實(shí)驗(yàn)二實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、一、利用數(shù)據(jù)“ CH4CH8莖葉箱方差工資性別崗位300 余”進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。1. 分別對“一線工人”當(dāng)前工資的均值進(jìn)行點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)。點(diǎn)擊 analyze descriptive statistics descriptives，進(jìn)入描述統(tǒng)計(jì)模塊。把左框中的當(dāng)前工資送入右框，點(diǎn)擊左邊選項(xiàng)按鈕，選擇均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差。點(diǎn)估計(jì)結(jié)果見下圖。點(diǎn)擊 analyze descriptive statistics explore把左框中當(dāng)前工資送入右邊上面的因變量列表框中，點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)量按鈕， 修改置信區(qū)間數(shù)值，這里選擇95%。，點(diǎn)擊繼續(xù)，確定。區(qū)間估計(jì)結(jié)果見下圖。2. “一線工人” 、“科以上干部” 、“一般

2、機(jī)關(guān)員工”分別占總職工的比例。點(diǎn)擊 Analyze Descriptive Statistics Frequencies從左邊的變量清單中，選取工作類型，添加到右邊的框中，點(diǎn)擊確定分析結(jié)果如下二、利用數(shù)據(jù)“ CH4男女性別身高 32”，作男生、女生平均身高是否相同的假設(shè)檢驗(yàn)。1.點(diǎn)擊 analyze compare means independent-sample T test。2.將左邊的身高變量加入右邊上面的檢驗(yàn)變量框中，性別加入右邊分組變量框中， 如圖 2-13.點(diǎn)擊 define Groups 按鈕，要求輸入兩個(gè)組的變量值， 把 1 輸入 group1 ，2 輸入 group2 。點(diǎn)擊繼續(xù)。如圖2-22-12-24. 點(diǎn)擊確定，輸出結(jié)果如下圖5. 從獨(dú)立樣本檢驗(yàn)表中數(shù)字可知，F(xiàn) 檢驗(yàn)表明方差齊性成立，因此選用上面一組（T 統(tǒng)計(jì)量的顯著概率p=，表明 t 落在的左邊，應(yīng)當(dāng)接受Ho。即今年的投資額與去年比沒有變化。四、利用數(shù)據(jù)“ CH6殘檢 3同一批小學(xué)生400 米跑步成績” ，檢驗(yàn)去年與今年相比小學(xué)生跑步成績有變化嗎（注：數(shù)據(jù)是同一批60 位學(xué)生的兩年跑步成績）1.點(diǎn)擊 analyze compare means paired sample T test。2. 從左邊的框中把去年和今年的兩組變量放入右邊配對變量中，點(diǎn)擊確定。如下圖3. 輸出