產(chǎn)業(yè)集群競爭力的定量分析與實(shí)證研究.doc

精品論文產(chǎn)業(yè)集群競爭力的定量分析與實(shí)證研究崔利兵 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南京（211189） e-mail：c摘要：產(chǎn)業(yè)集群的競爭力是近來分析的熱點(diǎn)問題，集群競爭力的定量分析是理論研究的難 點(diǎn)問題；本文引入蛛網(wǎng)計量模型及 ahp 賦權(quán)法來表達(dá)、分析產(chǎn)業(yè)集群的競爭力，并以江蘇省蘇州工業(yè)園區(qū)集群為例進(jìn)行實(shí)證研究。 關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集群；競爭力；蛛網(wǎng)模型中圖分類號：f062.90. 引言產(chǎn)業(yè)集群是理論界研究的熱點(diǎn)問題，也成為國內(nèi)外地方及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。在 由傳統(tǒng)的“福特式”大規(guī)模生產(chǎn)方式向“柔性專業(yè)化”生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的過程中，產(chǎn)業(yè)集群處于領(lǐng) 導(dǎo)地位。產(chǎn)業(yè)集群是指在某一特殊領(lǐng)域中，相互聯(lián)系的在地理位置上集中的公司和機(jī)構(gòu)的集 合。產(chǎn)業(yè)集群一般包括一批對競爭起到重要作用的、互相聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)和其他實(shí)體，如下游企 業(yè)的公司、互補(bǔ)產(chǎn)品的生產(chǎn)商、專業(yè)化基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的供應(yīng)者和提供培訓(xùn)、教育、信息、研究、技術(shù)支持的其他機(jī)構(gòu)，例如大學(xué)、智囊團(tuán)、職業(yè)訓(xùn)練提供者、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)等 1 ?？梢?，產(chǎn) 業(yè)集群強(qiáng)調(diào)地理臨近性、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性和集群企業(yè)間的競合關(guān)系。從根本上說，產(chǎn)業(yè)集群的存在關(guān)鍵在于其具有極強(qiáng)的競爭力。理論界并未有關(guān)于產(chǎn)業(yè)集 群競爭力的統(tǒng)一認(rèn)可的概念，目前主要有因素觀點(diǎn)、結(jié)構(gòu)觀點(diǎn)和能力觀點(diǎn)三種，它們從不同 視角來分析產(chǎn)業(yè)集群競爭力問題。因素觀點(diǎn)以波特為代表，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群競爭力是基于集群 具有的各種因素和條件，采用因素分析的方法來解釋產(chǎn)業(yè)集群競爭力來源等問題，認(rèn)為各個 因素的質(zhì)量水平及其之間的互動作用共同決定產(chǎn)業(yè)集群競爭力的強(qiáng)弱；結(jié)構(gòu)觀點(diǎn)將產(chǎn)業(yè)集群 內(nèi)的結(jié)構(gòu)分為橫向和縱向兩個維度，橫向結(jié)構(gòu)層面強(qiáng)調(diào)企業(yè)之間關(guān)聯(lián)性和競合關(guān)系，認(rèn)為是 它們決定了產(chǎn)業(yè)集群的競爭力；而縱向結(jié)構(gòu)層面則強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)集群可以劃分為不同層次的競爭 力；總體上看，結(jié)構(gòu)觀點(diǎn)主要是強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)集群的關(guān)系導(dǎo)向和產(chǎn)業(yè)集群競爭力由內(nèi)到外、由低 級到高級變化的動態(tài)過程；而能力觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)集群的功能導(dǎo)向，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集群可以通過強(qiáng) 化自身與環(huán)境的關(guān)系，引導(dǎo)內(nèi)部資源的合理化配置和高效利用、鼓勵參與市場競爭、優(yōu)化集群的整體績效 2 。事實(shí)上，以上各觀點(diǎn)其實(shí)是基于不同視角的結(jié)論，應(yīng)該將以上觀點(diǎn)結(jié)合 起來才能全面反應(yīng)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的影響因素和來源。目前理論界對產(chǎn)業(yè)集群的競爭力以定性研究為主，較少定量分析的成果?，F(xiàn)有的定量分 析主要是以 porter 的“鉆石模型”及加拿大學(xué)者 padmore 和 gibson 的 gem 模型為依據(jù)，通過 確定指標(biāo)的方式來進(jìn)行判定。前者難以進(jìn)行定量分析，后者得出的分析結(jié)果僅僅是集群整體 數(shù)據(jù)，難以反應(yīng)集群各個影響因素的變化情況。本文基于因素觀，引入 stough 的蛛網(wǎng)圖模 型作為表達(dá)產(chǎn)業(yè)集群競爭力的定量分析方法，借鑒確定指標(biāo)的方法來分析產(chǎn)業(yè)集群的競爭力 問題。- 10 -1. 模型介紹1.1 蛛網(wǎng)模型stough（2000)提出采用蛛網(wǎng)模型的計量方法來表達(dá)產(chǎn)業(yè)集群的競爭力 3 。首先 stough 將影響產(chǎn)業(yè)集群競爭力的因素分 ni 個(此處取 i = 8 ）。為了將這些因素綜合在一起，stough 設(shè)計了蛛網(wǎng)模型圖來表示。圖示如下：圖示 1：蛛網(wǎng)計量模型圖通過此蛛網(wǎng)圖可以清晰明了地表達(dá)出來產(chǎn)業(yè)集群的競爭力大小，同時也能體現(xiàn)集群的大 小、規(guī)模及其競爭優(yōu)勢所在等其他信息。首先將產(chǎn)業(yè)集群的競爭力的影響因素區(qū)分 n 個，那么蛛網(wǎng)圖就有 n 個外圍定點(diǎn)，定點(diǎn) 均勻分布；其次，選取計量參照對象，比如國家層面或者是省市層面，并將其對應(yīng)的 n 個 方面的參數(shù)在圖上標(biāo)出，認(rèn)為其表示一個單位；再者，將研究的產(chǎn)業(yè)集群的對應(yīng)數(shù)據(jù)根據(jù)比 例在蛛網(wǎng)圖內(nèi)輪軸線上標(biāo)出其位置；那么我們就得到外圍圖示和內(nèi)部由各個點(diǎn)的連線構(gòu)成的封閉區(qū)域。如果將圖示外圍面積假定為 s ，網(wǎng)中各個點(diǎn)連線圍成的區(qū)域的面積 s ，那么產(chǎn) 業(yè)集群的競爭力（competitive competence）就可以表達(dá)為：cc = s s100此模型可以在兩個方面應(yīng)用：首先對于同一個產(chǎn)業(yè)集群而言，對于計算不同時期的集群 競爭力，可以研究集群本身的發(fā)展情況；其次，通過對同一時期不同產(chǎn)業(yè)集群競爭力的核算， 可以比較不同產(chǎn)業(yè)集群競爭力的大小關(guān)系。此外，stough 在其理論分析中沒有考慮各個印象因素的權(quán)重問題，而事實(shí)上產(chǎn)業(yè)集群 競爭力的各個影響因素其作用大小是不同的。因此，在本文分析中，擬采用層次分析的方法 來對各個因素進(jìn)行賦權(quán)，以便更加準(zhǔn)確地體現(xiàn)集群競爭力的發(fā)展變化。1.2ahp 賦權(quán)法ahp 法始于 tlsaaty(1997)，其基本思路是將復(fù)雜事物分成若干有序?qū)哟?，建立描?系統(tǒng)功能或者特征的內(nèi)部獨(dú)立的層次結(jié)構(gòu)，后由對某一事物的判斷，就每一層次的相對重要 性做出定量表示，構(gòu)造比較判斷矩陣，爾后以此矩陣的最大特征值和相應(yīng)的特征向量，在通 過一致性檢驗(yàn)的前提下，確定每一層次中各個元素的相對重要次序的權(quán)重；進(jìn)而通過對各個層次的分析，導(dǎo)出對整個問題的分析，實(shí)現(xiàn)總排序權(quán)重 4 ?；静襟E如下：第一是構(gòu)造判斷矩陣，矩陣內(nèi)的元素反映了人們基于客觀實(shí)際對各個因素相對重要性的o主觀認(rèn)識和評價，采用基數(shù) 1，2.9 及其倒數(shù)的標(biāo)度方法，通過德爾菲調(diào)查得到具體數(shù)值， 后結(jié)合理論分析得出。假定 a 層次中，元素i 45 與下一層元素 c1 ， c2 cn 有聯(lián)系，那么構(gòu)造的矩陣可以是：表 1：評價指標(biāo)的判斷矩陣表asc1c2c3cnc1 c2 c3cnc11c12c13c1n c21c22 c23 c2 n c31c32 c33 c3ncn1cn 2cn3cnn其中標(biāo)度 cij 表示對 as 而言，ci 相對 c j 的相對重要性的表現(xiàn)形式，其主要是根據(jù)專家評判員在引入的標(biāo)度的基礎(chǔ)上做出評判而獲得。將標(biāo)度取值范圍定在 1，2，9 之間，其含義見 下表：表 2：標(biāo)度含義表標(biāo)度含義1ci 和 c j 同等重要；3ci 比 c j 稍微重要；5ci 比 c j 重要；7ci 比 c j 重要得多；9ci 比 c j 相比及其重要；2，4，6，8ci 比 c j 重要性在上述之間；1，2，9 的倒數(shù)ci 比 c j 不重要描述；在上述判斷矩陣中， cij 0, cij =1cij且有cii = 1 。第二，計算單一準(zhǔn)則下指標(biāo)的相對權(quán)重。在計算判斷矩陣最大特征值的基礎(chǔ)上得出相對 應(yīng)的特征向量，其特征向量的元素即為所對應(yīng)的指標(biāo)的權(quán)重。其中判斷矩陣必須滿足 i c= 0 的最大特征值存在且 max n ，為單根。在對方程求解的時候，我們采用一下方法進(jìn)行簡化運(yùn)算。1.對判斷矩陣 c 的每一列作歸一化處理，也就是w =cij，其中 i, j = 1, 2, 3.n 。ijnckjk =1n2.求出歸一化之后的判斷矩陣每一行元素之和，也就是：wi = wij , i = 1, 2, 3,.nj =1n13.對wi 做歸一化處理，也就是w1 = wi / wi ，則w = (w1 ,w2 ,.wn ) 為各指標(biāo)權(quán)重的特征i =1向量。n (cw )ii4.判斷矩陣 c 的最大特征值 max ，也就是 max = ，其中 (cw ) 表示 cw 的第 i 個元素。i =1nwi5.對單一指標(biāo)的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)矩陣的定義和性質(zhì)可知，階數(shù) n 2 的判斷矩陣有完 全一致性；當(dāng) n 2 ，一致性檢驗(yàn)需引入一致性指標(biāo) ci ，如果 max 略大于或等于 n ，那么 判斷矩陣有一致性，其中 max 略大于 n 時，判斷矩陣有滿意一致性；max = n 時，判斷矩陣 有完全一致性。衡量 max 大于 n 多大程度才能滿足滿意一致性檢驗(yàn)，應(yīng)引入一致性比例，用 cr 表示， cr = ci / ri 其中 ri 為平均隨即一致性指標(biāo)，列表如下：表 3：平均隨機(jī)性一致性指標(biāo)表n12345678910ri0.000.000.580.9021.411.451.49若 cr 0.1 ，則認(rèn)為判斷矩陣是有滿意一致性的，可以根據(jù)此判斷矩陣計算權(quán)重進(jìn)行層次 分析；若 cr 0.1 ，則判斷矩陣不具有滿意一致性，需對判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，一直到矩陣滿足cr 0.1 為止，然后再根據(jù)其計算的權(quán)重進(jìn)行層次分析。第三，層次總排序；也就是求得下一層次元素對上一層次整個層次的組合權(quán)重，應(yīng)沿著整個層次結(jié)構(gòu)由上到下逐層計算。若上一層所有元素 a1 ， a2 ， a3 an 的層次總排序已定，得到的權(quán)重分別是 a1 , a2 , a3 , ., an ，那么與具有權(quán)重 ai 的元素 ai 對應(yīng)的本層次元素tb1 , b2 , b3 , ., bn 單排序結(jié)果是 (bi1 , bi 2 , bi 3 , ., bin )排序表如下：，如果 b j 與 ai 無關(guān)系，則 bij = 0 ，則總表 4：層次總排序表a 層b 層a1a2anb 層次 總排序a1a2anb1b11b12b1n a b mj 1 j j =1b2b21b22b2 n a b mj 2 j j =1.bnbn1bn 2bnnm a j bnjj =1總排序一致性檢驗(yàn)，計算方法與單排序一致性檢驗(yàn)方法類似。mci = a j cij 為層次總排序一致性指標(biāo)，其中 cij 表示與 aj 對應(yīng)的 bi 層次中判斷矩陣的一致j =1性指標(biāo)。mri = a j ij 為層次總排序平均隨即一致性指標(biāo)，其中 ij 表示與 aj 對應(yīng)的 bi 層次中判斷j =1矩陣的一致性指標(biāo)。cr = ci / ri ，為層次總排序一致性比例。若 cr 0.1 ，則表示層次總排序具有滿意一致性，否則應(yīng)對本次判斷矩陣進(jìn)行調(diào)整，直到層次總排序有滿意一致性為止。2. 數(shù)據(jù)介紹與處理2.1 數(shù)據(jù)介紹在本文中，我們采用江蘇省蘇州工業(yè)園區(qū)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證分析。蘇州市是江蘇省經(jīng)濟(jì) 發(fā)展最為活躍的地區(qū)，也是長江三角洲區(qū)域經(jīng)濟(jì)體內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快的區(qū)域。其中，開始 建設(shè)與上世界 90 年代的蘇州工業(yè)園區(qū)的發(fā)展最為顯著，有“江蘇發(fā)展看蘇州，蘇州發(fā)展看園 區(qū)”之稱。目前蘇州工業(yè)園區(qū)已經(jīng)成為江蘇省最為重要的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群之一。因此，本為 以江蘇省蘇州市工業(yè)園區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證分析。本文采用地區(qū)人口 a 、地區(qū)生產(chǎn)總值 b 、全社會固定總額 c 、實(shí)際利用外資額 d 、出 口額 e 、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資額 f 、年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額 g 、年末金融機(jī)構(gòu)存款余額 h 來 八個因素來進(jìn)行分析。采用 19982006 年的數(shù)據(jù)，以蘇州市經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)為對照進(jìn)行分析， 數(shù)據(jù)列表如下：表 5：蘇州工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)集群經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)來源：蘇州工業(yè)園區(qū)政府網(wǎng)站 519992001200320005a 萬16.5016.9621.0325.76b 億元50.29130.48251.70502.71c 億元87.5361.65202.52357.1d 億美元12.006.329.1118.12e 億美元2.9515.1025.52118.85f 億元22.7411.5531.9457.58g 億元70.5183.57184.93314.79h 億元31.6450.8292.99275.82表 6：江蘇省蘇州市相關(guān)數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)來源：江蘇省統(tǒng)計年鑒 61999200120032005a 萬576.23580.53590.97607.31b 億元1358.431760.282801.564026.52c 億元475.13564.85855.111233.76d 億美元28.5630.2268.0551.16e 億美元69.28123.07326.33728.23f 億元80.1586.19364.29556.45g 億元811.661059.822359.284730.05h 億元1293.821731.623149.793478.342.2ahp 法賦權(quán)根據(jù)網(wǎng)上專家評估，通過 ahp 法計算得出，八個因素的賦權(quán)值列表如下：表 7：影響因素賦權(quán)值列表abcdefgh0.0260.2140.1360.1600.1840.0980.1250.0572.3 數(shù)據(jù)處理結(jié)果根據(jù)蛛網(wǎng)計量模型的計算方法，采用比例的方法確定各個指標(biāo)在蛛網(wǎng)圖中的位置，假設(shè)：ni =x ， i (1, 8) ， x a, b, c, d, e, f , g, h ，所選參照數(shù)值為 1，計算結(jié)果如下：x 表 8：因素數(shù)量比例值表19992001200320005n10.030.030.040.04n20.040.070.090.13n40.29n40.45n50.040.120.080.16n60.280.130.090.10n70.090.080.080.07n80.020.290.030.083.歷年蛛網(wǎng)圖和集群競爭力大小核算3.1 歷年蛛網(wǎng)圖示根據(jù)計算結(jié)果在蛛網(wǎng)圖中標(biāo)示出來其在輪軸上的位置，爾后連線形成封閉區(qū)域，歷年 集群競爭力圖示如下：圖示 2：1999 年集群競爭力圖示圖示 3：2001 年集群競爭力圖示圖示 4：2003 年集群競爭力圖示圖示 5：2005 年集群競爭力圖示3.2 集群競爭力大小核算根據(jù) stough 的模型公式 cc = s100 計算歷年競爭力大小。其中，在本文中，s = 1ni =1 2sa b sin i ，其中 i = 1, 2.8 ； ， 分別是三角形各邊所代表的集群競爭力影s o響因素的權(quán)重大??；i 表示第 i 個三角形的頂角大小，在本文中i 45 ；cc =100 。由此，計算數(shù)據(jù)列表如下：s表 9：面積及競爭力數(shù)值表1999200120032005s 0.000920.001450.001450.004s0.122540.122540.122540.12254cc0.764. 分析與討論前文提到，stough 的蛛網(wǎng)計量模型不但能說明集群整體競爭力的變化情況，還能體現(xiàn) 各年集群競爭力的主要影響因素。以下我們分別從總體視角和歷年視角來分析集群的競爭力 的變化。4.1 總體趨勢分析通過以上 cc 數(shù)據(jù)，以時間為橫軸，以 cc 數(shù)值為縱軸做出做出產(chǎn)業(yè)集群競爭力發(fā)展趨 勢圖如下：蘇州工業(yè)園區(qū)集群競爭力變化趨勢圖3.5競爭力指數(shù)32.521.510.500.761999200120032005 年份數(shù)值圖 6：蘇州工業(yè)園區(qū)集群競爭力變化趨勢圖從趨勢圖上分析，總體上看，從 1999-2005 年間，蘇州工業(yè)園區(qū)的集群競爭力的發(fā)展趨 勢是逐漸增強(qiáng)的，在 2001 年及 2003 年間有處于一個相對穩(wěn)定的階段，2005 年集群競爭力 呈現(xiàn)出來大幅上升的態(tài)勢。前文分析可知，代表某個因素的輪軸的上處于距離網(wǎng)圖中心越遠(yuǎn)的位置，那么其對集群 競爭力影響越大；其次，我們還應(yīng)當(dāng)考慮集群各個影響因素的權(quán)重問題；各個因素的實(shí)際影 響能力是以上兩個方面的綜合?？紤]集群競爭力各個影響因素的權(quán)重計算，我們可以得出各 個年份中對集群競爭力影響較大的因素，如下表所示：表 10：加權(quán)后的因素比值表19992001200320005n 10.000780.000780.001040.00104n 20.008560.014980.019260.02782n 30.06480.014960.032640.03944n 40.06720.03360.02080.056n 50.007360.022080.014720.02944n 60.027440.012740.008820.0098n 70.011250.010.010.00875n 80.001140.016530.001710.00456從橫向看，人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定投資額、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四個影響要素在過去的年份中其重要性是不斷增強(qiáng)的；而實(shí)際利用外資額和貸款余額在過去的年份中是不斷下降的； 而出口額則是經(jīng)歷了先下降后上升的過程，居民存款余額的重要性則是呈現(xiàn)先提高后下降的 過程。從縱向上分析各個年份的情況，考慮權(quán)重之后，各年對集群競爭力最具影響力的因素都 有所差別。從表中可以明了地看到，1999 年的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對集群競爭力影響最大，2001 年則是出口額體現(xiàn)最為明顯，2003 年是固定資產(chǎn)投資額的影響最大，2005 年則是基礎(chǔ)設(shè)施 建設(shè)影響最為突出。5. 結(jié)論與展望本文通過引入 stough 的蛛網(wǎng)計量模型來研究產(chǎn)業(yè)集群的競爭力問題，發(fā)現(xiàn)蛛網(wǎng)計量模 型可以實(shí)現(xiàn)同一集群不同時期之間的比較，也可以實(shí)現(xiàn)不同集群同一時間的比較，它不但能 體現(xiàn)出集群整體競爭力的變化，也能明了地體現(xiàn)出集群因素的變化情況，蛛網(wǎng)計量模型是產(chǎn) 業(yè)集群競爭力表達(dá)的可行方法。本文以江蘇省蘇州工業(yè)園區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證分析，得出從1999-2005 年間，蘇州工業(yè)集群的競爭力總體上是不斷上升的發(fā)展態(tài)勢，各個影響因素在期 間對集群的競爭力的影響程度變化趨勢也有所不同；而深入到各年時候，發(fā)現(xiàn)各個年份之間 集群競爭力的主要影響因素也有所差別。至此，本文通過引入 stough 的蛛網(wǎng)計量模型及 ahp 賦權(quán)法，成功地實(shí)現(xiàn)了對集群競爭力的表達(dá)和分析。不過，本文是對蛛網(wǎng)模型較為簡單的應(yīng)用，有許多需要深入研究的地方。本文為了簡化 計算，沒有考慮在逐年分中的通貨膨脹問題，而事實(shí)上通脹問題會對本文使用數(shù)據(jù)產(chǎn)生極大 影響，因而需要考慮在內(nèi)；其次，本文選擇的影響產(chǎn)業(yè)集群競爭力的因素數(shù)量較少，事實(shí)上 影響產(chǎn)業(yè)集群競爭力的因素數(shù)據(jù)巨大，下一步研究中應(yīng)當(dāng)在數(shù)據(jù)可得的情況下，盡可能多地 考慮集群競爭力的影響因素；最后，本文在考慮各個影響因素之間的權(quán)重問題時，將集群影 響因素的權(quán)重放在三角形面積中計算的處理方法有待商榷，需要探索是不是有更好的方法處 理權(quán)重問題。以上作為下一步研究中需要注意的問題。參考文獻(xiàn)1porter (1990) the competitive advantage of nations.j harvard bu