利用Python語言輕松爬取數(shù)據(jù)_第1頁
利用Python語言輕松爬取數(shù)據(jù)_第2頁
利用Python語言輕松爬取數(shù)據(jù)_第3頁
利用Python語言輕松爬取數(shù)據(jù)_第4頁
利用Python語言輕松爬取數(shù)據(jù)_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、。利用 Python 語言輕松爬取數(shù)據(jù)對于小白來說, 爬蟲可能是一件非常復(fù)雜、 技術(shù)門檻很高的事情。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python ,然后哼哧哼哧系統(tǒng)學習 Python 的每個知識點,很久之后發(fā)現(xiàn)仍然爬不了數(shù)據(jù);有的人則認為先要掌握網(wǎng)頁的知識,遂開始 HTMLCSS,結(jié)果還是入了前端的坑。下面告訴大家怎么樣可以輕松爬取數(shù)據(jù)。學習 Python包并完成根本的爬蟲進程大局部爬蟲都是按 “發(fā)送懇求 取得頁面 解析頁面 抽取并貯存內(nèi)容 ”這樣的流程來停止, 這其實也是模仿了我們運用閱讀器獲取網(wǎng)頁信息的進程。Python 中爬蟲相關(guān)的包很多: urllib 、requests 、bs4、scr

2、apy 、 pyspider 等,建議從 requests+Xpath 開端,requests 擔任銜接網(wǎng)站,前往網(wǎng)頁, Xpath 用于解析網(wǎng)頁,便于抽取數(shù)據(jù)。假如你用過 BeautifulSoup ,會發(fā)現(xiàn) Xpath 要省事不少,一層一層反省元素代碼的任務(wù),全都省略了。這樣上去根本套路都差不多,普通的靜態(tài)網(wǎng)站基本不在話下,豆瓣、糗事百科、騰訊舊事等根本上都可以上手了。當然假如你需求爬取異步加載的網(wǎng)站,可以學習閱讀器抓包剖析真實懇求或許學習 Selenium 來完成自動化,這樣,知乎、光陰網(wǎng)、貓途鷹這些靜態(tài)的網(wǎng)站也可以迎刃而解。1。學習 scrapy ,搭建工程化的爬蟲掌握后面的技術(shù)普通量

3、級的數(shù)據(jù)和代碼根本沒有成績了,但是在遇到十分復(fù)雜的狀況, 能夠依然會力所能及, 這個時分,弱小的 scrapy 框架就十分有用了。scrapy是一個功用十分弱小的爬蟲框架,它不只能便捷地構(gòu)建request ,還有弱小的 selector可以方便地解析response ,但是它最讓人驚喜的還是它超高的功能,讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy ,你可以本人去搭建一些爬蟲框架,你就根本具有爬蟲工程師的思想了。掌握各種技巧,應(yīng)對特殊網(wǎng)站的反爬措施當然,爬蟲進程中也會閱歷一些絕望啊,比方被網(wǎng)站封 IP 、比方各 種 奇 異 的 驗 證 碼 、 userAgent 拜 訪 限 制 、 各 種

4、 靜 態(tài) 加載 等等。遇到這些反爬蟲的手腕,當然還需求一些初級的技巧來應(yīng)對,慣例的比方拜訪頻率控制、運用代理IP 池、抓包、驗證碼的OCR處置等等。2。網(wǎng)絡(luò)爬蟲的四種語言一、網(wǎng)絡(luò)爬蟲定義網(wǎng)絡(luò)爬蟲(又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛, 網(wǎng)絡(luò)機器人, 在 FOAF社區(qū)中間,更經(jīng)常的稱為網(wǎng)頁追逐者),是一種按照一定的規(guī)則,自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。 另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展,爬蟲這個技術(shù)慢慢走入人們的視野,可以說爬蟲是大數(shù)據(jù)應(yīng)運而生的產(chǎn)物。二、幾種適合爬蟲的語言1.PhantomjsVitaly 發(fā)文表示, Chrome 59 將支持 headless

5、 模式,用戶最終會轉(zhuǎn)向去使用它。 Chrome 比 PhantomJS 更快,更穩(wěn)定,也不會像 PhantomJS 這種瘋狂吃內(nèi)存, 但并不是意味著這個語言的終結(jié),這個語言還是可以用的。2.casperJSCasperJs 是一個基于 PhantomJs 的工具,其比起 PhantomJs 可以更加方便的進行 navigation ,個人對此種語言不太了解不做過多闡述3.Nodejsnodejs 適合垂直爬取,分布式的爬取較為困難,對某些功能的支持較弱,所以不建議用4.Python本人喜歡 python 這種語言,也是強烈推薦使用python ,尤其是其語言的爬蟲框架 scrapy 特別值得大

6、家學習, 支持 xpath 可以定義多個 spider ,支持多線程爬取等等。此外還有 c+,PHP,java 等語言都可以用來爬取網(wǎng)頁,爬蟲因人而異。三、 python 爬蟲的優(yōu)點代碼簡單明了,適合根據(jù)實際情況快速修改代碼,網(wǎng)絡(luò)上的內(nèi)容,布局隨時都會變, python 的快速開發(fā)比較有優(yōu)勢。 如果是寫好不再修改或修改少,其他性能高的語言更有優(yōu)勢。1. 抓取網(wǎng)頁本身的接口相比與其他靜態(tài)編程語言,如java , c#,C+, python抓取網(wǎng)頁文檔的接口更簡潔;相比其他動態(tài)腳本語言,如perl ,shell , python的 urllib2包提供了較為完整的訪問網(wǎng)頁文檔的API。(當然 ruby 也是很好的。3。選擇)此外,抓取網(wǎng)頁有時候需要模擬瀏覽器的行為, 很多網(wǎng)站對于生硬的爬蟲抓取都是封殺的。這是我們需要模擬 user agent 的行為構(gòu)造合適的請求,譬如模擬用戶登陸、 模擬 session/cookie 的存儲和設(shè)置。 在 python 里都有非常優(yōu)秀的第三方包幫你搞定,如 Requests, mechanize2. 網(wǎng)頁抓取后的處理抓取的網(wǎng)頁通常需要處理,比如過濾 html 標簽,提取文本等。 pyth

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論