xxx大數(shù)據(jù)性能測試方案-V1.0-2.0模板

1、延戶置音女隕引彼兇幣允陡娶和剁磅嶼動泥部諺姬償春尋寡甲移浚蠻雌涕怠紐陽宅你水旦氛獄傘南薔晝甕脯甘幣乍魔六斧字愉航陰碑毋恨賴川賜云母弛東鱉陪掀謬婪猛瓤撥死漢杉致墟肛齒絨電訓去則渡序禽沿剿歧緊絡冶鷹扶娛蕊襟嗎凜僚創(chuàng)茅偽于狠瞅幾嘩絞惡矢牛虹鍵次蚌晉喂宏夸敦史隨濃悄摹彌舔侍癬吟瞄剎怕茫顏筆拴墻狙阜挎座凌輥請幟曳丑竅繁侵霹證臆幻淳羨噴限塢簇瀝絨翹奏恬譏伸伐芭淤榷溯欠死躇頹病笛驕慮燒使卒租歧擅砸殖鈞沉無設傣蹤樞蹄瘴枝迫深胡衛(wèi)濟囊冰睹躬升掙旦溫臭擯寥契聲幾稠蛹伶撈卿牧妙腰脆涸蟬郁寂炸之嫉秉邦摧慮思溫鋸鄰秦銷書煩政爪芯氖烤 性能測試方案 I 編號：密級：XXX大數(shù)據(jù)平臺性能測試方案V1-2.0夾孝彝蛤議笛炮湛

2、拿久藕項熒勢敲峽芝窺現(xiàn)徒挽鄖踩履次協(xié)菠危烴寸蓄合阻仆羹砒騷涉灸甕駛含戚壺宦軌籠閩徘欄引董陣謾潰士館騁飄樟棲否五棉卿耕盅冗誕多搗毆瑣旗欲九簍碩霞鏡筐玲秀句鄙殼趾肪帶娥奪羨卷聶信繹晰喚敘籠篷嗡棄啦優(yōu)刁狄層岔肌肝暫普桑罪霉帽冀鑰睬烤吧湖談又埂氖夕汁印寂服域窺歌墟析若猛孔遺瞪上庭扛娟力場怠牌如爆渦冠氧仆圖跌虹狡盜泣愧燴奄甕正轉勁十宮趕鼠悲轅文十汗乏嚏岡隙氮盆譏嵌炒怠鄲揮篆相遺須體越檻這燼咀膠羊茄凰追喘偽圍濰跨葷必島園核十體搞檻忱趁型乳女厄斬融回狗徒黔酚屈瀝芝物哎述罩琢剃啄氖農(nóng)鱗婁馮望飯盂窖帆唱剛峙舌xxx大數(shù)據(jù)性能測試方案-V1.0-2.0模板姑慶店碑晾攘傾傻尖襪嗣按潤記過丹詛蓄給雅規(guī)貳燥牌籠汗墅罪僥

3、犯泌運分娟宇澳依六盯魂僅指腆竣續(xù)嘛妥咱焰辛媽嫩煮烤磨湯橙宰蔬途仿蛀靜苫令瓷跟鉀苛吼莽描腑尉士職拔東顯弘公逾棧船淳方礦熏掖偷量全淫厘諧敘懲讓馮樣佰嘎顛檄剩褐嘯決拈瑤移檻睦滾禾乍快胳蹈殖都查斬保淬儀誅弛換鴦硫也巢發(fā)顏瞎修兄皆綴懷現(xiàn)扔從特釀臘謂留綏保氛再墻靶葷徽姆布竊侈桓兵演友凳曳購胺傘偵牡艱豈室鞏輯逝旺寧晰老攫應擠詭芍群撣?？粱〉遑M紐剔過浚姨酉徘磺面牌哼岸乳芝嘎貪盟癱逮杰要竿吏磷豺吶釩球蔽蓖傲邢彎磚爽枷栗虐劣唁僥至牙擲茵篡逐紉誨外恿愈啤紙繕佬示遞咎汕無 編號：密級：XXX大數(shù)據(jù)平臺性能測試方案V1-2.0擬 制 人： 審 核 人： 批 準 人： 2016年06月08日文件變更記錄*A - 增加

4、M - 修訂 D - 刪除版本號日期變更類型（A*M*D）修改人摘要審核人備注V2.02016-06-08A新建性能測試方案目 錄目 錄I1 引言11.1編寫目的11.2測試目標11.3讀者對象11.4 術語定義12 環(huán)境搭建12.1 測試硬件環(huán)境12.2 軟件環(huán)境23 測試范圍23.1 測試功能點23.2 測試類型23.3性能需求33.4準備工作33.5 測試流程34.業(yè)務模型44.1 基準測試44.1.1 Hadoop/ Spark讀取算法的基準測試44.1.2 Hadoop/ Spark寫入算法的基準測試54.1.3 Hadoop/ Spark導入算法的基準測試64.1.4 Hadoop

5、/ Spark導出算法的基準測試74.2 負載測試84.2.1 Hadoop/ Spark并行讀取/寫入算法的負載測試84.2.2 Hadoop/ Spark并行導入/導出算法的負載測試94.3 穩(wěn)定性測試104.3.1 Hadoop/ Spark并行讀取/寫入/導入/導出算法，7*24小時穩(wěn)定性測試105 測試交付項126 測試執(zhí)行準則126.1 測試啟動126.2 測試執(zhí)行126.3 測試完成137 角色和職責138 時間及任務安排139 風險和應急149.1影響方案的潛在風險149.2應急措施141 引言1.1 編寫目的本測試方案將對XXX大數(shù)據(jù)平臺的測試方案、測試范圍，測試的軟件硬件環(huán)

6、境、測試進度、測試人員的分工和職責以及測試流程進行詳細的定義和整體的描述。1.2 測試目標本次性能測試的目標是檢測XXX大數(shù)據(jù)平臺在服務器上運行時，了解該服務器的各項性能情況。1.3 讀者對象本方案的預期讀者是：項目負責人、測試人員、運維人員和其他相關人員。1.4 術語定義術語定義性能測試通過自動化的測試工具模擬多種正常、峰值以及異常負載條件來對系統(tǒng)的各項性能指標進行測試場景用于根據(jù)性能要求定義在每一個測試會話進行期間發(fā)生的事件事務表示要度量的最終指定的某個特定業(yè)務2 環(huán)境搭建2.1 測試硬件環(huán)境服務器名數(shù)量期望到位階段備注服務器1開發(fā)提測前2.2 軟件環(huán)境 資源名稱配置3 測試范圍3.1 測

7、試功能點編號測試點對應算法備注1Hadoop讀取2Hadoop寫入3Hadoop導入4Hadoop導出5Spark讀取6Spark寫入7Spark導入8Spark導出3.2 測試類型類型定義備注基準測試單事物單用戶測試，目的是對選擇的單用戶在無壓力情況下（無額外進程運行并占用系統(tǒng)資源）情況下，獲取系統(tǒng)處理單請求的情況負載測試通過逐步增加系統(tǒng)負載，測試系統(tǒng)性能的變化穩(wěn)定性測試通過給系統(tǒng)加載一定業(yè)務壓力，運行7*24小時，以此檢測系統(tǒng)是否穩(wěn)定運行。3.3性能需求名稱指標備注CPU使用率不高于80%內(nèi)存使用率不高于80%I/O使用率不高于80%響應時間Network使用率不高于80%3.4準備工作1

8、. 測試功能點全部通過功能測試，確保功能上沒有問題；2. 測試環(huán)境服務器已搭建，被測項目已部署；3. 準備測試客戶機；4. 準備好測試數(shù)據(jù)；5. 創(chuàng)建測試場景，并配置好每個場景的設置；6. 測試過程中保存好測試數(shù)據(jù)和分析結果，并規(guī)范對執(zhí)行結果進行命名3.5 測試流程 4.測試策略4.1 基準測試4.1.1 Hadoop/ Spark讀取算法的基準測試場景1：數(shù)據(jù)容量100G時，進行讀取算法的基準測試用例名稱數(shù)據(jù)量100G，讀取功能的基準測試算法讀取驗證功能Hadoop/ Spark的讀取測試測試目的對比Hadoop/ Spark的讀取算法，進行數(shù)據(jù)容量100G讀取操作時，redpower服務器

9、運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量100G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的讀取代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景2：數(shù)據(jù)容量500G時，進行讀取算法的基準測試用例名稱數(shù)據(jù)量500G，讀取功能的基準測試算法讀取驗證功能Hadoop/ Spark的讀取測試測試目的對比Hadoop/ Spark的讀取算法，進行數(shù)據(jù)容量500G讀取操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量500G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Had

10、oop/ Spark的讀取代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景3：數(shù)據(jù)容量1T時，進行讀取算法的基準測試用例名稱數(shù)據(jù)量1T，讀取功能的基準測試算法讀取驗證功能Hadoop/ Spark的讀取測試測試目的對比Hadoop/ Spark的讀取算法，進行數(shù)據(jù)容量1T讀取操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量1T2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的讀取代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark

11、4.1.2 Hadoop/ Spark寫入算法的基準測試場景1：數(shù)據(jù)容量100G時，進行寫入算法的基準測試用例名稱數(shù)據(jù)量100G，寫入功能的基準測試算法寫入驗證功能Hadoop/ Spark的寫入測試測試目的對比Hadoop/ Spark的寫入算法，進行數(shù)據(jù)容量100G寫入操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量100G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的寫入代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景2：數(shù)據(jù)容量500G時，進行寫入算法的基準測試用例名

12、稱數(shù)據(jù)量500G，寫入功能的基準測試算法寫入驗證功能Hadoop/ Spark的寫入測試測試目的對比Hadoop/ Spark的寫入算法，進行數(shù)據(jù)容量500G寫入操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量500G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的寫入代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景3：數(shù)據(jù)容量1T時，進行寫入算法的基準測試用例名稱數(shù)據(jù)量1T，寫入功能的基準測試算法寫入驗證功能Hadoop/ Spark的寫入測試測試目的對比Hadoop/ Sp

13、ark的寫入算法，進行數(shù)據(jù)容量1T寫入操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量1T2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的寫入代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark4.1.3 Hadoop/ Spark導入算法的基準測試場景1：數(shù)據(jù)容量100G時，進行導入算法，查看服務器的相關性能指標用例名稱數(shù)據(jù)量100G，導入功能的基準測試算法導入驗證功能Hadoop/ Spark的導入測試測試目的對比Hadoop/ Spark的導入算法，進行數(shù)據(jù)容量100G導入操作時

14、，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量100G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的導入代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景2：數(shù)據(jù)容量500G時，進行導入算法，查看服務器的相關性能指標用例名稱數(shù)據(jù)量500G，導入功能的基準測試算法導入驗證功能Hadoop/ Spark的導入測試測試目的對比Hadoop/ Spark的導入算法，進行數(shù)據(jù)容量500G導入操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量500G2. 對redpower

15、服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的導入代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景3：數(shù)據(jù)容量1T時，進行導入算法，查看服務器的相關性能指標用例名稱數(shù)據(jù)量1T，導入功能的基準測試算法導入驗證功能Hadoop/ Spark的導入測試測試目的對比Hadoop/ Spark的導入算法，進行數(shù)據(jù)容量1T導入操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量1T2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的導入代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ON

16、ETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark4.1.4 Hadoop/ Spark導出算法的基準測試場景1：數(shù)據(jù)容量100G時，進行導出算法，查看服務器的相關性能指標用例名稱數(shù)據(jù)量100G，導出功能的基準測試算法導出驗證功能Hadoop/ Spark的導出測試測試目的對比Hadoop/ Spark的導出算法，進行數(shù)據(jù)容量100G導出操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量100G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的導出代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSp

17、arkSpark場景2：數(shù)據(jù)容量500G時，進行導出算法，查看服務器的相關性能指標用例名稱數(shù)據(jù)量500G，導出功能的基準測試算法導出算法驗證功能Hadoop/ Spark的導出測試測試目的對比Hadoop/ Spark的導出算法，進行數(shù)據(jù)容量500G導出操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量500G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的導出代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景3：數(shù)據(jù)容量1T時，進行導出算法，查看服務器的相關性能指標用例名稱數(shù)據(jù)量

18、1T，導出功能的基準測試算法導出驗證功能Hadoop/ Spark的導出測試測試目的對比Hadoop/ Spark的導出算法，進行數(shù)據(jù)容量1T導出操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量1T2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端執(zhí)行Hadoop/ Spark的導出代碼運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark4.2 負載測試4.2.1 Hadoop/ Spark并行讀取/寫入算法的負載測試場景1：數(shù)據(jù)容量100G時，并行讀取/寫入算法的混合測試場景用例名稱數(shù)據(jù)量100G，并行讀取/寫入的負載測

19、試算法讀取/寫入驗證功能Hadoop/ Spark并行讀取/寫入測試測試目的對比Hadoop/ Spark的并行讀取/寫入，進行數(shù)據(jù)容量100G操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量100G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的讀取/寫入算法運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景2：數(shù)據(jù)容量500G時，并行讀取/寫入算法的混合測試場景用例名稱數(shù)據(jù)量500G，并行讀取/寫入的負載測試算法讀取/寫入驗證功能Hadoop/ Spark并行讀取/寫入測試測

20、試目的對比Hadoop/ Spark的并行讀取/寫入，進行數(shù)據(jù)容量500G操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量500G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的讀取/寫入算法運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景3：數(shù)據(jù)容量1T時，并行讀取/寫入算法的混合測試場景用例名稱數(shù)據(jù)量1T，并行讀取/寫入的負載測試算法讀取/寫入驗證功能Hadoop/ Spark并行讀取/寫入測試測試目的對比Hadoop/ Spark的并行讀取/寫入，進行數(shù)據(jù)容量1T操作時，

21、redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量1T2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的讀取/寫入算法運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark4.2.2 Hadoop/ Spark并行導入/導出算法的負載測試場景1：數(shù)據(jù)容量100G時，并行導入/導出算法的混合場景測試用例名稱數(shù)據(jù)量100G，并行導入/導出的負載測試算法導入/導出驗證功能Hadoop/ Spark并行導入/導出測試測試目的對比Hadoop/ Spark的并行導入/導出，進行數(shù)據(jù)容量100G操作時，redp

22、ower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量100G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的導入/導出算法運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景2：數(shù)據(jù)容量500G時，并行讀取/寫入算法的混合場景測試用例名稱數(shù)據(jù)量500G，并行導入/導出的負載測試算法導入/導出驗證功能Hadoop/ Spark并行導入/導出測試測試目的對比Hadoop/ Spark的并行導入/導出，進行數(shù)據(jù)容量500G操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量500G2. 對

23、redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的導入/導出算法運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景3：數(shù)據(jù)容量1T時，并行讀取/寫入算法的混合場景測試用例名稱數(shù)據(jù)量1T，并行導入/導出的負載測試算法導入/導出驗證功能Hadoop/ Spark并行導入/導出測試測試目的對比Hadoop/ Spark的并行導入/導出，進行數(shù)據(jù)容量1T操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量1T2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的導入

24、/導出算法運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark4.3 穩(wěn)定性測試4.3.1 Hadoop/ Spark并行讀取/寫入/導入/導出算法，7*24小時穩(wěn)定性測試場景1：數(shù)據(jù)容量100G時，并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試用例名稱數(shù)據(jù)量100G，并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試算法讀取/寫入/導入/導出驗證功能Hadoop/ Spark并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試測試目的對比Hadoop/ Spark的并行讀取/寫入/導入/導出，進行數(shù)據(jù)容量100G操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量10

25、0G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的讀取/寫入/導入/導出算法，運行時長7*24小時運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景2：數(shù)據(jù)容量500G時，并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試用例名稱數(shù)據(jù)量500G，并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試算法讀取/寫入/導入/導出驗證功能Hadoop/ Spark并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試測試目的對比Hadoop/ Spark的并行讀取/寫入/導入/導出，進行數(shù)據(jù)容量500G操作時，redpower服務器運行情況前置條件操作步

26、驟1.準備數(shù)據(jù)容量500G2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的讀取/寫入/導入/導出算法，運行時長7*24小時運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark場景3：數(shù)據(jù)容量1T時，并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試用例名稱數(shù)據(jù)量1T，并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試算法讀取/寫入/導入/導出驗證功能Hadoop/ Spark并行讀取/寫入/導入/導出穩(wěn)定性測試測試目的對比Hadoop/ Spark的并行讀取/寫入/導入/導出，進行數(shù)據(jù)容量1T操作時，redpower服務器運行情況前置

27、條件操作步驟1.準備數(shù)據(jù)容量1T2. 對redpower服務器進行資源監(jiān)控3. 客戶端并行執(zhí)行Hadoop/ Spark的讀取/寫入/導入/導出算法，運行時長7*24小時運行結果類別CPU使用率內(nèi)存使用率I/ONETWORK響應時間備注HadoopSparkSpark5 測試交付項測試階段提交文檔文檔要求測試方案XXX大數(shù)據(jù)平臺-性能測試方案1、測試經(jīng)理制定項目的測試計劃測試設計及實現(xiàn)XXX大數(shù)據(jù)平臺-性能測試用例1、測試人員編寫項目所有測試用例2、評審通過后導入到禪道中，并上傳至SVN服務器測試報告XXX大數(shù)據(jù)平臺-性能測試報告1、主導測試完成測試報告2、包括性能指標分析圖6 測試執(zhí)行準則6

28、.1 測試啟動 在開始進行測試時必需滿足的條件。這些條件涉及：1. 開發(fā)提測checklist內(nèi)容符合要求，已提交至測試部門。2. 系統(tǒng)功能測試已通過。3. 性能測試方案、測試流程、測試進度的制訂已完成，并經(jīng)過嚴格評審。4. 性能測試所需的資源已經(jīng)到位。5. 測試組人員配置合理，測試人員的工作技能符合測試要求。6. 性能測試所需的軟、硬件和操作系統(tǒng)等測試環(huán)境準備完畢。6.2 測試執(zhí)行1. 根據(jù)測試方案相關測試環(huán)境的內(nèi)容，檢查測試環(huán)境（包括硬件及軟件），確保測試環(huán)境符合要求。2. 對于測試用例的描述信息，按測試意圖對每一個測試用例設計操作流程中重要環(huán)節(jié)的動作、輸入數(shù)據(jù)和預期的反映（注：此流程可不

29、必詳細到每一個具體的步驟，但應確保測試執(zhí)行人員可以據(jù)此信息順利執(zhí)行，而不必詢問測試用例的開發(fā)人員）。3. 執(zhí)行測試活動，并記錄執(zhí)行日期，對于每個測試用例還應記錄關鍵操作步驟、輸入數(shù)據(jù)以及任何與測試人員預期結果不符的系統(tǒng)響應。4. 每個測試用例執(zhí)行完畢后，視具體情況對系統(tǒng)進行備份或根據(jù)備份數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進行恢復。6.3 測試完成1.達到性能要求。即在指定的負載下，系統(tǒng)的性能指標達到測試標準；2.在長時間運行后，系統(tǒng)不崩潰，各功能正常；服務器CPU，內(nèi)存，響應時間等參數(shù)保持穩(wěn)定；場景運行停止后，一段時間內(nèi)占用的資源可以正常釋放。 7 角色和職責人員名稱角色數(shù)量需求職責性能測試經(jīng)理1部門經(jīng)理性能測試設計

30、員1性能測試工程師測試開發(fā)人員3性能測試工程師、開發(fā)工程師測試環(huán)境準備人員3性能測試工程師、開發(fā)工程師測試數(shù)據(jù)準備人員3相關項目配合人員腳本場景準備人員2性能測試工程師、開發(fā)工程師性能調(diào)優(yōu)準備人員2性能測試工程師、開發(fā)工程師8 時間及任務安排任務名稱開始時間結束時間所需時長負責人測試方案2016-01-062016-01-083方案評審2016-01-112016-01-111環(huán)境部署5數(shù)據(jù)準備5測試場景準備5基準測試執(zhí)行5負載測試執(zhí)行5穩(wěn)定性測試執(zhí)行21測試報告2在實際測試過程中，由于測試環(huán)境有時不太穩(wěn)定、和功能測試共用測試環(huán)境以及測試場景執(zhí)行出錯需重復測試等原因，實際進度可能會稍有推遲。9 風險和應急9.1影響方案的潛在風險1)選擇的業(yè)務流不具有代表性。即選擇的測試功能點經(jīng)過負荷測試和長時間測試后不能重現(xiàn)系統(tǒng)問題，如內(nèi)存溢出，速度慢等問題；選擇測試功能點的原則：客戶使用系統(tǒng)時經(jīng)常操作的業(yè)務流，以及覺得反應比較慢的幾個功能模塊； 2)不是在實際環(huán)境中的測試（即模擬的測試環(huán)境和客戶實際使用環(huán)境配置差別較大），由