中國(guó)高等教育發(fā)展的推動(dòng)力分析-基于城市化的視角

1、    中國(guó)高等教育發(fā)展的推動(dòng)力分析基于城市化的視角    (二)空間計(jì)量分析根據(jù)上文的分析結(jié)論構(gòu)建個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，其表達(dá)式為：lnhighert=wlnhighert+wlnhighert-1+lnhighert-1+1lnurbant+2lnfundst+3lnsipt+41ntipt+5lnwaget+6lnopent+1wlnurbant+2wlnfundst+3wlnsipt+4wlntipt+5wlnwaget+6wlnopent+t (6)根據(jù)lee和yu(2010)的bclsdv估計(jì)方法17263，我們分別對(duì)4類(lèi)地區(qū)的

2、個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3所示。不難發(fā)現(xiàn)，模型58的在r2和logl指標(biāo)上均優(yōu)于表2中與之對(duì)應(yīng)的模型14，說(shuō)明普通雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)模型由于忽略了空間相關(guān)性，估計(jì)結(jié)果存在偏差，而雙固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型考慮空間相關(guān)性，在很大程度上修正了這種偏差。此外，4個(gè)模型的wald檢驗(yàn)和hausman檢驗(yàn)的結(jié)果也支持了對(duì)于固定效應(yīng)動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的設(shè)定。表3 動(dòng)態(tài)空間杜賓模型的回歸結(jié)果解釋變量被解釋變量：lnhigher全國(guó)(模型5)東部(模型6)中部(模型7)西部(模型8)系數(shù)t值系數(shù)t值系數(shù)t值系數(shù)t值w*lnhighert0.093*1.7680.058*1.757-0.0

3、76*-1.787-0.084*-1.805w*lnhighert-1-0.073-1.377-0.014-0.218-0.004-0.038-0.190-1.502lnhighert-10.826*49.1950.869*31.3490.867*27.6660.580*13.452lnurban0.116*5.6450.075*2.0690.176*2.5740.085*3.581lnfunds0.027*3.5900.041*1.8390.026*1.9270.021*2.077lnsip0.151*5.4280.142*2.3760.0160.4470.113*1.846lntip0.1

4、18*1.7010.147*2.089-0.079-1.2590.2091.304lnwage0.073*2.6160.098*2.1020.073*1.6100.0790.887lnopen0.014*2.1850.0201.4050.017*2.1090.0010.082w*lnurban0.102*1.626-0.057-0.6310.189*2.8760.195*1.730w*lnfunds0.073*2.497-0.008-0.234-0.009-0.2330.139*2.106w*lnsip-0.075-0.887-0.085-0.6530.0080.1060.0180100w*l

5、ntip-0.077-0.7850.0040.0280.0750.9420.1040.732w*lnwage0.0500.718-0.144-1.5070.189*2.0250.0390.640w*lnopen0.029*1.768-0.023-1.1350.0241.3610.0300.640r20.9960.9980.9910.992logl1312.5557.477367.017258.503wald-lag18.34*12.747*19.40*13.972*lr-lag16.339*14.36*15.12*12.930*wald-err15.637*13.382*18.24*14.67

6、7*lr-err16.430*13.471*14.33*13.009*hausman88.06*26.118*22.405*86.16*根據(jù)表3，可以得到以下結(jié)論：第一，所有模型的lnurban系數(shù)均為正，且通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明城市化推動(dòng)了中國(guó)高等教育的發(fā)展。這種推動(dòng)力在中部最大，全國(guó)次之，東部最小。原因可能是中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相對(duì)落后，城市化在生產(chǎn)、生活上帶來(lái)的新觀念，更能夠調(diào)動(dòng)人們接受高等教育的積極性。在東部以外的3類(lèi)地區(qū)中，鄰近省份城市化進(jìn)程對(duì)本省也有著顯著的正向作用。第二，所有模型中的被解釋變量一期滯后項(xiàng)的系數(shù)通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)。意味著中國(guó)各個(gè)省份在高等教育發(fā)展上均

7、具很強(qiáng)的連慣性。此外，在東部地區(qū)，其他省份本年高等教育發(fā)展對(duì)本省同樣具有正向的影響，說(shuō)明具有示范、帶動(dòng)和學(xué)習(xí)作用；而在中、西部地區(qū)，這種影響為負(fù)，各省在高等教育發(fā)展上存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。第三，關(guān)于高校教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)于高等教育的推動(dòng)力，在東、中、西部地區(qū)依次減小，但東部明顯大于其他3類(lèi)地區(qū)，在一定程度上反映了中國(guó)在高校教育經(jīng)費(fèi)投入上存在著東西部不平衡，容易形成好者愈好差者愈差的“馬太效應(yīng)”。第四，在全國(guó)和東、西部地區(qū)，第二產(chǎn)業(yè)比重均與高等教育的發(fā)展存在著顯著正相關(guān)，說(shuō)明在中國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程推動(dòng)了高等教育的發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，僅在全國(guó)和東部地區(qū)對(duì)高等教育有較大的支持，而中、西部則不顯著。第五，除西部地區(qū)

8、外，城市收入水平的提高在一定程度推動(dòng)了高等教育的發(fā)展，但由于中國(guó)城鎮(zhèn)居民收入水平仍然不高，這種推動(dòng)力相當(dāng)有限。對(duì)外開(kāi)放水平僅在全國(guó)和中部地區(qū)對(duì)高等教育的發(fā)展起到了一定的促進(jìn)作用，說(shuō)明中國(guó)仍需繼續(xù)擴(kuò)大開(kāi)放。五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)由于本文采用的是全國(guó)31個(gè)省份19782013年的樣本數(shù)據(jù)，因此，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將不再改變數(shù)據(jù)規(guī)?；虬雌渌麡?biāo)準(zhǔn)調(diào)整分類(lèi)，而主要采用替換變量和改變計(jì)量模型的做法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體地說(shuō)明如下：第一，在相關(guān)研究中，反映高等教育發(fā)展水平的變量除了可以用每十萬(wàn)人中高校在校學(xué)生數(shù)表示之外，還可以使用高校畢業(yè)學(xué)生數(shù)、高校招生人數(shù)、高校教師人數(shù)等指標(biāo)表示。我們認(rèn)為高校的畢業(yè)學(xué)生數(shù)比招生人數(shù)和教

9、師人數(shù)更能反映高等教育的發(fā)展水平，因此，可以考慮使用每十萬(wàn)人中高校畢業(yè)學(xué)生數(shù)來(lái)代替被解釋變量，考察其與城市化率之間的關(guān)系(結(jié)果參見(jiàn)表4)。表4 替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果解釋變量被解釋變量：lnhigher全國(guó)(模型5)東部(模型6)中部(模型7)西部(模型8)系數(shù)t值系數(shù)t值系數(shù)t值系數(shù)t值w*lnhighert0.273*13.5260.149*6.194-0.236*-3.265-0.203*-3.334w*lnhighert-1-0.099*-2.740-0.021-0.4980.232*2.930-0.053-0.445lnhighert-10.924*91.7660.94248.71

10、20.963*52.1640.621*15.832lnurban0.045*3.4850.071*2.8960.040*1.6770.085*4.198lnfunds0.027*4.7890.052*1.8230.013*1.7720.021*2.914lnsip0.029*1.9950.0110.3720.0080.3500.124*2.325lntip-0.018-0.7520.117*2.427-0.083-3.1810.1091.116lnwage0.058*3.4020.136*4.2890.0320.865-0.113-1.563lnopen-0.003-0.7180.015*1.

11、7120.018*2.803-0.004-0.248w*lnurban0.063*3.0240.0030.0400.0300.8300.205*1.814r20.9820.9930.9880.938logl1268.261540.331412.057385.153第二，考慮到空間模型的穩(wěn)定性和空間協(xié)整，本文在實(shí)證中選擇了空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型，其實(shí)證結(jié)果也支持了城市化對(duì)高等教育發(fā)展的推動(dòng)作用。但是，靜態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型也隨著參數(shù)估計(jì)方法的不斷改進(jìn)而日趨成熟。因此，我們采用靜態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型代替原來(lái)的動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)(結(jié)果參見(jiàn)表5)。表5 改變計(jì)量方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果解釋變量被解釋變量：l

12、nhigher全國(guó)(模型5)東部(模型6)中部(模型7)西部(模型8)系數(shù)t值系數(shù)t值系數(shù)t值系數(shù)t值w*lnhighert0.187*3.6370.122*1.966-0.107*-1.734-0.136*-1.790lnurban0.502*14.3890.446*6.8000.438*8.6100.332*5.511lnfunds0.095*7.3000.165*6.5980.0190.6780.102*4.309lnsip0.753*16.6360.972*9.2650.0640.8610.431*5.813lntip0.369*7.0880.259*2.329-0.110-1.504

13、0.562*8.218lnwage0.250*4.9490.329*3.7810.268*2.8460.244*2.161lnopen0.0030.2660.0281.0210.0020.1280.056*2.606w*lnurban-0.108-0.929-0.0670.3891.102*9.4950.1380.961r20.9860.9900.9960.987logl652.023293.240265.117122.801在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，用城鎮(zhèn)人口占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘谋戎貋?lái)表示城市化的做法，已被廣泛地接受。因此，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將不再替換此解釋變量。考慮到報(bào)告的必要性和篇幅的有限性，我們只給出上述兩

14、種穩(wěn)健性檢驗(yàn)的部分結(jié)果。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，不難發(fā)現(xiàn)，前文實(shí)證中得到的高等教育水平與城市化率之間的關(guān)系具有較好的穩(wěn)健性；被解釋變量與其他解釋變量之間的關(guān)系在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中也沒(méi)有出現(xiàn)大的異常變化。因此，可以認(rèn)為穩(wěn)健性檢驗(yàn)基本上支持了高等教育水平與其推動(dòng)因素之間關(guān)系。六、啟示通過(guò)實(shí)證分析，我們得到的啟示是：一方面，高等教育發(fā)展在省際之間會(huì)產(chǎn)生空間影響作用，在東部地區(qū)表現(xiàn)為正向的示范、帶動(dòng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)，使得東部高等教育發(fā)展的相對(duì)較好；而在中、西部地區(qū)表現(xiàn)為負(fù)向的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，使得西部欠發(fā)達(dá)省份高等教育發(fā)展得相對(duì)較差，因此，西部省份的高等教育發(fā)展需要盡快擺脫這種不利的發(fā)展局面，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供更好的服務(wù)，這也

15、是今后西部大開(kāi)發(fā)工作的重中之重。另一方面，動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)模型分析結(jié)果顯示，城市化進(jìn)程展對(duì)中國(guó)高等教育發(fā)展的推動(dòng)作用要大幅度超過(guò)人均高校教育經(jīng)費(fèi)投入，這充分說(shuō)明，城市化不僅實(shí)現(xiàn)了人口由農(nóng)村向城市的轉(zhuǎn)移，也促進(jìn)了人們思想觀念的轉(zhuǎn)變和進(jìn)步，提高了接受高等教育的意愿；而人均高校教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)高等教育發(fā)展的貢獻(xiàn)偏低，說(shuō)明高校教育經(jīng)費(fèi)的投入并沒(méi)有對(duì)高等教育發(fā)展起到應(yīng)有的拉動(dòng)作用，其中最根本的原因，就是長(zhǎng)期以來(lái)教育經(jīng)費(fèi)投入占gdp的比重過(guò)低，且存在著明顯的東西部不平衡。因此，如何在一個(gè)較長(zhǎng)的歷史時(shí)期內(nèi)，持續(xù)不斷地提高和協(xié)調(diào)教育投入，就成了中國(guó)的高等教育事業(yè)發(fā)展亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。參考文獻(xiàn)：1thurow,

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