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文檔簡介

1、疾病診斷相關(guān)分組疾病診斷相關(guān)分組分組方法分組方法浙江杭州 馬戈v數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集回顧性收集資料回顧性收集資料 摘錄以往病案首頁信息及醫(yī)院摘錄以往病案首頁信息及醫(yī)院HIS系統(tǒng)中系統(tǒng)中的費用與成本數(shù)據(jù)信息,包括患者性別、年齡、的費用與成本數(shù)據(jù)信息,包括患者性別、年齡、婚姻、主要診斷、次要診斷、入院情況、出院婚姻、主要診斷、次要診斷、入院情況、出院情況、是否手術(shù)、手術(shù)操作編碼、費用類別、情況、是否手術(shù)、手術(shù)操作編碼、費用類別、搶救有無、護理有無、住院天數(shù)、住院費用等搶救有無、護理有無、住院天數(shù)、住院費用等信息,信息,整理數(shù)據(jù)為病例分組及診療規(guī)范研究作整理數(shù)據(jù)為病例分組及診療規(guī)范研究作準(zhǔn)備。準(zhǔn)備。DR

2、Gs分類操作2數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)整理(例如例如)DRGs分類操作住院天數(shù)小于等于住院天數(shù)小于等于0 0天天住院費用總數(shù)小于等于住院費用總數(shù)小于等于0 0天天病例中重要項目不全的數(shù)據(jù)病例中重要項目不全的數(shù)據(jù)刪除治療效果刪除治療效果“其他其他”刪除刪除ICDICD編碼不全數(shù)據(jù)(或可補全編碼不全數(shù)據(jù)(或可補全ICDICD編碼)編碼)將不符合邏輯的病例排除將不符合邏輯的病例排除住院費用為偏態(tài)分布,將所有住院病人按住院費用進住院費用為偏態(tài)分布,將所有住院病人按住院費用進行排序,剔除極端值,濾過小于行排序,剔除極端值,濾過小于P1P1且大于且大于P99P99的病例的病例3v數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理住院費用正態(tài)分布檢驗住

3、院費用正態(tài)分布檢驗 分析樣本是否符合符合正態(tài)分布,如不符分析樣本是否符合符合正態(tài)分布,如不符合,對樣本進行整理,對數(shù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)拆分等合,對樣本進行整理,對數(shù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)拆分等方法使數(shù)據(jù)滿足決策樹分類要求。方法使數(shù)據(jù)滿足決策樹分類要求。 (kolmogorov-smirnov對住院費用正態(tài)檢測)對住院費用正態(tài)檢測)DRGs分類操作4DRGs分類操作v數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理預(yù)測變量量化處理(例如)預(yù)測變量量化處理(例如) 序號序號項目名稱項目名稱量化方法量化方法1性別性別l=男;男;2=女女2年齡年齡1=2015歲;歲;2=21639歲;歲;3=4055歲;歲;4=56歲及以上歲及以上3婚姻婚姻l=未婚;

4、未婚;2=已婚已婚4入院情況入院情況l=般;般;2=急癥;急癥;3=危癥危癥5出院情況出院情況1=治愈;治愈;2=好轉(zhuǎn);好轉(zhuǎn);3=死亡;死亡;4=其它其它6手術(shù)手術(shù)0=無手術(shù):無手術(shù):1=有手術(shù)有手術(shù)7費用類別費用類別1=自費;自費;2=當(dāng)?shù)蒯t(yī)保;當(dāng)?shù)蒯t(yī)保;3=外地醫(yī)保;外地醫(yī)保;4=其它其它8次要診斷次要診斷0=無;無;1=有有9搶救搶救0=無;無;1=有有10護理護理0=無;無;1=有有11住院天數(shù)住院天數(shù)(天天)12住院總費用住院總費用(元元)13手術(shù)費手術(shù)費(元元)(元元)5v數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理主要影響因素分析主要影響因素分析單因素分析不同特征人群醫(yī)療消耗情況比較,單因素分析不同特征人群

5、醫(yī)療消耗情況比較,分析各特征人群醫(yī)療消耗情況分析各特征人群醫(yī)療消耗情況多元線性回歸分析人群特征對于費用和住院天多元線性回歸分析人群特征對于費用和住院天數(shù)的影響,數(shù)的影響,分析主要影響因素分析主要影響因素DRGs分類操作6DRGs分類操作v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類分類方法選擇分類方法選擇 決策樹(決策樹(Decision Trees)Decision Trees)是當(dāng)前世界流行、是當(dāng)前世界流行、使用頻率最高的數(shù)據(jù)挖掘方法,決策樹是解決分使用頻率最高的數(shù)據(jù)挖掘方法,決策樹是解決分類問題比較常用的方法之一,是一種用來實現(xiàn)分類問題比較常用的方法之一,是一種用來實現(xiàn)分類以及預(yù)測功能的建立模型的方法。類以及預(yù)測功

6、能的建立模型的方法。 常見的決策樹有卡方自動互動撿驗法常見的決策樹有卡方自動互動撿驗法CHAIDCHAID、Exhaustive CHAIDExhaustive CHAID、分類與回歸樹、分類與回歸樹CARTCART和和QUESTQUEST等方法。等方法。CHAIDCHAID可以有效處理連續(xù)變量,并且實可以有效處理連續(xù)變量,并且實現(xiàn)對樹的自動剪枝,顧多選擇此方法進行分類?,F(xiàn)對樹的自動剪枝,顧多選擇此方法進行分類。7v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類CHAID簡介簡介DRGs分類操作構(gòu)建決策樹構(gòu)建決策樹獲取的多因素基礎(chǔ)上構(gòu)建決策樹獲取的多因素基礎(chǔ)上構(gòu)建決策樹設(shè)置分類節(jié)點、決策樹停止條件最大分層、父節(jié)設(shè)置分類節(jié)點

7、、決策樹停止條件最大分層、父節(jié)點最小樣本數(shù)、子節(jié)點最小樣本數(shù)、拆分合并的置點最小樣本數(shù)、子節(jié)點最小樣本數(shù)、拆分合并的置信度設(shè)定。信度設(shè)定。剪枝剪枝采取后剪枝方法:允許決策樹充分生長然后修剪采取后剪枝方法:允許決策樹充分生長然后修剪掉多余的樹枝。被修剪的結(jié)點就成為一個葉結(jié)點,掉多余的樹枝。被修剪的結(jié)點就成為一個葉結(jié)點,并將其標(biāo)記為它所包含樣本中類別個數(shù)最多的類別。并將其標(biāo)記為它所包含樣本中類別個數(shù)最多的類別。8DRGs分類操作v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類CHAID之前粗分類之前粗分類 按照按照ICD-10ICD-10(主(主診斷編碼)將所診斷編碼)將所獲得數(shù)據(jù)按照三獲得數(shù)據(jù)按照三位數(shù)類目表分類。位數(shù)類目表

8、分類。方法一方法一 根據(jù)根據(jù)ICD-10ICD-10編碼類目的編碼類目的頻數(shù)分布挑選構(gòu)成前頻數(shù)分布挑選構(gòu)成前N N位的疾病,即位的疾病,即N N種常見種常見疾病。將排除常見疾病疾病。將排除常見疾病后的剩余的病例按后的剩余的病例按ICD-ICD-1010編碼類目結(jié)合解剖部編碼類目結(jié)合解剖部位、病因?qū)W、臨床特征位、病因?qū)W、臨床特征等因素分成等因素分成M M個非常見個非常見疾病。也就是將整個數(shù)疾病。也就是將整個數(shù)據(jù)集劃分成據(jù)集劃分成N+MN+M個子集個子集方法二方法二 方法一,根據(jù)有方法一,根據(jù)有無手術(shù)分為手術(shù)無手術(shù)分為手術(shù)組、非手術(shù)組。組、非手術(shù)組。再按照有無并發(fā)再按照有無并發(fā)癥二次分類。癥二次分

9、類。方法三方法三9v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類確定確定CHAID決策樹分類軸心決策樹分類軸心住院費用和住院日都可以反映醫(yī)療資源消耗量,住院費用和住院日都可以反映醫(yī)療資源消耗量,兩者呈正相關(guān)關(guān)系。由于住院費用的變異程度兩者呈正相關(guān)關(guān)系。由于住院費用的變異程度小于住院日,因而選擇住院費用作為分組軸心。小于住院日,因而選擇住院費用作為分組軸心。DRGs分類操作v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類確定確定CHAID決策樹分組變量決策樹分組變量根據(jù)住院費用影響因素分析的結(jié)果結(jié)合文獻知根據(jù)住院費用影響因素分析的結(jié)果結(jié)合文獻知識,選擇年齡分段、入院情況、護理、手術(shù)、識,選擇年齡分段、入院情況、護理、手術(shù)、手術(shù)、次要診斷、搶救、出院情況

10、等變量作為手術(shù)、次要診斷、搶救、出院情況等變量作為分類的解釋變量。分類的解釋變量。10v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類設(shè)置決策樹的生長規(guī)則設(shè)置決策樹的生長規(guī)則采用方差分析法作為節(jié)點分割算法;采用方差分析法作為節(jié)點分割算法;設(shè)置每個父節(jié)點只能被分割成設(shè)置每個父節(jié)點只能被分割成n n個子節(jié)點,即對個子節(jié)點,即對每一個節(jié)點進行最優(yōu)每一個節(jié)點進行最優(yōu)n n分割;分割;節(jié)點例數(shù)少于節(jié)點例數(shù)少于m m時停止分割,分割后的葉節(jié)點最時停止分割,分割后的葉節(jié)點最少有少有e e例:例:樹的最大高度為樹的最大高度為h h;DRGs分類操作v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類軟件生成結(jié)果軟件生成結(jié)果通過統(tǒng)計軟件(通過統(tǒng)計軟件(SPSSSPSS)得出

11、分組結(jié)果和各分組)得出分組結(jié)果和各分組規(guī)則。規(guī)則。11v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類確定各組住院費用確定各組住院費用 以各分類費用的中位數(shù)作為參考的標(biāo)準(zhǔn)費用,以各分類費用的中位數(shù)作為參考的標(biāo)準(zhǔn)費用,以各組費用的以各組費用的7575分位數(shù)作為各類超標(biāo)費用的分位數(shù)作為各類超標(biāo)費用的閾值(也有文獻將閾值(也有文獻將7575分位數(shù)分位數(shù)+1.5+1.5倍四分位間倍四分位間距作為閾值)。距作為閾值)。DRGs分類操作12v數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)分類分組合理性評價分組合理性評價 RIV(Reduction in variance) RIV(Reduction in variance)值、變異系數(shù)值、變異系數(shù)(CV)(CV)和非

12、參數(shù)和非參數(shù)Kruskal-WallisKruskal-Wallis檢驗、回代檢驗檢驗、回代檢驗等方法進行分析分組合理性。等方法進行分析分組合理性。DRGs分類操作13在制定在制定DRGsDRGs分組及分組及分組后實施過程中,分組后實施過程中,需要不斷地論證、需要不斷地論證、試驗,這就需要大量試驗,這就需要大量的人力參與到其中,的人力參與到其中,涉及各部門、各專業(yè)涉及各部門、各專業(yè)DRGs實施實施準(zhǔn)備工作v病歷組建強大的工作和研究團隊病歷組建強大的工作和研究團隊需要設(shè)立領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組需要設(shè)立領(lǐng)導(dǎo)小組和工作小組召集循證醫(yī)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、召集循證醫(yī)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)等專業(yè)人

13、才社會學(xué)、管理學(xué)等專業(yè)人才 調(diào)動醫(yī)務(wù)部、調(diào)動醫(yī)務(wù)部、ITIT中心、中心、各臨床科室積極參與各臨床科室積極參與14DRGs實施實施準(zhǔn)備工作v提高病歷首頁信息準(zhǔn)確性和完整性提高病歷首頁信息準(zhǔn)確性和完整性 DRGs DRGs的核心思想是將具有相同特征的病例的核心思想是將具有相同特征的病例歸為一類,其分類基礎(chǔ)是患者的主要診斷,在歸為一類,其分類基礎(chǔ)是患者的主要診斷,在此基礎(chǔ)上再考慮年齡、手術(shù)與否、并發(fā)癥及合此基礎(chǔ)上再考慮年齡、手術(shù)與否、并發(fā)癥及合并癥等情況。因此,疾病診斷和編碼不僅是制并癥等情況。因此,疾病診斷和編碼不僅是制定定DRGsDRGs的基礎(chǔ),也是決定患者支付的基礎(chǔ),也是決定患者支付DRGsDRGs組別的組別的依據(jù)。依據(jù)。15配備專門的編碼人員,提供專業(yè)培訓(xùn)配備專門的編碼人員,提供專業(yè)培訓(xùn)加強醫(yī)務(wù)人員對于病歷書寫培訓(xùn)加強醫(yī)務(wù)人員對于病歷書寫培訓(xùn)印制常見疾病分類和編碼手冊印制常見疾病分類和編碼手冊組織醫(yī)務(wù)人員組織醫(yī)務(wù)人員ICD編碼規(guī)則學(xué)習(xí)編碼規(guī)則學(xué)習(xí)梳理現(xiàn)有梳理現(xiàn)有ICD電子編碼電子編碼病例首頁信息準(zhǔn)病例首頁信息準(zhǔn)確性和完整性確性和完整性DRGs實施實施準(zhǔn)備工作16DRGs實施實施準(zhǔn)備工作v制定醫(yī)院診療規(guī)范,規(guī)范診療流程制定醫(yī)院診療規(guī)范,規(guī)范診療流程 實施實施

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