大數(shù)據(jù)論文zj

1、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院 大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息分析實(shí)訓(xùn)報(bào)告大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息分析實(shí)訓(xùn)報(bào)告1、嚴(yán)格按下面的模板做（包括標(biāo)點(diǎn)、字體、字號、段落、行間距等），正文使用數(shù)字番號為“一、（一）、1、（1）”。字?jǐn)?shù)要求在3000字以上，正文一律4號字宋體。這部分所占分?jǐn)?shù)為30分，按是否符合要求給分。2、必須有摘要、關(guān)鍵詞、必須有實(shí)訓(xùn)模擬過程的描述、必須有自己的心得體會、必須有一定邏輯性。這部分所占分?jǐn)?shù)為30分，按是否符合要求給分。如有三處以上錯(cuò)別字及語句不通者，則酌情扣分。西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息分析實(shí)訓(xùn)報(bào)告學(xué)生姓名：張 潔 所在班級： 會計(jì)電算化05班 摘要對于數(shù)據(jù)分析，這無疑是一個(gè)前所未有的黃金時(shí)代

2、?，F(xiàn)在，幾乎每個(gè)人的衣袋都有一部可以隨時(shí)聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)，更強(qiáng)大的平板電腦則安靜的躺在數(shù)億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個(gè)人電腦和方興未艾的物聯(lián)網(wǎng)中的電子設(shè)備，這個(gè)世界，每時(shí)每刻有數(shù)以百億計(jì)的電子精靈在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，一個(gè)嶄新的數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代正噴薄而出。本文以大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析來寫，從了解大數(shù)據(jù)的概念、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的比較，大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析的概念來了解什么是大數(shù)據(jù)，通過實(shí)訓(xùn)模擬來進(jìn)一步描述我們所了解的大數(shù)據(jù)，從我們的實(shí)訓(xùn)模擬中來得出的大數(shù)據(jù)來知道現(xiàn)在這個(gè)信息發(fā)達(dá)的時(shí)代什么是需要的、什么是我們可以通過數(shù)據(jù)去完成的。然后在文中也寫到了大數(shù)據(jù)的兩面性，我們要合理利用大數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)

3、數(shù)據(jù)爆炸 數(shù)據(jù)分析AbstractFor data analysis, this is a hitherto unknown of the golden age. Now, almost everyone has a mobile phone pocket intelligent can be networked, flat computer more powerful quietly lying in the hundreds of millions of peoples handbag, and for a long time without electronic equipment, q

4、uit the stage of history of the personal computer and the Internet of things be just unfolding in the world, all electronic elves tens of billions of in the data, a new era of information explosion is gushing out. Based on the analysis of large data and data to be written to, from concept, large dat

5、a of large data and traditional database applications, concept analysis data and data to understand what is the big data, large data further described by training simulation, we know, big data from our training simulation at from now to know this information developed era of what is needed, what we

6、can through the data to complete the. Then wrote two sides of large data in this paper, we should make use of the large data.Keywords: Big data The data explosion 目 錄摘要2Abstract3正文5引言5一、大數(shù)據(jù)5（一）什么是大數(shù)據(jù)5（二）大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析5二、實(shí)訓(xùn)模擬6（一）實(shí)訓(xùn)模擬過程描述6（二）實(shí)訓(xùn)模擬心得體會6（三）實(shí)訓(xùn)模擬結(jié)語6三、總結(jié)6四、文獻(xiàn)6引言大數(shù)據(jù)是目前的熱門詞匯,本文分析了大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析等基本概念和大數(shù)

7、據(jù)的特點(diǎn)。針對其引起的技術(shù)上的挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析,突出討論了在數(shù)據(jù)庫技術(shù)上關(guān)于NoSQL與SQL的挑戰(zhàn),和在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的挑戰(zhàn)。最后從軟件角度對如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的管理、處理和分析,以及相關(guān)的技術(shù)平臺進(jìn)行了分析和研究。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。且中國物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)可以提供足夠有利的資源。一、大數(shù)據(jù)（一）、什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資

8、料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托邁爾-舍恩伯格及肯尼斯庫克耶編寫的大數(shù)據(jù)時(shí)代中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法1）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 “4V理論并不足以概括全部，大數(shù)據(jù)的核心其實(shí)還在于其跨域關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)正像棉花和鋼鐵在工業(yè)革命中所發(fā)揮的作用一樣，變成新科技革命中最重要的原材料?！彪娮涌萍即髮W(xué)教授周濤認(rèn)為，數(shù)據(jù)積累遵循游由量而質(zhì)的演變過程。如果規(guī)模較小，數(shù)據(jù)就只能用于分析特定現(xiàn)象本身；一旦規(guī)模達(dá)到另一域值

9、，很多雜亂無章的現(xiàn)象就會變獻(xiàn)出意外的關(guān)聯(lián)性，這才是大數(shù)據(jù)的價(jià)值所在。舉一個(gè)有趣的例子。人品與刪除瀏覽記錄，就是一個(gè)典型的曾經(jīng)看似風(fēng)馬牛不相及的關(guān)聯(lián)體。很多人喜歡上網(wǎng)后刪除瀏覽記錄。在保護(hù)隱私的旗幟下，這種行為很少受到關(guān)注，也很少激起人們的興趣，自然也就不能調(diào)動(dòng)人們深入思考和仔細(xì)研究的積極性。但來自以色列的Shvat Shaked卻通過努力告訴人們，如此尋常的行為中同樣蘊(yùn)含著道理，也許還蘊(yùn)含著無限商機(jī)。Shvat有一個(gè)堅(jiān)定的信念：一個(gè)人的品行與其不經(jīng)意間的行為密切相關(guān)，那些“壞人”為防被人追蹤一定會不斷刪除自己在互聯(lián)網(wǎng)上的蹤跡，而“好人”則一般不介意在互聯(lián)網(wǎng)上留下自己的印記?；谶@個(gè)信念，Shv

10、at通過對海量數(shù)據(jù)的分析研究出了一款獨(dú)特的欺詐系統(tǒng)。這一防欺詐系統(tǒng)受到了ebay的關(guān)注。后者的paypal系統(tǒng)允許兩個(gè)通戶通過電郵地址在線交易，這微釣魚式攻擊提供了可乘之機(jī)：一些欺詐網(wǎng)站偽裝成真實(shí)網(wǎng)站以獲得用戶的登錄信息。paypal近年來不斷加強(qiáng)在線安全卻一直收獲不大，Shvat的創(chuàng)意及其防欺詐系統(tǒng)出色的性能就在此時(shí)吸引了ebay。2008年，ebay以1.69億美元將Shvat及其公司Fraud Sciences收入囊中。（二）大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)是最近一兩年來的熱門詞匯。街頭巷尾大家都在談大數(shù)據(jù)。那么：什么是大數(shù)據(jù)？為何現(xiàn)在討論大數(shù)據(jù)？對大數(shù)據(jù)該如何處理？什么是大數(shù)據(jù)分析？其產(chǎn)業(yè)前景

11、如何？什么是大數(shù)據(jù)？這是一個(gè)令人困惑的問題。按名字，假如僅僅就是“大”，那么這不是新問題，因?yàn)閿?shù)據(jù)的規(guī)模一直在膨脹，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的研究人員和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的供應(yīng)商一直在努力，數(shù)據(jù)庫的存儲能力也一直在擴(kuò)大，所以，何必大驚小怪？大數(shù)據(jù)成為新問題的原因是，這里，“豈是一個(gè)大字了得！數(shù)據(jù)數(shù)量的爆炸、來源的多樣和形態(tài)的迥異，使這個(gè)時(shí)代顯得如此不同。在這個(gè)時(shí)代，人們第一次有機(jī)會接觸與某個(gè)現(xiàn)象相關(guān)的全部數(shù)據(jù)，因而得以顛覆“以樣本代表總體”的科學(xué)研究鐵律。但技術(shù)如此，我們對于大數(shù)據(jù)這一新事物的了解依然過少。對于數(shù)據(jù)分析，這無疑是一個(gè)前所未有的黃金時(shí)代?，F(xiàn)在，幾乎每個(gè)人的衣袋都有一部可以隨時(shí)聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)，更強(qiáng)大的平

12、板電腦則安靜的躺在數(shù)億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個(gè)人電腦和方興未艾的物聯(lián)網(wǎng)中的電子設(shè)備，這個(gè)世界，每時(shí)每刻有數(shù)以百億計(jì)的電子精靈在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，一個(gè)嶄新的數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代正噴薄而出?！皵?shù)據(jù)不會被它所激發(fā)的思想和創(chuàng)新消耗，相反，它可以為創(chuàng)新提供無窮的燃料。一小片合適的信息，可以促使創(chuàng)新邁進(jìn)一大步。一組數(shù)據(jù)，可能會得到數(shù)據(jù)收集人難以想象的應(yīng)用，也可能會在另一個(gè)看起來毫不相關(guān)的領(lǐng)域得到應(yīng)用，因?yàn)檫@些創(chuàng)新型的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量將層層放大?！倍?shí)訓(xùn)模擬（一）實(shí)訓(xùn)模擬過程描述我們通過軟件對歐洲人民使用的自行車進(jìn)行的花費(fèi)進(jìn)行了大數(shù)據(jù)調(diào)查，家喻戶曉的自行車頂級賽事都在歐洲，比如一年一度的公路車盛宴環(huán)法國

13、公路車比賽吸引著全球成千上萬的熱愛自行車運(yùn)動(dòng)的人。所以自行車的花費(fèi)相比其他占據(jù)著絕對地位。與此同時(shí)，有關(guān)自行車等一系列的配件即然而然的成為了第二大熱門消費(fèi)。眾所周知，自行車現(xiàn)在在歐洲越來越流行，人們愿意去購買自行車相關(guān)的配件等一系列設(shè)備來為自己的自行車進(jìn)行保養(yǎng)，我們就是根據(jù)這些特點(diǎn)來制定了自行車花費(fèi)有關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)訓(xùn)模擬。 圖1 自行車花費(fèi)的所有的數(shù)據(jù) 上圖是我們對歐洲和北美的模擬數(shù)據(jù)，從圖中可以看出我們分了四個(gè)小圖進(jìn)行了數(shù)據(jù)模擬，每個(gè)小圖中我們可以清楚的看到自行車相關(guān)的花費(fèi)，我們設(shè)置了餅狀圖和柱狀圖，可以更加明顯的了解到哪些部分所占的比例有多大。 圖2 樞紐分析表上圖就是列出數(shù)據(jù)，列出自行車不同

14、地區(qū)在不同消費(fèi)上得金額。(配飾，配件，附件)的花費(fèi)+訂貨量；自行車的花費(fèi)+訂貨量；衣服的花費(fèi)+訂貨量；零件的花費(fèi)+訂貨量。我們從圖中可以看出北美市場相對歐洲市場使用人們在自行車的總銷售量相對較高，所以我們可以把重點(diǎn)放在北美市場，其中我們可以看出人們更加注重自行車的品質(zhì)、質(zhì)量上，自行車的銷售量相對偏高；自行車的配件銷售量相對其他配件銷售量偏低，銷售數(shù)量相對較少，我們可以在配件上也進(jìn)行一定的購貨量。騎自行車的配飾和衣服銷售量相對很高，銷售量相對不錯(cuò)，可以看出大家在騎車時(shí)對服裝也有一定的要求，我們在銷售自行車時(shí)可以搭配服裝配套銷售，零件是自行車配置的一個(gè)很重要的部分，我們在銷售自行車的時(shí)候可以把零件

15、也一起銷售，讓更多人購買。 圖3 歐洲銷售量決策分析圖上圖是餅狀圖，我們把歐洲人們關(guān)于自行車的花費(fèi)通過表格繪制成了餅狀圖，讓大家更能夠淺顯易懂。從圖中可以看出有關(guān)自行車種類的數(shù)據(jù)和所占比例額，圖中可以看出自行車配銷售量件張最大的比例，達(dá)到30.38%，配件在自行車的使用中有很大作用，人們在修理修配時(shí)必須擁有，所以我們可以看出銷量很大；然后自行車銷售量在28.56%，自行車還是占大部門銷量；衣服的銷量也相對較大，我們可以看出大家對騎車的裝備也比較注重；零件的比例相對較少，銷售量相對較小，所以我們在零件這里不需要太過注重，但是也不能放棄。 圖4 歐洲銷售額決策分析圖上圖可以看出有關(guān)自行車的相關(guān)產(chǎn)品

16、在歐洲的銷售額，圖中顯而易見，自行車在歐洲的消費(fèi)量占據(jù)絕對地位 ，自行車的花費(fèi)相比其他占據(jù)著絕對地位。占了整個(gè)比重的86.64%；與此同時(shí)，有關(guān)自行車等一系列的配件即然而然的成為了第二大熱門消費(fèi)?？赡苡捎跉W洲的經(jīng)濟(jì)體系的原因，人們花在穿著方面的金額倒是不多，而且與衣服相關(guān)的配飾也順理成章沒有占據(jù)大量的消費(fèi)金額。 圖5大洋洲自行車配套銷售圖上圖是表格和根據(jù)表格繪制出來的餅狀圖，圖中可以看出大洋洲人們在自行車的配套設(shè)施方面的花費(fèi)，我們可以看出手套、背心、短褲和緊身內(nèi)衣的銷售額相對較高，我們在銷售自行車的時(shí)候可以把這些產(chǎn)品配套和放在顯眼位置供顧客選擇，以達(dá)到銷售目的。 圖5 柱狀分析決策圖上圖為歐洲

17、，大洋洲，北美三個(gè)地區(qū)對自行車的銷售額，可以看出北美在三個(gè)地區(qū)中自行車的銷售額為最好的，所占比例最大，我們可以知道這跟北美人們的生活習(xí)慣有關(guān)，我們可以在這里多多生產(chǎn)自行車進(jìn)行銷售。（二）實(shí)訓(xùn)模擬心得體會這次的實(shí)訓(xùn)模擬是讓我們運(yùn)用大數(shù)據(jù)來分析自行車在其他地區(qū)的銷售額和銷售數(shù)量，根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)來制定銷售計(jì)劃，這次的實(shí)訓(xùn)模擬讓我知道了大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代生活和技術(shù)中的運(yùn)用，對于數(shù)據(jù)分析，以前我們只是接觸了簡單的數(shù)據(jù)，而這次運(yùn)用更多的數(shù)據(jù)來更加具體的分析，使我覺得大數(shù)據(jù)在現(xiàn)在這個(gè)信息告訴發(fā)展的時(shí)代，疑是一個(gè)發(fā)展的黃金時(shí)代?，F(xiàn)在，我們幾乎每個(gè)人的衣袋都有一部可以隨時(shí)聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)，更強(qiáng)大的平板電腦則安靜的

18、躺在數(shù)億人的手提包里，加之久久沒有退出歷史舞臺的個(gè)人電腦和物聯(lián)網(wǎng)中的電子設(shè)備，這個(gè)世界，每時(shí)每刻有數(shù)以百億計(jì)的電子精靈在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，我覺得大數(shù)據(jù)對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響，這6個(gè)月的實(shí)訓(xùn)模擬中我學(xué)到了很多，懂得了在這個(gè)信息飛速的時(shí)代運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)來分析和決策我們想要的東西，只有不斷的收集數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)，分析現(xiàn)在的環(huán)境，抓住機(jī)遇，才能做到我們想要的，我們不能僅僅局限于一個(gè)地區(qū)，要學(xué)會分析，相對的去做比較，我們不斷的分析數(shù)據(jù)，把握消費(fèi)者的心態(tài)，并主動(dòng)迎合他們的需求，讓我們的產(chǎn)品得以銷售，這正是我們?yōu)槭裁匆么髷?shù)據(jù)的原因。（三）實(shí)訓(xùn)模擬結(jié)語模擬實(shí)訓(xùn)讓我

19、們了解了什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在具體生活中的運(yùn)用，我們運(yùn)用在數(shù)據(jù)在實(shí)訓(xùn)模擬中得到了很多對我們有用的數(shù)據(jù)，讓我們知道了大數(shù)據(jù)的重要性。三、總結(jié)綜上所述，我們通過大數(shù)據(jù)來找準(zhǔn)了自行車在不同地區(qū)準(zhǔn)確合理的目標(biāo)市場群體的定位、產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)體系，最終完成了客戶群體的目標(biāo)。我覺得不管任何行業(yè)、任何企業(yè)，都可以通過大數(shù)據(jù)來分析決策和了解市場定位，找準(zhǔn)消費(fèi)群體，給自己的產(chǎn)品找準(zhǔn)定位，讓更多的客戶認(rèn)同自己的產(chǎn)品乃至文化。只有這樣企業(yè)才能擁有源源不斷的消費(fèi)群體，才能在今后的持續(xù)發(fā)展中擁有堅(jiān)強(qiáng)的后盾！而屈臣氏就恰恰做到了這一點(diǎn)，這也是其成功的最關(guān)鍵之一。大數(shù)據(jù)是國內(nèi)外很多企業(yè)都可以有效實(shí)施的方法。參考文獻(xiàn)1 (美)施瓦爾貝（Schwalbe,K.）著. 王金玉等譯. IT項(xiàng)目管理M. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社. 2001-12.2 美國項(xiàng)目管理協(xié)會著. 盧有杰, 王勇譯. 項(xiàng)目管理知識體系指南M