CPK值計算公式PPT演示課件

1、1spc 基礎知識及應用 統(tǒng)計學是現(xiàn)代品質(zhì)管理的基石，是過程管理中最重要的工具。具體到我們smtipqc來講就是qi軟件，這份教材主要講述qi軟件的主要控制原理及其使用。 涉及到統(tǒng)計就必然跟數(shù)據(jù)有關，存儲數(shù)據(jù)的大型文件叫數(shù)據(jù)庫 data base簡稱db。在qi軟件中，如圖，我們可以看到數(shù)據(jù)是存在一個叫2dpmo.spc的文件中。這個表格是不是很熟悉，對，它就是excel格式的數(shù)據(jù)文件。 2第一章 cp 與cpk cp 和cpk 是描述制程能力的重要指數(shù)。當產(chǎn)品的規(guī)格線不變，cpk 越高表示制造能力越強。下面我們看看cp和cpk是如何計算的。cp =t6cpk = (1-k) cpcp: ca

2、pability of process 制程能力 : standard deviation 標準偏差t : usllsl 規(guī)格限寬度k : 規(guī)格線中心值（目標值）和 實際數(shù)據(jù)均值/mean/ x的偏移系數(shù) =1n-1i = 1n( x -x)i 2 標準偏差 是衡量數(shù)據(jù)離散程度的指數(shù)， 越大表示數(shù)據(jù)離散程度越高，大小越不均勻。1 計算cpk3k= 2 mx tm=2usl+lsl計算cpk的順序:計算平均值x和 計算t得出cp計算m、kcpk159165165176168174168159171177168169179162182181168171165162174172171182例：表格中

3、的數(shù)據(jù)是某班測量錫膏厚度的值，工藝允許的范圍是130220，求該組數(shù)據(jù)的cpk。計算平均值x和 x（159168179165+171+182) 24=170.33 在excel中用 =average(a1:f4)命令可直接算出從a1(左上角)到f4（右下角）范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)的平均值。4同樣=stdev(a1:f4)可以計算它們的標準偏差。計算ttusllsl22013090 220130 2得出cpcp = = = 2.20t6906 6.831計算m、km= = = 175 usllsl 2 2 175-170.33 90k= = = 0.103 2 m-x t（159170.33) +(168

4、-170.33) +(171-170.33)+(182-170.33)22224-1= 6.83125cpkcpk=(1-k) cp = (1-0.103) 2.20 = 1.97cpk的另一種算法cpu：cpu= usl-x3 cpl：cpl= x -lsl3 cpk=min(cpl:cpu)兩種方法計算結(jié)果是一樣的,有興趣的話可以自己驗證一下6習題一2182172172172182172172172212182172182202182172182212212172212212202192192182202182202202211、某生產(chǎn)線錄得烘爐最高溫度如下，工藝許可范圍是215225，用

5、兩種方法求該組數(shù)據(jù)的cpk。2、思考題 某線a、b班分別生產(chǎn)wall(7.0 2.0 ) 和ecsm （5.5.) 產(chǎn)品，測量錫膏厚度，qi軟件計算cpk都是2.0, 問哪個班制程能力強,為什么?3、思考題 生產(chǎn)線cp值高cpk就一定高嗎? 為什么。72 qi軟件是如何計算cpk ?x max : 測量最大值mean: 平均值x min: 測量最小值std dev: 標準偏差usl : up strict linelsl : low strict lineucl : up control linelcl: low control line82.1 讓幫助文件告訴我們first: 尋找?guī)椭?點擊

6、術語表second:點擊你想知道的術語小框框里的英文就是名詞解釋third:點擊這里 會有計算公式哦o9yes2.2 this is10第二章 如何判讀qi軟件圖1 數(shù)據(jù)的分布 數(shù)據(jù)大體可以分為兩種類型：計量型measure、計數(shù)型count。其中計量型數(shù)據(jù)大部分服從正態(tài)分布 。通俗講正態(tài)分布是指中間多兩邊少的分布形式。講個最簡單的例子，我們現(xiàn)在統(tǒng)計全國青少年的身高，發(fā)現(xiàn)70的人在170cm左右，超過190cm的很少，同樣小于150cm的也很少，我們就說身高的分布情況符合正態(tài)分布。 右圖是錫膏厚度圖，可以看見錫膏厚度大部份都是140左右（在兩條平行線內(nèi)），接近控制線的數(shù)據(jù)是很少的。我們可以說錫

7、膏厚度的分布是服從正態(tài)分布的。111.1正態(tài)分布圖 這就是正態(tài)分布圖，可以看到該圖有兩個重要參數(shù):平均值和標準偏差。圖上的曲線是概率密度曲線，在x=+ 、x=- 以及曲線所組成的面積 （即陰影部分） 稱為數(shù)據(jù)分布在( - , + )范圍內(nèi)的概率。事實上只要數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，這個 （即陰影部分）面積是固定的：0.6826即68.26% 2界限范圍內(nèi)的概率是 95.46% 3界限范圍內(nèi)的概率是 99.73% 6是lg對我們的要求,這是什么概念呢?3.4 ppm,即百萬分之3.4。從工藝角度來講即：usl= 6，lsl 6。11 (平均) +333121.2正態(tài)分布圖（續(xù)）規(guī)格下限(lsl)-6-5

8、-4-3-2-1+1+2+3+4+5+6規(guī)格上限(usl) 這就是達到6sigma水平時的正態(tài)分布圖，我們知道規(guī)格線制定以后就不會改變。唯一可以改變的是數(shù)據(jù)本身，當整體偏大時，分布情況就會往規(guī)格上限偏（虛線）；反之，則往規(guī)格下限偏。 由圖可知: usl= 6，lsl 6 ;=(usl-lsl)/12 當我們制程改進，工序水平達到7sigma時 usl= 7，lsl 7 ; =(usl-lsl)/14 , 從公式可以推出制程改進后的標準偏差是比改進前的小。 小就說明數(shù)據(jù)變動范圍小，從而說明制程更穩(wěn)定。13規(guī)格下限(lsl)-6-5-4-3-2-1+1+2+3+4+5+6規(guī)格上限(usl)規(guī)格下限(lsl)規(guī)格上限(usl)-6-5-4-3 -2 -1 +1+2 +3+4 +5 +6+7-7改進前 6改進后 7 同樣的規(guī)格限，可以看到改進后的數(shù)據(jù)分布比改進前密集，就是說數(shù)據(jù)變動更小，更穩(wěn)定。141.3 cp(cpk) 大就一定好嗎?這個問題并不是嘩眾取寵，事實上這個問題很重要。首先我們回顧一下通過什么“ 手段” 可以獲得“