遙感數(shù)字圖像實驗指導.doc

實驗九 遙感圖像處理空間域濾波一、實驗目的和要求1了解圖像濾波中空間信息增強的含義。2掌握圖像空間域濾波最基本的處理方法。二、實驗內容 1、實驗數(shù)據(jù) 實驗區(qū)ETM遙感影像數(shù)據(jù)，以單波段數(shù)據(jù)進行空間濾波處理。2、對圖像進行空間域濾波并分析其效果。 分析效果可以在“Viewer”視窗口，亦可以用假彩色合成的方法對比前后的變換。三、實驗步驟（一）空間域濾波 1、打開圖像卷積增強對話框2、空間域濾波處理與原圖 空間域濾波處理后圖像得到平滑、銳化，使圖像更加清晰，色彩差異更大。3、3*3邊緣增強邊緣增強的效果在圖像左上角的效果較為明顯，使亮度值相差較大的邊緣更加突出，使地物的邊界更加清晰。（2） 聚焦分析1、 聚焦分析對話框 2、均值濾波圖與原圖 均值濾波計算快，突出主干部分；但圖像模糊，細節(jié)部分不明顯。實驗10 遙感圖像處理頻域濾波一、實驗目的和要求1、 了解圖像頻域濾波中空間信息增強的含義。2、 掌握圖像頻域濾波基本的方法和過程。二、實驗內容1、 實驗數(shù)據(jù) 實驗區(qū)ETM遙感影像數(shù)據(jù)，以單波段數(shù)據(jù)進行頻域濾波處理。2、 對圖像進行頻域濾波并分析其效果 空間域與頻域圖像的轉換；頻域編輯器的使用；高通柵低通濾波；在“Viewer”視窗中分析效果，亦可以用假彩色合成的方法對比前后的變換。 三、實驗步驟1、 傅立葉正變換傅里葉變換對話框將空間域圖像轉換成頻域圖像2、頻域圖像編輯低通濾波 作用：低通濾波過濾高頻信息，留下低頻信息。高通濾波作用：高通濾波過濾低頻信息，留下高頻信息。高通圓形掩膜作用：去除分散分布的亮點。高通矩形掩膜作用：去除分散分布的亮點。高通楔形掩膜作用：去除圖像中的掃描條帶。傅立葉反變換效果：圖像清晰度略有提升，細節(jié)部分比較明顯。3、同態(tài)濾波實驗十一 遙感圖像增強圖像的代數(shù)運算一、目的與要求1、熟悉圖像運算對信息增強的含義。2、掌握遙感圖像植被指數(shù)提取的基本方法。3、了解圖像陰影消除和礦化蝕變信息的最基本的處理方法。二、實驗內容1、實驗數(shù)據(jù)實驗區(qū)的遙感影像，可以是單波段數(shù)據(jù)亦可以是假彩色合成數(shù)據(jù)。2、對工作區(qū)的數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析，針對不同的地物選取樣本值，做出同一地物在不同波段的波譜特征曲線。3、對遙感圖像做代數(shù)運算，重點是比值圖像的做法和結果分析。三、實驗步驟1、在各個波段里，每個地物選取6個點，對每個波段的每個地物的值取平均值。2、尋找差值最大的波段進行差值運算3、運算結果土壤圖像中，土壤部分亮度較大，能較好的突出土壤的分布情況。水體圖像中，水體部分亮度較大，能較好的突出水體的分布情況。植被圖像中，植被部分亮度較大，能較好的突出植被的分布情況。2、 NDVI突出了植被的分布情況。實驗12 遙感圖像處理圖像的變換（1）一、目的與要求1、熟悉遙感圖像K-L變換的原理。2、熟悉K-L變換的性質。3、熟悉K-L變換的過程和對變換后圖像各個成分的分析方法。二、實驗內容1、實驗數(shù)據(jù)實驗數(shù)據(jù)為ETM遙感影像。2、對假彩色合成圖像作K-L正變換和逆變換。3、對變換后的成分圖像進行成分分析。三、實驗步驟1、K-L正變換輸出的特征矩陣輸出的特征值K-L變換后圖像主成分凸顯，更易于解譯。由圖像和所得數(shù)據(jù)可以看出，第一成分所含有的數(shù)據(jù)量較大。2、K-L逆變換K-L逆變換對話框K-L逆變換后的圖像實驗13 遙感圖像處理圖像的變換（2）一、目的與要求1、 熟悉遙感圖像K-T變換的原理2、 熟悉遙感圖像K-T變換的性質3、 熟悉遙感圖像K-T變換的過程和相對變換后圖像的各個成分的分析方法二、實驗內容1、 實驗數(shù)據(jù) 實驗數(shù)據(jù)為ETM遙感影像2、