名詞解釋 (2)

1、.1、重演性：指試驗所獲得的試驗結果，在相同或類似的條件下進行重復試驗或大面積生產時，可以獲得相同或相似的試驗結果。2、總體和樣本：由具有某種共同性質的大量個體所組成的集團或者說某一變數(shù)的全部可能值的集合稱為總體。樣本是指從總體中抽出的一部分個體。3、線性可加模型：此模型是指每一個試驗觀察值（變量）可以劃分成若干個線性組成部分。4、獨立性測驗：測驗用于兩個計數(shù)資料的相關研究，這種測驗稱為獨立性測驗。5、相關：相關是研究兩種或兩種以上變數(shù)的相關變異程度。也即研究兩種或兩種以上事物的共同變化規(guī)律。6 區(qū)組：是指采用局部控制后的一個重復區(qū)，特點是區(qū)組內的非試驗條件盡最大可能一致。7 參數(shù)和統(tǒng)計數(shù)：描

2、述總體的特征數(shù)是參數(shù)，描述樣本的特征數(shù)為統(tǒng)計數(shù)。參數(shù)是真值，固定的，不易（或不能）得到；統(tǒng)計數(shù)是變化的，可以得到，是相應參數(shù)的估計值。8.隨機模型：是指試驗中的各處理皆是抽自N（0，）的一組隨機樣本，因此處理效應是隨機的。目的是在于研究的變異度，是對抽出這些處理的總體作出推斷。9.適合性測驗：指測驗觀察的實際次數(shù)與某種理論或需要預期的理論次數(shù)是否相符合，這種測驗稱為適合性測驗。10.回歸：研究一種變數(shù)受另一種或一種以上變數(shù)的影響程度，或研究一個變數(shù)隨另外一個或一個以上變數(shù)的變化而變化的規(guī)律叫回歸。11.科學研究：是指人類探索、揭示和利用客觀規(guī)律改造世界的活動，是擴充、修改和整理知識的探索工作。

3、12.變數(shù)與變量：在同一組試驗條件下所獲得的某種性狀或特性的一組有變化的數(shù)據(jù)稱為變數(shù)；變數(shù)中的每一個具體的數(shù)值叫做變量。13.總體和統(tǒng)計數(shù)：由具有某種共同性質的大量個體所組成的集團或者說某一變數(shù)的全部可能值的集合稱為總體。描述樣本的特征數(shù)為統(tǒng)計數(shù)。14錯誤：在假設測驗中，如果無效假設是錯誤的，通過測驗卻接受了無效假設，這種錯誤稱錯誤。15.缺值估計：根據(jù)一定的統(tǒng)計原理，估計出缺區(qū)的最可能值（最可信值），并以之代替缺值進行方差分析，這叫做缺值估計。16.田間試驗：是指在人為的控制下進行試驗處理，是非研究條件對試驗的影響接近一致，突出主要研究內容，以差異對比法為基礎，觀測比較不同處理的反應和效果。

4、17.無偏估計：如果所有可能樣本的某一統(tǒng)計數(shù)的平均數(shù)等于總體相應參數(shù)，則稱該統(tǒng)計數(shù)為總體相應參數(shù)的無偏估計。18.兩個平均數(shù)的假設測驗：通過兩個樣本平均數(shù)的差值推斷其總體平均數(shù)之間是否存在顯著差異的測驗叫兩個平均數(shù)的假設測驗19.方差的同質性測驗：用測驗多個樣本（K3）方差是否來自相同方差總體的假設，稱為方差的同質性測驗，即判斷多個方差是否同質的測驗。20.錯誤：在假設測驗中，如果無效假設是正確的，通過測驗卻否定了無效假設，這種錯誤稱錯誤。21.參數(shù)的區(qū)間估計：根據(jù)統(tǒng)計數(shù)的概率分布，給出一個區(qū)間L1，L2，使總體參數(shù)在此區(qū)間的置信概率（置信度）為1- ，這一統(tǒng)計分析過程為參數(shù)的區(qū)間估計。22.

5、中心極限定理：在平均數(shù)抽樣分布中，如果原總體不服從正態(tài)分布或分布形式未知，但是一具有平均數(shù)，方差的分布，則隨著樣本容量n的增大（一般n30），樣本平均數(shù)的分布越來越接近正態(tài)分布，且具有平均數(shù)，方差，這叫做中心極限定理。23方差分析：進行多個處理平均數(shù)（K3）間的差異是否顯著的統(tǒng)計方法。24固定模型：試驗的各個處理都抽自其特定的處理總體，這些總體服從)，因此處理效應是固定的。目的在于研究處理效應，結果推斷僅限于供試處理范圍內。25 相關系數(shù)：反映兩個變數(shù)間相關性質和相關密切程度的統(tǒng)計數(shù)。26.重復：在試驗中，同名小區(qū)（同一處理）出現(xiàn)的次數(shù)為重復。27.統(tǒng)計推斷：是指根據(jù)抽樣分布率和概率理論，由樣

6、本結果（統(tǒng)計數(shù)）對總體特征（參數(shù)）進行推論。 28.單個平均數(shù)假設測驗：測驗樣本平均數(shù)所屬的的總體平均數(shù)與某一已知總體總體平均數(shù)0之間是否存在顯著差異的測驗為單個平均數(shù)假設測驗。29.多重比較：在F測驗達到顯著之后，進行兩兩處理平均數(shù)間的差異顯著性測驗叫平均數(shù)的多重比較，簡稱多重比較。30.決定系數(shù)：指在x或y的總變異中，可以相互以線性關系說明的部分所占的比率為決定系數(shù)。 1.試驗設計的三條基本原理為 重復 ， 隨機， 局部控制 。2完全隨機設計未使用 局部控制 設計原理；在使用裂區(qū)設計時，應該將 要求精確度高的 因素的各處理安排在副區(qū)。將需要小區(qū)面積較大因素的各處理安排在 主區(qū) 。3變數(shù)分布

7、的兩個基本特征是 集中性和 離散性，標準差表示變數(shù)的 平均 變異量，而變異系數(shù)表示變數(shù)的 相對 變異量。4N（0，1）表示 標準正態(tài)分布 。0，1總體是指 二項 總體。t分布由參數(shù) 自由度 決定。讀作 顯著水準為時的臨界t值 。5.統(tǒng)計推斷是指 根據(jù)抽樣分布率和概率理論，由樣本結果（統(tǒng)計數(shù)）對總體特征（參數(shù)）進行推論。；假設測驗使用的原理是 “小概率事件的實際不可能性原理” 。如果無效假設是正確的，經過測驗卻否定了無效假設，這叫 錯誤。 6方差分析是在 試驗處理數(shù)K3 時進行平均數(shù)的統(tǒng)計假設測驗方法。兩項百分數(shù)資料在進行方差分析時，首先應進行 數(shù)據(jù)轉換，常用的方法是 反正弦轉換法 。7.試驗數(shù)

8、據(jù)分為 連續(xù)性變數(shù)（或數(shù)量性狀數(shù)據(jù)） 和 間斷性變數(shù)（或質量性狀數(shù)據(jù)） 。8.算術平均數(shù)的兩個重要性質是 和 即平方和為最小 。9.標準正態(tài)分布可表示為 N（0，1） ； 讀作 顯著水準為時的臨界F值 ；根據(jù) F值的分子、分母方差的自由度 查得值。10.統(tǒng)計推斷包含兩方面內容即： 統(tǒng)計假設測驗 和 參數(shù)估計 ，其區(qū)別是前者為 定性推斷 推斷，后者為 定量推斷 推斷。11.進行方差分析的資料應該服從的三個基本假定是 可加性 ， 正態(tài)性 ， 同質性 。分析的指標若是種子發(fā)芽率，進行方差分析時應注意首先應進行 數(shù)據(jù)轉換 ，常用的方法是 反正弦轉換法 。12.應用 最小平方法（或最小二乘法） 法，求得

9、回歸方程；進行相關回歸研究時取樣應注意 n5 和 自變數(shù)的取值區(qū)間盡可能大 ；植物的臨界致死低溫可采用 Logistic方程的拐點 方法求得。13.田間試驗的基本要求是 正確性 ， 代表性 ， 重演性 。14.進行兩個因素的復因素試驗時，如果兩個因素的效應同等重要，則可以采用 隨機區(qū)組 設計，若對兩個因素有不同的要求時，則可以采用 裂區(qū) 設計 。15.平均數(shù)表示變數(shù)的 集中性 特性，標準差表示變數(shù)的 離散性 特性，在比較兩個變數(shù)的變異時，應該用 變異系數(shù) 。為降低誤差，成組資料兩樣本的重復次數(shù)最好 相等 。16. 完全隨機（或巢式） 設計的資料不存在缺區(qū)估計。缺值估計后的資料在進行方差分析時應

10、該注意以下幾方面： 應減去缺值數(shù)目， 由于誤差自由度的減少，F(xiàn)測驗的靈敏性下降，多重比較宜用PLSD法， 計算 有所變化 。17.建立回歸方程應用的方法是 最小平方法 ，該方程具有的性質是： ， =最小， 直線過點（） 。18.在應用所得的方程時，應該注意： x，y間的相關系數(shù)r 0.7， 在獲取該方程x的取值區(qū)間內應用，不能外延 ， 在獲取該方程的“原有的試驗條件” 下應用 。19.在 同時研究多因素、完全實施無法進行時的 情況下，可以考慮采用正交試驗設計。 20.試驗數(shù)據(jù)可以分為 連續(xù)性變數(shù)（或數(shù)量性狀的數(shù)據(jù)）， 間斷性變數(shù)（或質量性狀的數(shù)據(jù)） 。21.二項總體也叫 0，1 總體，在 n適

11、當大（n30）， np、nq都不小于5 時，二項分布趨近于正態(tài)分布。根據(jù) 誤差自由度 和 平均數(shù)秩次距 查得臨界SSR值。22.統(tǒng)計推斷包含 統(tǒng)計假設測驗 和 參數(shù)估計 兩方面；降低假設測驗兩類錯誤的關鍵措施是 減少誤差 。進行多個處理平均數(shù)的統(tǒng)計假設測驗應采用 方差分析 方法。23.多重比較常用的方法有 PLSD法 和 SSR法 。24. 用 最小平方法（或最小二乘法） 方法建立，在應用相關回歸分析方法進行研究時，取樣應注意 n5 ， 自變數(shù)的取值區(qū)間盡可能大 ?？刹捎?Logistic方程的拐點 的方法求得植物的臨界致死低溫。25.拉丁方設計時，處理數(shù)目一般為 5-8個 。進行兩個因素試驗

12、時，若對兩個因素有不同的要求時，可以采用 裂區(qū) 設計，并將要求小區(qū)面積較大因素的各處理安排在 主區(qū) 。26.標準差和變異系數(shù)的區(qū)別表現(xiàn)在兩個方面，即 標準差帶有變數(shù)單位，變異系數(shù)不帶 和 標準差表示變數(shù)的平均變異量，而變異系數(shù)表示變數(shù)的相對變異量 。27.方差分析的基本步驟是 平方和與自由度的分解 ， F測驗 ，多重比較 。兩項百分數(shù)資料指的是 從二項總體中抽出的百分數(shù)資料 ，在進行方差分析時，首先應進行 數(shù)據(jù)轉換 ，常用的方法是 反正弦轉換法 。28.用測驗對計數(shù)資料作分析時， df = 1 時需要進行連續(xù)性矯正，而以下三種情況不需要矯正： df2 ， 齊性測驗中df=1 ， 分割中df =

13、 1 。29.在線性回歸模型中，自變數(shù)（x）每一個值上都對應著一個 y正態(tài)總體 。 （x值對應的y總體平均數(shù)） 隨著x的改變而作線性改變。30.控制田間試驗誤差的途徑主要有 控制土壤差異，試驗地的土壤肥力和理化性質盡量一致 ， 選擇同質一致的試驗材料 ， 試驗中對各個處理的管理操作要標準化、一致化。 。31.區(qū)組是指 采用局部控制后的一個重復區(qū)，區(qū)組內的非試驗條件盡最大可能一致 。隨機區(qū)組設計由于具有較強的伸縮性，即 單、復因素試驗均可采用 和 區(qū)組可集中排列在一起，也可分散排列 ，所以在園藝植物科學試驗中得以廣泛應用。 32. 0,1總體即 二項 總體。 讀作 顯著水準為時的臨界u值 。33

14、.統(tǒng)計假設測驗使用的原理是 “小概率事件的實際不可能性” 原理 。如果無效假設是錯誤的，經過測驗卻接受了無效假設，這叫 錯誤。降低假設測驗兩類錯誤的關鍵措施是 降低試驗誤差 。34.方差分析是在 試驗處理數(shù)K3 時進行平均數(shù)統(tǒng)計假設測驗的方法。其基本步驟為 平方和與自由度的分解 ， F測驗 ，多重比較 。缺值估計的原理是 被估計值的誤差為零 。 35.建立回歸方程應用的方法是 最小平方法 。在線性回歸模型中，自變數(shù)（x）每一個值上都對應著一個 y總體 ；是 （x值對應的y總體平均數(shù)） 的估計值， 隨著x的改變而作線性改變。1 簡述方差分析的步驟以及每步驟分析的目的。（12分） 答：方差分析的基

15、本步驟及分析目的為：（1）平方和與自由度的分解（2分）：得到不同變異來源總體方差2的估計值（2分）。（2）進行F測驗（2分）：判斷試驗的各處理平均數(shù)之間是否存在顯著差異（2分）。（3）多重比較（2分）：進一步判斷兩兩處理平均數(shù)之間的差異狀況（2分）。2簡述相關系數(shù)與回歸系數(shù)的異同點。（8分） 答：相關系數(shù)r和回歸系數(shù)b相同點是（1）均是反映兩個變數(shù)間的相關關系（1分）；（2）正負號一致（1分）。區(qū)別有：（1）r反映的是x，y兩個變數(shù)的共同變化規(guī)律（相關變異程度），而b則反映的是依變數(shù)y隨著自變數(shù)x的變化而變化的規(guī)律。（2分）（2）r是一個純數(shù)，不帶單位，而b帶單位。（2分）（3） r的數(shù)值變化

16、為-1r+1，即在01之間，而b的數(shù)值變化范圍很大。（2分）3. 簡述統(tǒng)計假設測驗的基本步驟，并說出使用的原理。（12分）答： 基本步驟為：（1）對所研究的總體參數(shù)提出統(tǒng)計假設，包含和。（2.5分）（2）確定一個否定的概率標準（顯著水準），一般為=0.05和=0.01。（2.5分）（3）在為正確的前提下，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)的一定分布率，計算實得結果的差異由誤差造成的概率。（2.5分）（4）判斷： 用計算的誤差概率與顯著水準進行比較，說明參數(shù)之間的差異為不顯著、顯著、極顯著 。（2.5分） 使用原理為“小概率事件的實際不可能性原理”。（2分）4. 說明測驗中分割的條件和方法 。（8分） 答：（1）條件為

17、：達到顯著或極顯著（1.5分）；的df2（1.5分）。 （2）方法為：分割后的各值之和等于分割前的值（2.5分） 分割后各值的自由度之和等于分割前值的自由度（2.5分）。5.簡述試驗設計的三條基本原理及其各自作用。（12分） 答：試驗設計的三條基本原理是重復，隨機，局部控制。（1）試驗中同名小區(qū)出現(xiàn)的次數(shù)即為重復，設置重復的主要作用是估計誤差和降低誤差。（4分）（2）在一個重復區(qū)中，某個處理究竟安排在哪一個小區(qū)是完全由機會決定的，即為隨機。隨機的作用是為了獲得無偏的誤差估計。（4分）（3）指分范圍、分地段地控制非試驗因素，使之對各試驗處理的影響趨于最大程度上的一致。局部控制的作用是可以有效的降

18、低試驗誤差。（4分）6. 簡述相關系數(shù)和決定系數(shù)的異同點（8分）答：相同點：相關系數(shù)r和決定系數(shù)均可表示兩個變數(shù)x和y之間的線性相關程度（2分）。不同點：（1）決定系數(shù)表示的是在變數(shù)x或y的總變異中可以相互以線性關系說明的部分所占的比例，而相關系數(shù)r則不能表示，因此的意義比r清楚。（2分）（2）無負值，所以不能反映變數(shù)x和y的相關性質，而r則可以反映。（2分）（3）除了0和以外， r，故可避免r對線性相關程度的夸大理解。（2分）7. 簡述標準差與變異系數(shù)的異同點。（8分）答：相同點：均可用來表示變數(shù)的變異度（2分）不同點：（1）標準差帶有變數(shù)的單位，而變異系數(shù)不帶單位（3分） （2）標準差反映

19、變數(shù)的平均變異量，變異系數(shù)反映變數(shù)的相對變異量（3分）8. 簡述方差分析的基本假定及應用。（12分） 答： （1）效應可加性：指處理效應和環(huán)境效應（誤差）是可加的。它是進行平方和與自由度分解所基于的假定 。（4分）（2）分布正態(tài)性：指試驗誤差是獨立的隨機變量，并遵從正態(tài)分布。F測驗只有在這一假定的基礎上才能正確進行。（4分）（3）方差同質性：指所有試驗處理的誤差方差都是同質的。方差分析是以各個處理的合并均方值作為測驗處理間顯著性共用的誤差均方。（4分）9. 簡述相關分析和回歸分析的不同點。（12分）答： （1）相關分析是研究兩種或兩種以上變數(shù)的相關變異程度。也即研究兩種或兩種以上事物的共同變化規(guī)律；而回歸分析是研究一