數(shù)據(jù)收集與整理.ppt

第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集和整理,2.1 統(tǒng)計理論概述 2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集 2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理,本章學習目標,統(tǒng)計的基本含義及統(tǒng)計分析的過程和方法 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的構成、種類及Excel數(shù)據(jù)清單的操作 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內容、方法及Excel的數(shù)據(jù)整理功能,2.1 統(tǒng)計理論概述,2.1.1 統(tǒng)計的意義 2.1.2 統(tǒng)計分析的過程和方法,返回首頁,2.1.1 統(tǒng)計的意義,統(tǒng)計工作包括三個主要階段：統(tǒng)計調查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析。 統(tǒng)計調查是根據(jù)調查方案從客觀調查對象取得實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)；統(tǒng)計整理是對統(tǒng)計調查所得的原始數(shù)據(jù)進行匯總、加工，使之系統(tǒng)化、條理化；統(tǒng)計分析則是以條理化的數(shù)據(jù)為基礎，運用科學的分析方法，定量分析和定性分析相結合，對事物的本質和規(guī)律作出說明，從而達到反映和監(jiān)督社會經濟發(fā)展的目的。,返回本節(jié),2.1.2 統(tǒng)計分析的過程和方法,1統(tǒng)計分析過程 （1）數(shù)據(jù)準備。 （2）方法選擇。 （3）數(shù)據(jù)運算。 （4）判斷預測。,2統(tǒng)計分析方法 （1）統(tǒng)計描述方法。 （2）統(tǒng)計推論方法。 （3）多元統(tǒng)計方法。,返回本節(jié),2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集,2.2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的構成 2.2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的種類 2.2.3 數(shù)據(jù)清單,返回首頁,2.2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的構成,統(tǒng)計數(shù)據(jù)包括五個組成部分： 1數(shù)據(jù)名稱 2數(shù)據(jù)值 3計量單位 4時間范圍 5空間范圍,返回本節(jié),2.2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的種類,1按照數(shù)據(jù)值的表現(xiàn)形式不同 （1）屬性數(shù)據(jù)（定性數(shù)據(jù)） （2）數(shù)值數(shù)據(jù)（定量數(shù)據(jù)） 2按照取得數(shù)據(jù)時的計量方式不同 （1）測量值數(shù)據(jù) （2）計數(shù)值數(shù)據(jù) （3）分類數(shù)據(jù) （4）排序數(shù)據(jù),返回本節(jié),2.2.3 數(shù)據(jù)清單,1數(shù)據(jù)清單結構,圖2-1 數(shù)據(jù)清單,2錄入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)的錄入有三種基本方法： （1）單擊目標單元格直接輸入數(shù)據(jù)。 （2）雙擊目標單元格輸入數(shù)據(jù)。 （3）單擊目標單元格，在編輯欄中輸入數(shù)據(jù)。,3數(shù)據(jù)自動填充,圖2-2 “Ctrl+Enter”組合鍵自動填充,圖2-3 “序列”對話框,圖2-4 利用“序列”對話框產生等比數(shù)列,4利用“記錄單”編輯數(shù)據(jù) （如圖2-5所示） （1）瀏覽記錄 （2）瀏覽符合條件的記錄 （3）添加記錄 （4）修改記錄 （5）刪除記錄,圖2-5 “數(shù)據(jù)清單”對話框,返回本節(jié),2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理,2.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內容 2.3.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的排序與篩選 2.3.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類匯總 2.3.4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的透視分析 2.3.5 統(tǒng)計圖與直方圖分析,返回首頁,2.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內容,根據(jù)分析的目的，對數(shù)據(jù)進行排序和分類（組）。 對分類后的數(shù)據(jù)進行匯總，計算各類（組）及總體的指標。 Excel提供了多種數(shù)據(jù)整理工具，主要有： 數(shù)據(jù)排序和篩選；頻數(shù)分布函數(shù)；數(shù)據(jù)透視表；統(tǒng)計圖；直方圖分析工具。,返回本節(jié),2.3.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的排序與篩選,（1）按單字段排序 （2）按多字段排序（如圖2-62-11所示）,圖2-6 “排序”對話框,圖2-7 企業(yè)財務數(shù)據(jù),圖2-8 數(shù)據(jù)按“主營業(yè)務收入”排序,圖2-9 設置關鍵字及排序方式,圖2-10 “排序選項”對話框,圖2-11 數(shù)據(jù)按多字段排序,2統(tǒng)計數(shù)據(jù)的篩選 （1）自動篩選（如圖2-122-16所示） （2）高級篩選（如圖2-172-20所示 ）,圖2-12 打開“自動篩選”功能,圖2-13 “自動篩選前10個”對話框,圖2-14 “自定義自動篩選方式”對話框,圖2-15 設定篩選條件,圖2-16 自定義篩選結果,圖2-17 “高級篩選”對話框,圖2-18 設定條件區(qū)域,圖2-19 輸入列表區(qū)域和條件區(qū)域,圖2-20 高級篩選結果,返回本節(jié),2.3.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類匯總,利用Excel的分類匯總功能將數(shù)據(jù)歸類，并進行求和、均值等計算，并將計算結果顯示出來，以便對數(shù)據(jù)進行進一步分析。 例2-6 某班10個學生的成本會計課程考試成績如圖2-21所示，要求統(tǒng)計不同分數(shù)學生的人數(shù)如圖2-22、2-23所示。 例2-7 利用例2-6中排序后的資料（圖2-22），分別統(tǒng)計60分以下、6069分、7079分、8089分、90分（含）以上的學生人數(shù)如圖2-24、2-25所示 。,圖2-21 學生成績,圖2-22 按成績排序,圖2-23 對“成績”分類,圖2-24 “函數(shù)參數(shù)”對話框,圖2-25 頻數(shù)分布結果,返回本節(jié),2.3.4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的透視分析,1數(shù)據(jù)透視表 例2-8 某地區(qū)三個商場6月份彩電和空調的銷售數(shù)據(jù)清單如圖2-26所示，通過數(shù)據(jù)透視表比較不同商場及不同廠家的不同產品的銷售情況。具體如圖2-272-35所示。 2數(shù)據(jù)透視圖 為了更直觀地反映數(shù)據(jù)透視表的分析結果，可以采用數(shù)據(jù)透視圖繪制統(tǒng)計圖形。有兩種方法可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖。具體如圖2-362-39所示 。,圖2-26 商品銷售資料,圖2-27 “數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖向導版式”對話框,圖2-28 設計版式,圖2-29 “數(shù)據(jù)透視表選項”對話框,圖2-30 生成的數(shù)據(jù)透視表,圖2-31 改變數(shù)據(jù)透視表版式（1）,圖2-32 改變數(shù)據(jù)透視表版式（2）,圖2-33 改變數(shù)據(jù)透視表版式（3）,圖2-34 “自動套用格式”對話框,圖2-35 設置透視表格式,圖2-36 數(shù)據(jù)透視圖（堆積柱形圖）,圖2-37 數(shù)據(jù)透視圖（簇狀柱形圖）,圖2-38 數(shù)據(jù)透視圖雛形,圖2-39 圖表工具欄,返回本節(jié),2.3.5 統(tǒng)計圖與直方圖分析,1統(tǒng)計圖 使用統(tǒng)計圖可以更加直觀形象地描述大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)所體現(xiàn)出的現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律與發(fā)展趨勢，以及現(xiàn)象之間的相互關系和現(xiàn)象內部的結構。 例2-10 某大學共有教師600人，其中助教180人、講師240人、副教授120人、教授60人，計算教師的職稱結構，并繪制職稱結構的餅形圖。具體如圖2-402-47所示。,圖2-40 教師結構工作表,圖2-41 計算合計與比重,圖2-42 選擇圖表類型,圖2-43 確定數(shù)據(jù)區(qū)域,圖2-44 設置圖表選項,圖2-45 繪制的餅形圖,圖2-46 “圖表標題格式”對話框,圖2-47 修飾后的圖形,2直方圖分析 Excel提供了一個直方圖分析工具，可用于確定數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布、累計頻數(shù)分布等。直方圖分析工具是Excel分析工具庫中的一種，利用分析工具庫中的分析工具可以進行更加復雜的統(tǒng)計計算及數(shù)據(jù)分析。如圖2-48所示。