生物統(tǒng)計學(xué)習(xí)題(一)

1、生物統(tǒng)計學(xué)習(xí)題（1）第一章緒論一、填空1 變量按其性質(zhì)可以分為 變量和變量。2 樣本統(tǒng)計數(shù)是總體估計量。3 生物統(tǒng)計學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷的一門學(xué)科4 生物統(tǒng)計學(xué)的基本內(nèi)容包括_、-兩大部分。5 統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了 _ _3個階段。6 生物學(xué)研究中，一般將樣本容量_n大于等于30_稱為大樣本。7 試驗誤差可以分為_ _兩類。二、判斷(-)1對于有限總體不必用統(tǒng)計推斷方法。(-)2資料的精確性高，其準確性也一定高。(十 ) 3在試驗設(shè)計中，隨機誤差只能減少，而不可能完全消除。(-)4統(tǒng)計學(xué)上的試驗誤差，通常指隨機誤差。第二章 試驗資料的整理與特征數(shù)的計算一、填空1資料按生物的性狀特征

2、可分為_ _變量和變量。2直方圖適合于表示_資料的次數(shù)分布。3變量的分布具有兩個明顯基本特征，即 _和4反映變量集中性的特征數(shù)是,反映變量離散性的特征數(shù)是_,o5樣本標準差的計算公式s=_ V L (x-x橫桿)平方/ (n-l)二、判斷(-)1計數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料，計量資料也稱非連續(xù)性變量資料。(-)2條形圖和多邊形圖均適合于表示計數(shù)資料的次數(shù)分布。(+)3離均差平方和為最小。(+ )4資料中出現(xiàn)最多的那個觀測值或最多一組的中點值，稱為眾數(shù)。(-)5變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。四、單項選擇1下面變量中屬于非連續(xù)性變量的是 cA身高 B體重 C血型 D血壓 2對某魚塘不同年齡魚的尾數(shù)

3、進行統(tǒng)計分析時，可做成_ _圖來表ZjSoA條形圖 B直方圖 C多邊形圖D折線圖3關(guān)于平均數(shù)，下列說法正確的是。A正態(tài)分布的算術(shù)均數(shù)與幾何平均數(shù)相等B正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)與中位數(shù)相等C正態(tài)分布的中位數(shù)與幾何平均數(shù)相等D 正態(tài)分布的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、幾何平均數(shù)均相等4如果對各觀測值加上一個常數(shù)a,其標準差。A擴大后倍B擴大a倍C擴大a2倍D不變5比較大學(xué)生和幼兒園孩子身高變異度，應(yīng)采用的指標是。A標準差 B 方差 C 變異系數(shù) D 平均數(shù)第三章概率與概率分布一、填空1如果事件A和事件B為獨立事件，則事件A與事件B同時發(fā)生地概率 P (AB)=。2二項分布的形狀是由 和 兩個參數(shù)決定的。3正態(tài)分

4、布曲線上，確定曲線在x軸上的中心位置，_確定曲 線的展開程度。4樣本平均數(shù)的標準誤；等于 。 x5 t分布曲線和正態(tài)分布曲線相比，頂部偏，尾部偏。 二、判斷(-)1 事件A的發(fā)生與事件B的發(fā)生毫無關(guān)系，則事件 A和事件 B為互斥事件。(-)2二項分布函數(shù)c：pxqn x恰好是二項式p q n展開式的第x 項，故稱二項分布。(-)3樣本標準差s是總體標準差的無偏估計值.正態(tài)分布曲線形狀與樣本容量n值無關(guān)(十 ) 5 x2是隨自由度變化的一組曲線四、單項選擇1 一批種蛋的孵化率為80%同日t用2枚種蛋進行孵化，則至少有 一枚能孵化出小雞的概率為 一。A 0.96 B 0.64 C 0.80 D 0

5、.902關(guān)于泊松分布參數(shù)入錯誤的說法是一。A廠入B 2CDnp3設(shè)x服從N(225,25),現(xiàn)以n=100抽樣，其標準誤為 。A 1.5 B 0.5 C 0.25 D 2.254正態(tài)分布曲線由參數(shù)和 決定， 值相同時， 取 時正態(tài)曲線展開程度最大，曲線最矮寬。A 0.5 B 1 C 2 D 35 t分布、F分布的取值區(qū)間分別為_。A (- °°, +0°);0, +°°) B ( °°, +0°); ( 00 , +°0)C 0, +°°);0, +°°)D 0,+

6、°°) ； (-°°, +°°)第四章統(tǒng)計推斷一、填空1統(tǒng)計推斷主要包括_和_ _兩個方面。2參數(shù)估計包括估計和古計3假設(shè)檢驗首先要對總體提出假設(shè)，一般應(yīng)作兩個假設(shè)，一個是無效假設(shè)，一個是。4對一個大樣本的平均數(shù)來說，一般將接受區(qū)和否定區(qū)的兩個臨 界值寫作。5在頻率的假設(shè)檢驗中，當(dāng)np或nq_<_30時，需進行連續(xù)性矯 正。二、判斷（-）1 作假設(shè)檢驗時，如果lu I >ua,應(yīng)接受H0,否定 乩（十 ） 2 作單尾檢驗時，查u或t分布表（雙尾）時，需將 雙尾概率乘以2再查表。（-）3第一類錯誤和第二類錯誤的區(qū)別是：第一類

7、錯誤只有在接受H0時才會發(fā)生；第二類錯誤只有在否定 H0時才會發(fā)生。（-）4當(dāng)總體方差2未知時需要用t檢驗法進行假設(shè)檢驗。（-）5在假設(shè)檢驗中，對大樣本（nA 30）,用u檢驗法，對 小樣本（n< 30）用t檢驗。（-）6成對數(shù)據(jù)顯著性檢驗的自由度等于 2 （n-1 ）。（十）7在進行區(qū)間估計時，a越小，則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。（十）8方差的同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。（十）9在小樣本資料中，成組數(shù)據(jù)和成對數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗都 是米用t檢驗的方法。（十 ） 10在同一顯著水平下，雙尾檢驗的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗四、單項選擇1兩樣本平均數(shù)進行比較時，分別取以下檢驗水平，以 所對應(yīng)的犯第

8、二類錯誤的概率最小。=0.20=0.10=0.05=0.012當(dāng)樣本容量n<30且總體方差2未知時，平均數(shù)的檢驗方法是A t 檢驗 B 檢驗 C F 檢驗 D2檢驗3兩樣本方差的同質(zhì)性檢驗用。A 檢驗 B F 檢驗 C t 檢驗 D2檢驗4進行平均數(shù)的區(qū)間估計時，。A n越大，區(qū)間越小，估計的精確性越小B n越大，區(qū)間越小，估計的精確性越大C 越大，區(qū)間越大，估計的精確性越大D 越大，區(qū)間越小，估計的精確性越大5已知某批25個小麥樣本的平均蛋白質(zhì)含量x和，則其在95%®信度下的蛋白質(zhì)含量的點估計 L= 。第五章檢驗、填空1 2檢驗主要有3種用途：一個樣本方差的同質(zhì)性檢驗、檢驗

9、和 ( ) 2檢驗時，如果實得2> 2,即表明2 檢驗中，在自由度df =時，需要進行連續(xù)性矯正，其矯正的 ：=。3 2分布是資料的分布，其取值區(qū)間為。4 豬的毛色受一對等位基因控制，檢驗兩個純合親本的F2代性狀分離比是否符合孟德爾第一遺傳規(guī)律應(yīng)采用一檢驗法。5 獨立性檢驗的形式有多種，常利用列聯(lián)表進行檢驗。二、判斷(-)12檢驗只適用于離散型資料的假設(shè)試驗。(十)2 2檢驗中進行2Xc (03)列聯(lián)表的獨立性檢驗時，不 需要進行連續(xù)性矯正。(十)3對同一資料，進行校正的 2值要比未矯正的2值小。(-)42檢驗時，當(dāng)2> 2時，否定代，接受HA,說明差異達顯著水平。(-)5比較觀測

10、值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗稱為獨立性試驗。四、單項選擇1 ( )2檢驗中檢驗統(tǒng)計量A 2-OB 2E22 O E O2值的計算公式為_。_2O E C2 O ECOEA P< ,應(yīng)接受H0,否定HaB P> ,應(yīng)接受HA,否定HoC P< ，應(yīng)否定H0,接受HAD P> ，應(yīng)否定Ho,接受HA3() 在遺傳學(xué)上常用 來檢驗所得的結(jié)果是否符合性狀分離 規(guī)律。A獨立性檢驗 B 適合性檢驗 C 方差分析D 同質(zhì)性檢驗4 () 對于總合計數(shù)n為500的5個樣本資料作2檢驗，其自由 度為。A 499 B 496 C 1 D 45 ( )r x c列聯(lián)表的2檢驗的自由度為。A (

11、r 1) + (c 1) B (r 1)(c1) C rc 1 D rc 2第六章方差分析一、填空1根據(jù)對處理效應(yīng)的不同假定，方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為度和_3類。2在進行兩因素或多因素試驗時，通常應(yīng)該設(shè)置，以正確估計 試驗誤差，研究因素間的交互作用。3在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進行彌補時，應(yīng)使補上來數(shù)據(jù)后， 最小。4方差分析必須滿足3個基本假定。5如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對其進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有 等。二、判斷(-)1 LSD檢驗方法實質(zhì)上就是t檢驗。(-)2二因素有重復(fù)觀測值的數(shù)據(jù)資料可以分析兩個因素間的互作效應(yīng)。(十)3方差分析中的隨機模型，在對某因素的主

12、效進行檢驗時, 其F值是以誤差項方差為分母的。(十)4在方差分析中，如果沒有區(qū)分因素的類型，可能會導(dǎo)致 錯誤的結(jié)論。(-)5在方差分析中，對缺失數(shù)據(jù)進行彌補，所彌補的數(shù)據(jù)可以提供新的信息。(+)6對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進行方差分析，若經(jīng)檢驗差異顯著，在進行平均數(shù)的多重比較時需要用轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)進行計算。四、單項選擇xj一 2x表水.A組內(nèi)平方和組間平方和C總平方和總方差()2在單因素方差分析中,2Xij Xi. 表木組間平方和總方差A(yù)組內(nèi)平方和C總平方和()3方差分析計算時，可使用種方法對數(shù)據(jù)進行初步整理。A 全部疏忽均減去一個值B 每一處理減去一個值C 每一處理減去該處理的平均數(shù)D 全部數(shù)據(jù)均除以總平

13、均數(shù)第七章 直線回歸與相關(guān)分析一、填空1相關(guān)系數(shù)的取值范圍是_。2用來說明回歸方程代表性大小的統(tǒng)計分析指標是 一。3統(tǒng)計上常用_分析來研究呈因果關(guān)系的兩個變量間的關(guān)系，用分析來研究呈平行關(guān)系的兩個變量間的關(guān)系。4對于簡單直線回歸方程，其回歸平方和的自由度為 。5在直線回歸方程中，自變量改變一個單位，依變量平均增加或減少的單位數(shù)可用 來進行表示。二、判斷(-)1當(dāng)直線相關(guān)系數(shù)r=0時，說明變量之間不存在任何相關(guān)關(guān) 系。(十)2如果兩個變量的變動方向一致，同時呈上升或下降趨勢，則二者是正相關(guān)關(guān)系。(-)3相關(guān)系數(shù)r有正負、大小之分，因而它反映的是兩現(xiàn)象之 間具體的數(shù)量變動關(guān)系。(-)4回歸系數(shù)b的

14、符號與相關(guān)系數(shù)r的符號，可以相同也可以 不同。(-)5回歸分析和相關(guān)分析一樣，所分析的兩個變量都一定是隨 機變量。(-)6在直線回歸分析中，兩個變量是對等的，不需要區(qū)分因變 量和自變量。(-)7正相關(guān)指的就是兩個變量之間的變動方向都是上升的。四、單項選擇1在回歸直線中y=a + bx中，b<0,則x與y之間的相關(guān)系數(shù) 。A r=0 B r=1 C 0<r<1 D- 1<r<02由樣本求得r= 0.09,同一資料作回歸分析時，b值應(yīng)為。A b<0 B b>0 C b=0 D b>03簡單線性回歸系數(shù)t檢驗，其自由度為。A n -2 B n -1 C

15、 n D 2n -14回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的符號是一致的，具符號均可用來判斷現(xiàn)象OA線性相關(guān)還是非線性相關(guān)B正相關(guān)還是負相關(guān)C完全相關(guān)還是不完全相關(guān)D單相關(guān)還是負 相關(guān)5相關(guān)分析室研究變量之間的變A變量之間的數(shù)量關(guān)系動關(guān)系C變量之間的相互關(guān)系的密切程度變量之間的因6在回歸直線y=a+bx中，b表示。A當(dāng)x增加一個單位時，y增加a的數(shù)量B當(dāng)y增加一個單位時，x增加b的數(shù)量C當(dāng)x增加一個單位時，y的平均增加量D當(dāng)x增加一個單位時，x的平均增加量7當(dāng)相關(guān)系數(shù)r=0時，表明。A現(xiàn)象之間完全無關(guān)B相關(guān)程度較小C現(xiàn)象之間完全相關(guān)D無直線相關(guān)關(guān)系8若計算得以相關(guān)系數(shù)r=0.94 ,則。A x與y之間一定存在因

16、果關(guān)系B同一資料作回歸分析時，求得回歸系數(shù)一定為正值C同一資料作回歸分析時，求得回歸系數(shù)一定為負值D求得回歸截距a>09根據(jù)樣本算得一相關(guān)系數(shù)r,經(jīng)t檢驗，P<0.01 ,說明。A兩變量有高度相關(guān)Br來自高度相關(guān)的相關(guān)總體C r來自總體相關(guān)系數(shù)p的總體 D r 來自p ?0總體10若r<r a時，則在a水準上可以認為相應(yīng)的量變量 X、Y間A不存在任何關(guān)系B有直線相關(guān)關(guān)系C 有確定的函數(shù)關(guān)系 D不存在直線關(guān)系，但不排除存在某種曲 線關(guān)系11在X和Y的直線相關(guān)分析中，|r|越大，則。A 各散點越靠近回歸直線B散點越離開回歸直線C回歸直線對X軸越傾斜D回歸直線對X軸越平坦12如果直

17、線相關(guān)系數(shù)r=1 ,則一定有_。ASS總S%BSS戔S0 C SSS+DSS總>SSfe13直線回歸分析中，回歸系數(shù) b的絕對值越大，則 。A 用回歸直線估計的效果越好B用回歸直線估計的效果越差C 回歸直線的斜率越大D回歸直線越遠離坐標原點14最小二乘估計方法的本質(zhì)要求是 一。A 各點到直線的垂直距離的和最小B各點到x軸的縱向距離的平方和最小C 各點到直線的垂直距離的平方最小D各點到直線的縱向距離的平方和最小15在簡單線性回歸分析中，剩余平方和反映了A 應(yīng)變量y的變異度B自變量x的變異度C扣除x影響后y的變異度D 扣除y影響后x的變異度第八章 可直線化的非線性回歸分布一、填空1在確定兩個

18、變量曲線類型的常用方法有 圖示法_和直線化法_O2在進行非線性回歸曲線的直線化時，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換的方法通常 有一直接引入新變量和方程變換后再引入新變量3 相交指數(shù)可以反映回歸曲線擬合程度高低。二、判斷（十）1直線關(guān)系是兩變量間最簡單的一種關(guān)系，但這種關(guān)系通常僅在變量一定得取值范圍內(nèi)成立。（-）2所有的曲線類型都可以通過變量轉(zhuǎn)換成直線形式。（十）3對曲線進行直線化，必須結(jié)合雙變量資料本身的特性。第九章抽樣原理與方法一、填空1 只要使用非全面調(diào)查的方法，即使遵守隨機原則， 也不可避免會發(fā)生。2 常用的抽樣方法有、口。3 在抽樣調(diào)查時，抽樣誤差越小，用樣本估計總體的可靠性就越4 在其他條件一定時，樣

19、本容量越大，抽樣誤差越 。5 按照抽樣方法的不同，隨機抽樣有可分為?f 口。二、判斷()1抽樣誤差是抽樣調(diào)查中無法避免的誤差。()2抽樣誤差的產(chǎn)生是由于破壞了隨機原則所造成的。()3在其他條件不變的情況下，抽樣平均誤差要減少為原來 的1/3 ,則樣本容量必須增大到9倍。()4 在進行抽樣調(diào)查時，樣本容量越大，其抽樣誤差也越大。()5順序抽樣可以計算其抽樣誤差。()6整體抽樣不能提供總體平均數(shù)的無偏估計值。()7簡單隨機抽樣適用于個體間差異較小，所需抽取的樣本 單位數(shù)較小的情況。()8 分層隨機抽樣通常比簡單隨機抽樣得到的結(jié)果更準確。()9通常樣本容量與準確度有關(guān)，樣本容量越大，準確度越 高。(

20、)10抽樣調(diào)查方法的正確與否直接關(guān)系到由樣本所得估計值的準確性。四、單項選擇1用簡單隨機抽樣方法抽取樣本單位，如果要使抽樣平均誤差降低50%則樣本容量需擴大為原來的。A 2 倍 B 3 倍 C 4 倍 D 5 倍2事先將全部總體各單位按某一標志排列， 然后依固定順序和間隔 來抽選調(diào)查單位的抽樣方式為。A 分層隨機抽樣B簡單隨機抽樣 C 整體抽樣 D 順序 抽樣3整群抽樣是對被抽中的群體作全面調(diào)查，所以整群抽樣時A 全面調(diào)查 B 非全面調(diào)查 C 一次性調(diào)查 D 經(jīng)常 性調(diào)查4事先確定總體范圍，并對總體的每個單位編號，然后根據(jù)隨機 數(shù)碼表或抽簽的方式來抽取調(diào)查單位數(shù)的抽樣組織形式，被稱為A簡單隨機

21、抽樣 B 機械抽樣 C分層抽樣D 整體抽樣5先將總體各單位按主要標志分組，再從各組中隨機抽取一定單位 組成樣本，這種抽樣調(diào)查組織方式被稱為 。A簡單隨機抽樣 B 機械抽樣 C 分層隨機抽樣 D 整體抽樣6在其他 條件不變的情況下，樣本容量和抽樣 誤差的關(guān)系是A樣本容量越大，抽樣誤差越大B樣本容量越大，抽樣誤差越小C 樣本容量的變化與抽樣誤差的數(shù)值無關(guān)D抽樣誤差變化程度是樣本容量變動程度的1/2第十章試驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析一、填空1試驗設(shè)計包括3個基本要素，即,受試對象和2試驗設(shè)計中遵循隨機的原則可以起到 的作用。3對比設(shè)計的統(tǒng)計分析采用的是 法，而隨機區(qū)組設(shè)計的統(tǒng)計分析采用的是法。4裂區(qū)設(shè)計中一般將精度要求高的因素安排在 ,精度要