人工智能未來(lái)論文 大學(xué)生人工智能論文

1、人工智能未來(lái)論文 大學(xué)生人工智能論文大學(xué)生人工智能論文 人工智能的發(fā)展論文 人工智能論文總結(jié)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)之下，人工智能技術(shù)也獲得一定程度的進(jìn)步，本文首先論述了人工智能技術(shù)的相關(guān)概念，進(jìn)而論述了如何在電氣自動(dòng)化之中應(yīng)用人工智能技術(shù)。 以下是整理分享的大學(xué)生人工智能論文的相關(guān)資料，歡迎閱讀!大學(xué)生人工智能論文篇一摘要：在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)之下，人工智能技術(shù)也獲得一定程度的進(jìn)步，本文首先論述了人工智能技術(shù)的相關(guān)概念，進(jìn)而論述了如何在電氣自動(dòng)化之中應(yīng)用人工智能技術(shù)。關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化;人工智能;技術(shù)中圖分類號(hào)：C35文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A引言在經(jīng)濟(jì)合理的條件下為用戶提供高質(zhì)量的電能是電力系統(tǒng)運(yùn)行控制

2、的最基本目標(biāo)，因此對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)視和控制一直以來(lái)都是電力企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的日益發(fā)展，國(guó)家電網(wǎng)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，特別是各地區(qū)特高壓電網(wǎng)建設(shè)的順利完成，能源管理系統(tǒng)(EMS)運(yùn)行人員面臨著前所未有的壓力，這種情況下很難保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行。除此之外還有一個(gè)不容忽略的問(wèn)題就是目前EMS中心的計(jì)算機(jī)軟件主要是以數(shù)據(jù)分析軟件為主，對(duì)于電力系統(tǒng)運(yùn)行中的突發(fā)事件缺乏智能化處理，這一實(shí)際情況使得電力系統(tǒng)運(yùn)行控制完全依靠人工決策，尤其是在事故狀態(tài)中，人工決策對(duì)于電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行有著決定性作用。為此，將智能技術(shù)引入到電力系統(tǒng)來(lái)推動(dòng)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的發(fā)展具有普遍的現(xiàn)實(shí)意義。1、人

3、工智能技術(shù)概況隨著社會(huì)的發(fā)展，各種工程計(jì)算的增多，人腦無(wú)法承擔(dān)越來(lái)越繁重的科學(xué)和工程計(jì)算，計(jì)算機(jī)能夠比人腦更加快速、準(zhǔn)確的計(jì)算出這些數(shù)據(jù)，因此，利用計(jì)算機(jī)形成的人工智能技術(shù)也就隨之應(yīng)運(yùn)而生了。人工智能技術(shù)是于1956年的一次會(huì)議上提出來(lái)的，涉及到計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科，和空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱為世界三大尖端技術(shù)。人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，它主要通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使得計(jì)算機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能不僅局限于邏輯思維，還綜合考慮了形象思維和靈感

4、思維，此外，還可以借助數(shù)學(xué)工具，使數(shù)學(xué)進(jìn)行人工智能的學(xué)科。不同的人工智能技術(shù)具有不同的優(yōu)勢(shì)，例如人工智能建模技術(shù)就具有以下的優(yōu)點(diǎn)：自治性、社會(huì)能力、響應(yīng)性、能動(dòng)性等。在復(fù)雜工程系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能建模技術(shù)，可以通過(guò)復(fù)雜系統(tǒng)中的基本元素及其之間的交互的建模和仿真，將復(fù)雜系統(tǒng)的微觀行為和宏觀涌現(xiàn)現(xiàn)象有機(jī)的結(jié)合到一起。人工智能建模技術(shù)對(duì)自身狀態(tài)和行為有一定程度的控制能力，在完成建模和仿真任務(wù)時(shí)無(wú)需人為的干預(yù)，具有一定的自治性。人工智能建模技術(shù)能夠理解自身所處的環(huán)境，可以對(duì)周圍的環(huán)境變化作出及時(shí)和快速的響應(yīng)。此外，人工智能建模技術(shù)還可以顯示出有意識(shí)的不失時(shí)機(jī)和目標(biāo)導(dǎo)向的行為表現(xiàn)。智能控制理論概述智能控制

5、是隨著控制理論的發(fā)展而提出的一項(xiàng)控制技術(shù)，其主要作用是幫助解決傳統(tǒng)控制方法中無(wú)法解決的控制問(wèn)題，對(duì)于那些適應(yīng)性要求高、不確定性和非線性強(qiáng)的控制系統(tǒng)尤為適用。而電力系統(tǒng)就是一個(gè)不確定性和非線性很強(qiáng)的復(fù)雜系統(tǒng)，系統(tǒng)中包含了大量未實(shí)現(xiàn)建模的動(dòng)態(tài)部分，加上其分布地域范圍十分廣，對(duì)其進(jìn)行控制管理是非常困難的。同時(shí)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的調(diào)度控制模式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)時(shí)代對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行控制的要求，傳統(tǒng)電網(wǎng)控制調(diào)度缺少必要的控制技術(shù)和指令設(shè)備，在控制過(guò)程中易出現(xiàn)誤動(dòng)、據(jù)動(dòng)等問(wèn)題，影響了電網(wǎng)運(yùn)行效率。為了解決這些問(wèn)題，電力控制系統(tǒng)中的智能控制就被提了出來(lái)。2、電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用2.

6、1、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀雖然科學(xué)技術(shù)在不斷的進(jìn)步，電氣自動(dòng)化控制水平也在不斷的提高，傳統(tǒng)的發(fā)展模式逐步得到改善，但相比于其他行業(yè)，電氣自動(dòng)化控制還需要不斷的引進(jìn)先進(jìn)的自動(dòng)化科學(xué)技術(shù)。人工智能技術(shù)的引進(jìn)，把電氣設(shè)備設(shè)計(jì)從手工制圖中解放出來(lái)，利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)(例如遺傳算法、專家系統(tǒng)等)，大大提高了設(shè)計(jì)的效率和設(shè)計(jì)的質(zhì)量，縮短了產(chǎn)品開發(fā)的周期。在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能技術(shù)可以對(duì)所有開關(guān)量、模擬量進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，并按要求處理或存儲(chǔ)。人工智能技術(shù)還可以模擬電氣設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況，可以實(shí)時(shí)的顯示電流、電壓等實(shí)際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能，并自動(dòng)的生成歷史趨勢(shì)圖。此外，還

7、可以對(duì)電氣工程中的主要設(shè)備、系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)視，一旦發(fā)生故障，立刻報(bào)警。人工智能技術(shù)還可以對(duì)運(yùn)行人員的權(quán)限加以限制，方便各級(jí)運(yùn)行值班的管理。2.2、模糊邏輯控制技術(shù)對(duì)電力系統(tǒng)自動(dòng)化的影響在智能技術(shù)的眾多分支中，模糊邏輯控制技術(shù)可以說(shuō)是最簡(jiǎn)單、最容易掌握的一種控制技術(shù)，從應(yīng)用效果和應(yīng)用范圍來(lái)考慮這種技術(shù)具有很強(qiáng)的實(shí)用性和優(yōu)越性，目前在家用電器中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用如生活中常見的電風(fēng)扇、電磁爐、電飯煲等都是通過(guò)模糊邏輯控制技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)控制的。而以模糊邏輯控制技術(shù)為基礎(chǔ)的電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)具有一個(gè)完整、系統(tǒng)的邏輯推理，能夠充分的表達(dá)語(yǔ)言變量，從而實(shí)現(xiàn)與人類邏輯相似的性能。2.5綜合智能控制技術(shù)對(duì)電力系

8、統(tǒng)自動(dòng)化的影響智能技術(shù)是一個(gè)廣泛的概念，到目前為止其已經(jīng)衍生出專家控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)等多個(gè)分支，其中每一個(gè)分支都有著自己的優(yōu)勢(shì)和不足之處，而綜合智能控制技術(shù)則是對(duì)這些智能技術(shù)的一種綜合性應(yīng)用。這種控制技術(shù)對(duì)于電力系統(tǒng)的影響將是全方位的，例如模糊控制技術(shù)只適合處理機(jī)構(gòu)化知識(shí)，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)在處理非機(jī)構(gòu)化信息上更有優(yōu)勢(shì)，那么通過(guò)綜合智能控制技術(shù)將二者進(jìn)行補(bǔ)充結(jié)合，可以從不同方面來(lái)為電力系統(tǒng)自動(dòng)化提供服務(wù)。筆者認(rèn)為，融合了多種智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)的綜合智能控制技術(shù)對(duì)于電力系統(tǒng)自動(dòng)化的發(fā)展所起到的推動(dòng)作用更大，在未來(lái)將成為主要的研究方向。2.3、線性最優(yōu)控制技術(shù)最優(yōu)控制是最優(yōu)化理論在系統(tǒng)控制方面的

9、具體應(yīng)用，其原理是在一定條件下，尋找最適合系統(tǒng)的控制策略，以使性能指標(biāo)達(dá)到最大化或最小化。其在電力控制系統(tǒng)中的應(yīng)用由來(lái)已久，有研究已經(jīng)證明，利用最優(yōu)控制手段能夠提高電網(wǎng)遠(yuǎn)距離輸電的輸電能力，并能提高輸電線路的輸電品質(zhì)。但由于其只能對(duì)電力控制系統(tǒng)中的局部線性模型進(jìn)行最優(yōu)策略的選擇，因而控制作用有限，對(duì)于強(qiáng)非線性電力控制系統(tǒng)的最優(yōu)控制效果并不理想，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中多用于對(duì)電力系統(tǒng)中局部進(jìn)行控制的線性模型中。2.4、監(jiān)控技術(shù)監(jiān)控技術(shù)是電力自動(dòng)化系統(tǒng)中不可缺少的一部分，通過(guò)監(jiān)控，電力控制中心人員能夠?qū)崟r(shí)掌握電力系統(tǒng)各部分的運(yùn)行狀況。而隨著電力行業(yè)的發(fā)展，智能監(jiān)控技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?yàn)橛脩籼峁?shù)字化的監(jiān)控界面，并對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)地圖形和數(shù)據(jù)分析，為控制人員提供決策支持。另外，現(xiàn)代智能監(jiān)控系統(tǒng)還具備遠(yuǎn)程遙控界面、實(shí)時(shí)報(bào)警以及遙控閉鎖等功能，使電力自動(dòng)化控制的工作效率得到明顯提高，節(jié)約了電力企業(yè)人力資源，增強(qiáng)了電力生產(chǎn)的安全可靠性，提升了電力系統(tǒng)的自動(dòng)化水平，適應(yīng)了時(shí)代發(fā)展要求。其智能性主要體現(xiàn)在，當(dāng)對(duì)電力系統(tǒng)中高壓進(jìn)線部分，低壓進(jìn)線部分以及電源切換等部分進(jìn)行分析時(shí)，會(huì)優(yōu)先使用分布分層式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并對(duì)各層的溫度變化和運(yùn)行狀況進(jìn)行監(jiān)控。同時(shí)，智能監(jiān)控還能夠監(jiān)測(cè)到電力系統(tǒng)中多種遙信量信號(hào)，并將這些信號(hào)實(shí)時(shí)反饋給監(jiān)控中心。3