SPSS軟件應(yīng)用教程DOC

1、實習(xí)七生存分析SPSS統(tǒng)計軟件使用指導(dǎo)（第三版）主 編 賈 紅瀘州醫(yī)學(xué)院SPSS統(tǒng)計軟件使用指導(dǎo)（第三版）主編賈紅副主編劉軍祥葉運莉張俊輝劉婭楊超編委劉軍祥葉運莉張俊輝劉婭楊超陳冬富夏英華李愛玲李麗劉杰秘書李麗劉杰瀘州醫(yī)學(xué)院目 錄實習(xí)一SPSS統(tǒng)計軟件概述 1實習(xí)二計量資料的統(tǒng)計分析 7實習(xí)三分類資料的統(tǒng)計分析 18實習(xí)四方差分析 26實習(xí)五回歸與相關(guān)分析 46實習(xí)六非參數(shù)統(tǒng)計分析 56實習(xí)七生存分析 67實習(xí)八Logistic回歸分析 75-69 -實習(xí)七生存分析使用說明隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計算機(jī)技術(shù)的普及，使對數(shù)據(jù)處理的技術(shù)要求也越 來越高，相應(yīng)的一些數(shù)據(jù)處理的軟件發(fā)展也非常迅速。目前，世

2、界上通用的數(shù) 據(jù)分析軟件主要有 SAS(Statistics Analysis System)、SPSS(Statistical Product and Service Solutions) Stata等，其中SPSS軟件以其統(tǒng)計分析方法齊全，用戶界面 極其友好，操作易學(xué)易懂而被各行各業(yè)廣泛使用。作為醫(yī)學(xué)生至少應(yīng)該掌握一 種統(tǒng)計軟件的使用方法。鑒于醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)分析的需求和可操作性，故選用 SPSS軟件作為醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的計算工具。目前，隨著醫(yī)學(xué)研究結(jié)果報道對數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理要求的提高，如對P值的報道必須有具體的數(shù)值，因此數(shù)據(jù)分析必須使用統(tǒng)計軟件進(jìn)行。有些醫(yī)學(xué)研究， 如新藥臨床試驗還對數(shù)據(jù)的管理提出了更

3、高的要求，SPSS軟件都能滿足這些分析的要求。但是，統(tǒng)計軟件必須在掌握了統(tǒng)計學(xué)的基本理論和基本方法的基礎(chǔ) 上來使用，否則會導(dǎo)致方法的錯用和結(jié)果的不合理解釋。因此，建議同學(xué)們.在 學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)理論和方法的基礎(chǔ)上來學(xué)習(xí)統(tǒng)計軟件的使用。根據(jù)作者的經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)分析的策略，應(yīng)該遵從以下基本思路： 在進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析之前，首先需要考慮如下幾個方面的問題： 1變量的類型，是數(shù)值變量還是分類變量，是有序變量還是無序變量。2、所分析的變量是單變量、雙變量還是多變量。3、資料設(shè)計類型，是完全隨機(jī)設(shè)計、配伍(對)設(shè)計、析因設(shè)計還是其他 設(shè)計，是否需要分析交互作用。4、主要分析的目的：是分析數(shù)據(jù)間的關(guān)系，還是比較指標(biāo)的

4、大小，或建立 某種數(shù)學(xué)診斷模型。5、考察數(shù)據(jù)是否滿足相應(yīng)統(tǒng)計分析方法的前提條件。綜合以上情況，選擇統(tǒng)計分析方法。本實習(xí)指導(dǎo)主要供研究生和公共衛(wèi)生學(xué)院本科生統(tǒng)計學(xué)上機(jī)操作練習(xí)使 用，也可為教師和其他專業(yè)學(xué)生進(jìn)行科研數(shù)據(jù)分析提供參考。2011年8月修訂說明為了方便醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)與實驗課上機(jī)操作練習(xí)，我們于2004年8月根據(jù)高等教育出版社出版的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第一版）教材的內(nèi)容與例題，編寫了 第一版SPSS統(tǒng)計軟件使用指導(dǎo)，供預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)本科生和研究生使用，內(nèi)容 主要包括各種常用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計分析方法及數(shù)據(jù)管理。隨著現(xiàn)代生物統(tǒng)計方法的不 斷發(fā)展和完善，多元統(tǒng)計分析方法在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)信息分析中的使用越來越多，20

5、06年8月我們在第一版的基礎(chǔ)上，增加了重復(fù)測量資料的方差分析和多元 Logistic回歸分析兩個內(nèi)容，并添加了部分案例，編寫了SPSS統(tǒng)計軟件使用 指導(dǎo)第二版。實習(xí)指導(dǎo)經(jīng)過 8年多的使用，學(xué)生普遍反映良好，對培養(yǎng)學(xué)生 數(shù)據(jù)分析處理能力起到了很大的作用，并成為研究生畢業(yè)課題數(shù)據(jù)分析的參考 用書。近年來，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析已日益成為醫(yī)學(xué)科研的重要組成部分。我們 根據(jù)目前國內(nèi)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)實驗教學(xué)的改革趨勢，并考慮到SPSS統(tǒng)計版本不斷更新，功能模塊增加的情況，根據(jù)高等教育出版社出版的 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)（第二版） 的例題，對案例進(jìn)行了全部更新，并完善了菜單中數(shù)據(jù)管理功能部分內(nèi)容，從 而完成了第三版本的修訂，以

6、滿足學(xué)生醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)實驗課教學(xué)的需要。本教材 編寫簡潔明了，提供了案例的分析路徑和方法。不僅可以作為研究生和公共衛(wèi) 生學(xué)院的本科生實驗課教學(xué)使用，并可為掌握了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基本原理和方法的 教師和學(xué)生自己進(jìn)行數(shù)據(jù)管理分析提供參考。由于時間倉促，錯誤難免，敬請批評指正。編者2011年8月實習(xí)一 SPSS統(tǒng)計軟件概述主要內(nèi)容：1、SPSS for Windows簡介2、SPSS軟件的使用特點3、軟件的安裝、運行及窗口功能4、SPSS軟件的數(shù)據(jù)管理功能一、SPSS for Windows 簡介SPSS是軟件英文名稱的首字母縮寫，原意為Statistical Package for the SocialSc

7、iences即社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包”。但是隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服 務(wù)深度的增加，SPSS公司已于2000年正式將英文全稱更改為 Statistical Product and Service Solutions意為統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。其客戶分布于通訊、醫(yī) 療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)， 是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。SPSS軟件最早由美國斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末研制，迄今已有30余年的成長歷史。軟件的1.05.0為DOS版本，6.0以后的版本為 windows版本，目前已被IBM公司收購，最新版本為20.0，隨著版本

8、的升級， 軟件的統(tǒng)計分析功能也不斷增強(qiáng)。本書內(nèi)容以17.0版本進(jìn)行介紹。二、SPSS軟件的使用特點在操作使用上，SPSS軟件尤其適合非專業(yè)統(tǒng)計人員使用，主要有以下特點： 用戶界面友好 下拉式采單，操作簡單，可以通過 Paste將菜單功能轉(zhuǎn) 換為標(biāo)準(zhǔn)的SPSS源程序并進(jìn)行保存，滿足了某些重要技術(shù)資料檔案保存的要求。數(shù)據(jù)的輸入和管理方便除本身具有類似于Excel電子表格的數(shù)據(jù)輸入和管理界面外，還可以很方便的與 DBASE、FoxPro、Excel、MS Acess97 Lotus 等數(shù)據(jù)庫交換。結(jié)果輸出精美除可以保存為專門的SPV格式外，也可以轉(zhuǎn)換為文本 文件和HTML的格式文件，以便編輯。并可以

9、通過剪切、粘貼等方式將輸出的 表格復(fù)制到Word文檔上，進(jìn)行編輯。統(tǒng)計分析方法較為齊全幾乎涵蓋了各種成熟的統(tǒng)計分析方法，但對新方法的開發(fā)和使用不及SAS。更新及時 近年來，SPSS軟件的版本更新加快，融合了許多新的統(tǒng)計 方法和技術(shù)，每次新出來的試用版及其特點都可以在SPSS公司的官方網(wǎng)站上（http:/www-01.ibm.eom/software/analytics/spss/ 得到及時信息。完善的幫助功能在SPSS軟件中，其Tutorial模塊提供了用戶自學(xué)的所有內(nèi)容，用戶如果想要學(xué)到原汁原味的統(tǒng)計學(xué)原理、方法和技術(shù)，均可在里 面全部學(xué)到。三、SPSS仃.0安裝和啟動SPSS17.0運行環(huán)

10、境的基本要求是：Win 98或以上的版本操作平臺，32MB以上的內(nèi)存，80MB以上的硬盤空間。其安裝過程非常簡單，一路按 next即可 完成，但其顯示屬性至少應(yīng)在 800為00像素，并在安裝前設(shè)置好。安裝以后， 點擊SPSS Statistics即可進(jìn)入SPSS四、SPSS的主要窗口及功能SPSS主要有三大窗口，分別是數(shù)據(jù)編輯窗口（ SPSS Statistics Data Edito）、 結(jié)果窗口（ SPSS Statistics Viewer、程序語句編輯窗口（ SPSS Statistics Syntax Editor），以下將分別作介紹。（一）數(shù)據(jù)編輯窗口 SPSS Statistic

11、s Data Editor啟動SPSS以后，程序?qū)⒆詣哟蜷_數(shù)據(jù)編輯窗口，在窗口的左上角上有SPSS Statistics Data Editor的標(biāo)示。如圖1，在窗口下方的工具條有數(shù)據(jù)編輯窗口的兩 個子窗口 Data View和Variable View，可分別定義變量的值（即數(shù)據(jù)）和變量（名 稱和類型等）。圖1.1數(shù)據(jù)編輯窗口示圖1.數(shù)據(jù)窗口 Data View SPSS啟動后，首先停留在數(shù)據(jù)窗口，該窗口類似 Excel表格，可以用來輸入、修改、查看和保存數(shù)據(jù)。表格的左側(cè)為記錄號，表 格的最上面為變量。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的輸入通常遵從以下原則：(1) One case one line即一條記錄占一行

12、，同一觀察對象的數(shù)據(jù)在同一行上 顯示；(2) One variable one column即一個變量或指標(biāo)獨占一列；(3) 同一指標(biāo)的不同次測量應(yīng)錄入為不同的變量列。SPSS的數(shù)據(jù)文件可以直接通過 SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口建立，也可以由其他 文件轉(zhuǎn)換，其數(shù)據(jù)文件保存的默認(rèn)文件名為*sav。2.變量窗口 Variable View 用鼠標(biāo)點擊窗口下方的工具條的 Variable View 即可切換到變量窗口，該窗口主要用來對變量進(jìn)行定義，見圖 1.2,該窗體的左 側(cè)編號表示變量序號，上方用以定義變量的屬性，將在下面的變量定義中介紹。圖1.2變量窗口示圖(二) 結(jié)果窗口 SPSS Statisti

13、cs Viewer結(jié)果窗口用于顯示SPSS處理的結(jié)果信息和運行失敗以及運行錯誤的信息， 見圖1.3,并可以在該窗口中對處理的結(jié)果進(jìn)行編輯。 在該窗口保存結(jié)果文件時, 默認(rèn)的文件名后綴為*.spv。圖1.3結(jié)果窗口圖示（三）程序語句編輯窗口 SPSS Statistics Syn tax Editor該窗口主要用于編輯 SPSS程序，可以通過選擇 FileNew Syntax打開, 或在SPSS過程對話框，點擊Paste按鈕打開，見圖1.4。編輯以后的程序可以 保存為*.sps文件。圖1.4程序語句編輯窗口五、數(shù)據(jù)管理1數(shù)據(jù)文件的建立SPSS的數(shù)據(jù)文件可以通過File New Data建立和輸入

14、，也可以通過其他Excel數(shù)據(jù)、Foxbase數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)換而來。2. 變量的定義 通過SPSS建立的數(shù)據(jù)需要對輸入的變量進(jìn)行定義，變量 的定義在Variable View窗口進(jìn)行，需要定義的內(nèi)容有：Name：變量名，SPSS的變量名最好用英文字母表示，系統(tǒng)不區(qū)分大小寫， 但不能使用SPSS的函數(shù)符號作變量名，如 all、and、ge、ne、le、to等。Type:變量屬性，用以定義數(shù)據(jù)的類型。SPSS的變量類型從Numeric （數(shù) 值型）到String（字符型）共有8種，當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析時，通常定義成Numeric， 便于分析；Width :變量寬度，寬度應(yīng)包括小數(shù)點，定義方法同數(shù)據(jù)庫；De

15、cimals：小數(shù)點位數(shù)，顧名思義，用以定義變量的小數(shù)點位數(shù)；Label :變量標(biāo)簽，對變量名進(jìn)行標(biāo)示，如常將Group定義為分組變量；Values：變量值標(biāo)簽，用以對變量的取值進(jìn)行定義，如當(dāng)Group= 1時，表示對照組，如當(dāng)Groups2時，表示實驗組；Missing:缺失值，用以對缺失數(shù)據(jù)的定義，常用9或99等表示缺失值；Colum ns：列的寬度，定義列的顯示寬度；Align :定義數(shù)據(jù)顯示的對齊方式，默認(rèn)為右對齊方式；Measure：定義變量的測量尺度，有三種 Scale Ordinal、Nominal三種， 是對變量進(jìn)行精確的定義，在繪制統(tǒng)計圖時非常有用，一般情況下少有。在以上的屬

16、性定義中，Name、Label、Measure三項常用，其他可忽略。3. 數(shù)據(jù)的錄入 數(shù)據(jù)的錄入在Data View窗口進(jìn)行，錄入方式基本同Excel 電子表格類似?？梢岳?Editer菜單中的Cut、Copy、Past Clear、Find等功能 進(jìn)行剪切、拷貝、粘貼、清除、查找等功能進(jìn)行編輯。4. 數(shù)據(jù)的編輯 輸入以后的數(shù)據(jù)可以利用 Data菜單進(jìn)行編輯。Data菜單 見圖1.5。主要功能有：Define Variable Properties 定義變量屬性Sort Cases按指定的變量排序Tran spose數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置-75 -實習(xí)七生存分析Merge Files 合并數(shù)據(jù)庫Split

17、 File 分割數(shù)據(jù)庫Select Cases選擇記錄Weight Cases指定為頻數(shù)5.數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 Transform菜單見圖1.6,常用的功能有：Compute VariableCount Values within Cases Recode into Same Variables、Recode into DifferentVariables、Rank Cases都是用于根據(jù)原變量產(chǎn)生新變量的，其使用方法將在具體 的例題中介紹。除此外，還有產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)字的功能Ra ndom Number Gen erators自動生成時間序列變量功能Create Time Series等菜單，在此不作一一

18、介紹?？傊?，要正確使用SPSS軟件，學(xué)會正確建立數(shù)據(jù)文件是非常重要的，不同的統(tǒng)計分析，其數(shù)據(jù)格式要求是不一樣的，我們將在每一具體的統(tǒng)計分析方法 例題中介紹。圖1.5 Data菜單功能Lrensform Analyze graphs UtilitiesCompute Variable.X? Count Values within Cases .Shift Values,.x*x Recode into Same Variables 軒y Recode into Different Variables.爲(wèi) Automate Recode.；; Visual Binning.Optimal Binn

19、ing.號 Rank Cases.鳳 Date and Time Wizard.Z Create Time Series.3 RepllaceMissing Values.聲 Random Number Generertors. Run Pending TransformsCtrLG圖 1.6Transform 菜單實習(xí)一 計量資料的統(tǒng)計分析主要內(nèi)容：1、 計量資料的統(tǒng)計描述（Descriptive Statistics2、 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較（One-Sample T Tes）3、配對設(shè)計均數(shù)的比較（Paired-Samples T Test4、 兩獨立樣本均數(shù)的比較（Independ

20、ent-Samples T Test、計量資料統(tǒng)計描述（一）計量資料常用統(tǒng)計指標(biāo)的計算： 計量資料的統(tǒng)計描述是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，在 SPSS中 Descriptive 禾口 Frequency等 幾個過程中都可以做，但常用的是 Descriptive 過程。1. Descriptive過程在此過程中可以 做以下幾個方面的分析，見圖2.1。計算均數(shù)（Mean）、總和（Sum）描述其離散趨勢Dispersion：包括 標(biāo)準(zhǔn)差（Std.deviation）、方差（Varianee）、 全距（Rang）、最大值（Maximum ）、最小 值（Minimum ）、標(biāo)準(zhǔn)誤（S.E.mear）描述其分布 Di

21、stribution :峰度 （Kurtosis、和偏度（Skewnes9圖2.1 Descriptive 的功能選擇定義顯示的順序等基本操作步驟：An alyze DescriptiveStatistics Descriptives。例2.1 （教材例4.2）在某市2005年進(jìn)行的小學(xué)生體質(zhì)評價研究中，測定了-79 -實習(xí)七生存分析120名9歲男孩的肺活量（L），資料如下，根據(jù)該資料計算常用統(tǒng)計指標(biāo)。表2.1某市2005年120名9歲男孩的肺活量測定結(jié)果（L）1.7061.3261.6321.8762.1611.6841.5331.1751.8671.6762.0911.8471.2131.

22、2770.9892.2351.6651.2891.7241.5481.6081.8901.7331.7961.2031.7361.4501.6331.5551.3521.8321.4441.7371.4591.4501.7821.5551.6341.5082.3431.5091.7451.9531.7441.6951.7071.9011.8251.5972.3381.7081.7111.8561.6441.7161.9781.5341.9001.5951.6461.9051.6101.6141.4222.3012.1271.3481.3171.0621.8301.9801.5701.4951.

23、8642.1702.0001.7051.8631.4242.0222.0681.5761.8331.6592.2121.3992.1281.5431.5621.3821.2911.7961.6471.4151.8730.9961.9361.5261.4241.5891.6701.0561.9691.4812.4062.1231.9881.5121.0301.8861.9301.7251.3741.6541.6631.4381.6451.2141.1841.735數(shù)據(jù)文件的建立和數(shù)據(jù)錄入此數(shù)據(jù)是一個單變量的數(shù)值資料，在數(shù)據(jù)窗口先建立一個文件名為 feihuoliang的數(shù)據(jù)庫，并定義變量名為X，

24、小數(shù)點位數(shù)是3，其他定義忽略，進(jìn) 行數(shù)據(jù)錄入。數(shù)據(jù)分析依次選取 AnalyzeDescriptive Statistic Descriptive 菜單，見圖 2.2，打開 對話框，如圖2.3,將變量x調(diào)入分析變量框，并打開Options選擇框，如圖2.4, 選擇均數(shù) Mean、標(biāo)準(zhǔn)差Std deviation、最小值Minimum、最大值Maximum，還 可以對其分布（Distribution ）進(jìn)行分析。選擇后，點Countinue返回對話框，按 OK提交執(zhí)行。圖 2.2 調(diào)用 Analyze Descriptive Statistic Descriptive 過程圖2.3變量調(diào)入對話框圖

25、2.4 Options選擇框結(jié)果解釋在結(jié)果窗口可以得到如下分析的結(jié)果表，總例數(shù)N是120例，最小值Minimum是 0.989,最大值 Maximum 為 2.406,均數(shù) Mean 是 1.67236,標(biāo)準(zhǔn)差 Std. Deviation 是0.298299,見下表。Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviationx120.9892.4061.67236.298299Valid N (listwise)1202. Freque ncies 過程其主要功能與Descriptive基本類似，所不同的是還可以對頻數(shù)分布的情況 進(jìn)行描述，

26、包括計算四分位間距及所有變量值的累計頻率。此外，還能利用其Charts 功能作圖，包括條圖(Bar charts)餅圖(Pie charts)直方圖(Histograms，見圖2.5。圖2.5 Frequency過程的統(tǒng)計功能和圖形功能二、頻數(shù)分布表和直方圖的編制以例2.1的數(shù)據(jù)繪制頻數(shù)分布表和直方圖1.將原變量x轉(zhuǎn)換為變量z依次選取Transform Compute Variable菜單，打開對話框，見圖2.6，輸入如下代碼： z=x-MOD(x-0.980 , 0.130)，其中MOD(x-0.980, 0.130)為兩數(shù)相除的余數(shù)函數(shù)，0.980為頻數(shù)表的最低下限，0.130 為組距i，

27、上面代碼的含義為將x變量轉(zhuǎn)換為z變量，即原數(shù)據(jù)(x)中在0.980(0.980+0.130范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)換為 z變量中的“0.980”，1.110( 1.110+0.130 范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)換為z變量中的“ 1.110”，以此類推。點OK提交執(zhí)行，結(jié)果如圖2.7goIriansformAnalyze rflph? ait 底s Addj Cctwule Varieiale.x? Ciiri VaJues wthi仃匚昭Sif| Venues .172.0161.8151719192.0121619Recode into Same Variables .Esc ode irto Dillcrc

28、nt Varabtes. 爲(wèi) AutamarticRecode. yi瞽址1旦mlng . 直 Opiimfll Efirning|4- Rank Cases.希 Date and THne Wizard .Oresrte lime Series . 噩 MiMhg values . 曲 Raridm Nuittber Gerwtatars. Rui p Riding Trcnslorms圖 2.6 Compute Variable 菜單-81 -實習(xí)七生存分析圖2.7 x轉(zhuǎn)換為z的結(jié)果2.描述頻數(shù)：依次選取 Analyze Descriptive Statistic Frequencies

29、打開Frequencies對話框，如圖2.8,將變量Z調(diào)入分析變量框，勾選Display frequency tables選項，打開Charts對話框，如圖2.9，勾選Histograms選項，點Continue 返回對話框，點OK提交執(zhí)行，結(jié)果如圖2.100圖2.8 Frequencies對話框圖2.9 Charts對話框HistogramCunwyl睥昨 PctonrcVblid用酉1 1111 Z41-371詢1 7A1 M迪PTata：57博441伽砒5.811J24213J呂33lend424 J!5.i811 j遠(yuǎn)13192!503J33iwd423U2F92MJM,7圖2.10輸

30、出的頻數(shù)分布表與直方圖三、計量資料的統(tǒng)計推斷計量資料的統(tǒng)計推斷包括可信區(qū)間的估計和假設(shè)檢驗，兩者常在同一菜單 中完成，利用Analyze菜單中的Compare Means過程完成的。包括樣本均數(shù)與 總體均數(shù)比較的t檢驗(On e-Sample T Test)、兩獨立樣本均數(shù)比較的t檢驗(Independent-Samples T TeS)、配對設(shè)計樣本的 t 檢驗(Paired-Samples T TeS) 和多樣本比較的方差分析(One-Way ANOVA )。見圖2.11。(一)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的 t檢驗(One-Sample T Tes):例2.2據(jù)大量調(diào)查知，健康成年男子脈搏的均

31、數(shù)為72次/分，某醫(yī)生在山區(qū)隨機(jī)調(diào)查了 25名健康成年男子，其脈搏均數(shù)分別是76 74 77 79 76 72 73 69 74 76 74 77 79 76 72 73 69 74 77 79 76 72 73 69 7，能否認(rèn)為該山區(qū)成年男子的脈搏 高于一般人群？數(shù)據(jù)文件的建立和數(shù)據(jù)錄入定義1個變量為maibo,并錄入數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析依次選取 AnalyzeCompare Means One-Sample T Test,并打開對話框，如圖2.11和2.12，將分析變量maibo調(diào)入右側(cè)檢驗變量框內(nèi)， 在對話框的下方Test Value選擇框中填入所要比較的總體均數(shù)72，并點擊Options子

32、框，在該對話框中，設(shè)置總體均數(shù)的可信區(qū)間，默認(rèn)為95%Confidenee Interval，如圖2.13。按Continue返回，然后提交OK執(zhí)行。dialyze Graphs liifties Add-firis Viflncbw HelpReportsDescriptive StatisticsTatotesRFM AnalystCorripareQener創(chuàng) Linear ModelGeneralised Llrear ModelsMled ModelsCorrelateesressionLajiin&arM Uans.i Ore-Sample T TMJE Independent-S

33、amples T Test. n Peireci-Saniples T Test.$ Qne-Wey AMOVA.圖2.11 Compare Means過程的功能-85 -圖2.13 Options子框圖 2.12 One-Sample T Test 對話框結(jié)果解釋One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Meanmaibo2574.322.982.596該表是對變量的描述，計算例數(shù)一N、均數(shù)一Mean、標(biāo)準(zhǔn)差一Std. Deviation、 標(biāo)準(zhǔn)誤一Std. Error Mea n。One-Sample TestTest Value

34、 = 72tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of theDiffere neeLowerUppermaibo3.89024.0012.3201.093.55該表是t檢驗結(jié)果表，分別計算出統(tǒng)計量t值、自由度一df、雙側(cè)檢驗的概 率P值一Sig. (2-tailed)、均數(shù)之差一Mean Differenee、以及差值的95%可信區(qū)間 95% Con fide nee In terval of the Differe nee。本例經(jīng)檢驗 t 值等于 3.890,概率 P 等于0.001，由此可認(rèn)為：根據(jù)該樣本所提供的數(shù)

35、據(jù)，可認(rèn)為某山區(qū)健康成年男 子脈搏比一般地區(qū)要高。(二)配對設(shè)計樣本的t檢驗(Paired-Samples T Tes)例2.3 (教材例8.2)對24名兒童接種卡介苗，按同年齡、同性別配成12對，每對中的2名兒童分別接種兩種結(jié)核菌素，一種為標(biāo)準(zhǔn)品，另一種為新制 品，分別注射在兒童的前臂，72小時后記錄兩種結(jié)核菌素的皮膚反應(yīng)平均直徑， 如下表，問兒童皮膚對兩種不同結(jié)核菌素的反應(yīng)性有無差別？表2.2 24名兒童分別接種兩種不同結(jié)核菌素后皮膚的反應(yīng)直徑(mm)編號標(biāo)準(zhǔn)品新制品編號標(biāo)準(zhǔn)品新制品112.010.0710.58.5214.510.087.56.5315.512.599.05.5412.0

36、13.01015.08.0513.010.01113.06.5612.05.51210.59.5數(shù)據(jù)文件的建立和數(shù)據(jù)錄入對于配對設(shè)計的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)的錄入是采用成對的方式錄入，本例首先在變量窗口定義兩個變量，即BZP和XZP，再將兩列數(shù)據(jù)成對的輸入，見圖3.4實習(xí)七生存分析圖2.14配對設(shè)計數(shù)據(jù)錄入方式數(shù)據(jù)分析依次選取 AnalyzeCompare mean Paired-Samples T Test 并打開對話框， 將分析變量BZP和XZP成對調(diào)入右側(cè)paired variables框內(nèi)，Option選默認(rèn)，提 交OK執(zhí)行運算。結(jié)果解釋計算后的結(jié)果見下面的表格：Paired Samples S

37、tatisticsMeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1BZP12.0417122.39752.69210XZP8.7917122.50870.72420本表是對兩個變量的基本描述，包括均數(shù)、例數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤Paired Samples CorrelationsNCorrelationSig.Pair 1BZP & XZP12.485.110本表是分析兩變量間的相關(guān)性，計算了相關(guān)系數(shù) Correlatio n,顯著性檢驗 的概率。本例兩變量的相關(guān)系數(shù)為 0.485,概率P=0.110,說明兩變量之間無相 關(guān)性。Paired Samples Test

38、Paired DifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd. ErrorMean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1 BZP - XZP3.250002.49089.719061.667364.832644.52011.001本表是計算配對檢驗的結(jié)果，包括差值的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤、差值的可信區(qū)間、t值、自由度、概率等。本例經(jīng)配對t檢驗，t=4.520, P= 0.001，可 以認(rèn)為兒童皮膚對兩種不同結(jié)核菌素的反應(yīng)性有差別。（三）兩獨立樣本均數(shù)比較的 t檢驗（Ind

39、ependent-Samples T TeSt例2.4某醫(yī)生為了比較冠心病人和健康人踏板試驗的時間，測定兩組人群的數(shù)據(jù)如下，問兩者踏板試驗的時間差別有無統(tǒng)計學(xué)意義?健康人1014 684 810 990 840 97810021110冠心病人864 636 638 708786 600 1320 750 594 750-93 -1 : QFOUR1 0grouptimeL i匚1101421G8431810419905184 口E1970711002&1111092854102636112633122703圖2.15兩個樣本比較數(shù)據(jù)錄入方式數(shù)據(jù)文件的建立和數(shù)據(jù)錄入在變量窗口定義兩個變量，分析變

40、量 time和分組變量group，將兩個樣本人群的 時間值都輸入在time變量下，在分組變量 group 中,分別用1和2指示健康人和病人， 然后錄入數(shù)據(jù)，見圖2.15。數(shù)據(jù)分析依次選取 Analyze Compare meansIn depe-nde nt-Samples T Test，并打開對話框，如圖 2.16，將分析變量time調(diào)入右側(cè)test variables框內(nèi)，分組變量調(diào)入 groupingvariable框內(nèi)，并點擊define group,打開子框，定義分組變量，在groupl和group2Option子框可以選定默認(rèn)，提交中輸入1和2,見圖2.17,按Continue返回

41、,OK執(zhí)行運算圖 2.16 Independent-Samples T Test 對話框圖 2.17 define groups對話框結(jié)果解釋Group StatisticsgroupNMeanStd. DeviationStd. Error Meantime18928.50138.12148.833210764.60213.75067.594該表是對兩組分析變量的描述，內(nèi)容基本同單樣本均數(shù)檢驗Indepemdert Sampks TestLeones TL far Eeuslft of VaiarctiHntbr Equal 劇冊臨95K C&rMew hfe記 of tvDHfennaFS

42、ig.ISig |2 taiies I檢HC-lmrceStu Era DitfnceLwEqu Eg,13?.?15117316MO163 9W41釧Equa亦曠出誠* flcj1U39163 9W&3.3W翊JHmum該表統(tǒng)計推斷的計算表，表的左側(cè)有兩行，分別是方差齊性(Equal variances assumed 和方差不齊(Equal variances not assume)的結(jié)果，表的右側(cè)也分為 兩列，分別是方差齊性檢驗(Test for Equality of Variances)和t檢驗(t-test for Equality of Means)的結(jié)果。方差齊性檢驗計算了F值

43、以及對應(yīng)的P值。t檢驗下分別計算出了 t值、自由度df、雙側(cè)檢驗的P值Sig. (2-tailed)、均數(shù)之差(Mean Differenee)、均數(shù)差的標(biāo)準(zhǔn)誤(Std. Error Differenee)和均數(shù)差的95%可信區(qū) 間 95% Con fide nee In terval of the Differe nee。本例方差齊性檢驗F= 0.137, P=0.716,提示兩組資料方差是齊性的，因此 看方差齊那一行的t檢驗結(jié)果；t=1.873, P=0.080,按0.05的檢驗水準(zhǔn)，還不能 認(rèn)為兩組人群踏板試驗的時間差別有統(tǒng)計學(xué)意義。(四)多個獨立樣本均數(shù)的比較一一見實習(xí)四方差分析(On

44、e-WayANOVA )。實習(xí)三 分類資料的統(tǒng)計分析主要內(nèi)容：1交叉表的產(chǎn)生及四格表的卡方檢驗（Crosstabs2 、配對設(shè)計的卡方檢驗（2 Related Sample Tes）3 、行列表的卡方檢驗（Crosstabs、交叉表的產(chǎn)生及四格表的X檢驗例3.1 （教材例11.1） 某研究者欲比較甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血 的效果，將90名患兒隨機(jī)分為兩組，一組采用甲藥治療，另一組采用乙藥治療, 一個療程后觀察結(jié)果，見表 11.1。問兩藥治療小兒上消化道出血的有效率是否 有差別？表3.1甲、乙兩藥治療小兒上消化道出血的效果組別有效無效合計有效率（）甲藥27184560.00乙藥405458

45、8.89合計67239074.44本例是最常見的一種分類資料的分析，即兩組有效率的比較，即通常所采用的2x2表格的卡方檢驗，先將數(shù)字整理為表3.1，然后建立數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析數(shù)據(jù)文件的建立和數(shù)據(jù)錄入此處需要先定義三個變量，分別是分組變量用 g表示、結(jié)局變量用c表示 和頻數(shù)變量用f表示。g=1表示A藥組，g=2表示B藥組；c=1表示有效，c=2 表示無效。錄入數(shù)據(jù)如圖3.1。圖3.1四格表數(shù)據(jù)的錄入統(tǒng)計分析:1 .首先依次選取 Data Weight Cases打開對話框，選擇 Weight cases by, 將F調(diào)入Frequency Variable框中，見圖3.2，點擊OK。此目的是使計算

46、機(jī)知 道F欄的數(shù)據(jù)是頻數(shù)。圖3.2定義頻數(shù)過程2.選擇 Analyze Descriptive Statistics Crosstabs 打開對話框，如圖 3.3,將g調(diào)入Rows框，c選入Columns框，再對下面的子框選擇。實習(xí)七生存分析hBMatistics Datd Editor123 Frcquencies Per Descriptive. A Qiotore.S Crosstabs. 西 Riio.圉 E-PPlots. 為 0-Ploii.1 Analie Graphs jjitties Add-ons wndowRegorlsDescrfJlive StatisticsTabl

47、esRfM AnalysisCcnpare MeansGenBral Lineer MddelGeneraksed Linear ModtetsMixed Modelsor relate圖3.3 Crosstabs對話框Eeflresslon3.子框的選擇【Statistics子框內(nèi)有許多重要指標(biāo)的計算，見圖3.4常用的有X檢驗(Chi-square)、Pearson 相關(guān)系數(shù)(Correlation)、Kappa值(Kappa)、相對危險度(Risk)等的計算?？筛鶕?jù)需要點擊選擇。本例選擇Chi-square (X)檢驗開 Crosstabs Statistics0 |Chi-squaneN

48、ominalContingency coefficiert Eh and Ctflirisrs V_ Lambda| lKBrtsinty coefficientrNominal by Interval訓(xùn)CorrelationsOrdinalGammaSomers d| Kendalls tau-b Kondalls tsu-Kappa RiskMcNemarCochran1 and Mantel-Haenszd statifticsTest common odds ratio equals圖 3.4 Crosstabs Statistics 子框【Cell子框中選擇計算實際頻數(shù) Observ

49、ed理論頻數(shù)Expected行百分比Row、列百分比Column、全部百分比Total、及各種殘差，見圖3.5.-Counts；1叵 bservec:ExpectedPercentagesirFtesiduals -回RowQnstandardizetiy olunn過and講血就f*7 Total1 Adjusted standardizedNoninteyer WeightsCrosstabs； Cell Display * Round cH comts Rourni case weightsQ Truncate cep counts Q Truncats case weightsNo 4

50、0jus1rtientfContinueCancelHelp圖3.5 Cell子框【Format用于制定順序【Exact用于確切概率法4提交OK執(zhí)行結(jié)果解釋Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent分組變量*治療效果90100.0%0.0%90100.0%該表是對數(shù)據(jù)利用的說明分組變量 *治療效果 CrosstabulationCount治療效果Total無效有效分組變量A藥組182745B藥組54045Total236790本表是根據(jù)數(shù)據(jù)生存的2X2交叉表，因沒有選擇計算百分比，所以，單元 格內(nèi)無

51、其他數(shù)據(jù)，可根據(jù)需要選擇計算行、列和總的百分比。Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact Sig.(1-sided)Pearson Chi-Square9.870a1.002bContinuity Correction8.4101.004Likelihood Ratio10.3381.001Fishers Exact Test.003.002Linear-by-Linear Association9.7611.002N of Valid Cases90a. 0 cells (.0%) have exp

52、ected count less than 5. The minimum expected count is 11.50.b. Computed only for a 2x2 table本表是卡方檢驗結(jié)果表，通常計算的都是第一行的pears on X值，列中分別報道了 X值Value、自由度df、概率值A(chǔ)symp.Sig.,最后是確切概率法的概率 值。在行中還列出了其他一些計算結(jié)果，包括常用的連續(xù)性校正X (ContinuityCorrection)、Fisher 確切概率檢驗結(jié)果等。本例題 X9.87，P=0.002,如果按 照a 0.05的水準(zhǔn)，兩種藥物的治療效果差異有統(tǒng)計學(xué)意義。二、配對設(shè)計的x 2檢驗例3.2 (教材例11.6) 某研究者欲比較心電圖和生化測定診斷低鉀血癥的 價值，分別采用兩種方法對79名臨床確診的低鉀血癥患者進(jìn)行檢查，結(jié)