SPSS統(tǒng)計(jì)軟件期末作業(yè)

1、統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用期末作業(yè)完成作業(yè)：3、5、11、12題第3題：基本統(tǒng)計(jì)分析3利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，從中隨機(jī)選取85%的樣本，進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：1、分析不同職業(yè)儲(chǔ)戶的儲(chǔ)蓄目的 （一），只輸出圖形并進(jìn)行分析即可，不需要輸出頻數(shù)表格；2、 分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì) 未來(lái)收入狀況的變化趨勢(shì)”是否持相同的態(tài)度；分析儲(chǔ)戶一次存 款金額的分布，并對(duì)不同年齡段的儲(chǔ)戶進(jìn)行比較。基本思路:首先通過(guò)隨機(jī)抽樣中的近似抽樣方式，對(duì)居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣。操作步驟：選擇菜單數(shù)據(jù)t選擇個(gè)案t隨機(jī)個(gè)案樣本，樣本尺寸填大約所有個(gè)案85%。殳 fhiea r*ma-去血戦x陽(yáng)m:. j切.半印*.甘訂戸屮后I 總目旳一附-U丄

2、1目虻 ilrrti ?J Fg勺能r-鼎血零口 bVUk |_三笊31、題目：分析不同職業(yè)儲(chǔ)戶的儲(chǔ)蓄目的（一），只輸出圖形并進(jìn)行分析即可，不需要輸出頻數(shù)表格?；舅悸罚菏紫冗M(jìn)行多選項(xiàng)分析， 定義名為X的多選項(xiàng)變量集，其中包括a7_1、a7_2、a7_3 三個(gè)變量，然后對(duì)多選項(xiàng)變量集進(jìn)行頻數(shù)分析； 對(duì)不同職業(yè)儲(chǔ)戶儲(chǔ)蓄目的進(jìn)行分析， 采用多 選項(xiàng)交叉分組下的頻數(shù)分析。操作步驟:SX預(yù)率響應(yīng)N出.4.; 買(mǎi)高檔消貨品557.5%22.4%站婚用446.0%17.9%正常血舌琴用15521.1%63.0%做生愆466.3%18.7%匪.“址生產(chǎn)賞料141.9%5.7%買(mǎi)證券及訛位:毎資324.4%1

3、3.0%買(mǎi)房或建房7710.5%31.3%支何筱孜育貨669.0%26.8%養(yǎng)老龕527.1%21.1%財(cái)以外事故9212.5%37.4%侔利息10213.9%41.5%735100.0%298.8%a粗圭交$蟲(chóng)噸工左E兌殳臺(tái)中(V斛卄么S? 31J ii收入悄氏曲 j|克必收入“況al di敢入水耳I04J 0環(huán)和ir#處擁*目的n J 的二 M_23 d忖E一僅UlSXA (i訪種巫 jj初恰弘邛08： dirties |川) 念換儀卜冨*杰”tLMlffl陌H亠結(jié)常用正常生活棗斥 做生意購(gòu)買(mǎi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)竊料XY* 十r* 4m ，I?賁爭(zhēng)8疋為(7二分右0()項(xiàng) ras 1 卩kdFHW.w

4、ayti）鐘tft失值在二分抉內(nèi)法耶焙順吝h(yuǎn)來(lái)MX 亡在眉別內(nèi)疔瞬欣順般邦林、窯(X)LI.i Tft Wa(P)j S(R)j 取舅 |經(jīng)跡分析：從折線圖看出，儲(chǔ)戶中商業(yè)服務(wù)業(yè)的人數(shù)最多，總體上所有職業(yè)儲(chǔ)戶的正常生活零用所占的百分比最大，買(mǎi)證券及單位集資的人較少，說(shuō)明大部分人群還沒(méi)有這方面的意識(shí)。2、分析城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì) 未來(lái)收入狀況的變化趨勢(shì)”是否持相同的態(tài)度。基本思路：該問(wèn)題列聯(lián)表的行變量為戶口，列變量為未來(lái)收入狀況， 在列聯(lián)表中輸出各種百 分比、期望頻數(shù)、剩余、標(biāo)準(zhǔn)化剩余，顯示各交叉分組下頻數(shù)分布柱形圖，并利用卡方檢驗(yàn)境主肚方法，對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì)該問(wèn)題的態(tài)度是否一致進(jìn)行分析。玄叉恚統(tǒng)

5、卷i4. .4.- =3 na：操作步驟 |寸認(rèn)也平皿：I護(hù)降取卿寶前i世 祀淨(jìng)和入情況，啊 m 二 is2t-格計(jì)數(shù)前P11fr+ 平：3Q亍t描述統(tǒng)計(jì)t交叉表-顯統(tǒng)計(jì)量I選擇打勾，撮后確認(rèn)。*枸謝上囲m竜礦01 按刊牢于卷脊=-1JM 宀式條形圖前打勾，行選擇戶口，列選扌擇未來(lái)收相依隸致（宜）期望值、行、列、總計(jì)、四舍五.LambdatLi茶定性糸酸y坐 Kappas：風(fēng)飆)I.IcNemaiM_ GdirmG；巳入單元拓芯H Kendall lau-blB)Kendah s tEu c(C.j Cochrans 2nd lantel-Haenszel 綺計(jì)星祇 艙池一舲幾率匕弄于廠輸出以

6、下表格和圖形:戶口 *未來(lái)收入情況交叉制表未來(lái)收入情況合計(jì)增加基本不變減少戶口城鎮(zhèn)戶口計(jì)數(shù)3811120169期望的計(jì)數(shù)戶口 中的%未來(lái)收入情況中的%總數(shù)的%農(nóng)村戶口計(jì)數(shù)14321965期望的計(jì)數(shù)戶口 中的%未來(lái)收入情況中的%總數(shù)的%合計(jì)計(jì)數(shù)5214339234期望的計(jì)數(shù)戶口 中的%未來(lái)收入情況中的%總數(shù)的%卡方檢驗(yàn)糸形慢I12D-df似然比imPearson 卡方漸進(jìn)Sig.雙側(cè)） :;！ ;J.I1 I 牡 V 1 3 i50nhni500D-4 ifiOQ inruHi 5JiSl - h鈿i釗些世.3、分析儲(chǔ)戶一次存款金額的分布，并對(duì)不同年齡段的儲(chǔ)戶進(jìn)行比較。 口 PI4I .口直丸墨

7、云IE二Jfi出要=住手征駁型 -基本思路血肺于存款金額數(shù)據(jù)為定距型變量，口直接采用頻數(shù)分析不利于對(duì)其分布形態(tài)的把握, 因此考慮依據(jù)第三章中的數(shù)據(jù)分組功能對(duì)數(shù)據(jù)分組后再編制頻數(shù)分布表。操作步驟：轉(zhuǎn)換f重新編碼為不同變量f選擇存（?。┛罱痤~，輸出變量名稱填存款金額分組，單擊舊值和新值，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，分為0-500、501-2000、2001-3500、3501-5000、5000以上五個(gè)組。最后點(diǎn)擊確定。再分析f描述統(tǒng)計(jì)f頻率f變量：存款金額分組，圖表選擇直方圖，選擇顯示正態(tài)曲線。最后輸出下列圖表:存款金額分組頻率百分比有效百分比累積百分比有效8577122349合計(jì)246| JUL = j.

8、-c-y hW I 527 N二杓BJ-0 iiiiiii001 002 00 3(jg 4 0050Q RQO并通過(guò)四分基本思路：進(jìn)行數(shù)據(jù)拆分，綁計(jì)算不同年齡段儲(chǔ)戶的一次存款金額的四分位數(shù), 位數(shù)比較分布上的差異。步驟：數(shù)據(jù)T拆分文件T分組方式：年齡T確定。分析T描述統(tǒng)計(jì)T頻率T統(tǒng)計(jì)量T四分位數(shù)前打勾T確定。輸出如下圖表:統(tǒng)計(jì)量存款金額分組20歲以下N有效2缺失0百分位數(shù)2550752035歲N有效133缺失0百分位數(shù)2550753550歲N有效78缺失0百分位數(shù)25507550歲以上N有效33缺失0百分位數(shù)255075分析：分析儲(chǔ)戶一次存款金額的分布，并對(duì)不同年齡段的儲(chǔ)戶進(jìn)行比較。存款在5

9、00以下所占百分比最大，有 ，其次是500-1000的人數(shù)。而存款在 5000以上的也 有，說(shuō)明存款數(shù)額懸殊較大。從輸出圖表中看出20-35年齡段的儲(chǔ)戶最多，其次是 35-50歲年齡段，這兩部分的人群存款 意識(shí)比較強(qiáng)，20歲以下的儲(chǔ)戶只有 2人，人數(shù)特別少，因?yàn)檫@一年齡段的人群大部分是學(xué) 生，而50歲以上的老人可能更愿意把錢(qián)藏在家里而不是拿到銀行去存。第5題：方差分析2在某化工生產(chǎn)中為了提高收率，選了三種不同濃度，四種不同溫度做試驗(yàn)。在同一濃度與溫度組合下各做兩次試驗(yàn)，其收率數(shù)據(jù)如下面計(jì)算表所列(數(shù)據(jù)均已減去75)。試在a血著性水平下分析：(1) 給出SPSS數(shù)據(jù)集的格式(列舉前4個(gè)樣本即可)

10、;(2) 濃度對(duì)收率有無(wú)顯著影響，并進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)(只選用第1個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo))；(3) 濃度、溫度以及它們間的交互作用對(duì)收率有無(wú)顯著影響?；舅悸罚罕镜李}重點(diǎn)考察我們對(duì)于在SPSS應(yīng)用過(guò)程中對(duì)于方差分析的應(yīng)用情況。先將這組數(shù)據(jù)輸入SPSS然后進(jìn)行兩個(gè)方面的計(jì)算：?jiǎn)我蛩胤讲罘治龊投嘁蛩胤讲罘治?。利用SPSS的非必須功能，從而得出它們的方差數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行分析和結(jié)果的得出。多重比較檢驗(yàn)的方法：LSD方法適用于各總體方差相等的情況，特點(diǎn)是比較靈敏；Tukey方法和S-N-K方法適用于各水平下觀測(cè)變量個(gè)數(shù)相等的情況；Scheffe方法比Tukey方法不靈敏。(2)濃度對(duì)收率有無(wú)顯著影響，并進(jìn)行多重比較檢驗(yàn)

11、(只選用第1個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo))；操作步驟：分析-比較均值-單因素ANOVA因變量列表：收率，因子列表：濃度-確定。輸出如下圖表:單因素方差分析收率平方和df均方F顯著性組間2.041組內(nèi)21總數(shù)23顯著性=小于說(shuō)明拒絕原假設(shè)（濃度對(duì)收益無(wú)顯著影響），證明濃度對(duì)收益有顯著影響。操作步驟：分析-比較均值-單因素ANOVA兩兩比較：LSD選項(xiàng)：描述性-確定.均值圖迥）取消糾助I IIUJI UIIIIIUJI i磚GM *J| a器壬唾遍Oi5t(C平方和心 2 lit r/業(yè)芬出;電|輸出:主體間因子N濃度182838溫度16263646主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量：收率源III型平方和df均方FSig.校正

12、模型11.391截距1.000A2.074B3.917.462A * B6.607.721誤差12總計(jì)24校正的總計(jì)23a. R 方=.519 （調(diào)整 R 方=.077）分析: 結(jié)果表明，只有因子 A （濃度）是顯著的，即濃度不同將對(duì)收率產(chǎn)生顯著影響，而溫度及交互作用的影響都不顯著，這說(shuō)明要提高收率必須把濃度控制好。方差分析可以很好的去辨別兩個(gè)事物之間存在聯(lián)系的緊密性。通過(guò)數(shù)據(jù)，我們可以分辨出濃度的影響更加顯著，從而做出調(diào)整。第11題：曲線回歸3根據(jù)收集的1981年至2000年的數(shù)據(jù)，分析教育支出受年人均可支配收入的影響。（提示：首先繪制兩者的散點(diǎn)圖。再嘗試選擇二次、三次曲線、復(fù)合函數(shù)和幕函數(shù)

13、模型, 利用曲線估計(jì)進(jìn)行本質(zhì)線性模型分析。）思路：本題主要考察曲線回歸的內(nèi)容，先繪制兩者散點(diǎn)圖，再用二次、立方、復(fù)合、幕函數(shù) 模型，進(jìn)行分析。操作步驟：圖形t舊對(duì)話框t散點(diǎn) /點(diǎn)狀t簡(jiǎn)單分布t Y軸：教育支出，X軸：年人均可支配收入t確定。得到散點(diǎn)圖如下:Gco.ao-教 ao.oo-出2QO.OD1nn-ZCOa.OD4000 DO EOOO.COSOOO.Ol 13000.03 12CXXJOO年人期訓(xùn)支配收入步驟：分析T回歸T曲線估計(jì)T因變量：教育支出，自變量：年人均可支配收入， 個(gè)案標(biāo)簽:年份，模型二次項(xiàng)、立方、幕、復(fù)合前打勾T確定。得到以下圖表:模型匯總和參數(shù)估計(jì)值因變量：教育支岀方

14、程模型匯總參數(shù)估計(jì)值R方Fdf1df2Sig.常數(shù)b1b2b3二次.96328.000三次.96437.000復(fù)合.98519.000幕.94619.000.000自變量為年人均可支配收入。DO-QBI* II -2t urW - 0 DC IbOUD JOAKjHAHd 收入迪LO.D01 DODO cntZIJAdU分析：在二次、三次、復(fù)合、幕函數(shù)的模型中復(fù)合函數(shù)的R方是最大、最接近 1的。所以應(yīng)用復(fù)合函數(shù)來(lái)表示年人均可支配收入與教育支出的函數(shù)關(guān)系。根據(jù)函數(shù)圖象看出，教育支出是隨年人均可支配收入增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的，說(shuō)明隨著人們可支配收入增加，對(duì)教育的關(guān)注更多，投入更多。第12題：聚類(lèi)分析19個(gè)學(xué)

15、生的數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、語(yǔ)文、歷史、英語(yǔ)的成績(jī)?nèi)缦卤怼?要求做K-Means聚類(lèi)分析，分成 3類(lèi)，初始類(lèi)中心點(diǎn)由 SPSS自行確定。K和確定K個(gè)初思路：本題考察 K聚類(lèi)（快速聚類(lèi)）的內(nèi)容，根據(jù)題目只要指定聚類(lèi)數(shù)目始類(lèi)中心即可。K-均值聚類(lèi)t變量中把數(shù)學(xué)、物操作步驟：先把表格數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)編輯器中。分析T分類(lèi)ANOVA表前打勾理、化學(xué)、語(yǔ)文、歷史、英語(yǔ)選進(jìn)，聚類(lèi)數(shù)為3宀選項(xiàng)t初始聚類(lèi)中心和初始聚類(lèi)中心聚類(lèi)123數(shù)學(xué)658367物理6110063化學(xué)727949語(yǔ)文844165歷史816767英語(yǔ)795057迭代歷史記錄a迭代聚類(lèi)中心內(nèi)的更改123000 蔦.000.000皚莢申電|里“畑聽(tīng)甲仁I日 砂J1殲弭JI鼻甘黙購(gòu)Mj 3 J4 爐代ttjuri Ca.由于聚類(lèi)中心內(nèi)沒(méi)有改動(dòng)或改動(dòng)較小而達(dá)到收斂。任何中心的最大絕對(duì)坐標(biāo)更改為.000。當(dāng)前迭代為2。初始中心間的最小距離