生態(tài)學研究方法復習材料.doc

掌握：一、名詞解釋1、生態(tài)學：從科學的角度來看，生態(tài)學是運用層次觀和系統(tǒng)論的方法，是研究生物與生物之間、生物與環(huán)境之間的相互關系的科學。2、定位觀測；定位觀測是考察某個種群或群落結(jié)構(gòu)功能與生境相互關系的時態(tài)變化。3、受控實驗；是仿真自然生態(tài)系統(tǒng)，嚴格控制實驗條件，研究單項因子相互作用及其對種群或群落影響的方法技術。在自然或田間條件下，采取某些措施，獲得有關某個因素的變化對種群或群落其他諸因素及對某種效果產(chǎn)生的影響。4、生態(tài)位的寬度或廣度；是指一個種群（或其它生物單位）在一個群落中所利用的各種不同資源的總合。5、生態(tài)位重疊現(xiàn)象；當兩個物種利用同一資源或共同占有某一資源因素（食物、營養(yǎng)成分、空間等）時，就會出現(xiàn)生態(tài)位重疊現(xiàn)象(niche overlap)。6、二元數(shù)據(jù)；是具有兩個狀態(tài)的名稱屬性數(shù)據(jù)。7、數(shù)據(jù)標準化；數(shù)據(jù)標準化是統(tǒng)計學上常用的方法，是為了消除不同屬性或樣方間的不齊性，或者使得同一樣方內(nèi)的不同屬性間或同一屬性在不同樣方內(nèi)的方差減?。挥袝r是為了限制數(shù)據(jù)的取值范圍，比如0，1閉區(qū)間等。8、群落的多度格局；不同的群落具有不同的多度組成，我們把一個群落中物種的多度組成比例關系叫做該群落的多度格局9、多度分布；對于種類多、結(jié)構(gòu)復雜的群落則給出有r個個體種類數(shù)的觀察頻率的分布，稱為物種的多度分布10、指標；在試驗設計中把判斷試驗結(jié)果好壞所采用的標準稱為試驗指標，簡稱為指標。二、簡答1、生態(tài)學研究方法框架體系。2、野外調(diào)查方案、種群和群落的調(diào)查方法。野外考察是考察特定生態(tài)要素(生物要素和環(huán)境要素)的時空分異和規(guī)律。野外考察首先必須確定需要考察的空間范圍及其邊界,以及考察對象。然后根據(jù)調(diào)查目的,設計相應的調(diào)查方案和調(diào)查指標。生物要素 社會經(jīng)濟要素 社會經(jīng)濟環(huán)境限定隨機取樣的優(yōu)缺點：這種方法每個區(qū)組內(nèi)每個樣品被抽取的機會更大，而且這樣抽取的數(shù)據(jù)可以進行統(tǒng)計分析但是該方法在野外可能更費時間分層取樣的優(yōu)缺點：簡便易做，也是應用最多的方法。缺點是小地段的大小一般是很難知道的，所以難以進行統(tǒng)計分析。（6）環(huán)境因子取樣（sampling for environment）v 以上講的取樣主要是樣方位置的設置，在樣方位置確定后，種的觀測值可以直接測量記錄。但對環(huán)境因素，某些因子的值只與樣方位置有關，比如海拔高度、坡度、坡向、小地形變化等，可以直接測量記錄。有些因子由于變化甚大，還需在樣方內(nèi)進行再取樣，才能有較強的代表性，比如土壤樣品。樣方內(nèi)再取樣可以用隨機取樣法，也可以根據(jù)某一規(guī)則進行系統(tǒng)取樣，后者用得較多。比如，在土壤取樣時可以取5個點，即樣方的中心點和中心點到樣方每個角連線的中點，得到5個樣品，我們可以對這5個樣品充分地混合，然后再從中取一部分作為所在樣方土壤類型的代表樣品而進行化學分析；也可以將5個樣品作為5個重復都進行化學分析，對其結(jié)果去平均值，還可以進行統(tǒng)計分析檢驗。三、計算1、指數(shù)增長模型；r值能表示物種的潛在增殖能力例1、（1）根據(jù)模型求人口增長率。1949年我國人口5.4億，1978年為9.5億，求29年來人口增長率。 1.0197v （2）用指數(shù)增長模型進行預測人口預測中，常用人口加倍時間（doubling time）的概念。 35.582、生態(tài)位寬度的測定；nij表示第i個種第j個資源狀態(tài)下的個體數(shù).或者是種i對j 個資源狀態(tài)的利用量。vS為總種數(shù)（i=1,2,，s）。r為資源狀態(tài)數(shù)（j=1，2，r）。Ni+為第i種所有個體數(shù)；vN+j為第j個資源狀態(tài)下全部個體數(shù)之和；N為資源矩陣中全部個體數(shù)。一、未考慮資源利用率的測度v1、Shannon-Weinner(1948)信息統(tǒng)計量 vPj為物種對第j個資源狀態(tài)的利用占它對全部狀態(tài)的利用的比率，或是物種在第j個資源分布的比例量。v故，最大值與最小值什么時候取得？上式轉(zhuǎn)化成0，1表達式說明物種僅利用（或分布于）一個資源狀態(tài)時具有最窄的生態(tài)位，B=0；物種均等地利用各個資源狀態(tài)時具有最寬生態(tài)位B=lgr.將上式轉(zhuǎn)化成0，1表達式例1、 2. Simpson多樣性指數(shù)的倒數(shù)（1949）vLenvins(1968)指數(shù)理論上，Pj取決于兩個因素，即物種的選擇性以及該資源狀態(tài)在環(huán)境中的可利用性。Bi為第i種生態(tài)位寬度；Pij=nij/Ni+，Bi的值范圍為1，r，可變換為0，1表達式：例1、v3Simth指數(shù)于1982年，提出的一個生態(tài)位寬度指數(shù)，允許考慮資源的可利用性aj是第j個資源狀態(tài)下資源量占總資源的比例。這一數(shù)據(jù)對實驗數(shù)據(jù)更為有用。因為在實驗設計中資源量可以準確量化。例1、二、考慮資源利用率的測度（不是考試重點）近幾年，一些學者相繼提出了新的生態(tài)位寬度測度式。如果用qj代表資源狀態(tài)的可利用率，而pj體表物種對該資源狀態(tài)的利用率或物種在該資源狀態(tài)上的分布比例量，設有r 個資源狀態(tài)，常見的測度式有：v1、Hurlbert測度式v2、Petraitis測度式v3、Feinsinger測度式三、多維生態(tài)位寬度的測定一般的，如果考慮一具體群落中某一物種的生態(tài)位大小，那么它取決于三個方面的因素：1、物種對環(huán)境因子的生理學適應也就物種基礎生態(tài)位的大小2、與其它物種的相互作用，主要是指物種間的競爭狀況3、群落中環(huán)境因子（梯度）的分布狀況這三個因素的綜合作用通過物種在群落中的分布及其與環(huán)境因子分布的吻合程度而得以反映。3、平均數(shù)的t-檢驗；平均數(shù)就是所有樣品的平均值式中xi為第i個樣品的值，n為樣品的數(shù)量。這里 和分別為兩組樣品的平均值，分別為兩組樣品的數(shù)量， 分別為兩組數(shù)據(jù)的方差。v依t值可以查t-分布表檢驗差異的顯著性。v在進行t-檢驗時，首先要知道兩組數(shù)據(jù)的方差是否相等，這可以通過方差的F-檢驗而實現(xiàn)。v例1、下面是一個例子，用以計算以上的統(tǒng)計量。表3.1是在一灌叢群落的兩個樣地中測得的地面光照強度占曠地光強的百分數(shù)。例2、4、Mann-Whitey U-檢驗；對于相互獨立的兩組樣品，可以用Mann-WhiteyU-檢驗，它相當于非參數(shù)的t-檢驗，它可以檢驗兩組數(shù)量不等的數(shù)據(jù)。該方法是先將兩組數(shù)據(jù)混在一起，按大小順序?qū)⒃紨?shù)據(jù)換成它們的秩，即它們的大小順序號，兩個相等的數(shù)據(jù)可以按小數(shù)記它們的秩。然后用下式計算U-值：式中nx，ny分別為兩組數(shù)據(jù)的數(shù)量， 為x組數(shù)據(jù)的秩和， 為y組數(shù)據(jù)的秩和。用Ux和Uy中較小的值查U值表以實現(xiàn)顯著性檢驗。與其它檢驗不同的是這里U值越小，二者差異越顯著。例1、表4.2 是一個高等植物物種豐富度的例子。在兩個環(huán)境中調(diào)查物種豐富度，第一個環(huán)境中取13個樣方，第二個環(huán)境中取15個樣方。5、成對數(shù)據(jù)的檢驗；在生態(tài)學中，有時會出現(xiàn)兩組相近的成對數(shù)據(jù)，尤其是在實驗生態(tài)學中，比如在草地生態(tài)研究中，有時會對同一類草地做施肥與不施肥、灌溉與不灌溉、放牧與不放牧等實驗處理，以比較它們的生態(tài)效應。這時可以用成對數(shù)據(jù)的t-檢驗來分析它們的差異。首先計算每對數(shù)據(jù)的差值di：例1、6、雙系列相關分析；生態(tài)學中調(diào)查中往往取多個樣方，在每個樣方中記錄植物種存在與否和環(huán)境因子的值，要計算 二元數(shù)據(jù)與環(huán)境因子的相關系數(shù)不能用前面的方 法，這里用雙系列相關（biserial correlation coefficient）這時將環(huán)境因子按照種存在分為兩組，則雙系列相關系數(shù)為：7、一元線性回歸；8、演替度；9、靜態(tài)生命表的編制；一、設計、調(diào)查:根據(jù)研究對象的生活史、分布及各類環(huán)境因子特點,確定調(diào)查取樣方案.二、根據(jù)研究對象、目的確定生命表類型:如: 特定時間生命表(適合實驗種群的研究)特定年齡生命表(適合自然種群的研究、記錄各發(fā)育階段dx的死亡原因,死亡原因一欄用dxf表示) 三、合理劃分時間間隔在了解其生物學的基礎上,合理劃分時間間隔,可采用年、月、日或小時等. 但野外(如對自然種群)要得到有關生物年齡資料較困難. 可通過鑒定它們死亡時的年齡,對dx作出估計.四、制表、生命表數(shù)據(jù)分析10、極點排序。為了改進加權平均法，Bray和Curtis(1957)提出了一個多維坐標方法，這一方法首先要計算非相似系數(shù)矩陣（距離矩陣），然后基于非相似系數(shù)，求其各樣方的坐標值。這一計算有嚴格的幾何基礎，避免了主觀性，使得這一方法得以廣泛地應用和發(fā)展，這就是后來被稱作“極點排序”（Polar ordination， PO）的方法（Cottam等1978）。PO后來經(jīng)多個作者使用和修改，保留了計算簡單、結(jié)果直觀等特點，并發(fā)展了距離計算，端點選擇等技術。使其更加合理，成為20世紀50年代和60年代使用最多的方法，直至今天仍有少數(shù)研究者喜歡使用這一方法。第二步：選擇x軸的端點，這是極點排序的一個重要特征，一般是選擇相異系數(shù)最大的兩個樣方作為第一排序軸的端點，其中一個坐標值記為0，另一坐標值等于二端點的相異系數(shù)。第三步：計算其它樣方在x軸上的坐標和對x軸的偏離值（Poorness of fitval ue），即：這里x為樣方c（見圖6.5）在x軸上的坐標值。圖6.5 PO中距離坐標計算示意圖a、b為x軸的兩個端點；L為兩端點樣方a、b間的距離；Da和Db分別為樣方c與樣方a 和樣方b之間的相異系數(shù)；H為樣方c對x軸的偏離值。第四步：選擇y軸的端點，首先選與x軸的偏離值最大的樣方作為y軸的一個端點，以使y軸盡量與x軸垂直。然后選第二個端點，使其滿足兩個條件：一是兩個端點間的相異系數(shù)最大；二是兩端點在X軸上的坐標值相差最小，但是在大量數(shù)據(jù)分析中，這兩個條件往往難以同時滿足（Gauch1982）。第五步：同樣使用（9.5）式計算其它樣方在y軸上的坐標值。第六步：用x軸和y軸組成排序圖。例1、下面用陽含熙等(1981）的例子來說明PO的計算。假定我們調(diào)查得到7個種在6個樣方中的多度數(shù)據(jù)（表6.2），現(xiàn)對其進行極點排序。表6.2 7個種在6個樣方中的多度第四步：選y軸端點，從表9.4知，樣方2與x軸偏離值最大，選其為y軸0點；樣方6與樣方2的距離系數(shù)最大（60），并且二樣方在x軸上的坐標值相等，所以樣方6是第二端點的理想選擇。第五步：用（9.5）式計算其它樣方在y軸上的坐標值。比如：經(jīng)過一一計算，并將結(jié)果填入表6.4中。最后用x軸和y 軸組成排序圖（圖6.6）。四、簡答1、生態(tài)學研究對象和內(nèi)容生物動物植物微生物人環(huán)境微環(huán)境局域環(huán)境區(qū)域景觀環(huán)境地球環(huán)境宇宙環(huán)境物理相互關系生物相互關系化學相互關系v 這些相互關系會從生物分子、個體、種群、群落、生態(tài)系統(tǒng)、區(qū)域景觀、全球等不同層次上對生物的和環(huán)境系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能產(chǎn)生各種影響。v 因此，生態(tài)學是研究這些相互關系的產(chǎn)生方式、影響途徑和作用后果有關規(guī)律的學科。2、研究層次及其學科分類v 現(xiàn)代生態(tài)學在研究層次上向宏觀與微觀兩極發(fā)展。由于生態(tài)學研究對象的極其復雜性，它現(xiàn)已發(fā)展成為一個龐大的學科體系根據(jù)研究性質(zhì)分，生態(tài)學可概分為理論生態(tài)學和應用生態(tài)學兩大體系。從研究對象的水平和層次來看，生態(tài)學可分為：分子、個體、種群、群落、生態(tài)系統(tǒng)、景觀、區(qū)域、全球生態(tài)學。3、常用無樣地取樣方法及其類型。1 最近個體法（Closest individual method）：距離定義為隨機樣點與最近一株個體間的距離（圖1.7（a）。2 最近鄰體法（Nearst neighbor method）：距離定義為最近個體（方法1中的個體）與距它最近的鄰株之間的距離（圖1.7（b）。3 隨機對法（Random pairs method）：該法要求先通過隨機樣點劃分界線，使得該線與最近個體和隨機樣點間的連線垂直。距離定義為最近個體（同方法1）與位于分界線另一側(cè)最近一株間的距離。（圖1.7（c）4 中點四分法（Pointcentred quarter method）：距離定義為隨機樣點與每一象限中最近一株間距離的平均值。對于一個樣點要測定四個距離（圖1.7（d），該法要求事先確定好坐標系的方向。v 中點四分法被認為是較理想的方法，在每個樣點可測得4個距離，這樣總的取樣點數(shù)可以減少，比較省時。Cottam和Curtis（1956）經(jīng)過與樣方取樣法比較研究認為，中點四分法的結(jié)果與實際吻合，而其它三種方法一般都有偏差。Cottam（1955）提出前三個方法的結(jié)果需要進行矯正；即測得的距離須乘以矯正系數(shù)，他提出的矯正系數(shù)分別為：最近個體法為2，最近鄰體法為1.67，圖隨1機.7對無樣法地為取0樣.8法，圖這示些都是經(jīng)驗值。圖1.7 無樣地取樣法圖示最近個體法；(b) 最近鄰體法；(c) 隨機對法；(d) 中點四分法上述各種無樣地取樣方法中,中點四分法雖然最為理想,但仍有一點不足:它是用樣點到植株的距離來估算植株的平均間距,而樣點是人為規(guī)定的,并非真實的植株。用真實的植株間距離來估算平均間距應該更為合理。所以,本文提出以下改進方法,旨在不增加工作量的前提下,提高無樣地取樣的精度四分鄰體法(quartered neighbormethod):如圖2,距離定義為每一象限中離隨機樣點最近的個體與同一象限內(nèi)距該個體最近的鄰株之間的距離(m1,m2,m3,m4)的平均值m,即m=(m1+m2+m3+m4)/4。該方法實際上是中點四分法與最近鄰體法的結(jié)合。4、研究的基本過程。1 根據(jù)自己的研究（觀察、了解）或前人的研究（通過查閱文獻）對所研究的命題形成一種認識或假說。 2 根據(jù)假說所涉及的內(nèi)容安排相斥性試驗或抽樣調(diào)查。3 根據(jù)試驗或調(diào)查所獲得的資料進行推理，肯定或否定或修改假說，從而形成結(jié)論，或開始新一輪的試驗，以驗證修改完善后的假說，如此循環(huán)發(fā)展，使所獲得的知識逐步發(fā)展、深化。5、定位觀測。v 先要設立一塊可供長期觀測的固定樣地，樣地必須能反映所研究的種群或群落及其生境的整體特征。v 定位觀測時限，決定于研究對象和目的，若是觀測種群的生活史動態(tài)，微生物種群的時限只要幾天，昆蟲種群是幾個月到幾年，脊椎動物要幾年乃至幾十年；多年生草本和樹木要幾十看甚至幾百年。若是觀測群落演替所需時限更長?；蚴怯^測種群或群落功能或結(jié)構(gòu)的季節(jié)或年度的動態(tài)，時限一般是一年或幾年。v 定位觀測的項目，除野外考察的項目外，還要增加生物量增長、生殖率、死亡率、能量流、物質(zhì)流等結(jié)構(gòu)功能過程的定期觀測。6、種群密度的調(diào)查方法。v（1）絕對密度測定v總數(shù)量調(diào)查方法：計數(shù)某地段中某種生物個體的全部存活者數(shù)量/總面積v 取樣調(diào)查法：計數(shù)種群的一部分，用以估計種群整體。抽樣，取平均，推廣。v（2）相對密度測定 這類方法是很多的?？煞謨深悾皇侵苯訑?shù)量指標，如捕捉法；另一類是間接數(shù)量指標，如通過獸類的糞堆計數(shù)估計獸類的數(shù)量，以鳥類的鳴叫聲估計鳥類數(shù)量的多少等。還有很多指標可以估計動物的相對數(shù)量。7、種群離散增長模型的假定。v1. 種群離散增長模型vNt+1=Nt 或Nt=N0t8、建立生態(tài)學模型的一般步驟。9、周限增長率和瞬時增長率的關系。r值能表示物種的潛在增殖能力10、邏輯斯諦曲線的幾個時期。開始期，也可稱潛伏期，種群個體數(shù)很少，密度增長緩慢；加速期，隨著個體數(shù)增加，密度增長逐漸加快；轉(zhuǎn)折期，當個體數(shù)達到飽和密度一半（即K2）時，密度增長最快；減速期，個體數(shù)超過K2以后，密度增長逐漸變慢；飽和期，種群個體數(shù)達到K值而飽和。11、試驗設計的基本要求。為了使試驗設計所得結(jié)果可靠和正確，設計者必須注意以下基本要求： 一、試驗結(jié)果要可靠 這里包括試驗的精確度和準確度兩個方面。 準確度是指試驗中每一個處理的實際值或所研究特性的觀察值與其相應真值的接近程度。愈是接近則試驗愈準確。但在試驗中真值往往未知，故準確度不易確定。 精確度是指試驗誤差盡可能小，使處理間差異能精確地比較。只有能正確反映實際的試驗結(jié)果，才能起指導生產(chǎn)和促進生產(chǎn)的作用。 因此在進行試驗的全過程中，必需盡最大努力準確地執(zhí)行各項試驗技術，力求避免人為差錯，特別要注意試驗條件的一致性。 除試驗處理以外，其他條件應盡可能一致，這樣才能提高試驗結(jié)果的準確度和精確度。二、試驗條件要有代表性 試驗條件要有代表將來準備采用這些試驗結(jié)果的地區(qū)的自然條件，例如要代表本地區(qū)的土質(zhì)、土壤肥力、海拔高度、氣候和其他自然條件。只有這樣，得出的試驗結(jié)果才能在本地區(qū)的類似地區(qū)推廣。三、試驗的重演性 在相同條件下再進行試驗或?qū)嵺`時能重復獲得與原試驗相類似的結(jié)果，這對在林業(yè)生產(chǎn)中推廣科研成果有重要意義。 林業(yè)試驗受復雜的自然條件影響，不同年份、不同地區(qū)進行相同試驗往往結(jié)果不同。為了保證重演性，首先要保證準確性和代表性，在此基礎上還要了解和掌握林木生長發(fā)育的生物學特性。四、應當選擇適當?shù)脑囼炛笜耍⒂邢鄳臄?shù)據(jù)分析方法 分析試驗結(jié)果最基本的統(tǒng)計方法是方差分析。因此試驗結(jié)果數(shù)據(jù)須滿足方差分析的基本模型要求，如正態(tài)、獨立、等方差等要求；若不能滿足則需采取相應措施，如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。12、演替數(shù)據(jù)獲得方法。13、特定時間生命表的優(yōu)點和缺點。又稱靜態(tài)生命表.生命表中常見的形式.適用:于世代重疊的生物,在人口調(diào)查中也常用優(yōu)點: 容易使我們看出種群的生存、生殖對策;可計算內(nèi)稟增長率rm和周限增長率編制較易.缺點: 無法分析死亡原因或關鍵因素也不適用于出生或死亡變動很大的種群.理解1、 雙種群的競爭。2、 生態(tài)學實驗的特點。1）生態(tài)學是一門與空間、時間相關的科學，因此，其實驗必然涉及空間位置與時間的測定，與地理學密切相關；2）生態(tài)學是研究生物與環(huán)境相互關系的科學，那么，其實驗必然涉及生物學與環(huán)境學；3）生態(tài)學的綜合性與系統(tǒng)性，決定了解到其實驗必然是多元化的，并與其他學科具有交叉滲透性；4）生態(tài)學的不同尺度，決定了其不同實驗方法的巨大差異性，如宏觀生態(tài)學的研究方法與微觀生態(tài)學研究方法。3、 邏輯斯諦增長模型的重要意義。1、 它是許多兩個相互作用種群增長模型的基礎2、 它也是漁業(yè)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)等實踐領域中，確定最大持續(xù)產(chǎn)量（的主要模型；3、模型中兩個參數(shù)r、K，已成為生物進化對策理論中的重要概念。4、 某一具體群落中某一物種的生態(tài)位大小的取決因素。一般的，如果考慮一具體群落中某一物種的生態(tài)位大小，那么它取決于三個方面的因素：1物種對環(huán)境因子的生理學適應也就物種基礎生態(tài)位的大小2與其它物種的相互作用，主要是指物種間的競爭狀況3群落中環(huán)境因子（梯度）的分布狀況5、 絕對密度測定?？倲?shù)量調(diào)查方法：計數(shù)某地段中某種生物個體的全部存活者數(shù)量/總面積取樣調(diào)查法：計數(shù)種群的一部分，用以估計種群整體。抽樣，取平均，推廣。6、 生態(tài)位的測定類型。1未考慮資源利用率的測度 2 考慮資源利用率的測度 3 多維生態(tài)位寬度的測定7、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的。一是為了改變數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，使其能更好地反映生態(tài)關系，或者更好地適合某些特殊分析方法。比如非線性關系的數(shù)據(jù)通過平方根轉(zhuǎn)換可以變成線性結(jié)構(gòu)，這樣對線性方法比如PCA就更為合適。二是為了縮小屬性間的差異性，由于屬性的量綱不同，往往不同屬性間的數(shù)據(jù)差異很大，比如不同的環(huán)境因子測量值，對數(shù)轉(zhuǎn)換可使得數(shù)據(jù)值趨向一致。三是從統(tǒng)計學上考慮。如果抽取的樣品偏離正態(tài)分布太遠，可以進行適當轉(zhuǎn)換。8、相對密度測定。這類方法是很多的?？煞謨深?，一是直接數(shù)量指標，如捕捉法；另一類是間接數(shù)量指標，如通過獸類的糞堆計數(shù)估計獸類的數(shù)量，以鳥類的鳴叫聲估計鳥類數(shù)量的多少等。還有很多指標可以估計動物的相對數(shù)量。9、種群動態(tài)的基本研究方法。從前面的演替理論可以看出，群落的演替在很大程度上表現(xiàn)為種類組成的變化。 因此分析群落中某些種的動態(tài)變化，特別是對優(yōu)勢種或建群種的動態(tài)分析，就可以揭示演替的過程和規(guī)律（張金屯1994d, 張金屯等2000）。一、以種群動態(tài)為基礎的分析方法 1. 單個種群的演替方程 2. 兩個種群的演替方程 3. 多種群動態(tài)演替方程二.靜態(tài)演替分析1. 演替指數(shù)法 2.演替度法 3.演替的梯度分析三、單個樣方的動態(tài)演替分析10、頻率分布重要的統(tǒng)計學特征。11、種的多度分布表示方法。種的多度分布可以用多度分布表表示，也可以用曲線圖表示。該圖叫做“種多度”曲線(speciesabundance curve)。在多度格局分析中，最重要的是用數(shù)學的方法結(jié)合生態(tài)學意義建立多度格局模型（Tokeshi1990），模擬多度格局在時間和空間上的變化。12、出生率的高低影響因素。1性成熟的時間，性成熟越早，出生率越高；2每次產(chǎn)生后代的數(shù)量：這是一個變化范圍最大的因素。K對策和R對策；3每年產(chǎn)生后代的次數(shù)13、存活曲線基本類型。存活曲線可以歸納為3種基本類型：1）A型（凸型）人類和一些大型哺乳動物。2）B型B1型（階梯型），如全變態(tài)昆蟲；B2型（對角線型），如水螅等；B3型，如許多爬行類、鳥類和嚙齒類。3）C型（凹型）大多數(shù)魚類、兩棲類、海洋無脊椎動物和寄生蟲。大多數(shù)動物居A、B型之間。熟悉1、 原地觀測。原地觀測研究是指在自然實地對生物與環(huán)境關系的考察。生態(tài)現(xiàn)象的直觀第一手資料皆來源于原地觀測。因為生態(tài)學的研究對象（種群、群落等）均與特定的自然生境不可分割，生態(tài)現(xiàn)象涉及因素眾多，聯(lián)系形式多樣，相互影響又隨時間不斷變化，觀測的角度和尺度不一，迄今尚難以或無法使自然現(xiàn)象全面地在實驗室內(nèi)再現(xiàn)，原地觀測仍是生態(tài)學的基本方法。原地觀測研究方法包括：野外考察、定位觀測和原地實驗等不同方法。2、 物種。3、 種群。4、 生態(tài)位模型。生態(tài)位模型(niche model)是具有明確生態(tài)學意義的模型，它認為在群落中一個種個