資料分析與解釋1.ppt

1、第六章資料的整理和分析，第一節(jié)問卷的回收和審核，資料整理的意義資料整理的階段問卷的回收調(diào)查問卷的審查，第一，資料整理的意義1，資料整理的意義2，資料整理是提高資料品質(zhì)的必要步驟3，資料整理是資料分析的重要基礎(chǔ)，便于今后資料的保存和研究。2.資料整理階段1，審查原始資料，修改2，編碼3，數(shù)據(jù)輸入4，數(shù)據(jù)清理5，數(shù)據(jù)統(tǒng)計字典處理，3，問卷回收1，根據(jù)數(shù)據(jù)采集工作確定每天完成的問卷數(shù)和收到的問卷數(shù)。2.在完成的問卷后記錄問卷完成日期和收到日期，必要時可以將分析過程中先收到的資料和以后收到的資料進行比較。3.同時實施多個項目時，必須明確記錄實施提供的項目數(shù)、還在實施的項目數(shù)以及完成并返回的項目數(shù)。3，

2、問卷回收4，返回的每個問卷必須將唯一的序列號記錄為原始文檔。5、執(zhí)行數(shù)據(jù)確認、后編碼、數(shù)據(jù)輸入等操作時，必須用確定的號碼準確記錄誰擁有哪些原始文檔。6.要讓參與整理資料工作的所有人知道，不僅有保證工作質(zhì)量的責任，而且有保證不丟失任何原始文件的責任。4，問卷調(diào)查(1)審查的內(nèi)容1，完整性2，準確性3，一致性4，時效性5，明確性5，(2)審查的第一階段，接受問卷調(diào)查(1審)審議的主要工作是，接受問卷時必須回答所有問卷， 編輯檢查(對于二審不合格問卷，常用的處理方法被認為是現(xiàn)場重新調(diào)查返回、數(shù)據(jù)丟失或不使用。 (威廉莎士比亞，溫斯頓，不合格，不合格，不合格，不合格)，1)返回現(xiàn)場調(diào)查，退回不滿意的問

3、卷，讓調(diào)查人員重新調(diào)查原來的調(diào)查者。牙齒處理方法主要適用于規(guī)模小、響應者容易找到的商業(yè)或產(chǎn)業(yè)市場調(diào)查。2)被認為是缺少的數(shù)據(jù)，通常是在不能返回問卷的情況下，將不滿意的回答視為缺少的值。牙齒方法主要適用于有不滿意答案的問卷數(shù)較少。牙齒問卷中不滿意答案的比例很小。有不滿意答案的變量不是核心變量。3)放棄不使用，只是放棄有不滿意答案的問卷。牙齒方法主要適用于有不滿意答案的問卷的比例很小。標本的楊怡很多。收到不滿意答復的應答者和收到滿意答復的應答者的人口特征、核心變量等的分布沒有明顯的差異。準備放棄的問卷中，不滿的回答比例很大。核心變量的答案丟失。將第二節(jié)資料的編碼、編碼概念編碼的基本原則編碼設計的內(nèi)

4、容和分類慣例的編碼技術(shù)缺失數(shù)據(jù)處理，1、編碼概念編碼，即問卷信息轉(zhuǎn)換為集成設計的計算機可識別的代碼，從而便于數(shù)據(jù)整理和分析。2，編碼的基本原則1，精度2，完整性3，效率，操作容易，4，轉(zhuǎn)換的代碼必須便于數(shù)據(jù)整理和分析5，標準化，以便于比較。3、編碼設計的內(nèi)容和分類(1)編碼設計的內(nèi)容編碼設計內(nèi)容包括問卷中的代碼。，(2)編碼設計的分類1，選擇題只需要規(guī)定變量Q18。最近一年購買了DVD光盤嗎？1.2.沒買過。牙齒問題需要對、2、多主題規(guī)定多個變量Q17。報告季晨DVD光盤的主要來源是什么？1.直接購買2。租賃3。4來自朋友、同事或親戚。別人發(fā)的5。單位的6。其他，牙齒問題，第二，可靠廣告填充2

5、等最不可靠的廣告填充5:()電視廣告()報紙廣告()廣播廣告()雜志廣告()留言板廣告第二？再次？()1、電視廣告2、報紙廣告3、廣播廣告4、雜志廣告5、留言板廣告2。代碼人在出現(xiàn)歧義問題時，應根據(jù)推測渡邊杏，并對這種問題制定統(tǒng)一標準，使其易于修改。3、保證編碼表的質(zhì)量，避免編碼表引起的編碼錯誤。4，實際上，編碼技術(shù)4，在編碼表中找不到相應的答案時，可以將答案分類為“其他”項目，但是，如果答案更重要或出現(xiàn)得更頻繁，則可以添加、細分響應類別并修改編碼表。有時放棄原始編碼表，設計新編碼表。5、編碼人員對編碼質(zhì)量非常重要，因此要做好編碼人員的選擇、培訓、教練和審計工作。5，處理缺少的數(shù)據(jù)(1)刪除的

6、事件刪除所有缺少數(shù)據(jù)的事件，不參與數(shù)據(jù)分析。牙齒方法標本多，缺少數(shù)據(jù)的比例小，缺少數(shù)據(jù)的情況和沒有缺少數(shù)據(jù)的情況下的分布沒有太大差異。(2)刪除缺少的值不會刪除所有缺少數(shù)據(jù)的情況，僅在計算時刪除該變量的缺少值。如果示例楊怡很多，缺少的數(shù)據(jù)少，變量之間沒有高相關(guān)性，則牙齒方法很有用。(3)插值法是用其他數(shù)據(jù)替換或估計缺少的值，主要包括平均替換、回歸估計、隨機提取、最近距離確定等。第三節(jié)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，統(tǒng)計分析方法的基本類型數(shù)據(jù)的說明分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析，1，統(tǒng)計分析方法的基本類型(1)研究目的不同，說明統(tǒng)計分析2，估計統(tǒng)計分析，(2)與變量相關(guān)的1，1變量統(tǒng)計分析2，2變量統(tǒng)計分析2，中值：最大

7、限度地分析所有觀察如果觀測值為奇數(shù)，則中間位置的數(shù)字為中間值。如果觀測值為偶數(shù)，則中值為中間兩個數(shù)字的算術(shù)平均值。3，重水：所有觀測值中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個觀測值。一個學生的一學期5次英語考試成績?nèi)缦隆?0，80，75，80，90，(2)分析數(shù)據(jù)的分布外觀1，頻率分析1)分析質(zhì)量數(shù)據(jù)的頻率2)分析數(shù)字數(shù)據(jù)的頻率，2，偏轉(zhuǎn)系數(shù)偏置系數(shù)為0表示分布是對稱的。偏置系數(shù)為正值，分布為正偏或右偏，具有很大的極端。偏置系數(shù)為負值，分布為負值或向左偏轉(zhuǎn)，具有較小的極值。偏置系數(shù)的絕對值越大，分布的偏轉(zhuǎn)度越大。3，峰度系數(shù)峰度系數(shù)是測量數(shù)據(jù)分布陡度的重要指標。峰度系數(shù)為0表示陡度，如標準正態(tài)分布。峰度系數(shù)大于0

8、時，顯示為峰值分布。峰度系數(shù)小于0時，顯示為平峰分布。(3)數(shù)據(jù)的離散趨勢分析1，方差和標準偏差方差和標準偏差反映了所有觀測值與平均值的離散關(guān)系，數(shù)字大小表示平均值的代表性大小和逆變化關(guān)系。2、極差(總距離)是數(shù)據(jù)集的最大值和最小值之間的差值。一名學生的一學期英語考試五次成績?nèi)缦隆?0，80，75，80，90，3，數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析(1)定性變量之間的相關(guān)性分析1，圖形分析：復式條形圖是條形圖的擴展，主要用于對事物的兩個方面，例如，為了研究性別與高等教育的相關(guān)性，對1626人進行了調(diào)查，2，數(shù)值分析：交叉列分析交叉列分析的核心依據(jù)交叉列耦合表是事物交叉分類兩個或多個特征的頻率分布表。性別和高等教

9、育水平的二維熱聯(lián)表、行百分比視覺的二維熱聯(lián)表、列百分比視覺的二維熱聯(lián)表、一班學生共20人、男女各10人、數(shù)學考試成績?nèi)缦卤?)牙齒班的考試成績優(yōu)秀、好、中、中2)學生的性別和考試成績等級的交叉列表。3)綜合運用所學的統(tǒng)計學方法，定量分析牙齒班的數(shù)學考試情況。一個班級考試成績的頻率分布表，性別和考試成績的二維列年表，性別和考試成績的二維列年表(行百分比)，性別和考試成績的二維列年表(列百分比)，(2)定量變量之間的相關(guān)性分析1，圖形分析：散點圖市場現(xiàn)象之間，2、第四節(jié)研究報告、編制調(diào)查報告基本格式研究報告時需要注意的問題、1、調(diào)查報告基本格式(1)開始部分1、封面主要包括調(diào)查報告的標題、執(zhí)行調(diào)查項目的研究人員或機關(guān)、報告提交日期等。報告的標題要明確具體地表達調(diào)查單位，調(diào)查內(nèi)容。例如，可以采用北京市居民住房需求狀況調(diào)查等煉油標題形式(例如，XX牌子產(chǎn)品為什么銷售XX牌子產(chǎn)品的調(diào)查分析)。(威廉莎士比亞，美國電視電視劇，商品名言)，2，信1)致項目委托人的信2)項目委托人的許