有關(guān)零售存貨風(fēng)險(xiǎn)與訂貨決策研究_優(yōu)秀論文

1、 有關(guān)零售存貨風(fēng)險(xiǎn)與訂貨決策研究有關(guān)零售存貨風(fēng)險(xiǎn)與訂貨決策研究 有關(guān)零售存貨風(fēng)險(xiǎn)與訂貨決策研究有關(guān)零售存貨風(fēng)險(xiǎn)與訂貨決策研究 文章來(lái)源1 引言 2 實(shí)驗(yàn)情景設(shè)計(jì)與實(shí)施2.1 實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)介本實(shí)驗(yàn)改進(jìn)了MIT的“啤酒游戲”,研究的對(duì)象為具有一個(gè)生產(chǎn)商和一個(gè)零售商的兩級(jí)供應(yīng)鏈。實(shí)驗(yàn)首先通過(guò)對(duì)被試進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度測(cè)試,篩選出具有明顯風(fēng)險(xiǎn)偏好和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特征的被試扮演零售商,風(fēng)險(xiǎn)中立的被試扮演生產(chǎn)商;其次,設(shè)置了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)情景,并采用Excel輔助實(shí)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集;最后,使用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的零售商的訂貨決策行為。實(shí)驗(yàn)假設(shè)生產(chǎn)商產(chǎn)能有限,市場(chǎng)需求在一定范圍內(nèi)隨機(jī)波動(dòng)。零售商需要對(duì)每周的

2、訂貨進(jìn)行決策,生產(chǎn)商需要做出生產(chǎn)決策。 2.3 樣本選擇本項(xiàng)研究選取的被試是廣東工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院具備供應(yīng)鏈管理專業(yè)知識(shí)的學(xué)生,通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷對(duì)被試進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的測(cè)試。預(yù)測(cè)試發(fā)放問(wèn)卷80份,回收75份有效問(wèn)卷,回收率93.8%。結(jié)合問(wèn)卷的信度效度分析風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度量表,修正原有的題項(xiàng);正式測(cè)試共發(fā)放問(wèn)卷400份,回收373份,回收率93.2%;有效問(wèn)卷339份,占回收問(wèn)卷90.8%;經(jīng)過(guò)計(jì)算篩選后,選取被試人員共計(jì)178人,其中男98名,占55%,女80名,占45%,組合成89組進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)后回收實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表,嚴(yán)格審核并剔除無(wú)效數(shù)據(jù)后,共有53組有效數(shù)據(jù)。特別地,訂貨決策屬于操作層決策,其決策者為基層工

3、作人員,其年齡、思維和行為模式與大學(xué)生較為接近,故選取大學(xué)生作為被試。同時(shí),國(guó)內(nèi)外學(xué)者在管理科學(xué)方面的研究大多采用學(xué)生樣本,主要取決于學(xué)生樣本的可獲得性。關(guān)于學(xué)生樣本的代表性問(wèn)題,國(guó)外學(xué)者Hodgkinson等人研究框架效應(yīng)與戰(zhàn)略決策關(guān)系時(shí),同時(shí)采用學(xué)生樣本和企業(yè)樣本,發(fā)現(xiàn)兩者并無(wú)明顯區(qū)別15。國(guó)內(nèi)學(xué)者張文慧等人在研究決策者認(rèn)知特征對(duì)決策過(guò)程和戰(zhàn)略抉擇的影響時(shí),也采用了部分企業(yè)樣本與學(xué)生樣本對(duì)比,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并無(wú)明顯區(qū)別16,因此,本實(shí)驗(yàn)采用大學(xué)生作為研究樣本具有一定代表性。2.4 角色設(shè)置對(duì)被試人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測(cè)定后,選取具有明顯風(fēng)險(xiǎn)偏好(P型)及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避(A型)者扮演零售商,選取風(fēng)險(xiǎn)偏好為中性(M

4、型)的被試扮演生產(chǎn)商,組合成M-P、M-A兩種不同的供應(yīng)鏈。3 數(shù)據(jù)收集與分析零售商和生產(chǎn)商做完決策后在已經(jīng)設(shè)計(jì)好的Excel表格中相應(yīng)位置輸入決策數(shù)據(jù),計(jì)算機(jī)程序會(huì)自動(dòng)記錄下數(shù)據(jù)并保存成數(shù)據(jù)表形式,實(shí)驗(yàn)結(jié)束后,對(duì)原始數(shù)據(jù)表進(jìn)行回收。實(shí)驗(yàn)后收集數(shù)據(jù)表并通過(guò)SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 3.2 訂貨量結(jié)合期末庫(kù)存量分析為了進(jìn)一步分析不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度零售商的訂貨決策,需要結(jié)合影響其訂貨決策的因素進(jìn)行分析。通過(guò)對(duì)被試的調(diào)查表明:零售商的訂貨決策主要依賴于庫(kù)存水平和市場(chǎng)需求。其中,市場(chǎng)需求是不確定的,需要零售商加以預(yù)測(cè)。因此,嘗試使用訂貨量結(jié)合期末庫(kù)存進(jìn)行分析。從圖2可以發(fā)現(xiàn),偏好者和規(guī)避者的訂貨加庫(kù)存量總體上

5、呈現(xiàn)一致趨勢(shì)(相關(guān)系數(shù)r=0.973),且偏好者略高于規(guī)避者;兩者的訂貨加庫(kù)存量,在利好因素持續(xù)時(shí)期,與市場(chǎng)需求量成較顯著的正相關(guān)(rP11-16=0.690,rA11-16=0.82),在不利因素持續(xù)期間,與市場(chǎng)需求量呈中等程度的正相關(guān)性(rP21-26=0.421,rA21-26=0.549),由圖2可見(jiàn),在需求平穩(wěn)時(shí)(剔除前6周適應(yīng)期數(shù)據(jù)),訂貨量加庫(kù)存量的曲線更趨向于靠近需求量曲線,總體隨需求量增減而增減;而在需求預(yù)期增加(1016周)或減少(2026周)的情況下,庫(kù)存量加訂貨量的變化走向并不追隨需求量變化,且數(shù)量上明顯高于需求量水平,表明偏好與規(guī)避者在遇到有利和不利的情景下,非理性心

6、理決策因素影響了其決策行為。在不利因素持續(xù)期間,這種非理性顯得更加突出。證明“損失”帶來(lái)的影響要比“收益”帶來(lái)的影響更大。而在利好和不利因素影響下,偏好者訂貨量與市場(chǎng)需求的相關(guān)系數(shù)都比規(guī)避者低,反映了偏好者對(duì)市場(chǎng)表現(xiàn)的過(guò)度自信,決策偏離市場(chǎng)需求的程度較大。在圖1中,訂貨量曲線與需求量曲線的走向較一致,表明圖2中利好和不利時(shí)期高于市場(chǎng)需求的部分是庫(kù)存量,這說(shuō)明了無(wú)論是偏好者或者是規(guī)避者,在面對(duì)需求波動(dòng)幅度較大的的情況下,訂貨決策都會(huì)傾向于使自己的庫(kù)存充足,不至于缺貨,偏向于規(guī)避缺貨成本。通過(guò)圖3的數(shù)據(jù)對(duì)比,發(fā)現(xiàn)偏好者庫(kù)存持有量在各個(gè)時(shí)期均高于規(guī)避者(MP1-10=33.47>31.27=M

7、A1-10,MP11-16=25.03>17.54=MA11-16,MP17-20=19.87>18.84=MA17-20,MP21-26=31.01>26.59=MA21-26,MP27-30=14.2>6.46=MA27-30),這一定程度上反映了偏好者對(duì)于市場(chǎng)需求量上漲的預(yù)期比規(guī)避者更高,即偏好者認(rèn)為市場(chǎng)需求量會(huì)持續(xù)擴(kuò)大,因而保持充足的庫(kù)存量以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求,這也說(shuō)明了Kahneman &Tversky的前景理論4,即先前的得到會(huì)刺激冒險(xiǎn)以試圖得到更多;在袁潤(rùn)松11等人的研究中認(rèn)為偏好者在預(yù)期需求擴(kuò)大時(shí)傾向于加大訂貨量,但通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù),偏好者在利好因素出現(xiàn)時(shí)

8、期,訂貨量相對(duì)于需求平穩(wěn)時(shí)期有所增加,但總體數(shù)量上與規(guī)避者并沒(méi)出現(xiàn)顯著的差異。通過(guò)表3、表4中的偏好者和規(guī)避者在各周期的標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),偏好者的訂貨和期末庫(kù)存量的標(biāo)準(zhǔn)差都高于規(guī)避者(SDPi>SDAi),即前文所述的,偏好者對(duì)市場(chǎng)需求波動(dòng)要比規(guī)避者敏感。3.3 訂貨決策中的風(fēng)險(xiǎn)偏好逆轉(zhuǎn)前景理論認(rèn)為人們?cè)讷@利條件下傾向于規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),而在不利條件下傾向于風(fēng)險(xiǎn)偏好,這種采用了不同的偏好顯示方式導(dǎo)致被試者產(chǎn)生不同的偏好關(guān)系的現(xiàn)象叫做偏好逆轉(zhuǎn)(Preference ReversalPhenomenon,PRP)17。為研究實(shí)驗(yàn)中的偏好逆轉(zhuǎn)問(wèn)題,將各個(gè)時(shí)期所有偏好者的訂貨均值定義為偏好類型均值,規(guī)避者的訂貨均值定義為規(guī)避類型均值。將偏好者個(gè)案均值與規(guī)避類型均值對(duì)比,若低于規(guī)避類型均值,定義為偏好向規(guī)避逆轉(zhuǎn)(記作R+);同樣,將規(guī)避者個(gè)案均值與偏好類型均值作對(duì)比,若高