平?jīng)鼋ㄔO(shè)用地.

1、目錄摘要.1Abstract .11引言 .2.2研究區(qū)概況 .2.3 資料來源與研究方法 .4.3.1資料來源 .4.3.2研究方法 .4.4建設(shè)用地驅(qū)動因子的分析和選取 .4.5建設(shè)用地驅(qū)動因子關(guān)聯(lián)度及驅(qū)動力分析 .6.5.1建設(shè)用地驅(qū)動因子關(guān)聯(lián)度分析 .6.5.1.1 GDP與建設(shè)用地變化的相互關(guān)系分析 .65.1.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與建設(shè)用地變化的相互關(guān)系分析 .75.1.3固定資產(chǎn)投資與建設(shè)用地變化的相互關(guān)系分析 .95.1.4人口與建設(shè)用地變化的相互關(guān)系分析 .1.05.2建設(shè)用地驅(qū)動力分析 .115.2.1灰色系統(tǒng)理論與模型建立 .115.2.2建設(shè)用地增長影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析 .12

2、5結(jié)論與建議 .1.3參考文獻(xiàn) .1.4.致謝 .16.廖磊(西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院甘肅蘭州 730070)2004-2010年平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地動態(tài)及其驅(qū)動力分析摘 要：隨著平?jīng)鍪猩鐣?jīng)濟(jì)的發(fā)展，對土地需求越來越大，而建設(shè)用地的迅速擴(kuò)張，造成一定的土地資源浪費(fèi)， 本文采用單因素和多因素的分析方法，探討了平?jīng)鍪袊裆a(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投入和人口等因素與建設(shè)用地的變化的相互關(guān)系，在單因素分析中以平?jīng)鍪?004-2010年國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)為基礎(chǔ) ，選取國內(nèi)生產(chǎn)總值、二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、全社會固定資 產(chǎn)投資、總?cè)丝诘纫幌盗兄笜?biāo)，采用SPSS軟件對這些指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)各因素與建設(shè)用地有

3、很強(qiáng)的相關(guān)性。同時通過灰色關(guān)聯(lián)度對建設(shè)用地驅(qū)動力進(jìn)行綜合分析。結(jié)果表明，人口是建設(shè)用地的主要驅(qū)動因素，通過以上分析，以期對平?jīng)鍪型恋刭Y源的集約利用提供有益的借鑒。關(guān)鍵詞：單因素分析；多因素分析；驅(qū)動力；建設(shè)用地The Con structi on Land Dyn amics of Pin glia ng And Its Drivi ng Force An alysisFrom 2004 to 2010Liao lei(College of Geography and Environment Scienee ， Northwest Normal University ， Gansu 73007

4、0, China)AbstractAbstract: With the developme nt of social and econo mic in Pin glia ng,more and more dema nd for Ian d,but con struct ion land is expa nd quickly,result ing in a certa in waste of land resources,this paper use methods of comb in ati on of sin gle-factor and multivariate an alysis,di

5、scuss factors such as the gross n ati onal product,i ndustrial structure,i nvestme nt of fixed assets and populatio n are relati on ship betw een construction land changes.in the single-factor analysis,based on national economic developme nt data of Pin glia ng duri ng the years from 2004 to 2010,so

6、me in dicators are selected,such as gross domestic product,output values of sec on dary and tertiary in dustries,total in vestme nt in fixed asset,sa nd total populati on. SPSS software is used for these in dicators by the method of correlati on an alysis and the drivi ng forces of con struct ion la

7、nd cha nges of the city are determ in ed.F ound that:the factors and the con struct ion land has a strong correlatio n.And through the grey correlati on an alysis to comprehe nsive an alysis the drivi ng force of con struct ion Ian d.The result show that:populati on isthe main driv ing factors of co

8、n struct ion Ian d,through the above an alysis,hop ing this paper couldprovide a help suggesti on on the inten sive use of land resources for Pin glia ng.KeywordsKeywords: Single-factor analysis ; multivariate analysis ; driving force ; construction land1引言隨著我國經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，城市化進(jìn)程也將加快，伴隨著人口的增長，人多地少的矛 盾將更加突

9、出，耕地保護(hù)與建設(shè)用地?cái)U(kuò)張之間的矛盾也將更加尖銳。因此，分析社會經(jīng)濟(jì) 發(fā)展和建設(shè)用地變化的關(guān)系，對于制定符合實(shí)際的土地利用規(guī)劃，促進(jìn)社會健康與可持續(xù) 發(fā)展具有重大意義。近年來，相關(guān)學(xué)者從不同的角度，采用不同的方法對城市建設(shè)用地的 驅(qū)動力進(jìn)行了研究。冉江等基于遙感影像專題信息提取和GIS技術(shù)對連云港市擴(kuò)展情況進(jìn) 行分析，得出連云港市快速擴(kuò)展的主要驅(qū)動力是臨海的地理位置和快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。代力 民等采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，定量綜合探討了南昌市新建縣耕地和建設(shè)用地變化驅(qū)動力，認(rèn) 為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、城鎮(zhèn)化水平和人口增長是耕地和建設(shè)用地變化的驅(qū)動因子。王海鴻等3研究了甘肅省建設(shè)用地利用結(jié)構(gòu)信息熵的時空變化，通過驅(qū)

10、動力分析發(fā)現(xiàn)造成建設(shè)用地結(jié) 構(gòu)演變的主要驅(qū)動力是人口增長和城鎮(zhèn)化水平，而各經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)次之。胡靜等通過DSR 研究框架，研究了廣西柳州市城鄉(xiāng)結(jié)合部建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的狀態(tài)和驅(qū)動力，認(rèn)為影響建設(shè)用 地?cái)U(kuò)張的因素主要有政策與規(guī)劃、人口與城市化水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。近期對于建設(shè)用地 驅(qū)動力的研究都主要集中在一些大中城市，相較而言，小城市的建設(shè)用地驅(qū)動力分析研究 比較少。本文通過單因素和多因素相結(jié)合的分析方法，并在多因素方法中引入灰色關(guān)聯(lián)度，通過spss17.（系統(tǒng)分析了平?jīng)鍪?004-2010年國民生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投入和人 口等因素與建設(shè)用地的變化的相互關(guān)系，并綜合分析以上各驅(qū)動因素對建設(shè)用地的

11、影響， 以期對土地資源的集約利用提供有益的借鑒。2研究區(qū)概況平?jīng)鍪形挥诟拭C省東部，六盤山東麓，涇河上游，為陜甘寧三?。▍^(qū)）交匯的“金三角”， 地處34435 43N, 10830107 45E之間，橫跨隴山（關(guān)山），東鄰陜西咸陽，西連甘肅定 西、白銀，南接陜西寶雞和甘肅天水，北與寧夏固原、甘肅慶陽毗鄰，全市轄涇川、靈臺、 崇信、華亭、莊浪、靜寧6縣和崆峒區(qū)，如圖1,總面積1.1萬km2,總?cè)丝?233.02萬人，以數(shù)據(jù)來源：平?jīng)鍪薪y(tǒng)計(jì)年鑒回族為主的少數(shù)民族占總?cè)丝诘?.3%。區(qū)域內(nèi)年平均氣溫7191010 C,年平均日照時數(shù) 22602450 h,多年平均降水量511637 mm,多年平均蒸發(fā)

12、量13861469 mm 區(qū)域 地形 地貌屬黃土丘陵溝壑區(qū)和黃土高原溝壑區(qū)，大體為一川二塬七分山。屬大陸性半干旱季風(fēng) 氣候，呈現(xiàn)出干旱少雨、洪旱災(zāi)害頻繁、資源貧乏等特征。平?jīng)龅靥幬靼?、蘭州、銀川三 大省會城市幾何中心，是古“絲綢之路”北線東端之重鎮(zhèn)，素有“隴上旱碼頭”之稱。平 涼不僅是西北地區(qū)重要的公路樞紐，也是歐亞大陸橋第二通道的重要中轉(zhuǎn)站，312國道橫穿全境，寶中鐵路縱貫?zāi)媳?，初步形成了以國道、省道為主干，縣鄉(xiāng)道路為支線的公路網(wǎng) 絡(luò)。隨著平定高速、銀武高速、西平鐵路、天平鐵路的陸續(xù)建設(shè)，平?jīng)鰧⒊蔀樨炌ㄎ魈m銀 三條高速、三條鐵路的重要交通樞紐。全市經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著成就，各項(xiàng)社會事業(yè)有了 突

13、飛猛進(jìn)的發(fā)展。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位不斷強(qiáng)化，產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營水平進(jìn)一步提 升。全市以“平?jīng)鼋鸸睘橹鞯墓麡浣?jīng)濟(jì)林 118萬hm2，年產(chǎn)果品40萬t以上?！捌?jīng)鼋鸸?榮獲2004年中國國際林業(yè)博覽會金獎?！捌?jīng)黾t?！逼贩N優(yōu)良，年存欄73.6萬頭，年交易各 種畜皮470萬張，“平?jīng)鼋鸸薄ⅰ捌經(jīng)黾t?！眱纱笃放谱叱鑫鞅?，享譽(yù)全國。工業(yè)經(jīng)濟(jì)在促 改革、調(diào)結(jié)構(gòu)、求發(fā)展中不斷開拓前進(jìn)，工業(yè)企業(yè)效益顯著提高。以煤炭、電力、建材、 醫(yī)藥、食品、制革等行業(yè)為主體，以“全國煤炭優(yōu)秀企業(yè)”華煤集團(tuán)為代表的一批銷售收 入過億元的龍頭骨干企業(yè)，成為全市工業(yè)發(fā)展的主要支撐力量。平?jīng)鍪幸猿鞘刑豳|(zhì)擴(kuò)容為 重點(diǎn)，加快人口

14、和產(chǎn)業(yè)集中步伐，重點(diǎn)發(fā)展煤電化、能源密集型產(chǎn)業(yè)、裝備制造、新型建 材、新材料、特色農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工和旅游等產(chǎn)業(yè)，建設(shè)現(xiàn)代商貿(mào)物流中心、生態(tài)文化旅游 名城、綠色能源城、宜居園林城，發(fā)揮中心城市輻射帶動作用。0 0 25502550 1DD1DD 20D20DMlbmetwHMlbmetwH圖1平?jīng)鍪袇^(qū)位圖Fig. 1 The map of Pli nglia ng locati on3資料來源與研究方法3.13.1資料來源本文研究數(shù)據(jù)來源于平?jīng)鍪薪y(tǒng)計(jì)年鑒(2004-2010)，以平?jīng)鍪凶鳛檠芯繉ο螅芯?了 GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、人口等因素對平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地的影響，利用2004-2010平

15、涼市建設(shè)用地面積的變化建立數(shù)據(jù)庫，研究平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地面積的變化過程，指標(biāo)的選 取遵循了綜合性、主導(dǎo)型、可獲取性原則，選取的基本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括新增建設(shè)用地面積、 GDP、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、固定資產(chǎn)投資、人口共 5個，在社會經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力分析中，適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)選 取是問題研究的關(guān)鍵，由于資料的有限性和統(tǒng)計(jì)口徑的不一致，有關(guān)驅(qū)動力的研究中并沒 有一個統(tǒng)一的選取指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)。通常的做法是根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，查閱統(tǒng)計(jì)年鑒時盡可能的多 選取與建設(shè)用地變化有關(guān)的指標(biāo)，并借助一定的軟件分析，以保證指標(biāo)研究的科學(xué)性。本 文通過查閱統(tǒng)計(jì)年鑒，同時運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS17.0寸統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行了分析，以確定建設(shè)用 地的驅(qū)動力指標(biāo)選取。3.23

16、.2研究方法單因素分析在驅(qū)動力和驅(qū)動機(jī)制分析方面有較為成熟的應(yīng)用，該法是以歷年的某影響 因子(Xi)和建設(shè)用地面積(Yi)為原始數(shù)據(jù)，通過對相關(guān)系數(shù)的計(jì)算與檢驗(yàn)來確定兩者的相關(guān) 程度5，此方法只是考慮到影響建設(shè)用地的某一個因素 ，但實(shí)際上，無論從理論上還是從實(shí) 踐上講，影響建設(shè)用地需求的因素不可能是單一的，而是諸多因素共同作用的結(jié)果。因此， 只考慮單個因素，很難真實(shí)地反映出建設(shè)用地需求量的大小。本文以平?jīng)鍪?004-2010年的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用單因素與多因素分析相結(jié)合的方法，并在多因素分析中引入灰色系統(tǒng)理論中的關(guān)聯(lián)度6,從而不僅克服了樣本資料不全的弊端，同時對影響建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的各 因素進(jìn)行

17、系統(tǒng)的綜合考慮。從而更加科學(xué)和和合理的對平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地的驅(qū)動力進(jìn)行系統(tǒng) 的分析和研究。4建設(shè)用地驅(qū)動因子的分析和選取以平?jīng)鍪鞋F(xiàn)有數(shù)據(jù)資料情況，選擇 2004-2010年序列數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從中選取9個 影響因子:X1-總?cè)丝?，X2-地區(qū)生產(chǎn)總值，X3-全社會固定資產(chǎn)投資額，X4-非農(nóng)人口 ,X5- 第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重，X6-第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重，X7-第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重，X8-財(cái)政總收入， X9-對外交通用地面積，y-建設(shè)用地總面積。選取以上變量的2004-2010年數(shù)據(jù)作為分析樣本， 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS17.C對樣本進(jìn)行分析，得出相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、以確定建設(shè)用地的 驅(qū)動因子。表1建設(shè)用地變化

18、驅(qū)動因子相關(guān)系數(shù)矩陣Tablel the cultivated land change driving factor correlation coefficient matrixX1X2X3X4X5X6X7X8X9X11.000X20.9491.000X30.9680.9961.000X40.9690.9880.9911.000X50.8840.9850.9690.9551.000X60.8910.9150.9250.9350.8711.000X7-0.989-0.942-0.957-0.967-0.883-0.8721.000X80.7100.6350.6460.6810.5990.502-

19、0.7911.000X90.8910.8980.8970.9300.8700.784-0.8970.7181.000表2特征值及主成分方差貢獻(xiàn)率Table2 characteristic value and the prin cipal comp onents varia nee主成分特征值方差貢獻(xiàn)率/%累積貢獻(xiàn)率/%18.27782.77482.77421.01710.16992.94330.4444.43897.38140.1541.54098.92150.0920.92099.84160.0110.11099.95070.0050.04599.99680.0000.00399.99999

20、.708E-50.001100.000由表4可以看出，影響耕地?cái)?shù)量變化的9個驅(qū)動因子存在著不同程度的相關(guān)，即存在信 息上的重疊，這充分說明了進(jìn)行主成分分析的必要性。由表2可知，前2個主成分的特征值都大于1,且累積貢獻(xiàn)率已達(dá)到92.943%,表明前2個主成分已提供了原始數(shù)據(jù)的足夠信息， 可以確定提取這2個主成分。表3主成分載荷矩陣Table3 prin cipal comp onents load matrix驅(qū)動因子第一主成分第二主成分X10.965-0.176X20.984-0.101X30.985-0.135X40.993-0.107X50.957-0.016X60.901-0.312X7

21、-0.9740.055X8X90.7510.4920.9350.064通過分析，對所選業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整三類。9個因子進(jìn)行分析整理，可以將其歸納為人口增長、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)5建設(shè)用地驅(qū)動因子關(guān)聯(lián)度及驅(qū)動力分析 5.15.1建設(shè)用地驅(qū)動因子關(guān)聯(lián)度分析5.1.1 GDP與建設(shè)用地變化的相互關(guān)系分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須是以一定的投入為基礎(chǔ)的。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求可把投入分為兩部分：一 部分是土地資源，另一部分是資金、人力、技術(shù)等非土地資源。在一定的經(jīng)濟(jì)水平下，上 述兩部分投入通過一定的組合就形成該經(jīng)濟(jì)水平下應(yīng)得的產(chǎn)出。當(dāng)生產(chǎn)力水平提高、經(jīng)濟(jì) 向前發(fā)展時，社會總產(chǎn)出進(jìn)入更高水平，盡管經(jīng)濟(jì)效益提高了，但相對總需求而言，仍需 要

22、土地資源和非土地資源有相應(yīng)的增長，土地需求總量增加。但因?yàn)橥恋刭Y源有限，需求 增加引起其價(jià)格增高，因此非土地資源投入的增加往往大于土地資源投入的增加。表4 GDP與建設(shè)用地情況表(2004-2010)Table4 GDP and con struction land table(2004-2010)建設(shè)用地(hm2)GDP(億元)年份 -總計(jì)新增建設(shè)用地總計(jì)新增GDP新增1億元GDP需新增建設(shè)用地(hm2)200443600345097.3317.33199.082005470403440110.1712.84267.912006503733333125.5915.42216.15200753

23、5933220147.8222.23144.852008577664173170.0022.18188.142009668139047195.6625.66352.5720109368626873231.8933.23808.70數(shù)據(jù)來源：平?jīng)鍪薪y(tǒng)計(jì)年鑒(2004-2010)國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是反映國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的綜合指標(biāo)。通過 spss17.0寸平?jīng)鍪蠫DP 與建設(shè)用地面積之間的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)，它們之間的相關(guān)性很高，判定系數(shù)R2=0.893。兩者之間的關(guān)系可以用y=333.63x-7581.03來表示。(式中x:全市GDP; y :建設(shè)用地總面積)108)765萬用 設(shè)4圖2平?jīng)鍪蠫D

24、與建設(shè)用地變化對比圖(2004-2010)Fig.2 The comparison chat of Pin glia ng GDP and con struction land cha nge(2004-2010)從表4和圖2可看出，2004-2010年全市的GDP和建設(shè)用地都呈現(xiàn)出持續(xù)增長的趨勢，但明顯可以看出2004-2008年GDP的增速較快，建設(shè)用地的增速較慢，這說明建設(shè)用地的利用 效率在逐年提高。在2004年新增1億元的GDP需要新增建設(shè)用地199.08hm2，2007年減少為 144.85hm2，以后逐年上升，2010年為808.70hm2。說明土地利用還處于比較粗放的階段。 5.

25、1.2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與建設(shè)用地變化的相互關(guān)系分析(1) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變趨勢分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一般指產(chǎn)業(yè)構(gòu)成、發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)間的比例關(guān)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理與否是經(jīng) 濟(jì)能否較快發(fā)展的關(guān)鍵。只有在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化基礎(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)增長，才能真正促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的 長期發(fā)展和總量的進(jìn)一步增長。影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能否合理化的因素較多，其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 長期性資源配置尤其是土地資源的供給能力(重點(diǎn)是建設(shè)用地的供給能力)，在工業(yè)化過程 中起著至關(guān)重要的作用。要研究平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地規(guī)模的擴(kuò)張，就先要研究平?jīng)鍪挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 發(fā)展演變趨勢。表5平?jīng)鍪蠫D及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況(2004-2010)Table5 The situation of Plia nglia

26、ng GDP and in dustrial structure(2004-2010)年份第一產(chǎn)業(yè)(億元)第二產(chǎn)業(yè)(億元)第三產(chǎn)業(yè)(億元)三產(chǎn)業(yè)比重(%)200425.0037.5334.8425.738.635.7200526.9042.7240.5324.438.836.8200629.4549.4746.6723.539.437.1200735.7858.7253.3224.239.736.1200839.0076.0060.0022.944.732.4200943.3988.7563.5222.245.432.4201050.59108.7972.5121.846.931.3數(shù)據(jù)來源：

27、平?jīng)鍪薪y(tǒng)計(jì)年鑒(2004-2010)(2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與建設(shè)用地關(guān)聯(lián)度分析從社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的演變規(guī)律看，平?jīng)鍪姓幵诋a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化 的工業(yè)化階段。由表5可知，現(xiàn)代城鎮(zhèn)的發(fā)展是以工業(yè)發(fā)展為標(biāo)志的，平?jīng)鍪械牡诙a(chǎn)業(yè) 主要是指采掘業(yè)和建筑業(yè)，是平?jīng)鍪猩鐣?jīng)濟(jì)中最活躍的發(fā)展因素，也是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 決定性因素。另外，經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，也會對建設(shè)用地的需求產(chǎn)生影響。20 0420 0520 0620 0720 0820 0920 10 第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)圖3平?jīng)鍪挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化圖(2004-2010)Fig. 3 The in dustrial structure va

28、riation of Pi nglia ng (2004-2010)由圖3可以看出2004年以來，平?jīng)鍪挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中第二產(chǎn)業(yè)一直占據(jù)主要地位。平?jīng)鍪?工業(yè)絕大多數(shù)為煤炭、電力等為主體的工業(yè)體系，工業(yè)布局集中度和規(guī)模效應(yīng)不夠突出， 工業(yè)布局散亂，缺乏集聚效應(yīng)。雖然近年來，全市開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，已與多個國家和 地區(qū)建立了經(jīng)貿(mào)關(guān)系，但地方政府在大力引資的同時也做出了巨大的犧牲，大量建設(shè)用地 指標(biāo)被占用，使得政府無力拿出指標(biāo)發(fā)展道路基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施的建設(shè)，工業(yè)園區(qū) 的無序擴(kuò)張更是占用了大量的寶貴的耕地資源，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成巨大的壓力。另一方面， 平?jīng)鍪泄I(yè)以重工業(yè)為主要工業(yè)類型，其中礦產(chǎn)采掘及加工

29、、水泥制造、電力行業(yè)占據(jù)相 當(dāng)大的比重，其中的很多企業(yè)規(guī)模小、布局分散，生產(chǎn)工藝落后，污染治理能力有限；同 時受資金和技術(shù)力量的限制，投資強(qiáng)度和規(guī)模經(jīng)濟(jì)度不高，造成土地資源的巨大浪費(fèi)和環(huán) 境的嚴(yán)重污染。隨著二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值不斷提高，第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值逐漸下降，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 轉(zhuǎn)換，第一產(chǎn)業(yè)會騰出一部分農(nóng)業(yè)用地，而二、三產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張將會占用更多非建設(shè)用地， 導(dǎo)致對建設(shè)用地的需求增加。由表 2可知，2004-2010年間全市第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值年均增 加18.16億元，年均遞增率為16.7%。通過spss17.0以合建設(shè)用地總量與第二、三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 發(fā)現(xiàn)：建設(shè)用地與第二產(chǎn)業(yè)高度相關(guān)，判定系數(shù)R2=0.899，兩

30、者之間的關(guān)系可以用y=617.67x+18230.66來表示。(式中x:全市第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值；y:建設(shè)用地總面積)，即隨著 經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，建設(shè)用地面積將不斷增加。同時也顯示出平?jīng)鍪型恋乩梅?面的節(jié)約與集約的發(fā)展趨勢。當(dāng)前平?jīng)鍪械慕?jīng)濟(jì)增長仍屬于較典型的資本及勞動密集型產(chǎn)業(yè)的增長，過去和當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長主要是依賴資本和勞動力的擴(kuò)大帶來的產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大和 增值，屬于低層次的經(jīng)濟(jì)增長方式。因此平?jīng)鍪械钠髽I(yè)投資的重復(fù)性和企業(yè)投資的盲目性 較為突出，企業(yè)經(jīng)營方式粗放，低層次的經(jīng)濟(jì)增長模式使企業(yè)間缺乏廣泛的聯(lián)系及集聚效 益，造成企業(yè)布局散亂，而粗放的企業(yè)經(jīng)營方式導(dǎo)致企業(yè)占地面積大，土地資源浪費(fèi)嚴(yán)重。

31、5.1.3固定資產(chǎn)投資與建設(shè)用地變化的相互關(guān)系分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的一般規(guī)律是第一產(chǎn)業(yè)比重不斷降低，第二、第三產(chǎn)業(yè)比重不斷上升。二、三產(chǎn)業(yè)占GDP比重的不斷提高一般會伴隨著二、三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模的擴(kuò)大，不 論是外延式擴(kuò)張還是內(nèi)涵式增長，一般都會占用更多的土地，增大對建設(shè)用地的需求。表 3反映2004-2010年建設(shè)用地與固定資產(chǎn)投資都呈現(xiàn)出增長趨勢，用spss17.0進(jìn)行相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)建設(shè)用地面積（y）與固定資產(chǎn)投資（x）呈高度線性相關(guān)（見圖4）： y=191.39x +36903.13,相 關(guān)系數(shù)為R2 = 0.925,說明二者相關(guān)性極其顯著。表6平?jīng)鍪泄潭ㄙY產(chǎn)投資和建設(shè)用地規(guī)模(2004-

32、2010)Table6 The investment and construction land scale of Pingliang (2004-2010)建設(shè)用地規(guī)模（hm2）固定資產(chǎn)投資額（億元）年份-總計(jì)新增建設(shè)有用地總計(jì)新增資產(chǎn)投資單位建設(shè)用地固-定資產(chǎn)投資（萬元 / hm2 ）200443600345026.3010.3029.07200547040344038.9012.6036.63200650373333365.8826.9880.95200753593322091.8425.9680.622008577664173130.0038.1691.4520096681390471

33、94.6064.6071.4020109368626873260.0065.4024.39數(shù)據(jù)來源：平?jīng)鍪薪y(tǒng)計(jì)年鑒（2004-2010）10987654圖4平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地與固定資產(chǎn)投資相關(guān)關(guān)系圖(2004-2010)Fig.4 Pingliang city construction land diagrams related to fixed asset investment (2004-2010)人圖5平?jīng)鍪锌側(cè)丝谂c建設(shè)用地相關(guān)關(guān)系圖（2004-2010）107頃6(5設(shè)4設(shè)3Fig.5 Correlati on betwee n the populati on and con struct

34、i on land in Pin glia ng（2004-2010）5.1.4人口與建設(shè)用地變化的相互關(guān)系分析人口作為一個獨(dú)特的因素，對土地利用變化的影響，是人類社會經(jīng)濟(jì)因素中的主要因 素，也是最具有活力的土地利用變化驅(qū)動力之一。人們通過改變土地利用的類型與結(jié)構(gòu)， 增強(qiáng)對土地這個自然綜合體的干預(yù)程度，來滿足人們對生存環(huán)境的需要。人口因素對建設(shè) 用地變化的影響主要是人口數(shù)量。因此，要研究建設(shè)用地的變化最基本的就是研究人口與 建設(shè)用地的關(guān)系。表7平?jīng)鍪腥丝谂c建設(shè)用地情況(2004-2010)Table7 The population and construction land of Pingli

35、ang(2004-2010)建設(shè)用地（hm2）人口 （萬人）年份總計(jì)新增建設(shè)用地總計(jì)新增人口人均建設(shè)用地（hm2 / 人）新增人口、新增 建設(shè)用地關(guān)系（hm2 /萬人）2004436003450206.455.300.21650.942005470403440210.744.290.22801.862006503703333218.727.980.23417.672007535933220224.766.040.24533.112008577664173227.292.530.251649.412009668139047228.911.620.295584.572010936862687323

36、0.331.420.4118924.65數(shù)據(jù)來源：平?jīng)鍪薪y(tǒng)計(jì)年鑒（2004-2010）表7是平?jīng)鍪?004年以來建設(shè)用地與人口關(guān)系的數(shù)據(jù)，從中看出，隨著人口的增長建設(shè)用地的規(guī)模也在逐年增加，但人均建設(shè)用地幅度不大，但2009年以來因?yàn)榻ㄔO(shè)用地總量 的大量增加，致使人均建設(shè)用地的面積出現(xiàn)大幅增加。通過 spss17.0寸2004-2010年間全市 總?cè)丝谂c建設(shè)用地總面積進(jìn)行相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)： 總?cè)丝谂c建設(shè)用地之間呈高度線性相關(guān)（見 圖5）y=1377.37x-245456.13（y:建設(shè)用地總量，x:人口數(shù)），判定系數(shù)R2=0.570,此外，人 口的迅速增長，由于受到自然環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等條件的

37、影響，人口密度與流向呈明顯 的區(qū)域差異。大量的人口流向自然條件好、交通條件便利、經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的城鎮(zhèn)，人口密 度變大；而自然條件差、交通不便、受傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)束縛的鄉(xiāng)鎮(zhèn)是人口輸出地區(qū)，人口密度變 小。人口的流動一方面刺激了該地經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民消費(fèi)水平隨之提高；另一方面引起了 土地利用結(jié)構(gòu)變化，首當(dāng)其沖的是居民點(diǎn)用地和交通用地面積大量增加。5.25.2建設(shè)用地驅(qū)動力分析單因素分析只是分別闡述了各個因素與建設(shè)用地增長之間的關(guān)系，但是在實(shí)際運(yùn)作中自然系統(tǒng)中的氣候、土壤、水文等與社會系統(tǒng)中的人口變化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化、政府政 策、技術(shù)發(fā)展等總是在不停的相互作用，很難將其中的某一個因素獨(dú)立出來解釋它與用地 增長

38、之間的復(fù)雜關(guān)系。在驅(qū)動力系統(tǒng)中，每一種驅(qū)動力都對用地?cái)U(kuò)展產(chǎn)生著一定的影響，但 它們的影響不是獨(dú)立發(fā)生的，而是受到眾多其他驅(qū)動力的制約。真正推動用地增長的，不是一個個驅(qū)動力的單獨(dú)作用，而是由這些驅(qū)動力的共同作用形成的合力。在這個驅(qū)動力系統(tǒng)中，所有因素的結(jié)合與聯(lián)系有著一定的規(guī)律和層次，存在著驅(qū)動力和非驅(qū)動力的區(qū)別9 O這里以平?jīng)鍪?004-2010年的序列資料作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用灰色關(guān)聯(lián)度探索平?jīng)鼋ㄔO(shè)用地?cái)U(kuò) 張的綜合驅(qū)動力。5.2.1灰色系統(tǒng)理論與模型建立事物之間、因素之間關(guān)聯(lián)性的“度量”稱為關(guān)聯(lián)度10-11 O灰色關(guān)聯(lián)分析的基本任務(wù)是基于行為因子序列的微觀或宏觀幾何接近，以分析和確定因子間的影響程

39、度或因子對主行 為的貢獻(xiàn)程度。具體地說，灰色關(guān)聯(lián)分析是根據(jù)因素之間發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度，來 衡量因素之間的關(guān)聯(lián)程度的一種系統(tǒng)分析方法?；疑P(guān)聯(lián)分析的步驟如下12-13:(1) 設(shè)定參考序列和比較序列。為了進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析的需要，現(xiàn)設(shè)定參考序列為:X0(t)=X0(1),X0(2),X0(k), X0(n) t 表示時間；k表示某一時刻；n表示時刻 數(shù)量。設(shè)定的比較序列為:Xi(t)=Xi(1), Xi(2),Xi (k),Xi(n)i=1,2,n.n表示比較序列中時間序列的個數(shù)。(2) 變換原始數(shù)據(jù)。為了消除原始數(shù)據(jù)量綱對各序列之間關(guān)系的影響，使各序列轉(zhuǎn)換為 可以進(jìn)行比較的數(shù)列。這里采用初

40、值化變換，即把一組序列中的每一個數(shù)分別去除相應(yīng)序 列中的第一個數(shù)，得到一組新的序列，稱為初值化數(shù)列，初值化以后的數(shù)列消除了量綱對各序列的影響。(3) 計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。通過 的原始數(shù)據(jù)變換可以得到如下消除量綱的數(shù)列：Xo(t) =Xo(1), Xo (2) ,-0 ( k，,X( n);Xi =Xi (1),Xi (2),i,(X)，,X：n);關(guān)聯(lián)系數(shù)的通用計(jì)算公式為：=(=( min+q max)/ i(k)+ q max,k=1,2, ,n (1)式中： i(k)=|X (k)-Xi(k)| ； min=min| i(k)|=min|X 0 (k)-X i (k)| ； max=max|A

41、i(k)|=max|X 0 (k)-X i (k)| ；兩序列的關(guān)聯(lián)度是各個關(guān)聯(lián)系數(shù)的算術(shù)平均數(shù)，用R值表示，公式如下：1 NR iri(2)N i 二式中：N為兩個序列的數(shù)據(jù)個數(shù)；n為兩個序列各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)；R(i)為兩個序列的關(guān)聯(lián)度。5.2.2建設(shè)用地增長影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析方法的思路和要求，以平?jīng)鍪?004-2010年序列資料作為基礎(chǔ)，選擇建設(shè)用地面積為參考序列，以全市總?cè)丝?、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資總額作為比較數(shù)列 Xj(t),記為 X1(t)、X2(t)、X3(t)、X4(t)、X5(t)，j=1、2、3、4、 5。式中j= 1、2、

42、3、4、5,分別表示總?cè)丝?、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和 固定資產(chǎn)投資總額的時間序列，具體數(shù)據(jù)見表5。表8為無量綱化后的初值化數(shù)列表8建設(shè)用地驅(qū)動因子無量綱化數(shù)據(jù)表Table8 Boun dless toughe ned data tables of C on struct ion land driv ing factors2004200520062007200820092010建設(shè)用地X01.0001.0791.1551.2291.3251.5322.149總?cè)丝?X11.0001.0211.0591.0891.1011.1091.116人均GDPX21.0001.1061.21

43、31.4041.5961.8091.850第二產(chǎn)業(yè)X31.0001.1381.3181.5652.0252.3652.900第三產(chǎn)業(yè)X41.0001.1631.3401.5301.7221.8232.081固定資產(chǎn)投資X51.0001.4792.5053.4924.4937.3999.886分辨系數(shù)q=0.5,經(jīng)過公式 、計(jì)算后得到各個關(guān)聯(lián)度為：R(1)=0.7304; R(2)=0.6328; R(3)=0.6003; R=0.5873; R(5)=0.6629 關(guān)聯(lián)排序?yàn)椋篟(1) R(5) R(2) R(3) R(4)排序結(jié)果分析：建設(shè)用地面積與各影響要素之間的灰色關(guān)聯(lián)度都大于0.5,因

44、此它們之間相互制約，相互聯(lián)系程度明顯，人口與建設(shè)用地之間的關(guān)聯(lián)程度最高，說明平?jīng)鍪心壳?建設(shè)用地的增長主要還是靠人口因素拉動的。綜合以上分析可以得出平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地驅(qū)動 力有以下幾個特點(diǎn)：(1) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長對建設(shè)用地的影響以GDP和固定資產(chǎn)投資的增加為主要標(biāo)志的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長對建設(shè)用地變化的 影響尤其顯著，呈正相關(guān)關(guān)系。自2004年以來，平?jīng)鍪薪?jīng)濟(jì)快速發(fā)展，GDP年均增長率13.9%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展為增加固定資產(chǎn)投資提供了必要條件和重要前提。全社會固定資產(chǎn)投資 額從2004年的26.30億元增加到2010年的260億元。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，促使人們要求改善居 住條件的同時，也強(qiáng)烈吸引了包括本地

45、農(nóng)村居民在內(nèi)的大量外來人口進(jìn)城14?？?cè)丝趶?004年的206.46萬人增加到2010年230.33萬人，凈增24萬人。大量的外來人口需要城市為其提 供住房等必要條件，這增加了居住用地需求，以上各因素綜合作用，促使平?jīng)鍪型诮ㄔO(shè) 用地大量增加。(2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對建設(shè)用地的影響從構(gòu)成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的兩個主要因子一第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重來看，第二 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與建設(shè)用地面積呈正相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是平?jīng)鍪薪ㄔO(shè) 用地變化的重要驅(qū)動因素。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要是三次產(chǎn)業(yè)之間以及各次產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的比例關(guān)系、 相互聯(lián)系和組合狀態(tài)。平?jīng)鍪挟a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于不斷的升級之中，從總趨勢上看，第二產(chǎn)業(yè)比 重持

46、續(xù)上升，并處于主導(dǎo)地位。表明近年來平?jīng)鍪姓幱诠I(yè)化快速發(fā)展階段，但與此同 時，工業(yè)發(fā)展方式呈外延粗放式，工業(yè)布局集中度和規(guī)模效應(yīng)不夠突出，工業(yè)布局散亂， 缺乏集聚效應(yīng)。導(dǎo)致工業(yè)建設(shè)用地大量增加，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較第二產(chǎn)業(yè)相對不足，致使土 地集約利用度不高，土地浪費(fèi)嚴(yán)重。5結(jié)論與建議綜合平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地驅(qū)動因子關(guān)聯(lián)度分析和驅(qū)動力的綜合分析，可以得出以下結(jié)論：從2004-2010年，平?jīng)鍪薪ㄔO(shè)用地面積以年均約 7648 hm2速度增長，擴(kuò)張趨勢線逼近 直線。人口的增加是影響建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的直接因子，它是土地?cái)U(kuò)張的重要指標(biāo)。隨著人口 的增加，拉動經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，進(jìn)而增加固定資產(chǎn)的投資，這些因素的綜合作用促使建設(shè)用 地的規(guī)模也會繼續(xù)加大。(2) 通過單因素及多因素分析得出：每一種驅(qū)動力因素都對建設(shè)用地?cái)U(kuò)展產(chǎn)生一定的影響，但它們的影響不是孤立的，而是這些驅(qū)動力共同作用的結(jié)果14。在引入灰色關(guān)聯(lián)度分析后，理清了主要驅(qū)動力和次要驅(qū)動力，即人口的增加，投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展是主要的驅(qū)動力， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整次之。(3) 嚴(yán)格執(zhí)行城市總體規(guī)劃，節(jié)約用地。在不對建設(shè)項(xiàng)目的功能產(chǎn)生影響的前提下，嚴(yán)格掌握設(shè)計(jì)定額，控制建筑密度，發(fā)展節(jié)約土地的建設(shè)方式，充分利用地上地下空間15。同時加強(qiáng)土地利用總體規(guī)