交通量分析及預測

第三章 交通量分析及預測本報告在相關(guān)道路機動車起訖點調(diào)查（OD調(diào)查）的基礎(chǔ)上，采用“四階段法”對本項目交通量進行分析預測。3.1 公路交通調(diào)查與分析交通調(diào)查是交通需求分析的重要環(huán)節(jié)，其目的是為了了解項目所在地區(qū)公路交通量的特性和構(gòu)成，掌握公路交通流量、流向及車輛構(gòu)成等數(shù)據(jù)資料，為擬建公路交通量預測提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，同時也為經(jīng)濟評價和公路設(shè)計提供可靠的依據(jù)。3.1.1 交通調(diào)查的組織1.調(diào)查方法及內(nèi)容為了解項目沿線和相鄰地區(qū)公路機動車的現(xiàn)狀流量、流向分布特征，為預測交通量提供基礎(chǔ)資料，2013年12月19日（星期四），在相關(guān)部門的配合下，項目組開展了機動車OD調(diào)查及交通量觀測工作。OD調(diào)查采用路側(cè)攔車詢問調(diào)查法，調(diào)查內(nèi)容包括起迄點、貨類、貨車核定噸位、實載量、客車座位數(shù)、實載人數(shù)、通過時間（以小時為單位）。除軍警等特殊車輛外，通過調(diào)查點的其它車輛都在調(diào)查范圍之內(nèi)。本次調(diào)查共設(shè)2個OD調(diào)查點，分布在都勻附近的X922和鎮(zhèn)寧附近的S102。調(diào)查時間均為12小時。在OD調(diào)查的同時還進行交通量觀測。調(diào)查時間為早7：00至晚19：00。OD調(diào)查點布置情況見表3-1、圖3-1。此外12月20日，項目組分別在G75新寨主線收費站和G60大龍主線收費站補充進行了6個小時的OD調(diào)查。報告還分別收集了貴州省赤水至望謨高速公路安順至紫云段工程可行性研究、貴州省從江至興義高速公路惠水至興仁段工程可行性研究和貴州省惠水至安順高速公路工程可行性研究部分OD調(diào)查數(shù)據(jù)，參見圖3-1。兩次調(diào)查分別與2010年1月和2009年2月進行，考慮到至預測基年（2013年）期間本地區(qū)沒有大的路網(wǎng)和交通源變動，相關(guān)站點OD數(shù)據(jù)也作為本項目交通量預測的基礎(chǔ)?？紤]到本項目將分流目前G60、S85承擔的部分交通，報告還收集了貴州省高速公路管理局聯(lián)網(wǎng)收費管理中心全線車流量OD數(shù)據(jù)，以全面準確反映本區(qū)域的交通流向特征，這也是本項目交通量預測的重要基礎(chǔ)。調(diào)查按照交通部2004年1月29日發(fā)布的公路工程技術(shù)標準，將機動車劃分為七種車型。車型劃分情況見表3-2和圖3-1。表3-1 OD調(diào)查點布置一覽表編號名稱所處道路所屬區(qū)域OD調(diào)查時間交通量觀測時間調(diào)查時間1兩所屯S102西秀7時19時7時19時2012.8.12寧谷東X007西秀7時19時7時19時2012.8.13惠水西S309惠水7時19時7時19時2009.2.244寧谷南S209西秀7時19時7時19時2010.1.285惠水東S309惠水7時19時7時19時2012.8.16都勻西X922都勻7時19時7時19時2013.12.197鎮(zhèn)寧東G320鎮(zhèn)寧7時19時7時19時2013.12.19圖3-1 OD調(diào)查點布置示意圖表3-2 車型劃分表序號車 型車型定義折算系數(shù)1小 貨C2噸1.02中 貨2噸C7噸1.53大 貨7噸C14噸2.04拖掛車C14噸3.05集裝箱C14噸3.06小 客P19座1.07大 客P19座1.5注：C為額定載質(zhì)量，P為額定載客量。為了把握研究范圍內(nèi)公路貨物運輸特征，將公路運輸貨物分為13種類型，具體見表3-3。表3-3 貨類劃分表貨類編號貨物類別1煤炭2石油3金屬礦石4鋼鐵5礦建材料6水泥7木料8非金屬礦石9化肥及農(nóng)藥10鹽11糧食12電子產(chǎn)品13其它2.交通小區(qū)的劃分為更好研究交通出行分布特征，預測未來交通量，需合理劃分交通小區(qū)。根據(jù)項目沿線地區(qū)社會經(jīng)濟特點和空間地理位置分布特征，以把握區(qū)域內(nèi)公路交通流向特征為準則，以行政區(qū)劃為基礎(chǔ)，結(jié)合城鎮(zhèn)體系、產(chǎn)業(yè)布局、旅游資源分布，同時參考歷史項目交通小區(qū)劃分，確定本項目交通小區(qū)進行劃分。交通小區(qū)劃分情況見表3-4和圖3-2。精品文檔交流表3-4 交通小區(qū)劃分小區(qū)編號小區(qū)名稱范圍所屬區(qū)域1都勻西甘塘、擺忙、江洲黔南州2都勻南石龍、平浪、凱口沙寨黔南州3都勻東壩固、大坪、王司、基場、陽和、奉和黔南州4都勻都勻市其它地區(qū)黔南州5三都三都縣黔南州6貴定南云霧、鐵場、窯上、抱管、猴場堡黔南州7貴定貴定縣其它地區(qū)黔南州8龍里南擺省、灣寨、羊場黔南州9龍里龍里縣其它地區(qū)黔南州10惠水東甲烈、崗度、寧旺、擺金、擺榜、斗底、鴨絨黔南州11惠水北長田、大壩、高鎮(zhèn)黔南州12惠水惠水縣其它地區(qū)黔南州13廣順廣順、凱佐、馬路黔南州14長順除廣順外其他地區(qū)黔南州15平壩平壩縣安順市16西秀西秀區(qū)安順市17鎮(zhèn)寧鎮(zhèn)寧縣安順市18紫云紫云縣安順市19普定普定安順市20關(guān)嶺關(guān)嶺安順市21貴陽除花溪區(qū)以外地區(qū)貴陽市22貴陽北修文、息烽、開陽貴陽市23貴陽西清鎮(zhèn)貴陽市24貴陽東烏當貴陽市25花溪花溪除花溪南其他地區(qū)貴陽市26花溪南馬鈴、燕樓、青巖、默陶、高坡貴陽市27羅甸羅甸縣黔南州28黔南北福泉、甕安黔南州29黔南南獨山、平塘、荔波黔南州30六盤水六盤水貴州省31畢節(jié)畢節(jié)貴州省32黔東南黔東南（除黔東南南）黔東南州33黔東南南丹寨、榕江、從江、黎平黔東南州34黔西南黔西南貴州省35遵義遵義市貴州省36銅仁銅仁地區(qū)貴州省37湖南湖南省38廣東廣東省39廣西東部桂林、賀州、梧州、玉林40廣西中部河池、柳州、來賓、貴港、南寧、北海、欽州41廣西西部百色、崇左、防城42重慶四川重慶及以遠43云南云南及以遠圖3-2 交通小區(qū)劃分示意圖3.1.2 OD調(diào)查資料的處理 1.調(diào)查點OD表推算根據(jù)OD調(diào)查數(shù)據(jù)，推算調(diào)查點基年年平均日交通OD表，計算公式如下：式中：交通區(qū)到交通區(qū)的年平均日交通量；OD調(diào)查的交通區(qū)到交通區(qū)的交通量；月交通量不均勻系數(shù)；周日交通量不均勻系數(shù)；日晝比；OD調(diào)查抽樣率倒數(shù)。根據(jù)調(diào)查區(qū)域交通量連續(xù)觀測站G320鎮(zhèn)寧站觀測資料，12月份月不均勻系數(shù)取值為1.39，周四的星期不均勻系數(shù)為1.020。日晝比根據(jù)國道連續(xù)觀測站進行取值。抽樣率則依據(jù)實際OD調(diào)查數(shù)量與觀測交通量之間的比值進行確定。2.基年OD表在各調(diào)查點OD矩陣的基礎(chǔ)上，根據(jù)交通量變化系數(shù)K進行調(diào)整，進而取得2013年各調(diào)查點OD矩陣?？鄢貜驼{(diào)查車輛后，最終推算區(qū)域2013年OD矩陣。各調(diào)查點交通量變化系數(shù)k為：k2013年AADT/歷史年AADTK根據(jù)本次調(diào)查以及相關(guān)國省道交通量觀測數(shù)據(jù)取得。在各調(diào)查點原始OD的基礎(chǔ)上，通過交通量變化系數(shù)k，分別推算調(diào)查點1調(diào)查點4的2013年OD數(shù)據(jù)，然后扣除重復調(diào)查車輛，推算區(qū)域OD?；闛D見附表3-1附表3-3（單位為標準小客車/日，下同）。3.1.3 交通特性分析1調(diào)查點觀測交通量和車種構(gòu)成各調(diào)查點交通量觀測值見表3-5。都勻南出入口（24小時）交通量為以絕對數(shù)計為5997輛，折合小客車6493輛。都勻西和鎮(zhèn)寧東（白天12小時）交通量相對較小，分別為3021輛和3770輛，折合小客車3243輛和4047輛。從車種構(gòu)成上來看，小貨、中貨、大貨、拖掛車、小客和大客的比例分別為15.7%、3.7%、3.9%、0.4%、74.1%和2.2%。各調(diào)查點間車型比例差別不大，總體上客車所占比例大于貨車?？蛙囈孕】蜑橹?貨車小貨居多，特大型車輛所占比重較低。各車型所占比例參見圖3-3。圖3-3 調(diào)查車型比例圖精品文檔交流表3-5 觀測點交通量和車型比例調(diào)查點位置所在路線車型劃分小貨中貨大貨拖掛小客大客絕對數(shù)合計折合小客車數(shù)都勻西X922調(diào)查車輛數(shù)35857168123904730213243車型比例(%)11.91.95.60.079.11.6鎮(zhèn)寧東G320調(diào)查車輛數(shù)800177138725757337704047車型比例(%)21.24.73.70.268.31.9都勻南G75調(diào)查車輛數(shù)840 269 142 62 4492 193 59976493車型比例(%)14.04.52.41.074.93.2車型比例匯總（%）15.73.73.90.474.12.22.載運特征分析本次調(diào)查的貨車平均噸位為4.4噸，其中小貨、中貨、大貨、集裝箱或拖掛車分別為1.8噸、5.6噸、11.4噸、25.3噸。貨車平均實載率為119%，其中小貨、中貨、大貨、集裝箱或拖掛車分別為136%、115%、143%、117%。可以看出貨車存在一定程度的超載現(xiàn)象?？蛙嚻骄粸?.7，其中小客車、大客車平均標定載客人數(shù)分布為6.9人、29.5人?？蛙嚻骄鶎嵼d率為78%，其中小客車78%，大客車84%。載運特征見表3-6。表3-6 載運特征分析車型重車比例（）空車比例（）額定標定平均實載實載率（）小貨車57431.84.3136.2中貨車72.427.65.68.9115.1大貨車80.219.811.420.3142.8拖掛車91.18.925.332.5117.0小客車10008.96.977.5大客車100035.129.584.0貨車平均63.836.24.48.1118.5客車平均10009.77.678.23.貨類構(gòu)成分析調(diào)查區(qū)域內(nèi)公路運輸貨物中建筑材料、農(nóng)林牧漁及煤炭較多，分別占公路貨運量34.5%、15.2%和14.1%。運輸貨類構(gòu)成見表3-7。表3-7 運輸貨類構(gòu)成貨物類別所占比例（）農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)品15.2金屬礦產(chǎn)品0.9加工食品、飲料、煙草、飼料6.2紡織品、服裝、鞋帽、皮革等3.5木材、竹、藤等制品及家具2.9紙漿、紙制品、印刷品、文體用品2.4石油、焦炭及煤制品14.1化肥、農(nóng)藥及日用化工品8.4醫(yī)藥原料及制品0.8建筑材料及其他非金屬礦產(chǎn)品（水泥等）34.5金屬及其制品4.7普通機械及交通運輸設(shè)備2.1家電、電子產(chǎn)品、通信設(shè)備1.5其他2.8合計100.04.時間分布特性分析為分析路段交通量時間分布規(guī)律,應選取路線上具有代表性的觀測點。本報告選取G75都勻南出入口調(diào)查點進行24小時斷面流量分析，選取都勻西和鎮(zhèn)寧東調(diào)查點進行12小時斷面流量分析。G60都勻南調(diào)查點全天斷面交通量為5997輛，平均小時交通量250輛/小時（絕對數(shù)，下同），其中7：0019：00交通量為4497輛，約占全天交通量的75%。高峰小時出現(xiàn)在下午9:0010:00期間，小時交通量為505輛/小時，高峰小時系數(shù)0.084。G60安順南調(diào)查點24小時交通量分布見圖3-4。圖3-4 G60安順南出入口24小時交通量分布G320鎮(zhèn)寧東調(diào)查點白天12小時交通量分布情況見圖3-5。斷面交通量為3770輛，交通方向分布系數(shù)為0.54，說明項目影響區(qū)內(nèi)主要相關(guān)公路的交通量方向分布較為均勻。由于道路等級較低，不適合夜間行車，故晚上車輛很少。從白天12小時交通量分布來看，各小時出行相對均勻，高峰小時不明顯。相對地下午17：00-18：00，出行較為集中，小時交通量達到421輛，白天高峰小時系數(shù)為0.112。圖3-5 G320鎮(zhèn)寧東調(diào)查點12小時交通量分布X922都勻西調(diào)查點白天12小時交通量分布情況見圖3-6。斷面交通量為3021輛，交通方向分布系數(shù)為0.52，說明項目影響區(qū)內(nèi)主要相關(guān)公路的交通量方向分布較為均勻。由于道路等級較低，不適合夜間行車，故晚上車輛很少。從白天12小時交通量分布來看，各小時出行相對均勻，高峰小時不明顯。相對地上午10：00-11：00出行較為集中，小時交通量達到333輛，白天高峰小時系數(shù)為0.110。圖3-6 X922都勻西調(diào)查點12小時交通量分布5.車輛出行分布特征集中、發(fā)生量特征本次調(diào)查客貨車總出行量為299691輛/日（標準小客車，下同），其中客車出行總量為201100輛/日，貨車出行總量為98591輛/日，客、貨車占總出行量的比例分別為51.0%和49.0%（參見附表3-13-3）。從表3-8可以看出，交通產(chǎn)生吸引量主要集中在以下小區(qū)：貴陽、貴陽西、貴陽北、遵義和西秀，分別占總量的16.3%、10.4%、9.7%、7.2%和6.1%，約占全部出行的49.8%。其他小區(qū)出行都相對較小。本項目的直接影響區(qū)內(nèi)都勻、都勻西和都勻南三個交通小區(qū)產(chǎn)生吸引量分別為21470輛/日、6819輛/日和3468輛/日，分別占整個調(diào)查區(qū)域的3.6%、1.1%和0.6%，約占直接影響區(qū)出行的80.4%。表3-8 各交通小區(qū)產(chǎn)生吸引量分布情況交通小區(qū)編號產(chǎn)生量(輛/日)吸引量(輛/日)產(chǎn)生吸引量(輛/日)所占比例（）13459336068191.121685178334680.6396795219190.341072310747214703.6561611210.062904289758001.0782968347166432.881816340.092749265954080.91077077015400.31157457411480.21292494118650.31391931840.01454755110980.21559146009119232.0161856918142367116.1171064410863215073.6181947205540020.7192312236146730.8204731481695471.62148855490009785516.3222906529002580679.72331597309216251810.4241660816431330395.5251212612393245194.1263541332368651.1272292354640.1281414290.02956585756114151.9303848394177901.3313480349369721.2321050810437209453.5332574257251460.9343727381175381.3352148621631431177.2362756280155580.93763866251126362.1381127119723240.4392413195610.140332133966717104284288664170912.94361706027121972.0合計299691299691599382100.0注：表中車輛數(shù)為標準小客車精品文檔交流區(qū)域出行分布特征1）調(diào)查區(qū)域出行分布總體特征從附表3-3可以看出，區(qū)域內(nèi)主要交通流向是項目沿線直接影響區(qū)內(nèi)縣和鄉(xiāng)鎮(zhèn)間、直接影響區(qū)與貴陽間以及安順、都勻與湖南、兩廣方向。直接影響區(qū)與貴陽的出行達到2975輛/日（標準小客車，下同），且主要集中于交通小區(qū)都勻與貴陽間，達到1697輛/日。過境出行主要集中在貴陽與與廣東廣西的出行，達到4099輛/日。2）直接影響區(qū)出行分布特征從附表3-3可以看出，直接影響區(qū)內(nèi)出行主要集中都勻與周邊縣和鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間，其中都勻與都勻西之間最大，達到3548輛/日，都勻與都勻南以及都勻與都勻東之間的流量也較大，分別達到2078輛/日、1107輛/日，其他流向流量較小。2013年交通小區(qū)出行期望線見圖3-7。圖3-7 2013年交通小區(qū)出行期望線示意圖3.2 交通量預測3.2.1 交通量預測的思路與方法1預測思路交通出行需求與社會經(jīng)濟存在著明顯的相關(guān)性。在預測交通量的過程中，以項目影響區(qū)未來社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢為基礎(chǔ)，分析交通出行與社會經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)性，以此預測未來交通出行需求，推算未來交通量。本項目交通量在機動車OD調(diào)查的基礎(chǔ)上，采用“四階段”法預測，包括社會經(jīng)濟預測、小區(qū)生成量預測、交通分布預測和交通分配四個階段。首先是進行項目影響區(qū)社會經(jīng)濟現(xiàn)狀分析和發(fā)展趨勢的研究；然后根據(jù)社會經(jīng)濟發(fā)展趨勢、特點，以及社會經(jīng)濟與交通運輸之間的相關(guān)關(guān)系，分析交通量發(fā)展的規(guī)律，預測區(qū)域交通發(fā)生、吸引總量；再采用FRATOR法計算趨勢交通分布，利用重力模型計算項目誘增交通分布；最后，將分布矩陣分配到特征年路網(wǎng)。交通量預測流程如圖3-9所示。2預測內(nèi)容項目特征年交通量包括趨勢交通量、誘增交通量兩部分。趨勢交通量主要是隨著社會經(jīng)濟發(fā)展而增長的交通量。未來趨勢型交通量預測，主要通過研究未來社會經(jīng)濟的發(fā)展趨勢，以及交通量同社會經(jīng)濟發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，分析未來交通量增長的速度，從而計算出未來趨勢交通量。誘增交通量是由于本項目建成后，而新產(chǎn)生的交通量。主要是由于原來道路條件較差未能出行，在項目建成后，道路條件改善后而引發(fā)的交通出行，以及由于道路條件改善后，導致沿線地區(qū)產(chǎn)生新的經(jīng)濟點，而產(chǎn)生的交通量。誘增交通量確定有兩種方法，一是通過經(jīng)驗值確定，二是通過有無對比法測算。本報告按照“有無對比法”，以區(qū)域間運輸時間為參數(shù)，根據(jù)重力模型確定誘增交通量。交通量社會經(jīng)濟影響區(qū)社會經(jīng)濟現(xiàn)狀及發(fā)展規(guī)劃影響區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展預測交通運輸綜合運輸量客、貨流量流向基礎(chǔ)設(shè)施與機動車各交通區(qū)社會經(jīng)濟指標預測交通預測模型與交通量增長規(guī)律公路交通量出行OD綜合運輸網(wǎng)汽車保有量產(chǎn)生吸引交通量趨勢型OD誘增模型誘增ODFrator法未來公路網(wǎng)交通量分配初步結(jié)果彈性系數(shù)法用戶均衡模型收費標準時間價值圖3-8 交通預測流程圖3預測特征年根據(jù)交通部頒布的水運、公路建設(shè)項目可行性研究報告編制辦法規(guī)定，交通量預測年限為項目建成通車后20年，結(jié)合項目建設(shè)計劃和項目所在區(qū)域的社會經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃，確定預測特征年為2019年、2025年、2030年和2038年，預測基年為2013年。4特征年路網(wǎng)特征年路網(wǎng)根據(jù)國家高速公路網(wǎng)規(guī)劃以及貴州省、安順市、黔南州相關(guān)公路網(wǎng)規(guī)劃確定。特征年路網(wǎng)見圖3-9、圖3-10。圖3-9 2019年路網(wǎng)布局圖圖3-10 2025-2038年路網(wǎng)布局圖3.2.2 交通生成預測1.彈性系數(shù)預測交通運輸需求是派生需求，與社會經(jīng)濟活動之間存在著較強相關(guān)關(guān)系，因此通過分析經(jīng)濟活動和社會活動的變化規(guī)律，分析它們與交通運輸?shù)年P(guān)系，便可準確地掌握交通需求的變化規(guī)律。各交通小區(qū)發(fā)生集中交通量增長率采用彈性系數(shù)法預測，彈性系數(shù)即交通運輸變化率同社會經(jīng)濟變化率的比值反映了交通需求與社會經(jīng)濟相關(guān)關(guān)系。具體公式如下：確定彈性系數(shù)時，采用定性分析與定量計算相結(jié)合的方法。本報告通過貴州省、黔南州、都勻市、惠水縣和長順縣客貨運量以及G60、G320、S309和X007交通量與經(jīng)濟指標彈性的發(fā)展趨勢，定量分析彈性系數(shù)的歷史變化規(guī)律；同時根據(jù)彈性系數(shù)的一般發(fā)展規(guī)律，結(jié)合貴州省和本地區(qū)的發(fā)展實際，通過專家咨詢，確定各交通小區(qū)未來年客貨車交通量對經(jīng)濟指標的彈性系數(shù)。貴州省及相關(guān)市（州、縣）不同階段公路客貨運輸量與國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展速度及彈性系數(shù)見表3-9?！笆晃濉逼陂g，貴州省客運量彈性系數(shù)為0.76，貨運量彈性系數(shù)為1.41；安順市客運量彈性系數(shù)為1.57，貨運量彈性系數(shù)為1.22；黔南州客運量彈性系數(shù)為0.61，貨運量彈性系數(shù)為0.72；西秀客運量彈性系數(shù)為0.72，貨運量彈性系數(shù)為0.85；都勻客運量彈性系數(shù)為1.36，貨運量彈性系數(shù)為1.73；惠水和長順客運量彈性系數(shù)分別為0.99和1.33，貨運量彈性系數(shù)分別為1.12和1.39；總體來看，本地區(qū)客運彈性系數(shù)介于0.611.57，貨運彈性系數(shù)介于0.721.73之間。貨運彈性系數(shù)大于客運彈性系數(shù)。從區(qū)域內(nèi)公路交通量增長情況來看（參見表3-10），滬昆通道交通量年均增長12.63%，彈性系數(shù)為1.13；G60交通量年均增長達到18.34%，彈性系數(shù)為1.64；X007年均增長率僅為7.08%，彈性系數(shù)為0.26。從表3-12數(shù)據(jù)來看，不同階段客運量和貨運量彈性系數(shù)變化不具有明顯規(guī)律，但客運彈性系數(shù)和貨運彈性系數(shù)有增長的趨勢。從未來發(fā)展趨勢來看，影響客運增長的主要是兩個方面：一方面，隨著城鎮(zhèn)化率的不斷擴大和生活水平的提高，人們的生活方式將發(fā)生深刻的變化，用于交通、通訊、旅游休閑等方面的消費支出將會有大幅度增加；另一方面，機動化不斷深入發(fā)展，特別是家庭轎車普及程度不斷提高，人均出行次數(shù)和客運總量快速增長，客運彈性系數(shù)將進一步增長。自2005年以來，本地區(qū)車輛年均增長率達到20%，特別是私家車增長更快，但人均擁有車輛數(shù)還較低。根據(jù)國外經(jīng)驗，當人均GDP超過4000美元時，機動車擁有量將快速增長，客運將呈井噴式增長。隨著機動車的普及，客運彈性系數(shù)將不斷下降。未來影響貨運彈性系數(shù)的主要因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。目前本地區(qū)工業(yè)化水平較低，初級產(chǎn)品、原材料、建材和能源等運輸量所占比重較大（參見表3-7）。經(jīng)過這十多年的快速發(fā)展，目前這些初級產(chǎn)品在整個國民經(jīng)濟中的地位將開始降低，工業(yè)產(chǎn)品呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)型調(diào)整，貨運彈性系數(shù)開始降低。從客運、貨運彈性系數(shù)的對比來看，本地區(qū)經(jīng)濟已經(jīng)具有一定規(guī)模，且處于機動化快速發(fā)展階段，因此，客運增長速度將接近并超過貨運增長速度，客運彈性系數(shù)也將大于貨運彈性系數(shù)。表3-9 各地區(qū)彈性系數(shù)變化情況指標年份貴州安順西秀黔南惠水長順都勻GDP96008.7%9.7%9.7%8.7%15.2%010511.0%10.3%10.9%10.3%10.2%11.0%5.34%061211.2%12.3%13.5%12.1%14.6%12.8%5.66%客運量96008.0%13.83%01054.0%4.8%4.5%0.2%11.6%8.9%-6.86%06128.5%19.3%9.7%7.4%14.4%17.0%7.71%貨運量96003.6%19.16%01055.2%6.0%-1.7%9.0%5.1%6.7%2.18%061215.8%15.0%11.5%8.7%16.3%23.6%9.82%客運彈性系數(shù)96000.9201050.360.470.410.021.140.81-1.2806120.761.570.720.610.991.331.36貨運彈性系數(shù)96000.4101050.470.58-0.870.500.750.4106121.411.220.850.721.121.391.73表3-10 相關(guān)公路交通量彈性系數(shù)年份滬昆通道G60X0072005118816461166520061156175431832200712751809819462008128628736187520091888513790203920102334718736224720112026417656251020122731021001年均增長率12.63%18.24%7.08%彈性系數(shù)1.131.630.26表3-11 相關(guān)地區(qū)汽車保有量彈性系數(shù)年份貴州安順黔南20062403910570200765050029279113192008771500350701202920099683004391720536201012130005665521702201114012006934923212201216672009453825224年均增長率20.7%25.6%15.6%彈性系數(shù)1.852.081.29綜合以上分析，并參照類似地區(qū)的研究成果，本報告認為，預計2013年2020年，項目影響區(qū)貨運彈性系數(shù)在0.901.10之間，客運彈性系數(shù)在0.901.20之間；2021年2030年貨運彈性系數(shù)一般在0.700.90之間，客運彈性系數(shù)在0.751.00。2030年之后，貨運彈性系數(shù)進一步開始下降，但保持在0.75左右，客運彈性系數(shù)也將會下降，但高于貨運彈性系數(shù)。結(jié)合項目影響區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展特點及產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，并經(jīng)專家意見進行修正，最后確定項目影響區(qū)各時期的客貨運彈性系數(shù)見表3-12（間接影響區(qū)的彈性系數(shù)參考相關(guān)項目成果）。表3-12 項目影響區(qū)未來年客貨車交通量彈性系數(shù)區(qū)域客車貨車20132015201620202021202520262030203120402013201520162020202120252026203020312040都勻1.21.15 1.00 0.85 0.75 1.05 0.95 0.85 0.80 0.60 惠水0.90 0.95 0.85 0.80 0.70 0.95 0.90 0.80 0.70 0.55 長順0.90 0.95 0.80 0.75 0.65 0.95 0.90 0.85 0.65 0.60 黔南1.00 0.95 0.90 0.85 0.70 1.05 0.90 0.85 0.70 0.60 西秀1.21.15 1.00 0.85 0.75 1.05 0.95 0.85 0.70 0.55 紫云0.90 0.95 0.80 0.70 0.60 0.95 0.90 0.85 0.75 0.60 安順1.05 1.00 0.90 0.85 0.70 1.10 0.90 0.85 0.75 0.60 貴陽1.15 1.10 0.90 0.80 0.75 1.10 1.00 0.85 0.70 0.55 貴州1.20 1.10 0.95 0.80 0.70 1.00 1.00 0.90 0.75 0.65 廣西1.20 1.15 1.00 0.85 0.70 1.00 0.95 0.85 0.75 0.60 廣東1.10 1.00 0.90 0.80 0.60 1.00 0.90 0.80 0.70 0.55 重慶1.20 1.15 0.95 0.85 0.65 1.10 0.95 0.85 0.80 0.60 云南1.30 1.20 1.00 0.85 0.90 1.15 1.0 0.90 0.80 0.60 全國0.85 0.80 0.75 0.70 0.60 0.80 0.75 0.70 0.60 0.55 2.小區(qū)增長率預測根據(jù)各影響區(qū)未來經(jīng)濟發(fā)展及彈性系數(shù)，計算影響區(qū)交通量增長率：式中：未來年各交通小區(qū)交通量增長率（%）；未來年各交通小區(qū)交通量對經(jīng)濟指標的彈性系數(shù)；未來年各交通小區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度（%）；未來年各項目影響區(qū)客、貨車交通量增長率見表3-13。精品文檔交流表3-13 項目影響區(qū)未來年客貨車交通量增長率預測值交通小區(qū)客車交通量年均增長率（%）貨車交通量年均增長率（%）20132015201620202021202520262030203120402013201520162020202120252026203020312040115.010.06.43.812.68.56.03.115.010.0215.010.06.43.812.68.56.03.115.010.0315.010.06.43.812.68.56.03.115.010.0415.010.06.43.812.68.56.03.115.010.0511.07.75.13.210.87.24.22.811.07.7611.07.75.13.210.87.24.22.811.07.7711.07.75.13.210.87.24.22.811.07.7811.07.75.13.210.87.24.22.811.07.7911.07.75.13.210.87.24.22.811.07.71014.98.16.03.514.67.65.32.714.98.11114.98.16.03.514.67.65.32.714.98.11214.98.16.03.514.67.65.32.714.98.11313.27.25.33.013.07.74.62.813.27.21413.27.25.33.013.07.74.62.813.27.21512.08.15.53.211.47.74.92.812.08.11615.39.56.43.712.98.15.32.715.39.51712.08.15.53.211.47.74.92.812.08.11812.08.15.53.211.47.74.92.812.08.11912.08.15.53.211.47.74.92.812.08.12012.08.15.53.211.47.74.92.812.08.12111.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72211.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72311.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72411.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72511.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72611.87.75.64.210.97.24.93.111.87.72711.07.75.13.210.87.24.22.811.07.72811.07.75.13.210.87.24.22.811.07.72911.07.75.13.210.87.24.22.811.07.73012.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13112.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13212.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13312.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13412.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13512.18.15.23.610.77.74.93.312.18.13612.18.15.23.610.77.74.93.312.18.1375.94.53.92.95.64.23.32.65.94.5387.55.44.02.46.84.83.52.27.55.43911.69.05.53.69.67.74.93.111.69.04011.69.05.53.69.67.74.93.111.69.04111.69.05.53.69.67.74.93.111.69.04215.19.56.43.712.98.56.03.415.19.54311.88.87.05.211.38.46.74.611.88.83.產(chǎn)生吸引量預測根據(jù)各交通區(qū)不同階段的交通量增長率，結(jié)合基年OD調(diào)查得到的各交通區(qū)基年發(fā)生集中交通量，采用增長率法預測各交通區(qū)未來特征年的發(fā)生集中量：式中：交通小區(qū)在特征年的交通發(fā)生量；交通小區(qū)在基年的交通發(fā)生量；交通小區(qū)在特征年的交通增長率；交通小區(qū)在特征年的交通集中量；交通小區(qū)在基年的交通集中量；交通小區(qū)在特征年的交通增長率；、基年、預測特征年。各特征年產(chǎn)生吸引量見表3-14。表3-14 各特征年小區(qū)產(chǎn)生吸引量（單位：標準小客車）小區(qū)編號2019年2025年2030年2038年客車產(chǎn)生客車吸引貨車產(chǎn)生貨車吸引客車產(chǎn)生客車吸引貨車產(chǎn)生貨車吸引客車產(chǎn)生客車吸引貨車產(chǎn)生貨車吸引客車產(chǎn)生客車吸引貨車產(chǎn)生貨車吸引163036263156914001155111478262823451573415635351731372127421146448239972234325071407146342944595235724515849625931543280790984654019417931518150865463227812764109510593788376514651418512250921867180641700016922710572243115731014119021210142438422471592816194573825713820294206325371737881742165959106023270225737578772433193161977899684131393569692995158985736154091582291508899197602029111240109312549526187139911360671162424171037372112464628165757838463710132512916115589820562003784175642525246010117976231443062947747712941295804804211921191076107627372737141214123391339110170170114811482872871879187938438424272427504504300730071179283313361335133414022188218517851877282628222342246435013497128510010797134159173157174205216196220260269244133874077647546166481234121879583715421522100810611919189414931494