統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)第一章1. 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)？怎樣理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)系？答：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在密切關(guān)系，統(tǒng)計(jì)學(xué)闡述的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)源于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，目的也在于對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，離開(kāi)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)方法以致于統(tǒng)計(jì)學(xué)就失去了其存在意義。2簡(jiǎn)要說(shuō)明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源答：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于兩個(gè)方面：直接的數(shù)據(jù)：源于直接組織的調(diào)查、觀察和科學(xué)實(shí)驗(yàn)，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，主要通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式來(lái)獲得，如普查和抽樣調(diào)查。間接的數(shù)據(jù)：從報(bào)紙、圖書雜志、統(tǒng)計(jì)年鑒、網(wǎng)絡(luò)等渠道獲得。3.簡(jiǎn)要說(shuō)明抽樣誤差和非抽樣誤差答：統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是由于調(diào)查過(guò)程中

2、各環(huán)節(jié)工作失誤造成的，從理論上看，這類誤差是可以避免的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時(shí)所產(chǎn)生的誤差，它是不可避免的，但可以控制的。4.答：（1）有兩個(gè)總體：A品牌所有產(chǎn)品、B品牌所有產(chǎn)品 （2）變量：口味（如可用10分制表示） （3）匹配樣本：從兩品牌產(chǎn)品中各抽取1000瓶，由1000名消費(fèi)者分別打分，形成匹配樣本。 （4）從匹配樣本的觀察值中推斷兩品牌口味的相對(duì)好壞。第二章、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述思考題1描述次數(shù)分配表的編制過(guò)程答：分二個(gè)步驟：（1） 按照統(tǒng)計(jì)研究的目的，將數(shù)據(jù)按分組標(biāo)志進(jìn)行分組。按品質(zhì)標(biāo)志進(jìn)行分組時(shí)，可將其每個(gè)具體的表現(xiàn)作為一個(gè)組，或者幾個(gè)表現(xiàn)合并成一個(gè)組，這取決于分組的粗細(xì)。按數(shù)量

3、標(biāo)志進(jìn)行分組，可分為單項(xiàng)式分組與組距式分組單項(xiàng)式分組將每個(gè)變量值作為一個(gè)組；組距式分組將變量的取值范圍（區(qū)間）作為一個(gè)組。統(tǒng)計(jì)分組應(yīng)遵循“不重不漏”原則（2） 將數(shù)據(jù)分配到各個(gè)組，統(tǒng)計(jì)各組的次數(shù)，編制次數(shù)分配表。2解釋洛倫茲曲線及其用途答：洛倫茲曲線是20世紀(jì)初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茲根據(jù)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托提出的收入分配公式繪制成的描述收入和財(cái)富分配性質(zhì)的曲線。洛倫茲曲線可以觀察、分析國(guó)家和地區(qū)收入分配的平均程度。3. 一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度？答：數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)和峰度幾方面來(lái)測(cè)度。常用的指標(biāo)有均值、中位數(shù)、眾數(shù)、極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系

4、數(shù)、偏態(tài)系數(shù)和峰度系數(shù)。4 怎樣理解均值在統(tǒng)計(jì)中的地位？答：均值是對(duì)所有數(shù)據(jù)平均后計(jì)算的一般水平的代表值，數(shù)據(jù)信息提取得最充分，具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)，是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必然性數(shù)量特征的一種反映，在統(tǒng)計(jì)推斷中顯示出優(yōu)良特性，由此均值在統(tǒng)計(jì)中起到非常重要的基礎(chǔ)地位。受極端數(shù)值的影響是其使用時(shí)存在的問(wèn)題。5 對(duì)比率數(shù)據(jù)的平均，為什么采用幾何平均？答：比率數(shù)據(jù)往往表現(xiàn)出連乘積為總比率的特征，不同于一般數(shù)據(jù)的和為總量的性質(zhì)，由此需采用幾何平均。6. 簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。答：眾數(shù)、中位數(shù)和均值是分布集中趨勢(shì)的三個(gè)主要測(cè)度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布形狀及位置角度來(lái)考慮的，而均值

5、是對(duì)所有數(shù)據(jù)計(jì)算后得到的。眾數(shù)容易計(jì)算，但不是總是存在，應(yīng)用場(chǎng)合較少；中位數(shù)直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分；均值數(shù)據(jù)提取的信息最充分，但受極端數(shù)據(jù)的影響。7 為什么要計(jì)算離散系數(shù)？答：在比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時(shí)，由于方差和標(biāo)準(zhǔn)差受變量值水平和計(jì)量單位的影響不能直接比較，由此需計(jì)算離散系數(shù)作為比較的指標(biāo)。練習(xí)題：1. 頻數(shù)分布表如下：服務(wù)質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)的頻數(shù)分布服務(wù)質(zhì)量等級(jí)家庭數(shù)（頻率）頻率%A1414B2121C3232D1818E1515合計(jì)100100 條形圖（略）2 （1）采用等距分組：n=40 全距=152-88=64 取組距為10組數(shù)為 64/10=6.4 取6組 頻

6、數(shù)分布表如下：40個(gè)企業(yè)按產(chǎn)品銷售收入分組表按銷售收入分組（萬(wàn)元）企業(yè)數(shù)（個(gè)）頻率（%）向上累積向下累積企業(yè)數(shù)頻率企業(yè)數(shù)頻率100以下100110110120120130130140140以上591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5合計(jì)40100.0 （2） 某管理局下屬40個(gè)企分組表按銷售收入分組（萬(wàn)元）企業(yè)數(shù)（個(gè)）頻率（%）先進(jìn)企業(yè)良好企業(yè)一般企業(yè)落后企業(yè)11119927.527.522.522.5合計(jì)40100.03 采用等距分組

7、全距=49-25=24n=40 取組距為5，則組數(shù)為 24/5=4.8 取5組頻數(shù)分布表：按銷售額分組（萬(wàn)元）頻數(shù)（天數(shù)） 25-30 30-35 35-40 40-45 45-50461596 合計(jì) 404. （1）排序略。（2）頻數(shù)分布表如下： 100只燈泡使用壽命非頻數(shù)分布按使用壽命分組（小時(shí)）燈泡個(gè)數(shù)（只）頻率（%）650660226606705567068066680690141469070026267007101818710720131372073010107307403374075033合計(jì)100100 直方圖（略）。 （3）莖葉圖如下：651866145686713467968

8、1123334555889969001111222334455666778888997000112234566677888971002233567788972012256789973356741475 等距分組n=65 全距=9-（-25）=34 取組距為5，組數(shù)=34/5=6.8, 取 7組頻數(shù)分布表：按氣溫分組天數(shù)-25 - -20-20 - -15-15 - -10-10 - -5-5 - 00 - 55 - 108810141447合計(jì)657 （1）莖葉圖如下：A班樹(shù)莖B班數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)樹(shù) 葉樹(shù)葉數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)03592144044842975122456677789121197665332110

9、601123468892398877766555554443332100700113449876655200812334566632220901145660100003（3） A班考試成績(jī)的分布比較集中，且平均分?jǐn)?shù)較高；B班考試成績(jī)的分布比A班分散，且平均成績(jī)較A班低8. 箱線圖如下：（特征請(qǐng)讀者自己分析）9（1）=274.1（萬(wàn)元）；Me =272.5 ；QL=260.25；QU =291.25。（2）（萬(wàn)元）。10甲企業(yè)平均成本19.41（元），乙企業(yè)平均成本18.29（元）；原因：盡管兩個(gè)企業(yè)的單位成本相同，但單位成本較低的產(chǎn)品在乙企業(yè)的產(chǎn)量中所占比重較大，因此拉低了總平均成本。11=4

10、26.67（萬(wàn)元）；116.48(萬(wàn)元)13（1）離散系數(shù)，因?yàn)樗瞬煌M數(shù)據(jù)水平高低的影響。 （2）成年組身高的離散系數(shù)：； 幼兒組身高的離散系數(shù)：； 由于幼兒組身高的離散系數(shù)大于成年組身高的離散系數(shù)，說(shuō)明幼兒組身高的離散程度相對(duì)較大。14 表給出了一些主要描述統(tǒng)計(jì)量方法A方法B方法C平均165.6平均128.73平均125.53中位數(shù)165中位數(shù)129中位數(shù)126眾數(shù)164眾數(shù)128眾數(shù)126標(biāo)準(zhǔn)偏差2.13標(biāo)準(zhǔn)偏差1.75標(biāo)準(zhǔn)偏差2.77極差8極差7極差12最小值162最小值125最小值116最大值170最大值132最大值128先考慮平均指標(biāo)，在平均指標(biāo)相近時(shí)考慮離散程度指標(biāo)。應(yīng)選擇

11、方法A，其均值遠(yuǎn)高于其他兩種方法，同時(shí)離散程度與其他兩組相近。15(1)風(fēng)險(xiǎn)的度量是一個(gè)不斷發(fā)展的問(wèn)題，在古典金融理論中，主要采用標(biāo)準(zhǔn)差這個(gè)統(tǒng)計(jì)測(cè)度來(lái)反映，現(xiàn)代金融中，采用在險(xiǎn)值（value at risk）。（2）無(wú)論采用何種風(fēng)險(xiǎn)度量，商業(yè)類股票較?。?）個(gè)人對(duì)股票的選擇，與其風(fēng)險(xiǎn)偏好等因素有關(guān)。第三章1.總體分布指某個(gè)變量在總體中各個(gè)個(gè)體上的取值所形成的分布，它是未知的，是統(tǒng)計(jì)推斷的對(duì)象。從總體中隨機(jī)抽取容量為n的樣本，它的分布稱為樣本分布。由樣本的某個(gè)函數(shù)所形成的統(tǒng)計(jì)量，它的分布稱為抽樣分布（如樣本均值、樣本方差的分布）2.重復(fù)抽樣和不重復(fù)抽樣下，樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差分別為： 因此不重復(fù)抽樣

12、下的標(biāo)準(zhǔn)差小于重復(fù)抽樣下的標(biāo)準(zhǔn)差，兩者相差一個(gè)調(diào)整系數(shù)3.解釋中心極限定理的含義答：在抽樣推斷中，中心極限定理指出，不論總體服從何種分布，只要其數(shù)學(xué)期望和方差存在，對(duì)總體進(jìn)行重復(fù)抽樣時(shí)，當(dāng)樣本容量充分大，樣本均值趨近于正態(tài)分布。中心極限定理為均值的抽樣推斷奠定了理論基礎(chǔ)。第四章、參數(shù)估計(jì)1 簡(jiǎn)述評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)答：評(píng)價(jià)估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn)主要有：無(wú)偏性、有效性和相合性。設(shè)總體參數(shù)的估計(jì)量有和，如果，稱是無(wú)偏估計(jì)量；如果和是無(wú)偏估計(jì)量，且小于，則比更有效；如果當(dāng)樣本容量，則是相合估計(jì)量。2.說(shuō)明區(qū)間估計(jì)的基本原理答：總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)是在一定的置信水平下，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布計(jì)算出用樣本統(tǒng)計(jì)

13、量加減抽樣誤差表示的估計(jì)區(qū)間，使該區(qū)間包含總體參數(shù)的概率為置信水平。置信水平反映估計(jì)的可信度，而區(qū)間的長(zhǎng)度反映估計(jì)的精確度。3解釋置信水平為95的置信區(qū)間的含義答：總體參數(shù)是固定的，未知的，置信區(qū)間是一個(gè)隨機(jī)區(qū)間。置信水平為95的置信區(qū)間的含義是指，在相同條件下多次抽樣下，在所有構(gòu)造的置信區(qū)間里大約有95包含總體參數(shù)的真值。4簡(jiǎn)述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系答：以估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定公式為例：樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。練習(xí)題：2. 解：由題意：樣本容量為（1） 若（2）（3） 若3.解：由題可得：盡管采用不重復(fù)抽樣，但因?yàn)闃颖颈壤苄?/p>

14、（不到0.5%），其抽樣誤差與重復(fù)抽樣下近似相同，采用重復(fù)抽樣的抽樣誤差公式來(lái)計(jì)算。為大樣本，則在的顯著性水平下的置信區(qū)間為： 當(dāng)，置信區(qū)間為（2.88,3.76）當(dāng)，置信區(qū)間為(2.80,3.84)當(dāng)，置信區(qū)間為(2.63,4.01)5解：假設(shè)距離服從正態(tài)分布，平均距離的95的置信區(qū)間為（7.18,11.57）7解：由題意：。因?yàn)榫^(guò)5，大樣本（1）總體中贊成比率的顯著性水平為的置信區(qū)間為當(dāng)時(shí)，置信區(qū)間為（50.7%,77.3%）(2)如果要求允許誤差不超過(guò)10，置信水平為95，則應(yīng)抽取的戶數(shù)： 8.此題需先檢驗(yàn)兩總體的方差是否相等： 在5%的顯著性水平下，,不拒絕原假設(shè)認(rèn)為兩總體方差是相

15、同的。（1）即（1.93，17.669）（2）即（0.27，19.32）11.大樣本的情況 （1）90%置信度下（3.021%，16.979）（2）95%置信度下（1.684%，18.316%）12解：由題可計(jì)算：兩個(gè)總體方差比在95的置信區(qū)間為：14解：由題意：則必須抽取的顧客數(shù)為：第五章、假設(shè)檢驗(yàn)思考題11理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義，并歸納常見(jiàn)的幾種建立原假設(shè)與備擇假設(shè)的原則.答：原假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對(duì)的假設(shè)；而備擇假設(shè)通常是研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。建立兩個(gè)假設(shè)的原則有：（1）原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個(gè)完備事件組。（2）一般先確定備擇假設(shè)。再確定原假設(shè)。（3）等號(hào)“”總是

16、放在原假設(shè)上。（4）假設(shè)的確定帶有一定的主觀色彩。（5）假設(shè)檢驗(yàn)的目的主要是收集證據(jù)來(lái)拒絕原假設(shè)。2第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤分別是指什么？它們發(fā)生的概率大小之間存在怎樣的關(guān)系？答：第I類錯(cuò)誤指，當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，作出拒絕原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤，其概率為。第II類錯(cuò)誤指當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)，作出接受原假設(shè)所犯的錯(cuò)誤，其概率為。在其他條件不變時(shí)，增大，減?。辉龃?，減小。3什么是顯著性水平？它對(duì)于假設(shè)檢驗(yàn)決策的意義是什么？答：假設(shè)檢驗(yàn)中犯第一類錯(cuò)誤的概率被稱為顯著性水平。顯著性水平通常是人們事先給出的一個(gè)值，用于檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性度量，但確定了顯著性水平等于控制了犯第一錯(cuò)誤的概率，但犯第二類錯(cuò)誤的概率卻是不確定的，因

17、此作出“拒絕原假設(shè)”的結(jié)論，其可靠性是確定的，但作出“不拒絕原假設(shè)”的結(jié)論，其可靠性是難以控制的。4什么是p值？p值檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)有什么不同？答：p值是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量小于或等于根據(jù)實(shí)際觀測(cè)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。P值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)不一致程度的度量。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)采用事先確定顯著性水平，來(lái)控制犯第一類錯(cuò)誤的上限，p值可以有效地補(bǔ)充提供地關(guān)于檢驗(yàn)可靠性的有限信息。值檢驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)在于，它提供了更多的信息，讓人們可以選擇一定的水平來(lái)評(píng)估結(jié)果是否具有統(tǒng)計(jì)上的顯著性。5什么是統(tǒng)計(jì)上的顯著性？答：一項(xiàng)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的（拒絕原假設(shè)），是指這樣的（樣本）結(jié)果不是偶然得到的

18、，或者說(shuō)，不是靠機(jī)遇能夠得到的。顯著性的意義在于“非偶然的練習(xí)題3解（1）第一類錯(cuò)誤是，供應(yīng)商提供的炸土豆片的平均重量不低于60克，但店方拒收并投訴。 （2）第二類錯(cuò)誤是，供應(yīng)商提供的炸土豆片的平均重量低于60克，但店方?jīng)]有拒收。 （3）顧客會(huì)認(rèn)為第二類錯(cuò)誤很嚴(yán)重，而供應(yīng)商會(huì)將第一類錯(cuò)誤看得較嚴(yán)重。4解：提出假設(shè) 已知 （1） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為（2） 拒絕規(guī)則是：若，拒絕；否則，不拒絕（3） 由得：，拒絕，認(rèn)為改進(jìn)工藝能提高其平均強(qiáng)度。5解： 設(shè)為如今每個(gè)家庭每天收看電視的平均時(shí)間（小時(shí)）需檢驗(yàn)的假設(shè)為：調(diào)查的樣本為：大樣本下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：在0.01的顯著性水平下，右側(cè)檢驗(yàn)的臨界值為因?yàn)椋芙^，可

19、認(rèn)為如今每個(gè)家庭每天收看電視的平均時(shí)間增加了6. 解：提出假設(shè) 已知：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 拒絕，可判定電視使用壽命的方差顯著大于VCR7. 解：提出假設(shè)： ，獨(dú)立大樣本，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： 而2.33 因?yàn)?，拒絕，平均裝配時(shí)間之差不等于5分鐘8. 解：匹配小樣本 提出假設(shè)： 由計(jì)算得：，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為，不拒絕，不能認(rèn)為廣告提高了潛在購(gòu)買力的平均得分。9. 解：提出假設(shè)： 已知： 大樣本，則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： 而，因?yàn)?，拒絕，可認(rèn)為信息追求者消極度假的比率顯著小于非信息追求者。10. 解：提出假設(shè)： 由題計(jì)算得： 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為：，而 ，所以拒絕，認(rèn)為兩種機(jī)器的方差存在顯著差異。第七章 相關(guān)與回歸分析思考題1 相

20、關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系是什么？答：相關(guān)與回歸分析是研究變量之間不確定性統(tǒng)計(jì)關(guān)系的重要方法，相關(guān)分析主要是判斷兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度?；貧w分析主要是對(duì)存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測(cè)度。但它們?cè)谘芯磕康暮蛯?duì)變量的處理上有明顯區(qū)別。它們均是統(tǒng)計(jì)方法，不能揭示現(xiàn)象之間的本質(zhì)關(guān)系。3.什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)？它們之間的區(qū)別是什么？答：以簡(jiǎn)單線性回歸模型為例，總體回歸函數(shù)是總體因變量的條件期望表現(xiàn)為自變量的函數(shù)：，或?？傮w回歸函數(shù)是確定的和未知的，是回歸分析所估計(jì)的對(duì)象。樣本回歸函數(shù)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)所估計(jì)出的因變量與自變量之間的函

21、數(shù)關(guān)系：或?；貧w分析的目的是用樣本回歸函數(shù)來(lái)估計(jì)總體回歸函數(shù)。它們的區(qū)別在于，總體回歸函數(shù)是未知但是確定的，而樣本回歸函數(shù)是隨樣本波動(dòng)而變化；總體回歸函數(shù)的參數(shù)是確定的，而樣本回歸函數(shù)的系數(shù)是隨機(jī)變量；總體回歸函數(shù)中的誤差項(xiàng)不可觀察的，而樣本回歸函數(shù)中的殘差項(xiàng)是可以觀察的。4. 什么是隨機(jī)誤差項(xiàng)和殘差？它們之間的區(qū)別是什么？答：隨機(jī)誤差項(xiàng)表示自變量之外其他變量的對(duì)因變量產(chǎn)生的影響，是不可觀察的，通常要對(duì)其給出一定的假設(shè)。殘差項(xiàng)指因變量實(shí)際觀察值與樣本回歸函數(shù)計(jì)算的估計(jì)值之間的偏差，是可以觀測(cè)的。它們的區(qū)別在于，反映的含義是不同且可觀察性也不同，它們的聯(lián)系可有下式:5.為什么在對(duì)參數(shù)進(jìn)行最小二乘

22、估計(jì)時(shí)，要對(duì)模型提出一些基本的假定？答:最小二乘法只是尋找估計(jì)量的一種方法，其尋找到的估計(jì)量是否具有良好的性質(zhì)則依賴模型的一些基本的假定。只有在一系列的經(jīng)典假定下，最小二乘估計(jì)量才是BLUE。15. 為什么在多元回歸中要對(duì)可決系數(shù)進(jìn)行修正？答：在樣本容量一定下，隨著模型中自變量個(gè)數(shù)的增加，可決系數(shù)會(huì)隨之增加，模型的擬合程度上升，但自由度會(huì)損失，從而降低推斷的精度，因此需要用自由度來(lái)修正可決系數(shù)，用修正的可決系數(shù)來(lái)判斷增加自變量的合適性。16在多元線性回歸中，對(duì)參數(shù)作了t檢驗(yàn)后為什么還要作方差分析和F檢驗(yàn)？答：t檢驗(yàn)僅是對(duì)單個(gè)系數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)，由于自變量之間存在著較為復(fù)雜的關(guān)系，因此有必要對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行整體檢驗(yàn)，方差分析和F檢驗(yàn)就是對(duì)回歸方程的整體統(tǒng)計(jì)顯著性進(jìn)行的檢驗(yàn)方法。練習(xí)題1. 解：設(shè)簡(jiǎn)單