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1、 隨著現(xiàn)代科學(xué)(特別是數(shù)學(xué)、系統(tǒng)科學(xué))和技術(shù)(特別 是微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù))的發(fā)展,自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù) 在過去的幾十年中也發(fā)生了翻天覆地的變化,控制技術(shù) 和控制設(shè)備日新月異,控制理論也有長(zhǎng)足的發(fā)展。 面向復(fù)雜系統(tǒng)的控制是自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的動(dòng) 力,計(jì)算機(jī)及其網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速進(jìn)步是自動(dòng)化科學(xué)與技 術(shù)發(fā)展的強(qiáng)大支持。為了解決越來(lái)越復(fù)雜的系統(tǒng)控制問 題,系統(tǒng)科學(xué)和控制工程的研究者們通過不懈的工作, 不斷地豐富了自動(dòng)控制理論和自動(dòng)化技術(shù),形成了現(xiàn)代 自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)的許多不同分支。 本章扼要介紹先進(jìn)的、深?yuàn)W的自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù), 這些知識(shí)絕大多數(shù)已超出本科生學(xué)習(xí)范圍(屬于研究生 學(xué)習(xí)的內(nèi)容),供同學(xué)們拓
2、展自動(dòng)化知識(shí)或今后學(xué)習(xí)其中 某一方面的內(nèi)容時(shí)參考。 4.1 復(fù)雜系統(tǒng)及其控制 4.2 大系統(tǒng)控制 4.3 集成自動(dòng)化系統(tǒng) 4.4 自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)的最新發(fā)展 4.1.1 復(fù)雜系統(tǒng)及控制的困難 4.1.2 先進(jìn)控制技術(shù) 4.1.3 智能控制 第第4 4章章 現(xiàn)代自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)現(xiàn)代自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù) 自動(dòng)化科學(xué)和技術(shù)所面對(duì)的是一個(gè)復(fù)雜 的系統(tǒng),其復(fù)雜性具體表現(xiàn)為: 一、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性 系統(tǒng)模型的不確定性 強(qiáng)烈的非線性 變量過多、維數(shù)太大 二、系統(tǒng)任務(wù)的復(fù)雜性 三、系統(tǒng)環(huán)境的復(fù)雜性 一、自適應(yīng)控制 自適應(yīng)控制實(shí)質(zhì)上是系統(tǒng)辨識(shí)與控制技術(shù) 的結(jié)合,通常有自校正控制系統(tǒng)、模型參考自 適應(yīng)控制系統(tǒng)兩種類型
3、。 自校正控制系統(tǒng) 模型參考自適應(yīng)控制系統(tǒng) 二、魯棒控制 魯棒控制是針對(duì)被控對(duì)象不確定性的一種 控制方法。 三、容錯(cuò)控制 容錯(cuò)控制指當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),實(shí)施必要 的決策和控制,使系統(tǒng)仍然保持穩(wěn)定運(yùn)行,并 具有可以接受的性能指標(biāo)。 容錯(cuò)控制當(dāng)前主要有硬件冗余和解析冗余 兩種方法。 智能控制是一種應(yīng)用擬人化的思維方式和決 策方法實(shí)現(xiàn)對(duì)被控對(duì)象有效控制的技術(shù)。 模糊邏輯控制、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控 制是比較成熟并且應(yīng)用最廣的三個(gè)分支。 一、模糊邏輯控制 模糊邏輯控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu),它用模糊 控制器替代了傳統(tǒng)的控制器,模糊控制器由知 識(shí)庫(kù)、模糊化處理、模糊推理、精確化處理四 部分組成。 二、人工神經(jīng)網(wǎng)
4、絡(luò)控制 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network, 即ANN)模擬大腦神經(jīng)元之間的連接,實(shí)現(xiàn)信息 處理、存儲(chǔ)等功能。一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)元模型, 它的輸入( )和輸出( )關(guān)系可以描述為 1 xxn y 1 n i i i yfwx 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量人工神經(jīng)元互連 而成的網(wǎng)絡(luò),每個(gè)神經(jīng)元是網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)節(jié)點(diǎn), 它接受多個(gè)節(jié)點(diǎn)的輸出信號(hào),并將自己的輸 出連接至其它節(jié)點(diǎn)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督控制 系統(tǒng)在原有反饋控 制的基礎(chǔ)上增加人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器的前 饋控制。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)??刂?系統(tǒng)中NNM為被控對(duì) 象的模型,用于充分逼近被控對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性, 而NNC(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器)為對(duì)象的
5、逆模型。 三、專家控制 專家系統(tǒng)是人工智能的重要內(nèi)容,它主 要是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),內(nèi)部包含某 個(gè)領(lǐng)域的專家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),并利用來(lái) 處理該領(lǐng)域的問題。專家系統(tǒng)通常由知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù) 和推理機(jī)推理機(jī)兩部分組成。 專家控制系統(tǒng) 是應(yīng)用專家系統(tǒng)于自動(dòng) 控制的理想形式,它把自動(dòng)控制系統(tǒng)視為基于 知識(shí)的系統(tǒng),并把有關(guān)控制的知識(shí)分類組織, 形成數(shù)據(jù)庫(kù)和規(guī)則庫(kù)。 專家控制器 直接用專家系統(tǒng)作為傳統(tǒng) 反饋控制系統(tǒng)的控制器,使控制器具有智能。 4.2.1 大系統(tǒng)及其控制 4.2.2 系統(tǒng)工程及應(yīng)用 第第4 4章章 現(xiàn)代自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)現(xiàn)代自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù) 一、大系統(tǒng)的概念 給大系統(tǒng)下定義困難,具體界定也困難
6、。 認(rèn)識(shí)一個(gè)大系統(tǒng),只能從它所具有的特征出 發(fā)。通常,一個(gè)大系統(tǒng)應(yīng)該具有如下基本特 征: 由一些子系統(tǒng)組成,規(guī)模龐大; 子系統(tǒng)間縱橫交錯(cuò),關(guān)系復(fù)雜; 整個(gè)系統(tǒng)目標(biāo)多樣,功能綜合; 系統(tǒng)與環(huán)境有物質(zhì)、能量、信息的交換,且往 往數(shù)量較大; 具有非線性特性和繁殖、擴(kuò)展能力; 往往是有人參與的系統(tǒng),人為因素影響大。 二、大系統(tǒng)的控制 “化大為小,化整為零” 1.集中控制 2. 分散控制 3.分解協(xié)調(diào) (1)分級(jí)遞階控制 (2)分層 (3)分段控制 一、系統(tǒng)工程的概念 系統(tǒng)工程是一門關(guān)于組織管理的技術(shù)。對(duì) 被控過程實(shí)行有效的“控制”,其含義相當(dāng) 于將傳統(tǒng)的控制系統(tǒng)廣義化。 認(rèn)為它包含了 如下幾方面的意思
7、: (1)它面對(duì)的是一個(gè)龐大而復(fù)雜的對(duì)象; (2)它要達(dá)到的目標(biāo)是系統(tǒng)的綜合最優(yōu); (3)它根據(jù)系統(tǒng)的目標(biāo),把自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)中 的某些思想、理論、方法、策略和手段等有機(jī)地結(jié) 合起來(lái),應(yīng)用于人們的科研、生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活 動(dòng); (4)它應(yīng)用數(shù)學(xué)方法和電子計(jì)算機(jī)等工具,并有人 的參與。 二、系統(tǒng)建立和系統(tǒng)分析 要建造一個(gè)系統(tǒng),通常 要經(jīng)過五個(gè)階段。 系統(tǒng)規(guī)劃階段 系統(tǒng)分析階段 系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段 系統(tǒng)構(gòu)建階段 系統(tǒng)運(yùn)行階段 三、系統(tǒng)工程的應(yīng)用 (1) 工程系統(tǒng)工程 (2)(2) 軟件工程 (3) 軍事系統(tǒng)工程 (4) 社會(huì)系統(tǒng)工程 (5) 環(huán)境系統(tǒng)工程 (6) 交通系統(tǒng)工程 (7) 企業(yè)系統(tǒng)工程 4
8、.3.1 系統(tǒng)的集成和優(yōu)化 4.3.2 集成自動(dòng)化系統(tǒng) 第第4 4章章 現(xiàn)代自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)現(xiàn)代自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù) Computer-Aided Design,即即CADCAD Computer-Aided Manufacturing,即即CAMCAM Material Requirement Planning, 即即MRPMRP Manufacturing Resources Planning, 即即MRP-MRP- Enterprise Resource Planning , 即即ERPERP 集成自動(dòng)化系統(tǒng)或綜合自動(dòng)化系統(tǒng),具有以 下特點(diǎn): (1) 系統(tǒng)包括控制和管理兩個(gè)方面 (2) 系統(tǒng)
9、采用分級(jí)遞階結(jié)構(gòu) (3) 系統(tǒng)的信息集成 (4) 系統(tǒng)的功能集成 (5) 人的介入和參與 一、計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)(Computer Integrated Manufacturing System, 即CIMS)是面向制造業(yè)的集 成自動(dòng)化系統(tǒng)。 二、計(jì)算機(jī)集成過程系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)集成過程系統(tǒng)(Computer Integrated Process System, 即CIPS) ,其中, 上面三級(jí)屬企業(yè)級(jí),下面二級(jí)屬車間或生產(chǎn)單 元級(jí)。 二、計(jì)算機(jī)集成過程系統(tǒng)(續(xù)) CIPS中信息和數(shù)據(jù)主要有三部分組成,一 部分來(lái)自生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù);第二部分 是企業(yè)內(nèi)部的管理信息;第三部分是
10、企業(yè)與外 界相聯(lián)系的信息。 4.4.1 基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的自動(dòng)化 4.4.2 人工智能在自動(dòng)化系統(tǒng)中的進(jìn)一步應(yīng)用 4.4.3 其它領(lǐng)域的自動(dòng)化 第第4 4章章 現(xiàn)代自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)現(xiàn)代自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù) 4.4.1 基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的自動(dòng)化 基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的自動(dòng)化控制系統(tǒng)稱為網(wǎng)絡(luò)控 制系統(tǒng)。 (1) 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)具有網(wǎng)絡(luò)化體系結(jié)構(gòu)。 (2) 通過網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換技術(shù)、 開放式數(shù)據(jù)庫(kù)連接技術(shù)等實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)水平上的集成。 (3) 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)通過公共網(wǎng)絡(luò)傳遞測(cè)量信 息和控制信號(hào),從而構(gòu)成閉合回路。 (4) 網(wǎng)絡(luò)傳輸通??梢暈榭煽啃圆桓叩臄?shù)據(jù) 傳輸。 人工智能在自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用前景廣闊 一、腦科學(xué)研究對(duì)自動(dòng)化的影響 人的智能來(lái)源于大腦的神經(jīng)系統(tǒng),是大腦思 維活動(dòng)的結(jié)果。 人的智能活動(dòng)主要有下列幾方面的特征: 感知能力 記憶和思維能力 學(xué)習(xí)能力 行為能力 二、
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