生產(chǎn)專家課程之需求預(yù)測

1、2.2.需求預(yù)測需求預(yù)測1.1.概要概要2.2.影響需求的因素影響需求的因素3.3.需求預(yù)測方法需求預(yù)測方法4.4.定性方法定性方法5.5.時間系列分析方法時間系列分析方法6.6.因果模型因果模型7.7.需求預(yù)測方法的選擇需求預(yù)測方法的選擇1.1.概要概要預(yù)測的類型預(yù)測的類型- -各種生產(chǎn)決策時的基礎(chǔ)各種生產(chǎn)決策時的基礎(chǔ)- -適用于庫存生產(chǎn)適用于庫存生產(chǎn)( (計劃生產(chǎn)計劃生產(chǎn)),), 訂單生產(chǎn)訂單生產(chǎn)- -確保生產(chǎn)能力和原材料及制確保生產(chǎn)能力和原材料及制 定有關(guān)經(jīng)營戰(zhàn)略的必要因素定有關(guān)經(jīng)營戰(zhàn)略的必要因素預(yù)測需求預(yù)測需求 過去依賴于預(yù)測者的過去依賴于預(yù)測者的 經(jīng)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)/主觀判斷主觀判斷 現(xiàn)在依據(jù)

2、統(tǒng)計技術(shù)現(xiàn)在依據(jù)統(tǒng)計技術(shù)對象對象技術(shù)預(yù)測：技術(shù)進(jìn)步率，開發(fā)新產(chǎn)品技術(shù)預(yù)測：技術(shù)進(jìn)步率，開發(fā)新產(chǎn)品/ /新制造技術(shù)，由技術(shù)專家執(zhí)行新制造技術(shù)，由技術(shù)專家執(zhí)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測：經(jīng)濟(jì)狀況，制定中長期經(jīng)營計劃，由經(jīng)濟(jì)專家執(zhí)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測：經(jīng)濟(jì)狀況，制定中長期經(jīng)營計劃，由經(jīng)濟(jì)專家執(zhí)行需求預(yù)測：產(chǎn)品及服務(wù)的需求，滿足顧客，為生產(chǎn)做決策需求預(yù)測：產(chǎn)品及服務(wù)的需求，滿足顧客，為生產(chǎn)做決策期間期間短期預(yù)測：短期預(yù)測：6 6個月以內(nèi)，月個月以內(nèi)，月/ /周周/ /日別日別中期預(yù)測：中期預(yù)測：6 6個月個月-2-2年年長期預(yù)測：長期預(yù)測：2 2年以上年以上需求預(yù)測：需求預(yù)測： 短期短期- -生產(chǎn)能力計劃，設(shè)備，人員，資材生產(chǎn)能

3、力計劃，設(shè)備，人員，資材 長期長期- -工程設(shè)計（生產(chǎn)方式）工程設(shè)計（生產(chǎn)方式） - -庫存決策庫存決策2.2.影響需求的因素影響需求的因素經(jīng)濟(jì)變化經(jīng)濟(jì)變化復(fù)蘇復(fù)蘇- -繁榮繁榮- -衰退衰退- -蕭條（蕭條（4 4種狀態(tài)）種狀態(tài)）產(chǎn)品周期產(chǎn)品周期投入期投入期- -成長期成長期- -成熟期成熟期- -衰退期（產(chǎn)品衰退期（產(chǎn)品life cycle)life cycle)耐用材料與消耗材料耐用材料與消耗材料/ /服務(wù)之間的差異服務(wù)之間的差異其它因素其它因素廣告促銷活動，質(zhì)量，信譽(yù)，顧客的信賴，競爭對手廣告促銷活動，質(zhì)量，信譽(yù)，顧客的信賴，競爭對手銷銷售售量量時間時間投入期投入期 成長期成長期 成熟

4、期成熟期 衰退期衰退期3.3.需求預(yù)測方法需求預(yù)測方法定性方法定性方法- -由由個人的主觀判斷或綜合多數(shù)人的意見后預(yù)測需求個人的主觀判斷或綜合多數(shù)人的意見后預(yù)測需求- -過去的資料不充分或不可信賴過去的資料不充分或不可信賴- -代表方法：代表方法：delphidelphi方法，市場調(diào)查法，方法，市場調(diào)查法，panelpanel同意法，歷史類推法同意法，歷史類推法- -中長期預(yù)測中長期預(yù)測定量方法定量方法- -假設(shè)過去的需求模式一直持續(xù)不變，通過分析過去的假設(shè)過去的需求模式一直持續(xù)不變，通過分析過去的 資料預(yù)測未來發(fā)展方向資料預(yù)測未來發(fā)展方向- -代表方法：移動平均法，指數(shù)平滑法，趨勢分析法，代

5、表方法：移動平均法，指數(shù)平滑法，趨勢分析法， 時系列分解法時系列分解法- -短期，中期預(yù)測短期，中期預(yù)測時系列時系列分析法分析法- -從過去的資料中找出與需求有密切聯(lián)系的變量，分析從過去的資料中找出與需求有密切聯(lián)系的變量，分析 變量與需求的因果關(guān)系變量與需求的因果關(guān)系- -代表方法：移動平均法，指數(shù)平滑法，趨勢分析法，代表方法：移動平均法，指數(shù)平滑法，趨勢分析法， 時系列分解法時系列分解法- -短期，中期預(yù)測短期，中期預(yù)測因果因果模型模型 時系列時系列: :對于隨時間變化的某現(xiàn)象對于隨時間變化的某現(xiàn)象, ,以一定的時間間隔觀察讀取的一系列觀測值以一定的時間間隔觀察讀取的一系列觀測值 ( (如如

6、: :日日/ /周別銷售額周別銷售額, ,月別銷售量月別銷售量) )來判斷某種趨勢來判斷某種趨勢, ,季節(jié)因素季節(jié)因素, ,循環(huán)的方法循環(huán)的方法3.3.需求預(yù)測方法需求預(yù)測方法- -長期性長期性: :定性方法定性方法, ,因果模型因果模型工程設(shè)計決策工程設(shè)計決策-設(shè)備計劃設(shè)備計劃, ,長期性長期性: :定性方法定性方法, ,因果模型因果模型-總計劃總計劃( (雇傭雇傭/ /加班加班/ /設(shè)備計劃設(shè)備計劃),),中期性中期性: :因果模型因果模型, ,時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)-日程計劃日程計劃, ,短期性短期性: :時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)生產(chǎn)能力決策生產(chǎn)能力決策- -短期性短期性: :

7、時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)庫存決策庫存決策 1預(yù)測用途與預(yù)測技術(shù)預(yù)測用途與預(yù)測技術(shù)預(yù)測用途預(yù)測用途 預(yù)測期間預(yù)測期間 要求正確度要求正確度 產(chǎn)品數(shù)產(chǎn)品數(shù) 正確的預(yù)測技術(shù)正確的預(yù)測技術(shù)工程計劃工程計劃生產(chǎn)能力計劃生產(chǎn)能力計劃- -設(shè)備計劃設(shè)備計劃- -總體計劃總體計劃- -日程計劃日程計劃庫存管理庫存管理長期長期長期長期中期中期短期短期短期短期中等中等中等中等 高高很高很高很高很高單一單一, ,少數(shù)少數(shù)單一單一, ,少數(shù)少數(shù) 少數(shù)少數(shù) 多數(shù)多數(shù) 多數(shù)多數(shù)定性技術(shù)和因果模型定性技術(shù)和因果模型定性技術(shù)和因果模型定性技術(shù)和因果模型因果模型和時系列分析技術(shù)因果模型和時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)時系列分

8、析技術(shù)時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)4.4.定性方法定性方法-選定對象專家團(tuán)選定對象專家團(tuán) 提問提問/ /答案整理答案整理/ /反饋反饋(3-4(3-4次次) ) 最終結(jié)果最終結(jié)果-不確定性大或沒有過去資料的情報不確定性大或沒有過去資料的情報-具有所需時間長和費(fèi)用高的缺點(diǎn)具有所需時間長和費(fèi)用高的缺點(diǎn)-為制定設(shè)備為制定設(shè)備, ,新產(chǎn)品新產(chǎn)品, ,市場戰(zhàn)略市場戰(zhàn)略, ,進(jìn)行長期預(yù)測或技術(shù)預(yù)測時使用進(jìn)行長期預(yù)測或技術(shù)預(yù)測時使用Delphi法法希臘科學(xué)家希臘科學(xué)家-對調(diào)查內(nèi)容的假設(shè)對調(diào)查內(nèi)容的假設(shè) 消費(fèi)者調(diào)查消費(fèi)者調(diào)查( (調(diào)查表調(diào)查表/ /面談面談/ /電話電話) ) 驗(yàn)證假設(shè)驗(yàn)證假設(shè)-定性技術(shù)中時間

9、和費(fèi)用是最大的缺點(diǎn)定性技術(shù)中時間和費(fèi)用是最大的缺點(diǎn)-預(yù)測比較正確的優(yōu)點(diǎn)預(yù)測比較正確的優(yōu)點(diǎn)市場調(diào)查法市場調(diào)查法-經(jīng)銷商經(jīng)銷商/ /銷售員銷售員/ /消費(fèi)者組成消費(fèi)者組成panel panel 自由交換意見自由交換意見 預(yù)測值預(yù)測值Panel同意法同意法-追蹤類似產(chǎn)品在過去市場中需求的成長過程追蹤類似產(chǎn)品在過去市場中需求的成長過程 類推類推-就象新產(chǎn)品一樣就象新產(chǎn)品一樣, ,沒有以前的資料沒有以前的資料歷史類推法歷史類推法其它定性技術(shù)其它定性技術(shù):scenario :scenario 分析法分析法,trend ,trend 外插法外插法 5.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)趨勢趨勢(T)(T)時系

10、列構(gòu)成要素時系列構(gòu)成要素時系列的時系列的4 4個構(gòu)成要素個構(gòu)成要素需求以一定的比率增加或減少的傾向需求以一定的比率增加或減少的傾向季節(jié)性變化季節(jié)性變化(S)(S)在在趨勢線上下變化趨勢線上下變化以一年為單位反復(fù)出現(xiàn)以一年為單位反復(fù)出現(xiàn)循環(huán)因素循環(huán)因素(C)(C)經(jīng)過一年以上的長時間變化經(jīng)過一年以上的長時間變化, ,需求在需求在循環(huán)性的上下浮動循環(huán)性的上下浮動不規(guī)則變化不規(guī)則變化/ /偶然變化偶然變化(R)(R)說不出原因的變化說不出原因的變化, ,不能預(yù)測和控制不能預(yù)測和控制( (例如例如: :戰(zhàn)爭戰(zhàn)爭, ,地震地震) 1預(yù)測用途與預(yù)測技術(shù)預(yù)測用途與預(yù)測技術(shù)1) 1) 因此需求因此需求Y Y可

11、用下列函數(shù)表示可用下列函數(shù)表示Y=f(T,S,C,R)Y=f(T,S,C,R)2) 2) 并且根據(jù)構(gòu)成要素的結(jié)合形態(tài)分并且根據(jù)構(gòu)成要素的結(jié)合形態(tài)分乘法模型乘法模型 Y=TY=T* *S S* *C C* *R R加法模型加法模型 Y=T+S+C+RY=T+S+C+R需需求求時時系列系列趨勢趨勢時間時間季節(jié)性季節(jié)性變化變化循環(huán)循環(huán)因素因素不規(guī)則不規(guī)則變化變化5.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)移動平均法移動平均法 公式公式 F Ft t = =t: t: 期間期間, F, Ft t : t: t的的預(yù)測值預(yù)測值, A, At t: t: t的的實(shí)際需求實(shí)際需求, N: , N: 移動平均期間移動

12、平均期間-沒有季節(jié)變化或急劇的增加沒有季節(jié)變化或急劇的增加/ /減少趨勢減少趨勢, ,偶然變化起主要作用偶然變化起主要作用-通過平均移動消除偶然變化通過平均移動消除偶然變化-待預(yù)測期間前一定期間的需求做為簡單平均值待預(yù)測期間前一定期間的需求做為簡單平均值簡單移動簡單移動平均法平均法N NA At-1t-1 + + A At-2t-2 + + + +A At-nt-n 移動平均期間為方移動平均期間為方4 4個月個月, ,實(shí)際需求如下時實(shí)際需求如下時月月(t)(t)實(shí)際需求實(shí)際需求(At)(At)1 2 3 4 51 2 3 4 54 3 4 54 3 4 55 5月的月的需求預(yù)測值需求預(yù)測值 F

13、5 F5 為為F F5 5 = =4 45+4+3+45+4+3+4= 4= 4如果如果5 5月的月的實(shí)際需求值為實(shí)際需求值為5,65,6月的需求預(yù)測值是月的需求預(yù)測值是F F6 6 = =4 45+5+4+35+5+4+3= 4.25= 4.25考慮預(yù)測的穩(wěn)定性和需求考慮預(yù)測的穩(wěn)定性和需求變化的反映度之后選擇移變化的反映度之后選擇移動平均期間動平均期間移動平均期間越長移動平均期間越長,偶然因偶然因素所起的作用越小素所起的作用越小,但對實(shí)但對實(shí)際需求變化慢際需求變化慢5.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)移動平均法移動平均法 公式公式 F Ft t = =F Ft t : t: t的的預(yù)測值預(yù)測

14、值, A, At t: t: t的的實(shí)際需求實(shí)際需求, W, Wt t : t: t的的加權(quán)值加權(quán)值( (和為和為1)1)-在用于預(yù)測的前一段在用于預(yù)測的前一段N N期間資料值乘上和為期間資料值乘上和為1 1的加權(quán)值的加權(quán)值, ,求出移動平均求出移動平均 簡單平均值的權(quán)值是簡單平均值的權(quán)值是 1/N1/N加權(quán)移動加權(quán)移動平均法平均法W Wt-1 t-1 A At-1t-1 + +W Wt-2 t-2 A At-2t-2 + + + +W Wt-n t-n A At-nt-n 實(shí)際需求如下時實(shí)際需求如下時月月(t)(t)實(shí)際需求實(shí)際需求(At)(At)1 2 3 4 51 2 3 4 5100

15、90 105 95100 90 105 95加權(quán)值加權(quán)值: 4: 4月月 0.4, 30.4, 3月月 0.3, 20.3, 2月月 0.2, 10.2, 1月月 0.1,0.1,5 5月的月的需求預(yù)測值需求預(yù)測值 F5 F5 為為F F5 5 = =0.40.4* *95+0.395+0.3* *105+0.2105+0.2* *90+0.190+0.1* *100=97.5100=97.5如果如果5 5月的月的實(shí)際需求值為實(shí)際需求值為110,6110,6月的需求預(yù)測值是月的需求預(yù)測值是最新的資料顯示賦予大最新的資料顯示賦予大的權(quán)重更接近實(shí)際變化的權(quán)重更接近實(shí)際變化F F5 5 = =0.4

16、0.4* *110+0.3110+0.3* *95+0.295+0.2* *105+0.1105+0.1* *90=102.590=102.55.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)移動平均法移動平均法(1) (1) 根據(jù)前根據(jù)前3 3月用簡單移動平均法月用簡單移動平均法, ,求出求出4-104-10月的預(yù)測值月的預(yù)測值某一產(chǎn)品過去的實(shí)際需求如下某一產(chǎn)品過去的實(shí)際需求如下月月(t)(t)實(shí)際需求實(shí)際需求(At)(At)1 12 23 34 45 5問題問題19898125125110110115115130130月月(t)(t)實(shí)際需求實(shí)際需求(At)(At)1 12 23 34 45 59898

17、125125110110115115130130(2) (2) 從最近期間倒著賦予從最近期間倒著賦予0.5,0.3,0.20.5,0.3,0.2的加權(quán)值的加權(quán)值, ,用加權(quán)用加權(quán) 移動平均發(fā)求出移動平均發(fā)求出4-104-10月的預(yù)測值月的預(yù)測值5.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法 公式公式 F Ft t = =為求為求預(yù)測值預(yù)測值F Ft t 需要需要3 3種資料種資料:1):1)最近的預(yù)測值最近的預(yù)測值 F Ft-1t-1 ,2),2)最近的實(shí)際需求最近的實(shí)際需求 A At-1t-1, , 3) 3)平滑常數(shù)平滑常數(shù)(0= (0= =1) =1)-設(shè)定以設(shè)定以一定的函數(shù)形

18、式減少的加權(quán)權(quán)數(shù)一定的函數(shù)形式減少的加權(quán)權(quán)數(shù), ,給最近的資料賦予大的權(quán)數(shù)給最近的資料賦予大的權(quán)數(shù) 過去的資料賦予小的權(quán)數(shù)從而預(yù)測未來的需求過去的資料賦予小的權(quán)數(shù)從而預(yù)測未來的需求-需求的預(yù)測值是最近期間的實(shí)際需求乘需求的預(yù)測值是最近期間的實(shí)際需求乘的加權(quán)值的加權(quán)值, ,對最近的需求預(yù)對最近的需求預(yù) 測值乘測值乘(1-(1-)的的加權(quán)值后加權(quán)值后, ,加權(quán)平均的數(shù)據(jù)加權(quán)平均的數(shù)據(jù)-與移動平均法一樣與移動平均法一樣, ,不考慮季節(jié)變化不考慮季節(jié)變化, ,趨勢趨勢, ,循環(huán)等要素循環(huán)等要素 省略用趨勢省略用趨勢, ,季節(jié)變化等修正的高次指數(shù)平滑法季節(jié)變化等修正的高次指數(shù)平滑法簡單指數(shù)簡單指數(shù)平滑法

19、平滑法 A At-1t-1 + +(1-(1-) F Ft-1t-1既新預(yù)測值是對舊預(yù)測值修正既新預(yù)測值是對舊預(yù)測值修正( (* *預(yù)測誤差預(yù)測誤差) )后算出后算出但沒有過去的資料根據(jù)但沒有過去的資料根據(jù)定性技術(shù)預(yù)測定性技術(shù)預(yù)測,其值最初其值最初的預(yù)測值的預(yù)測值F Ft t 公式公式 變化后變化后F Ft t = = A At-1t-1 + +F Ft-1t-1+ F Ft-1t-1+(+( A At-1t-1- -= F= Ft-1t-1F Ft-1t-1) ) 上個月需求預(yù)測值是上個月需求預(yù)測值是100,100,實(shí)際是實(shí)際是110,110,常數(shù)常數(shù)=0.3=0.3預(yù)測值是預(yù)測值是: :+

20、(+( A At-1t-1- -= F= Ft-1t-1F Ft-1t-1) )= 100+0.3(110-100)=103= 100+0.3(110-100)=1035.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法F F2 2 = =指數(shù)平滑法的連續(xù)展開指數(shù)平滑法的連續(xù)展開 A A1 1 + +(1-(1-) F F1 1( F( F2 2 代入公子整理代入公子整理) )-平滑常數(shù)平滑常數(shù)的值越的值越大大, , 預(yù)測值對需求變化反映預(yù)測值對需求變化反映 越大反之平滑越平滑越大反之平滑越平滑- -實(shí)際需求穩(wěn)定時實(shí)際需求穩(wěn)定時( (如食品如食品) ) 為減小周期為減小周期/ /偶燃變化的

21、偶燃變化的 影響影響, ,減小減小的值的值. .流行流行 的產(chǎn)品則增加的產(chǎn)品則增加的值的值- -為維持預(yù)測值的穩(wěn)定性為維持預(yù)測值的穩(wěn)定性 一般設(shè)定在一般設(shè)定在0.10.30.10.3之間之間因此一般滿因此一般滿 F Ft t 用如下公式表示用如下公式表示F Ft t = = A At-1t-1 + +期間期間1:1:A A1 1, F, F1 1( F( F1 1 已知已知, ,期間期間1 1的末期可知道的末期可知道A A1 1) )期間期間2:2:F F3 3 = = A A2 2 + +(1-(1-) F F2 2期間期間3:3:= = A A2 2 + + (1-)(1-) A A1 1

22、+(1-+(1-)2 2 F F1 1 公式公式 (1-)(1-) A At-2t-2+(1-+(1-)2 2 A At-3t-3+ + (1-)(1-)t-2t-2 A A1 1+ + (1-)(1-)t-1t-1 F F1 1( (指數(shù)加權(quán)值的和為指數(shù)加權(quán)值的和為1)1)5.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法西鎮(zhèn)百貨商場預(yù)測上周銷售額為西鎮(zhèn)百貨商場預(yù)測上周銷售額為1.11.1百萬元百萬元, ,但實(shí)際銷售額為但實(shí)際銷售額為1.251.25百萬元百萬元. .(1)(1)假設(shè)假設(shè)=0.1,=0.1,利用指數(shù)平滑法計算時利用指數(shù)平滑法計算時, ,本周的銷售額為多少本周的銷售額為多

23、少? ?(2)(2)本周的實(shí)際銷售額為本周的實(shí)際銷售額為1.21.2百萬元百萬元, ,請預(yù)測下周的銷售額是多少請預(yù)測下周的銷售額是多少? ?問題問題2SYSY公司使用公司使用=0.5=0.5簡單指數(shù)平滑法簡單指數(shù)平滑法, ,已知已知1313月的實(shí)際需求和月的實(shí)際需求和1 1月的預(yù)測值月的預(yù)測值為如下時為如下時, ,預(yù)測預(yù)測4 4月的需求月的需求. .問題問題3月月( (t)t)實(shí)際需求實(shí)際需求( (At)At)1 12 23 310010094949090實(shí)際需求實(shí)際需求( (At)At)8080? ? ?Jiang Jiang S S 冰淇淋簡單指數(shù)平滑法預(yù)測需求冰淇淋簡單指數(shù)平滑法預(yù)測需求

24、. .上周的預(yù)測為上周的預(yù)測為100,000100,000升升但實(shí)際銷售但實(shí)際銷售80,00080,000升升. .(1)(1)=0.2, =0.4=0.2, =0.4時下一周指數(shù)平滑法預(yù)測值各為多少時下一周指數(shù)平滑法預(yù)測值各為多少? ?(2)(2)下周的實(shí)際銷售量為下周的實(shí)際銷售量為95,00095,000升時升時, ,哪個值哪個值預(yù)測的更準(zhǔn)預(yù)測的更準(zhǔn)? ?問題問題45.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)趨勢分析法趨勢分析法- -將將以前的資料標(biāo)在坐標(biāo)上以前的資料標(biāo)在坐標(biāo)上, ,求出最能反映時系列的曲線求出最能反映時系列的曲線- -判斷趨勢線是直線還是曲線判斷趨勢線是直線還是曲線- -在趨勢線

25、上預(yù)測未來的需要在趨勢線上預(yù)測未來的需要 在這里省略復(fù)雜的指數(shù)涵數(shù)曲線在這里省略復(fù)雜的指數(shù)涵數(shù)曲線, ,只對線性變化說明只對線性變化說明趨勢趨勢分析法分析法 公式公式 t=t=期間期間( (t=1,2,n),t=1,2,n),Y Yt t=f(t)=f(t)是實(shí)際需求是實(shí)際需求, , Y Yt t=f(t)=f(t)是是預(yù)測值預(yù)測值直線趨勢線直線趨勢線( (回歸線回歸線) )可用下式表示可用下式表示Y Yt t = a+= a+bt bt (a= (a= Y Yt t 軸的軸的截距截距, ,b=b=曲線的斜率曲線的斜率用最小二乘法求出用最小二乘法求出a,b.a,b.b= b= nntYtYt

26、t - ( - ( Y Yt t)(t)(t)ntnt2 2 - (t)- (t)2 2a = a = Y Yt t - b(t)- b(t)n n 3過去的資料與趨勢線過去的資料與趨勢線Y Yt t = a+= a+btbta aY Yt tt t0 1 2 3 40 1 2 3 4Y Y1 1Y Y2 2Y Y3 3Y Y4 45.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)趨勢分析法趨勢分析法代入代入 公式公式 Y Y6 6 = 19+11= 19+11* *6 6 = 85 = 85b= b= nntYtYt t - ( - ( Y Yt t)(t)(t)ntnt2 2 - (t)- (t)2 2

27、a = a = Y Yt t - b(t)- b(t)n n 某一產(chǎn)品在過去某一產(chǎn)品在過去5 5年中的需求如下年中的需求如下: :年度年度實(shí)際需求實(shí)際需求9090919192929393949430304040606050508080年度年度實(shí)際需求實(shí)際需求( (Y Yt t) )9090919192929393949430304040606050508080為求出為求出a,ba,b值值. .先做如下表先做如下表: :為計算方便把為計算方便把9090年作為期間年作為期間1 1期間期間( (t)t)1 12 23 34 45 5t t2 2t t Y Yt t1 14 49 9161625253

28、0308080180180200200400400合計合計 15 260 55 89015 260 55 890= 19= 19= 11= 11Y Yt t = a+= a+btbt = 19+11t= 19+11t因此所求曲線是因此所求曲線是: :19951995年為年為t=6,t=6,預(yù)測值預(yù)測值Y Y6 65.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)趨勢分析法趨勢分析法年度年度實(shí)際需求實(shí)際需求8989909091919292939394946262797986869494107107120120Jiang Jiang S PizzaS Pizza店在過去店在過去6 6年中銷售額如下表顯出增長趨勢

29、年中銷售額如下表顯出增長趨勢. .(1)(1)利用最小二乘法求出曲線利用最小二乘法求出曲線, ,并畫出趨勢圖并畫出趨勢圖(2)(2)利用曲線推算利用曲線推算9595年的銷售額年的銷售額問題問題55.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)時系列分解法時系列分解法- -通過分解時系列構(gòu)成要素通過分解時系列構(gòu)成要素( (趨勢趨勢, ,季節(jié)季節(jié), ,循環(huán)循環(huán), ,偶然偶然) )來預(yù)測需求來預(yù)測需求- -實(shí)際上要掌握不規(guī)則的循環(huán)變化和偶然性因素是很困難的實(shí)際上要掌握不規(guī)則的循環(huán)變化和偶然性因素是很困難的 因此一般更多的利用分解趨勢和季節(jié)因素的預(yù)測值因此一般更多的利用分解趨勢和季節(jié)因素的預(yù)測值 FITSFITS

30、 (forecast including trend and seasonal) (forecast including trend and seasonal)- -趨勢和季節(jié)因素的結(jié)合形態(tài)有加法和乘法季節(jié)變化趨勢和季節(jié)因素的結(jié)合形態(tài)有加法和乘法季節(jié)變化趨勢趨勢分析法分析法加法季節(jié)變化加法季節(jié)變化 FITS=趨勢趨勢+季節(jié)變化季節(jié)變化乘法季節(jié)變化乘法季節(jié)變化 FITS=趨勢趨勢*季節(jié)變化季節(jié)變化a aY Yt tt t0 1 2 3 40 1 2 3 4a aY Yt tt t0 1 2 3 40 1 2 3 45.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)時系列分解法時系列分解法 某一產(chǎn)品某一產(chǎn)品19

31、941994年實(shí)際需求為年實(shí)際需求為400400個個, ,從季節(jié)看春天從季節(jié)看春天90,90,夏天夏天150,150,秋天秋天110,110,冬天冬天5050假設(shè)此產(chǎn)品的年平均需求量以假設(shè)此產(chǎn)品的年平均需求量以10%10%增長時增長時, ,利用加法和乘法季節(jié)變化利用加法和乘法季節(jié)變化, ,求出求出19951995年各季節(jié)需求預(yù)測值年各季節(jié)需求預(yù)測值. .實(shí)際需求實(shí)際需求( (Y Yt t) )春春夏夏秋秋冬冬90901501501101105050季節(jié)變化幅度季節(jié)變化幅度90-100=-1090-100=-10150-100=50150-100=50110-100=10110-100=1050

32、-100=-5050-100=-50合計合計 400 440 440400 440 440季節(jié)指數(shù)季節(jié)指數(shù)90/100=0.990/100=0.9150/100=1.5150/100=1.5110/100=1.1110/100=1.150/100=0.550/100=0.5加法變化幅度加法變化幅度110-10=100110-10=100110+50=160110+50=160110+10=120110+10=120110-50=60110-50=60乘法變化幅度乘法變化幅度110110* *0.9=990.9=99110110* *1.5=1651.5=165110110* *1.1=1211

33、.1=121110110* *0.5=550.5=551994199419951995平均季節(jié)需求值平均季節(jié)需求值(1994(1994年年)=400/4=100)=400/4=100平均季節(jié)需求預(yù)測值平均季節(jié)需求預(yù)測值(1995(1995年年)=440/4=110)=440/4=1105.5.時系列分析技術(shù)時系列分析技術(shù)時系列分解法時系列分解法某一公司分析去年某一公司分析去年1 1年的需求年的需求, ,發(fā)現(xiàn)春天發(fā)現(xiàn)春天100100個個, ,夏天夏天200200個個, ,秋天秋天150150個個, ,冬天冬天120120個個, ,因此今年需求制定為春天因此今年需求制定為春天150150個個, ,

34、夏天夏天250250個個, ,秋天秋天200200個個, ,冬天冬天170170個個. .問問: :此公司對需求的季節(jié)性變化看成加法此公司對需求的季節(jié)性變化看成加法, ,還是乘法還是乘法? ?說明說明? ? 需求需求( (千瓶千瓶) )春春夏夏秋秋冬冬1301302102108080120120(1)(1)求出平均季節(jié)需求和季節(jié)指數(shù)求出平均季節(jié)需求和季節(jié)指數(shù)(2)1999(2)1999年預(yù)計比年預(yù)計比19981998年增長年增長10%10%的需求的需求,1999,1999年各季節(jié)的需求年各季節(jié)的需求 預(yù)測值為多少預(yù)測值為多少? ?分別用加法和乘法計算分別用加法和乘法計算問題問題6問題問題7季節(jié)

35、季節(jié)(98(98) )A A 化妝品公司生產(chǎn)化妝品公司生產(chǎn) suntan oil suntan oil 對去年對去年1 1年的各季節(jié)需求整理如下年的各季節(jié)需求整理如下6.6.因果模型因果模型回歸分析回歸分析- -需求作為變量需求作為變量, ,影響需求的因素作為自變量來預(yù)測影響需求的因素作為自變量來預(yù)測- -單一變量單一變量: :單一線性回歸分析單一線性回歸分析, ,兩個以上變量兩個以上變量, ,多重線性回歸多重線性回歸實(shí)際影響需求的因素很多實(shí)際影響需求的因素很多, ,因此如下公式因此如下公式回歸分析回歸分析單一線性回歸分析單一線性回歸分析多重線性回歸分析多重線性回歸分析 公式公式 Y Yt t

36、 = a+= a+bXbXb= b= nnX Xt tY Yt t - ( - ( Y Yt t)()(X Xt t) )nXnXt t2 2 - (- (X Xt t) )2 2a = a = Y Yt t - b(- b(X Xt t) )n n 公式公式 Y Yt t = a+b= a+b1 1X X1 1+ b+ b2 2X X2 2+ + b bk kX Xk k用計算機(jī)計算用計算機(jī)計算6.6.因果模型因果模型回歸分析回歸分析下表是某工廠過去下表是某工廠過去7 7年中工傷次數(shù)和員工數(shù)的統(tǒng)計年中工傷次數(shù)和員工數(shù)的統(tǒng)計 公式公式 Y Yt t = 2.2+0.80X= 2.2+0.80X問題問題8問題問題9員工數(shù)員工數(shù)( (千千) )1992199219931993199419941995199