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文檔簡介
1、南開大學(xué)2006級碩士研究生中級計量經(jīng)濟(jì)學(xué)()期末開卷試題姓名: 學(xué)號: 系、所: 分?jǐn)?shù): (可以使用計算器;考試時間:2小時;本考卷共6頁)一 (20分)以下的加總結(jié)果是從10個和的觀測值中得出:(1) 寫出模型中的參數(shù)估計量。 (2) 計算殘差平方和RSS(residual sum of squares)和回歸標(biāo)準(zhǔn)差(standard error of regression)。(3) 計算斜率系數(shù)95% 的置信區(qū)間,寫出計算過程。(4) 計算回歸模型的和修正。為什么在多元回歸模型中,人們更偏好于修正?二 (15分)以下等式解釋了CEO(chief executive officer)的薪水
2、狀況:其中salary 代表CEO 的年薪,sales 代表公司銷售量,roe(return to equity)代表CEO所在公司的股票收益,finance,consprod 和utility 為虛擬變量分別代表金融行業(yè),消費品行業(yè)和公用事業(yè)行業(yè),省略的行業(yè)為交通運輸業(yè)。 (1) 設(shè)sales 和roe 不變的情況下,公共事業(yè)行業(yè)和交通運輸業(yè)之間的CEO工資大致差多少個百分點?這種差距在5%的水平上顯著嗎?(2) 根據(jù)第(1)題的結(jié)果,求公共事業(yè)行業(yè)和交通運輸業(yè)之間的CEO工資差異的準(zhǔn)確的百分點(提示:模型中變量用的是對數(shù)形式)。(3) 計算消費品行業(yè)和金融業(yè)之間CEO工資差異的大致的百分點
3、數(shù)。寫出一個可以檢驗這個差距顯著性的模型。三 (15分)(1)考慮以下簡單的房地產(chǎn)價格的回歸方程:其中price 代表房地產(chǎn)價格, lotsize代表占地面積,sqrft代表房子面積,bdrms代表臥室的數(shù)量。利用殘差平方作懷特檢驗(white test),輔助回歸方程的為0.38,請問上述模型中存在異方差嗎?為什么?(2)再考慮一個模型如下所示:對這個對數(shù)模型作懷特檢驗,輔助回歸的為0.11,請問對數(shù)模型中有異方差嗎?為什么? (3)比較(1)和(2)題中的結(jié)果,根據(jù)異方差變動情況,你會得到什么結(jié)論? 四 (15分)(1)簡述Breusch- Godfrey LM 檢驗自相關(guān)。為什么這個檢驗
4、比Durbin Watson 檢驗更常用一些?(2)估計以下回歸模型: 其中是對和常數(shù)項回歸得到的殘差序列,請分析模型中是否存在自相關(guān)問題?(3)若殘差序列存在二階自相關(guān),相關(guān)系數(shù)為和,如何估計二階自相關(guān)模型?寫出估計的步驟。五 (15分)考察如下命題:開放度越高的國家通貨膨脹率越低。設(shè)定如下聯(lián)立方程模型:Inf = a11 open + b10 + b11 log(pcinc) + u1 (1)open = a21 inf + b20 + b21 log(pcinc) + b22 log(land) + u2 (2)其中,Inf表示通貨膨脹率,open表示開放度(以進(jìn)口額占GDP的比重作為開放度的衡量指標(biāo)),pcinc表示1980年人均收入,land表示土地面積。(1) 指出模型中的內(nèi)生變量和外生變量。(2) 根據(jù)Romer(1993)的理論分析,寫出模型的原假設(shè)和備擇假設(shè)。(3) 如果方程(1)可識別,那么b22須滿足什么條件?寫出方程(1)的2SLS估計的步驟。六 (20分)對我國19522002年的實際GDP建立ARIMA模型,模型估計結(jié)果如下(括號內(nèi)的數(shù)字表示t統(tǒng)計量):R2=0.31, Se = 0.07, Q(12) = 2.97其中,dln(RGDP)表示實際GDP的自然對數(shù)的差分。(1) 計算我國19522002期間實際G
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