農(nóng)村研究論文-農(nóng)村經(jīng)濟增長與金融支持的實證研究.doc

農(nóng)村研究論文-農(nóng)村經(jīng)濟增長與金融支持的實證研究摘要本文在參考相關理論模型的基礎上，采用實證分析方法，對我國農(nóng)村經(jīng)濟增長與農(nóng)村金融發(fā)展的相互關系進行了研究。結果表明，農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟增長具有明顯影響作用，但農(nóng)村經(jīng)濟增長卻對農(nóng)村金融發(fā)展沒有顯著影響，兩者間存在一定長期均衡關系。關鍵詞農(nóng)村經(jīng)濟增長農(nóng)村金融發(fā)展協(xié)整分析改革開放以來，我國金融服務業(yè)在支持農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮了重要作用，相關制度改革也取得積極進展，但與當前全面推進社會主義新農(nóng)村建設的現(xiàn)實需求相比，仍存在較大差距。一、數(shù)據(jù)協(xié)整分析1.分析方法一直以來，單方程的OLS法在測度金融發(fā)展與經(jīng)濟增長長期均衡關系方面得到了廣泛應用。但是，由于單方程的OLS法會出現(xiàn)自變量內生性問題，加之在非平穩(wěn)變量上的OLS法可能出現(xiàn)偽回歸問題。因此，本文在分析方法上，選取姚耀軍基于VAR模型及其協(xié)整分析的方法，就中國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與金融支持的相互關系進行研究。2.指標設計為深入研究中國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展與金融支持的相互關系，分別設計反映農(nóng)村經(jīng)濟增長狀況和農(nóng)村金融發(fā)展狀況的兩組指標進行評價。反映農(nóng)村經(jīng)濟增長狀況的指標：農(nóng)村人均GDP（簡記為RPGDP）。反映農(nóng)村金融發(fā)展狀況的指標：金融發(fā)展規(guī)模指標RLRGDP（簡記為RLG），RL表示農(nóng)村貸款余額（鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額與農(nóng)業(yè)貸款余額之和），RGDP表示農(nóng)村GDP；金融發(fā)展結構指標RLTRL（簡記為RLTL），RLT表示鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額（國有銀行鄉(xiāng)鎮(zhèn)企事業(yè)單位貸款余額與農(nóng)村信用社鄉(xiāng)鎮(zhèn)企事業(yè)單位貸款余額之和）；金融發(fā)展效率指標即RDRL（簡記為RDL），該指標表示農(nóng)村金融中介組織將農(nóng)村儲蓄轉化為農(nóng)村貸款支持農(nóng)村經(jīng)濟增長的效率，RD表示農(nóng)村儲蓄存款余額。3.數(shù)據(jù)說明文中金融數(shù)據(jù)主要源自中國金融年鑒。其中，1977年至1984年間，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款余額為國有銀行鄉(xiāng)鎮(zhèn)企事業(yè)單位貸款余額與農(nóng)村信用社鄉(xiāng)鎮(zhèn)企事業(yè)單位貸款余額之和，農(nóng)業(yè)貸款余額為國有銀行農(nóng)業(yè)貸款余額與農(nóng)村信用社集體農(nóng)業(yè)貸款余額、農(nóng)村信用社農(nóng)戶貸款余額之和；1985年至2004年間，相關數(shù)據(jù)采用直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)。農(nóng)村存款余額為農(nóng)戶儲蓄存款余額與農(nóng)業(yè)存款余額之和。文中農(nóng)村GDP等于全國GDP乘以農(nóng)村GDP占全國比重。其中，全國GDP（以1978年為基年）、農(nóng)村人口數(shù)量等數(shù)據(jù)源自中國統(tǒng)計年鑒，農(nóng)村GDP所占比重源自中國農(nóng)村經(jīng)濟綠皮書。（見表1）為了降低數(shù)據(jù)變化幅度，對相關變量取對數(shù)值，數(shù)據(jù)分析采用Eviews軟件完成。4.實證分析（1)利用ADF檢驗法對各變量進行單位根檢驗，其結果見表2。通過檢驗，各變量的水平值皆為I（1）時間序列。說明：InRFIR表示InRFIR的一階差分，其余同；（C，T，L）表示檢驗模型含有截距項、趨勢項，滯后階數(shù)為L。（2)協(xié)整檢驗。雖然反映農(nóng)村經(jīng)濟增長與農(nóng)村金融發(fā)展的各指標是非平穩(wěn)的一階單整序列，但這些指標可能存在某種平穩(wěn)的線性組合。這些組合反映了變量間的長期穩(wěn)定關系，即協(xié)整關系。使用Johansen協(xié)整檢驗法進行協(xié)整檢驗（見表3）。由于協(xié)整是一種基于VAR模型的檢驗方法，因此，在進行檢驗前，須先確定VAR的模型結構。這里基于各數(shù)據(jù)生成過程特征，選擇帶有截距項而不帶有趨勢項的VAR模型。為保持合理的自由度同時又要消除誤差項的自相關，首先選取最大滯后階數(shù)為3的VAR模型，并從3開始依次降階選擇最優(yōu)滯后階數(shù)。按照SIC準則，利用Q統(tǒng)計量檢驗殘差序列有無自相關，得出滯后階數(shù)為2的VAR模型為最優(yōu)選擇。VAR協(xié)整檢驗模型實際上是對上述無約束的VAR模型施加協(xié)整約束后得到的VAR模型，該模型的滯后期是無約束VAR模型一階差分變量的滯后期。由于無約束VAR模型的最優(yōu)滯后期為2，故協(xié)整檢驗的VAR模型滯后期確定為1。由表3中LR統(tǒng)計值與臨界值的比較可知，在顯著水平1以下，各變量具有協(xié)整關系。(3)利用LAVAR方法進行因果檢驗，Wald檢驗結果見表4。通過分析可以認為，中國農(nóng)村金融發(fā)展狀況是經(jīng)濟增長的Granger原因，但中國農(nóng)村經(jīng)濟增長確不是農(nóng)村金融發(fā)展的Granger原因。上述因果關系是一種短期因果關系。二、基本分析結論基于LAVAR方法進行的Granger因果關系檢驗表明，中國農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟增長存在長期均衡關系。在過去幾十年中，至少從短期Granger因果關系上看，農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟增長具有明顯的影響作用，但農(nóng)村經(jīng)濟增長卻對農(nóng)村金融發(fā)展沒有顯著的影響。從農(nóng)村經(jīng)濟增長不是農(nóng)村金融發(fā)展的Granger原因看，雖然中國農(nóng)村金融體系經(jīng)過30年的改革發(fā)展，基本上形成了以中國農(nóng)業(yè)銀行、中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、農(nóng)村信用合作社為主體的農(nóng)村金融體系，但這些并沒能在本質上促進我國農(nóng)村金融服務業(yè)的根本性發(fā)展，農(nóng)村金融發(fā)展嚴重滯后于農(nóng)村經(jīng)濟增長。從農(nóng)村金融發(fā)展是農(nóng)村經(jīng)濟增長的Granger原因看，加快農(nóng)村金融體制改革，改善農(nóng)村金融發(fā)展狀況，對于促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展具有極為重要的作用。農(nóng)村金融體制改革的滯后性，嚴重制約了農(nóng)業(yè)結構調整、農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)民增收，加快農(nóng)村金融體制改革已成為當前解決“三農(nóng)”問題的迫切要求。中國農(nóng)村金融發(fā)展與經(jīng)濟增長所存在的長期均衡關系，符合金融發(fā)展理論的主流觀點。這表明，我國農(nóng)村經(jīng)濟增長已經(jīng)走出了單純依靠人力、物力投入的外延式增長模式，正逐步向依靠金融要素投入的內生式增長模式轉變。加快農(nóng)村金融體制改革、提高農(nóng)村金融發(fā)展水平，對于促進農(nóng)村經(jīng)濟增長具有十分重要的意義。但受種種原因影響，我國農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模嚴重滯后，國有商業(yè)銀行在縣域金融服務體系中收縮日益嚴重，農(nóng)村金融體制改革困難重重，嚴重限制了城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展，拉大了城鄉(xiāng)收入差距，進一步加劇了金融發(fā)展的非均衡程度。鑒于這一情況，在農(nóng)村經(jīng)濟增長初期，應進一步強化金融發(fā)展對經(jīng)濟增長的資金主導供給作用，適度擴大貸款投放規(guī)模，逐步建立農(nóng)村金融資金與經(jīng)濟發(fā)展的良性