維向量及其運(yùn)算.ppt_第1頁(yè)
維向量及其運(yùn)算.ppt_第2頁(yè)
維向量及其運(yùn)算.ppt_第3頁(yè)
維向量及其運(yùn)算.ppt_第4頁(yè)
維向量及其運(yùn)算.ppt_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩10頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

第三章線性方程組 3 2線性相關(guān)性 3 3向量組的秩 3 4矩陣的秩 3 5齊次線性方程組 3 6非齊次線性方程組 定義1 數(shù)域P上的n個(gè)有次序的數(shù)所組成的有序數(shù)組稱為數(shù)域P上的一個(gè)n維向量 vector 其中稱為第i個(gè)分量 以后我們用小寫希臘字母來代表向量 而用小寫拉丁字母來代表數(shù) 第一節(jié)n維向量及其運(yùn)算 分量全為零的向量稱為零向量 例 1 n個(gè)未知量的任一齊次線性方程組的每一個(gè)解都是一個(gè)每一個(gè)解都是一個(gè)n維向量 且其幾個(gè)解的線性組合仍是齊次線性方程組的解 2 一個(gè)m n矩陣的每一行都是一個(gè)n維向量 而它的每一列都是m維向量 反之 將m個(gè)n維向量按行排列 就可構(gòu)成一個(gè)m n矩陣 將n個(gè)m維向量按列排列 就可構(gòu)成一個(gè)m n矩陣 定義2如果和是兩個(gè)n維向量 如果他們的對(duì)應(yīng)分量都相等 即 則稱向量a和b相等 記做 a b 定義3如果和是兩個(gè)n維向量 則a與b的和a b為 負(fù)向量 向量稱為向量的負(fù)向量 向量的差 數(shù)乘運(yùn)算 設(shè)k為數(shù)域P中的數(shù) 向量 稱為向量 與數(shù)k的數(shù)量乘積 記為ka 數(shù)乘運(yùn)算滿足下列四條規(guī)則 加法運(yùn)算滿足性質(zhì) 注 零向量和負(fù)向量是唯一的加法的逆運(yùn)算是減法 線性運(yùn)算 上述向量的加法及數(shù)乘運(yùn)算稱為向量的線性運(yùn)算 注 滿足上述 1 8 的運(yùn)算稱為線性運(yùn)算 例1設(shè) 求 及 解 例 2 設(shè) 其中 求a 解 由 整理得 5 2 3 6 1 3 2 1 a a a a 1 1 1 4 5 10 5 1 10 2 3 1 5 2 3 6 1 T T T 例3設(shè) 計(jì)算 解 例4 設(shè) 且 求 h 解 由 展開并移項(xiàng)得 4 3 2 1 5 2 3 6 1 g b a h 例5 設(shè)m n矩陣按列向量劃分為 若存在常數(shù) 使得 則由行列式的性質(zhì)可得 例6 n維向量作為矩陣的特殊情形 有 后面章節(jié)將之稱為向量的內(nèi)積 例7 3維向量 與 滿足 0 Y X T 從直觀幾何意義上 可看作向量

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論