外文翻譯職業(yè)健康和安全管理體系中可能性影響因素的回歸性分析

1、 重慶科技學(xué)院學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外 文 譯 文學(xué) 院 安全工程學(xué)院 專業(yè)班級(jí) 安全普2008-01 學(xué)生姓名 盛耀祖 學(xué) 號(hào) 2008441562 譯 文 要 求1. 外文翻譯必須使用簽字筆，手工工整書寫，或用a4紙打印。2. 所選的原文不少于10000印刷字符，其內(nèi)容必須與課題或?qū)I(yè)方向緊密相關(guān)，由指導(dǎo)教師提供，并注明詳細(xì)出處。3. 外文翻譯書文本后附原文（或復(fù)印件）。本譯文原文出自safety science第49卷1110頁-1117頁職業(yè)健康和安全管理體系中可能性影響因素的回歸性分析摘要 職業(yè)健康和安全機(jī)構(gòu)(ohs)關(guān)鍵之處是靠一個(gè)有影響力的規(guī)程,來提高在職員工的安全性。但是仍有許多

2、因素影響了ohs的規(guī)劃和實(shí)施。評估管理實(shí)踐是最重要的因素,特別是針對員工形成的健康和安全的環(huán)境政策。這個(gè)調(diào)查的程序是通過一個(gè)被賦予用回歸方法求解凸殼頂點(diǎn)的智能數(shù)據(jù)分析(ida)方法，該方法能用于分析ohsms管理中出現(xiàn)的必要影響因素。面對這種主觀條件,所得樣品可以方便地認(rèn)為是隸屬函數(shù)中的模糊輸入/輸出數(shù)據(jù)。這項(xiàng)研究提供了這種用智能數(shù)據(jù)分析的方法，在成功的實(shí)施政策的過程中，可作為一個(gè)選擇評價(jià)影響因素,這樣ohs全面計(jì)算量可以大大減少。結(jié)果表明,一些管理中的相關(guān)影響因素需要仔細(xì)考慮，以便于成功的實(shí)施管理程序。關(guān)鍵詞:智能數(shù)據(jù)分析 職業(yè)健康與安全管理 系統(tǒng) 可能性回歸分析1引言 在最近幾年里，職業(yè)健

3、康和安全管理成功實(shí)施（ohs）成為確保在工作環(huán)境中保證健康和安全最好的解決方法。直接關(guān)系到這重要規(guī)則由兩大部分人組成:員工個(gè)人和管理人員。職業(yè)健康和安全管理體系和活動(dòng)整體的結(jié)合必須要有明確的定義,而且他們產(chǎn)生的結(jié)果也要通過職業(yè)健康和安全管理系統(tǒng)（ohsms）做出定期的評估。在這種環(huán)境下，影響一個(gè)ohs因素的評估工作就給員工和管理人員提供了一個(gè)有效的反饋。不僅如此，這個(gè)過程還使職工產(chǎn)生更高的安全意識(shí)并且員工還會(huì)在單位中產(chǎn)生更多的幸福。 除此之外，最本質(zhì)的分歧是一些有爭議的觀點(diǎn)，這些觀點(diǎn)是有關(guān)程序怎樣得到合適的關(guān)于ohs實(shí)踐知識(shí)并且如何處理不精確的或者模糊的數(shù)據(jù)。ohs固有的復(fù)雜性來源于幾個(gè)因素。

4、具體而言，我們需要強(qiáng)調(diào)的是，一個(gè)簡單的計(jì)算方法通常是有不足的，而且事件要求傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，也會(huì)被證實(shí)是相當(dāng)不可靠的。因此我們真正需要的是開發(fā)一種可選擇的方法，用于我們分析和提供高質(zhì)量的結(jié)果；有關(guān)ohsms實(shí)施程序也需要連續(xù)不斷的改進(jìn)。 目前，主管或?qū)徲?jì)師可以在他們評估ohsms影響因素過程中使用多種儀器和評估工具。影響ohs實(shí)踐的因素和標(biāo)準(zhǔn)通常取決于公司的政策和法規(guī)，它的評估過程包括許多方法和參數(shù)的選擇，這些通常都是建立在不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)上的。除此之外，一些公司和組織機(jī)構(gòu)還提出開放性的或者主觀的問題。這些問題的類型都需要進(jìn)行一些判斷過程，例如ohs專家對結(jié)果的分析和解釋。如果不這樣做，它是很難得到結(jié)論

5、或產(chǎn)生有用的知識(shí)。此外，新興的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施為在公司或組織的相關(guān)部門提供了優(yōu)勢開發(fā)一個(gè)門戶網(wǎng)站讓每一級(jí)員工評估他們的行政主導(dǎo)ohs體系。到位的使用這項(xiàng)技術(shù)的相關(guān)人員，例如審計(jì)人員，公司/機(jī)構(gòu)管理人員和員工都可以得到相當(dāng)可觀的好處。 為了從分析結(jié)果中受益，促使他們?nèi)娴膶?shí)施ohsms相關(guān)的政策，一個(gè)充足的分析是非常重要的。這項(xiàng)研究的主要目的是運(yùn)用可能性回歸曲線分析法來對ohsms進(jìn)行評價(jià)。我們希望可能性回歸分析法能夠產(chǎn)生一個(gè)有意義的關(guān)于ohsms實(shí)踐最重要的影響因素的結(jié)果。這個(gè)可能回歸是通過復(fù)合方法實(shí)現(xiàn)的，會(huì)涉及到某個(gè)叫做凸殼方法的幾何概念，特別是beneathbeyond算法。這個(gè)方法的選擇在這是

6、合適的，由其基本效率和處理不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的一致性決定的。另外，在選擇時(shí)公司或組織之間ohsms實(shí)踐過程中,可能性回歸分析法使我們能確定和排列有重要影響的因素。 這種智能數(shù)據(jù)分析法(ida)憑借它的效率和一致性已經(jīng)在處理不準(zhǔn)確輸入數(shù)據(jù)中得到體現(xiàn)。例如在ohsms評估實(shí)踐中，它緊密的和人的決策過程連接起來，特別是在處理大量模糊輸入輸出數(shù)據(jù)過程中。這項(xiàng)研究使我們得到一個(gè)有趣的和實(shí)用的信息，發(fā)現(xiàn)了六個(gè)選擇的ohsms影響因素，其中有三個(gè)是排在前面的。 通過這種方法，公司、組織能在一些階段通過考慮這些重要因素來完成他們的ohs政策實(shí)施過程。文章組織如下。再第2部分，一個(gè)有關(guān)ohs政策的文獻(xiàn)闡述了其影響因素、

7、ohsms的重要性和效率性能。一個(gè)可能回歸模型的大概輪廓和對可能回歸凸殼基本方法模型的整體概述在這里都有突出闡述。第3部分描述的是實(shí)施影響計(jì)劃的因素分析和ohsms的實(shí)施，而在第4部分解釋了可能回歸模型憑借這種方法得到的結(jié)果。第5部分闡述了一些結(jié)論。2職業(yè)健康安全方針 分析公司的職業(yè)健康安全（ohs）相關(guān)的因素和它們的相互作用。一個(gè)極為關(guān)鍵的任務(wù)是要更好的了解和改善干擾因素對ohs的公司績效方面影響。在ohs的作用下，所有的雇主都被要求擁有一份關(guān)心所在單位中職員健康和安全的責(zé)任。實(shí)施這一行動(dòng)，意味著大家在工作時(shí)要當(dāng)心潛在的危險(xiǎn)源，采取保護(hù)措施并且避免工作現(xiàn)場出現(xiàn)的意外，傷亡和疾病。 一般來說，

8、在過去的20年ohs已經(jīng)成為一種普遍的、重要的公司/組織的道德準(zhǔn)則。與這個(gè)嚴(yán)格的術(shù)語密切相關(guān)的是ohs管理系統(tǒng)（ohsms），已經(jīng)被定義為“組織在實(shí)施職業(yè)安全衛(wèi)生管理體系時(shí)始終保持持續(xù)改進(jìn)意識(shí)，對體系進(jìn)行不斷修正和完善，最終實(shí)現(xiàn)預(yù)防和控制工傷事故、職業(yè)病及其他損失的目標(biāo)。” ohsms的實(shí)施是建立在傳統(tǒng)ohs程序基礎(chǔ)上而且它被普遍的認(rèn)為是，為了成功的實(shí)現(xiàn)連續(xù)不斷的改進(jìn)程序，ohsms的實(shí)現(xiàn)更前攝，在內(nèi)部能更好的混合和估計(jì)這個(gè)政策的影響因素。此外，在某些特別的困難的情況時(shí)有些關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)議評估效率和實(shí)施的方法要考慮影響因素的優(yōu)先次序。 主要的，作為一般的系統(tǒng)理論和ohsms優(yōu)先的基礎(chǔ)因素暗示，一

9、般特點(diǎn)包括ohsms的目標(biāo)，ohsms的細(xì)節(jié)，ohsms和其他系統(tǒng)的關(guān)系以及ohsms的維護(hù)。盡管ohsms是以上述規(guī)定為特色的，它實(shí)現(xiàn)的結(jié)果有相當(dāng)大的不同。羅伯森等人從根本上描述了ohsms的基礎(chǔ)概念。結(jié)構(gòu)如圖1所示。 看附錄圖1，我們能注意到在考慮了ohsms插入階段的目的，最終的輸出結(jié)果是被認(rèn)同的。因此，這個(gè)階段應(yīng)該按預(yù)期完成，這將會(huì)改善資金保管者的健康和安全，特別是受雇人員和管理人員部分。此外，我們應(yīng)該注意的是在最初階段，插入階段，和實(shí)施階段更全面的完善這些輸出結(jié)果?？紤]到這些，效率和前置的活動(dòng)包括分析和合理的解釋都應(yīng)該變成重要的步驟。另外，極為關(guān)鍵的因素應(yīng)該在這個(gè)過程中被明確的定義出

10、來以及相關(guān)的ohsms的優(yōu)先等級(jí)的方法、組成需要表明出來。這些因素的改變?nèi)Q于安全氣候、受雇人員的知識(shí)和行為，信念，領(lǐng)悟力還有一些其他的相關(guān)因素包括公司背景和政府在ohs上的法規(guī)。2.1影響職業(yè)健康和安全政策實(shí)施決定性因素 現(xiàn)今，政府和商人對ohsms廣泛的使用，表明一種ohs相對于其他優(yōu)先插入的選擇，和金融及人類資源一起作為重要投資（2001）的態(tài)度。他們本身就在全球大部分公司，組織的議程中，這是對于有關(guān)管理及體現(xiàn)相關(guān)政策地位的需要。一般地，ohs政策只是提供和維持工作環(huán)境實(shí)踐安全計(jì)劃并且確保沒有健康的風(fēng)險(xiǎn)。 福瑞克等人在2000年提出全球的ohsms在全球范圍內(nèi)發(fā)展主要的策略用于來降低一系

11、列在工作區(qū)域疾病健康引起的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題。但是由于忽視關(guān)鍵因素導(dǎo)致了較多的問題，特別是相關(guān)雇傭人員的健康和安全。許多相關(guān)的研究與ohsms都沒有直接的關(guān)系它僅僅是隱含了某種因素或在ohsms作用政策的影響和它的實(shí)施過程中,ohsms陳列積極的方面。 蓋拉格在研究ohsms方面有著很突出的價(jià)值，他建議總結(jié)一個(gè)叫“適應(yīng)危險(xiǎn)管理者”的特殊ohsms類型，與被控制政策的“安全地點(diǎn)”所區(qū)別，而且“創(chuàng)新的管理結(jié)構(gòu),類型”形成比其他類型更好，特別是“對不安全行為做出低估的人”和“一個(gè)安全人，傳統(tǒng)的管理”方法的運(yùn)用。 一些相關(guān)的在ohsms方面的文獻(xiàn)研究表明一套6個(gè)關(guān)鍵變量應(yīng)該定期的被考慮進(jìn)去.包括以下幾個(gè)方面

12、： ohs政策程序的發(fā)展 ohsms咨詢會(huì)議的方法 建立一個(gè)ohsms的培訓(xùn)方案 建立識(shí)別危險(xiǎn)和工作單位評估的程序 完善和實(shí)施ohsms的危險(xiǎn)控制策略 籌辦，維持完善ohsms策略。 這些觀點(diǎn)的提出用來幫助公司或組織實(shí)施有效的ohsms，它還促進(jìn)意外，事故，傷亡和工作相關(guān)的疾病健康管理。但是，這些危險(xiǎn)的情況都是不可避免的，并且其中的一些事件還會(huì)反復(fù)的發(fā)生，由于工作地點(diǎn)的不同（2007，2009）。因此，一種有效的方法成為我們主要關(guān)心的問題,這種方法可以用來排列出ohsms影響因素的順序。目前，ohs整體理論和ohsms被用在全球大部分公司組織來成功的實(shí)現(xiàn)這個(gè)政策。像前一部分所提到的，ida工具

13、的需要和大規(guī)模的ohsms的例子以及處理不準(zhǔn)確數(shù)據(jù)描述的方法都成為了必須的條件。2.2職業(yè)健康和安全政策評估程序的重要性 一般地，國際勞動(dòng)組織（ilo）曾經(jīng)強(qiáng)調(diào)當(dāng)實(shí)際的人體工學(xué)方法在工作環(huán)境中建立起來的時(shí)候參加培訓(xùn)的方法就會(huì)被使用，在一些發(fā)展中國家的當(dāng)前條件下,這些方法證明在促進(jìn)具體完善工作方面是有用的。 另外對于這個(gè)廣義上的ohsms重要性的體現(xiàn)，茲尼克在2005年突出強(qiáng)調(diào)ohsms影響因素的評估必須成為一個(gè)初步的階段,理由如下： 預(yù)防和系統(tǒng)的方法。 不斷的完善。 正常操作和計(jì)劃的集合。 全面的展開。 政策或策略和各自的目標(biāo)的緊密關(guān)系。 分類的向前的方向（標(biāo)記）。 此外，應(yīng)用人類工程學(xué)規(guī)則例

14、如ohs政策對工人和雇傭人員是有利的。就連政黨也是相當(dāng)重要的。另外，健康職員的生產(chǎn)效率幾乎比那些身體不好的職員的工作效率高出三倍。通過工人和職員,紐組織忽視ohs程序潛在影響體現(xiàn)表，參考表2.1。表2.1 忽略ohs政策過程中的潛在影響 工人雇主由于傷病和災(zāi)難引發(fā)的職業(yè)病增加曠工和失去更多的工作時(shí)間醫(yī)療成本勞動(dòng)關(guān)系的不利影響失去工作時(shí)間更高的保險(xiǎn)和補(bǔ)償成本失去以后的工資和福利事故概率的增加和增加了錯(cuò)誤減少了工作安全的環(huán)境和職業(yè)發(fā)展的機(jī)會(huì)工人的局限性、工作轉(zhuǎn)移和更高的銷售量家庭生產(chǎn)的減少和孩子看護(hù)的減少報(bào)廢和降低生產(chǎn)家庭成員提供照護(hù)開支訴訟家庭關(guān)系的不利影響低質(zhì)量的工作失去了自我價(jià)值的感知和認(rèn)同

15、性減少閑置的產(chǎn)能以防處理突發(fā)事件社會(huì)和社區(qū)關(guān)系的不利影響行政及人力費(fèi)用高娛樂活動(dòng)的不利影響結(jié)論，在上述列舉的原因的基礎(chǔ)上，我們能夠在這得到良好的質(zhì)量和非常準(zhǔn)確的定義就是適當(dāng)?shù)目紤]ohsms影響因素，它們被認(rèn)為是ohs政策的重要組成部分。而且，一個(gè)恰當(dāng)?shù)臅r(shí)間安排成為重要的問題，因?yàn)槲覀冏龇治龅念l率和它是相互關(guān)系的。因此，一個(gè)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析看起來更適合于有效率地處理這個(gè)關(guān)鍵問題；同樣地，一個(gè)適當(dāng)?shù)膇da工具也是必要的?？偟膩碚f，我們應(yīng)該強(qiáng)調(diào)對ohsms數(shù)據(jù)分析將來的發(fā)展趨勢進(jìn)行考慮，我們要強(qiáng)調(diào)的一方面是我們面臨的大規(guī)模的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于各種各樣的資源和不同的格式。因此，健全的ida工具的需要成

16、為這個(gè)分析給予考慮的優(yōu)先權(quán)，它能在給定的時(shí)間限制內(nèi)產(chǎn)生最優(yōu)的結(jié)果。3可能回歸模型的基本思想 在統(tǒng)計(jì)學(xué)里，觀察和評論價(jià)值的背離都被假設(shè)為任意的錯(cuò)誤。盡管如此常規(guī)的回歸還是被應(yīng)用于變量領(lǐng)域，包括輸入和輸出變量雖然不能明確的區(qū)分的模糊關(guān)系存在的相關(guān)問題。因此，這將成為它不能成功的一個(gè)主要的原因。 回歸分析是一種常見的描述分析數(shù)據(jù)關(guān)系的方法。這個(gè)回歸模型解釋了確定和不確定變量之間的相關(guān)性。這些用來解釋其他變量的變量被稱為解釋變量（2008）。一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)回歸曲線模型從下面的形式得出 y=a0+a1x1+akxk (3.1) 做為一個(gè)既有趣又有用的延伸，塔妮卡等人通過合適的模糊設(shè)置,介紹了回歸模型的增加

17、來使可能性回歸上升。這個(gè)范疇的模型反映出在確定和不確定變量之間的本質(zhì)關(guān)系上的模糊設(shè)置。較高和較低的回歸范圍用來衡量可能輸出變量的分配。 做為可能性回歸的替代，在確定的和不確定變量之間不正確的關(guān)系可以通過模糊回歸曲線描述表達(dá)如下形式: y=a0x0+a1x1+akxk+=axt (3.2)其中x=x0,x1,x2,.xk是一組不確定變量的向量；a=a1,a2,a3,.ak是模糊系數(shù)向量在系統(tǒng)三角模糊函數(shù)中出現(xiàn)的通過a=（ajcj）來表示。這個(gè)模糊數(shù)字的資格函數(shù)描述如下： uaj(aj)= 1-|&j-&i|/ci ci非01 ci=00 其他(3.3) 其中aj和cj都是中心（模型）值,是三角模

18、糊數(shù)字分別展開得出的。另外，可能回歸成為可能模型可以被運(yùn)用于可能理論的環(huán)境中來為獲得模糊變量和未知的知識(shí)提供新的方法。3.1以凸殼為基礎(chǔ)的可能回歸模型方法 正如前面所述，如果每一個(gè)模糊系數(shù)都被某一種形式的隸屬函數(shù)的一些參數(shù)所規(guī)定,模糊數(shù)字的隸屬函數(shù)可以很容易計(jì)算出。除此之外，這里的主要問題是有關(guān)回歸系數(shù)的估計(jì)和伴隨模糊環(huán)境結(jié)構(gòu)完成的后期預(yù)測。這個(gè)里面有兩個(gè)原因?？偟膩碚f，我們可能遇到大量的數(shù)據(jù)。此外，考慮到在結(jié)果分析中,被討論的模糊數(shù)據(jù)的格式我們可能會(huì)面臨某種程度上的困難。 讓我們來考慮一個(gè)問題，有關(guān)n樣本和k模糊數(shù)字的輸入屬性（變量）。當(dāng)我們計(jì)算未知的模糊參數(shù)的結(jié)果時(shí)給定模糊數(shù)據(jù)，直接的計(jì)算

19、方法是把所有的模糊數(shù)據(jù)的頂點(diǎn)考慮進(jìn)去而不是將它們分成以模糊數(shù)據(jù)標(biāo)記或未知的模糊參數(shù)標(biāo)記為基礎(chǔ)的各種變量。另外的困難又提升了，因?yàn)槟：龜?shù)字n*2k的結(jié)果的形式。根據(jù)相關(guān)大量的計(jì)算表明，lp的實(shí)踐是不可能的而且我們需要去看一些其他最優(yōu)的選擇。圖2闡述了一個(gè)矩形的例子，它是模糊數(shù)據(jù)隸屬函數(shù)的軌跡。 由于處理數(shù)據(jù)過程中顆粒的本質(zhì)屬性那里的每一個(gè)點(diǎn)都能代表相關(guān)隸屬函數(shù)圖表的軌跡。因此，考慮所分析樣本的軌跡來獲得ida的實(shí)踐解決方法?？紤]外部的點(diǎn)（位分點(diǎn)），他們在前面的過程中就被建立起來了，產(chǎn)生了凸殼方法的自適應(yīng)。選擇軌跡的點(diǎn)向量將成為凸起的環(huán)形而且這些點(diǎn)將和每一個(gè)其它的形成的凸殼邊緣和邊界聯(lián)系起來。在接

20、下來的過程中，連接邊緣將為選出的模糊數(shù)據(jù)的樣本建立一個(gè)凸殼，所有的分析數(shù)據(jù)都會(huì)變成建立的凸殼。這個(gè)過程的本質(zhì)在附錄圖3中說明了。 因此，在完善凸殼的基礎(chǔ)上，用可能回歸的定義來描述樣本數(shù)據(jù)的分配變得更容易，因?yàn)轫旤c(diǎn)微小的改變（降低或增加）都會(huì)影響模型和這些點(diǎn).所以必須考慮到以后的lp計(jì)算。換一句話說，我們剛在這個(gè)分析中選擇的頂點(diǎn)，他們預(yù)先得出建立凸殼結(jié)構(gòu)。 在最初的凸殼定義的方法的基礎(chǔ)上,這個(gè)過程必須通過給定的樣本來實(shí)現(xiàn)。ida算法由以下幾個(gè)步驟組成： 第1步：加載一套模糊數(shù)據(jù)樣本（ohs相關(guān)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)） 第2步：完成模糊數(shù)字最優(yōu)化程序來獲得模糊數(shù)字最后的結(jié)果n*2k 第3步：定義外部給定的頂點(diǎn)

21、為隸屬函數(shù)圖形的軌跡 第4步：完成beneathbeyond算法來計(jì)算凸殼，h0用一個(gè)選定的頂點(diǎn)選來建立凸殼 把選定的可能的頂點(diǎn)和結(jié)構(gòu)的凸起的邊緣連接起來 連接結(jié)構(gòu)的邊緣來建立凸殼h的邊界 省略不包括在凸殼中的點(diǎn)h 第5步：重新把得到的數(shù)據(jù)和最初的分析數(shù)據(jù)樣本加起來 第6步：重新增加的樣本數(shù)據(jù)是太大還是處理時(shí)間剛剛好呢？ 第7步：輸出結(jié)果并且結(jié)束程序羅默里等人突出強(qiáng)調(diào)了beneathbeyond算法做為凸殼方法的選擇在這里是合理的，對于平面結(jié)構(gòu)的建立,他考慮到?jīng)]有額外計(jì)算的需要，這將會(huì)降低所需的計(jì)算時(shí)間來獲得相同問題最好的解決辦法。4職業(yè)健康安全管理體系影響因素 在此,我們提出一個(gè)分析與管理實(shí)

22、現(xiàn),著重闡述成功的規(guī)劃和影響因素管理的實(shí)施。我所用的模糊樣本的i/o數(shù)據(jù)來自一定數(shù)量的公司和機(jī)構(gòu)，并成功地實(shí)施了嚴(yán)格執(zhí)行管理政策。此外,那些選擇公司/機(jī)構(gòu)是來自同類業(yè)務(wù)類型、工作環(huán)境和文化以及行政和工人人口(90 - 95%的相似)相似的單位。在這設(shè)置中，討論了構(gòu)建回歸的模糊數(shù)據(jù)管理方法的有效性。整個(gè)流程處理說明如附錄圖4。 選定的樣本來自200個(gè)公司/機(jī)構(gòu)。在馬來西亞,管理粗放系數(shù)影響因素達(dá)到六個(gè)點(diǎn)的輸入和一個(gè)信號(hào)輸出變量,見表4.1。這些數(shù)據(jù)是馬來西亞人類資源部門從非政府組織部門（ngo）和職業(yè)健康和安全部門（dosh）收集來的。該非政府組織集中監(jiān)測在馬來西亞ohs政策實(shí)踐的公司/機(jī)構(gòu)。每

23、個(gè)公司或組織的規(guī)模包括組織管理人員大約有1500人雇員。此外，這些管理的相關(guān)數(shù)據(jù)在2008年收集完畢。另外，非政府組織收集原始數(shù)據(jù)的積累在每六個(gè)月超過5000家公司/組織。 基于這些因素,其數(shù)據(jù)被描繪成模糊(語言)術(shù)語如“不滿意”,“滿意”,“良好”,“非?！?，“好”和“優(yōu)秀。由于對詳細(xì)數(shù)值評估，使得這種格式的數(shù)據(jù)變得完全合理。表4.2數(shù)據(jù)說明了幾個(gè)樣品應(yīng)考慮問題。這里k = 6輸入屬性(變量),從這個(gè)位置發(fā)射的數(shù)據(jù)量,n等于200。因此,總?cè)藬?shù)模糊數(shù)的頂點(diǎn)是n 2k = 200 26 = 12,800。兩個(gè)回應(yīng)(獨(dú)立)和解釋(不獨(dú)立)得屬性(變量)為代表的非對稱三角模糊數(shù),一個(gè)a=(l,c,

24、r)。注意:c稱為中心和l = c的氮和r = c + #分別被稱為左和右的結(jié)束點(diǎn),?？紤]到第一個(gè)公司，comp001;因?yàn)閛hspp屬性、相關(guān)輸入代表模糊為(0.10,0.56,0.90),見表3。這個(gè)輸入可以被描述為(l,c,r)。此外,n和#承擔(dān)值分別為0.46和0.34;參閱圖5。表4.1 管理相關(guān)的輸入、輸出變量 選擇公司/機(jī)構(gòu)序號(hào)變量1輸入a1ohspp開發(fā)一個(gè)ohs政策和程序2a2ohscs管理方法咨詢會(huì)議3a3ohsts建立一個(gè)管理培訓(xùn)策略4a4ohsha建立風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和工作場所評估程序5a5ohsrc制定并實(shí)施管理風(fēng)險(xiǎn)控制策略6a6ohspm促進(jìn)、維護(hù)和改進(jìn)管理策略7輸出ohs

25、ei管理實(shí)施效率表4.2 樣品的輸入和輸出數(shù)據(jù)為200,選擇公司/機(jī)構(gòu)公司輸入輸出ohsppohscsohstsohshaohsrcohspmohseicomp0010.10,0.56,0.900.70,0.83,0.880.01,0.77,0.910.31,0.43,0.570.05,0.54,0.950.13,0.38,0.660.01,0.59,0.96comp0020.58,0.62,0.890.25,0.37,0.920.08,0.33,0.780.07,0.95,0.970.19,0.82,0.860.25,0.27,0.400.10,0.87,0.40comp0030.25,0.

26、70,0.810.36,0.46,0.720.25,0.39,0.470.02,0.41,0.480.28,0.41,0.430.03,0.26,0.970.49,0.53,0.82comp0040.24,0.74,0.840.01,0.53,0.990.08,0.53,0.870.06,0.13,0.210.04,0.11,0.200.15,0.38,0.870.52,0.71,0.82comp0050.25,0.65,0.860.11,0.30,0.460.25,0.61,0.880.15,0.25,0.530.30,0.61,0.670.31,0.35,0.410.35,0.83,0.5

27、3comp1960.07,0.34,0.540.29,0.41,0.660.07,0.46,0.840.64,0.68,0.730.44,0.46,0.760.47,0.76,0.880.06,0.24,0.79comp1970.36,0.77,0.990.38,0.66,0.780.09,0.31,0.700.47,0.64,0.880.05,0.56,0.690.27,0.42,0.450.18,0.88,0.91comp1980.04,0.18,0.980.38,0.68,0.860.02,0.65,0.710.07,0.80,0.960.33,0.59,0.680.35,0.42,0.

28、500.38,0.68,0.79comp1990.25,0.70,0.890.35,0.74,0.790.31,0.57,0.980.06,0.41,0.820.20,0.26,0.450.05,0.30,0.370.35,0.45,0.65comp2000.41,0.55,0.890.38,0.40,0.490.32,0.33,0.510.07,0.28,0.890.05,0.10,0.120.15,0.35,0.750.18,0.25,0.71 我們?yōu)?00家公司/機(jī)構(gòu)建立了可能性回歸模型并獲得了可能性回歸系數(shù), a6; a5; a4,a3 ; a2; a1和 a0，見表4.3。回歸系數(shù)的

29、每一個(gè)都代表一個(gè)模糊參數(shù)aj：dmj; cj作為一個(gè)對稱三角形隸屬函數(shù)的中心，mj和模糊的半寬度（傳播），cj的描述。精益生產(chǎn)的目的是為了確定上下界限模糊系數(shù)和區(qū)別yli，yui。這個(gè)任務(wù)實(shí)現(xiàn)了每個(gè)選擇的模糊數(shù)據(jù)成員位點(diǎn),成為構(gòu)造頂點(diǎn)凸殼。這種可能性價(jià)值,已被選中。所得值的模糊參數(shù) aj見表4.3。表4.3 模糊參數(shù)的值（h=0.50）模糊參數(shù)中心，mj展延， cja00.650.47a20.320.26a3-0.520a4-0.050a50.140.09a60.320.24a7-0.480我們現(xiàn)在應(yīng)用的凸殼方法。如上所述,選擇過程是基于位置的數(shù)據(jù)。由于這樣的選擇過程中,我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了模糊數(shù)據(jù)

30、的數(shù)量(分)也會(huì)急劇從12800點(diǎn)到68點(diǎn)降低 (p = 68)。以這樣的方式可以進(jìn)行實(shí)施lp凸殼無實(shí)質(zhì)的努力。圖6說明了基于建立的可能回歸凸殼多邊形以及建的凸殼頂點(diǎn)(三)被選中的情況下。此外，那些沒有被選中的點(diǎn)有潛力成為凸頂點(diǎn)四散所構(gòu)造的凸殼內(nèi)。 通過實(shí)例,很明顯的,執(zhí)行基于ida的凸殼的方法是有效的,可以大幅降低整體計(jì)算的復(fù)雜性。表4.4提供一些比較深入的分析。 ida法和通用(普通)方法可在文獻(xiàn)中找到。比較的原因,我們在這里展示給您一批考慮頂點(diǎn)用于建設(shè)的凸殼的多邊形。有關(guān)分計(jì)算復(fù)雜度降低了量的選擇。減少時(shí)間選擇案例的成績是96.6%。表5包括了一個(gè)比較計(jì)算時(shí)間，在可能性回歸與無凸殼的情況

31、下，要求樣品分析數(shù)據(jù)的管理。此外，給定的實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)程序，它也變得很明顯，處理數(shù)據(jù)的規(guī)模在增加，這個(gè)問題表4.4 結(jié)果對比分析-空間和時(shí)間復(fù)雜性的標(biāo)準(zhǔn)回歸分析方法基于凸殼的可能性 ida的回歸分析通用的可能性回歸分析潛在的頂點(diǎn)點(diǎn)1280012800考慮的頂點(diǎn)點(diǎn)6412800需要的時(shí)間（s）00：4513：39被回歸分析法所解決以及后續(xù)的lp的實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)。另外，其他的一些問題也出現(xiàn)了，當(dāng)相關(guān)的輸入變量被改變，可能接收到了新的影響因素或是排除了那些選出的因素。在這種情況下整個(gè)的限制范圍必須被再次用形式表示出來。在這種情況下不必再說，計(jì)算的復(fù)雜性還會(huì)增長。兩個(gè)主要的問題可以通過選出的ida方法來解

32、決。 像前一部分所提到的，這個(gè)分析變得更簡單了，當(dāng)決定了外部的位分點(diǎn)時(shí)，它一開始就是做為一個(gè)隸屬函數(shù)的矩形被描述出來的。這些點(diǎn)相互聯(lián)系產(chǎn)生了充足的邊緣并且最終凸殼多邊形將被很快的構(gòu)造出來。用這些從建立的凸殼中獲得的頂點(diǎn)，lp可以很容易的應(yīng)用于可能性回歸方法，lp是用來獲得所有的數(shù)據(jù)。此外，這個(gè)凸殼多邊形是通過軌跡選出的點(diǎn)來建立的，它可能不會(huì)影響回歸分析結(jié)果的獲得。從這個(gè)理論性的觀點(diǎn)來看，我們可以強(qiáng)調(diào)建立在凸殼方法之上的可能回歸法對于ohsms影響因素的分析是非常合適的。從這些數(shù)據(jù)樣本的模糊輸入輸出描述方面來看，我們指出了選出的ida成功地完成了分析過程和有效地處理了這些相關(guān)問題（時(shí)間的消耗和計(jì)

33、算的復(fù)雜性）。因此，環(huán)境因素增加了ohsms相關(guān)的決定性程序。5解釋可能性回歸系數(shù) 在2005年，他們指出了有效的回歸系數(shù),mj 在可能的回歸預(yù)測中做出了積極的貢獻(xiàn)。對于這項(xiàng)研究,分析結(jié)果是指在排名順序影響因素下,使管理實(shí)施的效率達(dá)到(ohsei)。ohspp的結(jié)果如表四所示，且ohsha和ohsrc對ohsei有正面的影響。另一方面，ohscs,ohsts和ohspm為負(fù)面影響。 涉及到的回歸系數(shù)的傳播如表四所示，其中恒定值和輸入變量包括ohspp和ohsha，而ohsrc對傳播有正面的影響。因此,這意味著一定程度的模糊性確實(shí)是和恒定值及五個(gè)輸入變量聯(lián)系在一起的。但是,有三個(gè)輸入變量(ohs

34、cs,ohsts和ohspm)都具有零傳播。這意味著最終選定的關(guān)系是由輸入變量和輸出變量之間的數(shù)值性質(zhì)。盡管一定程度的模糊性確實(shí)和一些變量聯(lián)系在一起,但它還沒有完全顯現(xiàn)出來。 考慮到上述解釋,在這里,我們應(yīng)該加強(qiáng)主要因素對管理的影響。在公司/機(jī)構(gòu)包括: 發(fā)展一個(gè)ohs政策和項(xiàng)目（ohspp）。 建立危險(xiǎn)標(biāo)志和評估過程工作場所（ohsha）。 發(fā)展和實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管理的控制策略(ohsrc)。 此外,基于所得系數(shù),我們可以識(shí)別出一些信息管理的影響因素。如下： 會(huì)話管理咨詢的方法(ohscs)。 建立一個(gè)管理培訓(xùn)策略(ohsts)。 促進(jìn)、維護(hù)和改進(jìn)管理策略(ohspm)。 我們相信在實(shí)施管理的過程中，那些缺乏影響力的因素也應(yīng)該有自己的重量,這不能簡單地避免?？紤]所有這些因素與某些執(zhí)行戰(zhàn)術(shù),我們假設(shè)管理目標(biāo)就能成功地完成。參照表5給出的空間和時(shí)間分析，我們注意到由于一個(gè)凸殼的多邊形，使得ida大幅度簡化了計(jì)算的復(fù)雜程度。從分析所需的時(shí)間上,很明顯的看出,越來