淺談meta分析PPT

1、meta分析,LOREM IPSUM DOLOR,含義及分類,Meta分析就是把相同研究問題的多個研究結(jié)果視為一個多中心研究的結(jié)果，運用多中心研究的統(tǒng)計方法進行綜合分析。Meta統(tǒng)計分析可以分為固定效應(yīng)模型，隨機效應(yīng)模型，Meta-回歸模型，混合效應(yīng)模型。較常用的固定性模型Meta分析有Mantel-Haeszel統(tǒng)計方法(僅適用于效應(yīng)指標(biāo)為OR)和GeneralVarianceBased統(tǒng)計方法。然而所有的確定性模型統(tǒng)計方法都要求Meta分析中的各個研究的總體效應(yīng)指標(biāo)(如：兩組均數(shù)的差值等)是相等的，并稱為齊性的(Homogeneity)，而隨機模型對效應(yīng)指標(biāo)沒有齊性要求。,1.好的選題成功

2、了一半,選題大小決定了工作量大小，選題的爭議性、新穎性、臨床實用性 決定了題目的價值，也決定了以后文章投稿的難易程度。一個沒有爭議性的題目，根本不會有多少雜志愿意收，因為不會有人去關(guān)注。選題如果極少有人研究，那么meta分析結(jié)果也會受質(zhì)疑。,2.文獻檢索,（一）檢索策略的制定 這是關(guān)鍵，要求查全和查準。推薦Mesh聯(lián)合free word檢索。 （二）文獻檢索，獲取摘要和全文 國內(nèi)的有維普全文VIP，CNKI，萬方數(shù)據(jù)庫，外文的有medline ,SD，OVID等。 （三）文獻管理 使用endnote，procite，noteexpress等文獻管理軟件進行檢索和管理文獻,質(zhì)量評價,該研究的試驗

3、設(shè)計是否明確,包括研究人群、治療手段和結(jié)果判定方法; 試驗對象是否隨機分組; 病人的隨訪率是否理想及每組病人是否經(jīng)過統(tǒng)計分析; 受試對象、研究人員及其它研究參與者是否在研究過程中實行“盲法”; 各組病人的年齡、性別、職業(yè)等是否相似; 除進行研究的治療手段不同外,其它的治療是否一致; 治療作用大小治療效果的評價是否準確; 試驗結(jié)果是否適用于當(dāng)?shù)氐娜巳?種族差異是否影響試驗結(jié)果; 是否描述了所有重要的治療結(jié)果; 治療取得的效益是否超過了治療的危險性和費用。系統(tǒng)評價者應(yīng)根據(jù)上述標(biāo)準進行判斷,不滿足標(biāo)準的文獻應(yīng)剔除或區(qū)別對待(數(shù)據(jù)合并方法不同) ,以保證系統(tǒng)評價的有效性。,3.數(shù)據(jù)提取,提取作者的姓，

4、文獻發(fā)表年份，研究對象的人種 許多電子表格制作軟件如Excel 、Access ,和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)軟件如FoxPro 等,可以用于表格的制作。表格中應(yīng)包括分組情況、每組樣本數(shù)和研究效應(yīng)的測量指標(biāo)。根據(jù)研究目的不同，測量指標(biāo)可以是率差、比數(shù)(odds) 、相對危險度( relative risk ,包括RR 和OR) 。各研究間作用測量指標(biāo)不一致,需轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一指標(biāo)。常用的統(tǒng)一指標(biāo)是作用大小( Effect Size , ES) ,ES 是兩比較組間作用差值除以對照組或合并組的標(biāo)準差。ES 無單位是其優(yōu)點。,數(shù)據(jù)處理,選擇合并的效應(yīng)量，并合并效應(yīng)量，一般選擇OR值 進行異質(zhì)性分析，計算p值，若p值小于

5、0.05，則存在明顯異質(zhì)性，此時應(yīng)該采用隨機效應(yīng)模型，否則選擇固定效應(yīng)模型 進行敏感性分析 進行發(fā)表偏倚分析 應(yīng)用各種軟件如STATA,SAS,Meta-分析的結(jié)果評價,1、統(tǒng)計分析是否包括了與題目相關(guān)的所有文獻數(shù)據(jù) 2、納入研究的數(shù)據(jù)質(zhì)量如何，是否完整? 3、發(fā)表性偏倚是否存在，并影響了統(tǒng)計分析結(jié)果 4、是否報告了異質(zhì)性檢驗結(jié)果 5、統(tǒng)計分析方法的選用是否合適 6、合并效應(yīng)量有無統(tǒng)計學(xué)意義，臨床意義及外部真實性如何,垃圾的合并永遠都是垃圾！ 不考慮異質(zhì)性的meta合并就是耍流氓！ Meta分析的各種亞組分析，異質(zhì)性處理，敏感性分析，發(fā)表偏倚等統(tǒng)計方法，最終都是為了證明：你的合并的結(jié)果是穩(wěn)定的

6、，可靠的！,優(yōu)點,Meta分析方法的優(yōu)勢。Meta分析方法主要解決以下的問題：（1）增加統(tǒng)計功效。由于再分析整合了多項研究結(jié)果，可以有效地降低甚至排除單一研究結(jié)果中存在的測量誤差、抽樣誤差等，可以提高結(jié)論的論證強度。（2）評價各項研究結(jié)果之間的不一致性。對同一個研究問題，各個試驗結(jié)果可能不一致，甚或存在分歧爭議，利用Meta分析方法可以得到對該問題的全面認識，作出科學(xué)的結(jié)論。（3）尋求新的假說：Meta分析方法可以回答單個試驗中尚未提及或是不能回答的問題，尤其用于隨機對照試驗設(shè)計所得的結(jié)果進行綜合評價，可以提出一些尚未研究的新問題，發(fā)現(xiàn)一些隱藏在其他匯總性的研究中的效應(yīng)或關(guān)系。再分析會比單個研

7、究產(chǎn)生擁有更大統(tǒng)計功效的綜合性的效應(yīng)估計值。,缺點,Meta分析方法的缺陷及爭議。（1）再分析法的一個缺點是它比較專業(yè)，需要相當(dāng)數(shù)量的專業(yè)技術(shù)。特別是恰當(dāng)?shù)男?yīng)值的選擇和計算及應(yīng)用于其中的統(tǒng)計分析等都需要專業(yè)知識。（2）蘋果和橙子問題（apple and orange problem）。Meta分析的基礎(chǔ)是各研究在某些方面相同，在此基礎(chǔ)上分析各研究具備的共性（水果的性質(zhì)）和區(qū)別。在這種意義上說將蘋果和桔子放在一起分析是必要而有意義的。對于那些研究方法存在較大差異的單項研究來說，一個較好的Meta分析法應(yīng)該將這種差異考慮在內(nèi)，設(shè)置必要的調(diào)節(jié)變量。（3）出版偏差（publication bias），一般來說，達到顯著性水平的研究結(jié)果較容易得到出版機會，而那些顯著性不明顯的研究雖然可能也包含對研究目標(biāo)相關(guān)的重要信息但卻較少有出版機會。如果都按照出版的研究結(jié)果進行分析則會產(chǎn)生誤差。所以應(yīng)用應(yīng)該建立起系統(tǒng)收集文獻的方法，全面、廣泛的收集與主題相關(guān)的文獻。（4）資料的非獨立性問題。將一個研究的多項結(jié)果當(dāng)作獨立的結(jié)果來分析，這會引起誤解，認為這些結(jié)果之間是一致的。事實上，在大多數(shù)時候，這些結(jié)果是不同的。有學(xué)者提