2018年春社會統(tǒng)計學(xué)期末復(fù)習(xí)訓(xùn)練題

1、.2018 年春社會統(tǒng)計學(xué)期末復(fù)習(xí)題一、單項選擇題1以下關(guān)于因變量與自變量的表述不正確的是（）a自變量是引起其他變量變化的變量b因變量是由于其他變量的變化而導(dǎo)致自身發(fā)生變化的變量c自變量的變化是以因變量的變化為前提d因變量的變化是以自變量的變化為前提2在頻數(shù)分布表中，將各個有序類別或組的百分比逐級累加起來稱為（ ）a頻率b累積頻數(shù)c累積頻率d比率3離散系數(shù)的主要目的是（）a反映一組數(shù)據(jù)的平均水平b比較多組數(shù)據(jù)的平均水平c反映一組數(shù)據(jù)的離散程度d比較多組數(shù)據(jù)的離散程度4經(jīng)驗法則表明，當一組數(shù)據(jù)正態(tài)分布時，在平均數(shù)加減2 個標準差的范圍之內(nèi)大約有 ()a50%的數(shù)據(jù)b68%的數(shù)據(jù)c95%的數(shù)據(jù).d

2、99%的數(shù)據(jù)5在某市隨機抽取10 家企業(yè)， 7 月份利潤額（單位：萬元）分別為72.0 、63.1 、20.0 、23.0 、54.7 、54.3 、23.9 、250、26.9 、29.0 ，那么這10 家企業(yè) 7 月份利潤額均值為（）a39.19b28.90c19.54d27.956用樣本統(tǒng)計量的值直接作為總體參數(shù)的估計值，這種方法稱為（）a點估計b區(qū)間估計c有效估計d無偏估計7在頻數(shù)分布表中，比率是指（）a各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比b各組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之比c各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比d不同小組的頻數(shù)之比8下面哪一項不是方差分析中的假定（）a每個總體都服從正態(tài)分布b觀察值是相互獨立的c各總體的方

3、差相等d各總體的方差等于0.9判斷下列哪一個不可能是相關(guān)系數(shù)（）a-0.9b0c0.5d1.210用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的統(tǒng)計量主要是（）a相關(guān)系數(shù)b離散系數(shù)c回歸系數(shù)d判定系數(shù)11在假設(shè)檢驗中，不拒絕虛無假設(shè)意味著（）a虛無假設(shè)是肯定正確的b虛無假設(shè)肯定是錯誤的c沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是正確的d沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是錯誤的12下列變量屬于數(shù)值型變量的是（）a工資收入b產(chǎn)品等級c學(xué)生對考試改革的態(tài)度d企業(yè)的類型13如果用一個圖形描述比較兩個或多個樣本或總體的結(jié)構(gòu)性問題時，適合選用哪種圖形（）.a環(huán)形圖b餅圖c直方圖d條形圖14在頻數(shù)分布表中，頻率是指（）a各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比b各組頻數(shù)與

4、下一組頻數(shù)之比c各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比d各組頻數(shù)與最大一組頻數(shù)之比15兩個定類變量之間的相關(guān)分析可以使用（）a 系數(shù)b 系數(shù)c 系數(shù)dgamma系數(shù)16根據(jù)一個樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表明（）a總體均值一定落入該區(qū)間內(nèi)b總體均值有 90%的概率不會落入該區(qū)間內(nèi)c總體均值有 90%的概率會落入該區(qū)間內(nèi)d總體均值有 10%的概率會落入該區(qū)間內(nèi)17已知某單位職工平均每月工資為 3000 元，標準差為 500 元。如果職工的月收入是正態(tài)分布，可以判斷月收入在 2500 元 3500 元之間的職工人數(shù)大約占總體的（）a95%.b68%c89%d90%18方差分析的目的是（）a比較不同總體的方差是否相

5、等b判斷總體是否存在方差c分析各樣本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異d研究各分類自變量對數(shù)值型因變量的影響是否顯著19對于線性回歸，在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占比例越大，那么兩個變量之間（）a相關(guān)程度越大b相關(guān)程度越小c完全相關(guān)d完全不相關(guān)20正態(tài)分布中，當均值 相等時， 值越大，則（）a離散趨勢越小b峰值越大c曲線越低平d變量值越集中21從含有 n 個元素的總體中，抽取n 個元素作為樣本，同時保證總體中每個元素都有相同的機會入選樣本，這樣的抽樣方式稱為（）a簡單隨機抽樣b系統(tǒng)抽樣.c整群抽樣d分層抽樣22某地區(qū) 2001-2010 年人口總量（單位：萬人）分別為98， 102，103

6、，106， 108，109，110，111， 114，115，下列哪種圖形最適合描述這些數(shù)據(jù)（）a莖葉圖b環(huán)形圖c餅圖d線圖23如果一組數(shù)據(jù)中某一個數(shù)值的標準分值為-1.5 ，這表明該數(shù)值（）a是平均數(shù)的 -1.5 倍b比平均數(shù)少 1.5c等于 -1.5 倍標準差d比平均數(shù)低 1.5 個標準差24某班級 10 名同學(xué)期末統(tǒng)計課考試分數(shù)分別為76、93、 95、80、92、83、88、 90、92、72，那么該班考試成績的中位數(shù)和眾數(shù)分別是（）a89， 92b72， 83c83， 90d92， 9225某班級學(xué)生期末英語考試平均成績?yōu)?5 分，標準差為 10 分。如果已知這個班學(xué)生的考試分數(shù)服從

7、正態(tài)分布，可以判斷成績在65-85 之間的學(xué)生大約占全班學(xué)生的（）.a68%b89%c90%d95%26已知某單位平均月收入為3500 元，離散系數(shù)為0.2 ，那么他們月收入的標準差為（）a700b0.2c3500d17500027在回歸方程中，若回歸系數(shù)等于0，這表明（）a因變量 y 對自變量 x 的影響是不顯著的b自變量 x 對因變量 y 的影響是不顯著的c因變量 y 對自變量 x 的影響是顯著的d自變量 x 對因變量 y 的影響是顯著的28某班級有 60 名男生， 40 名女生，為了了解學(xué)生購書支出，從男生中抽取 12 名學(xué)生，從女生中抽取8 名學(xué)生進行調(diào)查。這種調(diào)查方法屬于（）a簡單隨

8、機抽樣b整群抽樣c分層抽樣d系統(tǒng)抽樣29某企業(yè)職工的月收入水平分為以下五組：1)1500 元及以下； 2）1500-2000 元； 3）2000-2500 元； 4） 2500-3000 元； 5）3000 元及以上，則 3000 元及以上這一組的組中值近似為（）.a3000 元b3500 元c2500 元d3250 元30對于右偏分布，平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是（）a平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)b中位數(shù)平均數(shù)眾數(shù)c眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)d眾數(shù)平均數(shù)中位數(shù)31兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不相等，但是標準差相等。那么（）a平均數(shù)小的，離散程度小b平均數(shù)大的，離散程度大c平均數(shù)大的，離散程度小32如果物價與銷售量之間的線

9、性相關(guān)系數(shù)為-0.87 ，而且二者之間具有統(tǒng)計顯著性，那么二者之間存在著（）a高度相關(guān)b中度相關(guān)c低度相關(guān)d極弱相關(guān)33回歸平方和（ ssr）反映了 y 的總變差中（）a由于 x 與 y 之間的線性關(guān)系引起的y 的變化部分b除了 x 對 y 的現(xiàn)有影響之外的其他因素對y 變差的影響.c由于 x 與 y 之間的非線性關(guān)系引起的y 的變化部分d由于 x 與 y 之間的函數(shù)關(guān)系引起的y 的變化部分34在假設(shè)檢驗中，虛無假設(shè)和備擇假設(shè)（）a都有可能成立b都不可能成立c有且只有一個成立d備擇假設(shè)一定成立，虛無假設(shè)不一定成立35學(xué)校后勤集團想了解學(xué)校 22000 學(xué)生的每月生活費用，從中抽取 2200 名

10、學(xué)生進行調(diào)查，以推斷所有學(xué)生的每月生活費用水平。這項研究的總體是（）a22000 名學(xué)生b2200 名學(xué)生c22000 名學(xué)生的每月生活費用d2200 名學(xué)生的每月生活費用36中心極限定理認為不論總體分布是否服從正態(tài)分布，從均值為 、方差為 2 的總體中，抽取容量為 n 的隨機樣本，當 n 充分大時（通常要求n30），樣本均值的抽樣分布近似服從均值為（）、方差為（）的正態(tài)分布。a. ， 2b. /n ， 2/nc. ， 2/nd./n ， 237某校期末考試，全校語文平均成績?yōu)?0 分，標準差為 3 分，數(shù)學(xué)平均成績?yōu)?87 分，標準差為 5 分。某學(xué)生語文得了83 分，數(shù)學(xué)得了 97 分，從

11、相對名次的角度看，該生（）的成績考得更好。.a數(shù)學(xué)b語文c兩門課程一樣d無法判斷38判斷下列哪一個不可能是相關(guān)系數(shù)（）a-0.89b0.34c1.32d039對消費的回歸分析中，學(xué)歷、年齡、戶口、性別、收入都是自變量，其中收入的回歸系數(shù)為0 8，這表明（）a收入每增加 1 元，消費增加 0.8 元b消費每增加 1 元，收入增加 0.8 元c收入與消費的相關(guān)系數(shù)為0.8d收入對消費影響的顯著性為0.840先將總體按某標志分為不同的類別或?qū)哟?，然后在各個類別中采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本，最后將所有子樣本合起來作為總樣本，這樣的抽樣方式稱為（）a簡單隨機抽樣b系統(tǒng)抽樣c整群抽樣d分層

12、抽樣41某專業(yè)共 8 名同學(xué)，他們的統(tǒng)計課成績分別為86、 77、97、94、 82、90、83、 92，那么該班考試成績的中位數(shù)是（）.a86b77c90d8842經(jīng)驗法則表明，當一組數(shù)據(jù)正太分布時，在平均數(shù)加減2 個標準差的范圍之內(nèi)大約有（）a50%的數(shù)據(jù)b68%的數(shù)據(jù)c95%的數(shù)據(jù)d99%的數(shù)據(jù)43殘差平方和（ sse）反映了 y 的總變差中（）a由于 x 與 y 之間的線性關(guān)系引起的y 的變化部分b除了 x 對 y 的現(xiàn)有影響之外的其他因素對y 變差的影響c由于 x 與 y 之間的非線性關(guān)系引起的y 的變化部分d由于 x 與 y 之間的函數(shù)關(guān)系引起的y 的變化部分44某項研究中欲分析受

13、教育年限每增長一年，收入如何變化，下列哪種方法最合適（）a回歸分析b方差分析c卡方檢驗d列聯(lián)表分析45用樣本統(tǒng)計量的值構(gòu)造一個置信區(qū)間，作為總體參數(shù)的估計，這種方法稱為（）.a點估計b區(qū)間估計c有效估計d無偏估計46為了解某地區(qū)的消費，從該地區(qū)隨機抽取 5000 戶進行調(diào)查，其中 30% 回答他們的月消費在 5000 元以上， 40%回答他們每月用于通訊、網(wǎng)絡(luò)的費用在300 元以上。此處 5000 戶是（）a變量b總體c樣本d統(tǒng)計量47如果一組數(shù)據(jù)中某一個數(shù)值的標準分值為1.8 ，這表明該數(shù)值（）a是平均數(shù)的 1.8 倍b比平均數(shù)多 1.8c等于標準差的 1.8 倍d比平均數(shù)高出 1.8 個標

14、準差48某次社會統(tǒng)計學(xué)考試中學(xué)生平均成績82，標準差為 6，某同學(xué)考試成績?yōu)?80，將這個分數(shù)轉(zhuǎn)化為z 值為（）a 0.33b0.33c 3d349根據(jù)一個具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間（）.a以 95%的概率包含總體均值b5%的可能性包含總體均值c絕對包含總體均值d絕對不包含總體均值50在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占的比例越小，則自變量和因變量之間（）a相關(guān)程度越高b相關(guān)程度越低c完全相關(guān)d沒有任何關(guān)系51從兩個總體中共選取了 8 個觀察值，得到組間平方和為432，組內(nèi)平方和為 426，則組間均方和組內(nèi)均方分別為（）a432，71b216，71c432，426d216

15、，42652某班級有 100 名學(xué)生，為了了解學(xué)生消費水平，將所有學(xué)生按照學(xué)習(xí)成績排序后，在前十名學(xué)生中隨機抽出成績?yōu)榈?3 名的學(xué)生，后面依次選出第13、23、 33、43、53、63、73、 83、93 九名同學(xué)進行調(diào)查。這種調(diào)查方法屬于（）a簡單隨機抽樣b整群抽樣c分層抽樣d系統(tǒng)抽樣.53某班級學(xué)生平均每天上網(wǎng)時間可以分為以下六組：1)1 小時及以下；2）1-2 小時； 3）2-3 小時； 4） 3-4 小時； 5）4-5 小時； 6）5 小時及以上，則5 小時及以上這一組的組中值近似為（）a5 小時b6 小時c5.5小時d6.5小時54一班學(xué)生的平均體重均為55 千克，二班學(xué)生的平均體

16、重為52 千克，兩個班級學(xué)生體重的標準差均為5 千克。那么（）a一班學(xué)生體重的離散程度大b二班學(xué)生體重的離散程度大c兩個班學(xué)生體重的離散程度相同d無法判斷55下表是某單位工作人員年齡分布表，該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)出現(xiàn)在第（）組組別按年齡分組（歲）工作人員數(shù)（人）120246225291433034244353918540441264549187505414855596合計112a第 3 組.b第 4 組c第 5 組d第 6 組二、名詞解釋1抽樣單位與抽樣框2普查與抽樣調(diào)查3參數(shù)與統(tǒng)計量4方差與標準差5獨立樣本與配對樣本6總體與樣本7抽樣分布8二維表9相關(guān)系數(shù)10組內(nèi)均方11普查12誤差減少比例13散

17、點圖14正態(tài)分布15最小二乘法16概率抽樣17均值眾數(shù) 中位數(shù)18置信區(qū)間.19區(qū)間估計20中心極限定理21假設(shè)檢驗22離散變量與連續(xù)變量23虛無假設(shè)與替換假設(shè)24置信水平25離散系數(shù)三、簡答題1判斷以下隨機變量是定性變量還是定量變量，如果是定量變量，確定是離散變量還是連續(xù)變量。（1）網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名（2）每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費（3）每月上網(wǎng)時間（4）上網(wǎng)的主要目的（5）上周收到的電子郵件數(shù)量（6）每月用于網(wǎng)上購物的金額（7）上月網(wǎng)上購物的次數(shù)（8）使用的電腦的品牌（9）上網(wǎng)是否玩游戲（10）電腦是否帶有光盤刻錄機2調(diào)查方法主要包括哪幾種？簡要說明各種方法的優(yōu)缺點。3什么是簡單一元線性回歸分析？其作

18、用是什么？.4舉例簡要說明社會研究過程。5按測度水平，變量可分為哪幾類？并舉例說明。6簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時，t 檢驗和卡方檢驗的主要區(qū)別。7等距分組和不等距分組有什么區(qū)別？請舉例說明。8舉例說明什么是自變量和因變量，二者之間是什么關(guān)系？9簡要說明卡方的擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗的含義。10條形圖和直方圖有什么區(qū)別?11數(shù)據(jù)分析中的歸納法和演繹法分別是什么？12簡述定類變量、定序變量和數(shù)值型變量集中趨勢測量的方法。13一元線性回歸模型中有哪些基本假定？14離散變量和連續(xù)變量有什么區(qū)別？請舉例說明。15. 簡述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。16概率抽樣方法主要包括哪幾種？四、計算題（每題15 分

19、，共 30 分）1某校社會學(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計課成績?nèi)缦卤硭尽Ｉ鐣W(xué)專業(yè)同學(xué)統(tǒng)計課成績表學(xué)號成績學(xué)號成績學(xué)號成績1377510105270138701010538813976101054931414176101056951428610105795.143971010586614493101059821459210106079146821010617614780101062761489010106368149881010649415要求：（1）對考試成績按由低到高進行排序，求出眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。（2）對考試成績進行適當分組，編制頻數(shù)分布表，并計算累計頻數(shù)和累計頻率。2為研究某種商品的價格（ x）

20、對其銷售量（ y）的影響，收集了 12 個地區(qū)的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過分析得到以下結(jié)果：方差分析表變差來源ssdfmsfsig 回歸abcd0.000殘差205158.07ef總計1642866.6711要求：（1）計算上面方差分析表中a、 b、 c、 d、e、f 處的值。（2）商品銷售量的變差中有多少是由價格的差異引起的？（3）銷售量與價格之間的相關(guān)系數(shù)是多少？3某公司欲了解廣告費用 x 對銷售量 y 的影響，收集了 20 個地區(qū)的數(shù)據(jù)，并對 x、y 進行線性回歸分析，得到：方程的截距為 364，回歸系數(shù)為 1.42 ，回歸平方和 ssr=1602708.6，殘差平方和 sse=40158.07。.

21、要求：（1）寫出廣告費用 y 與銷售量程 x 之間的線性回歸方程。（2）假如廣告費用投入50000 元，根據(jù)回歸方程估計商品銷售量。5為估計每個網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時間是多少，抽取了 225 個網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機樣本，得到樣本均值為 6.5 個小時，樣本標準差為 2.5 個小時。（1）試用 95%的置信水平，計算網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間。（2）在所調(diào)查的 225 個網(wǎng)絡(luò)用戶中，年齡在 20 歲以下的用戶為 90 個。以95%的置信水平，計算年齡在 20 歲以下的網(wǎng)絡(luò)用戶比例的置信區(qū)間。注： z0.025 =1.966某企業(yè)使用 3 種方法組裝一種新的產(chǎn)品，為確定哪種方法生產(chǎn)效率最高

22、，隨機抽取 30 名工人，并指定每人使用其中的一種方法。通過對每個工人生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)進行分析得到下面的方差分析表。請完成方差分析表。變差來源ssdfmsfsig 組間2100000組內(nèi)3836總計297甲單位人均月收入4500 元，標準差 1200 元。乙單位月收入分布如下所示。乙單位月收入分布表按收入分組（元）人數(shù)（個）3000 分以下1203000400042040005000540500060004206000 以上300合計1800.要求：（1）計算乙單位員工月收入的均值和標準差。（2）比較甲單位和乙單位哪個單位員工月收入的離散程度更大？（提示：使用離散系數(shù)）8某行業(yè)管理局所屬40 個企業(yè) 2011 年產(chǎn)品銷售額數(shù)據(jù)如下所示。40 個企業(yè) 2011 年產(chǎn)品銷售額企業(yè)編號銷售額企業(yè)編號銷售額企業(yè)編號銷售額企業(yè)編號銷售額1033113621332146311731274971415512411761191613710371048881259129191101240126要求：（1）對 2011 年銷售額按由低到高進行排序，求出眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)。（2）如果按照規(guī)定，銷售額在 125 萬元以上的為先進企業(yè)， 115 萬-125 萬之間的為良好企業(yè)， 105 萬 -115 萬之間的為一般企業(yè)， 105 萬以下的為落后企業(yè)