醫(yī)學統(tǒng)計學：spss實習1

1、 nSPSSSPSS軟件簡介軟件簡介 nSPSS for WINDOWSSPSS for WINDOWS的特點的特點 nSPSS for WINDOWSSPSS for WINDOWS的啟動與退出的啟動與退出 nSPSS for WINDOWSSPSS for WINDOWS系統(tǒng)運行方式系統(tǒng)運行方式 nSPSS for WINDOWSSPSS for WINDOWS窗口類型窗口類型 vSPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫。原意為Statistical Package for the Social Sciences，即“社會科學統(tǒng)計 軟件包”。SPSS公司于2000年正式將英文全稱更改為 Stat

2、istical Product and Service Solutions，意為 “統(tǒng)計產品與服務解決方案”。 n操作界面極為友好，易于學習，易于使用，是非專 業(yè)統(tǒng)計人員的首選統(tǒng)計軟件。 n無需花費大量時間記憶大量命令、過程、選擇項等。 n只要熟悉統(tǒng)計分析原理，就能得到統(tǒng)計分析的結果。 n能非常方便地與其他軟件的數據進行轉換。 n分析方法豐富，圖表功能強大，輸出結果美觀漂亮。 nSPSS的啟動 n使用開始菜單啟動SPSS n雙擊SPSS圖標啟動SPSS nSPSS的退出 n使用FILE菜單中的“EXIT SPSS”菜單項退出 SPSS n單擊數據編輯窗右上角“x”的退出SPSS 進入SPSS后

3、顯示的文件對話框 在數據窗口輸在數據窗口輸 入數據選項入數據選項 運行一個運行一個 已存在的已存在的 文件選項文件選項 打開一個已打開一個已 存在的數據存在的數據 源程序源程序 使用數據庫使用數據庫 向導來創(chuàng)造向導來創(chuàng)造 一個新的文一個新的文 件選項件選項 打開一個其它打開一個其它 類型的文件類型的文件 以瀏覽運行以瀏覽運行 操作指導操作指導 Spss的界面 數據窗口 變量定義窗口 n文件（文件（FileFile）；）； 編輯編輯（EditEdit） ； n視圖（視圖（ViewView） ； 數據數據（DataData） ； n轉換（轉換（TransformTransform）；）；統(tǒng)計分析統(tǒng)

4、計分析（Analyze Analyze ） n作圖（作圖（GraphsGraphs） ；工具工具（UtilitiesUtilities） ； n 窗口轉換（窗口轉換（WindowsWindows）；）； 幫助幫助（HelpHelp） nSPSSSPSS系統(tǒng)運行的三種方式：系統(tǒng)運行的三種方式： n完全窗口菜單運行管理方式完全窗口菜單運行管理方式 n程序運行管理方式程序運行管理方式 n混合運行管理方式混合運行管理方式 住院號住院號年齡年齡身高身高體重體重住院天數住院天數職業(yè)職業(yè)文化程度文化程度分娩方式分娩方式 20256552025655272716516571.571.55 5工人工人中學中學順

5、產順產 20256532025653222216016074.074.05 5農民農民小學小學剖宮產剖宮產 20258302025830252515815868.068.06 6管理員管理員大學大學順產順產 20225432022543232316116169.069.05 5教師教師大學大學順產順產 20224662022466252515915962.062.01111商業(yè)商業(yè)中學中學順產順產 20245352024535272715715768.068.02 2醫(yī)生醫(yī)生大學大學剖宮產剖宮產 20258342025834202015815866.066.04 4農民農民中學中學順產順產 2

6、0194642019464242415815870.570.53 3軍人軍人中學中學剖宮產剖宮產 20257832025783292915415457.057.07 7教師教師大學大學順產順產 觀察單位觀察單位 observationsobservations 個體個體 individualsindividuals 變量變量variablesvariables 定量資料定量資料 (定量變量定量變量/數值變量數值變量) 定性資料定性資料 (定性變量定性變量/分類變量分類變量) 醫(yī)學統(tǒng)計資料的類型醫(yī)學統(tǒng)計資料的類型 n變量類型變量類型 n定義新變量定義新變量 n每個變量名必須是唯一的；不允許重復。

7、 n變量名最多可包含 64 個字節(jié)，并且第一個字符必須 是字母或字符 、# 或 $ 之一。不能包含空格。 n不能將保留關鍵字用作變量名。保留關鍵字有：ALL、 AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、TO 和 WITH。 SPSS變量變量 類型類型 系統(tǒng)默系統(tǒng)默 認長度認長度 小數位數小數位數輸入方式輸入方式顯示方式顯示方式 范例范例 輸入輸入顯示顯示 Numeric82 標準格式或科學標準格式或科學 記數法記數法 標準格式數值變量原點標準格式數值變量原點 表示小數點的數值表示小數點的數值 38.4238.42 Comma82 帶逗點的數值或帶逗點的數值或 科學記數法科

8、學記數法 原點做小數點，逗點做原點做小數點，逗點做 三位分割符的數值三位分割符的數值 1,343,438.11,343,438.1 Dot82 帶圓點的數值或帶圓點的數值或 科學記數法科學記數法 逗點做小數點，原點做逗點做小數點，原點做 三位分割符的數值三位分割符的數值 34,3434E23.434,34 Scietific notation 82 科學記數法科學記數法 標準格式或標準格式或 科學記數法科學記數法 457.8E4457.8E4 Date日期格式非常多日期格式非常多 顯示格式非常多顯示格式非常多 Dollar82 可帶可帶$或不帶或不帶$輸輸 入或科學記數法入或科學記數法 有效數

9、值前帶有效數值前帶$以逗點為以逗點為 分割符分割符 $12343$12343 Custom Currency String8無無一串字符串一串字符串一串字符串一串字符串believebelieve Spss中變量定義的一共有10個項目： n變量名（name） n變量類型（type） n變量長度（width） n小數位數（decimals） n變量標簽（label） n變量值標簽（values） n缺省值（missing） n變量顯示寬度（columns） n變量對齊方式（align） n變量測量尺度（measure） n注意區(qū)分變量的標簽(Variable Labels)與變量值的 標簽（Va

10、lue Labels) 單擊單擊Variable View 進入；進入； 單擊，單擊， 定義定義 變量變量 名名 單擊，定義單擊，定義 變量類型變量類型 定義變量標簽定義變量標簽 變量標變量標 簽值簽值 定義測度層次定義測度層次 定義變定義變 量寬度量寬度 定義定義 對齊對齊 方式方式 定義變量類定義變量類 型對話框型對話框 定義變量標簽定義變量標簽 值對話框值對話框 定義變量定義缺定義變量定義缺 省值對話框省值對話框 n例： 某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的 血磷值(mmol/L)如下, 要求（1）建立數據庫；（2）插 入變量性別，定義為字符型。 n患者: 0.84 1.05

11、1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 n健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 n同一觀察單位（個體）的數據應當獨占一行。 n同一指標的觀測值都應當錄入到同一個變量中。 n最終的數據集應當能夠包含原始數據的所有信息。 統(tǒng)計分析格式 1 , 0.1 1 , 0.2 1 , 0.3 2 , 0.4 2 , 0.5 3 , 0.6 3 , 0.7 3 , 0.8 3 , 0.9 表 一 統(tǒng)計表格格式 n1.單組或多組數據 n1.單組或多組數據 某醫(yī)生

12、為了研究一種降血脂新藥的臨床療效，按統(tǒng)一納 入標準選擇高血脂患者，采用完全隨機設計方法將患者等分 為3組，進行雙盲試驗。 序號安慰劑組 試驗低劑量組試驗高劑量組 1 2 3 4 5 3.53 4.59 4.34 2.66 3.59 2.86 2.28 2.39 2.28 2.48 2.42 3.36 4.32 2.34 2.68 n2. 配伍組數據 平時的記錄格式同上面相似。主要用于配伍組資料比較或秩和 檢驗等。見表二： 表 二 統(tǒng)計表格格式 序號第1組第2組第3組 10.10.30.5 20.20.40.6 樣本量222 統(tǒng)計分析格式 區(qū)組/組別/指標 1 , 1 , 0.1 1 , 2 ,

13、 0.3 1 , 3 , 0.5 2 , 1 , 0.2 2 , 2 , 0.4 2 , 3 , 0.6 統(tǒng)計分析格式中第一列為 “第一分組變量”，指示 所在的組號；第二列為 “第二分組變量”，指示 在該組的序號，第三列為 原始數據； 組別/區(qū)組/指標 1 , 1 , 0.1 1 , 2 , 0.2 2 , 1 , 0.3 2 , 2 , 0.4 3 , 1 , 0.5 3 , 2 , 0.6 n2.配伍組數據 某研究者采用配伍組設計進行實驗，比較三種抗癌藥物對小 白鼠肉瘤抑瘤效果，先將15只染有肉瘤小白鼠按體重大小配 成5個區(qū)組，每個區(qū)組內3只小白鼠隨機接受三種抗癌藥物 （具體分配結果見表）

14、，以肉瘤的重量為指標，請建立數據 庫。 不同藥物作用后小白鼠肉瘤重量（g） 配伍組A藥B藥C藥 10.820.650.51 20.730.540.23 30.430.340.28 40.410.210.31 50.680.430.24 n3. 成對數據 變量名分別為：X、Y，要求樣本含量相等。主要用于配對計量 資料比較的t、秩和檢驗；直線回歸與相關；曲線擬合等，格式見 表三。 序號XY 10.10.4 20.20.5 30.30.6 樣本量33 表三 統(tǒng)計表格格式 統(tǒng)計分析格式 0.1 , 0.4 0.2 , 0.5 0.3 , 0.6 兩種格式沒有區(qū)別，但請注意，如果配對資料轉用方差分析來處

15、理， 則相應的也要變換格式。 連續(xù)多個相同值的輸入 多個相同變量的輸入 將EXCEL數據直接引入SPSS 將word中數據直接引入SPSS 快速查找異常值及極端值 快速改變變量排列次序 充分利用變量值標簽 記錄的快速定位 新建數據文件 打開其他格式的數據文件 保存數據文件 一、數值變量資料的統(tǒng)計描述 n數值變量資料的頻數表數值變量資料的頻數表 n頻數表（frequency table）：當變量值或者觀 測值較多時，將變量值分為適當的組段，統(tǒng)計 各組段中相應的頻數（或者人數），以描述數 值變量資料的分布特征和分布類型。 頻數表的用途 1.描述數值變量資料的分布特征 n集中趨勢（central t

16、endency）：頻數最多的 組段代表了中心位置（平均水平），從兩側到 中心，頻數分布是逐漸增加的。 n離散趨勢（tendency of dispersion）：從中 心到兩側，頻數分布是逐漸減少的。反映了數 據的離散程度或者變異程度。 2.描述數值變量資料的分布類型 n正態(tài)分布：集中位置居中，左右兩側頻數基本 對稱。常見近似正態(tài)分布。 n偏態(tài)分布：集中位置偏向一側，頻數分布不對 稱。 n正偏態(tài)分布：集中位置偏向數值小的一側或者左側，有較長的右 尾部。 n負偏態(tài)分布：集中位置偏向數值大的一側或者右側，有較長的左 尾部。 集中趨勢指標描述 1.算數均數（均數 mean） 適用于正態(tài)分布或者近似正

17、態(tài)分布 2.幾何均數（geometric mean，G） 適用于一種特殊的偏態(tài)分布資料：等比資料（常見 于 抗體滴度）。此資料的原始數據為正偏態(tài)分布， 取對數后，對數值為正態(tài)分布，所以又稱為對數正態(tài) 分布。 3.中位數（median，M） 適用于偏態(tài)分布資料，或者分布類型未知，或者有 不確定數據時。中位數是指將一組變量值從小到大排 列，位次居中的變量值。 離散趨勢指標描述 1.極差或者全距（range，R） 表示一組變量值中最大值和最小值之差。適合任何分布類型的資料。 2.方差（variance） 表示一組變量值的平均離散程度。方差越大，離散或者變異程度越 大。適合描述近似正態(tài)分布資料的離散趨

18、勢。 3.標準差（standard deviation） 是方差的開方，和均數的單位一致，也表示一組變量值的平均離散 程度。適合描述近似正態(tài)分布資料的離散趨勢 4.四分位數間距（quartile，Q） P75-P25，適合描述任何分布類型資料的離散趨勢，主要用于偏態(tài)分 布資料。 5.變異系數（coefficient of variation， CV ） 用于描述數據的相對離散程度。 【Display frequency tables復選框】 確定是否在結果中輸出頻數表。 【Statistics鈕】 單擊后彈出Statistics對話框如下，用于定義需要計算的 其他描述統(tǒng)計量。 【Charts鈕

19、】 彈出Charts對話框，用于設定所做的統(tǒng)計圖。 【Save standardized values as variables復選框】 確定是否將原始數據的標準正態(tài)評分存為新變量。 【Options鈕】 彈出Options對話框，大部分內容均在前面Frequences過 程的Statistics對話框中見過，只有最下方的Display Order 單選鈕組是新的，可以選擇為變量列表順序、字母順序、 均數升序或均數降序。 【Plot鈕】 彈出Plot對話框，用于選擇所需要的統(tǒng)計圖。有如下選 項： Boxplots單選框組：確定箱式圖的繪制方式，可以是按 組別分組繪制(Factor levels

20、 together)，也可以不分組一起 繪制(Depentends together)，或者不繪制(None)。 Descriptive復選框組：可以選擇繪制莖葉圖(Stem-and- leaf)和直方圖(Histogram)。 Normality plots with test復選框：繪制正態(tài)分布圖并進行 變量是否符合正態(tài)分布的檢驗。 分類資料的統(tǒng)計描述 2.構成比：某事物中各部分所占的比重。 1.率：某現象發(fā)生的頻率或強度。 3.相對比：又稱為比，是兩個有關的指標之比。 正態(tài)分布和醫(yī)學參考值范圍的估計 1.正態(tài)分布的性質 參數，面積規(guī)律 標準正態(tài)變換：任何正態(tài)分布經過u變換，都 可以變換為

21、標準正態(tài)分布（u分布）。 正態(tài)分布和醫(yī)學參考值范圍的估計 2.醫(yī)學參考值范圍的計算 (1)定義：同質總體中某研究指標大多數變量值 的波動范圍。常取95的醫(yī)學參考值范圍。 (2)計算：正態(tài)分布法 百分位數法 均數的抽樣誤差及總體均數可信區(qū)間的估計 均數的抽樣誤差 1.定義 在抽樣研究中，由于抽樣造成的樣本均數與 總體均數之間的差異或者樣本均數之間的差異， 稱為均數的抽樣誤差（sampling error）。抽 樣誤差是不可避免的，造成抽樣誤差的根本原 因是個體變異的客觀存在。 2. 計算 nt分布 nt分布 2.性質性質 一組與自由度一組與自由度有關的曲線，隨著自由度有關的曲線，隨著自由度的增大接的增大接 近標準正態(tài)分布。近標準正態(tài)分布。 均數的抽樣誤差及總體均數可信區(qū) 間的估計 總體均數95置信區(qū)間的估計 1.定義 2.計算 數值變量資料的假設檢驗 （一）假設檢驗的步驟 n建立檢驗假設，確定檢驗水準 n計算檢驗統(tǒng)計量 n確定P值，做出推斷結論。 （二）假設檢驗的目的 n推斷兩個總體均數是否相等 n雙側檢驗：1=2？ n單側檢驗： 12