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文檔簡介
1、數理統計第一次1、設總體服從正態(tài)分布,其中已知,未知,為其樣本,,則下列說法中正確的是( )。(A)是統計量 (B)是統計量(C)是統計量 (D)是統計量2、設兩獨立隨機變量,則服從( )。 3、設兩獨立隨機變量,則服從( )。 4、設是來自總體的樣本,且,則下列是的無偏估計的是( ). 5、設是總體的樣本,未知,則下列隨機變量是統計量的是( ). (A); (B); (C); (D) 6、設總體,為樣本,分別為樣本均值和標準差,則下列正確的是( ). 7、設總體X服從兩點分布B(1,p),其中p是未知參數,是來自總體的簡單隨機樣本,則下列隨機變量不是統計量為( )( A ) . ( B )
2、( C ) ( D ) 8、設為來自正態(tài)總體的一個樣本,未知。則的最大似然估計量為( )。(A) (B)(C)(D)1、(D);2、 ;3、;4、;5、(B);6、7、( C ) ;8、(B)。第二次1、設總體,為樣本,分別為樣本均值和標準差,則服從( )分布. 2、設為來自正態(tài)總體的一個樣本,未知。則的置信度為的區(qū)間估計的樞軸量為( )。 (A) (B) (C) (D) 3、在假設檢驗中,下列說法正確的是( )。(A) 如果原假設是正確的,但作出的決策是接受備擇假設,則犯了第一類錯誤;(B) 如果備擇假設是正確的,但作出的決策是拒絕備擇假設,則犯了第一類錯誤;(C) 第一類錯誤和第二類錯誤同
3、時都要犯;(D) 如果原假設是錯誤的,但作出的決策是接受備擇假設,則犯了第二類錯誤。4、對總體的均值和作區(qū)間估計,得到置信度為95%的置信區(qū)間,意義是指這個區(qū)間( )。 (A)平均含總體95%的值(B)平均含樣本95%的值(C)有95%的機會含樣本的值(D)有95%的機會的機會含的值5、設是未知參數的一個估計量,若,則是的( )。(A)極大似然估計(B) 有偏估計(C)相合估計(D) 矩法估計6、設總體的數學期望為為來自的樣本,則下列結論中 正確的是( ). (A)是的無偏估計量. (B)是的極大似然估計量. (C)是的相合(一致)估計量. (D)不是的估計量. 7、設總體,未知,為樣本,為修
4、正樣本方差,則檢驗問題:,(已知)的檢驗統計量為( ).(A)(B) (C)(D).1、;2 (C) ;3、(A);4、 (D);5、 (B) ;6、(A);7、(D).第三次1、設總體服從參數為的泊松分布,是來自總體的簡單隨機樣本,則 2、設為來自正態(tài)總體的樣本,若為的一個無偏估計,則_。3、設,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是從總體中抽取的樣本,則的矩估計值為 。4、設總體服從正態(tài)分布,未知。為來自總體的樣本,則對假設;進行假設檢驗時,通常采用的統計量是_,它服從_分布,自由度為_。5、設總體,為來自該總體的樣本,,則_.6、我們通常所說的樣本稱為簡單隨機樣本,它具有的
5、特點是 7、已知,則 8、設,是從總體中抽取的樣本,求的矩估計為 9、檢驗問題:,(含有個未知參數)的皮爾遜檢驗拒絕域為 10、設為來自正態(tài)總體的簡單隨機樣本,設若使隨機變量服從分布,則常數 11、設由來自總體的容量為9的簡單隨機樣本其樣本均值為,則的置信度為0.95的置信區(qū)間是 ().12、若線性模型為,則最小二乘估計量為 1、,2、1,3、1.71,4、,,5、2/5,6、獨立性,代表性;7、1/2;8、;9、;10、1/3;11、;12、。 .第四次1、設總體X服從兩點分布B(1,p),其中p是未知參數,是來自總體的簡單隨機樣本。指出之中哪些是統計量,哪些不是統計量,為什么?2、設總體X
6、服從參數為(N,p)的二項分布,其中(N,p)為未知參數,為來自總體X的一個樣本,求(N,p)的矩法估計。3、設是取自正態(tài)總體的一個樣本,試問是的相合估計嗎?4、設連續(xù)型總體X的概率密度為, 來自總體X的一個樣本,求未知參數的極大似然估計量,并討論的無偏性。5、隨機地從一批釘子中抽取16枚,測得其長度(以厘米計)為 2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.14 2.11設釘長服從正態(tài)分布。 若已知=0.01(厘米),試求總體均值的0.9的置信區(qū)間。()6、甲、乙兩臺機床分別加工某種軸,軸的直
7、徑分別服從正態(tài)分布與,為比較兩臺機床的加工精度有無顯著差異。從各自加工的軸中分別抽取若干根軸測其直徑,結果如下:總體樣本容量 直徑X(機床甲) Y(機床乙) 8 720.5 19.8 19.7 20.4 20.1 20.0 19.0 19.920.7 19.8 19.5 20.8 20.4 19.6 20.2試問在=0.05水平上可否認為兩臺機床加工精度一致?()7、為了檢驗某藥物是否會改變人的血壓,挑選10名試驗者,測量他們服藥前后的血壓,如下表所列:編號12345678910服藥前血壓134122132130128140118127125142服藥后血壓140130135126134138
8、124126132144假設服藥后與服藥前血壓差值服從正態(tài)分布,取檢驗水平為0.05,從這些資料中是否能得出該藥物會改變血壓的結論?1、 解:都是統計量,不是統計量,因p是未知參數。2、 解:因為,只需以分別代解方程組得。3、解:由于 服從自由度為n-1的-分布,故,從而根據車貝曉夫不等式有,所以是的相合估計。4解:似然函數為,令,得.由于,因此的極大似然估計量是的無偏估計量。5、 解:,置信度0.9,即=0.1,查正態(tài)分布數值表,知, 即,從而,所以總體均值的0.9的置信區(qū)間為.6、解:首先建立假設: 在n=8,m=7, =0.05時,故拒絕域為, 現由樣本求得=0.2164,=0.2729
9、,從而F=0.793,未落入拒絕域,因而在=0.05水平上可認為兩臺機床加工精度一致。7、解:以X記服藥后與服藥前血壓的差值,則X服從,其中均未知,這些資料中可以得出X的一個樣本觀察值:6 8 3 -4 6 -2 6 -1 7 2 待檢驗的假設為 這是一個方差未知時,對正態(tài)總體的均值作檢驗的問題,因此用t檢驗法當時,接受原假設,反之,拒絕原假設。依次計算有 ,由于, T的觀察值的絕對值. 所以拒絕原假設,即認為服藥前后人的血壓有顯著變化。1、設某商店100天銷售電視機的情況有如下統計資料: 日售出臺數2 3 4 5 6合計天數20 30 10 25 15100求樣本容量n,樣本均值和樣本方差。
10、2、設為總體X服從的一個樣本,求.()3、設總體X具有分布律X123Pk22(1)(1) 2其中(01)為未知參數。已知取得了樣本值x1=1,x2=2,x3=1,試求的最大似然估計值。4、求均勻分布中參數的極大似然估計5、為比較兩個學校同一年級學生數學課程的成績,隨機地抽取學校A的9個學生,得分數的平均值為,方差為;隨機地抽取學校B的15個學生,得分數的平均值為,方差為。設樣本均來自正態(tài)總體且方差相等,參數均未知,兩樣本獨立。求均值差的置信水平為0.95的置信區(qū)間。()6、設A,B二化驗員獨立地對某種聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次測定,其測量值的修正方差分別為,設和分別為所測量的數據總
11、體(設為正態(tài)總體)的方差,求方差比的0.95的置信區(qū)間。7、某種標準類型電池的容量(以安-時計)的標準差,隨機地取10只新類型的電池測得它們的容量如下146,141,135,142,140,143,138,137,142,136設樣本來自正態(tài)總體,均未知,問標準差是否有變動,即需檢驗假設(?。?。8、某地調查了3000名失業(yè)人員,按性別文化程度分類如下:文化程度 性別大專以上 中專技校 高中 初中及以下合計男女40 138 620 104320 72 442 62518411159合計60 210 1062 16683000試在=0.05水平上檢驗失業(yè)人員的性別與文化程度是否有關。()第五次1
12、、設某商店100天銷售電視機的情況有如下統計資料: 日售出臺數2 3 4 5 6合計天數20 30 10 25 15100求樣本容量n,樣本均值和樣本方差。2、設為總體X服從的一個樣本,求.()3、設總體X具有分布律X123Pk22(1)(1) 2其中(01)為未知參數。已知取得了樣本值x1=1,x2=2,x3=1,試求的最大似然估計值。4、求均勻分布中參數的極大似然估計5、為比較兩個學校同一年級學生數學課程的成績,隨機地抽取學校A的9個學生,得分數的平均值為,方差為;隨機地抽取學校B的15個學生,得分數的平均值為,方差為。設樣本均來自正態(tài)總體且方差相等,參數均未知,兩樣本獨立。求均值差的置信
13、水平為0.95的置信區(qū)間。()6、設A,B二化驗員獨立地對某種聚合物的含氯量用相同的方法各作了10次測定,其測量值的修正方差分別為,設和分別為所測量的數據總體(設為正態(tài)總體)的方差,求方差比的0.95的置信區(qū)間。7、某種標準類型電池的容量(以安-時計)的標準差,隨機地取10只新類型的電池測得它們的容量如下146,141,135,142,140,143,138,137,142,136設樣本來自正態(tài)總體,均未知,問標準差是否有變動,即需檢驗假設(?。?。8、某地調查了3000名失業(yè)人員,按性別文化程度分類如下:文化程度 性別大專以上 中專技校 高中 初中及以下合計男女40 138 620 1043
14、20 72 442 62518411159合計60 210 1062 16683000試在=0.05水平上檢驗失業(yè)人員的性別與文化程度是否有關。()1、解:樣本容量為n=100樣本均值,樣本方差,樣本修正方差分別為2、解: 因每個與總體X有相同分布,故服從,則服從自由度n=7的-分布。因為,查表可知, 故3、解:似然函數 ln L( )=ln2+5ln+ln(1)求導 得到唯一解為4、解:由X服從a,b上的均勻分布,易知 求a,b的矩法估計量只需解方程, 得5、解:根據兩個正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計的標準結論,均值差的置信水平為0.95的置信區(qū)間為6、解:n=m=10, 1-=0.95,=0.0
15、5, ,從而故方差比的0.95的置信區(qū)間為0.222,3.601。7、這是一個正態(tài)總體的方差檢驗問題,屬于雙邊檢驗問題。檢驗統計量為。代入本題中的具體數據得到。檢驗的臨界值為。因為,所以樣本值落入拒絕域,因此拒絕原假設,即認為電池容量的標準差發(fā)生了顯著的變化,不再為1.66。8、解:這是列聯表的獨立性檢驗問題。在本題中r=2,c=4,在=0.05下,, 因而拒絕域為:. 為了計算統計量(3.4),可列成如下表格計算:大專以上 中專技校 高中 初中及以下男女36.8 128.9 651.7 1023.623.2 81.1 410.3 644.418411159合計60 210 1062 1668
16、3000從而得,由于=7.3267.815,樣本落入接受域,從而在=0.05水平上可認為失業(yè)人員的性別與文化程度無關。1設是取自正態(tài)總體的一個容量為2的樣本,試證下列三個估計量都是的無偏估計量:, 并指出其中哪一個估計量更有效??梢姷谌齻€估計量更有效。2設是取自正態(tài)總體的一個樣本,試證是的相合估計。證明:由于服從自由度為n-1的-分布,故 , 從而根據車貝曉夫不等式有 , 所以是的相合估計。3 隨機地從一批釘子中抽取16枚,測得其長度(以厘米計)為 2.14 2.10 2.13 2.15 2.13 2.12 2.13 2.10 2.15 2.12 2.14 2.10 2.13 2.11 2.1
17、4 2.11設釘長服從正態(tài)分布,試求總體均值的0.9的置信區(qū)間。(1)若已知=0.01(厘米),(2)若未知。解:(1) ,置信度0.9,即=0.1,查正態(tài)分布數值表,知, 即, 從而, 所以總體均值 的0.9的置信區(qū)間為. (2)未知 , 置信度0.9,即=0.1,自由度n-1=15,查t-分布的臨界值表 所以置信度為0。9的的置信區(qū)間是 4 某農場為了試驗磷肥與氮肥是否提高水稻收獲量,任選試驗田18塊,每塊面積1/20畝進行試驗,試驗結果:不施肥的10塊試驗田的收獲量分別為8.6,7.9,9.3,10.7,11.2,11.4,9.8,9.5,10.1,8.5(單位:市斤),其余8塊試驗田在
18、插種前施加磷肥,播種后又追施三次氮肥,其收獲量分別為12.6,10.2,11.7,12.3,11.1,10.5,10.6,12.2。假定施肥與不施肥的收獲量都服從正態(tài)分布,且方差相等,試在置信概率0.95下,求每1/20畝的水稻平均收獲量施肥比不施肥增產的幅度。答:設正態(tài)總體 分別表示施肥和不施肥的每1/20畝的水稻收獲量,據題意,有 對1-=0.95,即=0.05,查t分布表(自由度為n+m-2=16),得 ,于是 所以在置信概率0。95下,求每1/20畝的水稻平均收獲量施肥比不施肥增產0.6到2.8市斤。1 某廠用自動包裝機裝箱,在正常情況下,每箱重量服從正態(tài)分布,某日開工后,隨機抽查10
19、箱,重量如下(單位:斤):99.3,98.9,100.5,100.1,99.9,99.7,100.0,100.2,99.5,100.9,問包裝機工作是否正常,即該日每箱重量的數學期望與100有顯著差異(給定水平=0.05,并認為該日的仍為1.15)?答:以該日每箱重量作為總體 ,它服從 ,問題就歸結為根據所給的樣本觀察值對方差已知的正態(tài)總體檢驗 ,可采用U-檢驗法。原假設 ,由所給樣本觀察值算得 ,于是 對于=0.05,查標準正態(tài)分布表得 ,因為 ,所以接受 ,即可以認為該日每箱重量的數學期望與100 無顯著差異,包裝機工作正常。2 設某包裝食鹽的機器正常工作時每袋食鹽的標準重量為500克,標
20、準差不得超過10克,某天開工后從包裝好的食鹽中隨機抽取9袋,測得其凈重如下(單位:克) 497 , 507 , 510 , 475 , 484 , 488 , 524 , 491 , 515 . 問此時包裝機工作是否正常? 解:, 選取檢驗統計量: ,計算得,在n=9,=0.05時,。拒絕域,因此 此時包裝機工作是正常的。3 由累積資料知道甲、乙兩煤礦的含灰率分別服從. 現從兩礦各抽n=5, m=4個試件,分析其含灰率為(%)甲礦24.320.823.721.317.4乙礦18.216.920.216.7問甲、乙兩礦所采煤的含灰率的數學期望有無顯著差異(顯著水平=0.05)?答:分別以甲乙兩礦
21、所采煤的含灰率作為總體 和總體 ,問題歸結為根據所給的樣本觀察值對方差已知的兩個正態(tài)總體檢驗 ,可采用U-檢驗法。原假設 ,由所給樣本觀察值算得 ,于是 對于=0.10,查標準正態(tài)分布表得 ,因為 ,所以拒絕 ,即可以認為 有顯著差異。4 兩臺車床生產同一種滾珠(滾珠直徑按正態(tài)分布見下表),從中分別抽取8個和9個產品,比較兩臺車床生產的滾珠直徑的方差是否相等(=0.05)?甲床15.0 14.5 15.2 15.5 14.8 15.1 15.2 14.8 乙床15.2 15.0 14.8 15.2 15.0 15.0 14.8 15.1 14.8 答:已知n=8,m=9,=0.05,假設 ,=
22、0.05,/2=0.025,第一自由度n-1=7,第二自由度m-1=8,在 成立的條件下選取統計量 服從自由度分別為7,8的F分布 查表: ,因為F=3.694.53,所以接受假設 ,即可以認為兩臺車床生產的滾珠直徑的方差相等。5 自某種銅溶液測得9個銅含量的百分比的觀察值為8.3,標準差為0.025。設樣本來自正態(tài)總體,均未知。試依據這一樣本取顯著性水平檢驗假設:。解:這是一個方差未知的正態(tài)總體的均值檢驗,屬于左邊檢驗問題,檢驗統計量為。代入本題具體數據,得到。檢驗的臨界值為。1 從一批機器零件毛坯中隨機抽取8件,測得其重量(單位:kg)為:230,243,185,240,228,196,2
23、46,200。(1)寫出總體,樣本,樣本值,樣本容量;(2)求樣本的均值,方差及二階原點距。答:(1)總體為該批機器零件重量,樣本為 ,樣本值為230,243,185,240,228,196,246,200,樣本容量為n=8; (2) 2 設總體X服從正態(tài)分布,其中已知,未知,是來自總體的簡單隨機樣本。(1)寫出樣本的聯合密度函數;(2)指出之中哪些是統計量,哪些不是統計量。答:(1)因為X服從正態(tài)分布 ,而是取自總體X的樣本,所以有Xi服從 ,即 故樣本的聯合密度函數為 。(2)都是統計量,因為它們均不包含任何未知參數,而不是統計量。3 設總體X服從兩點分布B(1,p),其中p是未知參數,是來自總體的簡單隨機樣本。指出之中哪些是統計量,哪些不是統計量,為什么?答:都是統計量,不是統計量,因p是未知參數。4 設總體服從參數為的指數分布,分布密度為求和.解:由于,所以 ; ; 。5 設總體X服從,樣本來自總體X, 令, 求
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