商業(yè)智能實(shí)施方案.ppt

商業(yè)智能實(shí)施方案,2020年5月18日,1、實(shí)施方法,2、實(shí)施步驟,數(shù)據(jù)倉庫管理,物理數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理,解決方案集成,項(xiàng)目具體實(shí)施步驟,項(xiàng)目前期準(zhǔn)備,業(yè)務(wù)探索,信息探索,邏輯數(shù)據(jù)模型,1.項(xiàng)目前期準(zhǔn)備2.業(yè)務(wù)探索（BusinessDiscovery)3.信息探索（InformationDiscovery)4.邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)5.系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)6.物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)7.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加載ETL8.前端應(yīng)用開發(fā)9.數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)10.元數(shù)據(jù)管理11.數(shù)據(jù)倉庫管理（處理流程與操作）12.解決方案集成（測試驗(yàn)收與試運(yùn)行）,2.1項(xiàng)目前期準(zhǔn)備,主要任務(wù)：項(xiàng)目啟動會議(Kick-offMeeting)確認(rèn)項(xiàng)目范圍和主要目標(biāo)確認(rèn)項(xiàng)目階段性驗(yàn)收及總體驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)確認(rèn)項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃成立項(xiàng)目組確定各項(xiàng)目小組的成員及各自的工作職責(zé)確定各項(xiàng)目小組的階段性工作目標(biāo)確定教育訓(xùn)練計(jì)劃確定服務(wù)流程及方式交付項(xiàng)目：項(xiàng)目組織機(jī)構(gòu)項(xiàng)目人員組成,項(xiàng)目前期準(zhǔn)備,業(yè)務(wù)探索,信息探索,邏輯數(shù)據(jù)模型,2.2業(yè)務(wù)探索（BusinessDiscovery),主要任務(wù)：確定重點(diǎn)用戶與數(shù)據(jù)源用戶需求調(diào)研與確認(rèn)數(shù)據(jù)源確認(rèn)用戶需求和數(shù)據(jù)源的篩選和分析交付項(xiàng)目：業(yè)務(wù)需求說明書BRL(BusinessRequirementList)概念數(shù)據(jù)模型CDM（ConceptualDataModel),項(xiàng)目前期準(zhǔn)備,業(yè)務(wù)探索,信息探索,邏輯數(shù)據(jù)模型,2.3信息探索（InformationDiscovery),主要任務(wù)：分析用戶需求數(shù)據(jù)源分析進(jìn)行工具評估系統(tǒng)安全性設(shè)計(jì)系統(tǒng)命名規(guī)范設(shè)計(jì)交付項(xiàng)目：功能需求列表FRL(FunctionRequirementList)系統(tǒng)安全性設(shè)計(jì)說明書系統(tǒng)命名規(guī)范說明書數(shù)據(jù)質(zhì)量分析,項(xiàng)目前期準(zhǔn)備,業(yè)務(wù)探索,信息探索,邏輯數(shù)據(jù)模型,2.4邏輯數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),主要任務(wù)：進(jìn)行原始數(shù)據(jù)分析建立實(shí)體模型建立實(shí)體間依賴關(guān)系完善并填入所有屬性建立數(shù)據(jù)庫邏輯模型利用工具：Erwin/PowerDesigner交付項(xiàng)目：數(shù)據(jù)倉庫邏輯數(shù)據(jù)模型LDM邏輯數(shù)據(jù)模型說明書,項(xiàng)目前期準(zhǔn)備,業(yè)務(wù)探索,信息探索,邏輯數(shù)據(jù)模型,2.4邏輯數(shù)據(jù)模型概念,邏輯數(shù)據(jù)模型是用來發(fā)現(xiàn)、記錄和溝通業(yè)務(wù)的詳細(xì)“藍(lán)圖”,基于概念數(shù)據(jù)模型（CDM）由一系列表和實(shí)體詳細(xì)描述組成通用的業(yè)務(wù)語言便于業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的功能理解集成當(dāng)前和未來數(shù)據(jù)的藍(lán)圖獨(dú)立于技術(shù)為物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)作準(zhǔn)備是IT人員和業(yè)務(wù)人員溝通的工具,2.4邏輯數(shù)據(jù)模型(LDM)示例,2.5系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),主要任務(wù)：對業(yè)務(wù)、技術(shù)環(huán)境及企業(yè)文化的充分了解，從技術(shù)、組織、教育和支持等方面對系統(tǒng)進(jìn)行全面評估定義業(yè)務(wù)驅(qū)動力定義數(shù)據(jù)倉庫成功的關(guān)鍵因素定義數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施原則對系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)各個組件進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)交付項(xiàng)目：系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)說明書,數(shù)據(jù)倉庫管理,物理數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理,解決方案集成,2.5體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)組件,用戶類型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)存取與互連組織機(jī)構(gòu)安全性數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)邏輯數(shù)據(jù)模型元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量命名規(guī)范數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換用戶存取及工具備份系統(tǒng)操作管理,2.6物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì),主要任務(wù)：轉(zhuǎn)換邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM）為物理數(shù)據(jù)模型定義主索引、次索引非正則化處理數(shù)據(jù)庫建立設(shè)計(jì)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫功能測試使用工具：ERWwin交付項(xiàng)目：物理數(shù)據(jù)模型（LDM）物理數(shù)據(jù)模型說明書數(shù)據(jù)庫描述語言DDL,建模方法：第三范式3NF星型結(jié)構(gòu)雪花狀結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)倉庫管理,物理數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理,解決方案集成,2.6數(shù)據(jù)模型的演變,概念數(shù)據(jù)模型（CDMConceptualDataModel）主要實(shí)體和它們的關(guān)系（MajorEntitiesandTheirRelationships）邏輯數(shù)據(jù)模型（LDM-LogicalDataModel）業(yè)務(wù)模型加（CDMPlus）:所有的表及簡單的數(shù)據(jù)（AllTableswithSampleData）輔助的表及簡單的數(shù)據(jù)（MinorTableswithSampleData）主鍵與外鍵的關(guān)系（PK&FKRelationships）數(shù)據(jù)約束（Constraints）屬性（Attributes）擴(kuò)展邏輯數(shù)據(jù)模型（ELDM-ExtendedLogicalDataModel）邏輯數(shù)據(jù)模型加（LDMPlus）:存取詳細(xì)描述（AccessDemographics）數(shù)據(jù)詳細(xì)描述（DataDemographics）物理數(shù)據(jù)模型（PDM-PhysicalDataModel）擴(kuò)張邏輯數(shù)據(jù)模型（ELDMPlus）:索引（Indices）非正則化（Denormalization）,2.6非正則化處理(Denormalization),非正則化的兩種類型：物理非正則化派生數(shù)據(jù)（DerivedData）匯總表（SummaryTables）重復(fù)的Groups(RepeatingGroups)多物理表（MultiplePhysicalTables）預(yù)連接（Pre-joins）子實(shí)體（Sub-entities）邏輯非正則化視圖（Views）邏輯星型結(jié)構(gòu)（LogicalStarSchemas）物理非正則化對模型的靈活性會有影響邏輯非正則化是一個優(yōu)選的方法（OLAP實(shí)現(xiàn)）,2.6物理數(shù)據(jù)模型（PDM）,2.7數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載（ETL）,主要任務(wù)：數(shù)據(jù)源及其特性定義數(shù)據(jù)析取、轉(zhuǎn)換和加載策略設(shè)計(jì)構(gòu)建和測試初始加載的程序和處理流程構(gòu)建和測試日常加載的程序和處理流程40%的工作量在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載上使用工具：Sagent或Datastage、Informatic交付項(xiàng)目：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加載設(shè)計(jì)說明書數(shù)據(jù)映射（DataMapping）說明書數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加載腳本（ETLScripts)加載流程控制（ETLProcessControl),數(shù)據(jù)倉庫管理,物理數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理,解決方案集成,2.7數(shù)據(jù)清洗方法,在源系統(tǒng)上進(jìn)行清洗（數(shù)據(jù)析取前）在加載服務(wù)器上進(jìn)行清洗（數(shù)據(jù)析取后、加載前）在數(shù)據(jù)倉庫里進(jìn)行清洗（數(shù)據(jù)加載后）,源系統(tǒng),ETL服務(wù)器,數(shù)據(jù)倉庫,2.7數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換常用手段,析取Extracting條件Conditioning剔除Scrubbing合并Merging濃縮Enrichment確認(rèn)Validating加載Loading評分Scoring關(guān)系識別Householding,2.8前端應(yīng)用開發(fā),主要任務(wù)：前端應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)OLAP應(yīng)用設(shè)計(jì)(Summary/Fact表及Cub的產(chǎn)生）前端應(yīng)用開發(fā)（隨機(jī)查詢、預(yù)定義報表、OLAP應(yīng)用）撰寫用戶使用手冊用戶測試驗(yàn)收使用工具：查詢報表工具(Hyperionperformancesuit)OLAP工具（Essbase)基于Web的開發(fā)工具(J2EE)其他開發(fā)工具,如:Portal交付項(xiàng)目：前端應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)說明書應(yīng)用模塊設(shè)計(jì)說明書用戶使用手冊,數(shù)據(jù)倉庫管理,物理數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理,解決方案集成,2.10元數(shù)據(jù)管理,元數(shù)據(jù)(Metadata)是指關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，即用來描述數(shù)據(jù)的類型、來源、定義、存儲位置，使得業(yè)務(wù)用戶可以正確地使用數(shù)據(jù)倉庫。,主要任務(wù)：定義元數(shù)據(jù)使用功能設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)環(huán)境邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)環(huán)境物理結(jié)構(gòu)選擇合適的元數(shù)據(jù)管理工具建立元數(shù)據(jù)倉庫（MetadataRepository)建立和測試元數(shù)據(jù)接口使用工具：ETLTOOLS交付項(xiàng)目：元數(shù)據(jù)管理說明書,數(shù)據(jù)倉庫管理,物理數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理,解決方案集成,2.10元數(shù)據(jù)開發(fā),元數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)該包含在數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施過程的每一步驟中，下圖是元數(shù)據(jù)各部分內(nèi)容與數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程的對應(yīng)關(guān)系：,2.11數(shù)據(jù)倉庫管理,主要任務(wù)：設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫支持體系結(jié)構(gòu)開發(fā)和測試數(shù)據(jù)倉庫日常運(yùn)作流程開發(fā)和測試性能監(jiān)視程序開發(fā)和測試數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)程序開發(fā)和測試安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)操作人員/最終用戶培訓(xùn)計(jì)劃建立用戶支持和培訓(xùn)材料使用工具：系統(tǒng)監(jiān)控工具和管理工具交付項(xiàng)目：數(shù)據(jù)倉庫管理過程說明書數(shù)據(jù)備份過程設(shè)計(jì)說明書安全管理模塊設(shè)計(jì)說明書用戶培訓(xùn)計(jì)劃及用戶使用手冊,數(shù)據(jù)倉庫管理,物理數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理,解決方案集成,2.12解決方案集成,主要任務(wù)：建立并執(zhí)行集成測試計(jì)劃建立并執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫平臺測試計(jì)劃建立并執(zhí)行系統(tǒng)驗(yàn)收測試計(jì)劃移植開發(fā)系統(tǒng)到生產(chǎn)系統(tǒng)執(zhí)行用戶培訓(xùn)計(jì)劃實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫管理基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目實(shí)施完成回顧項(xiàng)目狀態(tài)交付項(xiàng)目：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換管理系統(tǒng)測試報告數(shù)據(jù)訪問和信息發(fā)布系統(tǒng)測試報告數(shù)據(jù)倉庫平臺測試報告數(shù)據(jù)倉庫管理過程測試報告系統(tǒng)回顧報告,數(shù)據(jù)倉庫管理,物理數(shù)據(jù)模型,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,應(yīng)用開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘服務(wù),系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),元數(shù)據(jù)管理,解決方案集成,總結(jié)：主要步驟及文檔間關(guān)系,BusinessDiscovery(業(yè)務(wù)探索)業(yè)務(wù)需求說明書(BRL)概念數(shù)據(jù)模型(CDM),物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)物理數(shù)據(jù)模型(PDM)數(shù)據(jù)庫描述語言(DDL)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加載(ETL)數(shù)據(jù)加載設(shè)計(jì)說明書數(shù)據(jù)映射（DataMapping)轉(zhuǎn)換加載腳本（ETLScripts)加載流程控制（ETLControl)前端應(yīng)用設(shè)計(jì)前端應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)前端應(yīng)用設(shè)計(jì)說明書Summa