計(jì)量課程設(shè)計(jì).doc_第1頁
計(jì)量課程設(shè)計(jì).doc_第2頁
計(jì)量課程設(shè)計(jì).doc_第3頁
計(jì)量課程設(shè)計(jì).doc_第4頁
計(jì)量課程設(shè)計(jì).doc_第5頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)報(bào)告 研究題目:關(guān)于私家車消費(fèi)影響的因素研究分析 姓名: 李世杰 學(xué)號: 091958 班級: 經(jīng)濟(jì)學(xué)092班 指導(dǎo)老師: 魏學(xué)輝 2012年6月15日對于私家車消費(fèi)影響的因素研究分析 經(jīng)濟(jì)092 李世杰 091958摘要:鑒于近些年汽車越來越普及,私家車購買的熱情不斷升高,我國各地區(qū)的汽車擁有量不斷上升,本文旨在通過對1990年到2010年居民平均消費(fèi)水平,全國道路里程,燃油價(jià)格等因素來對全國私家車的擁有量進(jìn)行分析,以私家車擁有量為被解釋變量,其他因素為解釋變量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,通過Eviews軟件對模型進(jìn)行分析,估計(jì),檢驗(yàn)和修正。最后得出這些影響因素對于私家車購買的影響。關(guān)鍵詞:私家車消費(fèi) 汽車擁有量 影響因素 。一,問題的提出從1990年以來我國汽車業(yè)發(fā)展迅速,私家車在我國迅速普及,人們對私家車的購買熱情一波高過一波。那么什么會(huì)影響人們對私家車的購買呢,我們從這幾個(gè)方向分析,1.購買能力,這里我們通過每年的居民平均消費(fèi)水平來代表,只有擁有一定的購買能力的人群才會(huì)去考慮私家車的購買。2.購買后的使用,也就是私家車購買后的使用狀況如何,只有國家在道路投入上加大力度,更多的私家車才能更好的發(fā)揮功能,我們用全國道路總里程來表示這個(gè)方面。3.后續(xù)投入費(fèi)用,購買私家車后還需要很多后續(xù)的投入,燃油,保養(yǎng),保險(xiǎn)都是后續(xù)費(fèi)用,這里我們用燃油價(jià)格來表示這個(gè)方面。通過對購買能力,私家車使用程度,后續(xù)費(fèi)用等因素對私家車購買的分析,我們可以找出哪些因素對私家車的購買影響更大,從而給一些私家車供應(yīng)商做參考,使他們更加迎合私家車購買者的心理。二,變量的選取私家車消費(fèi)的影響因素也就是影響汽車購買的因素,我們用人均消費(fèi)水平,道路總里程和燃油相對價(jià)格來做變量。變量的解釋如下:1, 私家車擁有量(Y),這里就是一個(gè)絕對的數(shù)值,表示我國統(tǒng)計(jì)內(nèi)的每年的私家車的擁有總量。私家車擁有量Y是我們研究問題的因變量。2, 居民平均消費(fèi)水平(X1),本表是以1978年為基期的居民消費(fèi)水平的相對數(shù),這樣可以避免貨幣因素對研究問題的影響。居民消費(fèi)水平(X1)是我們研究汽車消費(fèi)的不可或缺的自變量,消費(fèi)水平的變動(dòng)應(yīng)該是和私家車消費(fèi)有正相關(guān)的。3, 公路總里程(X2),從國家統(tǒng)計(jì)局獲得的數(shù)據(jù),也是我國公路里程的絕對數(shù)值。公路總里程(X2)我們以為和私家車的消費(fèi)也有正相關(guān)的聯(lián)系,因?yàn)橹挥袊覍Φ缆方ㄔO(shè)投入足夠的資金才有更多的人原因購買私家車。4, 油價(jià)水平(X3),以1990年為基期的,燃料購進(jìn)價(jià)格指數(shù),同樣可以避免貨幣因素的影響,同時(shí)基期的數(shù)值對比更方便。油價(jià)水平(X3)也是需要考慮的因素,因?yàn)橛蛢r(jià)水平對汽車的后續(xù)使用擁有很大的影響。,以下為我們收集的數(shù)據(jù):年份y(汽車擁有量)x1(消費(fèi)水平)x2(道路里程)x3(油價(jià)指數(shù))199081.62229.20102.83100.00199196.04249.00104.11109.101992118.20282.00105.67121.101993155.77305.80108.35163.601994205.42320.00111.78193.401995249.96345.10115.70222.901996289.67377.60118.58231.601997358.36394.60122.64234.601998423.65417.80127.85224.701999533.88452.30135.17217.302000625.33491.00140.27228.402001770.78521.20169.80227.902002968.98557.60176.52222.7020031219.23596.90180.98233.4020041481.66645.30187.07260.0020051848.07695.20334.52281.6020062333.32761.90345.70298.5020072876.22843.40358.37311.6020083501.39916.80373.02344.3020094574.911001.60386.08317.2020105938.711062.60400.82347.70三 模型的建立與分析本文是要分析各因素對私家車擁有量的影響,現(xiàn)建立模型如下:Y=0+1*X1+2*X2+3*X3+Ut(一) 對其做基本的回歸分析對設(shè)定的方程做OLS估計(jì)CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X17.5253121.8669784.0307450.0009X21.4787733.2676320.4525520.6566X3-7.7532633.806424-2.0368890.0575C-1234.973429.4983-2.8753850.0105得到以下回歸方程:Y=-1234.973+7.525*X1+1.479*X2-7.753*X3 (429.498) (1.867) (3.268) (3.806)t=(0.0105)(0.0009)(0.6566)(0.0575)R2=0.918 F=75.924 DW=0.45根據(jù)分析結(jié)果知,X2對Y沒有顯著性影響,也就是說雖然私家車的擁有量隨著公路里程的增加,但是并不顯著。(二) 模型的調(diào)整對模型進(jìn)行調(diào)整,剔除公路里程這個(gè)變量同時(shí)做OLS估計(jì)CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X18.2251011.0228148.0416360.0000X3-8.0446203.667779-2.1933220.0417C-1253.056418.0828-2.9971490.0077得到以下方程:Y=-1253.056+8.225*X1-8.045*X3 (418.083) (1.023) (3.667) t=(0。0077)(0.0000)(0.0417)R2=0.929 F=119.043 DW=0.44(三) 異方差檢驗(yàn)由于模型屬于時(shí)間序列,我們對模型進(jìn)行White檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下:F-statistic3.523509Prob. F(2,18)0.0511Obs*R-squared5.908383Prob. Chi-Square(2)0.0521Scaled explained SS7.219436Prob. Chi-Square(2)0.0271結(jié)果0.05,我們知方程符合原假設(shè)不存在異方差。(四) 自相關(guān)檢驗(yàn)用DW法檢驗(yàn)自相關(guān),根據(jù)修正多重共線性的模型結(jié)果:CoefficientStd. Errort-StatisticProb.X1-0.8989611.391478-0.6460480.5287X3-1.8309800.641764-2.8530430.0128C1049.8501023.3241.0259220.3223AR(1)2.1389230.2599188.2292140.0000AR(2)-1.0937510.315177-3.4702770.0038R-squared0.999052Mean dependent var1498.606Adjusted R-squared0.998781S.D. dependent var1655.719S.E. of regression57.80589Akaike info criterion11.17299Sum squared resid46781.29Schwarz criterion11.42153Log likelihood-101.1434Hannan-Quinn criter.11.21505F-statistic3688.328Durbin-Watson stat1.700359Prob(F-statistic)0.000000由計(jì)算結(jié)果可知,DW=1.7,原模型不存在自相關(guān)。綜上,我們得出較為理想的模型為:Y=-1253.056+8.225*X1-8.045*X3四 結(jié)論由總體分析結(jié)果我們知,私家車擁有量近二十年呈較快速度增長。從經(jīng)濟(jì)上解釋隨著人均消費(fèi)水平的增加汽車的擁有量越來越大,說明對人們購買私家車的熱情伴隨著增加,消費(fèi)水平是對私家車購買有絕對影響力的,那我們可以說消費(fèi)水平越高的地區(qū)對私家車的購買需求越大,這樣就為汽車銷售商提供了一定的理論支持,把銷售網(wǎng)點(diǎn)、4S店建立在經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)的地區(qū)有利于銷售業(yè)績。同時(shí)隨著油價(jià)的上漲,私家車的擁有量呈負(fù)相關(guān),說明由于油價(jià)的上漲,人們降低了對私家車的需求。我們可以理解為油價(jià)是在人們購買汽車時(shí)的考慮范圍內(nèi)的,那么排量小的私家車會(huì)相對來說更受青睞,也給汽車制造商點(diǎn)明了一些方向,就是人們在油價(jià)方面的顧慮。而且同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)私家車擁有量和公路里程不相關(guān)或者說關(guān)聯(lián)不顯著。我們可以這么理解,就是單純的增加里程已經(jīng)不能緩解交通擁堵的現(xiàn)狀,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論