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文檔簡介
1、旅游服務(wù)質(zhì)量對旅游市場影響的研究 摘要:本文基于我國旅游業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)現(xiàn)狀梳理了表征 旅游服務(wù)質(zhì)量的指標,采用2011 2014年31個省區(qū)市的面 板數(shù)據(jù),從地區(qū)層次探討了旅游服務(wù)質(zhì)量對旅游市場的影響 程度和影響模式,建立了地區(qū) 3A 級以上星級飯店數(shù)、 4A 級 以上景區(qū)數(shù)、公路網(wǎng)密度與國內(nèi)游客人數(shù)、國內(nèi)旅游收入的 計量模型。 關(guān)鍵詞:旅游服務(wù)質(zhì)量 旅游收入 游客人數(shù) 面板數(shù)據(jù) 中圖分類號: F590 文獻標識碼: A Study on the Influence Mechanism of Tourism Service Quality on Tourism Market Shang Guang
2、juan, Zhang Jianing( China Aero-Polytechnology Establishment , Beijing 100028 , Beijing , China) Abstract : The research of this paper is based on Chinas tourism development data combing the tourism service quality indicators. Based on panel data from 2011 to 2014 of 31 provinces , the infl uence de
3、gree of tourism service quality on tourism market and mode are discussed from the level of regions. Establish the econometric model based on the number of 3A above the level of region star hotel , the number of 4A level above area, highway network density and the number of domestic tourists , domest
4、ic tourism income. Key words: tourism service quality ; tourism revenue ; number of tourists ; panel data 旅游業(yè)作為朝陽產(chǎn)業(yè), 目前已經(jīng)超過石油、 鋼鐵等產(chǎn)業(yè), 成為全球第一大產(chǎn)業(yè)。 2016 年,我國國內(nèi)旅游突破 44 億人 次,旅游收入達到 3.9 萬億元。中國國內(nèi)旅游、出境旅游人 次和國內(nèi)旅游消費、境外旅游消費均位列世界第一。國家旅 游數(shù)據(jù)中心測算數(shù)據(jù)顯示,我國旅游就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù) 的 10.2%。旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成為經(jīng)濟熱點,研究旅游市場的 影響因素,對主要影響因素加以監(jiān)測和控制
5、,對保持旅游產(chǎn) 業(yè)持續(xù)健康發(fā)展、維護社會經(jīng)濟穩(wěn)定有著重要意義。本文研 究旅游服務(wù)質(zhì)量對旅游市場的影響程度及模式。 1.文獻研究與機制分析 1.1 文獻研究 旅游產(chǎn)業(yè)不斷升溫,引發(fā)眾多國內(nèi)學(xué)者建立各種計量經(jīng) 濟學(xué)模型,探究旅游市場的影響因素。 李景初1利用1999 2011 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù), 重點研究河南省國內(nèi)旅游市場影響因素 之間的動態(tài)關(guān)系,并分析河南省國內(nèi)旅游的未來發(fā)展趨勢。 李瓊2以連續(xù) 14 年國內(nèi)旅游數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用主成分分析 法,從游客消費能力、旅游接待能力、旅游交通能力和旅游 資源能力等方面量化分析貴州省國內(nèi)旅游市場的影響因素。 文獻研究顯示,旅游市場的影響因素集中在三個方面:一是
6、國民?濟水平,主要包括 GDP、居民人均可支配收入、人均 消費等;二是旅游設(shè)施建設(shè)程度,主要包括星級飯店、旅行 社等旅游企業(yè)的數(shù)量;三是交通便利程度,主要包括鐵路、 公路、航空里程等。后兩者在一定程度上反映了旅游產(chǎn)業(yè)硬 件質(zhì)量對旅游市場起到推動作用。 特別地,以旅游服務(wù)質(zhì)量為切入點,開展旅游市場影響 因素研究也取得了一些進展。 何瓊峰 9 基于歷史統(tǒng)計資料和 問卷調(diào)查數(shù)據(jù),從游客感知的旅游服務(wù)質(zhì)量角度,研究中國 入境旅游服務(wù)質(zhì)量演進特征和影響機制。研究發(fā)現(xiàn),旅游服 務(wù)質(zhì)量仍滯后于游客不斷增長的需求,服務(wù)質(zhì)量不高是制約 旅游公共服務(wù)行業(yè)發(fā)展的主要因素。莊國棟10構(gòu)建了旅游 城市品牌競爭力影響因素
7、評價指標體系,運用IPA方法分析, 研究結(jié)果表明提高旅游從業(yè)人員服務(wù)質(zhì)量對提升旅游城市 品牌競爭力具有高重要性的影響。關(guān)新華11等從游客感知 角度出發(fā),開展旅游公共服務(wù)質(zhì)量對旅游目的地形象的影響 研究,研究證實旅游公共服務(wù)質(zhì)量可對游客滿意感造成直接 影響,并通過游客對政府的信任感,間接影響旅游目的地形 象。此外,還有其他諸多學(xué)者對秦皇島、安徽等地區(qū)開展有 關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)的研究,均將提升旅游服務(wù)質(zhì)量作為促進當?shù)芈?游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要舉措。 綜上所述,在著力推進旅游供給側(cè)改革的大背景下,開 展旅游服務(wù)質(zhì)量對旅游市場影響機制的研究具有重要意義。 1.2 數(shù)據(jù)來源 考慮數(shù)據(jù)的權(quán)威性與可獲取性,本研究參考國家
8、旅游局 發(fā)布的中國旅游年鑒(20122015年度)、中國旅游景 區(qū)發(fā)展報告(20122015年度)和由中華人民共和國交通 運輸部公布的 中國交通運輸統(tǒng)計年鑒 (2011 2014 年度) 等資料獲取原始數(shù)據(jù),涵蓋 20112014 年全國 31 個地區(qū)不 同星級飯店數(shù)量、國內(nèi)游客數(shù)量、國內(nèi)旅游收入、 A 級景區(qū) 數(shù)、公路網(wǎng)密度、高速公路網(wǎng)密度和鐵路網(wǎng)密度等數(shù)據(jù)。 1.3 旅游服務(wù)質(zhì)量對旅游市場的影響 旅游收入直接反映了旅游市場的水平。旅游收入的高低 取決于兩方面因素:游客人次數(shù)和人均旅游消費水平,其作 用機制如圖 1 所示。一方面,景區(qū)、飯店、旅行社等提供的 軟硬件服務(wù)質(zhì)量及社會相關(guān)配套設(shè)施的
9、質(zhì)量決定著出行游 客的感知體驗,感知體驗影響著游客的消費水平,好的體驗 可以引導(dǎo)游客增加旅游時間和游玩項目,進而增加旅游消費。 另一方面,公開的旅游質(zhì)量評價信息在很大程度上影響著潛 在的消費群體。政府監(jiān)管部門發(fā)布優(yōu)質(zhì)、劣質(zhì)企業(yè)信息,第 三方機構(gòu)、中介統(tǒng)計并實時發(fā)布游客旅游評價信息,游客個 人通過貼吧、論壇、微博、微信等渠道分享旅游體驗等,影 響著潛在游客的旅游傾向,進而影響游客人數(shù) 2. 旅游服務(wù)質(zhì)量和旅游市場的指標提取 研究旅游服務(wù)質(zhì)量對旅游市場的影響機制,需提取旅游 服務(wù)質(zhì)量、 旅游市場的表征指標。 旅游市場表征指標較成熟, 通常采用游客人數(shù)和旅游收入,根據(jù)客源地可分為國內(nèi)游和 入境游人數(shù)
10、和收入。鑒于國內(nèi)游份額遠高于入境游,本研究 選取國內(nèi)游人數(shù)和國內(nèi)旅游收入作為衡量旅游市場的指標。 旅游服務(wù)質(zhì)量方面,從住宿質(zhì)量、景區(qū)質(zhì)量、交通質(zhì)量 等三方面考量。來源固定且較權(quán)威的指標有:評價住宿業(yè)服 務(wù)質(zhì)量的星級飯店數(shù),評價景區(qū)服務(wù)質(zhì)量的 A 級景區(qū)數(shù),評 價交通便利程度的公路網(wǎng)密度、高速公路網(wǎng)密度和鐵路網(wǎng)密 度。 2.1 住宿質(zhì)量與旅游市場 GB/T 14308 規(guī)定了旅游飯店星級的劃分條件、服務(wù)質(zhì)量 和運營規(guī)范要求,星級飯店的數(shù)量可在一定程度上表征地區(qū) 飯店服務(wù)業(yè)的服務(wù)質(zhì)量水平。分析星級飯店數(shù)量與旅游市場 的相關(guān)性,分析結(jié)果見表 1。 星級飯店數(shù)與國內(nèi)游客數(shù)的相關(guān)度從高到低排序為: 3
11、星4 星5 星2 星1 星。就目前旅游市場來看,國內(nèi)游客對 3 星、 4 星飯店的接受程度最高。從整體上看,星級飯店數(shù) 量與國內(nèi)游客數(shù)的相關(guān)度逐年減弱,表明家庭賓館等新住宿 模式的出現(xiàn)對星級飯店造成一定沖擊。 星級飯店數(shù)與國內(nèi)旅游收入的相關(guān)度均高于國內(nèi)游客 數(shù), 4 星飯店與國內(nèi)旅游收入的相關(guān)度最高,5 星與 3 星互 有交錯, 2 星最弱,體現(xiàn)出不同星級飯店消費水平對國內(nèi)旅 游收入貢獻的差異。 2.2 景區(qū)質(zhì)量與旅游市場 GB/T 17775-2003 規(guī)定了旅游景區(qū)質(zhì)量等級劃分的依據(jù)、 條件及評定的基本要求,涵?w旅游交通、旅游安全、旅游環(huán) 境、旅游經(jīng)營管理、景觀質(zhì)量、游客滿意度等方面,采
12、用 A 級景區(qū)數(shù)量表征地區(qū)景區(qū)服務(wù)質(zhì)量的總體水平。分析 A 級景 區(qū)數(shù)與旅游市場的相關(guān)性,分析結(jié)果見表 2。 A 級景區(qū)數(shù)與國內(nèi)游客數(shù)的相關(guān)度從高到低排序為: 4A5A3A2A1A,就目前旅游市場, 4A、5A景區(qū)對國內(nèi)游 客的吸引力最大。從時間角度,A級景區(qū)與旅游市場相關(guān)度 變化較小,基本穩(wěn)定。 5A、4A級景區(qū)與國內(nèi)旅游收入的相關(guān)度基本相當,明顯 高于 3A 與 2A。 A 級景區(qū)與國內(nèi)旅游收入在時間跨度上的相 關(guān)度也相對穩(wěn)定。 2.3 交通質(zhì)量與旅游市場 交通便利程度決定著旅行時間的長短,直接影響到消費 者的旅游計劃以及旅行途中的感受,是影響旅游市場的另一 重要因素。交通包括航空、鐵路、
13、公路和水路客運,由于各 省航線或航班數(shù)據(jù)缺失,水路客運多用于沿海、沿湖、沿江 地區(qū),本研究主要考慮公路和鐵路運輸。采用高速公路網(wǎng)密 度(每萬平方公里高速公路里程數(shù)) 、公路網(wǎng)密度(每百平 方公里公路里程數(shù))和鐵路網(wǎng)密度(每萬平方公里鐵路里程 數(shù))衡量交通運輸水平。 分析交通密度與旅游市場的相關(guān)性, 分析結(jié)果見表 3。 交通密度變量與國內(nèi)游客數(shù)的相關(guān)度從高到低排序為: 公路網(wǎng)密度 高速公路網(wǎng)密度 鐵路網(wǎng)密度。整體上,交通便 利程度對旅游需求的影響在加劇。 公路網(wǎng)密度、高速公路網(wǎng)密度與國內(nèi)旅游收入的相關(guān)程 度基本相當,這與高速公路的消費高于普通公路有關(guān)。鐵路 網(wǎng)密度與國內(nèi)旅游收入的相關(guān)程度低于公路
14、系統(tǒng)。時間維度 上,交通便利程度與國內(nèi)旅游收入的相關(guān)度相對穩(wěn)定,變化 不大。 3.基于面板數(shù)據(jù)模型的分析結(jié)果 為探究旅游服務(wù)質(zhì)量對旅游市場的影響機制,本研究采 集跨年度、多地區(qū)的二維數(shù)據(jù)構(gòu)成面板數(shù)據(jù),基于面板數(shù)據(jù) 開展模型研究。 3.1 地區(qū)旅游服務(wù)質(zhì)量與國內(nèi)游客人數(shù) 選取3A級以上星級飯店數(shù)、4A級以上景區(qū)數(shù)、公路網(wǎng) 密度分別表征住宿質(zhì)量、景區(qū)質(zhì)量、交通質(zhì)量,構(gòu)建與國內(nèi) 游客人數(shù)的關(guān)系模型。 對數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理, 使用 Eviews7.0 建立面板模型, F 檢驗結(jié)果表明,符合個體固定效應(yīng)模型, 結(jié)果如表 4 所示。 結(jié)果顯示,3A級以上星級飯店數(shù)、4A級以上景區(qū)數(shù)、 公路網(wǎng)密度對國內(nèi)旅游人
15、數(shù)均有顯著影響。鑒于經(jīng)濟條件、 文化和地理因素等多方面的影響,各地區(qū)吸引游客的能力存 在一定差異性(常數(shù)項不同) 。模型修正后的 R 2達到 0.901899 , 表明模型的擬合度很好。在其他條件不變的情況下,按此模 型預(yù)測, 3A 級以上星級飯店數(shù)每增加 1%,可帶動國內(nèi)游客 人數(shù)增長 0.28%; 4A 級以上景區(qū)數(shù)每增加 1%,可帶動國內(nèi) 游客人數(shù)增長 0.71%;公路網(wǎng)密度每增加 1%,可帶動國內(nèi)游 客人數(shù)增長 0.55%。 3.2 地區(qū)旅游服務(wù)質(zhì)量與國內(nèi)旅游收入 選取3A級以上星級飯店數(shù)、4A級以上景區(qū)數(shù)、公路網(wǎng) 密度構(gòu)建與國內(nèi)旅游收入的面板數(shù)據(jù)回歸模型,F(xiàn) 檢驗結(jié)果 顯示符合個體固
16、定效應(yīng)模型,結(jié)果如表 5 所示。 結(jié)果顯示,3A級以上星級飯店數(shù)、4A級以上景區(qū)數(shù)、 公路網(wǎng)密度對國內(nèi)游客人數(shù)均有顯著影響。 模型修正后的 R 2 達到 0.876271 ,表明模型的擬合度較好。在其他條件不變的 情況下,按此模型預(yù)測, 3A 級以上星級飯店數(shù)每增加 1%, 國內(nèi)旅游收入增長 0.54%; 4A級以上景區(qū)數(shù)每增加 1%,國 內(nèi)旅游收入增長 0.45%;公路網(wǎng)密度每增加 1%,國內(nèi)旅游收 入增長 0.47%。 四、結(jié)束語 本文選取星級飯店數(shù)、 A 級景區(qū)數(shù)等政府對旅游企業(yè)服 務(wù)質(zhì)量評價結(jié)果、公路網(wǎng)密度等交通統(tǒng)計數(shù)據(jù)開展模型分析, 驗證了旅游服務(wù)質(zhì)量對旅游市場的作用機制。數(shù)據(jù)分析結(jié)
17、果 表明,對于地區(qū)國內(nèi)游市場, 3A 級以上星級飯店數(shù)、 4A 級 以上景區(qū)數(shù)、公路網(wǎng)密度是國內(nèi)游客人數(shù)、國內(nèi)旅游收入的 顯著影響因素; 在其他條件不變的情況下, 各因素每增加 1%, 分別可帶動國內(nèi)游客人數(shù)增長0.28%、 0.71%、 0.55%,分別 可推動國內(nèi)旅游收入增長0.54%、 0.45%、 0.47%。 參考文獻: 1 李景初 .基于主成分分析的河南省國內(nèi)旅游市場影響 因素研究J.生態(tài)經(jīng)濟,2014 ,30 (12). 2 李瓊.貴州省國內(nèi)旅游市場影響因素分析基于主 成分分析法J企業(yè)經(jīng)濟,2016,( 2). 3 賀振.旅游收入影響因素研究J.經(jīng)濟問題,2009,(8). 4 蔣蓉華,周久賀 .基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國內(nèi)旅游收入 影響因素研究J商業(yè)研究,2010,(8). 5 陳思羽,劉輝 .湖南省旅游收入影響因素的實證分析 J.邵陽學(xué)院學(xué)報(社會科學(xué)版),2010,09( 3). 6 秦韶玉,王美玲,謝凱 .國內(nèi)旅游收入影響因素分析 J科協(xié)論壇,2013,( 9). 7 聶曉慶.國內(nèi)旅游收入影響因素的計量分析J.經(jīng)濟 研究導(dǎo)刊, 2014,(15) . 8 鄧輝,李朦 .我國旅游收入影響因素的實證分析 基于全國22個省份旅游相關(guān)數(shù)據(jù)J.蘭州學(xué)刊,2015 ,(10). 9 何瓊峰,李仲
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