Erdas實驗合集

1、實驗一 設置一張三維圖像在erdas圖標面板工具條中選擇“virtualgis”“ virtualgis viewer.”，就打開了“virtualgis viewer”窗口:在窗口處選擇添加圖像，可以“file” “open” “dem”，也可以用打開按鈕打開添加窗口：添加需要的圖像，如：demmerge-tub.img,然后在此界面選擇“raster opinions”,選擇“dem”，ok。同樣地，添加第二張圖像，如xs_truecolor_sub.img，在“raster opinions”中選擇“raster overlay”，display as選擇“true color”或者根據

2、需要選擇，紅綠藍也可以改為3、2、1等，然后ok。然后在“virtualgis viewer”中顯示如下圖：可以在圖中國的紅框位置選擇不同顯示方式，以觀看最后的圖像：最后效果如下（選擇target并拖動后）：下圖是選擇“birds eye”并調整后的效果：實驗二 幾何糾正第一步：顯示圖像文件：打開兩個窗口，并列平鋪，在其中某一個窗口，點擊“view” “tile viewers”,兩個圖像就并列平鋪在屏幕上了。然后在viewer#1窗口中打開需要校正的landsat tm圖像tmatlanta.img，在viewer#2窗口中打開作為地理參考的校正過的spot圖像panatlanta.img第

3、二步：啟動幾何校正模塊：viewer#1菜單條：rastergeometric correction，打開set geometric model對話框：選擇多項式幾何校正計算模型：polynomial ok。系統同時打開geo correction tools 對話框和polynomial model properties窗口，在polynomial model properties窗口中，定義多項式模型參數及投影參數：選擇多項式次方（polynomial order）：2定義投影參數：projectionmap units：meters單擊apply，再點擊close，打開gcp tool

4、reference setup對話框：第三步：啟動控制點工具在gcp tools reference setup對話框中選擇采點模式：選擇existing viewer，ok。系統打開viewer selection instruction指示器，在顯示作為地理參考圖象panatlanta.img的viewer#2中單擊，系統打開reference map information提示框，ok。屏幕自動變化為包含兩個主窗口，兩個放大窗口，兩個關聯方框，控制點工具對話框和幾何校正工具等?？刂泣c工具被啟動，進入控制點采集狀態(tài)。第四步：采集地面控制點在gcp工具對話框中單擊select gcp圖標，進

5、入gcp選擇狀態(tài)：可以gcp數據表中設置輸入gcp的顏色（color）：在viewer#1中移動關聯框位置，尋找明顯地物特征點，作為gcp；在gcp工具對話框中單擊create gcp圖標,并在viewer#3中單擊定點,gcp數據表記錄一個gcp,包括編號,標識碼,x坐標,y坐標；在gcp工具對話框中單擊select gcp圖標，重新進入gcp選擇狀態(tài)：在viewer#2中移動關聯框位置，尋找與viewer3中gcp相同的地物特征點，作為gcp；在gcp工具對話框中單擊create gcp圖標,并在viewer#4中單擊定點,系統將把參考點的坐標(x reference,y referenc

6、e)顯示在gcp數據表中；在gcp工具對話框中單擊select gcp圖標，重新進入gcp選擇狀態(tài),并將光標移回到viewer#1,準備采集另一個輸入控制點。不斷重復以上步驟,采集若干gcp,直到滿足所選定的幾何校正模型為止。第五步：圖像重采樣在geo correction tools對話框中單擊image resample圖標,打開resample (圖象重采樣)對話框,定義重采樣參數:輸出圖象文件名(output file)：定義輸出象元大小(output cell sizes)：x值30 ，y值30設置輸出統計中忽略零值：選中ignore zero in statsok（關閉resamp

7、le對話框,啟動重采樣過程）最后結果：實驗三 圖像鑲嵌首先在erdas面板工具條中，點擊“dataprep”“mosaic images” “mosaic tool”，打開mosaic tool視窗：然后加載圖像：“edit”“add images”, 或點擊，把需要鑲嵌的圖像加載到視窗中：選擇wasia1_mss.img，然后在“image opinions”中選擇“compute active area”，ok，把這幅圖像添加到了視窗中，用同樣的方法，把wasia2_mss.img、wasia3_tm.img都添加到視窗中：利用mosaic tool 視窗中的幾個工具可以對圖像進行調整疊放

8、次序接下來進行圖像色彩匹配設置：在mosaic tool 視窗工具條中點擊 圖標，進入設置圖像關系模式點擊圖標，打開set overlap function 對話框：在set overlap function 對話框中，可以對intersection type（相交類型）和select function（重合區(qū)像元灰度函數）進行設置，選擇后點擊apply，再點擊close 關閉set overlap function 對話框。另外還可以在mosaic tool 視窗工具條中點擊圖標，打開color corrections 對話框：在color corrections 對話框中可以選擇是否使用直

9、方圖匹配（最底下一個），如果選擇使用，則選中后點擊set，打開histogram matching對話框：在這里可以選擇匹配方法：overlap areas或者for all images，選擇后點擊ok，再在color corrections對話框中點擊ok。綜合利用以上方法就可以對圖像進行不同的匹配設置。最后定義輸出圖像在mosaic tool 視窗工具條中點擊圖標，進入設置輸出圖像模式；點擊圖標，打開output image options 對話框：在define output map areas（定義輸出地圖區(qū)域）處設置：union of all inputs，然后ok。以上所有步驟設

10、置完成后就可以輸出結果了：在mosaic tool 視窗菜單條中點擊process；點擊run mosaic，打開run mosaic 對話框；在run mosaic 對話框中，設置以下參數：設置輸出文件名；輸出圖像區(qū)域：all；點擊ok，打開mosaic modeler 進程狀態(tài)條；點擊ok，關閉狀態(tài)條，完成數據輸出。以下幾張圖為不同設置參數下的圖樣：（1） 不使用直方圖匹配，選擇overlay：（2） 不使用直方圖匹配，選擇average：（3） 不使用直方圖匹配，選擇minimum：（4） 不使用直方圖匹配，選擇maximum：（5） 不使用直方圖匹配，選擇feather：（6） 使用直

11、方圖匹配，匹配方式選擇for all images，選擇feather：（7） 使用直方圖匹配，匹配方式選擇overlap areas，選擇feather：實驗四 圖像增強處理傅里葉高通/低通濾波圖或效果圖 空間增強效果圖進行傅里葉高/低通濾波處理之前，首先要進行傅里葉快速變換：點擊圖標 “fourier analysis” “fourier transform”,打開“fourier transform”對話框，在對話框中選擇輸入文件，指定輸出文件：點擊ok進行快速傅里葉變換。然后打開傅里葉編輯器進行傅里葉變換；點擊 圖標 “fourier analysis” “fourier transf

12、orm editor”，打開“fourier editor（傅里葉編輯器）”，在傅里葉編輯器中輸入上次裝換后的fft文件：然后選擇“mask” “filters”,打開low/high pass filter對話框，filter type選擇低通濾波，window function選擇ideal，然后ok：效果如下圖所示：同樣的，在low/high pass filter對話框設置高通濾波后，效果如下圖：實驗五 光譜增強1、 主成分變換點擊 圖標 “spectral enhancement” “principal comp”,打開principal components對話框，添加輸入圖像，指

13、定輸出位置，完成相關設置ok，原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理效果圖特征矩陣ortho.mtx:0.630084002043407 -0.7714103194762875 0.088995895267462720.6386525809583911 0.449602837298354 -0.62448392255400120.4417205351850302 0.4503147873418882 0.77595074656649582、主成分逆變換：點擊 圖標 “spectral enhancement” “inverse principal comp”,打開inverse principal

14、 components對話框，添加輸入圖像，輸入特征矩陣，指定輸出位置，完成相關設置，ok，原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖2、自然彩色變換：點擊 圖標 “spectral enhancement” “natural color”,打開natural color對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，完成相關設置ok，原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理效果圖3、 纓帽變換點擊 圖標 “spectral enhancement” “tasseled cap”,打開tasseled cap對話框，添加輸入文件，指定輸出位置，設置相關參數后，ok，原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理效果圖4、r

15、gb to his變換點擊 圖標 “spectral enhancement” “rgb to his”,打開rgb to his對話框，添加輸入文件，指定輸出位置，設置相關參數后，ok，原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖4、 his to rgb變換：點擊 圖標 “spectral enhancement” “his to rgb”,打開his to rgb對話框，添加輸入文件，指定輸出位置，設置相關參數后，ok，原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖5、 指數計算點擊 圖標 “spectral enhancement” “indices”,打開indices對話框，添加輸入文件

16、，指定輸出位置，設置相關參數后，ok，原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖實驗六 非監(jiān)督分類erdas圖標面板工具條：點擊classifier圖標unsupervised classificationunsupervised classification對話框。在unsupervised classification對話框中，確定輸入圖像文件，定義輸出分類圖像文件，選擇生成分類模板文件(output signature file)：feijiandu.sig；選擇分類參數決定方法： use signature means；確定初始分類數 (number of classes)：10，定義

17、最大循環(huán)次數 (maximum iteration)：30；設置循環(huán)收斂閾值 (convergence threshold)：0.95；ok，原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖分類后處理：1、 聚類統計點擊interpreter圖標gis analysisclumpclump對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，ok：原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖2、 過濾分析點擊interpreter圖標gis analysissievesieve對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，ok：原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖3、 去除分析點擊interpr

18、eter圖標gis analaysiseliminateeliminate對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，ok：原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖4、 分類重編碼點擊interpreter圖標gis analysisrecoderecode對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，點擊setup recode按鈕打開thematic recode表格：根據需要改變new value字段的取值(直接輸入)在本例中將原來的十類依次兩兩合并，形成五類。原圖和處理后的效果如下圖：原圖處理后效果圖實驗七 監(jiān)督分類1、 打開需要分類的圖像2、 打開分類模板編輯器：點擊cl

19、assifiersignature editor：3、打開aio工具，選擇多邊形按鈕，在圖像窗口中選擇與類別對應的區(qū)域，繪制多邊形aio。4. 建立分類模板，在分類模板編輯器中，點擊按鈕，將多邊形區(qū)域加載到分類模板中屬性表中。再多繪制一些aio，分別加載到分類模板屬性表中。在分類模板中，可以依次單擊aio，并單擊將所選模板合成一個新的模板，定義分類類別名稱并設置顏色。5、 重復以上步驟，將所有類型建立分類模板。分類所有水體、紙杯、居民區(qū)、道路等：6、 保存分類模板：執(zhí)行監(jiān)督分類點擊classifier圖標classificationsupervised classification，進入對話框

20、，確定輸入原始文件，指定輸出位置，確定分類模板文件,完成相關設置：原圖和處理后的效果如下圖：原圖監(jiān)督分類后圖實驗八 gis分析 地形分析gis分析1、 鄰域分析點擊interpreter圖標gis analysisneighborhood functions，打開對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，ok：原圖和處理后的效果如下圖：原圖鄰域分析后圖2、 查找分析：點擊interpreter圖標gis analysissearch，打開對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，ok：原圖依然是“inlandc.img”,處理后的效果如下圖：3、 指標分析：點擊interpre

21、ter圖標gis analysisindex，打開對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，ok：輸入的兩幅圖：處理后的圖：4、 疊加分析點擊interpreter圖標gis analysisoverlay，打開對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，ok：輸入的兩個圖像：處理后的圖像：地形分析1、 坡度分析點擊interpreter圖標topographic analysisslope，打開對話框，添加輸入圖像，指定輸出位置，設置相關參數，ok：原圖和處理后的圖效果如下：原圖坡度分析后圖2、 坡向分析點擊interpreter圖標topographic analysisaspec