【畢業(yè)學(xué)位論文】（Word原稿）國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素模型及應(yīng)用-統(tǒng)計(jì)學(xué)

目 錄 中文摘要 . 1 英文摘要 . 1 一、引言 . 2 二、文獻(xiàn)綜述及研究方法 . 2 三、國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的影響因素 . 3 （一）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和居民收入穩(wěn)步增加 . 3 （二）居民可自由支配時(shí)間增加 休假制度的改變 . 4 （三）社會(huì)進(jìn)步與居民消費(fèi)觀念的變化 . 5 四、變量選取和數(shù)據(jù)收集 . 5 （一）變量的確定 . 5 （二）數(shù)據(jù)的來源及處理 . 7 五、模型建立 . 8 （一）模型設(shè)定 . 8 （二）模型評(píng)估 . 8 六、模型的修正 . 9 （ 一）用逐步回歸法修正多重共線性 . 9 (二 ) 用主成分分析處理多重共線性 . 11 （三）模型評(píng)價(jià) . 13 七、模型的應(yīng)用 基于該模型分析 08 年休假政策變動(dòng)的影響 . 14 八、結(jié)論及意見 . 15 （一）我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的主要推動(dòng)力量 . 15 （二）城市和農(nóng)村居民旅游市場(chǎng)差異性明顯，但農(nóng)村市場(chǎng)潛力巨大 . 15 （三）加強(qiáng)對(duì)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度 . 15 （四）不可忽視休假政策的影響 . 16 參考文獻(xiàn) . 17 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 1 國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素模型及應(yīng)用 摘要 ： 本文 以 我 國(guó)居民國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi)收入的實(shí)際數(shù)據(jù)為依據(jù)， 選取了 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 均旅游支出、交通運(yùn)輸狀況、 假日政策 等 七個(gè)因 素。用統(tǒng)計(jì)回歸的分析方法 ， 建 立回歸模型 ， 對(duì) 以 上影響因素對(duì)國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的影響程度進(jìn)行定量評(píng)估。 運(yùn)用 逐步回歸 法和主成分分析法消除了模型中的 多 重共線性，進(jìn)行模型的修正。 文章最后對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行了分析 , 結(jié)合國(guó)內(nèi) 旅游發(fā)展的實(shí)際 情況 得出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速 發(fā) 展是國(guó)內(nèi)旅游迅速發(fā)展的最主要推動(dòng)力量 ， 并認(rèn)為 08年休假制度的調(diào)整對(duì)于旅游收入存在 正 向作用。 文章 期望為中國(guó)旅游管理部門和旅游企業(yè)的決策提供依據(jù) 。 關(guān) 鍵詞 ：旅游收入 ， 休假制度 ， 多元線性回歸 ， 主成分分析 on of in to a It a of on of on to of to of is to of 008 to to to in 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 2 一 、 引言 20 世紀(jì) 30 年代以來，隨著經(jīng)濟(jì) 的 增長(zhǎng)和居民 收入水平的提高，全球旅游業(yè)急劇擴(kuò)張。目前，已經(jīng) 逐步 發(fā)展 成為世界上發(fā)展前景廣闊、 產(chǎn) 業(yè)規(guī)模龐大的新興產(chǎn)業(yè) 之一 ， 旅游業(yè)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 貢獻(xiàn) 不可忽視 。 而我國(guó)旅游業(yè) 的 發(fā)展 ， 最初是由外需拉動(dòng)的 。長(zhǎng)期重視 入境旅游 ， 而輕視 國(guó)內(nèi)旅游。但到 20世紀(jì)末 ,國(guó)內(nèi)旅游迅速發(fā)展 ， 國(guó)內(nèi)旅游收入大大超過入境旅游 收入， 國(guó)內(nèi)旅游 開始 日漸受到重視 。 作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn) ， 旅游業(yè) 在整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用日益顯現(xiàn)。為了進(jìn)一步發(fā)揮國(guó)內(nèi)旅游對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的積極作用 ,政府不斷努力促進(jìn)其發(fā)展 ， 1999年實(shí)施的黃金周制度就是一個(gè)嘗試 。 2008年的休假制度改革 則 是基于假日旅游的一些弊端所做出的新的嘗試。 旅游業(yè) 是高度敏感型產(chǎn)業(yè)，要受到包括政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各方面因素的影響。 通過調(diào)整上述因素，可以為發(fā)展旅游業(yè)提供更好的環(huán)境，從而更好地促進(jìn)我國(guó)旅游業(yè)持 續(xù)健康發(fā)展。 因此 ， 有必要對(duì)影響國(guó) 內(nèi)旅游業(yè)收入增長(zhǎng) 的因素進(jìn)行 實(shí)證 研究。 本文依據(jù)文 獻(xiàn)資料，選取一定的指標(biāo)，定量分析各 因素 對(duì)于旅游收入的影響。 運(yùn)用 94至 07年的數(shù)據(jù)建模，特別的， 在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè) 2008年、 2009年旅游收入。 分析 08年休假 制度改革對(duì)旅游收入的影響，為政策的制定提供依據(jù)。 二 、 文獻(xiàn)綜述 及研究方法 通過整理現(xiàn)有 的 相關(guān)研究文獻(xiàn)可知 ， 對(duì)于國(guó)內(nèi)旅游收入的影響因素 ， 學(xué)者們認(rèn)為 主要有三個(gè)方面 :(1)居民收入水平。徐春堂認(rèn)為 ， 居民收入達(dá)到一定購(gòu)買水平 是實(shí)現(xiàn) 外出旅游的 主要 前提之一 ， 也是實(shí)現(xiàn)旅游活動(dòng)的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。此外 ， 劉德謙、張立生和鄭媛媛等也強(qiáng)調(diào)了收入水平是重要因素 ， 而且將其重要性置于首位 2 (2)公共假日制度。劉德謙指出 ， 我國(guó)居民可自由支配時(shí)間的增多有三次十分鮮明的轉(zhuǎn)折點(diǎn) 。（ 分別是1978年我國(guó)確立國(guó)家工作重心的轉(zhuǎn)移、 1995 年我 國(guó)職工開始享受 每 周二日休息制、 1999年全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放 假實(shí)行新法以及 2007 年 的 假日制度再次變革 ， 年公休日達(dá) 115 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 3 天。 ） 每一次 的 轉(zhuǎn)折都帶動(dòng)一次旅游大發(fā)展 2。 (3)交通狀況。翁鋼民和彭程甸 都以定量研究 的 方法證明了國(guó)內(nèi)旅游需求最主要的影響因素之一 是交通設(shè)施狀況 6,7。 在研究方法上，大部分的研究人員都是采用最小二乘估計(jì)的方法，對(duì)于所選的解 釋變量做線性回歸。文獻(xiàn)中， 通過采用定量、定性的分析方法 ， 得出 研究的各解釋變量與國(guó)內(nèi)旅游收入顯著相關(guān)， 但在定量檢驗(yàn)過程中 卻沒有考慮到時(shí)間序列的非平穩(wěn)性。 雖然相關(guān)系數(shù)很 高，但我們無法排除存在偽回歸的可能。同時(shí)，應(yīng)該考慮消除選取的解釋變量之間存在多重共線性。 國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的影響因素是多方面的 。 下文將在理論分析的基礎(chǔ)上 ， 選取適當(dāng)?shù)挠绊懸蛩?。 然后從定量 分析 的角度 出發(fā) ， 收集 現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) ， 運(yùn)用多元回歸的方法 ，建立回歸方程模型來評(píng)估這些因素對(duì)國(guó)內(nèi)旅游 收入 的影響程度。 其中涉及到收支方面的數(shù)據(jù)都采用了實(shí)際量 (目前，國(guó)內(nèi)許多文獻(xiàn)采用的是名義量 )來進(jìn)行衡量，并考慮了時(shí)間序列的非平穩(wěn)性。 最后 ， 根據(jù)所建立的模型 ， 結(jié)合國(guó)內(nèi)旅游最近幾年的實(shí)際發(fā)展情況 ， 對(duì)影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。 三 、 國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的影 響因素 旅游業(yè)是一個(gè)關(guān)聯(lián)性、依賴性 均 較強(qiáng)的 行業(yè)。 由于社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況和經(jīng)濟(jì)關(guān)系等多種因素不同程度的影響，使得某一國(guó)家 在 一定時(shí)期內(nèi)的旅游收入出現(xiàn)不同程度的高低變化。可以說，旅游收入是多種因素的函數(shù)。 （一） 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和 居民收入穩(wěn)步增加 眾所周知，在 改革開放 的 20 余年中 ， 居民 收入不斷增長(zhǎng) 。城鎮(zhèn)居民收入增加 則 主要體現(xiàn)在工資的增加。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)表明 ， 從 1994 年到 2008 年的 15 年間 ，城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入已經(jīng)從 ， 提高到 農(nóng)村 的則 從 提高到 5737 元 。 同時(shí)， 人 均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從 4044元 ， 提高到 22698元。 依據(jù) 馬斯洛人類需求五層次理論 ， 當(dāng) 居民收入的穩(wěn)步增加 時(shí) ， 居民在滿足了基本消費(fèi)需求后 ， 有能力支付 更高層次 的消費(fèi)需求 ； 當(dāng)人們的基本生活滿足后，才會(huì)有外出旅 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 4 游休假的消費(fèi)欲望和消費(fèi)能力。人們希望，通過旅游的方式，舒緩工作壓力，提高生活情趣。收入越高， 人們外出旅游的可能性越大，旅游花費(fèi)越大。旅游人群包括了城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民兩類，目前看來，城鎮(zhèn) 居民 是主要消費(fèi)群體。這是因?yàn)?， 農(nóng)村居民收入遠(yuǎn)低于城鎮(zhèn)居民 ， 他們的實(shí)際消費(fèi)量受到較大的限制。 （二） 居民可自由支配時(shí)間增加 休假制度的 改變 外出旅游，除了有剩余的金錢，還要有足夠的時(shí)間。 從 1994年至 2008年，休假制度一共發(fā)生三次調(diào)整。自 1995 年 5 月起我國(guó)開始在全國(guó)職工中實(shí)行一周五日工作制，每周休息周六周日二天 ?？勺杂芍鋾r(shí)間 的 增多 ， 使 得 國(guó)內(nèi) 刮起 了“周末旅游”熱。 1999年 9月 ， 國(guó)家出臺(tái)了 新的 全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法。根據(jù) 休假制度 ， 形成了“春節(jié)”、 “五一”、“十一” 三大 旅游 “黃金周” 。 由于放假時(shí)間的調(diào)整， 職工可以自由支配 時(shí)間， 做出各種 活動(dòng) 安排。假日 的集中 ， 使 得 旅 游者的中長(zhǎng)距離 外出旅游有了 時(shí)間的 保證 。 人們有 機(jī)會(huì)去 更遠(yuǎn) 、 更多的旅 游景點(diǎn) ， 逗留 更久 ， 當(dāng)然 也就意味著 支出更多的費(fèi)用。正是因?yàn)椤包S金周”這樣的一個(gè) 機(jī)遇 ， 使得 旅游出行呈現(xiàn)出了整體的活躍性。 “黃金周”制度 代表著居民可自由支配時(shí)間 的 增加 ， 在我國(guó)的國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展方面起著十分良好的作用。 2007年 ， 我國(guó)假日制度再次 發(fā)生 變革。 國(guó)務(wù)院通過 的 全國(guó)年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法，宣告了 持續(xù) 8年 的三大黃金周長(zhǎng)假制度的結(jié)束。也就是將 “ 五一 ” 黃金周由七天轉(zhuǎn)變?yōu)槿欤?同時(shí)增加清明，端午等其他小假期。 “ 大長(zhǎng)假 ” 變 “ 小長(zhǎng)假 ” ， 假期總時(shí)間增加，全年公休日達(dá) 115天， 同時(shí)實(shí)行帶薪休假制度。 這次休假制度的變革， 取 消了五一長(zhǎng)假，在一定程度上可能會(huì)將減少 長(zhǎng)途出行的人數(shù)和支出。增加的 假日是放在清明、端午、中秋這種傳統(tǒng)佳節(jié)， 人們大都選擇和家人團(tuán)聚 而放棄外出 。 但休假總時(shí)間是增加的， 可支配時(shí)間增多，人們 可以選擇短途旅游 ，同樣可能會(huì)對(duì)旅游收入的增加有積極的正向作用 。所以具體的政策性影響通過 定性分析不得而知。 下文，將通過模型的建立和預(yù)測(cè)，定量 分析，以期為政策的制定提供 意見和建議。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 5 （三） 社會(huì)進(jìn)步與居民消費(fèi)觀念的變化 從總體上來說， 國(guó)內(nèi)旅游 的發(fā)展 是和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 息息相關(guān) 。 社會(huì)生產(chǎn)力水平的提高 ， 強(qiáng)勁的經(jīng) 濟(jì)增長(zhǎng)使得 國(guó)內(nèi)旅游市場(chǎng) 逐步 走 向 繁榮。 國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì) 的 持續(xù)增長(zhǎng) ， 不僅會(huì)改善人們的生活， 提高 人民 的 收入 ， 增加其 可支配收入 ；同時(shí) 也 帶來 了 整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活環(huán)境的改善 ，使得交通運(yùn)輸、 郵電通訊、 餐飲等服務(wù)業(yè) 得以 快速發(fā)展。 而 交通條件 的改善、基礎(chǔ)設(shè)備的完善 、服務(wù)水平 的 提升、 旅游項(xiàng)目 的 開發(fā)都對(duì)人們的出游 具有 新的吸引 力 。 社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步 ， 良好的社會(huì)環(huán)境在一定程度上激發(fā)了 人們外出旅游 和消費(fèi)的興趣 。 當(dāng)然， 居民 是否選擇旅游消費(fèi) ， 還 要 取決 于本人的消費(fèi)意識(shí)，取決于旅游消費(fèi)支出的系數(shù)。 旅游消費(fèi)能否被更多的中國(guó)居民接受 ,還在于社會(huì)消費(fèi)潮流和消費(fèi)意識(shí)的變化。 四 、變量 選取 和數(shù)據(jù)收集 （一）變量的確定 1 指標(biāo)的選取 結(jié)合文獻(xiàn)綜述和上述分析，筆者以此形成本文研究假設(shè) ： 國(guó)內(nèi)旅游收入主要影響因素有收入水平、休假政策、交通狀況 三方面。在下文中，將篩選出能衡量這三方面影響因素 的變量。 2 變量選取 要分析收入水平、休假政策、交通狀況 各因素 對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系 ， 首先需要確定 解釋 變量。變量的 選取 既要考慮其代表性和可度量性 ,同時(shí) 又要考慮數(shù)據(jù) 的可獲得 性。 具體變量選取如下 : (1)國(guó)內(nèi)旅游收入的變量選擇各年的國(guó)內(nèi)旅游收入。 (2)國(guó)民收入水平的變量 選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 。 這一指標(biāo)的衡量，可 以選取居民的工資、人均可支配收入等其它 收入性 變量。本文 采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 個(gè)綜合性指標(biāo)。這是 因?yàn)?它既能衡量外界提供的旅游消費(fèi)所需 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 6 環(huán)境的完善程度 ， 又能衡量居民的旅游需求量， 具有綜合評(píng)價(jià)的特質(zhì)。 (3)旅游消費(fèi)傾向的變量選取旅游人均花費(fèi)。為了進(jìn)一步分析城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民的旅游消費(fèi)情況對(duì)于旅游收入的影響，特別增加城鎮(zhèn)居民旅游花費(fèi)、農(nóng)村居民旅游花費(fèi)二個(gè)解釋 變量。 (4)交通設(shè)施的變量選取 公路線路里程和 鐵路線路里程。 有關(guān)交通方面的 指標(biāo)很多 ,包括 公路里程、鐵路里程、航空里程、水運(yùn) 歷 程、 港口數(shù)量、機(jī)場(chǎng)數(shù)量等等。 但 是 鑒于這些指標(biāo)之間會(huì)存在相關(guān)性而導(dǎo)致的多重共線，故未將 所有指標(biāo)都選入模型 。 選取鐵路線路里數(shù)是 考慮，目前 鐵路仍作為客運(yùn)的最主要 運(yùn)輸 工具；而選取公路線路里程 為解釋變量 ， 一方面是 由于 汽車 是除鐵路外的 第二大運(yùn)輸方式，另一方面 則 是源于 現(xiàn)代社會(huì) 自駕游 旅行 的日益興起。 (5)公共假日制度的變量則采用 0擬變量來表示。 目前看來，所能收集到的數(shù)據(jù)截至到 2008 年全部數(shù)據(jù)， 09 年的 部分 數(shù)據(jù) 。 因本文所選用 的 建模 數(shù)據(jù)是 1994 年至2007 旅游數(shù)據(jù) ， 08 年 、 09 年 的數(shù)據(jù)是進(jìn)行預(yù)測(cè)、對(duì)比和評(píng)價(jià)所需的 。 而 在 94 年至 07年間， 假日制度的改變經(jīng)歷了兩次，分別是 95年的雙休制和 99年的長(zhǎng)假制。為了簡(jiǎn)化模型，本文將忽略 95 年“雙休制”的影響，僅考慮 99年的長(zhǎng)假制，設(shè)置一個(gè)虛擬變量。 綜上所述，變量選取如下 : 國(guó)內(nèi)旅游收入 Y 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 旅游人均花費(fèi) 2X； 城鎮(zhèn)居民旅游花費(fèi) 3X； 農(nóng)村居民旅游花費(fèi) 4X； 公路線路里程 5X； 鐵路線路里程 6X； 虛擬變量 7X=0 1999年之前 =1 1999年之后 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 7 （二） 數(shù)據(jù)的來源及處理 依據(jù)上述選定的解釋變量，從中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上獲取 1994 年至 2007 年 相關(guān)數(shù)據(jù)。 為避免通貨膨脹因素的影響，從而真實(shí)的反映 各經(jīng)濟(jì)變量之間的相關(guān)關(guān)系，本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理（以 首先，根據(jù)貨架統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，整理出我國(guó)從 1994年到 2009年的消費(fèi)物價(jià)指數(shù)，原始數(shù)據(jù)都是以上一年為基期。然后利用公式 （ 1） 其中，t 的價(jià)格水平指數(shù)，并且以 94年為 100，即 94 年作為基期，算相應(yīng)的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。最后，用名義 樣地，對(duì)于旅游收入 Y、人均旅游花費(fèi)2X、城鎮(zhèn)居民旅游花費(fèi)3X、農(nóng)村居民旅游花費(fèi)4X,都進(jìn)行類似處理，得到了他們的實(shí)際 值 。 為了消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差，我們對(duì)平減過的國(guó)民生產(chǎn)總值 國(guó)內(nèi) 旅游收入兩個(gè)主要變量取自然對(duì)數(shù)，得到了 。 所需數(shù)據(jù)見表 1，表 2。 表 1 各變量的 原始數(shù)據(jù) 年份 收 入 (億元 ) 億元） 人均花費(fèi)（元） 城市（元） 農(nóng)村（元） 公路里數(shù)（ 萬 千米） 鐵路里數(shù) （萬千米） 制度 1994 1995 1996 1997 1998 07 197 1999 2000 2001 2002 2003 00 2004 2005 2006 2007 1 p 1 0 0 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 8 表 2 消費(fèi)價(jià)格指數(shù) 注：所有數(shù)據(jù)均來自中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，統(tǒng)計(jì)年鑒。 五、 模型建立 本文采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型對(duì)國(guó)內(nèi)旅游收入情況進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。 經(jīng)濟(jì)計(jì)量 法 是一種 將經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)公式和概率統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)合起來 的經(jīng)濟(jì)測(cè)度方法。它用來 考察實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的數(shù)學(xué)規(guī)律，預(yù)測(cè)未來及 政策 的規(guī)劃 。 （一） 模型設(shè)定 依據(jù) 參考文獻(xiàn)所采用的方法，均為線性回歸模型。在此，我們也采用該方法 。以 為自變量，相應(yīng)的 2X、3X、4X、5X、6X、7最小二乘法進(jìn)行回歸，分析各解釋變量的影響。 利用 用 234 5 6 7 0 . 1 3 4 3 0 + 0 . 4 4 9 4 1 L n G D P + 0 . 0 0 0 5 9 X + 0 . 0 0 1 2 3 X + 0 1 7 2 X + 0 0 6 5 X + 0 0 3 1 X - 0 . 0 2 3 5 4 XL n Y （ 2） (2R 22x y yy y x x( )- ）= 2R F=二） 模型評(píng)估 從上面 結(jié)果中可以看到， 模型的擬合度很高，所以 可以 選擇這個(gè) 模型進(jìn)行模型修正。 當(dāng)然 ，有可能會(huì)存在更 好的 其他形式的擬合 模型， 在此不做考慮。 本文 在模型 的 選擇 方面有待改進(jìn)。 年份 94年 95年 96年 97 年 98年 99年 00年 01年 理后 100 份 02年 03年 04年 05 年 06年 07年 08年 09年 理后 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 9 該 線性 模型， 雖然擬合度較大，接近于 1，說明國(guó)內(nèi)旅游收入與上述變量間總體線性關(guān)系顯著。但 幾個(gè)變量中只有 極少的因變量 的 它的都不能通過。這表明變量之間 可能存在多重共線性，或其他不足。 這就 需 要對(duì) 該 估計(jì)方程進(jìn)行修正。 六、模型的修正 由上述分析可知，該模型可能存在多重共線，需要修正。一般來說， 消除多重共線性的常用方法有逐步回歸法、差分法、嶺回歸法等，本文選擇逐步回歸和主成分分析兩種方法。 （一） 用逐步回歸法修正多重共線性 析 從實(shí)際 位：億元人民幣 )與旅游收入 Y（單位：億元人民幣）的關(guān)系圖中，我們可以很直觀的看到隨著 游收入呈現(xiàn)不斷的上升趨勢(shì) 。 （見圖一） 圖一 并且，利 用 計(jì)軟件檢驗(yàn)變量 旅游收入 Y， 相關(guān)關(guān)系，見表 3及表 4 表 3 Y 相關(guān)關(guān)系分析 表 4 n 系分析 Y 表中可以得到 與 步判斷可能存在較強(qiáng)的相關(guān)性。 n n 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 10 基于上述分析， 以 與 模型為基本模型，再逐個(gè)引入2X、3X、4X、5X、6X、7X。 建立多個(gè)模型 加以比較。 最終以 y=f(2X)為最優(yōu)，確定模型為： 2L n Y = - 3 . 6 7 6 + 0 . 9 4 9 L n G D P + 0 . 0 0 2 X（ 3） 2R = 22x y yy y x x( )- ）= 2R =0. 95893， F= 這說明 ， 在其他因素不變的情況下 ， 當(dāng)國(guó)內(nèi) 生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù) 加 1 億元 和居民人均旅游支出2 元時(shí) ， 國(guó)內(nèi)旅游收入 的對(duì)數(shù) 分別增長(zhǎng) 可見， 剩余的解釋變量，存在較強(qiáng)的相關(guān)性。 在模型中引入相關(guān)性較強(qiáng)的解釋變量，會(huì)影響參 數(shù)的估計(jì)值和 正是 由于 多重共線性 而 產(chǎn)生。對(duì)于最后確定的模型，由于 考慮到一般的時(shí)間序列都會(huì)受到某種趨勢(shì)的干擾，而存在虛假的回歸現(xiàn)象。 這時(shí)，即使相關(guān)系數(shù)或可決系 數(shù)很高， 也可能實(shí)際上不存在任何的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，回歸方程也就失去了意義。模型的估計(jì)結(jié)果可能并不可靠 ， 過高的擬合優(yōu)度可能提供的是虛假信息。因此有必要進(jìn)一步分析。 所以下面先對(duì)時(shí)間序列 ， 檢驗(yàn)結(jié)果如下表 (表 5)， 其中滯后階數(shù)依據(jù) 表 5 變量的單位 根檢驗(yàn) 變量 （ c,t,k） 檢驗(yàn)結(jié)果 (c,t,2) 平穩(wěn) (c,t,2) 穩(wěn) c,t,3) 平穩(wěn) c,t,3) 穩(wěn) 人均花費(fèi) c,0,2) 平穩(wěn) 0,0,2) 穩(wěn) 注：表示一階差分；檢驗(yàn)形式（ C， T， K）中的 C， T， K 分別表示單位根檢驗(yàn)方程中 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 11 包括的常數(shù)項(xiàng)、時(shí)間趨勢(shì)和滯后階數(shù) 。經(jīng)檢驗(yàn)， 2白噪聲序列。 從上表可知 、 不能直接進(jìn)行線性回歸，但他們的線性組合有可能是平穩(wěn)的 。 由 于 階單整的， 因此，有可能是協(xié)整的。因此接下來需要對(duì)這 三 個(gè)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。 檢驗(yàn)殘差 t n Y 的單整性，其結(jié)果如下表： 表 6 協(xié)整檢驗(yàn) 由檢驗(yàn)的結(jié)果可以看出，殘 差序列t是平穩(wěn)序列，所以 、 2們之間具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，說明之前建立的 回歸 模型（ 3）正確。當(dāng)然， 可以 建立誤差校正模型 ，本文在此不深入考慮 。 圖 二 模型的擬合圖 (二 )用主成分分析處理多重共線性模型 因子分析 方法是指用較少個(gè)數(shù)的公共因子的線性函 數(shù)與特定因子之和來表達(dá)原解釋變量的分量，以達(dá)到降低維數(shù)并能合理地 解釋原解釋 變量。 本文中，利用 因子分析法中的 主成分分析法消除經(jīng)濟(jì)因素變量的多重共線性問題，使得經(jīng)濟(jì)因素的解釋變量在降低維度的同時(shí)消除多重共線性。 變量 （ c,t,k） t （ 0， 0， 2） 穩(wěn) - - - 6 27 08 894 95 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06 07R e s id u a l A c tu a l F d 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 12 在利用 擇使方差最大的正交旋轉(zhuǎn)法和主成分分析法。 由各變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣， 可以得出 模型中存在多重共線性。 這 和 文章 之前的檢驗(yàn)結(jié)果是一致的。 表 7 相關(guān)系數(shù)矩陣 1、 2、 3 所對(duì)應(yīng)的主成分的累計(jì)概率已達(dá)到 表 8 旋轉(zhuǎn)后的主成分矩陣 均 城市 農(nóng)村 公路 鐵路 1 以： 1Z= 4） 2Z= 5） 3Z= 6） 將 件中自動(dòng)生成的主成分1Z、2Z、3件， 加入政策性因素7X， 重新建立回歸模型。 由 析 得 ，7 99年的黃金周政策性因素對(duì)于旅游收入影響 不大，刪去。再建立 Y、1Z、2Z、3優(yōu)化模型： （ （ （ （ 7） 均 城市 農(nóng)村 公路 鐵路 均 市 村 路 路 2l n 5 . 3 3 1 7 + 0 . 0 0 3 0 Z + 0 . 0 0 1 2 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 13 其中， 2R = 2R 可以看出 , 1Z、2Z的 模型擬合優(yōu)度達(dá)到 。 （ 3） 最終模型的建立 最后將 (4)(5)(6)式代入主成分回 歸方程 （ 7） ，得 （ 8） 將擬合預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較后得知 ， 模型有很高的擬合優(yōu)度 ， 并且模型中各變量系數(shù)符號(hào)的經(jīng)濟(jì)意義合理 。各項(xiàng)影響因素的增長(zhǎng)，對(duì)旅游收入 均 存在正向作用。 同時(shí)，政策性因素不顯著。 該 模型 說明 ， 在其他因素不變的情況下 ， 當(dāng)國(guó)內(nèi) 生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)增加 1億元 、 人均旅游消費(fèi)增加 1元 、 城鎮(zhèn)居民人均旅游支出增長(zhǎng) 1元、農(nóng)村居民人均旅游支出增長(zhǎng) 1元、公路里程增加 1萬 鐵路里程分別增加 1 萬 國(guó)內(nèi)旅游收入 的對(duì)數(shù) 由 方程可知， 增長(zhǎng)和公路里數(shù)的增加對(duì)于國(guó)內(nèi)旅游收入的影響，相比較于其它 影響因素最為顯著。 （三 ） 模型評(píng)價(jià) 通過 以上 兩種消除多重共線性的 方法的 實(shí)證比較 ， 可以 發(fā)現(xiàn)在研究國(guó)內(nèi)旅游收入 的影響因素時(shí) ， 主成分分析法能 在 避免了序列相關(guān) 的同時(shí)，能夠較好消除多重共線。 比較模型 的 擬合值與真實(shí)值，可以發(fā)現(xiàn) 99 年和 03 年的殘差值較大。這是由于 99年第一次實(shí)行長(zhǎng)假制度， 旅游行業(yè) 出現(xiàn)噴井式增長(zhǎng)； 而 03年的 限制了人們的出游 ，減少了旅游收入 。 在模型的改進(jìn)中，可以將這些奇異點(diǎn)進(jìn)行處理，以期得到更好的預(yù)測(cè)模型。 但是由于模型本身是動(dòng)態(tài)的 ， 國(guó)內(nèi)旅游 興起 的 時(shí)間又不長(zhǎng) ， 國(guó)內(nèi)旅游收入發(fā)展趨勢(shì)并 沒有形成固定模式 。所以在不同時(shí)間周期內(nèi)，旅游收入 的主要 影響 因素不一定是相同的 ， 因此該模型只能有效地預(yù)測(cè)近幾年的情況 。 如果預(yù)測(cè)更長(zhǎng)時(shí)期的數(shù)據(jù) ， 應(yīng)該選取預(yù)測(cè)年份相近幾年的數(shù)據(jù)重新建模。 234 5 6 5 . 3 3 1 7 + 0 . 0 0 3 0 4 L n G D P 0 . 0 0 1 9 1 X 0 . 0 0 2 4 6 0 0 1 9 3 X 0 . 0 0 3 0 4 X 0 . 0 0 2 9 6 XL n Y 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 14 七 、 模型的應(yīng)用 基于該 模型分析 08年休假政策變動(dòng)的影響 2007年 ， 我國(guó)假日制度的變革引發(fā)了社會(huì)各界對(duì)于假日經(jīng)濟(jì)的討論。部分學(xué)者認(rèn)為“五一”和“十一”長(zhǎng)假的設(shè)立，促進(jìn)了旅游和其相關(guān)產(chǎn)業(yè) 的發(fā)展 ，拉動(dòng) 了 經(jīng)濟(jì) 的 增長(zhǎng)；部分學(xué)者則認(rèn)為這是消費(fèi)在時(shí)間上的轉(zhuǎn)移， 并不能 增加消費(fèi)總量?！按箝L(zhǎng)假”變“小長(zhǎng)假”的政策調(diào)整，對(duì)于旅游收入的影響，究竟是正向的刺激還是反向的消減？ 是否需要將“小長(zhǎng)假”再次調(diào)回“大長(zhǎng)假”？ 基于上文所建立的第一個(gè)模型的擬合度和可信度都較高 ， 而 旅 游政策變動(dòng)相關(guān)性很低。與此同時(shí)， 人均旅游花費(fèi)是一個(gè)白噪聲，對(duì)于旅游收入影響 不大。故我們可以利用該模型 預(yù)測(cè)， 在原有的“大長(zhǎng)假”制度 下 08年的旅游收入。 08年的名義 均旅游消費(fèi)為 據(jù)處理后代入方程（ 3），計(jì)算得 08年的名義國(guó)內(nèi)旅游收入預(yù)測(cè)值為 而，依據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒 2008年可查得， 08年國(guó)內(nèi)旅游收入名義值為 元。 對(duì)比可知， 08年的實(shí)際收入相比較預(yù)測(cè)值減少了 400多 億元。這種減少，一方面，可能 是因?yàn)?08 年休假制度的改變，引起了人們出游行為的改變。另一方面， 可能是 08年的金 融危機(jī)，影響了人們的收入，進(jìn)而影響 外出旅游支出。同時(shí)也需要考慮 流感疫情的爆發(fā)。 2008年的突發(fā)事件較多、影響力較大，該結(jié)果不具有充分的說服力。因此需要對(duì) 09年旅游收入的進(jìn)行預(yù)測(cè)。 以同樣的方法，測(cè)算 2009年的旅游收入。 09年的名義 35353 億元。因人均旅游消費(fèi)是隨機(jī)變量，且變化不大，故文章假定 09年 的該項(xiàng)數(shù)據(jù)和 08年 相同。代入方程 （ 3）， 得名義旅游收入的預(yù)測(cè)值為 元。而 09年 實(shí)際 國(guó)內(nèi)旅游收入名義值為12600億元。 對(duì)比可知 ， 09年的實(shí)際收入相較在原有“大長(zhǎng)假”制度下的預(yù)測(cè)值增加了近 300億元。 至此，可以得出， 08年 的休假制度改革在一定程度上刺激了旅游業(yè)發(fā)展，增加了國(guó)內(nèi)旅游收入，具有積極的正面效應(yīng)。 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 15 八 、 結(jié)論 及意見 根據(jù)以上 兩個(gè) 模型的建立 、分析 及 預(yù)測(cè) ， 結(jié)合國(guó)內(nèi)游的實(shí)際 情況 可以得到一些結(jié)論。 （ 一 ） 我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展是國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展的主要推動(dòng)力量 我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展使居民逐步走向富裕 ， 產(chǎn)生了旅游的強(qiáng)烈愿望 。 兩個(gè)模型的系數(shù)都表明 應(yīng)加快社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)旅游收入增長(zhǎng)。 社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，會(huì)使得 居民在過上小康生活的前提下，有富余的資金用于旅游消費(fèi)。同時(shí)，也 帶動(dòng) 了 其他各行業(yè)的發(fā)展，改 善 旅游消費(fèi)所需 的外界環(huán)境。交通運(yùn)輸、郵電通訊、餐飲等服務(wù)業(yè) 的發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施的改善，都提高了居民的旅游消費(fèi)傾向 ,使人們更多的參與旅游活動(dòng) ， 刺激國(guó)內(nèi)旅游消費(fèi) 。 （ 二 ） 城市和農(nóng)村居民旅游市場(chǎng)差異性明顯 ， 但農(nóng)村市場(chǎng)潛力巨大 國(guó)內(nèi)旅游業(yè)在發(fā)展過程中 ， 城市旅游市場(chǎng)和農(nóng)村旅游市場(chǎng)的差異性明顯。 城鎮(zhèn)居民仍然是旅游花費(fèi)的主力軍， 且對(duì)旅游收入影響較大。 農(nóng)村居民對(duì)我國(guó)旅游收入的貢獻(xiàn)還是相對(duì)較少。 同時(shí)，城鎮(zhèn)居民人均旅游花費(fèi)對(duì)于旅游收入的影響高于農(nóng)村。由收集的數(shù)據(jù)可知， 城市居民人均旅游消費(fèi)水平和增長(zhǎng)速度明顯高于農(nóng)村居民。 近年來農(nóng)民 出游呈現(xiàn)裹足不前的現(xiàn)象，其主要原因是受 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的制約。 另外還受到農(nóng)村居民消費(fèi)觀念和農(nóng)村服務(wù)供給條件水平低等因素的制約。隨著