基于地理學(xué)視角的四川省市域經(jīng)濟發(fā)展研究

1、    基于地理學(xué)視角的四川省市域經(jīng)濟發(fā)展研究    遲海翾摘要：本文采用相對發(fā)展率法、泰爾系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)法對四川省20072016年市域經(jīng)濟發(fā)展的時空差異和演變進行了分析。研究表明四川省市域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差異和相對差異均十分明顯并存在進一步擴大的趨勢；其中，成都市經(jīng)濟發(fā)展水平遠高于其他地區(qū)，且對全省經(jīng)濟發(fā)展的非平衡性有較大的影響。2012年以前區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差距有縮小的趨勢，2012年以后區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的差距逐漸轉(zhuǎn)向擴大。關(guān)鍵詞：市域；經(jīng)濟發(fā)展；時空差異一、研究區(qū)域二、研究方法和數(shù)據(jù)來源對區(qū)域發(fā)展差異的研究方法較多包括差異分解法、收斂性分析、空間分析

2、、空間場能等。本文主要運用相對發(fā)展率法、泰爾系數(shù)法（theil）和加權(quán)變異系數(shù)法（cvw）進行分析。本文以四川省21個市級行政單位為研究對象，研究的數(shù)據(jù)來源于四川省統(tǒng)計局發(fā)布的2007-2016年各年的四川統(tǒng)計年鑒和各行政單位的年度政府統(tǒng)計公報和相關(guān)政府職能部門在網(wǎng)站上公布的數(shù)據(jù)。三、研究結(jié)果與數(shù)據(jù)分析1、基于nich計算結(jié)果的分析。 根據(jù)nich計算公式，計算出四川省各市域2007-2016年的相對發(fā)展率數(shù)據(jù)，見表1。從表1中我們可以得出如下結(jié)論：第一，近10年來四川省各市域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差異較大，相對發(fā)展率最大的是成都市最小的是巴中市，兩者之間相差約5.3倍，結(jié)合2016年兩者之間人均gd

3、p的差距，可以表明四川省市域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差異的極化現(xiàn)象顯著。第二，全省相對發(fā)展率高于1的城市有6個，這說明近10年來四川省各城市經(jīng)濟發(fā)展速度高于全省平均水平的城市較少，只占到全省城市數(shù)量的28.57%，全省絕大多數(shù)城市經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，見表1。2、基于泰爾系數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)計算結(jié)果的分析。根據(jù)泰爾系數(shù)法和加權(quán)變異系數(shù)法公式，分別計算得出t系數(shù)和cvw系數(shù)，其結(jié)果如表2所示。根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)，可以得出以下分析結(jié)論：（1）從2007年到2016年t系數(shù)和cvw系數(shù)呈現(xiàn)先降低再升高的“u”型變化；t值從2007年的0.0697降低為2016年的0.0684，減少量為0.0013，最低值出現(xiàn)在201

4、2年，10年間的下降率為1.87%；同期cvw由0.548降低為0.4931，減少量為0.0549，最低值出現(xiàn)在2013年，10年間的下降率為10.02%。（2）從t系數(shù)的變化可知四川省各市經(jīng)濟發(fā)展的相對差異在2010年以前是逐步減小的，其中2012年是全省市域經(jīng)濟發(fā)展差異最小的一年，但是到了2011年以后全省市域經(jīng)濟發(fā)展的差異又開始逐步拉大。（3）從cvw系數(shù)的變化可知四川省各市人均gdp偏離全省人均gdp的差距在2013年以前是逐漸縮小的，即各地區(qū)人均gdp數(shù)值越來越近，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展向平衡方向發(fā)展；到了2013年以后各市人均gdp偏離全省人均gdp的差距在進一步擴大，這說明區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展開

5、始朝向非均衡方向發(fā)展，見表2。四、結(jié)論通過實證分析得出的主要結(jié)論有以下幾點。第一，四川省市域經(jīng)濟發(fā)展的絕對差異較大，經(jīng)濟發(fā)展的空間差異顯著。四川的西北和東北山區(qū)經(jīng)濟發(fā)展較慢；成都、攀枝花、自貢、德陽等具有良好工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的城市經(jīng)濟發(fā)展較快，并形成了以成都、攀枝花為核心的中部和西南部經(jīng)濟發(fā)展核心。第二，2007-2016年間四川省市域經(jīng)濟發(fā)展的t系數(shù)值先變小后變大，cvw系數(shù)值整體呈現(xiàn)動態(tài)縮小的趨勢。第三，成都市的發(fā)展在四川省有特別重要的地位。從時間尺度來看歷年成都市的gdp總量、增量都是四川省最高的，從空間尺度來看成都市的經(jīng)濟發(fā)展遠高于四川省其他各市。參考文獻1 韓嘯.湘南三市縣域經(jīng)濟時空差異研究j.湘南學(xué)院學(xué)報，2013，34（3）：1-5.2 王鳴翠，于勝文，張帥帥，等.基坑變形非等時距灰色預(yù)測模型程序設(shè)計及應(yīng)用j.測繪地理信息，2015，40（1）：41-44.3 段浩，潘世兵，李琳基于灰色模型的敦煌西湖保護區(qū)濕地演化研究j.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2015，29（10）：198-202.4 龍劍，朱海寧，曹邦宇.基于標準差橢圓模型的貴州省經(jīng)濟密度空間差異分析j.當代經(jīng)濟，2014，13：114-117