CMK設(shè)備能力指數(shù)培訓(xùn)PPT課件

1、授課：xxx1統(tǒng)統(tǒng) 計計 過過 程程 控控 制制statistical process control設(shè)備能力指數(shù)設(shè)備能力指數(shù)授課：xxx2人員機(jī)器機(jī)器材料方法測量測量環(huán)境過程過程普通原因普通原因變差變差許多偶然原因的合成許多偶然原因的合成mkc設(shè)備能設(shè)備能 力指數(shù)力指數(shù) 根據(jù)美國工業(yè)界的經(jīng)驗，長期的過程變差的根據(jù)美國工業(yè)界的經(jīng)驗，長期的過程變差的75%來自設(shè)備變差，設(shè)備能力指數(shù)來自設(shè)備變差，設(shè)備能力指數(shù)cmk表示僅由設(shè)備普通表示僅由設(shè)備普通原因變差決定的能力，與公差和生產(chǎn)設(shè)備的加工變差原因變差決定的能力，與公差和生產(chǎn)設(shè)備的加工變差有關(guān)，設(shè)備能力指數(shù)只考慮短期的變差，盡可能地排有關(guān)，設(shè)備能力指

2、數(shù)只考慮短期的變差，盡可能地排除對過程有影響而與除對過程有影響而與設(shè)備設(shè)備無關(guān)的因素。無關(guān)的因素。授課：xxx3machinelsluslcm6不不考慮加工中心的偏移：考慮加工中心的偏移：），（machinemachinelslxxuslmincmk33考慮加工中心的偏移：考慮加工中心的偏移：machinexuslcmk3只有公差上限：只有公差上限：只有公差下限：只有公差下限：machinelslxcmk3 至少連續(xù)至少連續(xù)50件的數(shù)據(jù)件的數(shù)據(jù)s估計的估計的sigma或用連續(xù)或用連續(xù)50件的件的數(shù)據(jù)任意分組后的數(shù)據(jù)任意分組后的rbar/d2估計的估計的sigma來計祘來計祘mkc設(shè)備能設(shè)備能

3、力指數(shù)力指數(shù)授課：xxx4時間時間更按換的材料批號更按換的材料批號變差變差機(jī)器變差機(jī)器變差設(shè)備能力研究設(shè)備能力研究mkc設(shè)備能設(shè)備能 力指數(shù)力指數(shù) 設(shè)備能力研究與過程能力研究的不同不在于計設(shè)備能力研究與過程能力研究的不同不在于計祘方法祘方法,而在于取樣條件和方法。而在于取樣條件和方法。質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值過程能力研究過程能力研究至少連續(xù)取至少連續(xù)取50件的數(shù)據(jù)件的數(shù)據(jù),排除排除3m1e變差變差組內(nèi)連續(xù)取組內(nèi)連續(xù)取4-6件件,至少至少25組盡量包括組盡量包括4m1e變差變差授課：xxx524,sscss其中修偏系數(shù)其中修偏系數(shù) 與與 是與樣本無關(guān)，而與樣本容量是與樣本無關(guān)，而與樣本容量 有關(guān)的常

4、數(shù)，其部分值列在附表中。有關(guān)的常數(shù)，其部分值列在附表中。d2c4n正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)差 的無偏估計的無偏估計xxrdrrminmax2,krrdrir,2r估計估計 樣本小于樣本小于9r估計估計 樣本大于樣本大于9 ，分組后用分組后用rbar估計估計s估計估計1)(22nxxsi授課：xxx6過程變差的過程變差的75%來自設(shè)備變差來自設(shè)備變差processmachine43machinelsluslcmk6processlsluslcp6至少連續(xù)取至少連續(xù)取50件的數(shù)據(jù)件的數(shù)據(jù),排除排除3m1e變差變差組內(nèi)連續(xù)取組內(nèi)連續(xù)取4-6件件,至少至少25組盡量包括組盡量包括4m1e變差變差proces

5、slsluslcmk5 . 4machinelsluslcp8cmkcpk43過程變差過程變差&設(shè)備變差設(shè)備變差授課：xxx7設(shè)備設(shè)備能力研究時機(jī)能力研究時機(jī) 設(shè)備能力研究為過程能力研究提供分析數(shù)設(shè)備能力研究為過程能力研究提供分析數(shù)據(jù)據(jù)，在設(shè)備鑒定的依據(jù)，在設(shè)備鑒定的依據(jù)在設(shè)備包括模具新購時，在設(shè)備包括模具新購時，在使用以前，應(yīng)驗證其能力，在下列情況下重在使用以前，應(yīng)驗證其能力，在下列情況下重復(fù)能力研究：復(fù)能力研究： l 新產(chǎn)品新產(chǎn)品l 維修后（對產(chǎn)品有影響）維修后（對產(chǎn)品有影響）l 新的模具新的模具/設(shè)備設(shè)備 l 機(jī)器搬遷后機(jī)器搬遷后l 公差縮緊公差縮緊 l 長期停產(chǎn)以后長期停產(chǎn)以后

6、l 加工過程加工過程/輸出狀態(tài)的更改輸出狀態(tài)的更改授課：xxx8mkc設(shè)備能設(shè)備能 力指數(shù)力指數(shù)l在設(shè)備能力研究時，機(jī)器應(yīng)該同模具，必要時同在設(shè)備能力研究時，機(jī)器應(yīng)該同模具，必要時同 一體化的檢具和調(diào)整裝置一起被視為一個整體。一體化的檢具和調(diào)整裝置一起被視為一個整體。l設(shè)備能設(shè)備能 力指數(shù)是短期變差，能力指數(shù)至少應(yīng)該力指數(shù)是短期變差，能力指數(shù)至少應(yīng)該 cmk=1.67。不足時，必須采取糾正措施，措施。不足時，必須采取糾正措施，措施 完成后實施新的設(shè)備能力研究。完成后實施新的設(shè)備能力研究。授課：xxx9樣本量與能力指數(shù)置信區(qū)間關(guān)系樣本量與能力指數(shù)置信區(qū)間關(guān)系1112/12/1npccpnpcnn

7、12191112191122/22/npkcnzpkccpknpkcnzpkc能力指數(shù)能力指數(shù) 估計的置信區(qū)間估計的置信區(qū)間)1 (100 設(shè)備能力研究至少取連續(xù)生產(chǎn)設(shè)備能力研究至少取連續(xù)生產(chǎn)50件產(chǎn)品的質(zhì)件產(chǎn)品的質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)量特性值數(shù)據(jù) 。 授課：xxx100.600.580.560.540.520.50usllsllsl0.5target*usl0.6sample mean0.5476sample n50stdev(within)0.0193035stdev(overall) 0.0186244process datalower cl0.72upper cl1.07ppl0.85ppu0

8、.94ppk0.85lower cl0.66upper cl1.04cpm*lower cl*cp0.86lower cl0.66upper cl1.06cpl0.82cpu0.90cpk0.82lower cl0.61upper cl1.03pp0.89overall capabilitypotential (within) capabilityppm usl 0.00ppm total 0.00observed performanceppm usl3318.49ppm total 10152.52exp. within performanceppm usl 2450.16ppm total

9、 7747.55exp. overall performancewithinoverallp pr ro oc ce es ss s c ca ap pa ab bi il li it ty y o of f c c1 1(using 95.0% confidence)授課：xxx110.6000.5850.5700.5550.5400.5250.510lslusllsl0.5target*usl0.6sample mean0.5476sample n100stdev(within)0.0193035stdev(overall) 0.0184824process datalower cl0.7

10、8upper cl1.03ppl0.86ppu0.95ppk0.86lower cl0.72upper cl0.99cpm*lower cl*cp0.86lower cl0.72upper cl1.00cpl0.82cpu0.90cpk0.82lower cl0.67upper cl0.97pp0.90overall capabilitypotential (within) capabilityppm usl 0.00ppm total 0.00observed performanceppm usl3318.49ppm total 10152.52exp. within performance

11、ppm usl 2290.37ppm total 7296.28exp. overall performancewithinoverallp pr ro oc ce es ss s c ca ap pa ab bi il li it ty y o of f c c1 13 3(using 95.0% confidence)授課：xxx12樣本尺寸樣本尺寸（件數(shù)）（件數(shù)）最小最小pp值值pp1.33pp1.67pp1.81pp2.00101.682.122.332.54201.592.002.202.40401.521.902.092.28501.501.882.062.25601251.461

12、.842.042.20 僅對克萊斯勒使用僅對克萊斯勒使用 設(shè)備條件指南設(shè)備條件指南工裝與設(shè)備初始過程能力pp值對應(yīng)各種不同的樣本尺寸有不同的最小對應(yīng)各種不同的樣本尺寸有不同的最小pp值是必然的，這歸因于把抽樣風(fēng)險與值是必然的，這歸因于把抽樣風(fēng)險與小樣本聯(lián)系起來。小樣本聯(lián)系起來。假設(shè)：表中數(shù)值是從樣本中隨機(jī)抽樣，通常服從正態(tài)分布。假設(shè)：表中數(shù)值是從樣本中隨機(jī)抽樣，通常服從正態(tài)分布。 授課：xxx13設(shè)備條件指南設(shè)備條件指南工裝與設(shè)備初始過程能力ppk值最小最小ppk值值樣本尺寸樣本尺寸ppk1.33ppk1.67ppk1.81ppk2.00100.88-1.851.12-2.341.24-2.5

13、91.36-2.83201.03-1.631.30-2.051.43-2.261.57-2.47301.08-1.561.37-1.961.51-2.161.65-2.36401.12-1.521.41-1.911.55-2.101.70-2.30501.14-1.491.43-1.881.58-2.071.73-2.26601.15-1.481.45-1.851.60-2.041.75-2.23701.17-1.471.47-1.841.62-2.031.77-2.21801.18-1.461.48-1.831.63-2.011.78-2.201001.19-1.441.50-1.811.6

14、5-1.991.80-2.171251.21-1.431.52-1.791.67-1.971.82-2.15授課：xxx14計祘計祘cmk流程流程消除人料法環(huán)變差因素消除人料法環(huán)變差因素fmea及變差模型及變差模型連續(xù)生產(chǎn)并采集數(shù)據(jù)連續(xù)生產(chǎn)并采集數(shù)據(jù)直方圖檢查異常原因直方圖檢查異常原因計祘計祘cmk采取糾正措施采取糾正措施重新計祘重新計祘cmk正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗授課：xxx15mkc設(shè)備能設(shè)備能 力指數(shù)力指數(shù)1234567891010.5970.5460.5270.5570.5380.5540.5580.5600.5510.54120.5320.5500.5450.5490.5570.550

15、0.5480.5330.5340.53430.5520.5300.5130.5290.5170.5620.5320.5380.5440.54440.5420.5640.5570.5390.5210.5400.5700.5670.5370.53750.5770.5140.5250.5910.5680.5370.5670.5570.5740.574 一臺自動車床加工新規(guī)格的軸一臺自動車床加工新規(guī)格的軸，對夾具、刀具進(jìn)對夾具、刀具進(jìn)行了調(diào)整后，為驗證其能力，取連續(xù)生產(chǎn)行了調(diào)整后，為驗證其能力，取連續(xù)生產(chǎn)50件的軸直件的軸直徑數(shù)據(jù)進(jìn)行徑數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備設(shè)備能力研究，數(shù)據(jù)如下表能力研究，數(shù)據(jù)如下表,軸直徑規(guī)

16、格為軸直徑規(guī)格為0.550.05cm。授課：xxx16直方圖檢查異常原因直方圖檢查異常原因graph histogram choose simple okminitab操作操作授課：xxx17直方圖檢查異常原因直方圖檢查異常原因 直方圖檢查直方圖檢查，發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)異常原因異常原因，必須采取糾正措施，必須采取糾正措施，措施完成后實施新的設(shè)備能力研究。措施完成后實施新的設(shè)備能力研究。 c c1 1f fr re eq qu ue en nc cy y0.600.580.560.540.52121086420h hi is st to og gr ra am m o of f c c1 1授課：xxx

17、18123456789051015頻次頻次123456789100101234567891001020正常型右偏型平頂型常見的直方圖頻次頻次12345678901020 左偏型頻次頻次頻次頻次授課：xxx19常見的直方圖12345678901020孤島型頻次頻次2345678910110510鋸齒型頻次頻次1234567891011051015雙峰型頻次頻次123456789051015u字型頻次頻次授課：xxx20anderson-darling正態(tài)性檢驗正態(tài)性檢驗p值值c c1 1p pe er rc ce en nt t0.600.580.560.540.520.509995908070

18、60504030201051mean0.5476stdev0.01853n50ad0.244p-value0.753p pr ro ob ba ab bi il li it ty y p pl lo ot t o of f c c1 1normal p值小于值小于0.05，則數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，其置信度是，則數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，其置信度是95%授課：xxx211 choose stat basic statistics normality test.2 in variable, enter c1. click ok.minitab操作操作授課：xxx221 choose stat quality tools capability analysis normal. 2in singl