大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用.docVIP

大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用 文田雪司維鵬劉瑩瑩 摘要：隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)業(yè)涌現(xiàn)了海量的數(shù)據(jù)。尤其是在物流企業(yè)，在大數(shù)據(jù)時代來臨之后，企業(yè)間的競爭愈演愈烈。如何應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇和挑戰(zhàn)，成為物流企業(yè)普遍關(guān)注的焦點。本文分析了大數(shù)據(jù)時代，物流企業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn)，闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用，以及在應(yīng)用過程中存在的問題和解決對策。 關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；物流企業(yè)；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析 引言 在這個信息爆炸的時代，物流企業(yè)每天都會涌現(xiàn)出海量的數(shù)據(jù)，特別是全程物流，包括運輸、倉儲、搬運、配送、包裝和再加工等環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)中的信息流量都十分巨大，使物流企業(yè)很難對這些數(shù)據(jù)進行及時、準確的處理。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤。大數(shù)據(jù)作為一項前沿性課題引起了國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注，并取得了一定的成效，但是專門針對物流企業(yè)還沒有系統(tǒng)的研究。本文通過分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下，物流企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用等問題，為以后學者的研究提供有益的參考。 1、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢 面對海量數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷加大大數(shù)據(jù)方面投入的同時，不該僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術(shù)，而應(yīng)該把大數(shù)據(jù)看作是一項戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面作出全方位的部署。 (1）信息對接，掌握企業(yè)運作信息 在信息化時代，網(wǎng)購呈現(xiàn)出一種不斷增長的趨勢，規(guī)模已經(jīng)達到了空前巨大的地步，這給網(wǎng)購之后的物流帶來了沉重的負擔，對每一個節(jié)點的信息需求也越來越多。每一個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是海量的，過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、分析處理方式已經(jīng)不能滿足物流企業(yè)對每一個節(jié)點的信息需求，這就需要通過大數(shù)據(jù)把信息對接起來，將每個節(jié)點的數(shù)據(jù)收集并且整合，通過數(shù)據(jù)中心分析、處理轉(zhuǎn)化為有價值的信息，從而掌握物流企業(yè)的整體運作情況。 (2）提供依據(jù)，幫助物流企業(yè)做出正確的決策 傳統(tǒng)的根據(jù)市場調(diào)研和個人經(jīng)驗來進行決策已經(jīng)不能適應(yīng)這個數(shù)據(jù)化的時代，只有真實的、海量的數(shù)據(jù)才能真正反映市場的需求變化。通過對市場數(shù)據(jù)的收集、分析處理，物流企業(yè)可以了解到具體的業(yè)務(wù)運作情況，能夠清楚地判斷出哪些業(yè)務(wù)帶來的利潤率高、增長速度較快等，把主要精力放在真正能夠給企業(yè)帶來高額利潤的業(yè)務(wù)上，避免無端的浪費。同時，通過對數(shù)據(jù)的實時掌控，物流企業(yè)還可以隨時對業(yè)務(wù)進行調(diào)整，確保每個業(yè)務(wù)都可以帶來贏利，從而實現(xiàn)高效的運營。 (3）培養(yǎng)客戶粘性，避免客戶流失 網(wǎng)購人群的急劇膨脹，使得客戶越來越重視物流服務(wù)的體驗，希望物流企業(yè)能夠提供最好的服務(wù)，甚至掌控物流業(yè)運作務(wù)過程中商品配送的所有信息。這就需要物流企業(yè)以數(shù)據(jù)中心為支撐，通過對數(shù)據(jù)挖掘和分析，合理地運用這些分析成果，進一步鞏固和客戶之間的關(guān)系，增加客戶的信賴，培養(yǎng)客戶的粘性，避免客戶流失。 (4）數(shù)據(jù)“加工”從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)“增值” 在物流企業(yè)運營的每個環(huán)節(jié)中，只有一小部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是可以直接分析利用的，絕大部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)必須要轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能儲存分析。這就造成了并不是所有的數(shù)據(jù)都是準確的、有效的，很大一部分數(shù)據(jù)都是延遲、無效、甚至是錯誤的。物流企業(yè)的數(shù)據(jù)中心必須要對這些數(shù)據(jù)進行“加工”，從而篩選出有價值的信息，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 2、大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的具體應(yīng)用 物流企業(yè)正一步一步的進入數(shù)據(jù)化發(fā)展的階段，物流企業(yè)間的競爭逐漸演變成數(shù)據(jù)間的競爭。大數(shù)據(jù)能夠讓物流企業(yè)能夠有的放矢，甚至可以做到為每一個客戶量身定制符合他們自身需求的服務(wù)，從而顛覆整個物流業(yè)的運作模式。目前，大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用主要包括以下幾個方面。 (1）市場預測 商品進入市場后，并不會一直保持最高的銷量，是隨著時間的推移，消費者行為和需求的變化而不斷變化的。在過去，我們總是習慣于通過采用調(diào)查問卷和以往經(jīng)驗來尋找客戶的。而當調(diào)查結(jié)果總結(jié)出來時，結(jié)果往往已經(jīng)是過時的了，延遲、錯誤的調(diào)查結(jié)果只會讓管理者對市場需求做出錯誤的估計。而大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)完全勾勒出其客戶的行為和需求信息，通過真實而有效的數(shù)據(jù)反映市場的需求變化，從而對產(chǎn)品進入市場后的各個階段作出預測，進而合理的控制物流企業(yè)的庫存和安排運輸方案。 (2）物流中心的選址 物流中心選址問題要求物流企業(yè)在充分考慮到自身的經(jīng)營特點、商品特點和交通狀況等因素的基礎(chǔ)上，使配送成本和固定成本等之和達到最小。針對這一問題，可以利用大數(shù)據(jù)中的分類樹方法來解決。 (3）優(yōu)化配送線路 配送線路的優(yōu)化是一個典型的非線性規(guī)劃問題，它一直影響著物流企業(yè)的配送效率和配送成本。物流企業(yè)運用大數(shù)據(jù)來分析商品的特性和規(guī)格、客戶的不同需求（時間和金錢）等問題，從而用最快的速度對這些影響配送計劃的因素做出反映（比如選擇哪種運輸方案、哪種運輸線路等），制定最合理的配送線路。而且企業(yè)還可以通過配送過程中實時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，快速地分析出配送路線的交通狀況，對事故多發(fā)路段的做出提前預警。精確分析配送整個過程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企業(yè)的信息化水平和可預見性。 (4）倉庫儲位優(yōu)化 合理的安排商品儲存位置對于倉庫利用率和搬運分揀的效率有著極為重要的意義。對于商品數(shù)量多、出貨頻率快的物流中心，儲位優(yōu)化就意味著工作效率和效益.哪些貨物放在一起可以提高分揀率，哪些貨物儲存的時間較短，都可以通過大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模式法分析出商品數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系來合理的安排倉庫位置。 3、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時存在的問題及對策 物流企業(yè)信息系統(tǒng)中擁有數(shù)萬億字節(jié)的用戶信息、商家信息以及業(yè)務(wù)運營信息，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為業(yè)務(wù)活動的副產(chǎn)品。盡管大數(shù)據(jù)的應(yīng)用意味著大機遇，擁有著巨大的商業(yè)價值，但在應(yīng)用的過程中也面臨著數(shù)據(jù)質(zhì)量、管理政策、資金投入等諸多方面的挑戰(zhàn)。只有解決這些基礎(chǔ)性的挑戰(zhàn)問題，才能充分利用這個大機遇，讓大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)創(chuàng)造價值。 (1）大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和實效性難以把握 大數(shù)據(jù)有很多，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)隨著數(shù)據(jù)源的不同而不盡相同，物流企業(yè)要想從多個數(shù)據(jù)源及時的獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)并進行有效地數(shù)據(jù)整合，是一個巨大的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)收集的階段，由于數(shù)據(jù)的變化較快，有效期很短，而且單一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)難以滿足物流企業(yè)對數(shù)據(jù)的需要，如果物流企業(yè)沒有實時的收集所需的數(shù)據(jù)，那么收集到的數(shù)據(jù)很可能是無效的，過期的數(shù)據(jù)，在一定程度上影響著數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此，物流企業(yè)應(yīng)該重視大數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量問題，建立專門的數(shù)據(jù)庫和專門的數(shù)據(jù)倉儲設(shè)備來儲存數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。同時，數(shù)據(jù)庫管理員應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計數(shù)據(jù)存儲和使用標準，以方便數(shù)據(jù)的快速讀取和利用。 (2）物流企業(yè)高層管理者對大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏高度的重視和支持 只有得到了物流企業(yè)高層管理者的重視，一系列跟大數(shù)據(jù)有關(guān)的應(yīng)用及發(fā)展規(guī)劃才能有望得到推動，大數(shù)據(jù)的價值才能在物流的運營過程中真正的挖掘出來。然而，大數(shù)據(jù)在中國還處于不成熟的階段，再加上大數(shù)據(jù)本身的多樣性和復雜性，使得大數(shù)據(jù)的質(zhì)量就無法得到有效、全面的保證，許多的物流企業(yè)高層管理人員還沒有意識到大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給自身企業(yè)帶來的商業(yè)價值到底有多大，對大數(shù)據(jù)的認識還沒有真正提升到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高度。因此，物流企業(yè)高層管理者應(yīng)當加強對大數(shù)據(jù)的認識，清楚大數(shù)據(jù)的在信息時代的真正價值所在，建設(shè)完善的數(shù)據(jù)中心和完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證制度，帶領(lǐng)企業(yè)迎接這場沒有硝煙的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭。 (3）數(shù)據(jù)中心亟需專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員(CDO) 專業(yè)數(shù)據(jù)管理人員的配備才是保證大數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵，由于大數(shù)據(jù)本身的多樣性、復雜性增加了大數(shù)據(jù)在處理和管理上的難度，現(xiàn)在物流企業(yè)亟需專業(yè)的既懂得數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，又熟悉物流企業(yè)運營的復合型技術(shù)人才即首席數(shù)據(jù)官(ChiefDataOfficer，CDO)。因此，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，物流企業(yè)想要充分利用這一機遇就必須加大對CDO這樣的新型管理人才的招聘。 (4）將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是一項巨大的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)有著結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之分，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指儲存在數(shù)據(jù)庫里,只能用二維表結(jié)構(gòu)來表達的數(shù)據(jù)；而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指包括所有格式的文本、圖片、辦公文檔、各類報表HTML、XML、圖像和音頻/視頻信息等等。在物流企業(yè)的運營過程中，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲必須要先轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)才能夠存儲，因此，引進先進的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化技術(shù)是物流企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證。 (5）數(shù)據(jù)開放與隱私的平衡，亦是一大難題 在信息時代，用戶的各種行為需求都是可以被記錄的，甚至各種習慣、愛好，電話號碼，個人信息都會被記錄在數(shù)據(jù)庫里，這些數(shù)據(jù)的泄漏必然會給客戶帶來一些不必要的騷擾。因此，面對激烈的物流企業(yè)間的競爭，推動數(shù)據(jù)全面開放、應(yīng)用和共享的同時，物流企業(yè)內(nèi)部必須完善保護客戶隱私的規(guī)章制度，同時國家也應(yīng)逐步加強隱私立法。 4、總結(jié)與展望 總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，引起物流企業(yè)普遍關(guān)注的同時已經(jīng)給它們帶來了高額效益。但是，面對大數(shù)據(jù)這一機遇，物流企業(yè)的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)時存在的問題。本文從理論的層面找到了大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)應(yīng)用中的問題，提出了一些解決方案，但是缺少對物流企業(yè)的實證研究，而這也是以后學者研究的方向。 參考文獻 1陳新明.淘寶數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)D.大連：大連理工大學,xx 2郭曉科.大數(shù)據(jù)M.北京:清華大學出版社,xx:21-22 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