模式識別主要研究方向

模式識別發(fā)展方向(概述)XXX,人臉識別,人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖象或者視頻流首先判斷其是否存在人臉如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。,人臉探測,人臉探測的目的是找出一區(qū)域的所有的人臉，及其他們的位置和接近的姿勢。,人臉校準,人臉校準是通過所有的人臉標準得到人臉的外形的過程，進而進行人臉識別，人臉建模和綜合,人臉姿態(tài)估計,人臉和頭部追蹤,人臉姿態(tài)估計和人臉輪廓提取,人臉識別,人臉人口統(tǒng)計：性別，年齡，種族等,人臉檢索,人口追蹤,情感模式識別與建模研究,研究用計算機表達人的感情首要目標之一是要能夠確定哪些信號與人的情緒狀態(tài)相關換句話說，就是如何找到用戶的情緒狀態(tài)和其相應的生理狀態(tài)之間的聯系。,如何通過觀測數據定義情緒模型,皮電反應心電圖 肌電圖 血容量壓力呼吸 溫度,皮電反應圖表,情感狀態(tài)的馬爾可夫模型圖,模式識別模塊圖,情感服飾及配飾：,穿戴飾品與服裝設計根據嵌入式的傳感器傳輸的與情緒有關的生理變化提出相應的飾品和服裝。,玩具情感：,情感跳跳虎根據他的玩伴的情緒，展示對應的情感。,情感的CD播放機,根據您目前的心情播放音樂，以及您的聆聽喜好來改變你的心情。,司機情感,通過傳感器數據及模式識別的算法，判斷司機的情緒狀態(tài)。,自主平臺綜合健康管理,本研究方向主要關注于自主武器平臺特別是陸地履帶式機器人和空中機器人即無人機的綜合健康管理、有人飛機的綜合健康管理、民用的復雜機電系統(tǒng)健康管理的技術研究。重點關注無人戰(zhàn)斗機的綜合健康技術研究、航空電源系統(tǒng)和航空火箭發(fā)動機故障診斷及綜合健康管理技術研究。聚焦無人戰(zhàn)斗機、有人戰(zhàn)斗機和自主平臺綜合健康管理理論架構研究和工程化實現技術。,綜合健康管理是一個十分前沿的研究向概念形成于20世紀90年代國內對于CSIHM的研究剛剛起步它是自主武器平臺和現代飛行器的最新核心技術之一。,自主武器平臺成為無人戰(zhàn)爭之神關鍵與核心技術是：準確的敵我識別、精確的目標探測、識別；高度的自主控制和自主綜合健康管理。,基于多生物特征的個人識別和驗證,生物識別特征包括人臉，語音，手寫，指紋等單一生物特征的匹配算法只能計算一個特定的特征，某些情況下，這是不足的。該項目將嘗試整合不同的特點和多分類的結果，建立一個個人識別系統(tǒng)，以提高識別率，使結果更可靠。,基于筆跡識別的個人識別,在線筆跡具有有靜態(tài)和動態(tài)的高度準確的個人識別功能，難以偽造。在線手寫識別被廣泛應用于金融，取證，移動設備和掌上電腦等筆跡識別可根據人書寫時的壓力，速度，方位，角度等運用算法進行判斷。,信息隱藏,隱寫（即信息隱藏）旨在檢測信息中是否隱藏有秘密消息的隱秘的反技術。目的是阻止非法信息的隱蔽通信。這是網絡安全的迫切需要。,自然環(huán)境下的文本認知與理解,自然環(huán)境下的文本認知是指在對二維文本或三維文本的背景或所依存的環(huán)境無限制或盡量少限制的認知條件下，對文本的識別與理解。,傳統(tǒng)的文本認知技術的成功的應用：在低噪聲、簡單背景、簡單版面結構下的高性能的文檔分析系統(tǒng)自然環(huán)境下，文本的認知任務將面臨諸多挑戰(zhàn)：如待識別的文本背景有強烈的噪聲和干擾，如支票中的底紋或低質量的身份證圖像,三維空間中，并受到自然條件、光照和攝像角度等各種因素的影響，文本會產生各種意想不到的扭曲、變形、殘缺、模糊斷裂等現象，這些都給文本的獲取、切分與認知造成了極大的困難；,人體運動信息分析技術,利用人工智能和機器視覺技術分析理解人類的運動和行為；通過復雜背景中運動目標提取、運動動作的跟蹤與分析、智能行為的識別與理解來指導運動的智能化；如運動員的科學訓練，人體運動機能的康復等。,醫(yī)學圖像處理技術,研究將模式識別和圖像處理中的知識和理論