基于SBM模型的我國(guó)工業(yè)各行業(yè)生態(tài)效率

1、基于SBM模型的我國(guó)工業(yè)各行業(yè)生態(tài)效率分析 摘要：本文基于2005-2009年我國(guó)39個(gè)工業(yè)行業(yè)5年的面板數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（SBM模型）對(duì)我國(guó)工業(yè)各行業(yè)的生態(tài)效率進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià)。在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，將產(chǎn)出分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩大類(lèi)，分別利用不考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型以及考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型，對(duì)各行業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行計(jì)算和比較，得出考慮環(huán)境因素下我國(guó)工業(yè)生態(tài)效率低于不考慮非期望產(chǎn)出情況下傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效率。關(guān)鍵詞：生態(tài)效率；非期望產(chǎn)出；DEA；SBM模型Abstract：This paper, based on five years penal data of Chinas 39

2、 industrial sectors from 2005 to 2009, using Data Envelopment Analysis model (SBM model),analyzed and evaluated the eco-efficiency of Chinese industrial sectors. On the basis of existing literature, this paper divided outputs into desired outputs and undesired outputs, by not considering undesired o

3、utputs of SBM model and considering undesired outputs of SBM model separately, calculated and compared the eco-efficiency of each industrial sector. Finally we came to the conclusion that the efficiency of industrial which based on undesirable outputs is lower than the traditional economy efficiency

4、 not considering the undesired outputs. Key words： Ecological efficiency；Undesirable output；Data Envelope Analysis；Slacks-based Measure model一、 引言當(dāng)今世界, 隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展, 資源的不斷消耗,人類(lèi)社會(huì)面臨著許多共同的挑戰(zhàn)，如全球氣候變暖、能源資源緊缺、生態(tài)環(huán)境惡化等。中國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家,當(dāng)前工業(yè)化、城市化發(fā)展迅速,再加上人口多等因素，將面臨比其他國(guó)家更大的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)全球環(huán)境問(wèn)題的挑戰(zhàn), 各國(guó)急需科學(xué)理論的指導(dǎo)，生態(tài)效率（eco

5、-efficiency）也因此應(yīng)運(yùn)而生，成為眾多學(xué)者研究的一個(gè)新課題。改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值由1978年的36452億元增長(zhǎng)到2010年的397983億元。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)中一個(gè)十分重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)-工業(yè)也迎來(lái)了前所未有的快速發(fā)展時(shí)期。近年來(lái)我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值大幅增加，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2003年我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值為142271.22億元，2010年已經(jīng)達(dá)到698590.54億元，增長(zhǎng)了近4倍。但由于長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)走的是傳統(tǒng)工業(yè)化道路，優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠高投入、高消耗，我國(guó)工業(yè)的快速發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的破壞是同步進(jìn)行的；而且一些地區(qū)為了追求當(dāng)?shù)谿DP的增加對(duì)

6、資源采取掠奪式的開(kāi)發(fā)和利用使得生態(tài)環(huán)境問(wèn)題進(jìn)一步惡化，雖然有些地方得到了一定得改善，但總體惡化的趨勢(shì)尚未得到根本遏制，生態(tài)環(huán)境壓力繼續(xù)加大。根據(jù)中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)，2003年我國(guó)工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)廢氣排放量分別為100428萬(wàn)噸和198906億立方米，2010年的工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)廢氣排放量分別為240944萬(wàn)噸和519168億立方米，是2003年的近2.4倍和2.6倍。下圖是2003-2010年我國(guó)工業(yè)固體廢棄物、工業(yè)廢氣及工業(yè)廢水排放量變化趨勢(shì)：圖1 2003-2010我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)固體廢棄物及工業(yè)廢水排放變化趨勢(shì)由上表可知，近年來(lái)，我國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值的變化趨勢(shì)與工業(yè)固體廢棄物排

7、放量以及工業(yè)廢氣排放量的變化趨勢(shì)基本上是一致的，即我國(guó)工業(yè)的迅速發(fā)展是以生態(tài)環(huán)境的破壞為代價(jià)的。為此，我國(guó)必須深入貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，進(jìn)一步制定嚴(yán)格的節(jié)能減排措施。 為了進(jìn)一步貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，在基本完成“十一五”規(guī)劃目標(biāo)的基礎(chǔ)上，我國(guó)“十二五”規(guī)劃對(duì)節(jié)能減排的總體要求和主要目標(biāo)是：到2015年，全國(guó)萬(wàn)元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能耗下降到0.869噸標(biāo)準(zhǔn)煤（按2005年價(jià)格計(jì)算），比2010年的1.034噸標(biāo)準(zhǔn)煤下降16%，比2005年的1.276噸標(biāo)準(zhǔn)煤下降32%；“十二五”期間，實(shí)現(xiàn)節(jié)約能源6.7億噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2015年，全國(guó)化學(xué)需氧量和二氧化硫排放總量分別控制在2347.6萬(wàn)噸

8、、2086.4萬(wàn)噸，比2010年的2551.7萬(wàn)噸、2267.8萬(wàn)噸分別下降8%；全國(guó)氨氮和氮氧化物排放總量分別控制在238.0萬(wàn)噸、2046.2萬(wàn)噸，比2010年的264.4萬(wàn)噸、2273.6萬(wàn)噸分別下降10%。二、文獻(xiàn)綜述本文所說(shuō)的效率包括兩部分：技術(shù)效率和配置效率。前者是指現(xiàn)有資源的最有利用能力，即在要素投入給定的條件下實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出，或者是給定產(chǎn)出水平下使得投入要素最小化的能力。一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)只有同時(shí)實(shí)現(xiàn)技術(shù)效率和配置效率才能最終獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)工業(yè)行業(yè)效率的研究很多，大多集中在工業(yè)技術(shù)效率和能源效率的討論上：Zheng et al.【1】采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)

9、研究中國(guó)各地區(qū)國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的技術(shù)效率,發(fā)現(xiàn)在沿海、中部和西部地區(qū)中沿海地區(qū)企業(yè)的效率較高。HU 等【2】基于全要素生產(chǎn)率框架,選用能源、資本、勞動(dòng)、農(nóng)作物種植面積作為投入指標(biāo)，以地區(qū)GDP作為產(chǎn)出指標(biāo),采用DEA方法對(duì)1995-2002年我國(guó)各地區(qū)的全要素能源效率進(jìn)行了比較研究。涂正革【3】根據(jù)我國(guó)30個(gè)省市地區(qū)要素資源投入、工業(yè)產(chǎn)出和污染排放數(shù)據(jù)，計(jì)算各地區(qū)環(huán)境技術(shù)效率, 衡量環(huán)境與工業(yè)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)性，并對(duì)環(huán)境技術(shù)效率的差異進(jìn)行了回歸分析。王喜平、姜曄【4】基于投入導(dǎo)向的DEA模型，將資本、勞動(dòng)等非能源投入要素固定，比較分析了我國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)未考慮非期望產(chǎn)出、考慮非期望產(chǎn)出

10、以及同時(shí)考慮非期望產(chǎn)出和環(huán)境管制的單純的能源效率。生態(tài)效率最早是由Schaltegger和Sturm于1990年提出的。1992年，世界可持續(xù)發(fā)展工商委員會(huì)（World Business Council of Sustainable Development，WBCSD） 最先從企業(yè)的角度對(duì)生態(tài)效率的概念做了界定：“生態(tài)效率通過(guò)提供能滿足人類(lèi)需要和提高生活質(zhì)量的有競(jìng)爭(zhēng)力的商品與服務(wù)，同時(shí)使整個(gè)生命周期的生態(tài)影響和資源強(qiáng)度逐漸降低到與生態(tài)承載力一致的水平?！蹦壳?，國(guó)內(nèi)外已有一些學(xué)者開(kāi)始了對(duì)工業(yè)生態(tài)效率的研究，主要有：王震【5】等借鑒生命周期分析的相關(guān)研究成果，構(gòu)建了區(qū)域工業(yè)生態(tài)效率的指標(biāo)體系、計(jì)算

11、步驟及方法，并以北京市工業(yè)為案例進(jìn)行了應(yīng)用研究。汪東、朱坦【6】基于2003-2008中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù), 將投入指標(biāo)分為環(huán)境污染排放與資源消耗兩大類(lèi)，而產(chǎn)出指標(biāo)選擇了各地區(qū)的工業(yè)增加值,對(duì)我國(guó)區(qū)域生態(tài)效率進(jìn)行總體的分析和評(píng)價(jià)，并且利用Tobit回歸模型分析了工業(yè)生態(tài)效率的影響因素。G. Oggioni ，R.Riccardi和 R.Toninelli【7】運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析和方向性距離函數(shù)對(duì)世界水泥行業(yè)的生態(tài)效率進(jìn)行了分析，將二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出引入，并分別考慮將其作為投入要素和產(chǎn)出要素進(jìn)行研究。但是，我國(guó)已有的對(duì)工業(yè)生態(tài)效率研究的文獻(xiàn)多采用傳統(tǒng)的CCR、BCC的DEA模型，沒(méi)有

12、充分考慮到工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中所帶來(lái)的非期望產(chǎn)出問(wèn)題，也沒(méi)有考慮到環(huán)境規(guī)制對(duì)工業(yè)生態(tài)效率的影響，這樣對(duì)生態(tài)效率的測(cè)度是不精確的，本文將采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)工業(yè)各行業(yè)的生態(tài)效率進(jìn)行分析研究。三、研究方法 很多學(xué)者認(rèn)為，生態(tài)效率指的是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的增加值與其對(duì)環(huán)境所造成的破壞之比，如Schmidheiny和Zorraquin（1996）、Jollands（2003）、Kortelainen（2008）等。DEA（Data Envelopment Analysis）方法是用來(lái)度量相似決策單元間的效率與生產(chǎn)率問(wèn)題的一個(gè)比較有效的工具，它最初應(yīng)用于學(xué)校等非盈利性機(jī)構(gòu)的效率評(píng)估，目前，也常被用于銀行、保

13、險(xiǎn)、醫(yī)院等盈利性行業(yè)效率的評(píng)價(jià)方面。該方法是由運(yùn)籌學(xué)家Charnes和Cooper等以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的，是對(duì)具有相同類(lèi)型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元評(píng)價(jià)是否有效的一種新的方法【8-10】。這種方法采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法自動(dòng)賦權(quán)，有效地減小傳統(tǒng)指標(biāo)賦權(quán)方法的主觀性影響，其基本思路是把每一個(gè)被評(píng)價(jià)單位作為一個(gè)決策單元（DMU），再由眾多DMU構(gòu)成被評(píng)價(jià)群體，通過(guò)對(duì)投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，尋找一個(gè)分段生產(chǎn)前沿面，通過(guò)計(jì)算所有決策單元實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)與生產(chǎn)前沿面的距離，得到各自效率的測(cè)度，根據(jù)對(duì)各DMU觀察的數(shù)據(jù)判斷DMU是否為DEA有效。然而，傳統(tǒng)的DEA 模型依賴(lài)于一個(gè)基本假設(shè)，即要求投入必須盡可能

14、地縮減而產(chǎn)出必須盡可能地?cái)U(kuò)大。但是現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)過(guò)程并非如此，一些生產(chǎn)過(guò)程帶有明顯的副產(chǎn)品，其中很多是我們所不期望生產(chǎn)的產(chǎn)品，稱(chēng)為非期望產(chǎn)出。如伴隨著鋼鐵的生產(chǎn)，排放出大量的廢水、廢氣等副產(chǎn)品，這些非期望產(chǎn)出是人們所不希望的。因此，必須盡可能地減少非期望產(chǎn)出才能實(shí)現(xiàn)最佳的經(jīng)濟(jì)效率。而且，傳統(tǒng)的DEA 模型沒(méi)有將產(chǎn)出區(qū)分為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，且大都屬于徑向和角度的度量，不能充分考慮到投入產(chǎn)出的松弛性問(wèn)題，度量的效率值也因此是不準(zhǔn)確或有偏的。為此，Tone（2001）【11】提出了解決這一問(wèn)題的非徑向和非角度的SBM模型，不僅解決了投入產(chǎn)出松馳性的問(wèn)題,也解決了非期望產(chǎn)出存在下的效率評(píng)價(jià)問(wèn)題；同時(shí)避免

15、了徑向和角度選擇差異帶來(lái)的偏差和影響, 比其它模型更能體現(xiàn)效率評(píng)價(jià)的本質(zhì)。(一) 不考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型 傳統(tǒng)的SBM 模型,考慮了各決策單元的投入、產(chǎn)出, 并將投入產(chǎn)出的松弛變量直接引入目標(biāo)函數(shù)，我們就可直接測(cè)量松弛所帶來(lái)的與生產(chǎn)前沿面相比的非效率，有效的解決了投入產(chǎn)出松弛問(wèn)題。假設(shè)決策單元DMU0有m種要素投入和S種產(chǎn)出，則： Subject to 其中，蟻為效率評(píng)價(jià)指標(biāo)； 和分別為該決策單元的投入與產(chǎn)出向量， 和分別 為和 的元素；X 和Y 為決策單元的投入產(chǎn)出矩陣；, 分別表示投入產(chǎn)出松弛，為列向量。當(dāng)=1時(shí)，該相應(yīng)決策單元是有效的，等價(jià)于=0，=0，即在最佳狀態(tài)下既沒(méi)有投入冗余

16、也沒(méi)有產(chǎn)出的不足；當(dāng)01時(shí)，說(shuō)明該決策單元是非有效的，它可以通過(guò)改進(jìn)，消除投入冗余量及產(chǎn)出的不足，實(shí)現(xiàn)最佳效率。即: 。(二) 考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型現(xiàn)實(shí)生活中，很多生產(chǎn)活動(dòng)在生產(chǎn)出人們所需產(chǎn)品的同時(shí)對(duì)自然環(huán)境也造成了不同程度的污染，如廢水、廢氣和固體廢棄物的排放等，我們稱(chēng)之為非期望產(chǎn)出，這些非期望產(chǎn)出和生產(chǎn)活動(dòng)是不可分的。為了更好地解決投入、產(chǎn)出、污染之間的關(guān)系，Tone (2004) 【12】又提出了加入非期望產(chǎn)出的SBM 模型。同樣，假設(shè)決策單元DMU0有m種要素投入和S種產(chǎn)出，但是，S種產(chǎn)出中有S1種產(chǎn)出為期望產(chǎn)出，S2種非期望產(chǎn)出，則：Subject to 其中，為效率評(píng)價(jià)指標(biāo)；

17、為該決策單元的投入向量，為該決策單元的期望產(chǎn)出向量，為該決策單元的非期望產(chǎn)出向量；X ，和分別為決策單元的投入矩陣、期望產(chǎn)出矩陣和非期望產(chǎn)出矩陣；, ，分別表示投入產(chǎn)出松弛，為列向量。當(dāng)=1時(shí)，該決策單元是有效的，等價(jià)于=0， =0，=0，即在最佳狀下沒(méi)有投入產(chǎn)出松弛；當(dāng)01時(shí)，說(shuō)明該決策單元是非有效的，它也可以通過(guò)改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)最佳效率。即: ,?；谝陨系姆治觯疚牟扇〖尤敕瞧谕a(chǎn)出的SBM模型對(duì)我國(guó)工業(yè)各行業(yè)進(jìn)行生態(tài)效率的評(píng)估。四、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)的來(lái)源（一）指標(biāo)選取根據(jù)對(duì)生態(tài)效率的定義，考慮到數(shù)據(jù)的可得性及完備性，本文以2005-2009為考察期間，以工業(yè)的39個(gè)行業(yè)為基本研究單元( DMU

18、)。根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)以及能源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要性，本文以資產(chǎn)總計(jì)、勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)、能源消耗總量作為投入要素指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)為工業(yè)總產(chǎn)值和工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)化學(xué)需氧量排放量以及工業(yè)二氧化碳排放量，其中，工業(yè)總產(chǎn)值為期望產(chǎn)出指標(biāo)，工業(yè)二氧化硫、化學(xué)需氧量及二氧化碳排放量為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。1. 投入指標(biāo)本文綜合考慮資本、勞動(dòng)、資源三種要素投入。其中，資本以我國(guó)工業(yè)分行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的資產(chǎn)總計(jì)（億元）來(lái)表示，勞動(dòng)以我國(guó)工業(yè)分行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)（萬(wàn)人）表示，資源以我國(guó)工業(yè)各行業(yè)能源消耗總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）表示。2. 產(chǎn)出指標(biāo) 首先，期望產(chǎn)出。工業(yè)總產(chǎn)值是指以貨幣表現(xiàn)的工業(yè)企業(yè)

19、在報(bào)告期內(nèi)生產(chǎn)的工業(yè)產(chǎn)品總量，本文采取不變價(jià)格計(jì)算的工業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出指標(biāo)；其次，非期望產(chǎn)出。由于二氧化硫主要在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中排放，生活排放量相對(duì)較小，而且根據(jù)我國(guó)“十二五”規(guī)劃對(duì)節(jié)能減排的要求，本文把工業(yè)二氧化硫、化學(xué)需氧量以及二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出來(lái)處理。具體的生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如下表1所示：類(lèi)別具體指標(biāo)選擇投入指標(biāo)資產(chǎn)總計(jì)勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)能源消耗總量期望產(chǎn)出指標(biāo)工業(yè)總產(chǎn)值非期望產(chǎn)出指標(biāo)工業(yè)二氧化硫排放量工業(yè)化學(xué)需氧量排放量工業(yè)二氧化碳排放量 表1 生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 (二) 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理本文原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于2006-2010中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒

20、，并經(jīng)過(guò)一定的計(jì)算處理得出39個(gè)工業(yè)行業(yè)5年的面板數(shù)據(jù)。其中，資產(chǎn)總計(jì)以2005年為不變價(jià)格用消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）進(jìn)行了處理，對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值以2005年為基期用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了平滑處理；由于我國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒沒(méi)有對(duì)二氧化碳排放量的統(tǒng)計(jì)，本文二氧化碳排放量由公式計(jì)算得出，具體計(jì)算公式為：二氧化碳排放量=i=116能源消耗總類(lèi)缺省凈發(fā)熱值（TJ/Gg）脳缺省二氧化碳排放因子（Kg/TJ）其中，i=1,2,3,16分別表示原煤、洗精煤、其他洗煤、焦炭、焦?fàn)t煤氣、其他煤氣、其他焦化產(chǎn)品、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煤廠干氣、其他石油制品、天然氣；各能源缺省凈發(fā)熱值和缺省二氧化碳排放

21、因子的具體指標(biāo)參考IPCC國(guó)家溫室氣體排放清單指南2006。五、工業(yè)生態(tài)效率分析1.平均效率比較分析使用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對(duì)我國(guó)39個(gè)工業(yè)行業(yè)2005-2009年的生態(tài)效率進(jìn)行計(jì)算，為了考察環(huán)境規(guī)制對(duì)效率的影響，同時(shí)也使用不考慮非期望產(chǎn)出情況下的SBM模型對(duì)其效率進(jìn)行了計(jì)算，并將二者進(jìn)行對(duì)比分析。2005-2009我國(guó)工業(yè)各行業(yè)平均效率變化趨勢(shì)圖如下圖2所示： 圖2 2005-2009我國(guó)工業(yè)各行業(yè)平均效率變化趨勢(shì)圖由上圖2可明顯看出：在不考慮非期望產(chǎn)出，即不考慮環(huán)境規(guī)制情況下，我國(guó)工業(yè)各行業(yè)平均技術(shù)效率維持在0.54左右的水平，且基本保持一種逐年提高的趨勢(shì)；當(dāng)考慮費(fèi)期望產(chǎn)出，即環(huán)境因

22、素的影響情況下，我國(guó)工業(yè)各行業(yè)平均效率維持在0.44左右，與不考慮非期望產(chǎn)出時(shí)的0.45相比有明顯的下降。這說(shuō)明，環(huán)境污染造成了效率的損失，也意味著在不考慮環(huán)境因素而進(jìn)行的效率評(píng)價(jià)是失真的和不合實(shí)際的,從而進(jìn)一步證明了考慮非期望產(chǎn)出的合理性。從上圖2還可以看出，不管是考慮非期望產(chǎn)出還是不考慮非期望產(chǎn)出，計(jì)算得出的平均效率變化趨勢(shì)基本上都是逐漸提高的。這可能與近年來(lái)國(guó)家加大環(huán)境保護(hù)的力度有關(guān)，如2005年，我國(guó)“十一五”規(guī)劃綱要明確要求：到2010年，在2005年的基礎(chǔ)上，單位GDP能源消耗降低20%，主要污染物排放總量減少10%，政府的積極行動(dòng)帶動(dòng)了全國(guó)范圍內(nèi)的節(jié)能減排工作，從而提高了工業(yè)各行

23、業(yè)的效率。2.重工業(yè)與輕工業(yè)效率比較分析為了考察我國(guó)工業(yè)各行業(yè)間效率的差異，本文將我國(guó)的工業(yè)分為重工業(yè)和輕工業(yè)來(lái)分別考察。下圖3、圖4分別表示2005-2009年我國(guó)重工業(yè)、輕工業(yè)不考慮非期望產(chǎn)出和考慮非期望產(chǎn)出時(shí)的平均效率變化趨勢(shì)：圖3 2005-2009年我國(guó)重工業(yè)、輕工業(yè)平均效率變化趨勢(shì)圖圖4 2005-2009年我國(guó)重工業(yè)、輕工業(yè)生態(tài)效率變化趨勢(shì)圖由上圖3、圖4可知，在2005-2009年考察期間，不考慮非期望產(chǎn)出情況下，我國(guó)輕工業(yè)的平均效率值大于重工業(yè)的平均效率值，且二者基本保持同樣的變化趨勢(shì)，2007年以后輕工業(yè)平均效率穩(wěn)健提高，而重工業(yè)效率有下降趨勢(shì)。加入非期望產(chǎn)出，我國(guó)重工業(yè)和

24、輕工業(yè)生態(tài)效率變化趨勢(shì)趨于復(fù)雜化，二者不再保持同樣的變化趨勢(shì)。2006-2008年間，重工業(yè)平均生態(tài)效率高于輕工業(yè)，但由于2007 年輕工業(yè)生態(tài)效率有了顯著提高，2008年以后輕工業(yè)的生態(tài)效率高于重工業(yè)的生態(tài)效率。這與我國(guó)提出的轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式有關(guān)，改變以往的以重工業(yè)為主的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，同時(shí)也說(shuō)明環(huán)境政策及其規(guī)制對(duì)輕工業(yè)的影響大于重工業(yè)。同時(shí)，考慮到非期望產(chǎn)出后，無(wú)論是重工業(yè)還是輕工業(yè)，其效率值都有所下降。六、結(jié)論本文在考慮非期望產(chǎn)出的基礎(chǔ)上，利用SBM模型對(duì)我國(guó)39個(gè)工業(yè)行業(yè)的生態(tài)效率進(jìn)行了分析評(píng)價(jià)，通過(guò)與不考慮非期望產(chǎn)出情況下的效率進(jìn)行比較得出環(huán)境因素對(duì)我國(guó)工業(yè)的效率有很大影響。同時(shí)，文章

25、根據(jù)我國(guó)對(duì)重工業(yè)和輕工業(yè)的界定將39個(gè)工業(yè)行業(yè)分為重工業(yè)和輕工業(yè)兩大類(lèi)，其中，重工業(yè)共26個(gè)行業(yè)，輕工業(yè)共13個(gè)行業(yè)，并且在考慮非期望產(chǎn)出和不考慮非期望產(chǎn)出的兩種情況下對(duì)輕重工業(yè)的效率進(jìn)行比較，最終得出結(jié)論：考慮到非期望產(chǎn)出后，無(wú)論是重工業(yè)還是輕工業(yè)，其效率值都有所下降。注釋?zhuān)?.本文采用DEA Solver Pro 5.0 軟件為運(yùn)算分析工具。2.根據(jù)我國(guó)對(duì)輕、重工業(yè)的定義，本文所說(shuō)的重工業(yè)包括煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)，石油和天然氣開(kāi)采業(yè)，黑色金屬礦采選業(yè)，有色金屬礦采選業(yè)，非金屬礦采選業(yè)，其他采礦業(yè)，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，醫(yī)藥制

26、造業(yè)，橡膠制品業(yè)，塑料制品業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他 電子設(shè)備制造業(yè)，儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)，廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；輕工業(yè)包括農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，飲料制造業(yè)，煙草制品業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)，皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)，家具制造業(yè)，造紙及紙制品業(yè)，印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制，文教體育用品制造業(yè)，工藝品及其他制造業(yè)。 參考文獻(xiàn)：

27、1 Zheng, J. , Liu, X. , Bigst en, A. , 2003, Eff iciency, Technical Progress, and Best Practice in Chinese State Enterprises (1980- 1994) ,Journal of Comparative Economics, 31, 134 - 1522 HU J L,WANG S C. Total-fact or Energy Efficiency of Regions in ChinaJ.Energy Policy ,2006,34(17) : 3 2063 217.3 涂正革.環(huán)境、資源與工業(yè)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)性.經(jīng)濟(jì)研究.2008（2）4 王喜平，姜曄.基于非期望產(chǎn)出和環(huán)境管制的省際能源效率研究.工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì).2011（11） 5 王震，石磊，劉晶茹，孫念.區(qū)域工