到的一個問題,由微積分理論知道:只要求出f(x)的一個原函數(shù)F(x),就可以利用牛頓萊布尼慈(Newton-Leibniz)公式出定積分值:,但是,在工程技術(shù)領(lǐng)域,在實際使用上述求積分方法時,往往會遇到下面情況:,1.函數(shù)f(x)沒有具體的解析表達式,只有一些由實驗測試數(shù)據(jù)形成的表格或圖形。,序(2),3.f(x)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜,求原函數(shù)困難,即不定積分難求。,2.f(x)的原函數(shù)無法用初等函數(shù)表示出來,如:,由于以上種種原因,因此有必要研究積分的數(shù)值計算方法,進而建立起上機計算定積分的算法,此外,數(shù)值積分也是研究微分方程和積分方程的數(shù)值解法的基礎(chǔ)。,同樣,對函數(shù)f(x)求導(dǎo),也有類似的問題,
3、需要研究數(shù)值微分方法。,1數(shù)值積分的基本概念,1.1構(gòu)造數(shù)值求積公式的基本思想,定積分I=abf(x)dx在幾何上為x=a,x=b,y=0和y=f(x)所圍成的曲邊梯形的面積。定積分計算之所以困難,就在于這個曲邊梯形中有一條邊y=f(x)是曲邊,而不是規(guī)則圖形。由積分中值定理,對連續(xù)函數(shù)f(x),在區(qū)間a,b內(nèi)至少存在一點,使:,也就是說,曲邊梯形的面積I恰好等于底為(b-a),高為f()的規(guī)則圖形矩形的面積(圖7-1),f()為曲邊梯形的平均高度,然而點的具體位置一般是不知道的,因此難以準(zhǔn)確地求出f()的值。但是,由此可以得到這樣的啟發(fā),只要能對平均高度f()提供一種近似算法,便可以相應(yīng)地得
4、到一種數(shù)值求積公式。,構(gòu)造數(shù)值求積公式的基本思想(續(xù)),如,用兩端點的函數(shù)值f(a)與f(b)取算術(shù)平均值作為平均高度f()的近似值,這樣可導(dǎo)出求積公式:,更一般地,可以在區(qū)間a,b上適當(dāng)選取某些點xk(k=0,1,n),然后用f(xk)的加權(quán)平均值近似地表示f(),這樣得到一般的求積公式:,其中,點xk稱為求積節(jié)點,系數(shù)Ak稱為求積系數(shù),Ak僅僅與節(jié)點xk的選取有關(guān),而不依賴于被積函數(shù)f(x)的具體形式,即xk決定了,Ak也就相應(yīng)的決定了。,構(gòu)造數(shù)值求積公式的基本思想(續(xù)1),回顧定積分的定義,積分值I是和式的極限:,其中xk是a,b的每一個分割小區(qū)間的長度,它與f(x)無關(guān),去掉極限,由此
5、得到近似計算公式:,因此,式(7-1)可作為一般的求積公式,其特點是將積分問題歸結(jié)為函數(shù)值的計算,從而避開了使用牛頓一萊布尼慈公式需要求原函數(shù)的困難,適合于函數(shù)給出時計算積分,也非常便于設(shè)計算法。便于上機計算。求積公式(7-1)的截斷誤差為:,Rn也稱為積分余項。,1.2代數(shù)精度,數(shù)值積分是一種近似方法,但其中有的公式能對較多的函數(shù)準(zhǔn)確成立,而有的公式只對較少的函數(shù)準(zhǔn)確成立。為了反映數(shù)值積分公式在這方面的差別,引入代數(shù)精度的概念。,定義1,如果某個求積公式對所有次數(shù)不大于m的多項式都精確成立,而至少對一個m+1次多項式不精確成,則稱該公式具有m次代數(shù)精度。,一般來說,代數(shù)精度越高,求積公式越好
6、。為了便于應(yīng)用,由定義1容易得到下面定理。,定理1,一個求積公式具有m次代數(shù)精度的充分必要條件是該求積公式對1,x,x2,xm精確成立,而對xm+1不精確成立。,代數(shù)精度(續(xù)1),試驗證梯形公式具有一次代數(shù)精度。,例1,同理可證明矩形公式的代數(shù)精度也是一次的,代數(shù)精度(續(xù)2),上述過程表明,可以從代數(shù)精度的角度出發(fā)來構(gòu)造求積公式。例如,對于求積公式(7-1),若事先選定一組求積節(jié)點xk(k=0,1,n,),xk可以選為等距點,也可以選為非等距點,則可令公式對f(x)=1,x,xn精確成立,即得:,這是關(guān)于A0、A1、An的線性方程組,系數(shù)行列式為范德蒙行列式,其值不等于零,故方程組存在唯一的一
7、組解。求解該方程組即可確定求積系數(shù)Ak,所得到的求積公式(7-1)至少具有n次代數(shù)精度。,代數(shù)精度舉例,例2,確定求積公式,使其具有盡可能高的代數(shù)精度。,解求積公式中含有三個待定參數(shù),可假定近似式(7-3)的代數(shù)精度為m=2,則當(dāng)f(x)=1,x,x2時,式(7-3)應(yīng)準(zhǔn)確成立,即有:,代回去可得:,公式(7-4)不僅對特殊的次數(shù)不高于3次的多項式f(x)=1,x,x2,x3準(zhǔn)確成立,而且對任意次數(shù)不高于3次的多項式,a0+a1x+a2x2+a2x3(f(x)=1,x,x2,x3的線性組合)也準(zhǔn)確成立,事實上,令R(f)表式(7-4)的截斷誤差:,檢查(7-4)對m=3是否成立,為此,令f(x
8、)=x3代入(7-4),此時左邊。,再檢查(7-4)對m=4是否成立,令f(x)=x4代入(7-4),此時:,因此近似式(7-4)的代數(shù)精度為m=3.,代數(shù)精度舉例(續(xù)1),由于對任意的常數(shù),和函數(shù)f(x),g(x)成立:,這表明,誤差對f(x)=1,x,x2,x3準(zhǔn)確成立,則對它們的任意線性組合a0+a1x+a2x2+a3x3也準(zhǔn)確成立,所以通常檢查一個求積公式是否具有m次代數(shù)精度,只需檢查對f(x)=1,x,xm是否準(zhǔn)確成立即可。,上述方法稱為待定系數(shù)法!,代數(shù)精度舉例(續(xù)2),待定系數(shù)法注釋,注1:由待定系數(shù)法確定的求積公式?jīng)]有確切的誤差估計式,只能從其所具有的代數(shù)精度去判定求積公式的準(zhǔn)
9、確程度。,注2:因此,希望由待定系數(shù)法確定的求積公式的代數(shù)精度越高越好,通常的方法是要確定n+1個待定系數(shù)??稍O(shè)求積公式具有n次代數(shù)精度,去建立n+1個方程求解,否則的話,只設(shè)其具有0次代數(shù)精度,建立1個方程也可以求出n+1個待定參數(shù).,上述方法稱為待定系數(shù)法,在具有盡可能高的代數(shù)精度的要求下,利用它可以得出各種求積公式。,1.3插值型求積公式,其中l(wèi)k(x)為插值基函數(shù)。取f(x)Ln(x),則有:,記:,則有:,設(shè)給定一組節(jié)點ax0x1xn-1xnb,且已知f(x)在這些節(jié)點上的函數(shù)值,則可求得f(x)的拉格朗日插值多項式:,插值型求積公式(續(xù)),這種求積系數(shù)由式(7-5)所確定的求積公式
10、稱為插值型求積公式。,根據(jù)插值余項定理,插值型求積公式的求積余項為:,其中a,b且與x有關(guān)。在插值中,因f(x)不知道,所以無法估計插值誤差。而在這里,f(x)作為被積函數(shù),式(7-6)卻可以用于估計積分的誤差。,插值型求積公式代數(shù)精度定理,關(guān)于插值型求積公式的代數(shù)精度,有如下定理。,具有n+1個節(jié)點的數(shù)值求積公式(7-1)是插值型求積公式的充分必要條件是該公式至少具有n次代數(shù)精度。,定理2,證:(充分性)設(shè)求積公式(7-1)至少具有n次代數(shù)精度,那么,由于插值基函數(shù)li(x)(i=0,1,n)均是次數(shù)為n的多項式,故式(7-1)對li(x)精確成立,即:,定理2(續(xù)),(必要性)設(shè)求積公式(
11、7-1)是插值型的,則對所有次數(shù)不大于n的多項式f(x),按(7-6)其求積余項Rn=0,即公式是精確成立的。由定義1知求積公式至少具有n次代數(shù)精度。(證畢),定理2說明,當(dāng)求積公式(7-1)選定求積節(jié)點xk后,確定求積系數(shù)Ak有兩條可供選擇的途徑:求解線性方程組(7-2)或者計算積分(7-5)。由此得到的求積公式都是插值型的,其代數(shù)精度均不小于n次。,插值型求積公式舉例,例3,考察求積公式:,具有幾次代數(shù)精度。,此例說明三個節(jié)點的求積公式不一定具有二次數(shù)精度,其原因是此求積公式不是插值型的。,2牛頓一柯特斯(Newton-Cotes)公式,本節(jié)介紹求積節(jié)點等距分布時的插值型求積公式,即牛頓一
12、柯特斯(Newton-Cotes)公式。,2.1牛頓一柯特斯(Newton-Cotes)公式,設(shè)將積分區(qū)間a,b劃分為n等分,步長h=(b-a)/n,求積節(jié)點取為xk=a+kh(k=0,1,n),由此構(gòu)造插值型求積公式,則其求積系數(shù)為:,牛頓一柯特斯(Newton-Cotes)公式(續(xù)),稱之為n階牛頓一柯特斯(Newton-Cotes)公式簡記為N-C公式,稱為柯特斯系數(shù)。顯然,柯特斯系數(shù)與被積函數(shù)f(x)和積分區(qū)間a,b無關(guān),且為多項式積分,其值可以事先求出備用。表7-1中給了了部分柯特斯系數(shù)。,記:,柯特斯系數(shù),表7-1,牛頓一柯特斯(Newton-Cotes)公式(續(xù)1),經(jīng)計算或查表
13、得到柯特斯系數(shù)后,便可以寫出對應(yīng)的牛頓一柯特斯(Newton-Cotes)公式。,當(dāng)n=1時,按公式(7-7)有:,得求積公式:,即為梯形公式,相應(yīng)的求積公式:,稱為辛卜生(Simpson)公式。,牛頓一柯特斯(Newton-Cotes)公式(續(xù)2),所以柯特斯公式是:,當(dāng)n=4時,所得的公式稱作柯特斯公式,它有五個節(jié)點,其系數(shù):,柯特斯系數(shù)的性質(zhì),1、與積分區(qū)間無關(guān):當(dāng)n確定后,其系數(shù)和都等于1,即:,2、對稱性:,此特性由表7-1很容易看出,現(xiàn)就一般情況證明之。,3、柯特斯系數(shù)并不永遠(yuǎn)都是正的。從表7-1可以看出當(dāng)n=8時,出現(xiàn)了負(fù)系數(shù),在實際計算中將使舍入誤差增大,并且往往難以估計,從而
14、牛頓一柯特斯公式的收斂性和穩(wěn)定性得不到保證,因此實際計算中不用高階的牛頓一柯特斯公式。,柯特斯系數(shù)的性質(zhì)(續(xù)),2n階Newton-Cotes公式至少具有2n+1次代數(shù)精度。,一般地,由n次插值多項式導(dǎo)出的n次牛頓一柯特斯公式至少具有n次代數(shù)精度,更進一步有以下結(jié)論:,定理3,(證明見下屏),N為偶時的??鹿降拇鷶?shù)精度證明,上式中被積函數(shù)是奇函數(shù),積分區(qū)間關(guān)于原點對稱,故積分值為0,即:,所以2n階N-C公式至少具有2n+1次代數(shù)精度。,N-C公式應(yīng)用舉例,例4,驗證辛卜生(Simpson)公式:,具有三次代數(shù)精度。,解:由定理2,辛卜生公式至少具有二次代數(shù)精度,因此只需檢查對f(x)=x3
15、成立否。當(dāng)f(x)=x3時:,所以I=S,表明辛卜生公式對于次數(shù)不超過三次的多項式準(zhǔn)確成立,用同樣的方法可以驗證對于f(x)=x4,辛卜生公式不成立,因此辛卜生公式的代數(shù)精度可以達到三次。在幾種低階N-C公式中,感興趣的是梯形公式(最簡單,最基本)、辛卜生公式和柯特斯公式。,N-C公式應(yīng)用舉例(續(xù)),例5,解:由梯形公式(7-9)得:,由辛卜生公式(7-10)得:,由柯特斯公式(7-11)得:,事實上,積分的精確值:,分別用梯型公式、辛卜生公式和柯特斯公式計算積分:,與之相比可以看到,柯特斯公式的結(jié)果最好,具有七位有效數(shù)字;辛卜生公式的結(jié)果次之,具有四位有效數(shù)字;而梯形公式的結(jié)果最差,只有兩位
16、有效數(shù)字。,2.2幾種低價N-C求積公式的余項,1.考察梯形公式,按余項公式(7-6),梯形公式(7-9)的余項為:,這里被積函數(shù)中的因子(xa)(xb)在區(qū)間a,b上不變號(非正),故由積分中值定理,在a,b內(nèi)至少存在一點,使:,2.對于辛卜生公式,為得到其誤差估計式,在a,b區(qū)間上構(gòu)造三次多項式H(x),讓H(x)滿足插值條件(帶導(dǎo)數(shù)插值):,(緊接下屏),辛卜生公式誤差估計式的推導(dǎo),而辛卜生公式至少具有三次代數(shù)精度,因此對上述三次多項式H(x)應(yīng)準(zhǔn)確成立,即有:,其插值余項為:,因此,辛卜生公式的誤差就是對上述誤差公式的積分:,3.柯特斯公式(6-10)的余項為:,辛卜生公式誤差估計式的
17、推導(dǎo)(續(xù)),2.3牛頓一柯特斯公式的穩(wěn)定性和收斂性,根據(jù)定理2,牛頓一柯特斯公式(6-7)對f(x)=1精確成立,即:,由此可得:,下面來分析f(xk)的誤差對數(shù)值求積結(jié)果的影響。設(shè)f(xk)有誤差k,并設(shè):,則由此引起的計算誤差為:,牛頓一柯公式的穩(wěn)定性和收斂性(續(xù)),關(guān)于收斂性可以證明,并非對一切連續(xù)函數(shù)f(x),都有:,,也就是說牛頓柯特斯公式的收斂性沒有保證。因此,在實際計算中,一般不采用高階(n8)的牛頓柯特斯公式。,在實驗計算中常用的就是以上三種低階的N-C公式,但若積分區(qū)間比較大,直接使用這些求積公式,則精度難以保證;若增加節(jié)點,就要使用高階的N-C公式,然而前面已指出,當(dāng)n8時
18、,由于N-C公式的收斂性和穩(wěn)定性得不到保證,因此不能采用高階的公式,事實上,增加節(jié)點,從插值的角度出發(fā),必然會提高插值多項式的次數(shù),Runge現(xiàn)象表明,一般不采用高次插值,亦即不用高階N-C公式,為提高精度,當(dāng)增加求積節(jié)點時,考慮對被積函數(shù)用分段低次多項式近似,由此導(dǎo)出復(fù)化求積公式。,3復(fù)化求積公式,3.1復(fù)化梯形公式,用分段線性插值函數(shù)近似被積函數(shù),等于把積分區(qū)間分成若干小區(qū)間,在每個小區(qū)間上以梯形面積近似曲邊梯形面積,即用梯形公式求小區(qū)間上積分的近似值。如圖7-2所示,這樣求得的近似值顯然比用梯形公式計算高。定積分存在定理表明,只要被積函數(shù)連續(xù),當(dāng)小區(qū)間長度趨于零時,小梯形面積之和趨于曲邊
19、梯形面積的準(zhǔn)確值,即定積分的準(zhǔn)確值。,復(fù)化梯形公式,它實際上就是用定積分定義計算積分,經(jīng)等分區(qū)間,在每個小區(qū)間上以直線近似替代曲頂(線)然后求知,略掉無限細(xì)分區(qū)間(求極限)這一步而得到的近似值。,式(7-15)稱為復(fù)化梯形公式。,復(fù)化梯形公式的截斷誤差,因為f(x)在a,b連續(xù),由介值定理,存在(a,b),使得:,從而有:,這就是復(fù)化梯形公式的截斷誤差。,復(fù)化梯形公式的數(shù)值穩(wěn)定性討論,下面簡單討論復(fù)化梯形公式的數(shù)值穩(wěn)定性。設(shè)計算函數(shù)值f(xk)時產(chǎn)生誤差為k(k=0,1,n),則用式(7-15)計算結(jié)果的誤差為:,因此,無論n為多大,復(fù)化梯形公式是數(shù)值穩(wěn)定的。,3.2復(fù)化Simpson公式和復(fù)
20、化Cotes公式,如果用分段二次插值函數(shù)近似被積函數(shù),即在小區(qū)間上用Simpson公式計算積分近似值,就導(dǎo)出復(fù)化Simpson公式。,整理后得到:,式(7-17)稱為復(fù)化Simpson公式。,(緊接下屏),復(fù)化Simpson公式的截斷誤差,如果f(x)C(4)a,b,由式(7-13)可得復(fù)化Simpson公式的截斷誤差為:,因為f(4)(x)連續(xù),故存在(a,b),使得:,式(7-18)表明,步長h越小,截斷誤差越小。與復(fù)化梯形公式的分析相類似,可以證明,當(dāng)n時,用復(fù)化Simpson公式所求得的近似值收斂于積分值,而且算法具有數(shù)值穩(wěn)定性。,復(fù)化Cotes公式,將區(qū)間a,b分成n等分,分點為:,
21、用Cotes公式得到復(fù)化Cotes公式:,復(fù)化Cotes公式的截斷誤差為:,復(fù)化求積公式舉例,根據(jù)函數(shù)表,例6,解:(1)由復(fù)化梯形公式,n=8,h=1/8:,例6(續(xù)),(2)由復(fù)化Simpson公式,n=4,h=1/4:,與準(zhǔn)確值I=0.9460831比較,顯然用復(fù)化Simpson公式計算精度較高。,事實上,由誤差公式(7-16)與(7-18)有RT(f)=O(h2),RS(f)=O(h4),故當(dāng)h比較小時,用復(fù)化Simpson公式計算誤差較小。,由誤差估計公式不僅可以計算所求近似值的誤差,反之,亦可由給定的精度估計應(yīng)取多大步長。,復(fù)化求積公式舉例(續(xù)),若用復(fù)化求積公式計算積分:,的近似
22、值,要求計算結(jié)果有四位有效數(shù)字,n應(yīng)取多大?,例7,解因為當(dāng)0x1時有0.3e-1e-x1于是:,要求計算結(jié)果有四位有效數(shù)字,即要求誤差不超過10-4/2。又因為:,因此若用復(fù)化梯形公式求積分,n應(yīng)等于41才能達到精度。,由復(fù)化梯形公式誤差估計式:,若用復(fù)化Simpson公式,由式(7-18),即得n1.6。故應(yīng)取n=2。,即得n3.2。故應(yīng)取n=4。,a,b分成n等分,分點為:,所以這里在0,1上實際上共有5個分點。,若用公式,注意這里是將區(qū)間,例6、例7說明,例7的計算結(jié)果表明,為達到相同的精度,用復(fù)化Simpson公式所需的計算量比復(fù)化梯形公式少,這也說明了復(fù)化Simpson公式的精度較
23、高,實際計算時多采用復(fù)化Simpson公式。,復(fù)化求積方法又稱為定步長方法,要應(yīng)用復(fù)化求積公式,必須根據(jù)預(yù)先給定的精度估計出合適的步長或n,進而確定對積分區(qū)間的等分?jǐn)?shù),如同例7一樣。然而當(dāng)被積函數(shù)稍復(fù)雜一些,要由誤差估計式給出合適的步長,就要估計被積函數(shù)導(dǎo)數(shù)的上界值,而這一點是相當(dāng)困難的。,(緊接下屏),例6、例7說明(續(xù)),要使截斷誤差不超過10-3/2,h應(yīng)取多大?,如對例6,用復(fù)化梯形求積公式計算積分:,4逐次分半算法(變步長方法),用復(fù)化求積公式(定步長方法)必須要用誤差估計式對于預(yù)先給定的精度給出步長h或n,但由于誤差估計式中要估計高階導(dǎo)數(shù),而這一點往往很困難,因此實際計算時,常采用
24、變步長方法:逐步縮小步長,每次將步長縮小一半,或者說逐次等分區(qū)間,反復(fù)利用復(fù)化求積公式,直到相鄰兩次計算結(jié)果相差不大為止或者滿足給定精度為止。,4.1梯形法的遞推公式,因此計算梯形序列T2m可按:,梯形公式的逐次分半算法(續(xù)1),梯形公式的逐次分半算法(續(xù)1),4,設(shè)將區(qū)間a,bn等分,共有n+1個分點,,如果將積分區(qū)間再等分一次,則分點增為2n+1個,將等分前后兩個積分值聯(lián)系起來加以考察:,注意到每個子區(qū)間,經(jīng)過等分只增加了一個分點:,用復(fù)化梯形公式可求得,上的積分值為,注意,這里,代表等分前的步長。,梯形公式的逐次分半算法(續(xù)2),此為復(fù)化梯形公式的遞推公式,將每個子區(qū)間上的積分值相加得:
25、,梯形公式的逐次分半算法(續(xù)3),復(fù)化梯形公式的停止計算控制,f(m-1)與f(m)是二階導(dǎo)數(shù)f(x)在a,b上2m-1個點與2m個點的算術(shù)平均數(shù)(每個小區(qū)間上取一個點),若f(x)在a,b的二階導(dǎo)數(shù)連續(xù),則當(dāng)m較大時:,以此作為停止計算的控制。,復(fù)化simpson的停止計算控制,4.2Simpson公式的逐次分半法,(緊接下屏),Simpson公式的逐次分半法(續(xù)),梯形公式的逐次分半法舉例,用自動選擇步長的梯形公式計算I,要求誤差,例8,例8(續(xù)),上例說明Tn收斂慢,求T128要計算64個新增的函數(shù)值,而將T8與T4重新組合可構(gòu)造S8。,例8說明,由T8與T4重新組合可構(gòu)造S8,這一結(jié)果并不是偶然,因為有:,例8說明(續(xù)1),我們將此誤差估計加到T2m上構(gòu)成新的近似值:,在復(fù)化梯形公式逐次分半算法中:,而在Simpson逐次分半算法中:,(緊接下屏!),即由Simpson序列可構(gòu)造出收斂更快的Cotes序列。,例8說明(續(xù)2),例8說明(續(xù)3),并且我們的具體做法都是利用控制結(jié)束的誤差式,構(gòu)成新的,收斂更快的序列,而由前面的推導(dǎo)可知,下面這些公式具有如下規(guī)律性:,例8說明(續(xù)4),類似地,也可以推導(dǎo)出:,5龍貝格(Romberg)求積公式,5.1外推法,從上面例,我們看到復(fù)化梯形序列T2m收斂較慢,而利用梯
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- Module2 Unit1 Whats your name(說課稿)-2024-2025學(xué)年外研版(一起)英語一年級上冊
- 2《吃水不忘挖井人》(說課稿)-2024-2025學(xué)年統(tǒng)編版(2024)語文一年級下冊
- 15《搭船的鳥》說課稿-2024-2025學(xué)年統(tǒng)編版語文三年級上冊
- 2023八年級數(shù)學(xué)上冊 第三章 位置與坐標(biāo)2 平面直角坐標(biāo)系第3課時 建立適當(dāng)?shù)钠矫嬷苯亲鴺?biāo)系求點的坐標(biāo)說課稿 (新版)北師大版
- 15堅持才會有收獲(說課稿)-部編版道德與法治二年級下冊
- 2023七年級道德與法治上冊 第二單元 友誼的天空 第五課 交友的智慧 第2框 網(wǎng)上交友新時空說課稿 新人教版
- 1假期有收獲 說課稿-2023-2024學(xué)年道德與法治二年級上冊 統(tǒng)編版
- 2025外墻紙皮磚合同
- 6的乘法口訣(說課稿)-2024-2025學(xué)年人教版數(shù)學(xué)二年級上冊
- Unit 3 Fascinating Parks Discover useful structures 說課稿-2024-2025學(xué)年高中英語人教版(2019)選擇性必修第一冊
- 課題申報書:個體衰老差異視角下社區(qū)交往空間特征識別與優(yōu)化
- 江蘇省招標(biāo)中心有限公司招聘筆試沖刺題2025
- 綜采工作面過空巷安全技術(shù)措施
- 云南省麗江市2025屆高三上學(xué)期復(fù)習(xí)統(tǒng)一檢測試題 物理 含解析
- 建材材料合作合同范例
- 2025年集體經(jīng)濟發(fā)展計劃
- 2024-2025學(xué)年人教版八年級上冊地理期末測試卷(二)(含答案)
- 雙方共同買車合同范例
- 醫(yī)務(wù)從業(yè)人員行為規(guī)范培訓(xùn)
- 中小學(xué)校食品安全管理現(xiàn)狀與膳食經(jīng)費優(yōu)化方案
- 中醫(yī)外治法課件
評論
0/150
提交評論