人工智能報告

1、人工智能學(xué)習(xí)報告學(xué)習(xí)人工智能后的報告學(xué)號： 201009040209姓名： 李進(jìn)威班級： 機(jī)械二班指導(dǎo)老師：朱江日期： 2014年1月5日目 錄人工智能學(xué)習(xí)報告1一、引言2二、人工智能概述2三、人工智能的發(fā)展2四、“分而治之”方法論與人工智能研究的分散化54。1 基于結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究舊54。2基于功能模擬的物理符號系統(tǒng)研究64。3基于行為模擬的感知一動作系統(tǒng)研究74。4結(jié)構(gòu)模擬一功能模擬一行為模擬的“鼎足三分”7五、復(fù)雜信息系統(tǒng)的科學(xué)方法論8六、“信息一系統(tǒng)一機(jī)制”方法論與人工智能的新進(jìn)展9七、人工智能的運(yùn)用10(1)符號計算10(2)模式識別10(3)專家系統(tǒng)11(4)機(jī)器翻譯11

2、結(jié)論11主要參考文獻(xiàn)12ii成都理工大學(xué) 人工智能學(xué)習(xí)報告中文摘要近十年。人工智能理論的研究取得了重要突破：1)發(fā)現(xiàn)了智能生成的共性核心機(jī)制是在給定條件下的“信息一知識一智能轉(zhuǎn)換”，由此建立了人工鍺能的機(jī)制模擬方法；2)發(fā)現(xiàn)了知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)是在本能知識支持下的“經(jīng)驗知識一規(guī)范知識一常識知識轉(zhuǎn)換”，因而開拓了人工智能研究的視野；3)把智能生成的共性核心機(jī)制與知識的生態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)結(jié)合起來，發(fā)現(xiàn)原先各自獨(dú)立發(fā)展的人工智能“結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬方法分別是機(jī)制模擬方法在不同知識條件下的和諧特例”，從而形成r人工智能研究的統(tǒng)一方法和理論，為人工智能的發(fā)展開辟了新的前景。文中認(rèn)為，人工智能研究的上述突

3、破在很大程度上得益于科學(xué)研究方法論的創(chuàng)新。關(guān)鍵詞 知識生態(tài)，機(jī)制模擬，統(tǒng)一理論，科學(xué)方法論一、 引言錢學(xué)森先生非常強(qiáng)調(diào)科學(xué)研究方法論在科學(xué)研究中的指導(dǎo)作用。他身體力行，堅持運(yùn)用系統(tǒng)科學(xué)方法論指導(dǎo)自己的科學(xué)研究活動，因而在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的尖端前沿領(lǐng)域取得舉世矚目的杰出成就。二、人工智能概述從1956年的正式開始研究到現(xiàn)在50多年來，人工智能(ai。artificial intelligence)獲得了很大的發(fā)展。人工智能集計算機(jī)學(xué)科、控制論、信息論、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科于一體，引起眾多學(xué)科的日益重視，已成為一門具有廣泛應(yīng)用的交叉學(xué)科和前沿學(xué)科。然而，到現(xiàn)在為止，人工智能還沒有一個統(tǒng)一的定義

4、。盡管學(xué)術(shù)界有各種各樣的說法和定義，但就其本質(zhì)而言，人工智能是研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以延伸人類智能的科學(xué)。人類智能活動的能力是指人類在認(rèn)識世界和改造世界的活動中，經(jīng)過腦力勞動表現(xiàn)出來的能力。人工智能的目的就是利用各種自動化機(jī)械或者智能機(jī)器，盡量模仿、延伸和擴(kuò)展人類的智能思維，從而實現(xiàn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的人性化。三、人工智能的發(fā)展人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個階段:孕育階段:古希臘的aristotle（亞里士多德）（前384-322），給出了形式邏輯的基本規(guī)律。英國的哲學(xué)家、自然科學(xué)家bacon（培根）（1561-1626），系統(tǒng)地給出了歸納法。“知識就是力量”

5、德國數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家leibnitz（布萊尼茲）（1646-1716）。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號化，從而能對人的思維進(jìn)行運(yùn) 算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計算機(jī)英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家boole（布爾）（1815-1864）實現(xiàn)了布萊尼茨 的思維符號化和數(shù)學(xué)化的思想,提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)布爾代數(shù)。 第一階段: 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s 求解程序lisp表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要

6、性。第二階段: 60 年代末到70 年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮dendral 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin 疾病診斷和治療系統(tǒng)、prospectior 探礦系統(tǒng)、hearsay-ii 語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969 年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（international joint conferences onartificial intelligence 即ijcai）。第三階段: 80 年代，隨著第五代計算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982 年開始了“第五代計算機(jī)研制計劃”，即“知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)k i p s”

7、，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。第四階段: 80 年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987 年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。第五階段: 90 年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于hopfield 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究

8、與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。國外發(fā)展現(xiàn)狀。目前，ai技術(shù)在美國、歐洲和日本發(fā)展很快。在ai技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的ibm公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ascii white”電腦，而且正在開發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級電腦“藍(lán)色牛仔(blue jean)”，據(jù)其研究主任保羅霍恩稱，預(yù)計“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的ai實驗室進(jìn)行一個的代號為cog的項目。cog計劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為，該實驗的一個項目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動和面部表情，另一個項目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過的東西，還有一個項目

9、則是讓機(jī)器人學(xué)會聆聽音樂的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來。由于人工智能有著廣大的發(fā)展前景，巨大的發(fā)展市場被各國和各公司所看好。除了ibm等公司繼續(xù)在ai技術(shù)上大量投人，以保證其領(lǐng)先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾蓋茨在美國華盛頓召開的ai(人工智能)國際會議上進(jìn)行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力于ai的基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)的研究，其對象包括自我決定、表達(dá)知識與信息、信息檢索、機(jī)械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集、自然語言、語音筆跡識別等。我國人工智能的研究現(xiàn)狀。很長一段時間以來，機(jī)械和自動控制專家們都把研制具有人的行為特征的類人性機(jī)器人作為奮斗目標(biāo)。中國國際科技大學(xué)在

10、國家863計劃和自然科學(xué)基金支持下，一直從事兩足步行機(jī)器人、類人性機(jī)器人的研究開發(fā)，在1990年成功研制出我國第一臺兩足步行機(jī)器人的基礎(chǔ)上，經(jīng)過科研1o年攻關(guān)，于2000年l1月，又成功研制成我國第一臺類人性機(jī)器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，并具備了一定的語言功能。它的行走頻率從過去的每六秒一步，加快到每秒兩步；從只能平靜地靜態(tài)不行，到能快速自如的動態(tài)步行；從只能在已知的環(huán)境中步行，到可在小偏差、不確定環(huán)境中行走，取得了機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、生理視覺系統(tǒng)、雙手協(xié)調(diào)系統(tǒng)、手指控制系統(tǒng)等多項重大研究成果。人工智能發(fā)展方向在信息檢索中的應(yīng)用。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在：1、如

11、何利用計算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)，包括機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器行為，即知識獲取、知識處理、知識利用的過程。2、由于網(wǎng)絡(luò)知識信息既包括規(guī)律性的知識，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗知識，這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素，對其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。基于專家系統(tǒng)的入侵檢測方法。入侵檢測中的專家系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)安全專家對可疑行為的分析后得到的一套推理規(guī)則。一個基于規(guī)則的專家系統(tǒng)能夠在專家的指導(dǎo)下，隨著經(jīng)驗的積累而利用自學(xué)習(xí)能力進(jìn)行規(guī)則的擴(kuò)充和修正，專家系統(tǒng)對歷史記錄的依賴性相對于統(tǒng)計方法較小，因此適應(yīng)性較強(qiáng)，可以較靈活地適應(yīng)廣普的安

12、全策略和檢測要求。這是人工智能發(fā)展的一個主要方向。人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用。機(jī)器人足球系統(tǒng)是目前進(jìn)行人工智能體系統(tǒng)研究的熱點，其即高科技和娛樂性于一體的特點吸引了國內(nèi)外大批學(xué)者的興趣。決策系統(tǒng)主要解決機(jī)器人足球比賽過程中機(jī)器人之間的協(xié)作和機(jī)器人運(yùn)動規(guī)劃問題，在機(jī)器人足球系統(tǒng)設(shè)計中需要將人工智能中的決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳學(xué)的等算法綜合運(yùn)用，隨著人工智能理論的進(jìn)一步發(fā)展，將使機(jī)器人足球有長足的發(fā)展。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)擴(kuò)散到整個社會，對各行各業(yè)的發(fā)展都有巨大的影響，而計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理則是通過精確合理的規(guī)劃，科學(xué)有效的數(shù)據(jù)分析，來控制網(wǎng)絡(luò)，以保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量。人工智能的出現(xiàn)，必定會更好的將這些業(yè)務(wù)進(jìn)行融合

13、。四、“分而治之”方法論與人工智能研究的分散化智能是典型的復(fù)雜研究對象。它既是信息資源所能加工出來的最高級產(chǎn)物，也是一切生物體所可能擁有的最高級能力。正是由于智能問題的高度復(fù)雜性，智能科學(xué)技術(shù)的研究特別需要科學(xué)方法論的指導(dǎo)。在20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)的背景下，人工智能科技工作者遵循“分而治之”的科學(xué)研究方法論，分別從不同的角度對自然智能(特別是人類智能)進(jìn)行模擬研究，期望把神奇奧妙的人類智力能力盡可能地復(fù)制到機(jī)器上，制造智能機(jī)器。按照當(dāng)時學(xué)術(shù)界的認(rèn)識，人們認(rèn)為：系統(tǒng)的能力首先決定于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，這就是所謂的“系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定論”。同時也認(rèn)為。系統(tǒng)的功能主導(dǎo)著系統(tǒng)的能力。這就是“系統(tǒng)功能主導(dǎo)論”。此外也還

14、認(rèn)為。系統(tǒng)的能力總要通過系統(tǒng)的行為才能表現(xiàn)出來。這就是“系統(tǒng)行為表現(xiàn)論”。當(dāng)然，人們也普遍認(rèn)為：在系統(tǒng)能力的結(jié)構(gòu)、功能、行為這三個基本要素之中，結(jié)構(gòu)是第一位的，其次是功能，再次是行為。在研究人工智能的時候，人們發(fā)現(xiàn)，智能問題確實太復(fù)雜，很難對它進(jìn)行整體性的研究，只能根據(jù)“分而治之”的方法論，把它分解為若干個側(cè)嘶各個擊破。于是，人們自然而然就把智能的模擬研究分解為“結(jié)構(gòu)模擬”、“功能模擬”和“行為模擬”三種不同的途徑。并且首先從“結(jié)構(gòu)模擬”開始，然后及于“功能模擬”和“行為模擬”。半個多世紀(jì)的人丁智能研究歷史，確實遵循上述方法論的指引，結(jié)果便先后產(chǎn)生如下三種不同的研究路線。4。1 基于結(jié)構(gòu)模擬的

15、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究舊 腦神經(jīng)科學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，人類的思維功能主要定佗于大月商新皮層，后者是由10“個神經(jīng)元構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，其中每個神經(jīng)元都是一個非線性的處理單元，而且每個神經(jīng)元都與10”4個其它神經(jīng)元形成動態(tài)的聯(lián)接。生物神經(jīng)系統(tǒng)的工作頻率為100赫茲。因此，新皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以有100000連接s。正是依靠這樣豐富的連接方式，人類大腦新皮層能充分描述外部世界的千變?nèi)f化，并產(chǎn)生相應(yīng)的對應(yīng)策略，顯示出奧妙無窮的智能。按照“結(jié)構(gòu)模擬”的方法論思想，人工智能的研究者試圖建造人工的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類的思維能力。1943年，meculloch和pitts提出神經(jīng)元的數(shù)理邏輯模型，經(jīng)過后人的改進(jìn)成為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

16、的基本單元。20世紀(jì)50年代中期。rosenblatt等利用人工神經(jīng)元電路構(gòu)造感知機(jī)(perceptron)，可用來識別印刷體的英文字母，初步顯示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)能。同一時期，widrow等利用人工神經(jīng)元研究和設(shè)計成功具有自適應(yīng)能力的adaline和madaline系統(tǒng)。人們甚至利用少數(shù)幾個神經(jīng)元的簡單網(wǎng)絡(luò)設(shè)計成功可模擬高等動物的條件反射能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。展示人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誘人前景。但是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)：一方面，為了有效模擬人類思維的智能，就需要制造復(fù)雜程度接近于人類大腦新皮層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然而。這在制造技術(shù)上存在巨大的困難；另一方面。如果把人丁神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度降低到

17、工業(yè)制造技術(shù)能夠允許的水平，這種相對簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能程度又會大大退化。真是一種“前進(jìn)不得，后退不能”的兩難境地。更大的困難還在于：即使隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，人們可制造與人類大腑新皮層一樣復(fù)雜(甚至更加復(fù)雜)的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而，由于人們對于大腦新皮層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“學(xué)習(xí)機(jī)制”知之甚少，甚至充滿抻秘，因此，結(jié)構(gòu)上高度復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻不知道按照什么“學(xué)習(xí)機(jī)制”來工作，于是仍然不能產(chǎn)生像人類一樣奇妙的智能。于是，在人們繼續(xù)孜孜不倦地探索人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同時，也有人開始考慮尋求模擬人類智能的新出路。這就是1956年出現(xiàn)的“功能模擬”的途徑。當(dāng)然，人上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員并未放棄結(jié)構(gòu)模擬的方法。相反，2

18、0世紀(jì)80年代還出現(xiàn)人工經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)興和繁榮，新的網(wǎng)絡(luò)模型和新的學(xué)習(xí)方法在模式識別、聯(lián)想記憶、組合問題優(yōu)化求解、故障診斷等領(lǐng)域獲得了很好的應(yīng)用。4。2基于功能模擬的物理符號系統(tǒng)研究 為了回避人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“結(jié)構(gòu)復(fù)雜”的困難，1956年夏季，mccarthy、shannon、minsky等一批年輕學(xué)者在美國dartmouth舉辦為期兩個月的暑期研討會，探討利用計算功能強(qiáng)大的電子計算機(jī)作為硬件平臺，通過編制“聰明的軟件”來模擬人類的邏輯思維功能，并正式把這個研究領(lǐng)域命名為人工智能(artificial intelligence)，簡記為ai。作為ai的理論基礎(chǔ)，newell和simon提出著名的“物理

19、符號系統(tǒng)假沒”，認(rèn)為：雖然計算機(jī)系統(tǒng)和人類大腦系統(tǒng)的物質(zhì)成分不同。能量形式也不同，但是它們都足處理符號的物理系統(tǒng)。一個物理符號系統(tǒng)只要滿足：1)具有輸入符號，2)具有輸出符號，3)能夠存儲符號，4)能夠復(fù)制符號，5)能夠建立符號結(jié)構(gòu)，6)具有條件性遷移能力，就是一個智能系統(tǒng)。他們宜稱：計算機(jī)和人類大腦都滿足這6個假設(shè)，所以它們是互相等效的物理符號系統(tǒng)。換言之，利用計算機(jī)模擬人類大腦的智力功能小但是合理的，而且是可行的?；诠δ苣M的物理符號系統(tǒng)路線取得許多出色的成就，其中最引人注目的足首個順利通過圖靈測試的血液感染疾病診斷專家系統(tǒng)mycin和曾經(jīng)戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫的“深蘭(deep

20、erblue)”專家系統(tǒng)。但是，基于功能模擬的物理符號系統(tǒng)研究路線也遭遇到嚴(yán)重的困難，因此不得不從初期雄心勃勃面向通用問題求解的目標(biāo)退到面向?qū)ｉT領(lǐng)域的“專家系統(tǒng)”。但即使是專家系統(tǒng)，它的設(shè)計也仍然面臨著“知識瓶頸”的束縛：專家系統(tǒng)需要擁有專家水平的知識，但是這種知識的自動獲取非常困難。只能依靠系統(tǒng)設(shè)計者直接向相關(guān)的領(lǐng)域?qū)＜也稍L。然而，系統(tǒng)設(shè)計者不一定能夠開列準(zhǔn)確的采訪提綱，領(lǐng)域?qū)＜乙膊灰欢軌蛎鞔_表述他解決fhj題所需要的全部知識。不僅如此，就算獲得必要知識。然而目前的邏輯理論又還不足以支持知識的表示和知識的推理。因此，知識的獲取、表示、推理這些核心環(huán)節(jié)都面臨著很大的困難。到20世紀(jì)80年代，

21、這些困難已演變成為人工智能功能模擬研究路線繼續(xù)前進(jìn)的巨大障礙。于是又有人開始思考尋求第一種可能的人t智能研究路線。顯然，行為模擬的路線這時就成為水到渠成的選擇。4。3基于行為模擬的感知一動作系統(tǒng)研究1990年。brooks領(lǐng)導(dǎo)的研究小組宣布研制成功一種新型的機(jī)器人，它能夠模擬六腳蟲的行為方式在不平坦的地面上行走自如而不會翻倒。這是基于“行為模擬”的人t智能研究路線的代表性成果?；谛袨槟M的感知一動作系統(tǒng)的基本哲理：人們既不必關(guān)心原到智能系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。也不必關(guān)心原型智能系統(tǒng)所需要的知識，只要把原來智能系統(tǒng)(六腳蟲)從環(huán)境接受的刺激形式和它對這種刺激做出的反應(yīng)行為模擬出來。就等于模擬原型系統(tǒng)的智能

22、。岡此，brooks宣稱：智能尢需知識，智能也無須知識的表示；它所需要的僅僅是首先準(zhǔn)確感知環(huán)境刺激的模式，然后針對這種刺激產(chǎn)生相應(yīng)的動作，所以這種系統(tǒng)被稱為“感知一動作系統(tǒng)”。不難看出，基于行為模擬的“感知一動作系統(tǒng)”所遵循的，乃是早已存在的“黑箱模擬”方法。這種方法成功地避開結(jié)構(gòu)模擬方法的“結(jié)構(gòu)復(fù)雜性”困難和功能模擬方法的“知識瓶頸”障礙，創(chuàng)造人工智能研究的第三種智能模擬方法。但是，人們也發(fā)現(xiàn)，行為模擬方法在同避上述“結(jié)構(gòu)”和“知識”困難的同時，自己也面臨一種新的閑難，這就是：它只能模擬一些淺層的(一些通過動作表達(dá)的)智能，很難模擬那嶼不是通過外部動作表達(dá)而是通過內(nèi)部思維演繹的智能。4。4結(jié)

23、構(gòu)模擬一功能模擬一行為模擬的“鼎足三分” 傳統(tǒng)的“分而治之”方法論為人工智能研究提供結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬三種研究方法，它們分別都取得不少重要成果，為人工智能研究的發(fā)展做出各自的貢獻(xiàn)。但是，由于“分而治之”方法論未能揭示它所分解出來的結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬和行為模擬三種方法之間的內(nèi)在聯(lián)系，因此，三種方法都是相互獨(dú)立地各自尋求發(fā)展，形成人工智能研究三種方法“鼎足而立”的分散格局。人工智能的結(jié)構(gòu)模擬，功能模擬、行為模擬三種研究方法的目標(biāo)相同，都是研究對于人類智能的有效模擬。然而。三種目標(biāo)相同的研究方法之問卻又鼎足而它。不能形成合力，反而不時地會發(fā)生“孰優(yōu)孰劣”的爭論。這種“殊途”而不“同歸”的狀

24、態(tài)，不能不引起我們對人工智能研究方法本身的深入思考。五、復(fù)雜信息系統(tǒng)的科學(xué)方法論我們的研究表明，智能系統(tǒng)是一種以信息現(xiàn)象為主導(dǎo)因素的復(fù)雜系統(tǒng)。面對這種特殊的研究對象，曾在近代科學(xué)研究中屢試不爽的傳統(tǒng)科學(xué)研究方法論“分而治之”顯露出嚴(yán)重的缺陷。這就是：在“分而治之”方法論對復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行分解的時候，往往會丟失它所分解出來的各個子系統(tǒng)之間相互聯(lián)系和相互作用的信息。而對于以信息現(xiàn)象為主導(dǎo)因素的復(fù)雜系統(tǒng)而言，這監(jiān)子系統(tǒng)之間相互聯(lián)系和相互作用的信息卻恰恰是這種復(fù)雜系統(tǒng)的活的靈魂。所以，按照“分而治之”方法論對分解出來的各個子系統(tǒng)進(jìn)行“各個擊破”之后，卻無論如何都沒有辦法通過各個子系統(tǒng)的合成而恢復(fù)原有復(fù)雜系

25、統(tǒng)的面貌。換言之，用傳統(tǒng)的方法對于這種復(fù)雜系統(tǒng)實施“分而治之，各個擊破”之后，卻無法“合成還原”。我們的研究發(fā)現(xiàn)，面對以信息為主導(dǎo)因素的復(fù)雜信息系統(tǒng)(智能系統(tǒng)是這種復(fù)雜信息系統(tǒng)的典型)，至少需要特別關(guān)注三個問題：1)因為它是復(fù)雜信息系統(tǒng)，所以需要特別關(guān)注系統(tǒng)的信息過程(而不是系統(tǒng)的物質(zhì)和能量過程)；2)因為它是復(fù)雜信息系統(tǒng)，所以需要特別關(guān)注信息過程的系統(tǒng)性質(zhì)(而不僅僅是信息過程的某些局部性質(zhì))；3)因為它是復(fù)雜信息系統(tǒng)，所以需要特別關(guān)注反映信息過程系統(tǒng)性質(zhì)的機(jī)制特征(而不是其它特征)?；谝陨线@些基本認(rèn)識，我們就總結(jié)出關(guān)于研究復(fù)雜信息系統(tǒng)的新的科學(xué)方法論，這就是“以信息觀、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為標(biāo)志

26、的復(fù)雜信息系統(tǒng)科學(xué)研究方法論”。這就是說，對于復(fù)雜信息系統(tǒng)的研究，必須把握信息的觀念、信息的系統(tǒng)(整體)觀念及反映信息整體性質(zhì)的機(jī)制觀念。這個方法論的要害足“信息保真”和“信息求真”?！靶畔⒈Ｕ妗钡囊馑际遣粊G失信息(特別是不能丟失對于櫻個系統(tǒng)有意義的信息)；“信息求真”的意思是要在信息保真的基礎(chǔ)上探求信息過程的本質(zhì)機(jī)制。為此，我們把傳統(tǒng)“分而冶之”方法論加以改造，變成“保信而分，分而治之。保信求真，分合互動”。這樣，通過“信息保真前提下的分析治之”和“信息保真的前提下的奉質(zhì)機(jī)制探求”就可克服傳統(tǒng)“分而治之，各個打破”方法論丟失信息而且不能探求系統(tǒng)本質(zhì)機(jī)制的嚴(yán)重缺陷。六、“信息一系統(tǒng)一機(jī)制”方法

27、論與人工智能的新進(jìn)展 有了“以價息觀、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為主要標(biāo)志的復(fù)雜佑息系統(tǒng)科。方法論”的指導(dǎo)，我們就可以把結(jié)構(gòu)模擬、功能模擬、行為模擬三大方法及其“孰優(yōu)孰劣”的問題暫時擱置起來，著重在信息觀和系統(tǒng)觀的約束下探討人工智能的生成機(jī)制。這種探討的結(jié)果，便實現(xiàn)，人工智能研究的重要突破。 我們在研究中體會到，雖然人類智能的定義相當(dāng)復(fù)雜。但是依然可表述如下。人類智能是這樣一種能力：為了實現(xiàn)人類“不斷改善生存與發(fā)展條件”的長遠(yuǎn)目的(正是這種長遠(yuǎn)目的，成為人類和人類社會發(fā)展的不竭動力)，在面對具體環(huán)境的時候。能根據(jù)已有的知識來發(fā)現(xiàn)和定義應(yīng)當(dāng)解決的問題以及求解問題的預(yù)設(shè)日標(biāo)；然后針對問題和目標(biāo)去獲取必要的信息

28、，從中提煉新知(相對已有知識的補(bǔ)充知識)，進(jìn)而在目標(biāo)制導(dǎo)下利用所獲得的信息和知識生成求解問題的智能策略，并實施這個策略，以解決問題達(dá)到目標(biāo)。在這里，我們把“根據(jù)長遠(yuǎn)目的、已有知識與具體環(huán)境來發(fā)現(xiàn)和定義問題及預(yù)設(shè)目標(biāo)”的能力稱為“隱性智能”，而把“在確定了問題、知識和預(yù)設(shè)目標(biāo)前提下獲取信息、提煉新知、生成智能策略”的能力稱為“鼎性智能”。所以，人類智能包含著隱性和顯性智能兩個相輔相成的方面。而且，隱性智能遠(yuǎn)比顯性智能復(fù)雜。因為發(fā)現(xiàn)問題和預(yù)設(shè)目標(biāo)是創(chuàng)新能力的首要體現(xiàn)。遠(yuǎn)比解決問題困難。而且至今還沒有系統(tǒng)性的研究成果。人工智能所模擬的，實際上只是人類智能的“顯性智能”。因此，它的定義可具體表述為，在

29、給定“待求問題、先驗知識和預(yù)設(shè)目標(biāo)”的前提下，獲得必要的信息，從中提煉新知(相對于先驗知識而壽的補(bǔ)充知識)。進(jìn)而在目標(biāo)的制導(dǎo)下利用所獲得的信息和知識生成求解問題的智能策略，并實施這個策略，以求解問題達(dá)到目標(biāo)?？梢?，一切人丁智能的工作起點都足事先給定的“待求”問題、先驗知識和預(yù)設(shè)目標(biāo)”；它們的核心工作任務(wù)鄙是“制定求解問題的智能策略”；共同的求解途徑則足“獲取信息、提煉知識、生成策略”。由于“策略”是智能的主要體現(xiàn)，因此，這個共同的求解途徑也可表述為“獲取信息、提爍知識、生成智能”。由此可以理解，人工智能生成的共性核心機(jī)制，就是在給定的“待求問題、先驗知識和頂設(shè)目標(biāo)”的約束下 “獲取信息、提煉知

30、識、生成智能”的過程，也可以更加簡練地表述為，在給定條件約束下的“信息一知識一智能轉(zhuǎn)換”。這是符合“以價息脫、系統(tǒng)觀、機(jī)制觀為主要標(biāo)志的復(fù)雜信息系統(tǒng)科學(xué)方法論”思想的人工智能生成的共性核心機(jī)制。這也是人類顯性智能生成的共性核心機(jī)制。因此，人們可以按照這個智能生成的共性核心機(jī)制來實現(xiàn)對于人類顯性智能的模擬。于是，可把這個方法稱為“人工智能的機(jī)制模擬方法”，或簡稱為“機(jī)制模擬方法”。這是在新的方法論啟迪下發(fā)現(xiàn)的人工智能模擬的新方法。七、人工智能的運(yùn)用 人工智能是在計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣學(xué)科，主要研究用機(jī)器（主要是計算機(jī)）來模仿和實現(xiàn)

31、人類的智能行為，經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人工智能應(yīng)用在不少領(lǐng)域得到發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)當(dāng)中也有許多地方得到應(yīng)用。本文就符號計算、模式識別、專家系統(tǒng)、機(jī)器翻譯等方面的應(yīng)用作簡單介紹，籍此使讀者對我們身邊的人工智能應(yīng)用有一個感性的認(rèn)識。(1)符號計算計算機(jī)最主要的用途之一就是科學(xué)計算,科學(xué)計算可分為兩類:一類是純數(shù)值的計算,例如求函數(shù)的值, 方程的數(shù)值解, 比如天氣預(yù)報、油藏模擬、航天等領(lǐng)域; 另一類是符號計算,又稱代數(shù)運(yùn)算,這是一種智能化的計算, 處理的是符號。符號可以代表整數(shù)、有理數(shù)、實數(shù)和復(fù)數(shù),也可以代表多項式,函數(shù),集合等。隨著計算機(jī)的普及和人工智能的發(fā)展,相繼出現(xiàn)了多種功能齊全的計算機(jī)

32、代數(shù)系統(tǒng)軟件, 其中mathematica 和maple 是它們的代表，由于它們都是用c 語言寫成的, 所以可以在絕大多數(shù)計算機(jī)上使用。(2)模式識別模式識別就是通過計算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。這里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”, 隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過程。用計算機(jī)實現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發(fā)智能機(jī)器的一個最關(guān)鍵的突破口，也為人類認(rèn)識自身智能提供線索。計算機(jī)識別的顯著特點是速度快、準(zhǔn)確性和效率高。識別過程與人類的學(xué)習(xí)過程相似。以“語音識別”為例： 語音識別就是讓計算機(jī)能聽懂人說的話，一個重要的例子就是七國語言（英、日

33、、意、韓、法、德、中）口語自動翻譯系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)后，人們出國預(yù)定旅館、購買機(jī)票、在餐館對話和兌換外幣時，只要利用電話網(wǎng)絡(luò)和國際互聯(lián)網(wǎng)，就可用手機(jī)、電話等與“老外”通話。指紋是人體的一個重要特征，具有唯一性。北京大學(xué)有關(guān)專家對數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進(jìn)行了深入研究，建立了從指紋灰度圖像精確計算紋線局部方向、進(jìn)而提取指紋特征信息的理論與算法，隨后研究成功了適于民用身份鑒定的全自動指紋鑒定系統(tǒng)，以及適于公安刑事偵破的指紋鑒定系統(tǒng)。從而開創(chuàng)了我國指紋自動識別系統(tǒng)應(yīng)用的先河。北京指紋自動識別系統(tǒng)的推出，使我國公安干警從指紋查對的繁重人工處理中解放出來。(3)專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決某些領(lǐng)域

34、問題的計算機(jī)程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域的專家水平的知識與經(jīng)驗，能夠運(yùn)用人類專家的知識和解決問題的方法進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，來解決該領(lǐng)域的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用研究最活躍和最廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域之一,涉及到社會各個方面，各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，取得很大的成功。根據(jù)專家系統(tǒng)處理的問題的類型，把專家系統(tǒng)分為解釋型、診斷型、調(diào)試型、維修型、教育型、預(yù)測型、規(guī)劃型、設(shè)計型和控制型等1 0 種類型。具體應(yīng)用就很多了，例如血液凝結(jié)疾病診斷系統(tǒng)、電話電纜維護(hù)專家系統(tǒng)、花布圖案設(shè)計和花布印染專家系統(tǒng)等等。(4)機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯是利用計算機(jī)把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然

35、語言的過程，用以完成這一過程的軟件系統(tǒng)叫做機(jī)器翻譯系統(tǒng)。目前，國內(nèi)的機(jī)器翻譯軟件不下百種，根據(jù)這些軟件的翻譯特點，大致可以分為三大類：詞典翻譯類、漢化翻譯類和專業(yè)翻譯類。詞典類翻譯軟件代表是“金山詞霸”了，堪稱是多快好省的電子詞典，它可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供單詞的發(fā)音，為用戶了解單詞或詞組含義提供了極大的便利。漢化翻譯軟件的典型代表是“東方快車2000”，它首先提出了“智能漢化”的概念，使翻譯軟件的輔助翻譯作用更加明顯。結(jié)論 通過課堂已經(jīng)課外查閱資料，對人工智能有了大概的了解，他的理論和應(yīng)用以及創(chuàng)新等問題有了新的思考，雖然在不知道有多少可以真正得以實現(xiàn)，但是也是我對學(xué)習(xí)人工智能

36、的一些總結(jié)和創(chuàng)新。雖然長期以來人們并不在乎人工智能三大主流方法“鼎足而立，互不溝通”的局面，但是客觀而論，這種未能實現(xiàn)“殊途同歸”的分散格局，毫無疑問在一定程度上延緩r世界人工智能學(xué)科發(fā)展的進(jìn)程。 主要參考文獻(xiàn)1 鐘義信。機(jī)器知行學(xué)原理。北京：科學(xué)出版社，2007. 2 鐘義信。信息科學(xué)原理。第3版。北京：北京郵電大學(xué)出版社,2002. 3 錢學(xué)森。關(guān)于新技術(shù)革命的若干基本認(rèn)識問題ebol。20091i·174 brooks r a。intelligence without representation。artificial intelligence1991。47(11213)：13

37、9159 5 simon h a。the sciences of aaifieid cambridge，usa：mitpress。1969 -下面是贈送的excel操作練習(xí) 不需要的下載后可以編輯刪除（excel 2003部分）1. 公式和函數(shù)1. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-10.xls；（2）利用函數(shù)計算每個人各階段總成績，并利用函數(shù)計算各階段的平均成績；（3）“平均成績”行數(shù)字格式都為帶一位小數(shù)（例如0.0）格式；（4）同名存盤。步驟：a) 文件在各階段總成績單元格內(nèi)，點插入，點函數(shù)，在對話框中選擇求和函數(shù)“sum”，在對話中number1內(nèi)點右側(cè)的按鈕，將出現(xiàn)另外一個對話框

38、，在文件中選擇需要求和的單元格，然后點該對話框的右側(cè)按鈕，點確定（完成一個總成績求和后，利用填充柄完成其他的總成績求和，或者重復(fù)上面的順序）在平均成績單元格內(nèi)，點插入，點函數(shù)，選擇算術(shù)平均值函數(shù)average，出現(xiàn)對話框后，采用求和時的相同方法，完成操作選中平均成績行，點右鍵點設(shè)置單元格，點數(shù)字，在分類項下點數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1，b) 確定保存2. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-13.xls；（2）根據(jù)工作表中給定數(shù)據(jù)，按“合計=交通費(fèi)+住宿費(fèi)+補(bǔ)助”公式計算“合計”數(shù)，并計算交通費(fèi)、住宿費(fèi)和補(bǔ)助的合計數(shù)；（3）所有數(shù)字以單元格格式中貨幣類的“￥”貨幣符號、小數(shù)點后2位數(shù)表現(xiàn)（如：￥2

39、,115.00格式）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-13.xls在合計下的一個單元格內(nèi)輸入“=交通費(fèi)（在該行的單元格，假如說是e3）+住宿費(fèi)（同上）+補(bǔ)助（同上）”，回車（其他的合計可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）利用求和函數(shù)，參考1中的方法完成交通費(fèi)、住宿費(fèi)和補(bǔ)助的合計選擇文件中的所有數(shù)字單元格，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，點貨幣，選擇貨幣符號為“￥”，設(shè)置小數(shù)點后為2位，確定保存文件本題完成3. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-2.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，計算“總成績”列的數(shù)據(jù)?？偝煽?一階段成績×0.3+二階段成績×0

40、.3+三階段成績×0.4；（3）“總成績”列數(shù)據(jù)格式為小數(shù)點后2位小數(shù)（例：6.20）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-2.xls在總成績下的一個單元格內(nèi)輸入“=一階段成績（在該行的單元格，假如說是e3）*0.3+住宿費(fèi)（同上）*0.3+補(bǔ)助（同上）*0.4”，回車（其他的合計可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）選中總成績列的數(shù)據(jù)單元格，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，點數(shù)值，設(shè)置小數(shù)點后為2位，確定保存文件本題完成4. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-3.xls；（2）計算“審定費(fèi)”和“稅后款”，“審定費(fèi)=全書字?jǐn)?shù)÷1000×3，

41、稅后款=審定費(fèi)-審定費(fèi)×5%”；（3）利用菜單將“審定費(fèi)”和“稅后款”列格式設(shè)置為貨幣類的“￥”貨幣符號、小數(shù)點1位（例￥1,280.0）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-3.xls在審定費(fèi)下的一個單元格內(nèi)輸入“=全書字?jǐn)?shù)（在該行的單元格，假如說是e3）/1000*3”，回車（其他的審定費(fèi)可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）在稅后款下的一個單元格內(nèi)輸入“=審定費(fèi)（在該行的單元格，假如說是f3）-審定費(fèi)*5%”，回車（其他的稅后款可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）選中審定費(fèi)及稅后款列的數(shù)據(jù)單元格，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點貨幣，選擇貨幣符號“￥”，設(shè)置小數(shù)

42、點后為1位，確定保存文件本題完成5. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-8.xls；（2）利用函數(shù)計算“總成績”，利用公式“平均成績=總成績÷3”來計算“平均成績”；（3）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-8.xls在總成績下的一個單元格，點插入，點函數(shù)，在對話框中選求和函數(shù)“sum”，在對話中number1內(nèi)點右側(cè)的按鈕，將出現(xiàn)另外一個對話框，在文件中選擇需要求和的單元格，然后點該對話框的右側(cè)按鈕，點確定（完成一個總成績求和后，利用填充柄完成其他的總成績求和，或者重復(fù)上面的順序在平均成績下的一個單元格內(nèi)，輸入“=平均成績（在該行的單元格，假如說是b3）/3”，回車（

43、其他平均成績可以采用填充柄完成，或者重復(fù)上面的順序）保存文件本題完成6. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-1.xls；（2）利用公式計算每個項目的“合計”；（3）“合計”列數(shù)據(jù)的格式和其它數(shù)據(jù)的格式相同；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-1.xls在合計下的一個單元格，點插入，點函數(shù)，在對話框中選求和函數(shù)“sum”，在對話中number1內(nèi)點右側(cè)的按鈕，將出現(xiàn)另外一個對話框，在文件中選擇需要求和的單元格，然后點該對話框的右側(cè)按鈕，點確定（完成一個總成績求和后，利用填充柄完成其他的總成績求和，或者重復(fù)上面的順序利用格式刷將合計的列的數(shù)據(jù)格式刷成與其他數(shù)據(jù)格式相同的格式（使

44、用格式刷的方法是，先選中合計列外的其他任意一個單元格，點格式刷，然后再點需要刷成該樣格式的單元格即可）保存文件本題完成7. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-6.xls；（2）計算出“凈資產(chǎn)收益率”，凈資產(chǎn)收益率=凈利潤÷凈資產(chǎn)總額；（3）“凈資產(chǎn)收益率”行以保留三位小數(shù)的百分?jǐn)?shù)形式表現(xiàn)（如：32.310%）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-6.xls在凈資產(chǎn)收益率下的一個單元格，輸入“=凈利潤（在該行的單元格，假如說是b3）/凈資產(chǎn)總額”，回車（完成一個單元格后，可以利用填充柄完成其他的單元格的操作，或者重復(fù)上面的順序）選中凈資產(chǎn)收益率列下的數(shù)據(jù)單元格，點右

45、鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，單百分比，將小數(shù)位數(shù)設(shè)為3位，確定保存文件本題完成8. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-7.xls；（2）分別利用函數(shù)計算出“總成績”、“平均成績”；（3）平均成績設(shè)置帶兩位小數(shù)格式（例如：78.00）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下的excel-7.xls文件在總成績對應(yīng)的單元格內(nèi)，點插入，點函數(shù)，在對話框中選擇求和函數(shù)“sum”，在對話中number1內(nèi)點右側(cè)的按鈕，將出現(xiàn)另外一個對話框，在文件中選擇需要求和的單元格，然后點該對話框的右側(cè)按鈕，點確定（如果有多個總成績項，完成一個總成績求和后，利用填充柄完成其他的總成績求和，或者重復(fù)上面的順序）在平

46、均成績對應(yīng)的單元格內(nèi)，點插入，點函數(shù)，選擇算術(shù)平均值函數(shù)average，出現(xiàn)對話框后，采用求和時的相同方法，完成操作選中平均成績對應(yīng)的單元格，點右鍵，點設(shè)置單元格，點數(shù)字，點數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為2，確定保存文件本題完成9. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-16.xls；（2）計算出“全套優(yōu)惠價”，公式為：全套優(yōu)惠價裸機(jī)價+入網(wǎng)費(fèi)-送話費(fèi)；（3）所有數(shù)字都以單元格格式中貨幣類的“￥”貨幣符號、小數(shù)點后1位小數(shù)表現(xiàn)（如：￥1,450.00）；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-16.xls在全套優(yōu)惠價對應(yīng)的單元格，輸入“=全套優(yōu)惠價裸機(jī)價（在該行的單元格，假如說是b3）+入網(wǎng)費(fèi)（

47、同上）-送話費(fèi)”，回車（如果有多個全套優(yōu)惠價項，可以利用填充柄完成，也可以重復(fù)上面的順序）選中所有的數(shù)字單元格，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，點貨幣，選擇貨幣符號為“￥”，設(shè)小數(shù)位為2位，確定保存文件本題完成10. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-71.xls；（2）利用函數(shù)計算獎金項的值，公式是“滿工作量為40，滿工作量的獎金為800元，工作量不足的獎金為600元”；（3）利用公式計算實發(fā)工資項的值，公式是“實發(fā)工資為基本工資加獎金，再減去住房基金和保險費(fèi)”；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-71.xls選中獎金項下的一個單元格，點插入，點函數(shù)，點if函數(shù)，在對話

48、框中，第一個條件格式內(nèi)輸入“該行工作量項下的單元格（比如是e3）>=40（即e3>=40）”，在true內(nèi)輸入800，在false內(nèi)輸入600，確定（其余行可以采用填充柄完成，或重復(fù)上述的順序）選擇實發(fā)工資項下的一個單元格，輸入“=基本工資（在該行的單元格名）+獎金（同上）-住房基金（同上）-保險費(fèi)（同上）”，確認(rèn)（回車）（其余單元格采用填充柄完成，或重復(fù)上述順序）保存文件本題完成11. if函數(shù)的應(yīng)用：根據(jù)教師工作表教師職稱確定其職務(wù)津貼練習(xí)excel2003p140：excel2003電子表格的編輯操作2. 排序3. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-24.xls；（2）

49、在b4單元格內(nèi)鍵入數(shù)字“45637”；（3）表格所有數(shù)字格式為帶1位小數(shù)格式（如：23456.0）；（4）將sheet1的所有內(nèi)容復(fù)制到工作表sheet2的相應(yīng)單元格內(nèi)，并以“電器”為關(guān)鍵字，對四個季度所有數(shù)據(jù)遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-24.xls點b4單元格，輸入“45637”選中表格內(nèi)的所有數(shù)字格式，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，設(shè)小數(shù)位為1，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點復(fù)制，點開sheet2，點當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點粘貼點“電器”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇電器，點降序，確定保存文件本題完成4. （1）打開當(dāng)前試題目錄下

50、文件excel-29.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在b4單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“2580”；（3）表格數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)設(shè)置為“0,000.0”的格式；（4）以“1997年”為關(guān)鍵字，對不同規(guī)格所有相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-29.xls點b4單元格，輸入“2580”選中表格內(nèi)的所有數(shù)字格式，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1，點使用千分分隔符為有效，確定點“1997年”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇1997，點降序，確定保存文件本題完成5. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-33.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在e4單元格內(nèi)鍵入數(shù)

51、據(jù)“商務(wù)出版社”；（3）將sheet1所有內(nèi)容復(fù)制到工作表sheet2的相應(yīng)位置，并以“單價”為關(guān)鍵字，遞減排序；（4）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-33.xls點e4單元格，輸入“商務(wù)出版社”全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點復(fù)制，點開sheet2，點當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點粘貼點“單價”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇單價，點降序，確定保存文件本題完成6. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-23.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在a4單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“李四”；（3）“總成績”列數(shù)據(jù)都設(shè)置為帶一位小數(shù)格式；（4）將所有內(nèi)容復(fù)制到sheet2工作表中相應(yīng)單元格

52、，并以“總成績”為關(guān)鍵字遞增排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-23.xls點a4單元格，輸入“李四”選中總成績列的全部數(shù)據(jù)，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，點數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1位，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點復(fù)制，點開sheet2，點當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點粘貼點“總成績”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇總成績，點升序，確定保存文件本題完成7. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-36.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在a4單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“獅子座”；（3）a4單元格數(shù)據(jù)格式與該列其它相應(yīng)數(shù)據(jù)格式保持一致；（4）將sheet1的所有內(nèi)容復(fù)制到

53、sheet2中，并以“赤緯（度）”為關(guān)鍵字，遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-36.xls點a4單元格，輸入“獅子座”選中a4單元格所在列的其他單元格，點格式刷，點a4單元格全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點復(fù)制，點開sheet2，點當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點粘貼點“赤緯（度）”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇赤緯（度），點降序，確定保存文件本題完成8. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-21.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在b5單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)2719840；（3）b列、c列數(shù)字都以單元格格式中貨幣類的“￥”貨幣符號、小數(shù)點后2位小數(shù)表現(xiàn)（如：￥

54、3,200,000.00”）；（4）將所有內(nèi)容拷貝到sheet2中相應(yīng)位置，并按關(guān)鍵字“增長率”遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-21.xls點b5單元格，輸入“2719840”選中b、c列下的數(shù)字（單元格），點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，點貨幣，設(shè)貨幣符號為“￥”，設(shè)小數(shù)點位為2位，采用千分隔符，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點復(fù)制，點開sheet2，點當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點粘貼點“增長率”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇增長率，點降序，確定保存文件本題完成9. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-30.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，

55、在c4單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“3650”；（3）所有數(shù)字所在格式為0,000.0格式；（4）將sheet1的所有內(nèi)容復(fù)制到sheet2相應(yīng)單元格并以“木材”為關(guān)鍵字，遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-30.xls點c4單元格，輸入“3650”選中所有數(shù)字單元格，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，點數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1位，采用千分隔符，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點復(fù)制，點開sheet2，點當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點粘貼點“木材”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇增長率，點降序，確定保存文件本題完成10. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-27.xls；

56、（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在b3單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)“1000×2000×15”；（3）設(shè)置報價列數(shù)據(jù)帶1位小數(shù)格式；（4）將所有內(nèi)容復(fù)制到工作表sheet2的相應(yīng)位置，并以“報價”為關(guān)鍵字，遞減排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-27.xls點b3單元格，輸入“1000×2000×15”選中報價列下的數(shù)字單元格，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，點數(shù)值，設(shè)小數(shù)位為1位，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點復(fù)制，點開sheet2，點當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點粘貼點“報價”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇報價，點降序，確定保存文

57、件本題完成11. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-22.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，在e8單元格內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)40115.7；（3）“房價款（元）”列數(shù)字都以單元格格式中貨幣類的“￥”貨幣符號、小數(shù)點后2位小數(shù)表現(xiàn)（如：￥44,886.20）；（4）將所有內(nèi)容拷貝到sheet2中的相應(yīng)單元格內(nèi)，并按關(guān)鍵字“房價款”遞增排序；（5）同名存盤。打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-22.xls點e8單元格，輸入“40115.7”選中“房價（元）”列下的數(shù)字單元格，點右鍵，點設(shè)置單元格格式，點數(shù)字，點貨幣，設(shè)貨幣符號為“￥”，設(shè)小數(shù)位為2位，確定全選sheet1（即當(dāng)前的文件），點復(fù)制，點開sheet2，點當(dāng)前頁面的左上角的單元格，點粘貼點“房價款”單元格，點表格，點排序，主要關(guān)鍵字下選擇房價款，點升序，確定保存文件本題完成12. 圖表13. （1）打開當(dāng)前試題目錄下文件excel-47.xls；（2）根據(jù)工作表中數(shù)據(jù)，建立折線圖；（3）生成圖表的作用數(shù)據(jù)區(qū)域是a2:a6和e2:e6，數(shù)據(jù)系列產(chǎn)生在列，使用前一列為分類（x）軸坐標(biāo)刻度標(biāo)志，使用前一